Rob Witoff, Coinbase Chef för Plattform – Intervjuserie

Rob Witoff, Coinbase Chef för Plattform, har en av de mest ovanliga bakgrunderna i kryptobranschen, med erfarenhet av rymdsystemteknik vid NASA Jet Propulsion Laboratory, säkerhetsingenjör på Google och flera ledande roller på Coinbase och Polychain Capital. Innan han återvände till Coinbase i slutet av 2024 för att hjälpa till att leda plattformsstrategin och expandera on‑chain‑adoption, grundade Witoff det institutionella staking‑ och kall‑lagringsföretaget Unit 410, där han fokuserade på infrastruktur för institutionell kryptoväxel och staking. Tidigare i sin karriär arbetade han med navigationsprogramvara för NASA‑uppdrag inklusive Dawn och Rosetta, och ledde systemteknikarbete kopplat till SpaceX (SPCX ):s första CRS‑uppdrag till den Internationella Rymdstationen. Hans erfarenhet av rymdsystem, cybersäkerhet, molninfrastruktur och blockkedjearkitektur speglar den växande sammansmältningen mellan uppdragskritiska ingenjörsdiscipliner och storskalig decentraliserad finansiell infrastruktur.

Coinbase är en av världens största kryptovalutaplattformar och den största börsnoterade kryptobörsen i USA, som handlas på Nasdaq under tickern COIN. Företaget är verksamt i mer än 100 länder globalt och stödjer handel, förvaring, staking och infrastrukturtjänster för hundratals digitala tillgångar och kryptovalutor. Coinbase har tidigare rapporterat mer än 100 miljoner verifierade användare globalt, men har sedan dess gått över till att rapportera månatliga transaktionsanvändare som ett mer aktivt mått. Plattformen har expanderat långt bortom grundläggande kryptohandel till områden som institutionell förvaring, tokeniseringsinfrastruktur, derivat, betalningar och on‑chain‑utvecklarverktyg, och positionerar sig som ett bredare fintech‑ och blockkedjeinfrastrukturföretag.

Du har haft en unik resa från att arbeta med uppdragskritiska system på NASA Jet Propulsion Laboratory till att leda infrastruktur, säkerhet och nu plattform på Coinbase. Hur har den erfarenheten format ditt tillvägagångssätt för att bygga AI‑drivna system inom kryptovärlden, där tillförlitlighet, säkerhet och realtidsprestanda är avgörande?

När jag var på JPL hjälpte jag till att placera en klass 4‑laser på den Internationella Rymdstationen. Våra bekymmer handlade inte bara om att överleva uppskjutningen, utan också om att inte blända en astronaut i processen eller orsaka en internationell incident.
För att göra det var vi tvungna att gå igenom omfattande säkerhets‑ och uppdragsberedskapsprocesser med intensiva granskningar och release‑gate‑ar. Detta är inte alltför olikt hur vi tänker på kvalitet och säkerhet tillsammans med ett högpresterande system på Coinbase, vi har bara möjlighet att automatisera mer av det här.
Några av de lärdomar jag har tagit med mig från NASA till Coinbase är:
Fokusera på trovärdiga hot och ha ett robust sätt att tänka igenom dem. Vi vill inte försöka lösa allt på en gång. Vi vill ha ett ramverk för att granska vad vi är oroliga för och gå igenom den listan. Har vi ett sätt att mildra den risken? Förstår vi sannolikheten och påverkan av att något går fel? När vi lanserar vill vi säkerställa att vi skyddar våra användare och vårt företag.
Bygg in redundans. Inom rymdindustrin lager vi överlappande system så att ett fel inte får hela systemet att gå ner. Försvar i djupet.
Traditionellt gör man det med flera överlappande system eller flera personer. Nu kan vi göra det med flera modeller eller system med okorrelerade risker. Vi har olika modeller som kontrollerar varandras arbete och flera lager av skydd, så även om en sak går fel är våra användare och vårt företag fortfarande säkra.
Testa outtröttligt. Inom rymdindustrin, integrations‑ och testfasen samt verifierings‑ och valideringsfasen där vi noggrant går igenom ett livlikt scenario av alla saker vi kommer att möta vid vår lansering, från vibration‑, termisk‑ och vakuumtestning.
Vi gör samma sak på Coinbase. När vi levererar något till produktion investerar vi kraftigt i de skyddsmekanismer som behövs för att säkerställa kvalitet, vilket sker i flera lager från enhet, till funktionell, till integration och slutligen stegvisa produktionsutrullningar & observabilitet.
Vi gör det nu med prompts och agenter. Vi kan kodifiera en mer mångsidig bild av vad som kan gå fel, från juridik till regelefterlevnad till säkerhet, och se till att vi granskar och testar de förändringar vi gör innan de når produktion och ger våra användare den bästa möjliga upplevelsen. Detta är inte alltid perfekt, så vi lär oss av kantfall och misslyckanden för att bygga ytterligare skydd i vårt system så att vi ständigt blir bättre.
Kraften i ett uppdrag. NASA lockar otroliga människor till stor del på grund av sitt uppdrag. Människor fascineras av rymden och utforskning. Även om vårt uppdrag är annorlunda på Coinbase är vi på samma sätt engagerade i det. Folk kommer hit eftersom vi tror att det nuvarande systemet är bristfälligt och att vi kan göra det bättre. Vi tror att vi gör något meningsfullt för ekonomisk frihet och gör finans tillgänglig och mer rättvis för världen.
När du har uppdragsfokuserade människor att arbeta med blir arbetet roligare, du kan gå längre, du tänker större och du kan vara riktigt stolt över vad du gör tillsammans med dina kollegor.

Coinbase fokuserar på att introducera nästa miljard användare on‑chain. Var gör AI redan en mätbar skillnad i att förenkla kryptoupplevelsen för användare, särskilt kring onboarding, förvaring eller transaktioner?

AI omvandlar allt vi gör. Att automatisera repeterbara arbetsflöden, påskynda produktutveckling och förbättra mänskligt omdöme är några av de största områdena.
Traditionellt är arbetsflöden inom kundsupport, bedrägeri‑ och riskundersökningar några av våra dyraste områden att skala samtidigt som vi upprätthåller en hög kvalitetsnivå. Agenter omvandlar alla dessa, där vi kan erbjuda tydliga mål + verktyg + kontext som ger bättre, mer konsekventa supportupplevelser och snabbare identifierar skadlig aktivitet så att vi kan ge alla våra kunder en bättre upplevelse.

Ur ett plattforms­perspektiv, vad är de största tekniska utmaningarna med att skala kryptoinfrastruktur globalt, och var hjälper AI till att lösa problem som traditionella system inte kunde?

Hastigheten med vilken vår infrastruktur måste skala upp och ner när kryptomarknaden skjuter i höjden kan öka vår användardemand 10‑ eller 100‑ gånger på minuter på grund av en ny token‑lansering eller förändring i allmän opinion. Det kräver otrolig elasticitet och mycket välutformad infrastruktur, vilket alltid är en utmaning på den skala och säkerhetsnivå vi opererar på.
AI hjälper oss att ligga steget före dessa toppar genom att upptäcka tidiga tecken på en ihållande trafikökning. AI är mycket bra på att destillera stora mängder information, titta på tidigare händelser och hjälpa oss förutsäga vad som kommer härnäst. Vi har använt detta för att framgångsrikt skala längre, snabbare och betydligt mer effektivt, vilket har sparat oss miljontals dollar och hållit våra system friska även under extrem belastning.
Separat stödjer vi mer än 50 blockkedjenätverk, var och en med sina egna uppgraderingar och protokolländringar. Att hålla sig uppdaterad var tidigare mycket manuellt, men nu är det starkt automatiserat. Samma förmåga visar sig i incidentrespons, där AI hjälper oss att snabbt sålla igenom information, hitta grundorsaken och åtgärda den. Det har avsevärt minskat vår genomsnittliga tid till lösning.
Vi använder agenter och arbetsflödesautomatisering i stor omfattning i hela företaget, och när vi säkert skalar upp de tjänster som agenter kan interagera med, automatiserar vi mer av vårt arbete så att vi kan fokusera på problem med högre avkastning.

Det finns mycket hype kring AI‑adoption, men vad skiljer enligt dig företag som verkligen integrerar AI i produktionssystem från de som bara experimenterar i marginalerna?

Först är kulturen. Du måste leda från toppen, uppmuntra folk att delegera sitt arbete till agenter och vara tillräckligt praktisk för att veta vad du pratar om. En så radikal förändring i hur vi arbetar sker inte av en slump och kräver dedikerad tid. Du kan inte vinna om ledningen delegerar adoptionen till någon annan.
För det andra handlar det om att investera i verktyg. De verktyg vi använde igår är inte de verktyg vi behöver idag, och dessa verktyg förändras så snabbt. Vi måste vara mycket flexibla i hur vi identifierar, pilotar, introducerar och distribuerar verktyg på timmar, inte veckor.
Sedan, stå åt sidan för dina bästa medarbetare. De är redan motiverade, de adopterar redan de bästa verktygen, du behöver inte instruera dem. Ge dem tillgång till de senaste modellerna, budgeten för att använda dem och friheten att arbeta annorlunda. Låt dem sedan köra.
Området accelererar bara, och det krävs uthållighet för att inte bara hålla jämna steg, utan också leda.

Coinbase har länge investerat i utvecklarnas produktivitet. Hur förändrar AI sättet som interna team bygger, testar och distribuerar tjänster över en så komplex plattform?

Nummer ett är att säkerställa att plattformen inte är komplex – fokusera på självbetjäning, sammansättningsbarhet och att bygga något som ger ingenjörer möjlighet, utan inte hindrar dem. Det kommer från enkelhet och lättförståelighet, vilket är en verklig investering.
Hur förändrar det sättet vi bygger? Historiskt har vi arbetat med stora team eftersom man behövde många personer för att täcka mycket mark. Men stora team medför tung ceremoni & kommunikationsbörda för att hålla sig i linje. Mindre team har naturligtvis mindre börda, och kan nu förstärkas med agenter för att leverera det som tidigare krävde mycket större team.

Ur ditt perspektiv, hur ser meningsfull avkastning på investering (ROI) från AI faktiskt ut inom en kryptoplattform, och vilka användningsfall levererar de starkaste avkastningarna idag?

Vi gör allt detta för att vi vill skapa värde, och inget (bra) företag mikrostyr värdet av varje liten sak de gör. Istället anställer vi personer med gott omdöme och ger dem autonomi att agera som ägare och investera klokt med AI.
Om du inte har rätt fokus eller strategi, så kommer all AI‑assisterad hastighet i världen inte att hjälpa dig att vinna. Så vi lägger mer tid än någonsin på att säkerställa att vi har dessa grundläggande faktorer rätt, så att vi kan röra oss snabbt mot att uppnå rätt mål.

Framåt i tiden, vilken roll ser du att AI spelar för att överbrygga klyftan mellan traditionell finans och kryptovalutor, och vad behöver fortfarande byggas på plattformsnivån för att göra den övergången sömlös?

Det här handlar inte om TradFi mot kryptovalutor, utan om vad som är det bästa sättet för människor att kontrollera sin ekonomi och öka ekonomisk frihet. Vi tror att stablecoins är det rätta internet‑inhemska sättet att betala, och distribuerade protokoll är de rätta spåren för dem att gå vidare på.  Inom Coinbase har vi sett en 100‑faldig tillväxt i hur vi använder agenter i hela företaget för att utföra meningsfullt arbete för att driva den visionen framåt, och det växer bara härifrån.

Tack för den fantastiska intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Coinbase.