BCI उपयोगकर्ताओं के लिए कृत्रिम स्पर्श: अध्ययन के परिणाम और सीमाएं

तेज़ तकनीकी प्रगति मानव और मशीन के बीच की सीमा को लगातार कम कर रही है। इस प्रगति के अग्रभाग में एक ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) है, जो मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि और बाहरी आउटपुट के बीच सीधा संचार लिंक बनाता है।

मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच संचार को सुगम बनाकर, BCI शारीरिक रूप से चुनौतीपूर्ण लोगों की क्षमताओं को पुनर्स्थापित करने में मदद करता है। यह हमारे मस्तिष्क की गतिविधि को ऐसे संकेतों में बदलता है जो शरीर की कार्यों को प्रतिस्थापित या सुधार सकते हैं, जैसे मांसपेशियों की गति, जो आमतौर पर मस्तिष्क द्वारा नियंत्रित होती है। इस प्रकार, BCI लोगों के जीवन की गुणवत्ता को सुधारने में बड़ी संभावनाएँ दिखाता है। 

लगभग आधे शताब्दी से विकसित हो रहे BCI ने वर्षों में जबरदस्त प्रगति देखी है, जहाँ शोधकर्ताओं ने अब इस तकनीक की क्षमता को प्रभावी ढंग से विकलांग लोगों, जैसे पक्षाघात, मोटर विकार, भाषण कठिनाइयाँ, और स्किज़ोफ्रेनिया लक्षणों वाले लोगों की क्षमताओं को पुनर्स्थापित करने में प्रदर्शित किया है।

अध्ययनों ने यह भी दिखाया है कि BCI का उपयोग करने से विकलांग लोग खोई हुई स्पर्श भावना का अनुभव कर सकते हैं। ऐसी स्पर्श संवेदनाएँ, हालांकि, अभी भी अधूरी हैं और विभिन्न बनावट या तापमान वाले वस्तुओं के बीच समान रहती हैं। अब, वैज्ञानिक एक सहज स्पर्श भावना बनाने की दिशा में काम कर रहे हैं।

स्पर्श हमारे जीवन का एक अभिन्न हिस्सा है, जो न केवल हमें दूसरों से जुड़ने में मदद करता है बल्कि वस्तुओं को उठाने और चलने में भी सहायक होता है। यूनिवर्सिटी ऑफ़ शिकागो के न्यूरोसाइंटिस्ट चार्ल्स ग्रीनस्पॉन के अनुसार:

“अधिकांश लोग नहीं समझते कि वे कितनी बार स्पर्श पर निर्भर होते हैं, दृष्टि के बजाय। यदि आप महसूस नहीं कर सकते, तो आपको कुछ भी करते समय लगातार अपने हाथ को देखना पड़ता है, और फिर भी वस्तुओं को गिराने, दबाने या टूटने का जोखिम रहता है।”

प्रोस्थेटिक अंगों में संवेदना को पुनर्स्थापित करने के लिए, शोधकर्ता छोटे इलेक्ट्रोड एरे का उपयोग करते हैं जिन्हें मस्तिष्क के उन क्षेत्रों में रखा जाता है जो उस विशिष्ट कार्य के लिए जिम्मेदार होते हैं।

यह प्रतिभागियों को केवल आंदोलन के बारे में सोचकर रोबोटिक भुजा का उपयोग करके अपने अंगों को चलाने की अनुमति देता है, जबकि उस पर लगे सेंसर मस्तिष्क के स्पर्श के लिए समर्पित क्षेत्रों में विद्युत गतिविधि की धड़कनें उत्पन्न करते हैं। जबकि वैज्ञानिक स्पर्श की भावना उत्पन्न कर सकते थे, ये काफी कमजोर थीं और यह निर्धारित करना कठिन था कि संपर्क वास्तव में कहाँ हुआ।

लेकिन अब, नई शोध ने ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस उपयोगकर्ताओं को स्क्रीन पर दिखाए गए विभिन्न वस्तुओं के लिए अनूठा स्पर्श अनुभव डिजाइन करने और फिर केवल संवेदना का उपयोग करके वस्तु का कुछ हद तक अनुमान लगाने की अनुमति दी है।

प्रोस्थेटिक्स में संवेदी प्रतिक्रिया को एकीकृत करने की चुनौती

पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय स्कूल ऑफ़ मेडिसिन के वैज्ञानिकों ने एक बड़ी उपलब्धि हासिल की है जो उन्हें टेट्राप्लेजिया वाले लोगों के लिए एक BCI विकसित करने के करीब ले जाती है¹, जिसे क्वाड्रिप्लेजिया भी कहा जाता है, ताकि वे अपनी खोई हुई स्पर्श भावना को पुनर्स्थापित कर सकें।

टेट्राप्लेजिया वह स्थिति है जब कोई व्यक्ति दोनों हाथों और पैरों की गति, और अक्सर धड़ की भी, खो देता है, आमतौर पर सर्वाइकल स्पाइनल कॉर्ड की चोट, स्ट्रोक, या अन्य न्यूरोलॉजिकल क्षति के कारण।

यह क्षति उन संकेतों को बाधित करती है जो मस्तिष्क को स्पर्श जैसी संवेदी जानकारी प्राप्त करने और प्रक्रिया करने की अनुमति देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप रोगी के प्रभावित अंगों में महसूस करने की क्षमता खो जाती है।

जबकि प्रोस्थेटिक्स खोए हुए कार्य को प्रतिस्थापित करने के लिए एक कृत्रिम अंग प्रदान करते हैं, यह तभी संभव है जब वे वास्तविक अंग की तरह स्पर्श की भावना भी प्रदान करें। पारंपरिक कृत्रिम अंग मुख्यतः गति को पुनर्स्थापित करने पर केंद्रित थे, लेकिन तकनीकी प्रगति ने सेंसर और विद्युत उत्तेजना के उपयोग से स्पर्श की भावना संभव बना दी है।

खोए हुए अंगों की कार्यक्षमता को पूरी तरह से पुनर्स्थापित करने के लिए, डिवाइस को व्यक्ति की मौजूदा सेंसरिमोटर प्रणाली के साथ सहजता से एकीकृत होना चाहिए, जो मानव धारणा और क्रिया को जोड़ती है।

इसे प्राप्त करने के लिए, स्पर्शीय प्रतिक्रिया अत्यंत महत्वपूर्ण है। डिवाइसों के साथ इस प्रकार की संवेदी अंतःक्रिया शारीरिक स्पर्श अनुभवों के बारे में है।

इस प्रकार की प्रतिक्रिया प्रदान करने का एक आशाजनक तरीका इंट्राकॉर्टिकल माइक्रोस्टिमुलेशन (ICMS) के माध्यम से है, जो सोमैटोसेंसरी कॉर्टेक्स को उत्तेजित करता है और पैरालाइज़्ड अंग पर स्थानीयकृत संवेदनाएँ उत्पन्न कर सकता है। मस्तिष्क को सीधे स्पर्श सूचना प्रदान करके, ICMS उच्च स्तर की अम्प्यूटेशन या स्पाइनल कॉर्ड चोट वाले लोगों के लिए एक आकर्षक विकल्प बन जाता है।

हालाँकि, इसे हासिल करना सरल नहीं है बल्कि बहुत कठिन है क्योंकि हमारी स्पर्श के न्यूरल प्रोसेसिंग की समझ सीमित है। हार्डवेयर प्रतिबंध भी प्राकृतिक रूप से न्यूरल प्रतिक्रियाओं को दोहराने की क्षमता को सीमित करते हैं। साथ ही, उत्तेजना पैरामीटर स्पेस जटिल है, और कृत्रिम संवेदना की वास्तविकता को मापने की रिपोर्टें पक्षपातपूर्ण और व्याख्या में कठिन होती हैं।

जबकि इंट्राकॉर्टिकल माइक्रोस्टिमुलेशन के माध्यम से उत्पन्न स्पर्श की स्थिति और तीव्रता को विश्वसनीय रूप से संप्रेषित किया जा सकता है, अधिक जटिल प्राकृतिक संवेदनाओं को विकसित करने में समस्याएँ हैं, जिसमें व्यापक स्टिमुलस स्पेस को प्रभावी रूप से स्कैन करने की अपर्याप्त तकनीकें और धारणा गुणवत्ता का विश्लेषण करने में समस्याएँ शामिल हैं।

अधिकांश अध्ययन जिन्होंने ICMS की सायकोफिज़िक्स का अन्वेषण किया है, उन्होंने एक समय में एक स्टिमुलेशन पैरामीटर को बदलकर प्रयोग किया है। अधिकांश अध्ययन गैर-मानव प्राइमेट्स पर किए गए हैं जो अपनी अनुभूत संवेदनाओं को शब्दों में व्यक्त नहीं कर सकते।

इसे लेकर अधिक कुशल विधियों की आवश्यकता है ताकि ICMS द्वारा उत्पन्न संवेदनाओं की गुणवत्ता का अन्वेषण किया जा सके।

इसलिए, नवीनतम अध्ययन में, पिट और यूनिवर्सिटी ऑफ़ शिकागो के बीच सहयोग में, वैज्ञानिकों ने एक इंटरफ़ेस प्रस्तुत किया है जो जटिल प्राकृतिक संवेदनाओं को बनाने की चुनौतियों को संबोधित करता है।

अध्ययन ने नोट किया कि, जब लोग अंततः दैनिक जीवन में क्लोज़्ड-लूप BCI का उपयोग करने की उम्मीद रखते हैं, तो ICMS-उत्पन्न संवेदनाओं के कार्यात्मक उपयोग और अनुभव की जांच करना महत्वपूर्ण है।

हालाँकि, इस प्रकार के शोध में उपलब्ध प्रतिभागियों का नमूना सीमित है। केवल लगभग सात लोग जिनके पास द्विदिश इंट्राकॉर्टिकल इम्प्लांट्स हैं, उपलब्ध हैं, और अध्ययन में उनमें से तीन को शामिल किया गया।

BCI उपयोगकर्ताओं को अपनी संवेदी अनुभव को परिभाषित करने के लिए सशक्त बनाना

वैज्ञानिकों द्वारा निर्मित इंटरफ़ेस का उपयोग टेट्राप्लेजिया वाले तीन पुरुष प्रतिभागियों ने विभिन्न वर्चुअल वस्तुओं के लिए अपनी संवेदनाएँ डिजाइन करने में किया है।

कृत्रिम स्पर्श संवेदनाएँ बिल्ली, सेब, चाबी, तौलिया और टोस्ट के टुकड़े के साथ इंटरैक्शन को दर्शाने के लिए डिजाइन की गई थीं। इन वस्तुओं को उनके स्पर्शात्मक आयामों की विविधता के कारण चुना गया, जिसमें परिचितता, सुखदता, तापमान, सूक्ष्म और मोटी बनावट, नमी, घर्षण, और लचीलापन शामिल हैं।

प्रतिभागियों ने अपने बाएँ हाथ की शेष कार्यक्षमता का उपयोग करके टैबलेट इंटरफ़ेस के साथ इंटरैक्ट किया, जो उनकी हथेली की सतह पर “स्पर्श” संवेदनाएँ उत्पन्न करता था।

वस्तुओं को अपने कृत्रिम स्पर्श के माध्यम से अन्वेषण करते हुए, प्रतिभागियों ने सेब की ठंडी गोलाई, दरवाज़े की चाबी की चिकनी, कठोर सतह, और बिल्ली के गर्म फर का वर्णन किया। यह पहले के प्रयोगों से पूरी तरह अलग है, जहाँ कृत्रिम स्पर्श अक्सर झुनझुनी या गूँज जैसा महसूस होता था, जो वस्तु‑वस्तु में भी नहीं बदलता था।

इस प्रयोग को पिछले शोध से अलग करने वाला यह था कि प्रतिभागियों को अपनी स्वयं की स्टिमुलेशन पर नियंत्रण था और वे दृश्य रूप से प्रस्तुत वस्तु को सक्रिय रूप से अन्वेषण कर सकते थे।

निष्क्रिय स्टिमुलेशन में, जहाँ कोई दृष्टि और अन्वेषण नहीं होता, लोग आमतौर पर त्वचा‑स्तर की संवेदनाएँ जैसे दबाव या कंपन की रिपोर्ट करते हैं। यह इसलिए है क्योंकि प्रतिभागियों का ध्यान उनके शरीर पर केंद्रित रहता है।

इसके विपरीत, सक्रिय अन्वेषण में प्रतिभागी बाहरी दुनिया पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसलिए, वे वही धारणा को वस्तु‑उन्मुख संवेदनाओं जैसे खुरदरापन के रूप में व्याख्या करते हैं। यही कारण हो सकता है कि नवीनतम अध्ययन के प्रतिभागियों ने स्वाभाविक रूप से अधिक वस्तु‑उन्मुख संवेदना वर्णनकर्ता रिपोर्ट किए।

प्रतिभागियों की यह क्षमता कि वे टैबलेट पर प्रदर्शित वस्तु को “स्पर्श” करके स्टिमुलेशन प्रस्तुति को नियंत्रित कर सकते थे, ने एक अधिक यथार्थवादी प्रयोगात्मक संदर्भ बनाया। यहाँ, अनुभवी संवेदनाएँ प्रयोगकर्ता‑चालित स्टिमुलेशन के परिणाम नहीं थीं, बल्कि लक्षित अन्वेषणात्मक आंदोलन थे।

वैज्ञानिक मूल रूप से BCI उपयोगकर्ताओं को विद्युत स्टिमुलेशन के विवरण पर नियंत्रण दिया, जो स्पर्शीय संवेदनाएँ बनाता है, बजाय इसके कि वे स्वयं ये निर्णय लें, जिससे वे एक ऐसी स्पर्श भावना को पुनः निर्मित कर सकें जो उनके लिए सहज हो।

“स्पर्श गैर‑शाब्दिक सामाजिक संचार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है; यह एक व्यक्तिगत संवेदना है जो बहुत अर्थ रखती है।” 

She added:

“अपनी स्वयं की संवेदनाएँ डिजाइन करने से BCI उपयोगकर्ता वस्तुओं के साथ इंटरैक्शन को अधिक यथार्थवादी और अर्थपूर्ण बना सकते हैं, जो हमें एक ऐसे न्यूरोप्रोस्थेटिक के करीब ले जाता है जो उपयोग करने में सुखद और सहज हो।”

केवल न्यूरल इनपुट से संवेदी वास्तविकता का पुनर्निर्माण

अध्ययन के दौरान, परिपूर्ण स्पर्श की खोज में, वैज्ञानिकों ने BCI प्रतिभागियों से पहले एक ऐसी स्टिमुलेशन पैरामीटर संयोजन खोजने को कहा जो टोस्ट, तौलिया, चाबी, सेब, या बिल्ली को छूने जैसा महसूस हो।

इस दौरान, उपयोगकर्ता डिजिटल रूप से प्रस्तुत वस्तु का अन्वेषण करते रहे। अध्ययन के प्रतिभागियों ने वस्तुओं का जीवंत शब्दों में वर्णन किया, जो व्यक्तिपरक था। उदाहरण के लिए, एक प्रतिभागी ने बिल्ली को रेशमी और चिकना बताया, जबकि दूसरे ने इसे टैप्पी और गर्म कहा। फिर छवियों को हटा दिया गया, और केवल अपनी स्टिमुलेशन का उपयोग करके उन्हें वस्तुओं को पहचानना पड़ा।

BCI उपयोगकर्ताओं के लिए “स्पर्श” अनुभव का अनुकरण करने के लिए, अध्ययन ने तीन इलेक्ट्रोड को क्रमिक रूप से उत्तेजित किया। इन प्रत्येक इलेक्ट्रोड, जो वस्तु के विभिन्न क्षेत्रों के संपर्क से संचालित होते थे, हाथ के एक सन्निकट क्षेत्र में संवेदना उत्पन्न करते थे।

प्रतिभागी बिना किसी दृश्य संकेत के पाँच वस्तुओं में से एक को 35% समय में सटीक रूप से पहचानने में सक्षम थे, जो संभावना से काफी अधिक है लेकिन अभी भी महत्वपूर्ण सुधार की आवश्यकता है। हालांकि, दो संवेदनाओं के बीच भ्रम उन वस्तुओं के लिए बढ़ गया जो अधिक स्पर्शीय विशेषताएँ साझा करती थीं।

“हमने इस अध्ययन को चाँद तक पहुँचने के लिए डिज़ाइन किया और इसे कक्षा में पहुँचा दिया। प्रतिभागियों को केवल स्पर्शीय संवेदना के आधार पर वस्तुओं के बीच अंतर करने का बहुत कठिन कार्य दिया गया, और वे इसमें काफी सफल रहे।”

– वरिष्ठ अध्ययन लेखक रॉबर्ट गॉन्ट, पीएच.डी., जो पिट में शारीरिक चिकित्सा और पुनर्वास के एसोसिएट प्रोफेसर हैं

गॉन्ट ने बताया कि यहाँ तक कि गलतियाँ भी “पूर्वानुमेय” थीं, क्योंकि तौलिया और बिल्ली दोनों मुलायम होने के कारण अलग‑अलग पहचानना कठिन है, जबकि बिल्ली और चाबी के बीच भ्रम कम संभावित था।

समग्र रूप से, अध्ययन ने यह आशाजनक पाया कि प्रतिभागी एक चुनौतीपूर्ण बड़े पैरामीटर स्पेस में भी विशिष्ट वस्तु संवेदनाएँ बना सके।

इसने निष्कर्ष निकाला कि सोमैटोसेंसरी कॉर्टेक्स में माइक्रोस्टिमुलेशन विभिन्न ठोस गुणों के साथ सहज धारणाओं को उत्तेजित कर सकता है। अधिक जटिल उत्तेजनाएँ “एक बड़ा धारणात्मक स्थान खोलती हैं जो लोगों को कृत्रिम रूप से महसूस की गई वस्तुओं को अधिक सटीकता और सहजता से अलग करने की अनुमति दे सकता है,” इसने कहा।

यह एक प्रमुख कदम है जो एक कृत्रिम अंग को व्यक्ति की अनूठी संवेदी दुनिया के साथ सहजता से मिश्रित करने की दिशा में है।

BCI में कृत्रिम स्पर्श को परिष्कृत करने पर बढ़ता ध्यान

BCI की दुनिया में, वर्तमान में कृत्रिम स्पर्श को अधिक सहज बनाने पर बढ़ता ध्यान है। केवल इस वर्ष ही, कई शोधकर्ताओं ने रोबोटिक प्रोस्थेटिक भुजाओं और BCI पर प्रगति की है ताकि मोटर नियंत्रण और स्पर्श की भावना को पुनर्स्थापित किया जा सके।

न्यूरोसाइंटिस्ट ग्रीनस्पॉन और उनकी टीम ने कृत्रिम अंगों में प्राकृतिक स्पर्श संवेदनाएँ बनाने की वर्तमान सीमाओं को संबोधित किया, यह सुनिश्चित करके कि विद्युत‑उत्तेजित स्पर्श संवेदनाएँ सटीक रूप से स्थानीयकृत, स्थिर, और दैनिक उपयोग के लिए पर्याप्त मजबूत हों।

इसके लिए, उन्होंने स्पर्श केंद्रों में व्यक्तिगत इलेक्ट्रोड को छोटे धड़कनें दीं। फिर, प्रतिभागियों ने प्रत्येक संवेदना की स्थिति और तीव्रता की रिपोर्ट की, जिससे विशिष्ट शरीर भागों के लिए मस्तिष्क क्षेत्रों का एक व्यापक मानचित्र तैयार करने में मदद मिली।

परीक्षणों से पता चला कि दो निकटस्थ इलेक्ट्रोड को साथ में उत्तेजित करने से प्रतिभागियों को एक मजबूत, स्पष्ट स्पर्श महसूस हुआ।

पूरक पेपर ने कृत्रिम स्पर्श को अधिक सहज और इमर्सिव बनाने के लिए इलेक्ट्रोड क्लस्टर को ओवरलैपिंग संवेदी स्थानों के साथ स्थापित किया। इसने प्रतिभागियों द्वारा वर्णित भावनाओं को उत्पन्न किया, जिसे उन्होंने कोमल सरकती हुई स्पर्श के रूप में बताया, हालांकि प्रदान किया गया उत्तेजन छोटे, पृथक चरणों में था।

इलेक्ट्रोड को क्रमिक रूप से सक्रिय करने से प्रतिभागियों की जटिल ठोस आकारों को अलग‑अलग पहचानने और स्पर्शित वस्तुओं में बदलावों पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता में सुधार हुआ, जिससे बायोनिक फीडबैक को प्राकृतिक स्पर्श की जटिल और सटीक क्षमताओं के करीब लाने में मदद मिली।

“हमने एक मस्तिष्क‑नियंत्रित बायोनिक अंग वाले प्रतिभागी के लिए अभिविन्यास, वक्रता, गति, और 3D आकारों से संबंधित स्पर्श संवेदनाएँ संप्रेषित कीं। हम अब कृत्रिम स्पर्श के एक और स्तर पर हैं। हमें लगता है कि यह समृद्धि कुशलता, हेरफेर, और मानव हाथ की विशिष्ट बहु‑आयामी स्पर्श अनुभव को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।”

– प्रमुख अध्ययन लेखक जियाकोमो वैले, चैल्मर्स यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी में सहायक प्रोफेसर।

इसी बीच, मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इंटेलिजेंट सिस्टम्स के वैज्ञानिकों ने ऐसे पहनने योग्य उपकरण विकसित किए जो शांतिपूर्ण स्पर्श, त्वचा पर दबाव, और विस्तृत आवृत्तियों पर कंपन जैसी अभिव्यक्तिपूर्ण स्पर्श संवेदनाएँ प्रदान कर सकते हैं, जो वर्तमान उपकरणों की क्षमताओं से आगे हैं।

हैप्टिक संवेदनाओं को विस्तारित करने के लिए, उन्होंने इलेक्ट्रिकली ड्रिवेन क्यूटेनियस इलेक्ट्रोहाइड्रॉलिक (CUTE) पहनने योग्य उपकरण विकसित किए जो समय के साथ वोल्टेज बदलकर कई प्रकार के स्पर्श प्रदान कर सकते हैं।

“हमारे CUTE उपकरण हल्के वजन वाले पहनने योग्य सिस्टम बनाने की संभावनाओं को दर्शाते हैं जो सुखद और अभिव्यक्तिपूर्ण स्पर्श संचार प्रदान करते हैं। भविष्य के विकास इस तकनीक को शरीर के बड़े क्षेत्रों में लागू कर सकते हैं, अधिक जटिल संवेदनाएँ उत्पन्न कर सकते हैं, और यहां तक कि उन मानव हैप्टिक संकेतों के अध्ययन को भी संभव बना सकते हैं जो पहले बनाना कठिन था।”

– प्रथम लेखक नतालिया सांचेज, MPI-IS में पीएच.डी. छात्रा

ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस क्षेत्र में निवेश

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस पर काम करने वाली कई कंपनियां निजी हैं। ClearPoint Neuro (CLPT ) एक सार्वजनिक न्यूरोसर्जिकल-नेविगेशन कंपनी है, लेकिन यह स्वयं इस अध्ययन का BCI या कृत्रिम स्पर्श प्रणाली नहीं बनाती। इसके MRI-निर्देशित उपकरण मस्तिष्क में कुछ चिकित्सकीय उपकरण या उपचार पहुंचाने की प्रक्रियाओं में उपयोग किए जाते हैं। इसलिए CLPT को इस विशेष शोध का प्रत्यक्ष निवेश विकल्प मानना गलत होगा।

ClearPoint Neuro Inc.

क्लियरपॉइंट न्यूरो, एक जीन थेरेपी‑सक्षम कंपनी, मस्तिष्क और रीढ़ की हड्डी तक सटीक नेविगेशन में विशेषज्ञता रखती है। डिवाइसों को मस्तिष्क में सटीक रूप से स्थापित करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करके, उसकी तकनीक BCI सिस्टम के विकास और कार्यान्वयन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और उनके अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाती है।

50 से अधिक बायोफार्मा साझेदारों और विश्वभर में 75 से अधिक न्यूरोसर्जरी केंद्रों के साथ, क्लियरपॉइंट इस उभरते उद्योग में बढ़ने के लिए अच्छी तरह स्थित है।

387 मिलियन डॉलर के मार्केट कैप के साथ, कंपनी के शेयर वर्तमान में $13.86 पर ट्रेड हो रहे हैं, इस वर्ष अब तक 9.75% गिरावट के साथ। इसका EPS (TTM) -0.70 है और P/E (TTM) -19.68 है, जबकि शेयरधारकों को कोई डिविडेंड नहीं दिया जाता।

कंपनी के वित्तीय मामलों के संबंध में, क्लियरपॉइंट ने वर्ष 2024 के लिए $31.4 मिलियन की आय की रिपोर्ट की। पिछले वर्ष की तुलना में 31% की वृद्धि के साथ, कंपनी ने लगातार दसवाँ वर्ष वृद्धि हासिल किया। इस अवधि में, उसने अपनी बिक्री पर 61% का सकल मार्जिन हासिल किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 4% की वृद्धि है।

यह “सबसे मजबूत वित्तीय और रणनीतिक प्रदर्शन” था, यह सीईओ जो बर्नेट ने कहा, जोड़ते हुए, “बहुत महत्वपूर्ण रूप से, हमें लगता है कि हमने क्लियरपॉइंट को एक कंपनी के रूप में अगले चरण में प्रवेश कराया है, एक चरण जिसे हम ‘फास्ट. फॉरवर्ड’ कहते हैं।”

10 मिलियन डॉलर के कन्वर्टिबल नोट की शीघ्र पुनर्भुगतान करने के बाद, कंपनी के पास वर्ष के अंत में कोई बकाया ऋण नहीं था। इस अवधि में खर्च की गई नकदी $9 मिलियन थी, जो 2023 में खर्च की गई राशि से 35% कम है। 31 दिसंबर, 2024 तक, कंपनी के पास $20.1 मिलियन की नकदी और नकदी समकक्ष थे।

हाल ही में, कंपनी ने FDA के साथ अपने क्लियरपॉइंट प्रिज़्म न्यूरल लेज़र थेरेपी सिस्टम को MRI के लिए उपयोग का विस्तार करने के लिए आवेदन किया है। यह कदम संभावित रूप से वर्तमान में अनुपलब्ध US इंटरस्टिशियल थर्मल थेरेपी (LITT) बाजार को खोल सकता है।

क्लियरपॉइंट न्यूरो इंक. पर नवीनतम

निष्कर्ष

उनकी क्षमता के साथ कि वे मस्तिष्क गतिविधि से सीधे हमारे इरादे को पहचान या नियंत्रित कर सकें, ब्रेन‑कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) में मानव, विशेषकर विकलांग लोगों, के लिए तकनीक के साथ इंटरैक्शन और आसपास की दुनिया के साथ संबंध को क्रांतिकारी बनाने की अपार संभावनाएँ हैं। BCI मूल रूप से उपयोगकर्ताओं को केवल अपने विचारों से उपकरणों को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

पिट और शिकागो विश्वविद्यालय के अध्ययन ने दिखाया कि प्रतिभागी दृश्य संदर्भ और सक्रिय अन्वेषण के साथ ICMS मापदंड चुनकर वस्तु-संबंधी कृत्रिम स्पर्श विवरण बना सकते थे। परिणाम छोटे प्रतिभागी समूह और प्रत्यारोपित इलेक्ट्रोड वाली प्रयोगशाला व्यवस्था तक सीमित हैं। अध्ययन ने सामान्य स्पर्श को पूरी तरह बहाल करने या रोजमर्रा के स्वतंत्र उपयोग को सिद्ध नहीं किया।

आगे के शोध में अधिक प्रतिभागी, लंबे समय की स्थिरता, घर और दैनिक कार्यों में परीक्षण, अलग-अलग वस्तुओं की पहचान, इलेक्ट्रोड सुरक्षा, संक्रमण और शल्य जोखिम, तथा उपयोगकर्ता-विशिष्ट कैलिब्रेशन शामिल होने चाहिए। चेतना या व्यापक मानवीय क्षमता को बदलने जैसे निष्कर्ष इन प्रयोगों से समर्थित नहीं हैं।

सर्वश्रेष्ठ ब्रेन‑कंप्यूटर इंटरफ़ेस कंपनियों की सूची के लिए यहाँ क्लिक करें।

उद्धृत अध्ययन:

1. Verbaarschot, C., Karapetyan, V., Greenspon, C. M., Cramer, A., van der Kouwe, A., Wendelken, S., … & Andersen, R. A. (2025). कस्टमाइज़्ड इंट्राकॉर्टिकल माइक्रोस्टिमुलेशन के माध्यम से मानव सोमैटोसेंसरी कॉर्टेक्स में स्पर्शीय वस्तु विशेषताओं का संप्रेषण. Nature Communications, 16, 4017. https://doi.org/10.1038/s41467-025-58616-6