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ब्रेन-컴्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) में प्रगति, विकलांगों को क्षमताओं को पुनर्स्थापित करने और समृद्ध जीवन जीने में सक्षम बनाना
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प्रौद्योगिकी की प्रगति इतनी तेज़ी से बढ़ रही है कि विकलांग लोग अब केवल अपने मन से बोल सकते हैं, चल सकते हैं, खेल खेल सकते हैं, और बहुत कुछ कर सकते हैं।
यह विकास प्रगति द्वारा संचालित हुआ है ब्रेन-컴्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) प्रौद्योगिकी में प्रगति. BCI व्यक्तियों को केवल अपने विचारों से बाहरी उपकरणों, जैसे कंप्यूटर, को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं। ये इंटरफ़ेस मस्तिष्क संकेतों को प्राप्त करके, उनका विश्लेषण करके, और उन्हें ऐसे कमांड में बदलते हैं जो आउटपुट डिवाइस तक पहुँचाए जा सकते हैं।
BCI के व्यापक अनुप्रयोग हैं, जिसमें स्ट्रोक, न्यूरोडीजेनेरेशन और रीढ़ की हड्डी की चोट जैसी स्थितियों के कारण खोई गई कार्यक्षमता को पुनर्स्थापित करके विकलांग लोगों की सहायता शामिल है। दृष्टि, भाषण और मोटर कार्य जैसी क्षमताओं को पुनर्स्थापित करके, BCI मानव क्षमताओं को बढ़ाने की संभावनाओं को दर्शाते हैं।
मस्तिष्क से संकेत कैसे लिए जाते हैं, इस पर निर्भर करते हुए, ब्रेन-컴्यूटर इंटरफ़ेस को कहा जा सकता है:
- आक्रामक, जहाँ इलेक्ट्रोड सीधे कॉर्टेक्स में प्रत्यारोपित किए जाते हैं
- अर्ध-आक्रामक, जहाँ इलेक्ट्रोड मस्तिष्क की उजागर सतह पर रखे जाते हैं
- गैर-आक्रामक, जहाँ इलेक्ट्रोड खोपड़ी पर रखे जाते हैं
पिछले दशक में, BCI प्रौद्योगिकी में अनुसंधान और विकास में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। हालिया प्रगति ने गंभीर पक्षाघात वाले व्यक्तियों को अपने मस्तिष्क संकेतों को पाठ में बदलकर संवाद करने और कृत्रिम अंगों या उनके मांसपेशियों पर नियंत्रण पुनः प्राप्त करने में सक्षम बनाया है। BCI को स्मृति सुधारने, सीखने को बढ़ाने, और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं को संबोधित करने के लिए भी खोजा जा रहा है।
BCI क्षेत्र में इतनी सारी प्रगति के साथ, चलिए वैज्ञानिकों द्वारा किए गए नवीनतम breakthroughs को देखें, जिनमें मानव क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने की संभावना है।
उच्च सटीकता के साथ भाषण क्षमता को पुनर्स्थापित करना
इस महीने प्रकाशित एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने एक नया BCI विकसित किया जो मस्तिष्क संकेतों को भाषण में बदलता है 97% तक की उच्च सटीकता के साथ, जो अपने प्रकार के सबसे सटीक सिस्टमों में से एक है।
सेन्सर्स को केसि हारेल, 45 वर्षीय व्यक्ति के मस्तिष्क में प्रत्यारोपित किया गया, जिनकी एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (ALS) के कारण भाषण गंभीर रूप से प्रभावित था। इसे लू गेहरिग रोग भी कहा जाता है, यह न्यूरोलॉजिकल विकार शरीर में गति नियंत्रित करने वाले तंत्रिका कोशिकाओं को प्रभावित करता है और चलने, खड़े होने और बोलने की क्षमता को धीरे-धीरे खो देता है।
जब हारेल ब्रेनगेट क्लिनिकल ट्रायल में शामिल हुए, उनका भाषण अस्पष्ट था, और दूसरों को उनके लिए इसे समझाने में मदद करनी पड़ती थी। हालांकि, BCI सिस्टम को सक्रिय करने के कुछ ही मिनटों में, वे अपनी इच्छित बात को संवाद करने में सक्षम हो गए।
UC Davis Health ने इस नई BCI प्रौद्योगिकी को उन लोगों के लिए बनाया है जिनकी न्यूरोलॉजिकल स्थितियों के कारण वे भाषण द्वारा संवाद नहीं कर सकते।
जब उपयोगकर्ता बात करने का प्रयास करता है, तो नया सिस्टम मस्तिष्क संकेतों को व्याख्या करता है और उन्हें ऐसे पाठ में बदलता है जिसे फिर कंप्यूटर द्वारा आवाज़ में पढ़ा जाता है।
“हमारी BCI प्रौद्योगिकी ने पैरालिसिस वाले एक व्यक्ति को मित्रों, परिवार और देखभालकर्ताओं के साथ संवाद करने में मदद की।”
– डेविड ब्रैंडमैन, अध्ययन के सह-सीनियर लेखक और सह-प्रधान शोधकर्ता तथा UC Davis के न्यूरोसर्जन
उन्होंने यह भी कहा कि उनके प्रयोग ने “अब तक रिपोर्ट किए गए सबसे सटीक भाषण न्यूरोप्रोस्थेसिस (डिवाइस)” को प्रदर्शित किया है।
ब्रैंडमैन, जो UC Davis के न्यूरोलॉजिकल सर्जरी विभाग में सहायक प्रोफेसर और UC Davis न्यूरोप्रोस्थेटिक्स लैब के सह-निदेशक भी हैं, ने पिछले साल जुलाई में BCI डिवाइस प्रत्यारोपित किया। चार माइक्रोइलेक्ट्रोड एरेज़ को भाषण समन्वय के लिए जिम्मेदार मस्तिष्क क्षेत्र, बाएँ प्री-सेंट्रल जायरस में प्रत्यारोपित किया गया। ये एरेज़ 256 कॉर्टिकल इलेक्ट्रोड का उपयोग करके मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड करते हैं।
इस डिवाइस के साथ, रोगियों के मांसपेशियों को हिलाने और बात करने के प्रयासों को पता लगाया जाता है।
“हम मस्तिष्क के उस भाग से रिकॉर्ड कर रहे हैं जो इन कमांड को मांसपेशियों तक भेजने की कोशिश कर रहा है। और हम मूलतः उस पर सुन रहे हैं, और हम मस्तिष्क गतिविधि के उन पैटर्न को एक ध्वनि इकाई—जैसे एक अक्षर या भाषण की इकाई—में अनुवाद कर रहे हैं, और फिर वे शब्द जो वे कहने की कोशिश कर रहे हैं।”
– न्यूरोसाइंटिस्ट सेर्गेई स्टाविस्की, अध्ययन के सह-प्रधान शोधकर्ता और न्यूरोलॉजिकल सर्जरी विभाग में सहायक प्रोफेसर तथा UC Davis न्यूरोप्रोस्थेटिक्स लैब के सह-निदेशक
BCI प्रौद्योगिकी ने पिछले कई वर्षों में बहुत प्रगति की है, लेकिन संवाद सक्षम करने के प्रयास धीमे रहे हैं और अक्सर शब्द त्रुटियों के प्रति संवेदनशील रहे हैं। इसका कारण यह है कि मस्तिष्क संकेतों की व्याख्या करने वाले मशीन-लर्निंग प्रोग्राम को प्रदर्शन के लिए बहुत समय और डेटा की आवश्यकता होती है।
नया सिस्टम उस संवाद बाधा को हटाने का लक्ष्य रखता है जो उपयोगकर्ता को लगातार समझे जाने में कठिन बनाता है।
“हमारा उद्देश्य एक ऐसा सिस्टम विकसित करना था जो किसी को भी जब भी वह बोलना चाहे, समझा सके।”
– ब्रैंडमैन
रोगी ने इस सिस्टम का उपयोग स्वस्फूर्त और प्रेरित संवाद दोनों स्थितियों में किया। दोनों मामलों में गति डिकोडिंग वास्तविक समय में हुई, निरंतर अपडेट्स के साथ जो इसे सटीक रूप से काम करता रहा। डिकोड किए गए शब्द फिर स्क्रीन पर दिखाए गए और कंप्यूटर द्वारा आवाज़ में पढ़े गए।
जो आवाज़ इसे पढ़ रही थी वह वास्तव में रोगी की ALS से पहले की आवाज़ थी। इसके लिए, शोधकर्ताओं ने सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जो रोगी की पूर्व-ALS आवाज़ के मौजूदा ऑडियो नमूनों से प्रशिक्षित किया गया था।
पहले भाषण डेटा प्रशिक्षण सत्र में सिस्टम को केवल आधा घंटा लगा ताकि 50 शब्दों की शब्दावली के साथ प्रभावशाली 99.6% शब्द सटीकता प्राप्त हो सके। अगले सत्र में अतिरिक्त 1.4 घंटे के प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता थी ताकि 125,000 शब्दों की शब्दावली के लिए 90.2% शब्द सटीकता हासिल हो सके। निरंतर डेटा संग्रह के साथ, BCI ने 97.5% सटीकता बनाए रखी।
इम्प्लांट वाले व्यक्ति के कहे गए को लगभग 97% समय पर सही ढंग से डिकोड करने की यह क्षमता, ब्रैंडमैन के अनुसार, “कई व्यावसायिक रूप से उपलब्ध स्मार्टफ़ोन एप्लिकेशन से बेहतर है जो व्यक्ति की आवाज़ को समझने की कोशिश करते हैं।”
अध्ययन ने 32 हफ्तों में 84 डेटा संग्रह सत्र किए। रोगी ने वीडियो चैट और व्यक्तिगत रूप से 248 घंटे से अधिक समय तक BCI का उपयोग संवाद के लिए किया।
विशिष्ट BCI सिस्टमों के साथ संवाद और गतिशीलता को बढ़ाना
पिछले कुछ महीनों में एक और बड़ी प्रगति कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय से आई, जहाँ शोधकर्ताओं ने द्विदिश BCI कार्यक्षमता हासिल करने में सक्षम थे। यह उपलब्धि इंटरफ़ेस की मस्तिष्क संकेतों की व्याख्या करने और संवेदनात्मक प्रतिक्रिया सीधे मस्तिष्क में वापस भेजने की क्षमता को बढ़ाती है।
बिन हे, विश्वविद्यालय में बायोमेडिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर, और उनकी टीम ने फोकस्ड अल्ट्रासाउंड स्टिमुलेशन को एकीकृत करके पहली बार द्वि-सम्प्रेषण को साकार करने में सफलता पाई।
25 मानव विषयों के साथ एक अध्ययन में, द्विदिश BCI ने मस्तिष्क तरंगों को एन्कोड और डिकोड करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया। यह विकास लक्षित न्यूरल सर्किट्स को उत्तेजित करके गैर-आक्रामक BCI की सिग्नल गुणवत्ता और समग्र प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने की संभावना रखता है।
जबकि गैर-आक्रामक BCI तकनीक सुरक्षित और सस्ती है, यह तथ्य कि यह मस्तिष्क के अंदर से नहीं बल्कि खोपड़ी के ऊपर से संकेत रिकॉर्ड करता है और उसके संकेतों की गुणवत्ता में सीमाएँ हैं।
इसलिए, कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय समूह गैर-आक्रामक BCI की प्रभावशीलता को सुधारने पर काम कर रहा है। इससे गहरी सीखने की विधियों का उपयोग करके यह डिकोड किया गया कि व्यक्ति क्या सोच रहा है और फिर रोबोटिक आर्म या कर्सर को नियंत्रित करने में सहायता मिली। अब, अपने नवीनतम शोध में, समूह ने सटीक गैर-आक्रामक न्यूरोमॉड्यूलेशन के लिए फोकस्ड अल्ट्रासाउंड का उपयोग किया, और परिणामों ने EEG-आधारित BCI संवाद प्रदर्शन में महत्वपूर्ण वृद्धि दिखाई।
अध्ययन में मानव विषयों ने एक BCI स्पेलर का उपयोग किया, जो एक दृश्य गति सहायक है जिसे आमतौर पर गैर-भाषी लोग संवाद करने और “Carnegie Mellon” जैसे वाक्यांश लिखने के लिए उपयोग करते हैं।
अध्ययन में, विषयों ने EEG कैप पहना और केवल अक्षरों को देखकर EEG संकेत उत्पन्न किए ताकि वे शब्द लिख सकें जो वे चाहते थे।
मस्तिष्क के V5 क्षेत्र, जो दृश्य कॉर्टेक्स का हिस्सा है, पर फोकस्ड अल्ट्रासाउंड बीम लागू करके, शोधकर्ताओं ने विषयों में गैर-आक्रामक BCI के प्रदर्शन को बहुत अधिक सुधारने में सक्षम हुए।
“BRAIN Initiative ने अपनी शुरुआत से अब तक 60 से अधिक अल्ट्रासाउंड परियोजनाओं का समर्थन किया है। गैर-आक्रामक रिकॉर्डिंग और मॉड्यूलेशन तकनीकों का यह अनूठा अनुप्रयोग टूलकिट को विस्तारित करता है, जिसमें संवाद विकलांगता वाले लोगों की सहायता पर संभावित स्केलेबल प्रभाव हो सकता है।”
– डॉ. ग्रेस ह्वांग, NIH में BRAIN Initiative की प्रोग्राम डायरेक्टर
फिर भी एक और बड़ी प्रगति पिछले वर्ष देखी गई जब BCI ने रीढ़ की हड्डी की चोट से पीड़ित एक पैरालिसिस वाले व्यक्ति को केवल खड़ा ही नहीं, बल्कि स्वाभाविक रूप से चलने में सक्षम बनाया। इस ब्रेन-स्पाइन इंटरफ़ेस को Physics World 2023 का ब्रेकथ्रू ऑफ द ईयर मिला।
इस सिस्टम में दो पूरी तरह से प्रत्यारोपित डिवाइस शामिल थे, एक पैर की गति से संबंधित मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड करता था और दूसरा इलेक्ट्रिकली रीढ़ की हड्डी को उत्तेजित करके पैर की मांसपेशियों को नियंत्रित करता था। इसने एक ‘डिजिटल पुल’ बनाया, जिससे हाथ और पैर दोनों की पैरालिसिस वाले व्यक्ति को चलने की अनुमति मिली।
मस्तिष्क से प्राप्त ECoG संकेतों को 64-चैनल इलेक्ट्रोड ग्रिड का उपयोग करके मॉनिटर किया गया, जो टाइटेनियम केस में एम्बेडेड था और खोपड़ी की मोटाई के समान था।
यह तकनीक WIMAGINE पर आधारित विकसित की गई, जो एक अनूठा प्रत्यारोपित मेडिकल डिवाइस है जो कॉर्टेक्स की सतह पर मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड कर सकता है। एक समर्पित AI एल्गोरिद्म भी विकसित किया गया था जो रोगी की गति की मंशा को वास्तविक समय में डिकोड करता है।
डिवाइस के क्लिनिकल ट्रायल में, एक 38 वर्षीय पुरुष, जो एक दशक पहले साइकिल दुर्घटना से अधूरी सर्वाइकल रीढ़ की हड्डी की चोट से ग्रस्त था, उसके मस्तिष्क में दो डिवाइस सर्जिकल रूप से प्रत्यारोपित किए गए और उसकी कमर रीढ़ की हड्डी पर एक पैडल लीड लगाया गया।
BSI का उपयोग करके, रोगी सीढ़ियाँ चढ़ने, बाधाओं को पार करने और बदलते भूभाग में नेविगेट करने में सक्षम था। इसके अलावा, BSI एक वर्ष से अधिक समय तक बिना निगरानी के स्थिर और विश्वसनीय रहा।
लेकिन BCI डिवाइस की सुरक्षा के बारे में क्या?
इन सभी प्रगति के बीच, न्यूरल डेटा के संभालने और साइबर सुरक्षा खतरों जैसे ब्रेन टैपिंग और भ्रामक उत्तेजना हमलों के बारे में कई चिंताएँ रही हैं। एक और बड़ी चिंता ब्रेन-컴्यूटर इंटरफ़ेस की सुरक्षा प्रोफ़ाइल से संबंधित है।
आक्रामक BCI के लिए, मस्तिष्क संक्रमण, ऊतक क्षति, दौरे, रक्तस्राव और रक्तस्राव का जोखिम उत्पन्न होता है। इसके विपरीत, गैर-आक्रामक BCI लंबे समय तक विद्युतचुंबकीय क्षेत्रों के संपर्क से सिरदर्द, आँखों में तनाव और त्वचा जलन का कारण बन सकते हैं।
जबकि ये चिंताएँ वैध हैं, एक ब्राउन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया अध्ययन ने ब्रेनगेट तकनीक का परीक्षण करने वाले क्लिनिकल ट्रायल्स पर लगभग दो दशकों के सुरक्षा डेटा का विश्लेषण किया और प्रतिकूल घटनाओं की कम दर पाई।
ब्रेनगेट BCI बीस से अधिक वर्षों से विकसित हो रहा है, और नवीनतम अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि इसकी न्यूरोटेक्नोलॉजी को इसके संभावित लाभ के लिए निरंतर मूल्यांकन किया जाना चाहिए, जिससे पैरालिसिस वाले लोगों को गति के बारे में विचारों को वास्तविक कार्रवाई में बदलने और खोई हुई न्यूरोलॉजिकल कार्यक्षमता को पुनः प्राप्त करने में मदद मिल सके।
डॉ. ली र. होचबर्ग, ब्राउन के ब्रेन साइंस प्रोफेसर और ब्रेनगेट अकादमिक कंसोर्टियम के निदेशक, जो तकनीक के विकास और परीक्षण का नेतृत्व कर रहे हैं, के अनुसार:
“इंट्राकॉर्टिकल ब्रेन-컴्यूटर इंटरफ़ेस के सबसे बड़े चल रहे ट्रायल में, आज रिपोर्ट किया गया अंतरिम सुरक्षा प्रोफ़ाइल इस संभावना का समर्थन करता है कि ये सिस्टम पैरालिसिस वाले लोगों के लिए पुनर्स्थापित करने वाली न्यूरोटेक्नोलॉजी बन सकते हैं।”
जबकि इंट्राकॉर्टिकल BCI गतिशीलता और सामुदायिक पुनर्स्थापना में बड़ी संभावनाएँ दिखाता है, होचबर्ग ने कहा कि इन प्रगति को वास्तविक रोगी देखभाल में बदलने के लिए यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि “डिवाइस कम जोखिम के स्वीकार्य स्तर के साथ आते हैं या नहीं।”
सुरक्षा पर रिपोर्ट ने 14 क्लिनिकल ट्रायल प्रतिभागियों के 12,200 से अधिक दिनों के सुरक्षा डेटा का मूल्यांकन किया, जो 18-75 आयु वर्ग के थे और ALS, रीढ़ की हड्डी की चोट, या ब्रेनस्टेम स्ट्रोक के कारण क्वाड्रिपेरेसिस से ग्रस्त थे।
2004 से 2021 के बीच, जब इन सभी रोगियों को ट्रायल में शामिल किया गया, तो डिवाइस से संबंधित 68 प्रतिकूल घटनाएँ पाई गईं। त्वचा जलन सबसे सामान्य समस्या थी, जो डिवाइस के छोटे हिस्से में हुई।
छह प्रतिकूल घटनाएँ सर्जिकल प्रक्रिया से जुड़ी पाई गईं। दो प्रतिभागियों, जिनका ट्रॉमैटिक ब्रेन इन्जरी का इतिहास था, ने ऑपरेशन के बाद संक्षिप्त दौरे अनुभव किए, लेकिन उन्हें आसानी से उपचारित किया गया।
इन प्रतिकूल घटनाओं के बावजूद, दस्तावेज़ीकृत घटनाओं में से कोई भी अप्रत्याशित नहीं थी। साथ ही, इन घटनाओं में से कोई भी तंत्रिका तंत्र में संक्रमण का कारण नहीं बना जिसने डिवाइस को हटाने की आवश्यकता हो या स्थायी रूप से बढ़ी हुई अक्षमता का परिणाम हो।
भले ही ब्रेनगेट न्यूरल इंटरफ़ेस सिस्टम की आश्वस्त करने वाली सुरक्षा खोजें एक बड़ा कदम हैं, फिर भी बहुत काम बाकी है, जिसमें यह सुनिश्चित करना शामिल है कि डिवाइस पूरी तरह से प्रत्यारोपित हों और उपयोगकर्ताओं के लिए 24/7 उपलब्ध हों।
BCI क्षेत्र में प्रगति करने वाली कंपनियां
Synchron, Blackrock Neurotech, Kernel, और Emotiv कई संगठनों में से हैं जो इस तकनीक को आगे बढ़ाने और इसके अनुप्रयोगों को चिकित्सा, संज्ञानात्मक, और मनोरंजन क्षेत्रों में खोजने के लिए काम कर रहे हैं।
इन कंपनियों में से अधिकांश निजी स्वामित्व में हैं, और इस क्षेत्र में सार्वजनिक कंपनियों को आगे बढ़ते देखना दुर्लभ है। जो सार्वजनिक हैं, वे बड़े संगठनों का हिस्सा होने के कारण हैं। उदाहरण के लिए, NextMind, जिसने एक गैर-आक्रामक BCI डिवाइस विकसित किया, को Snap Inc. (SNAP ) ने अधिग्रहित किया। एक और उदाहरण Ctrl-labs है, एक न्यूरल इंटरफ़ेस स्टार्टअप जिसे Meta (पहले Facebook) ने अधिग्रहित किया।
तो, चलिए कुछ प्रमुख नामों को देखते हैं जो BCI तकनीक के अग्रभाग में हैं:
#1. Neurable
Neurable एक न्यूरोटेक्नोलॉजी कंपनी है जो मस्तिष्क संकेत अनुवाद और BCI तकनीक के लिए AI-संचालित उपकरण विकसित करती है। मई 2024 में, कंपनी ने $13 मिलियन जुटाए, जिससे उसके स्थापना के बाद कुल फंडरेज़िंग $30 मिलियन से अधिक हो गई। देर 2019 में, Neurable ने Series A फंडिंग राउंड में $6 मिलियन जुटाए ताकि VR अनुप्रयोगों से आगे बढ़कर गैर-आक्रामक BCI विकसित किया जा सके, दो साल बाद जब उसने दुनिया का पहला माइंड-कंट्रोल्ड VR गेम लॉन्च किया था।
अब, नई फंडिंग राउंड के साथ, कंपनी का लक्ष्य अपनी तकनीक को “सभी के लिए सुलभ” बनाना है, सीईओ डॉ. रामसेस अल्काइड ने कहा, जोड़ते हुए:
“हम व्यक्तियों को अपने स्वयं के मन को समझने, मानव प्रदर्शन को अनुकूलित करने, और हमारी पीढ़ी की सबसे तात्कालिक स्वास्थ्य चुनौतियों को जीतने में सशक्त बना रहे हैं।”
#2. Precision Neuroscience
इस कंपनी ने हाल ही में मानव मस्तिष्क पर कुल 4,096 इलेक्ट्रोड स्थापित करके कॉर्टिकल डेटा रिकॉर्ड करने के लिए इलेक्ट्रोड की संख्या का विश्व रिकॉर्ड स्थापित किया। यह विकास Precision Neuroscience के लेयर 7 कॉर्टिकल इंटरफ़ेस के परीक्षण का हिस्सा था। यह उपलब्धि कंपनी को “मस्तिष्क को बहुत गहरी समझ में मदद करने” की उम्मीद है।
Precision Neuroscience की स्थापना न्यूरोसर्जन बेंजामिन रैपोर्ट ने की थी, जो Neuralink के सह-संस्थापक थे लेकिन सुरक्षा चिंताओं के कारण कंपनी छोड़ दी।
#3. Neuralink
एलोन मस्क द्वारा स्थापित, Neuralink एक अमेरिकी निजी कंपनी है जो न्यूरोलॉजिकल स्थितियों के उपचार और अंततः मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए हाई-बैंडविड्थ BCI विकसित कर रही है। कंपनी का ध्यान प्रत्यारोपित डिवाइस बनाने पर है जो बड़ी संख्या में न्यूरॉन्स को पढ़ और उत्तेजित कर सकते हैं।
हाल ही में, Neuralink ब्रेन चिप वाले दूसरे व्यक्ति ने, जो पहली चिप के विपरीत पूरी तरह मस्तिष्क से जुड़ी हुई है, इस इम्प्लांट का उपयोग लोकप्रिय वीडियो गेम Counter-Strike 2 खेलने के लिए किया। चिप पिछले महीने स्थापित की गई, और रोगी ने रिपोर्ट किया कि उसकी रिकवरी “स्मूथ” थी। रोगी ने रीढ़ की हड्डी की चोट के बाद अंगों का नियंत्रण खो दिया था।
यह विकास तब हुआ जब पहले रोगी के मस्तिष्क से जुड़े 85% इलेक्ट्रोड विस्थापित हो गए थे, हालांकि वह अभी भी इम्प्लांट का प्रभावी उपयोग कर सकता था। कंपनी ने इस समस्या से बचने के लिए कुछ उपाय कम किए, और अब तक कोई थ्रेड रिट्रैक्शन देखा नहीं गया है।
लेक्स फ्रिडमैन के पॉडकास्ट में अपनी नवीनतम उपस्थिति के दौरान, मस्क ने भविष्यवाणी की कि चिप-उन्नत मस्तिष्क वाले मानव का एक पेशेवर वीडियो गेम खिलाड़ी को हराना अब बहुत दूर नहीं है। भविष्य के बारे में बात करते हुए, मस्क ने यह भी कहा कि Neuralink का दीर्घकालिक लक्ष्य AI और मानव के बीच सहजीवन को सुधारना है, जिससे व्यक्ति की बड़े पैमाने पर संवाद करने की क्षमता बढ़े।
निष्कर्ष
BCI तकनीक ने पिछले कुछ वर्षों में बहुत ध्यान और गति प्राप्त की है, और यह विकास धीमा होने के कोई संकेत नहीं दिखा रहा है। वास्तव में, नए रिकॉर्ड और breakthroughs लगातार हासिल किए जा रहे हैं, जो न केवल विकलांग लोगों को अधिक समृद्ध जीवन देने का लक्ष्य रखते हैं, बल्कि स्वस्थ मानवों में क्षमताओं को बढ़ाने की संभावनाओं को भी दर्शाते हैं।
जबकि इस तकनीक को लागू करने का मार्ग अभी लंबा है, निरंतर प्रगति दर्शाती है कि जो कभी विज्ञान कथा का हिस्सा था, वह जल्द ही वास्तविकता बन सकता है।
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