VR और रोबोटिक्स का संगम: अधिक कुशल और अंतरंग दुनिया के लिए तैयार

हम तकनीकी नवाचारों के युग में जी रहे हैं, जहाँ प्रौद्योगिकियों ने दोहरावदार मानव श्रम को कम करने से लेकर हमारे अनुभवों और विभिन्न उत्पादों तथा समाधानों के साथ हमारी बातचीत के तरीकों को बेहतर बनाने तक की बड़ी छलांग लगाई है। इन दो अंतों को जोड़ने वाले दो प्रमुख प्रौद्योगिकी पैरेडाइम हैं: VR और रोबोटिक्स। 

MetaQuest जैसे VR हेडसेट और Steam जैसे वितरण प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध VR‑आधारित गेम तेज़ी से एक प्रवृत्ति बन रहे हैं। दूसरी ओर, रोबोटिक्स बाजार, 2028 तक US$214 बिलियन से अधिक बढ़ सकता है। 

वर्चुअल से भौतिक क्षेत्र में कदम रखते हुए, रोबोटिक्स ने औद्योगिक और वाणिज्यिक सेटअप दोनों में अपनी मूल्य सिद्ध की है। उद्योगों में, इसका अस्तित्व कई श्रेणियों में दिखाई देता है, जिसमें शामिल हैं:

• ऑटोमोटिव
• रासायनिक
• इलेक्ट्रिक/इलेक्ट्रॉनिक
• खाद्य
• धातु, और अधिक। 

वाणिज्यिक/सेवा सेटअप में, यह caters to:

• कृषि
• चिकित्सा
• मनोरंजन
• घरेलू उपयोग 

इसके अलावा, हम अब VR और रोबोटिक्स को अलग‑अलग आधार पर सेवा देने से आगे बढ़ चुके हैं। दोनों ही व्यापक संभावनाओं वाली तकनीकें अब अपने सहजीवी प्रभाव को दिखा रही हैं। और यह मिलन, कम से कम, परिवर्तनकारी रहा है। 

VRoxy: VR और रोबोटिक्स का आदर्श संगम

कुछ समाधान ने सफलतापूर्वक VR और रोबोटिक्स के अंतरसंबंधी स्थान का लाभ उठाया है। ये समाधान हमें समझने में मदद करते हैं कि कई प्रौद्योगिकी पैरेडाइम के बीच की अंतर्संबद्धता और ओस्मोसिस हाल ही में कैसे एक टेबल‑टर्नर बन गई है। 

यहाँ, हम VRoxy को एक विशिष्ट केस स्टडी के रूप में देखते हैं जो पेशेवर सेटिंग में VR रोबोटिक्स के वास्तविक‑विश्व अनुप्रयोगों, इसकी क्षमताओं और इसे विकसित करने में किए गए अनुसंधान को दर्शाता है। 

VRoxy क्या है?

VRoxy पहली बार एक पेपर के रूप में प्रस्तुत किया गया था जिसका शीर्षक “VRoxy: Wide-Area Collaboration From an Office Using a VR-Driven Robotic Proxy” Association for Computing Machinery Symposium on User Interface Software and Technology (UIST) में 29 अक्टूबर से 1 नवंबर तक सैन फ्रांसिस्को में आयोजित किया गया था।

अपने मूल में, VRoxy एक प्रणाली है जो एक रोबोट के माध्यम से VR हेडसेट का उपयोग करके दूरस्थ स्थानों तक पहुंच प्रदान करती है। यह दूरस्थ उपयोगकर्ता द्वारा VR स्थान में किए गए किसी भी सटीक गति—भले ही वह कितनी भी छोटी हो—को मैप कर सकती है और उसे भौतिक स्थान में रोबोट की बड़ी गति के रूप में प्रोजेक्ट करती है। परिणामस्वरूप, उपयोगकर्ता कम‑फ़िडेलिटी रेंडरिंग में बड़े भौतिक स्थानों को आसानी से नेविगेट कर सकता है। 

VRoxy कैसे काम करता है: विशेषताएँ और कार्यक्षमताएँ

VRoxy VR हेडसेट का उपयोगकर्ता दो दृश्य मोड तक पहुंच प्राप्त करेगा। पहला लाइव मोड है, और दूसरा नेविगेशन मोड है। 

लाइव मोड का उद्देश्य वास्तविक‑समय में सहयोगी स्थान की एक इमर्सिव छवि प्रदर्शित करना है। लक्ष्य स्थानीय सहयोगियों के साथ इंटरैक्शन को सुविधाजनक बनाना है। 

दूसरी ओर, नेविगेशन मोड दूरस्थ उपयोगकर्ता को तेज़ और सुगम गतिशीलता के लिए भौतिक स्थान के रेंडर किए गए मार्ग दिखाता है। 

सेटअप का रोबोटिक घटक भी सुविधा को ध्यान में रखकर डिजाइन किया गया है। चूँकि प्रणाली स्वचालित है, इसे रोबोट को मैन्युअली स्टीयर करने की आवश्यकता नहीं होती। इसके बजाय, यह 360‑डिग्री कैमरे से प्राप्त फ़ीड का उपयोग करके वास्तविक‑समय इंटरैक्शन चलाता है। 

VRoxy गैर‑वर्बल संकेतों के अनुकूल भी है, जिसका अर्थ है कि यह कर सकता है:

• सिर की घुमाव को अनुवादित करना
• चेहरे के भाव
• इशारा करने वाले इशारे
• दूरस्थ स्थान पर टेलीप्रेजेंस रोबोट के माध्यम से नेत्र दृष्टि

VRoxy: VRरोबोटिक्स की परिवर्तनकारी शक्ति

अब तक, हम स्पष्ट रूप से समझ सकते हैं कि VR प्रौद्योगिकियों और रोबोटिक्स के बीच परिवर्तनकारी सिंर्जी ने VRoxy में कैसे काम किया है। इसने गतिशीलता को स्थानिक सीमाओं से मुक्त किया है, छोटे भौतिक स्थान से विस्तृत दूरस्थ वातावरण में नेविगेट करने की अनुमति दी है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता समाधान का उपयोग करके अलग‑अलग कार्यस्थलों के बीच सहजता से टॉगल कर सकता है।

VRoxy: भविष्य क्या रखता है

VRoxy अपने विकास चक्र में अभी बहुत युवा है, और आगे कई नवाचारों की उम्मीद है। जल्द ही, चल रहे अनुसंधान से उम्मीद है कि VRoxy रोबोटिक भुजाओं के माध्यम से दूरस्थ उपयोगकर्ताओं के साथ इंटरैक्ट कर सकेगा। यह विभिन्न स्थानों, जैसे कि कक्षा, जहाँ पर्यावरणीय अनुकूलन और नेविगेशन आवश्यक है, के लिए वास्तविक‑समय मैपिंग क्षमताओं के निर्माण की दिशा में भी आगे बढ़ रहा है।

यह प्रगति वैज्ञानिक समुदाय, नवप्रवर्तकों और प्रोजेक्ट निर्माताओं द्वारा VR और रोबोटिक्स के सहयोगी स्थान में देखी गई विशाल संभावनाओं को रेखांकित करती है—एक व्यापक प्रेरणा स्रोत। इसका प्रमाण जापान के त्सुकुबा विश्वविद्यालय का है, जिसने ठंडे संवेदनाओं को बिना वास्तविक ठंड के सिमुलेट करने जैसी नवाचार दिखाए हैं।

Click here to read more about how VR and robotics are crafting the future of seamless collaboration. 

त्सुकुबा विश्वविद्यालय का प्रमुख अनुसंधान

इस अनुसंधान ने एक गैर‑संपर्क तकनीक विकसित की है जो ठंडे संवेदनाओं को लगातार सिमुलेट कर सकती है जबकि त्वचा का तापमान लगभग स्थिर रहता है। दूसरे शब्दों में, यह बिना त्वचा के तापमान को शारीरिक रूप से बदलें, गैर‑संपर्क विधि से वर्चुअल/संवेदनात्मक ठंड उत्पन्न करने के तरीके दिखाता है। 

भौतिक पैरामीटर में बदलाव के बिना संवेदना उत्पन्न करना: यह कैसे होता है

यह तकनीक ठंडी हवा प्रवाह और एक प्रकाश स्रोत का समझदारीपूर्ण, सटीक और कुशल उपयोग करती है। यह तेज़ी से ठंडी हवा द्वारा उत्पन्न ठंडे संवेदन और प्रकाश द्वारा उत्पन्न हल्की गर्मी के बीच स्विच करती है। विचार यह है कि ‘तापमान अनुकूलन’ की घटना का उपयोग करके VR वातावरण में दृश्य बदलते समय हमारी तापमान परिवर्तन की समझ को बाधित किया जाए। 

इसका गहरा समझने के लिए, ‘तापमान अनुकूलन’ इस तथ्य की ओर संकेत करता है कि समान उत्तेजना के बार‑बार संपर्क से हम उस उत्तेजना के आदी हो जाते हैं। नई संवेदनाओं को पहचानना कठिन हो जाता है। 

भविष्य के VR नवाचारों के लिए एक breakthrough

इस अनुसंधान से निकला मुख्य प्रस्ताव यह है कि बिना तापमान बदले वर्चुअल ठंड की भावना प्रदान करना संभव है। जैसा कि हमने VRoxy के साथ देखा, जिसने स्थानिक सीमाओं से परे गतिशीलता प्रदान की, यह अनुसंधान हमें वास्तविक उत्तेजक में बदलाव किए बिना संवेदनात्मक भावनाएँ उत्पन्न करने की अनुमति देता है। 

ऐसे उन्नयन VRVR की इमर्सिव क्षमताओं को काफी बढ़ा सकते हैं—ऐसी गुण जो प्रौद्योगिकी की भविष्य की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं। इमर्सिवनेस भविष्य के VR के लिए निर्णायक हो सकता है। यह रोबोटिक्स को अधिक आकर्षक बनाने में भी समान रूप से महत्वपूर्ण है। और यह अनुसंधान इस गुण को बढ़ाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

यह मेटावर्स को एक अधिक वास्तविक और रोमांचक स्थान बना सकता है जहाँ संवेदनात्मक इनपुट को लंबी अवधि तक चलाया जा सकता है, जिससे सिम्युलेटेड परिदृश्य में अधिक जीवन‑समान गुण जुड़ते हैं। 

ये शोध, प्रयोग और नवाचार VR‑रोबोटिक्स की वास्तविक क्षमता को दर्शाते हैं, जहाँ आकाश ही सीमा है, और हम उससे भी आगे सोच सकते हैं। यह क्षमता केवल सैद्धांतिक नहीं है, क्योंकि VR रोबोटिक्स ने हाल के वर्षों में कई ऐसी सीमाओं को तोड़ा है। 

इस प्रक्रिया में, यह विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों में प्रवेश किया, जिसमें शामिल हैं:

• चिकित्सा
• शिक्षा
• प्रशिक्षण
• डिज़ाइनिंग
• आपातकालीन प्रतिक्रिया और बहुत कुछ

VR रोबोटिक्स कई अनुप्रयोग क्षेत्रों में कैसे मौजूद है

दूरस्थ चिकित्सा प्रक्रियाएँ

VR रोबोटिक्स का उपयोग चिकित्सा अभ्यास और हस्तक्षेप के कई क्षेत्रों में किया जाता है, जिसमें चिकित्सा शिक्षा, प्रशिक्षण, सर्जरी, दर्द प्रबंधन, पुनर्वास, फिजियोथेरेपी आदि शामिल हैं। 

सर्जन वर्चुअल स्थान में मॉक सर्जरी कर सकते हैं, जिससे संसाधन‑गहन व्यावहारिक कौशल‑निर्माण अभ्यास समाप्त हो जाता है। इन कौशलों पर आधारित प्रशिक्षित सर्जन फिर हैप्टिक कंट्रोलर्स के साथ वर्चुअल सर्जरी कर सकते हैं, जिससे उनकी सटीकता और तकनीक में और सुधार होता है। 

इस सटीकता और नियंत्रण को आगे बढ़ाते हुए, सर्जन VR के माध्यम से रोबोटिक भुजा की गति को नियंत्रित कर सकते हैं, जैसा कि VRoxy ने प्रदर्शित किया है। यह तकनीक सर्जरी के लिए आवश्यक नाज़ुक चालों को सुविधाजनक बनाती है और ‘रिमोट टेली‑सर्जरी’ का मार्ग प्रशस्त करती है—जहाँ एक स्थान पर सर्जन दूसरे स्थान पर रोगी पर ऑपरेशन कर सकता है। यह नवाचार पारंपरिक सर्जिकल विधियों से एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, लगभग गेम‑चेंजिंग संभावनाएँ प्रदान करता है।

Click here for the list of five top AR & VR healthcare stocks.

जटिल प्रशिक्षण वातावरण

कुछ क्षेत्रों में, वास्तविक‑जीवन परिदृश्यों में प्रशिक्षण महंगा, जोखिम‑भरा, या समय‑संवेदनशीलता में अक्षम हो सकता है। 

सैनिक प्रशिक्षण में महंगे संसाधनों को नष्ट करना पड़ सकता है, जैसे कि विमानन प्रशिक्षण में महंगे संसाधनों को निष्क्रिय या गैर‑उत्पादक रखना पड़ता है। इसी तरह, दर्द और चोट प्रबंधन तथा स्ट्रोक पुनर्वास के क्षेत्र में, रोगियों के पीड़ित होने के दौरान लंबी शैक्षिक अवधि का खर्च नहीं उठाया जा सकता। 

इन सभी स्थितियों में, VR वास्तविक‑जीवन परिदृश्यों को यथासंभव निकटता से सिमुलेट कर सकता है, जबकि रोबोटिक्स सबसे छोटी सटीकता के साथ गति, इशारे और क्रियाओं को दोहराने में मदद कर सकता है।

शिक्षा और प्रशिक्षण

प्रशिक्षण, विशेष रूप से विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, वास्तुकला और चिकित्सा विज्ञान के क्षेत्रों में, सामग्री, मशीनों और मानव जीवन के साथ काम करने को शामिल करता है। जबकि शैक्षणिक संस्थानों को इन संसाधनों को इकट्ठा करने में अक्सर फंड की कमी का सामना करना पड़ता है, छात्रों और शिक्षार्थियों के लिए पहुंच लगातार घटती जा रही है। 

रसायनों, जटिल मशीनों और उपकरणों तक पहुंच की कमी ने अक्सर विकासशील देशों के शिक्षार्थियों को उन चीज़ों की पूरी क्षमता को समझने से रोक दिया है, जिनका वे अध्ययन या काम करने की अपेक्षा रखते हैं। 

जबकि VR पहले केवल इन परिदृश्यों को अनुभव करने के लिए सिमुलेट करता था, रोबोटिक्स ने बिना उन्हें खरीदें और महंगे बुनियादी ढांचे को बनाए रखे इन उपकरणों और मशीनरी का परीक्षण संभव बना दिया है।

डिज़ाइन और प्रोटोटाइपिंग

VR रोबोटिक्स ने तकनीकी डिज़ाइन और प्रोटोटाइप विकास के लिए एक सहयोगी सीखने के उपकरण के रूप में अपनी मूल्य सिद्ध की है। VR अनुभवों के निर्माण में बेजोड़ स्वतंत्रता प्रदान करता है, जिससे डिज़ाइनर अपने तत्काल भौतिक और सामाजिक संदर्भों तथा स्थल विशेषताओं से परे जा सकते हैं। 

यह स्वतंत्रता कई दृष्टिकोणों तक पहुंच प्रदान करके, धारणा बाधाओं को कम करके, और अनुकूलन योग्य अवतार प्रदान करके उच्च स्तर की लचीलापन देती है। इसके पूरक रूप में, रोबोटिक्स डिज़ाइन प्रक्रिया को अधिक प्रभावी बनाकर, केवल धारणा से परे जाकर एक वास्तविक संवेदनात्मक और भौतिक अनुभव बनाता है।

आपातकालीन प्रतिक्रिया प्रशिक्षण

नाम से ही स्पष्ट है, इसे प्रशिक्षण देने के लिए एक आपातकाल की आवश्यकता होती है। इस प्रस्ताव की बेतुकी प्रकृति आपातकालीन प्रतिक्रिया कौशल को कमज़ोर बनाती है। VR रोबोटिक्स न केवल संभावित आपातकालीन परिदृश्यों को सिमुलेट करने में मदद करता है, बल्कि प्रशिक्षक पोस्ट‑आपातकालीन स्थितियों की विविधता और तीव्रता को अधिकतम करके एक अनुकूलित प्रशिक्षित कार्यबल तैयार कर सकते हैं।

VR रोबोटिक्स बैंडवागन पर कूदना: अवसरों को अधिकतम करने के लिए तैयार टेक दिग्गज

VR रोबोटिक्स द्वारा प्रस्तुत विशाल संभावनाओं ने इस क्षेत्र के प्रत्येक प्रसिद्ध नाम को आकर्षित किया है। 

1. Apple

आगे बढ़ने वाले प्रमुखों में Apple (AAPL ) शामिल है, जिसे 2030 तक प्रति वर्ष $20 बिलियन की आय अर्जित करने की उम्मीद है और संभवतः अपने AR/VR ऑफ़रिंग्स के साथ $70 बिलियन तक पहुँच सकता है। यह महत्वाकांक्षी वित्तीय दृष्टिकोण उत्पाद वास्तविकता की दिशा में ठोस कदमों द्वारा समर्थित है। Apple के सप्लाई‑चेन साझेदारों के अनुसार, Apple AR/VR हेडसेट दिसंबर 2023 तिमाही में लॉन्च होने वाले हैं, प्रारंभिक उत्पादन 300,000 से 500,000 इकाइयों का होगा। विश्लेषकों का अनुमान है कि 2024 वित्तीय वर्ष में 850,000 इकाइयाँ और 2026 वित्तीय वर्ष में 3.4 मिलियन इकाइयाँ बनेंगी।

इसका स्टॉक वर्तमान में $182.45 पर ट्रेड कर रहा है, जो 52‑सप्ताह के शिखर से थोड़ा गिरा है। फिर भी, टेक दिग्गज का मूल्य उसी अवधि में अपने न्यूनतम बिंदु से ऊपर बना हुआ है। दैनिक औसतन 61 मिलियन से अधिक शेयरों के लेन‑देन और $2.84 ट्रिलियन के आश्चर्यजनक मार्केट कैप के साथ, Apple का आर्थिक पदचिह्न विशाल है। डिविडेंड लगातार शेयरधारक मूल्य को दर्शाते हैं, साथ ही ठोस प्रति शेयर आय भी।

जैसे ही Apple एक और डिविडेंड तिथि के करीब आता है, उसके वित्तीय आँकड़े एक ऐसी कंपनी की तस्वीर पेश करते हैं जो न केवल बाजार की उतार‑चढ़ाव को झेल रही है बल्कि इसे अपने तकनीकी क्षेत्र में नेतृत्व को सुदृढ़ करने के लिए उपयोग कर रही है।

2. Microsoft

इमर्सिव VR अनुभव विकास के क्षेत्र में अगली कंपनी Microsoft (MSFT ) है। इसका HoloLens, एक मिश्रित वास्तविकता हेड‑माउंटेड डिस्प्ले, ने पहले ही लगभग 300,000 इकाइयाँ अक्टूबर के अंत तक बेच दी थीं। इसकी आकर्षकता में और जोड़ता है Microsoft का रिपोर्टेड सौदा, जिसमें इन डिवाइसों को संयुक्त राज्य सेना को सप्लाई करने की बात है, जिसका मूल्य $22 बिलियन तक हो सकता है। 

कंपनी का स्टॉक $361.53 पर ट्रेड कर रहा है, पिछले क्लोज़ से $1.67 या 0.46% की हल्की गिरावट के साथ। Microsoft का मार्केट कैपिटलाइज़ेशन $2.69 ट्रिलियन पर स्थिर है, जो इसे वैश्विक स्तर पर सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक बनाता है। पिछले 52‑सप्ताह में, स्टॉक $219.35 से $366.78 के बीच उतार‑चढ़ाव करता रहा, जो एक स्वस्थ ट्रेडिंग रेंज दर्शाता है।

3. Meta

VR अनुभव विकास की दौड़ में Meta के बिना कोई सूची पूरी नहीं होती, जिसने पहले ही अपने Quest 2 VR हेडसेट की 17 मिलियन इकाइयाँ बेची हैं। अपनी स्थिति को और मजबूत करने के लिए, Meta ने पहले ही उच्च‑स्तरीय Meta Quest Pro लॉन्च किया है, जिसकी कीमत $1,500 है। अधिक बजट‑फ्रेंडली विकल्प के रूप में Meta Quest 3 भी उपलब्ध है, जिसकी लॉन्च कीमत $499 है।

पिछले 52‑सप्ताह में, स्टॉक ने $330.54 के उच्च और $100.74 के निम्न स्तर देखे, जिससे इसकी ट्रेडिंग कीमत में उल्लेखनीय रेंज दिखती है। कंपनी का मार्केट कैपिटलाइज़ेशन $821.045 बिलियन है, जो बाजार में उसकी प्रमुख उपस्थिति को दर्शाता है, साथ ही 2.57 बिलियन शेयर बकाया हैं।

10‑दिन का औसत ट्रेडिंग वॉल्यूम 24.35 मिलियन शेयर है, जो स्टॉक में सक्रिय ट्रेडिंग को दर्शाता है। 1.21 का बीटा संकेत देता है कि स्टॉक का अस्थिरता व्यापक बाजार की तुलना में अधिक है। वर्ष‑से‑तारीख (YTD) प्रतिशत परिवर्तन 166.05% है, जो इस वर्ष अब तक की मजबूत प्रदर्शन को दर्शाता है।

4. Samsung

अटकलें भी यह संकेत देती हैं कि Samsung अपने मिश्रित वास्तविकता ऑफ़रिंग के साथ वापस आ रहा है, जिसमें उसके VR रोबोटिक्स नवाचारों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा शामिल होगा। यह एक हेडसेट होगा जिसमें चार ट्रैकिंग कैमरे, पैनकेक लेंस, दो RGB आउटवर्ड‑फेसिंग कैमरे, एक डेप्थ सेंसर, आई‑ट्रैकिंग, हैंड‑ट्रैकिंग, OLED माइक्रोडिस्प्ले, और Samsung का Exynos 2200 चिपसेट होगा।

इस नवाचारी वित्तीय दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित करते हुए, टेक दिग्गज ने एक बुलिश पूर्वानुमान दिखाया है, जिसमें 2023 की बिक्री 261,070 बिलियन KRW और 2024 में 300,279 बिलियन KRW तक बढ़ने की उम्मीद है। निवेशक 2023 के 10,900 बिलियन KRW से अगले वर्ष 29,051 बिलियन KRW तक नेट इनकम प्रोजेक्शन में उल्लेखनीय वृद्धि को बारीकी से देख रहे हैं। ठोस नेट कैश पोजीशन और 2% से ऊपर स्थिर डिविडेंड यील्ड के साथ, Samsung का वित्तीय स्वास्थ्य मजबूत वृद्धि और निरंतर निवेशक विश्वास को संकेत देता है।

इन टेक दिग्गजों के VR रोबोटिक्स में प्रवेश करने का कारण वही अवसर हैं जो यह प्रस्तुत करता है। यह उपयोगकर्ता अनुभव को कई गुना बढ़ाता है और तकनीकी नवाचार को बहु‑आयामी दुनिया में हमारी उपलब्धियों की सीमा को तोड़ने में मदद करता है। 

Click here for the list of ten best AR & VR stocks.

VR रोबोटिक्स का रोमांचक भविष्य

संक्षेप में, VR अनुभवों को इमर्सिव बनाता है, जबकि रोबोटिक्स उपयोगकर्ताओं को अधिक जीवंत और सक्रिय रूप से जुड़ने में मदद करता है। इसके आसपास के नवाचार संसाधनों की बचत करेंगे, सीखने को अधिक प्रभावी बनाएंगे, और प्रशिक्षण को वास्तविक‑जीवन परिदृश्यों के जितना करीब लाएंगे। यह स्थानिक सीमाओं को नकार देगा, जहाँ टेलीपोर्टिंग एक व्यावहारिकता बन जाएगी न कि केवल विज्ञान‑कथा पुस्तकों में सीमित। सीमित संसाधनों का सेट अधिक हासिल करने में सक्षम होगा। 

बहुत सारी सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि तकनीकी कंपनियां R&D में कितना निवेश करने को तैयार हैं। लेकिन, वर्तमान रुझानों को देखते हुए, इस दिशा में आवंटन केवल बढ़ेंगे। AI और मशीन लर्निंग जैसी अन्य प्रासंगिक प्रौद्योगिकी पैरेडाइम के साथ सहयोग करने से दायरा विस्तृत होगा, निपुणता बढ़ेगी, और प्रस्ताव अधिक अनुकूल, लचीला और अंतरंग वास्तविक बन जाएगा।