2023 में रोबोटिक्स और एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग

तकनीकी प्रगति के लिए यह एक शानदार वर्ष रहा है, जिसमें क्वांटम कंप्यूटिंग और 5G से लेकर AR/VR, बड़े भाषा मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में breakthroughs हुए हैं। इन क्रांतिकारी नवाचारों ने तकनीकी परिदृश्य को नाटकीय रूप से बदल दिया है।

आज हम दो प्रमुख उद्योगों, रोबोटिक्स और एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग, को कवर करेंगे, यह देखने के लिए कि हम कहाँ जा रहे हैं।

रोबोटिक्स ने 2023 में विशेष रूप से रोमांचक वर्ष का आनंद लिया, नई तकनीकों के उदय के साथ, जहाँ डेवलपर्स लगातार रोबोट्स की क्षमताओं की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे थे। इस क्षेत्र में सभी प्रगति यह संकेत देती हैं कि रोबोटिक्स लगातार बदलते तकनीकी परिदृश्य में प्रमुख तकनीक बन रहा है, क्योंकि यह हमारे काम, जीवन और खेल को क्रांतिकारी रूप से बदल रहा है और हमारे जीवन का अनिवार्य हिस्सा बन रहा है।

फिर है एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग (AM) या एडिटिव लेयर मैन्युफैक्चरिंग (ALM), जो पूरी तरह 3D प्रिंटिंग के बारे में है। यह एक कंप्यूटर-नियंत्रित प्रक्रिया है जो सामग्री को, आमतौर पर परतों में, जमा करती है, ताकि त्रि-आयामी मॉडल डेटा से वस्तुएँ बनाई जा सकें।

तो, आइए देखें 2023 में इन दो उद्योगों में किए गए सबसे प्रमुख विकास!

ह्यूमनॉइड रोबोट्स ने रोबोटिक्स में नेतृत्व किया 

रोबोटिक्स वह क्षेत्र है जो रोबोटों की अवधारणा, डिजाइन, निर्माण और उपयोग से संबंधित है, ताकि वे उन कार्यों को कर सकें जो सामान्यतः मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं। यहाँ, रोबोट स्वचालित रूप से संचालित मशीनें हैं जो अक्सर सरल, दोहरावदार कार्यों को स्वतंत्र रूप से करती हैं।

इस वर्ष, हमने कई मानव-समान रोबोट, जिन्हें ह्यूमनॉइड रोबोट कहा जाता है, को सुर्खियों में देखा। इन्हें ह्यूमनॉइड रोबोट कहा जाता है क्योंकि उनका आकार मानव शरीर के समान होता है और आमतौर पर इनमें धड़, सिर, भुजाएँ और दो पैर होते हैं। मुख्य रूप से, इन रोबोटों को मानव उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए बनाया जाता है और इन्हें निरीक्षण और रखरखाव के लिए भी उपयोग किया जाता है। इन रोबोटों के नवीनतम संस्करण बात कर सकते हैं, चल सकते हैं, और मनुष्यों की तरह काम कर सकते हैं।

कुछ लोकप्रिय ह्यूमनॉइड रोबोटों में जापानी कंपनी कोकोरो का नादिन शामिल है, जो एक सहानुभूतिपूर्ण रोबोट है जिसमें व्यक्तित्व, मूड और भावनाएँ हैं, जो आँखों से संपर्क करता है और अभिवादन का जवाब देता है। जेमिनॉइड DK एक और अल्ट्रा-रियलिस्टिक ह्यूमनॉइड है जो मानव जैसा दिखता है। टॉशिबा द्वारा निर्मित ह्यूमनॉइड जंको चिहिरा एक पर्यटन सूचना केंद्र में काम करता है और इसमें भाषण पहचान क्षमताएँ हैं। फिर जिया जिया है, जो माइक्रोबियल चेहरे के अभिव्यक्तियों के साथ सामान्य बातचीत कर सकता है, स्पीच-जनरेशन एल्गोरिदम और चेहरे की पहचान तकनीकों की मदद से।

हम सोफ़िया को नहीं भूल सकते, जिसे सबसे उन्नत ह्यूमनॉइड रोबोट माना जाता है। 2016 में प्रस्तुत और हैन्सन रोबोटिक्स द्वारा डिज़ाइन की गई सोफ़िया दुनिया की पहली रोबोट नागरिक है और साथ ही संयुक्त राष्ट्र विकास कार्यक्रम की रोबोट नवाचार राजदूत भी है। इसे इस लक्ष्य से बनाया गया था कि एक ऐसा रोबोट तैयार किया जाए जो सामाजिक कौशल प्राप्त कर सके, इसलिए इसमें न्यूरल नेटवर्क और AI एम्बेडेड हैं जो मानव चेहरों को पहचानते हैं और उनकी इशारों और भावनाओं को समझते हैं।

अंतरिक्ष एजेंसी NASA ने भी अपना ह्यूमनॉइड रोबोट वैल्किरी विकसित किया है, जिसकी ऊँचाई 6 फीट 2 इंच और वजन 300 पाउंड (136 किग्रा) है। यह द्विपाद ह्यूमनॉइड रोबोट अब टेक्सास में NASA के जॉनसन स्पेस सेंटर में परीक्षण के अंतिम चरण में प्रवेश कर चुका है। यह रोबोट क्षतिग्रस्त या गिरावट वाले वातावरण में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, अर्थात् प्राकृतिक आपदाओं से प्रभावित क्षेत्रों में।

वैल्किरी जैसे रोबोट भविष्य में अंतरिक्ष में भी काम कर सकते हैं, जैसा कि NASA डेक्स्टेरस रोबोटिक्स टीम लीडर शॉन अजिमी ने कहा, अंतरिक्ष में ह्यूमनॉइड रोबोट संभावित रूप से जोखिमपूर्ण कार्य संभाल सकते हैं ताकि अंतरिक्ष यात्रियों को अन्वेषण और खोज पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिले। इस विचार के पीछे यह नहीं है कि मानव क्रू को बदल दिया जाए, बल्कि ह्यूमनॉइड रोबोट को ‘साधारण, गंदे और खतरनाक’ कार्य जैसे सौर पैनलों की सफाई या अंतरिक्ष यान के खराब उपकरणों की जांच करने देना है, जबकि मनुष्य ‘उच्च-स्तरीय गतिविधियों’ पर ध्यान दें।

इसके लिए, NASA ने टेक्सास स्थित Apptronik जैसी रोबोटिक्स कंपनियों के साथ साझेदारी की है, जो अपोलो विकसित कर रहा है, जिसकी क्षमता ‘प्रति दिन 22 घंटे ऑनलाइन’ रहने की है, ताकि वे वेयरहाउस और निर्माण संयंत्रों में आपूर्ति श्रृंखला-उन्मुख कार्य कर सकें और भविष्य में खुदरा वितरण और फिर अंतरिक्ष में भी प्रवेश कर सकें। Apptronik का लक्ष्य है कि अगले वर्ष इन रोबोटों को कंपनियों को प्रदान करना शुरू करे।

इन सबके अलावा, इस वर्ष उभरे अन्य ह्यूमनॉइड रोबोटों में टेस्ला का ऑप्टिमस, यूनिट्री का H1, सैंक्चुअरी AI का छठी पीढ़ी का फीनिक्स, और फ़िगर AI का फ़िगर 01 शामिल हैं। वास्तव में, चीन ने हाल ही में 2025 तक ह्यूमनॉइड रोबोटों का बड़े पैमाने पर उत्पादन करने की योजना की घोषणा की है। इस बीच, एजिलिटी रोबोटिक्स एक फैक्ट्री, ‘RoboFab’, बना रहा है, जो प्रति वर्ष 10,000 रोबोटों तक उत्पादन कर सकेगी। ई-कॉमर्स दिग्गज Amazon (AMZN ) ने भी ह्यूमनॉइड रोबोट का पहला व्यावसायिक परीक्षण शुरू कर दिया है।

Boston Dynamics इस क्षेत्र में कुछ शानदार काम कर रहा है। तो चलिए उनके बारे में जानते हैं।

1. Boston Dynamics 

ह्यूमनॉइड रोबोट्स की दुनिया में, Boston Dynamics सबसे प्रसिद्ध नाम है, जिसने इस वर्ष की शुरुआत में अपने Atlas रोबोट के वीडियो पोस्ट किए, जिसमें वह दौड़ रहा था, तख्ते उठा रहा था, और एक सिम्युलेटेड निर्माण स्थल में उपकरणों की थैली फेंक रहा था। Atlas नियंत्रण के प्रमुख, बेन स्टीफ़ेंस के अनुसार, द्विपाद रोबोटों के लिए मानवों के साथ विश्वसनीय रूप से काम करने में अभी भी ‘काफी दूरी’ बाकी है, लेकिन ‘यह रोबोटिक्स का भविष्य है’।

1992 में MIT से स्पिन-ऑफ़ के रूप में स्थापित, Boston Dynamics एक रोबोटिक्स डिजाइन कंपनी है जो मानव सिमुलेशन और प्रशिक्षण के लिए सॉफ़्टवेयर भी विकसित करती है। कंपनी का मिशन उत्कृष्ट रोबोटों की अवधारणा और निर्माण करना है जो काम के खतरनाक और शारीरिक रूप से कठिन पहलुओं को कम करें और लोगों के जीवन को समृद्ध बनाएं। 

इसका ह्यूमनॉइड रोबोट Atlas, जिसे वह ‘दुनिया का सबसे गतिशील ह्यूमनॉइड रोबोट’ परिभाषित करता है, Boston Dynamics को पूरे शरीर की गतिशीलता और द्विपक्षीय हेरफेर की सीमाओं को आगे बढ़ाने की अनुमति देता है। Atlas का उपयोग ह्यूमनॉइड फॉर्म फैक्टर की संभावनाओं का अन्वेषण करने के लिए किया जाता है और यह कंपनी के अगले पीढ़ी के रोबोटों को गतिशीलता, धारणा और बुद्धिमत्ता के साथ विकसित करने के प्रयासों को दर्शाता है।

मानव-रोबोट इंटरैक्शन के लिए AI

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, या AI, जो मशीनों या सॉफ़्टवेयर की बुद्धिमत्ता है, ने इस वर्ष जबरदस्त प्रगति देखी और कई उद्योगों, जिसमें रोबोटिक्स भी शामिल है, को बदलने में एक प्रेरक शक्ति बन गई। मशीन लर्निंग के माध्यम से, AI रोबोटों को सीखने और विशिष्ट कार्य करने में सक्षम बना रहा है। 

रोबोटों को मानव व्यवहार, इशारों और शारीरिक भाषा को समझने और भावनाओं को व्यक्त करने के लिए AI तकनीकों की वास्तव में आवश्यकता होती है। शोधकर्ता इमोशन रिकग्निशन, स्पीच रिकग्निशन और प्रेडिक्टिव लैंग्वेज मॉडल जैसी तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं, न केवल रोबोट संचार को सुधारने के लिए बल्कि अधिक भावनात्मक रूप से बुद्धिमान तरीके से इंटरैक्ट करने के लिए।

AI में प्रगति ने रोबोटों को ऐसी संज्ञानात्मक क्षमताएँ दी हैं जो पहले संभव नहीं थीं, जिससे AI-संचालित रोबोट विभिन्न उद्योगों में अनिवार्य हो गए हैं। रोबोटिक्स और AI का यह संगम अन्य उद्योगों को भी जन्म दे रहा है, जहाँ AI रोबोटिक्स बाजार का आकार अभी $15 बिलियन से थोड़ा अधिक है और इस दशक के अंत तक यह $36.78 बिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है। 

AI वास्तव में कई तरीकों से रोबोटिक्स में लागू हो रहा है, मशीन लर्निंग से शुरू होकर। डेटा और अनुभवों से सीखकर, जो पैटर्न पहचान वाले कार्यों के लिए आवश्यक है, रोबोटों का प्रदर्शन सुधारा जा सकता है। रोबोट AI-संचालित कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके दृश्य जानकारी का विश्लेषण करते हैं, जो वस्तुओं, लोगों और बाधाओं की पहचान करने के लिए आवश्यक है, जिससे उन्हें नेविगेट करने में मदद मिलती है। 

AI एल्गोरिदम रोबोटों को उनके जटिल परिवेश में सबसे अच्छे मार्ग निर्धारित करने में आगे समर्थन देते हैं, जिससे उनके हाथों और ग्रिपर्स के सटीक नियंत्रण को सक्षम करके उनकी निपुणता बढ़ती है और वे निरंतर मानव हस्तक्षेप के बिना गतिशील स्थितियों के अनुकूल होने के लिए स्वायत्त निर्णय ले सकते हैं। 

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) को एकीकृत करने से रोबोटों को मानव कमांड समझने और उनका बेहतर जवाब देने में सक्षम बनाता है, जिससे मानव-रोबोट इंटरैक्शन में उनका मूल्य बढ़ता है और वे अधिक उपयोगकर्ता‑मित्र बनते हैं। इस क्षेत्र में, OpenAI का ChatGPT, इस वर्ष रोबोटिक्स, ऑटोमेशन और AI में सबसे बड़ी कहानी, ने मानव‑कंप्यूटर इंटरैक्शन में एक नया युग दर्शाया। 

ChatGPT एक NLP टूल है जो AI तकनीक द्वारा संचालित है और आपको एक चैटबॉट के साथ मानव-समान बातचीत करने की अनुमति देता है। कुछ ही महीनों में, ChatGPT 100 मिलियन उपयोगकर्ता प्राप्त किए, जिससे कई कंपनियों ने अपने स्वयं के जेनरेटिव AI प्रोग्राम जारी किए। अन्य बड़े भाषा मॉडल (LLMs) — जो जेनरेटिव AI या संवादात्मक AI बनाते हैं — में Google का Gemini LLM, जो Bard को शक्ति देता है, Amazon का Olympus, और Meta का Llama 2 शामिल हैं।

जेनरेटिव AI में यह विकास रोबोटिक्स उद्योग में नई संभावनाएँ खोला। उदाहरण के लिए, इस वर्ष की शुरुआत में, Microsoft (MSFT ) ने ChatGPT को एक रोबोटिक आर्म संचालित करने और एक हवाई ड्रोन को नेविगेट करने के लिए उन्नत किया। कंपनी ने GPT-संचालित रोबोट विकसित करने और रोबोट निर्माण में जेनरेटिव AI का उपयोग करने की योजनाएँ भी घोषित कीं। साथ ही, स्विट्ज़रलैंड और नीदरलैंड के शोधकर्ताओं ने ChatGPT से प्राप्त अंतर्दृष्टियों का उपयोग करके एक टमाटर-उतारने वाला रोबोट विकसित किया। फिर Agility Robotics है, जिसने अपने मोबाइल मैनिपुलेशन रोबोट Digit को नियंत्रित करने के लिए LLMs के उपयोग का अन्वेषण किया।

जैसा कि हमने देखा, AI रोबोटों की क्षमताओं को बढ़ाने में मदद कर रहा है, जिससे वे अधिक लचीले, बुद्धिमान और विभिन्न कार्यों को निष्पादित करने में कुशल बनते हैं। यह रोबोटों को मानव इशारों को पहचानने, इरादों को समझने और उपयुक्त प्रतिक्रियाएँ देने में सक्षम बनाता है, जिससे मनुष्यों और रोबोटों के बीच अधिक कुशल और सुरक्षित सहयोग संभव हो रहा है।

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2. Hanson Robotics

यह AI और रोबोटिक्स कंपनी सामाजिक रूप से बुद्धिमान मशीनें बनाती है और प्रसिद्ध रोबोट सोफ़िया के पीछे है। Hanson Robotics सामग्री विज्ञान, रोबोटिक्स, AI के अनुसंधान और विकास, तथा अनुभवात्मक डिजाइन में शामिल है ताकि ‘रोबोटों को जीवन दिया जा सके’ न केवल उपयोगी उत्पादों के रूप में बल्कि आकर्षक पात्रों के रूप में भी।

नवम्बर 2023 में, हांगकांग स्थित रोबोटिक्स कंपनी ने लक्ज़री लाइफ़स्टाइल कंपनी Dictador के सहयोग से दुनिया का पहला AI ह्यूमनॉइड रोबोट, मीका, विकसित किया। मीका ने कंपनी की ओर से ‘Arthouse Spirits DAO प्रोजेक्ट और DAO समुदाय के साथ संचार’ की जिम्मेदारी संभालने के लिए Dictador में अपना CEO पद संभाला। 

यह सब नहीं है। मीका ने 2023/24 Collegium Humanum University उद्घाटन के दौरान मानद प्रोफेसर का शीर्षक भी प्राप्त किया और AI क्षेत्र में हो रही प्रगति को उजागर करते हुए एक भाषण दिया। Hanson Robotics के CEO डेविड हैंसन ने AI तकनीक को ‘मानविक’ बनाने के महत्व पर ज़ोर दिया और कहा कि AI को ‘लोगों की परवाह’ सिखाया जाना चाहिए। 

उन्नत 3D प्रिंटर

जबकि पहली 3D प्रिंटिंग तकनीक 1980 के दशक की शुरुआत में आविष्कृत हुई थी, यह हाल के वर्षों में काफी बढ़ी है, और इसका वैश्विक बाजार आकार $18.33 bln in 2022 है। यह बाजार 2032 तक लगभग $100 बिलियन तक बढ़ने का अनुमान है।

जब कंपनियों ने 2010 के दशक में सस्ते कंज्यूमर-लेवल 3D प्रिंटर पेश करना शुरू किया, साथ ही मीडिया के उन्माद के साथ, General Electric (GE.TO ) और Hewlett Packard जैसे दिग्गज इस क्षेत्र में प्रवेश किए, और अब उद्योग वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग देख रहा है जैसे:

• प्रोटोटाइपिंग और उत्पाद विकास
• निर्माण
• चिकित्सा
• एयरोस्पेस
• निर्माण
• ऑटोमोटिव
• शिक्षा
• अनुसंधान और अधिक

इस प्रकार, यह पारंपरिक बाजारों को बाधित कर रहा है ताकि अन्य कंपनियों को डिज़ाइन को अंतिम रूप देने, अधिक उत्पादन करने और तेज़ी से नवाचार करने में मदद मिल सके। 

एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग या 3D प्रिंटिंग की दुनिया में, कंपनियां 3D प्रिंटरों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने पर काम कर रही हैं ताकि विशिष्ट प्रक्रियाओं और उपयोग मामलों को सक्षम किया जा सके। इस क्षेत्र में प्रगति से एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रियाओं की ऊर्जा आवश्यकताएँ कम हो रही हैं और प्रिंटर की गति में सुधार हो रहा है। ये प्रगति 3D प्रिंटिंग की लागत को घटाती हैं और तकनीक की व्यापक पहुँच को बढ़ाने में मदद करती हैं।

3D प्रिंटरों की लोकप्रियता और एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग में नवाचार को मानक बनाते हुए, कई स्टार्टअप इस तकनीक को सुधारने पर काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, फ़िनिश स्टार्टअप Brinter ने मेडिकल और लाइफ़ साइंसेज़ उद्योगों के लिए एक मॉड्यूलर बायोप्रिंटर बनाया है। उनका बायोप्रिंटर विभिन्न बायोइंक को सपोर्ट करता है और डिसइन्फेक्शन के उद्देश्य से बिल्ट‑इन UV लाइट के साथ आता है, जिससे शोधकर्ता अंग, कैंसर मॉडल और व्यक्तिगत दवाएँ प्रिंट कर सकते हैं। 

अमेरिका में, स्टार्टअप Verde Mantis ने एक डेस्कटॉप 3D प्रिंटर विकसित किया है जो उपयोग में आसान है और प्लग‑एंड‑प्रिंट मोड प्रदान करता है। इस प्रिंटर में एक इन‑बिल्ट कैमरा, एक स्व-लेवलिंग प्लेटफ़ॉर्म, और एक Raspberry Pi मॉड्यूल भी शामिल है।

3D प्रिंटरों में अन्य प्रगतियों में हाइब्रिड फोटोसिंथेसिस (HPS) तकनीक शामिल है, जो SLA (लेज़र) और DLP तकनीक को मिलाकर उनकी रेज़ॉल्यूशन और गति का लाभ उठाती है, जिससे रेज़िन 3D प्रिंटिंग में बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं। 3D प्रिंटर को आगे बढ़ाने के अलावा, कंपनियां नई सामग्री भी विकसित कर रही हैं। 

UpNano ऐसी ही एक कंपनी है जिसने UpFlow बनाया, जो अपने प्रिंटर पर प्रथम प्रकार के माइक्रो 3D प्रिंटिंग माइक्रोफ्लुइडिक डिवाइस बनाता है, जिससे मेडटेक स्टार्टअप Fertilis को IVF बाजार के लिए एक सेल‑कल्चर डिवाइस विकसित करने में सक्षम किया गया।

ऑटोमेशन, सॉफ़्टवेयर में प्रगति, धातु 3D प्रिंटिंग, और डिजिटल सप्लाई चेन का उदय इस क्षेत्र के अन्य रुझान हैं। हालांकि, स्केलिंग की कठिनाई, तकनीकी सीमाएँ, और उपकरण, सामग्री, तथा प्री‑और पोस्ट‑प्रोसेसिंग की लागत जैसी चुनौतियां बनी हुई हैं।

3D प्रिंटिंग अंततः लंबे समय तक छाया में रहने के बाद प्रकाश में आ रही है, और इसके समर्थकों के अनुसार, यह अंततः एयरलाइन घटकों से लेकर मेडिकल उपकरणों तक सब कुछ बड़े पैमाने पर उत्पादन कर सकती है।

3. Stratasys

1989 में स्थापित, Stratasys विभिन्न उद्योगों के लिए समाधान प्रदान करने के लिए जाना जाता है और इसके संस्थापक ने सबसे पहले 3D प्रिंटरों में से एक बनाया था, इस पर गर्व करता है। सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनी का मार्केट कैप $1 बिलियन है, क्योंकि इसके शेयर $14.51 पर ट्रेड हो रहे हैं, जो इस वर्ष 22.34% बढ़े हैं। कंपनी की 12 महीने (TTM) की राजस्व 630.579 मिलियन है, जबकि EPS (TTM) -1.61, P/E (TTM) -9.03, और ROE (TTM) -4.82% है।

हाल ही में, कंपनी को Nano Dimension Ltd. (NNDM ) से सभी उन शेयरों के लिए एक अनचाहा अधिग्रहण प्रस्ताव मिला, जो वर्तमान में उसके पास नहीं हैं, प्रति शेयर $16.50 नकद में, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $1.1 बिलियन हो गया। यह तब आया जब Stratasys ने Desktop Metal के साथ प्रस्तावित $1.8 बिलियन विलय को समाप्त कर दिया, क्योंकि अधिकांश शेयरधारकों ने इस सौदे को अस्वीकार कर दिया। Nano Dimension कंपनी के लगभग 14% शेयरों का मालिक है और इस वर्ष कई बार शेष शेयरों को अधिग्रहित करने का प्रयास किया है।

जब कंपनी के नवीनतम फ़्यूज़न डिपोज़िशन मॉडलिंग (FDM) प्रिंटर, F3300 की बात आती है, जो स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो Stratasys ने ATI के साथ मिलकर एक कस्टम टूल चेन्जर बनाया, जो उपयोगकर्ता को एक समय में चार एक्सट्रूडरों में से एक को उपयोग करने की अनुमति देता है। यह उपयोगकर्ता को एक्सट्रूडर रिडंडेंसी के संदर्भ में अधिक लचीलापन देता है, साथ ही एक भाग में कई रंग प्रिंट करने और दो अलग-अलग रेज़ॉल्यूशन को सम्मिलित करने की क्षमता देता है। कंपनी ने घोषणा की है कि Toyota नया Stratasys F3300 3D प्रिंटर खरीदने वाला पहला ग्राहक होगा।

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निष्कर्ष

दुनिया तेज़ गति से बदल रही है, और इसके साथ, एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग कंपनियां अनुकूलित सामग्री विकसित करती रहती हैं और 3D प्रिंटरों के प्रदर्शन को सुधारती हैं, जबकि रोबोटिक्स की दुनिया में ऐसे breakthroughs देखे जा रहे हैं जो उन्हें अधिक बुद्धिमान बना रहे हैं और मनुष्यों के साथ अधिक कुशलता से इंटरैक्ट करने की अनुमति दे रहे हैं। 

हम भविष्य में और भी अधिक परिष्कृत उत्पादों की अपेक्षा कर सकते हैं, क्योंकि इन दोनों क्षेत्रों में प्रगति कई उद्योगों को बदलने, रोजगार और शिक्षा के नए अवसर प्रदान करने, और हमारे दैनिक जीवन को बेहतर बनाने की क्षमता रखती है।