Morph की एजेंटिक इकोनॉमी रिपोर्ट भविष्यवाणी करती है कि AI एजेंट 2028 तक वाणिज्य में $500 बिलियन का योगदान करेंगे

Morph’s नई The Agentic Economy रिपोर्ट तर्क देती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामग्री निर्माण से आगे बढ़ रही है और एक बहुत अधिक महत्वपूर्ण भूमिका में प्रवेश कर रही है: वैश्विक अर्थव्यवस्था में एक सक्रिय प्रतिभागी बन रही है। रिपोर्ट के अनुसार, AI एजेंट तेज़ी से उन सहायकों से विकसित हो रहे हैं जो सिफ़ारिशें प्रदान करते हैं, स्वायत्त प्रणालियों में बदल रहे हैं जो उत्पादों की खोज, खरीदारी पर बातचीत, भुगतान का प्राधिकरण, और लेनदेन का निपटान बिना सीधे मानव सहभागिता के कर सकते हैं। Morph द्वारा प्रकाशित और Bitget इकोसिस्टम द्वारा समर्थित यह रिपोर्ट बताती है कि नई भुगतान प्रोटोकॉल, स्थिरकॉइन, और एजेंट-विशिष्ट वाणिज्य बुनियादी ढांचा कैसे मिलकर डिजिटल वाणिज्य का अगला प्रमुख चरण बनाते हैं।

मुख्य सिद्धांत सरल है: इंटरनेट ने दशकों तक सूचना विनिमय को अनुकूलित किया, लेकिन अगली लहर मानव, व्यवसायों और बढ़ती हुई मशीनों के बीच आर्थिक विनिमय को अनुकूलित करेगी। Morph के अनुसार, इस परिवर्तन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा अब सैद्धांतिक नहीं रहा। यह पहले ही दुनिया के कुछ सबसे बड़े भुगतान नेटवर्क, प्रौद्योगिकी कंपनियों और वाणिज्य प्लेटफ़ॉर्म द्वारा लागू किया जा रहा है।

एजेंट खरीदार बन रहा है

रिपोर्ट के सबसे उल्लेखनीय अवलोकनों में से एक यह है कि AI एजेंट अब प्रश्नों का उत्तर देने या पाठ उत्पन्न करने तक सीमित नहीं रहे। वे आर्थिक अभिनेता के रूप में कार्य करना शुरू कर रहे हैं।

Morph ने पिछले वर्ष में हुई कई विकासों की ओर इशारा किया है। Visa (V ) ने अपने इकोसिस्टम में सैकड़ों सुरक्षित एजेंट-प्रेरित लेनदेन पूरे करने की रिपोर्ट की। Mastercard (MA ) ने अमेरिकी कार्डधारकों में अपनी एजेंट पे क्षमताओं का विस्तार किया। Google ने 60 से अधिक साझेदारों के साथ अपना Agent Payments Protocol लॉन्च किया और x402 के माध्यम से मूल स्थिरकॉइन निपटान कार्यक्षमता को एकीकृत किया। Stripe और OpenAI ने एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल पेश किया, जबकि Shopify (SHOP ) ने अपने व्यापारी नेटवर्क में एजेंट-सक्षम चेकआउट अनुभवों को लागू करना शुरू किया। रिपोर्ट के अनुसार, एक मिलियन से अधिक Shopify व्यापारी एजेंटिक चेकआउट क्षमताओं के लिए कतार में हैं।

रिपोर्ट तर्क देती है कि ये विकास सामूहिक रूप से प्रयोगात्मक प्रदर्शनों से उत्पादन-स्तर के वाणिज्य बुनियादी ढांचे की ओर बदलाव का संकेत देते हैं।

एक ट्रिलियन-डॉलर अवसर आकार ले रहा है

रिपोर्ट में उद्धृत आंकड़े दर्शाते हैं कि व्यवसाय क्यों ध्यान दे रहे हैं।

Salesforce ने रिपोर्ट किया कि AI एजेंटों ने सीधे $67 बिलियन वैश्विक खर्च को प्रभावित किया (CRM ) साइबर वीक 2025 के दौरान वैश्विक खर्च में, जो कुल खर्च का लगभग एक-पाँचवाँ हिस्सा दर्शाता है। Adobe (ADBE ) ने 2025 की छुट्टी सीजन के दौरान जनरेटिव AI-चालित रिटेल ट्रैफ़िक में 693% वार्षिक वृद्धि दर्ज की। इसी बीच, परामर्श फर्म McKinsey का अनुमान है कि एजेंटिक कॉमर्स 2030 तक अमेरिकी रिटेल राजस्व में लगभग $1 ट्रिलियन और वैश्विक स्तर पर $3 ट्रिलियन से $5 ट्रिलियन के बीच का प्रतिनिधित्व कर सकता है।

Morph तर्क देती है कि ये आंकड़े संकेत देते हैं कि एजेंट-चालित वाणिज्य अब एक विशेष श्रेणी नहीं रहा। इसके बजाय, यह डिजिटल रिटेल का एक मापनीय और बढ़ता हुआ महत्वपूर्ण घटक बन रहा है।

एजेंटिक भुगतान स्टैक का निर्माण

रिपोर्ट का एक महत्वपूर्ण भाग AI एजेंटों के सुरक्षित लेनदेन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे पर केंद्रित है।

Morph उभरते इकोसिस्टम को चार परतों में विभाजित करता है: पहचान, अधिकार, चेकआउट, और निपटान। पहचान प्रणालियाँ निर्धारित करती हैं कि क्या एक एजेंट पर भरोसा किया जा सकता है और उसे उत्तरदायी ठहराया जा सकता है। अधिकार प्रणालियाँ सत्यापित करती हैं कि किसी मानव ने एक विशिष्ट लेनदेन को अधिकृत किया है। चेकआउट प्रोटोकॉल एजेंटों को मूल्य निर्धारण, शिपिंग, कर, और रिटर्न पर बातचीत करने की अनुमति देते हैं। निपटान बुनियादी ढांचा अंततः धन को स्थानांतरित करता है।

रिपोर्ट कई मानकों को उजागर करती है जो उद्योग में लोकप्रिय हो रहे हैं। इनमें Anthropic का मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), Google का एजेंट पेमेंट्स प्रोटोकॉल (AP2), Stripe और OpenAI द्वारा समर्थित एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल (ACP), Shopify का यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल (UCP), Visa का ट्रस्टेड एजेंट प्रोटोकॉल, Ethereum का ERC-8004 ट्रस्टलेस एजेंट फ्रेमवर्क, और x402 शामिल हैं, जो मशीन-टू-मशीन माइक्रोपेमेंट्स के लिए डिज़ाइन किया गया प्रोटोकॉल है।

Morph का सिद्धांत है कि ये मानक प्रतिस्पर्धी उत्पाद नहीं बल्कि एक बड़े प्रौद्योगिकी स्टैक की पूरक परतें हैं जो स्वायत्त वाणिज्यिक इंटरैक्शन को सक्षम करेंगे।

स्थिरकॉइन केंद्र में आ रहे हैं

रिपोर्ट बार-बार स्थिरकॉइन को मशीन-चालित वाणिज्य के लिए एक बुनियादी प्रौद्योगिकी के रूप में ज़ोर देती है।

Morph तर्क देती है कि स्थिरकॉइन ने पिछले कई वर्षों में खुद को ट्रेजरी प्रबंधन और व्यवसाय-से-व्यवसाय भुगतान के बुनियादी ढांचे के रूप में स्थापित किया है। रिपोर्ट के अनुसार, अगला चरण AI एजेंटों के लिए मूल भुगतान तंत्र बनना है।

एक कारण आर्थिक दक्षता है। रिपोर्ट नोट करती है कि वर्तमान में औसत x402 भुगतान लगभग $0.20 है। ऐसे लेनदेन आकार पारंपरिक कार्ड नेटवर्क के माध्यम से स्थिर लागतों के कारण आर्थिक रूप से समर्थन करना कठिन है। इसके विपरीत, स्थिरकॉइन-आधारित निपटान मशीनों के बीच सब-डॉलर और यहाँ तक कि सब-सेंट लेनदेन को सक्षम करता है।

रिपोर्ट भविष्यवाणी करती है कि लेनदेन मात्रा के आधार पर अधिकांश एजेंट-प्रेरित भुगतान अंततः पारंपरिक कार्ड रेल्स के बाहर निपटेंगे, विशेष रूप से मशीन-टू-मशीन इंटरैक्शन और स्वचालित सेवा खरीद के लिए।

बाजार बढ़ रहा है, लेकिन अभी भी शुरुआती चरण में है

उत्साह के बावजूद, Morph बुनियादी ढांचे के अपनाने और वास्तविक आर्थिक गतिविधि के बीच अंतर को भी उजागर करता है।

Bloomberg ने हाल ही में 30-दिन की अवधि में लगभग $24 मिलियन का x402 भुगतान वॉल्यूम रिपोर्ट किया, लेकिन Andreessen Horowitz के विश्लेषण से पता चलता है कि समायोजित, ट्रेड-फ़िल्टर किया गया सक्रियता उसी अवधि में लगभग $1.6 मिलियन थी। रिपोर्ट नोट करती है कि आज की अधिकांश गतिविधि अभी भी परीक्षण, प्रयोग और सिंथेटिक लेनदेन से बनी है, न कि परिपक्व वाणिज्यिक मांग से।

Morph के अनुसार, अधिक महत्वपूर्ण यह है कि अपनाने की गति। रिपोर्ट के अनुसार, MCP सॉफ़्टवेयर विकास किट इंस्टॉलेशन मार्च 2026 तक 97 मिलियन मासिक इंस्टॉल तक पहुँच गए, जबकि AP2 ने 60 से अधिक इकोसिस्टम साझेदारों के साथ लॉन्च किया। ये अपनाने के आँकड़े संकेत देते हैं कि बुनियादी ढांचा वास्तविक लेनदेन मात्रा से तेज़ी से फैल रहा है।

आगामी तीन वर्षों के लिए दस भविष्यवाणियाँ

रिपोर्ट में दस भविष्यवाणियाँ शामिल हैं जिन्हें वह 2028 के अंत तक साकार होने की उम्मीद करती है।

सबसे उल्लेखनीय भविष्यवाणियों में से एक यह है कि एजेंट-प्रभावित वाणिज्य 2028 तक वैश्विक सकल माल वॉल्यूम में $500 बिलियन से अधिक हो जाएगा। Morph यह भी भविष्यवाणी करती है कि AI एजेंट वाणिज्यिक स्थिरकॉइन भुगतान गतिविधि में मनुष्यों को पीछे छोड़ देंगे, कि अमेरिकी उत्पाद-खोज खोजों का एक-चौथाई से अधिक हिस्सा पारंपरिक सर्च इंजनों के बजाय AI चैट इंटरफ़ेस में शुरू होगा, और कम से कम एक प्रमुख रिटेलर अपने ई-कॉमर्स संचालन को एजेंट तत्परता के आसपास पुनर्गठित करेगा।

अन्य भविष्यवाणियाँ अधिक विघटनकारी हैं। रिपोर्ट सुझाव देती है कि स्वायत्त एजेंट अत्यधिक तुलनीय उत्पाद श्रेणियों में मूल्य निर्धारण शक्ति को कम कर सकते हैं, जिससे एजेंटों के लगभग पूर्ण दक्षता के साथ विभिन्न विक्रेताओं की तुलना करने पर 10% से अधिक वास्तविक मूल्य गिरावट हो सकती है। यह यह भी भविष्यवाणी करती है कि एक Fortune 100 कंपनी अंततः एक प्रमुख साइबर सुरक्षा उल्लंघन को AI एजेंट को सौंपेगी, जिससे उद्यमों को शासन, प्राधिकरण और उत्तरदायित्व ढाँचों को पुनः विचार करना पड़ेगा।

शायद सबसे महत्वाकांक्षी भविष्यवाणी यह है कि 2028 तक प्रत्येक दस अमेरिकी घरों में से एक नियमित रूप से AI एजेंटों को अपनी ओर से खरीदारी पूरी करने की अनुमति देगा।

AI एजेंट कैसे आर्थिक अभिनेता बन रहे हैं

चाहे Morph की सभी भविष्यवाणियाँ सटीक साबित हों या नहीं, यह देखना बाकी है, लेकिन रिपोर्ट तकनीकी उद्योग के AI के बारे में सोचने में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाती है। पिछले कई वर्षों में, चर्चा मुख्यतः उत्पादकता, सामग्री निर्माण, और ज्ञान कार्य पर केंद्रित रही है। The Agentic Economy तर्क देती है कि अगला अध्याय आर्थिक एजेंसी द्वारा परिभाषित होगा: AI सिस्टम जो न केवल जानकारी उत्पन्न करते हैं बल्कि धन खर्च करते हैं, लेनदेन प्रबंधित करते हैं, और सीधे वाणिज्य में भाग लेते हैं।

उस परिवर्तन को समर्थन देने वाला बुनियादी ढांचा पहले ही उभर रहा है। भुगतान नेटवर्क, क्लाउड प्रदाता, वाणिज्य प्लेटफ़ॉर्म, और ब्लॉकचेन इकोसिस्टम मशीन-टू-मशीन लेनदेन के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए मानकों को पेश कर रहे हैं। साथ ही, AI-संचालित शॉपिंग अनुभव प्रयोगों से उत्पादन वातावरण में जा रहे हैं, जिससे एजेंटों को उत्पादों की तुलना करने, खरीदारी पर बातचीत करने, और उपयोगकर्ताओं की ओर से लेनदेन पूरा करने की क्षमता मिल रही है।

यदि Morph की रिपोर्ट में उजागर किए गए रुझान तेज़ी से जारी रहते हैं, तो व्यवसायों को जल्द ही केवल मानव ग्राहकों के लिए ही नहीं, बल्कि उनके behalf पर कार्य करने वाले AI एजेंटों के लिए भी अनुकूलित करना पड़ सकता है। ऐसे परिदृश्य में, सफलता कम ब्रांड पहचान पर निर्भर हो सकती है और अधिक इस पर कि क्या उत्पाद, मूल्य निर्धारण, और भुगतान प्रणालियों को इंटरनेट स्केल पर काम करने वाली मशीनों द्वारा खोजा, मूल्यांकित और लेनदेन किया जा सकता है। रिपोर्ट का व्यापक संदेश यह है कि एजेंटिक कॉमर्स अब दूरस्थ अवधारणा नहीं रही। यह एक मापनीय बाजार बन रहा है, जो तेज़ी से विकसित हो रहे बुनियादी ढांचे और भुगतान, रिटेल, और एंटरप्राइज़ प्रौद्योगिकी में बढ़ती अपनाने से समर्थित है।