FTSE Russell ने MarketPsych AI पर आधारित थीमैटिक इंडेक्स श्रृंखला लॉन्च की

FTSE Russell, LSEG का वैश्विक सूचकांक प्रदाता, 29 सितंबर 2026 को ने FTSE MarketPsych Thematic Index Series का लॉन्च घोषित किया, एक थीमैटिक इक्विटी सूचकांकों का समूह जो MarketPsych के साथ साझेदारी में विकसित किया गया है, जिसे घोषणा में भावना-आधारित विश्लेषण और व्यवहारिक अर्थशास्त्र उपकरणों में अग्रणी बताया गया है।

यह श्रृंखला MarketPsych की AI‑प्रौद्योगिकी‑सक्षम रूपरेखा के माध्यम से विकसित थीमैटिक वर्गीकरण डेटाबेस का उपयोग करती है, जो समाचार, प्रतिलिपियों और वित्तीय डेटा सहित LSEG डेटासेट्स का विश्लेषण संदर्भ, अर्थ और प्रासंगिकता के लिए करती है। परिणामी थीमैटिक डेटासेट को FTSE Russell की नियम‑आधारित सूचकांक निर्माण प्रक्रिया में सम्मिलित किया जाता है। थीम पाँच स्तंभों में विकसित की जा रही हैं: प्रौद्योगिकी एवं नवाचार, समाज एवं जनसांख्यिकी, भू‑राजनीतिक पुनर्संरेखण, प्राकृतिक संसाधन एवं बुनियादी ढाँचा, तथा स्वास्थ्य एवं कल्याण, जो AI और क्वांटम कंप्यूटिंग से लेकर नई ऊर्जा, अंतरिक्ष अन्वेषण और वृद्ध होती जनसंख्या तक के रुझानों को समेटे हुए हैं।

FTSE Russell में इक्विटीज़ और मल्टी‑एसेट्स के ग्लोबल हेड Gerald Toledano ने कहा: “हम आज FTSE MarketPsych Thematic Index Series को लॉन्च करने के लिए उत्साहित हैं, जो LSEG की MarketPsych के साथ दीर्घकालिक साझेदारी पर आधारित है और FTSE Russell के नवाचारी सूचकांक समाधान विकसित करने के निरंतर फोकस को दर्शाता है। MarketPsych की AI‑प्रौद्योगिकी‑सक्षम कार्यप्रवाह को LSEG के विस्तृत डेटासेट्स और FTSE Russell की नियम‑आधारित सूचकांक निर्माण प्रक्रिया के साथ एकीकृत करके, यह श्रृंखला ग्राहकों को विकसित होते निवेश थीमों तक पहुँचने के लिए एक व्यवस्थित और निवेश योग्य दृष्टिकोण प्रदान करती है।”

MarketPsych के CEO Richard Peterson ने कहा: “इस साझेदारी के माध्यम से, हम FTSE Russell को उसके थीमैटिक इंडेक्सिंग क्षमताओं को बढ़ाने और दीर्घकालिक निवेशक मांग को पूरा करने में समर्थन देने पर प्रसन्न हैं। MarketPsych की AI और NLP‑आधारित मॉडल विशिष्ट डेटासेट्स और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करते हैं, जिन्हें फिर पारदर्शी, नियम‑आधारित सूचकांक निर्माण में व्यवस्थित रूप से सम्मिलित किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण संस्थागत स्तर पर स्केलेबल, निवेश योग्य सूचकांकों के निर्माण को सक्षम बनाता है, जिससे हमारी प्रौद्योगिकी की पहुंच एक बढ़ते वैश्विक निवेशक आधार तक विस्तारित होती है।”

थीम टैक्सोनॉमी और एक्सपोज़र स्कोरिंग

प्रत्येक थीम को FTSE Russell द्वारा एक थीम टैक्सोनॉमी के माध्यम से परिभाषित किया जाता है, जिसमें थीम परिभाषा, परिपक्वता स्तर, उप‑थीम और यह स्पष्ट सीमा शामिल है कि क्या स्कोप में है और क्या नहीं, यह श्रृंखला के उत्पाद पृष्ठ के अनुसार है। फिर प्रत्येक थीम को अधिक सूक्ष्म उप‑थीमों में विभाजित किया जाता है जो प्रासंगिक गतिविधियों और मूल्य श्रृंखला के भागों का प्रतिनिधित्व करती हैं। FTSE Russell द्वारा प्रकाशित एक श्रृंखला ब्रोशर Future Transport का एक कार्य उदाहरण प्रस्तुत करता है जो थीम को उप‑थीमों में विभाजित करता है, जिसमें इलेक्ट्रिक वाहन और उनकी आपूर्ति श्रृंखला, स्वायत्तता और वाहन AI, चार्जिंग बुनियादी ढाँचा और वाहन‑ग्रिड एकीकरण, उन्नत हवाई गतिशीलता, तथा रोबोटैक्सी और स्वायत्त गतिशीलता सेवाएँ शामिल हैं, और कंपनियों को उत्पाद‑दर‑उत्पाद उप‑थीमों के साथ मैप किया गया है।

प्रत्येक थीम को उसके जीवनचक्र चरण के आधार पर उभरती (Emerging), स्केलिंग (Scaling) या परिपक्व (Mature) के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। उभरती थीमों के लिए, जहाँ रिपोर्ट किया गया राजस्व अभी सीमित हो सकता है, कार्यप्रणाली आगे‑देखी संकेतों पर अधिक जोर देती है; जैसे ही थीम विकसित होती है, रिपोर्ट किया गया राजस्व एक्सपोज़र का एक मजबूत संकेतक बन जाता है। ब्रोशर में क्वांटम कंप्यूटिंग को एक उभरती थीम, AI, रोबोटिक्स और अंतरिक्ष अन्वेषण को स्केलिंग थीम, तथा साइबरसुरक्षा और लक्ज़री वस्तुओं को परिपक्व थीम के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।

मूल्यांकन LSEG डेटा से प्राप्त आगे‑और पीछे‑देखी संकेतों को मिलाता है, जिसमें कंपनी फ़ाइलिंग्स और व्यावसायिक विवरण, रिपोर्ट किए गए वित्तीय और खंड डेटा, आय प्रतिलिपियाँ, समाचार और सर्वसम्मति पूर्वानुमान शामिल हैं। ये इनपुट 0‑से‑100 स्केल पर एक एकल थीमैटिक एक्सपोज़र स्कोर को फ़ीड करते हैं जो प्रत्येक कंपनी की शुद्धता स्तर और सूचकांक वैरिएंट्स में पात्रता निर्धारित करता है। ब्रोशर में शुद्धता स्तर के बैंड 50‑से‑100 Pure Play के लिए, 25‑से‑49 Majority के लिए, और 10‑से‑24 Partial के लिए निर्धारित किए गए हैं, जबकि 10 से कम स्कोर अयोग्य माना जाता है। प्रत्येक कंपनी को एक राजस्व स्कोर और एक फ़ॉरवर्ड स्कोर मिलता है, जो निश्चित नियमों द्वारा गणना किया जाता है और एक स्वतंत्र AI जज द्वारा जाँच किया जाता है।

FTSE Global Equity Index Series और Russell US यूनिवर्स से लगभग 10,000 कंपनियाँ प्रत्येक थीम के लिए इस प्रक्रिया में प्रवेश करती हैं; लगभग 2,000 प्रासंगिकता फ़िल्टर पास करती हैं और 100 से 400 स्कोर की जाती हैं, जैसा कि ब्रोशर में बताया गया है। प्रक्रिया 120,000 से अधिक स्क्रीनिंग, वर्गीकरण और सत्यापन जांच चलाती है, 85,000 से अधिक समाचार और प्रतिलिपि अवलोकनों को स्क्रीन करती है, और एक थीम का मूल्यांकन तीन घंटे से कम समय में पूरा करती है। डेटा स्टैक में Worldscope व्यावसायिक विवरण और खंड राजस्व, उत्पाद और भौगोलिक राजस्व विभाजन, आय विवरण, आय कॉल प्रतिलिपियाँ, IBES सर्वसम्मति अनुमान, और LSEG MarketPsych प्रतिलिपि विश्लेषण और समाचार डेटा शामिल हैं।

ब्रोशर में जून 2026 का एक कार्य उदाहरण IBM को क्वांटम प्रौद्योगिकी थीम पर 100 में से 2 राजस्व स्कोर और 100 में से 42 फ़ॉरवर्ड स्कोर के साथ स्कोर करता है। दस्तावेज़ित मूल्यांकन ने IBM की समर्पित IBM Quantum व्यवसाय इकाई, FY2025 खंड आँकड़े जो IBM Quantum को 5% पर सूचीबद्ध करते हैं, एक आय कॉल बयान जिसमें कहा गया कि कंपनी ने 300 से अधिक संगठनों के वैश्विक इकोसिस्टम के लिए 85 से अधिक क्वांटम सिस्टम तैनात किए हैं, और उत्पाद प्रमाण जैसे IBM Quantum System One, 133‑क्विबिट Heron क्वांटम प्रोसेसर, एक IBM‑AMD क्वांटम त्रुटि सुधार सहयोग, तथा विकासाधीन Starling उत्पाद को उद्धृत किया।

वैरिएंट, शासन और उपलब्धता

तीन इंडेक्स वैरिएंट एक ही स्कोरिंग आर्किटेक्चर पर आधारित हैं। Pure में Pure Play स्तर की कंपनियों को शामिल किया गया है, Core में Majority स्तर जोड़ा गया है, और Ecosystem में Partial एक्सपोज़र वाली कंपनियों को शामिल करके थीमैटिक वैल्यू चेन का व्यापक प्रतिनिधित्व किया गया है। यह श्रृंखला FTSE Global Equity Index Series और Russell US यूनिवर्स पर निर्मित है, जिसमें वैश्विक, क्षेत्रीय और एकल‑देश कवरेज तथा मार्केट‑कैप सेगमेंटेशन शामिल है।

साझेदारी के तहत, FTSE Russell थीम टैक्सोनॉमी और कार्यप्रणाली को परिभाषित करता है, इंडेक्स नियम निर्धारित करता है, और इंडेक्स की गणना, रखरखाव और गवर्नेंस के लिए जिम्मेदार है, जबकि MarketPsych एक्सपोज़र मूल्यांकन को समर्थन देने के लिए AI और टेक्स्ट एनालिटिक्स प्रदान करता है, जिसमें कंपनी जानकारी, आय ट्रांसक्रिप्ट और समाचार का विश्लेषण और वर्गीकरण शामिल है। गवर्नेंस व्यवस्था में प्रकाशित चक्र पर अर्ध‑वार्षिक समीक्षाएँ और री‑बैलेंस, एक थीमैटिक्स एडवाइजरी कमेटी, तथा किसी भी इंडेक्स तक पहुँचने से पहले AI आउटपुट की विशेषज्ञ मानव समीक्षा शामिल है। ब्रोशर में कहा गया है कि यह श्रृंखला LSEG के रिस्पॉन्सिबल AI प्रिंसिपल्स के आधार पर डिज़ाइन की गई है, जिसमें प्रकाशित ग्राउंड रूल्स और दस्तावेज़ित ऑडिट ट्रेल्स शामिल हैं।

ब्रोशर पारंपरिक थीमैटिक इंडेक्स को राजस्व लैग, वार्षिक राजस्व प्रकटीकरण में 12 से 18 महीने की देरी, ब्लैक‑बॉक्स कार्यप्रणालियों के कारण व्यक्तिगत घटकों के निर्णयों में कम दृश्यता, और थीम वॉशिंग—जहाँ केवल कीवर्ड स्कैनिंग से ऐसी कंपनियों को पकड़ा जा सकता है जो फाइलिंग में थीम का उल्लेख करती हैं लेकिन उससे राजस्व उत्पन्न नहीं करतीं—से सीमित बताता है। FTSE Russell ब्रोशर में कहता है कि इस श्रृंखला का मल्टी‑सिग्नल फ्रेमवर्क, पारदर्शी कार्यप्रणाली और स्वतंत्र सत्यापन इन सीमाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

उत्पाद पृष्ठ वर्तमान में तथ्यपत्रक, कार्यप्रणाली दस्तावेज़ और एक इंडेक्स प्रदर्शन तालिका को जल्द उपलब्ध होने के रूप में सूचीबद्ध करता है।