5 अग्रणी स्वचालित वाहन स्टार्टअप जिन पर नज़र रखनी चाहिए (2026)

मोबिलिटी सेक्टर में स्वायत्तता बढ़ती जा रही है। जल्द ही, कारों को चलाने वाले लोग नहीं होंगे, बल्कि पीछे आराम से बैठकर सवारी का आनंद लेंगे। वे इस समय का उपयोग आराम करने या काम करने के लिए कर सकेंगे, जबकि वाहन अपने आप चलता रहेगा और उन्हें उनके गंतव्य तक ले जाएगा।

दुनिया के कई हिस्सों में पहले से ही ऐसा हो रहा है, बस छोटे पैमाने पर और चुनिंदा शहरों में।

वर्तमान में अधिकांश स्वायत्त वाहन (ए.वी.) सार्वजनिक सड़कों पर परीक्षण कियाहालाँकि, अभी भी लेवल 3 (सशर्त स्वचालन) या लेवल 4 (उच्च स्वचालन) पर काम कर रहे हैं, जबकि लेवल 2 (आंशिक ड्राइविंग स्वचालन) उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध है और लेवल 0 (कोई ड्राइविंग स्वचालन नहीं) वह है जो आज सड़क पर अधिकांश वाहनों में है।

मानवीय हस्तक्षेप के स्तर के आधार पर स्वचालन के कुल छह चरण हैं।

बाजार की अग्रणी कंपनी वेमो, जो कैलिफोर्निया में सैन फ्रांसिस्को और लॉस एंजिल्स, टेक्सास में ऑस्टिन और एरिजोना में फीनिक्स जैसे प्रमुख अमेरिकी शहरों में अपनी वाणिज्यिक रोबोटैक्सी सेवा संचालित कर रही है, वह भी स्तर 4 की स्वायत्त प्रौद्योगिकी पर काम कर रही है।

वेमो: उद्योग जगत में अग्रणी, जिसने बढ़त हासिल की

An वर्णमाला (GOOGL -0.31%) वेमो एक अग्रणी स्वायत्त वाहन कंपनी है जिसकी स्थापना दो दशक पहले एक स्व-चालित कार परियोजना के रूप में की गई थी। 

इस अवधि के दौरान, वेमो ने अपने वाहनों का बड़े पैमाने पर परीक्षण किया है, सड़कों पर 20 मिलियन मील से अधिक और सिमुलेशन में, अरबों मील से भी अधिक दूरी तक चलाया है।

2020 के अंत में, वेमो आधिकारिक तौर पर पहली कंपनी बन गई, जिसने वाहन में सुरक्षा ड्राइवरों के बिना जनता को अपनी सेवाएं प्रदान कीं। 

कई राज्यों में अपनी वाणिज्यिक सेवाएँ पहले से ही संचालित करते हुए, न्यूयॉर्क, अटलांटा और टोक्यो, जापान में नई सेवाओं की योजना बनाई जा रही है। कुछ हफ़्ते पहले, वेमो ने यह भी घोषणा की कि वह बर्फीली परिस्थितियों से निपटने के लिए न्यूयॉर्क शहर में डेटा एकत्र करना शुरू करेगा, जो स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीकी चुनौती पेश करता है।

इस बीच, बोस्टन, लास वेगास, नैशविले, न्यू ऑरलियन्स, डलास, सैन डिएगो, ह्यूस्टन, ऑरलैंडो और सैन एंटोनियो सहित विभिन्न अन्य अमेरिकी शहरों में नई सेवाओं की तैयारी के लिए शहर मानचित्रण का काम जारी है।

फिलहाल, वेमो हर सप्ताह 250,000 सशुल्क सवारी की पेशकश कर रहा है, जो औसतन प्रति माह 1 मिलियन मील से अधिक है।

यह सब विशेषज्ञों की एक टीम, अरबों डॉलर के वित्त पोषण और कई वाहन निर्माताओं के साथ साझेदारी से संभव हुआ है, जिनमें शामिल हैं स्टेलेंटिस (STLA + 0.6%), वोल्वो कार्स, जगुआर लैंड रोवर और मर्सिडीज-बेंज समूह।

वेमो ने राइड-शेयरिंग ऐप के साथ भी सहयोग किया है Uber (UBER + 1.06%) ऑस्टिन और अटलांटा में अपने वाहन उपलब्ध कराने के लिए, जबकि कैलिफोर्निया में यह अपने ऐप, वेमो वन के माध्यम से विशेष रूप से परिचालन करेगा।

दिलचस्प बात यह है कि वेमो की सवारी की कीमत उबर या अन्य से अधिक है। Lyft (LYFT -1.63%), ओबी द्वारा "वेमो की मूल्य निर्धारण रणनीति की पहली गहन जांच" के अनुसार, एक ऐप जो कई राइड-हेलिंग सेवाओं में वास्तविक समय की कीमत और पिकअप समय को एकत्रित करता है। स्व-चालित कार की सवारी लगातार महंगी होने के बावजूद, लोग अभी भी चुनना उन्हें.

यह उद्योग के लिए एक स्पष्ट जीत है, जो चालक रहित वाहनों को वास्तविकता बनाने के लिए अथक प्रयास कर रहा है। 

देखने लायक शीर्ष AV स्टार्टअप

वैसे तो वेमो अपने प्रतिस्पर्धियों से काफी आगे है, लेकिन अन्य कंपनियां भी उससे आगे निकलने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं। कई स्टार्टअप इस क्षेत्र में आगे बढ़ रहे हैं और अगला वेमो बनने की क्षमता दिखा रहे हैं।

वर्तमान में, व्यवसाय के शुरुआती चरणों में, ये कंपनियाँ सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध नहीं हैं और अपने लक्ष्यों को पूरा करने के लिए वेंचर कैपिटलिस्ट, एंजेल निवेशकों, क्राउडफंडिंग और दोस्तों और परिवार पर निर्भर हैं। उनका छोटा आकार, एकल फोकस और तेजी से निष्पादित करने की क्षमता उन्हें अत्यधिक प्रतिस्पर्धी AV क्षेत्र में अलग बनाती है।

तो, यहां सर्वश्रेष्ठ स्वायत्त वाहन स्टार्टअप्स की सूची दी गई है।

हेल्म.एआई: कैमरा-फर्स्ट एवी सॉफ्टवेयर स्टार्टअप

2016 में स्थापित, Helm.ai एडवांस्ड ड्राइवर असिस्टेंस सिस्टम (ADA) और रोबोटिक्स ऑटोमेशन के लिए अगली पीढ़ी के AI सॉफ़्टवेयर विकसित कर रहा है। और इसके लिए, इसने गुडइयर वेंचर्स, होंडा मोटर और सुंगवू हाईटेक जैसे निवेशकों से 100 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए हैं।

कैलिफोर्निया स्थित यह कंपनी अपने फुल-स्टैक रियल-टाइम AI समाधानों के माध्यम से वास्तव में स्वायत्त ड्राइविंग प्राप्त करने पर काम कर रही है। इसमें राजमार्ग और शहरी ड्राइविंग के लिए डीप न्यूरल नेटवर्क, एंड-टू-एंड स्वायत्त सिस्टम और डीप टीचिंग™ और जनरेटिव AI द्वारा संचालित विकास और सत्यापन उपकरण शामिल हैं। 

इसका डीप टीचिंग सूट, जिसमें जेनसिम-2, विडजेन-2 और वर्ल्डजेन-1 शामिल हैं, आभासी वातावरण में लाखों मील की दूरी का अनुकरण करता है।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि Helm.ai ने दृष्टि-प्रथम दृष्टिकोण अपनाया है। इसी महीने लॉन्च किया गया, शहरी परिवेश की व्याख्या करने वाला यह कैमरा-आधारित सिस्टम Helm.ai Vision नाम से जाना जाता है। यह कई कैमरों का उपयोग करके छवियों को संयोजित करता है और वाहन की योजना और नियंत्रण का एक विहंगम दृश्य मानचित्र तैयार करता है। 

इससे महंगी मैपिंग के लिए लिडार/रडार हार्डवेयर की ज़रूरत खत्म हो जाती है, जिससे प्रति वाहन लागत में उल्लेखनीय कमी आती है, जिससे इसका बड़े पैमाने पर बाज़ार में अपनाया जाना ज़्यादा संभव हो जाता है। साथ ही, इसकी तकनीक कई तरह के सेंसर, वाहनों और कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म के साथ संगत है, जिसमें शामिल हैं NVIDIA (NVDA -1.4%), क्वालकॉम (QCOM -0.03%), तथा टैक्सास इंस्ट्रुमेंट्स (TXN -2.05%). 

हेल्म.एआई वर्तमान में होंडा के साथ मिलकर काम कर रही है ताकि आने वाली ईवी ज़ीरो सीरीज़ में अपनी तकनीक को एकीकृत किया जा सके ताकि हाथों से मुक्त “आँखों से दूर” लेवल-3 ड्राइविंग को सक्षम किया जा सके। यह अपनी सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक को तैनात करने के लिए “कई ओईएम” के साथ भी बातचीत कर रही है, जो हेल्म.एआई को दूसरों की तुलना में तेज़ी से एक अवधारणा से ऑटोमोटिव वास्तविकता में बदलने में मदद कर रही है।

इसके अलावा, स्टार्टअप ने ASPICE स्तर 2 और ISO 26262 अनुपालन हासिल किया है, जो ऑटोमोटिव सॉफ्टवेयर के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए प्रमुख मानक हैं।

ऑक्सा: व्यक्तिगत कारों से परे स्केलेबल AV सॉफ्टवेयर

यह यूके-आधारित स्टार्टअप एवी सॉफ्टवेयर विकसित करता है, जिसके लिए इसने एनवीडिया, टेनसेंट, बीपी और गूगल जैसी कंपनियों से 225 मिलियन डॉलर हासिल किए हैं, जिनकी ऑक्सा में 3.5% हिस्सेदारी है। 2023 के अंत में, इसे यूके सरकार द्वारा वित्तीय सहायता के माध्यम से स्व-चालित वाहन क्षेत्र को बढ़ावा देने के लिए अपनी उन्नत विनिर्माण योजना में भी शामिल किया गया था।

लेकिन निजी कारों और टैक्सियों के बजाय, इस स्टार्टअप का ध्यान हवाई अड्डों, औद्योगिक क्षेत्रों और सेवानिवृत्ति समुदायों में सेवाओं पर है।

"हम कार नहीं बना रहे हैं - हम विशुद्ध सॉफ्टवेयर बना रहे हैं।"

– ऑक्सा के संस्थापक पॉल न्यूमैन

कंपनी वास्तव में अपने एकल सार्वभौमिक प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके किसी भी स्वायत्त एप्लिकेशन के संचालन और स्केलिंग को सक्षम बनाती है। इसकी मॉड्यूलर वास्तुकला, जीपीएस-मुक्त नेविगेशन और डिजिटल-ट्विन सिमुलेशन उपकरण इसे विविध वाहनों और वातावरणों के लिए अनुकूल बनाते हैं। 

जहां तक ​​सुरक्षा की बात है, ऑक्सा को बीएसआई (ब्रिटिश स्टैंडर्ड्स इंस्टीट्यूशन) द्वारा मान्यता दी गई है और यह डेटा संरक्षण, गोपनीयता और साइबर लचीलेपन के लिए आईएसओ 27001 और टीआईएसएक्स का अनुपालन करता है।

यह स्टार्टअप 2014 से सॉफ्टवेयर विकसित कर रहा है, और पिछले वर्ष इसके सिस्टम का उपयोग करने वाले वाहनों को अंततः कई स्थानों पर व्यावसायिक रूप से तैनात किया गया है।

इस वर्ष, ऑक्सा ने औद्योगिक इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता ब्रैडशॉ ईवी के साथ साझेदारी की है, ताकि टी800 8-टन टो ट्रैक्टर और क्लब कार कैरीऑल 500 यूटिलिटी वाहन, सुंदरलैंड एडवांस्ड मोबिलिटी शटल (एसएएमएस) परियोजना में अपनी प्रणाली को तैनात किया जा सके, ताकि स्वायत्त ड्राइविंग प्रदान की जा सके। पायाब (F -1.41%) ई-ट्रांजिट शटल, और एवी प्रौद्योगिकी प्रदाता एप्लाइड ईवी के साथ मिलकर बड़े पैमाने पर स्वायत्त वाहनों की वाणिज्यिक तैनाती की गई है। ये सहयोग पायलटों से लेकर डोमेन में ऑटोमेशन को सक्रिय रूप से मुद्रीकृत करने तक ऑक्सा के तेजी से विकास को प्रदर्शित करते हैं।

लागू अंतर्ज्ञान: स्वचालित वाहनों के भविष्य का अनुकरण

2017 में स्थापित, एप्लाइड इंट्यूशन एवी के लिए अपने एम्बेडेड इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म के लिए जाना जाता है। इसके प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, ग्राहक वर्चुअल वातावरण में अपने स्वायत्त सिस्टम को डिज़ाइन, परीक्षण और मान्य कर सकते हैं। यह उन्हें वास्तविक दुनिया में सड़क पर सिस्टम का परीक्षण करने से पहले किसी भी एज केस के लिए तैयार करने में सक्षम बनाता है, जिससे एप्लाइड इंट्यूशन स्वायत्तता के संपूर्ण भविष्य के लिए आवश्यक हो जाता है।

इसके उत्पादों का समूह कारों और ट्रकों जैसे वाहनों के लिए सिमुलेशन और एनालिटिक्स पर केंद्रित है। एप्लाइड इंट्यूशन रोबोटिक्स, एरियल, कृषि और निर्माण और खनन में भी काम कर रहा है।

इसके अलावा, यह रक्षा अनुप्रयोगों पर अमेरिकी सरकार के साथ काम कर रहा है। एप्लाइड इंट्यूशन को अमेरिकी सेना और रक्षा नवाचार इकाई (DIU) द्वारा उनके रोबोटिक कॉम्बैट व्हीकल (RCV) पहल के लिए एक व्यापक सॉफ्टवेयर विकास और परीक्षण मंच प्रदान करने के लिए चुना गया है।

हाल ही में, कंपनी ने सीरीज एफ फंडिंग में $600 बिलियन के मूल्यांकन पर $15 मिलियन जुटाए। इस दौर का नेतृत्व किया ब्लैकरॉक (BLK + 0.02%) और क्लेनर पर्किन्स के साथ नए निवेशक जुड़े हैं जिनमें फ्रैंकलिन टेम्पलटन, अबू धाबी इन्वेस्टमेंट काउंसिल, कतर इन्वेस्टमेंट अथॉरिटी और स्ट्राइप्स शामिल हैं, जबकि फिडेलिटी, जनरल कैटालिस्ट, लक्स कैपिटल, बॉन्ड और एलाद गिल फिर से निवेशक बन गए हैं।

इसके पिछले दौर में, जिसका नेतृत्व पोर्श वेंचर्स ने किया था और जो पिछले वर्ष ही हुआ था, एप्लाइड इंट्यूशन का मूल्यांकन 6 बिलियन डॉलर था।

"हम हर गतिशील मशीन में बुद्धिमत्ता लाने के लिए अपने निवेश को बढ़ा रहे हैं।"

– सह-संस्थापक और सीईओ कसर यूनिस

कैलिफोर्निया स्थित यह कंपनी पहले से ही प्रमुख OEMs जैसे के साथ साझेदारी का दावा करती है टोयोटा (TM -0.72%), जनरल मोटर्स (GM -0.3%), और वोक्सवैगन। वास्तव में, इसके ग्राहकों में शीर्ष 17 ऑटोमोटिव ओईएम में से 20 शामिल हैं। हाल ही में, इसने चैटजीपीटी के पीछे की कंपनी ओपनएआई के साथ साझेदारी की, ताकि व्यक्तिगत ड्राइविंग अनुभव प्रदान करने के लिए एआई का लाभ उठाया जा सके।

वेव: एआई-केंद्रित स्वायत्त ड्राइविंग अग्रणी

लाने के लिए बाजार में स्व-चालित प्रौद्योगिकी का आगमनलंदन स्थित वेव ने एआई का रास्ता अपनाया है। यह स्टार्टअप जटिल और महंगे रोबोटिक स्टैक की आवश्यकता को दूर करने के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करता है, जिसके लिए अत्यधिक विस्तृत मानचित्रों और प्रोग्राम किए गए नियमों की आवश्यकता होती है। इसके अगली पीढ़ी के एआई-केंद्रित दृष्टिकोण को AV2.0 कहा जाता है।

आज की कारों के उत्पादन में बिना किसी अतिरिक्त सेंसर या बेड़े के अपने सॉफ्टवेयर को तैनात करने की क्षमता इसे अद्वितीय बनाती है और संभावित रूप से पुरानी प्रणालियों से आगे निकलने में सक्षम बनाती है।

वेवी ने एक एआई ड्राइवर भी लॉन्च किया है, जो एक मैपलेस, हार्डवेयर-एग्नोस्टिक समाधान है जो कुशल सॉफ़्टवेयर अपग्रेड को सक्षम बनाता है और ओईएम के लिए स्वचालन के उन्नत स्तरों को अनलॉक करता है। यह एआई ड्राइवर कैमरों और रडार से डेटा इनपुट को एक न्यूरल नेटवर्क के माध्यम से ड्राइविंग आउटपुट में सहजता से परिवर्तित करता है जिसे प्रदर्शन और सुरक्षा के लिए पूरी तरह से परखा जाता है और एक बेस वाहन में एकीकृत किया जाता है।

इन प्रयासों में तेजी लाने के लिए, वेव ने सीरीज सी में 1 बिलियन डॉलर से अधिक की राशि जुटाई, जिसका नेतृत्व सॉफ्टबैंक जैसे दिग्गजों ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों का योगदान भी शामिल था। माइक्रोसॉफ्ट (MSFT + 0.61%) और नए निवेशक एनवीडिया।

पिछले साल, ए.वी. स्टार्टअप ने कई वैश्विक बाजारों में अपने राइड-हेलिंग नेटवर्क पर उन्नत लेवल 4 स्वायत्त वाहनों को तैनात करने के लिए उबर के साथ साझेदारी की थी। इस समझौते के हिस्से के रूप में, उबर वेव को वाहनों से एकत्र किए गए डेटा को एआई-संचालित तकनीक को प्रशिक्षित करने और बेहतर बनाने के लिए प्रदान करेगा।

इस महीने, वेव ने अपने AI-500 रोडशो की घोषणा की, जिसके तहत इस साल के अंत तक एक ही मॉडल को 500 शहरों में ले जाया जाएगा। "कोई पुनर्प्रशिक्षण नहीं। कोई क्षेत्र-विशिष्ट कोडिंग नहीं। सिर्फ़ एक मॉडल, दुनिया भर की असली सड़कों पर परीक्षण किया गया," इस स्टार्टअप ने कहा। यह स्टार्टअप पहले ही एशिया, यूरोप और उत्तरी अमेरिका के 90 शहरों में 90 दिनों में अपनी तकनीक का प्रदर्शन कर चुका है, ताकि यह दिखाया जा सके कि किसी भी वातावरण के अनुकूल होने की उसकी क्षमता, क्षेत्र का पहले से नक्शा बनाए बिना ही है।

इमेजरी: मैपलेस विज़न-आधारित AV सिस्टम

एक और मैपलेस एआई-आधारित स्वायत्त ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर प्रदाता, इमेजरी, सार्वजनिक सड़कों पर नेविगेट करने के लिए केवल कैमरों और एआई का उपयोग करता है। महंगे एचडी मैप्स या लिडार की आवश्यकता को हटाकर, यह कारों और बसों के लिए किफायती L3/L4 सॉफ़्टवेयर समाधान प्रदान करने में सक्षम है।

इस स्टार्टअप को सबसे अलग बनाने वाली चीज़ है इसका परसेप्शन स्टैक, एक रियल-टाइम इमेज रिकग्निशन सिस्टम जो वाहन के आस-पास के वातावरण का एक विश्वसनीय दृश्य बनाने के लिए वीडियो फ़ीड का उपयोग करता है। फिर मोशन प्लानिंग स्टैक है, जो एक स्थानिक डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (DCNN) है जो मानव ड्राइविंग व्यवहार की नकल करके गाड़ी चलाना सीखता है।

आज तक, इमेजरी ने अपने समाधान को आगे बढ़ाने के लिए कुल 46 मिलियन डॉलर की धनराशि जुटाई है, जो एक स्वचालित वाहन को सड़क को समझने में सक्षम बनाता है क्योंकि यह गतिशील संदर्भों पर प्रतिक्रिया करता है, बिल्कुल एक कुशल मानव चालक की तरह।

इमेजरी दरअसल पिछले पांच सालों से अमेरिका, जर्मनी और जापान में सार्वजनिक सड़कों पर स्वायत्त रूप से गाड़ी चला रहा है। 2023 में, स्टार्टअप ने इज़राइल में पहली स्वायत्त बस प्रदान करने के लिए एक टेंडर भी जीता और स्वायत्त पार्किंग पर कॉन्टिनेंटल के साथ भागीदारी की। 

इसके सीईओ, एरन ओफिर ने भविष्यवाणी की है कि "2030 तक हममें से कई लोग अपने वाहन नहीं चलाएंगे", और स्वचालित ड्राइविंग क्षमताओं में स्वीकृति के दोहरे अंक के अनुपात का अनुमान लगाते हुए, स्टार्टअप की कम लागत वाली, स्केलेबल, विज़न-ओनली प्रणाली इसे बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए अच्छी स्थिति में रखती है।

रोबोटैक्सी प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने वाली प्रमुख कंपनियां

केवल स्टार्टअप ही AV नवाचार में अग्रणी नहीं हैं; कई बड़ी कंपनियां भी इस तकनीक पर काम कर रही हैं। 

एलन मस्क का टेस्ला (TSLA -1.81%) उनमें से एक है। इस महीने ही, इलेक्ट्रिक कार निर्माता ने आखिरकार ऑस्टिन, टेक्सास में दस से बीस कारों के बेड़े के साथ अपनी रोबोटैक्सी को लॉन्च किया। परीक्षण चरण के दौरान, प्रत्येक सवारी की लागत $4.20 है, जो सेवा के बढ़ने के बाद बढ़ने की उम्मीद है।

टेस्ला की रोबोटैक्सी पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक का अग्रणी है, जिसे पूर्ण स्व-ड्राइविंग (FSD) भी कहा जाता है, जिसका विकास लगभग एक दशक से चल रहा है। टेस्ला 2014 से ऑटोपायलट मोड में चल रही है, जिसने 3 बिलियन मील से अधिक की दूरी तय की है।

मस्क के अनुसार, स्व-चालित टैक्सियों ने यात्रियों को भुगतान करके ले लिया, जो कंपनी के वित्तीय भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है। इस पल को "एक दशक की कड़ी मेहनत का परिणाम" बताते हुए, मस्क ने कहा कि "टेस्ला के भीतर एआई चिप और सॉफ्टवेयर टीमों का निर्माण शुरू से ही किया गया था।"

ई-कॉमर्स दिग्गज वीरांगना (AMZN + 0.81%) is एक और बड़ा नाम जो अपने 10,000 वर्ग फुट के रोबोटैक्सी कारखाने में प्रतिवर्ष 220,000 रोबोटैक्सी बनाने की तैयारी कर रहा है।

सिर्फ़ पाँच साल पहले, अमेज़ॅन ने सेल्फ़-ड्राइविंग स्टार्टअप ज़ूक्स को 1.2 बिलियन डॉलर में खरीदा था, ताकि सेल्फ़-ड्राइविंग कैब लीडर वेमो को चुनौती दी जा सके। रोबोटैक्सी सेवा ने सैन फ़्रांसिस्को में सवारी के लिए शुल्क लेना भी शुरू कर दिया है और लॉस एंजिल्स और ऑस्टिन में भी विस्तार कर रही है।

ज़ूक्स की योजना छोटे से मध्यम आकार के बाज़ारों में लगभग एक हज़ार रोबोटैक्सियाँ तथा प्रमुख शहरों में लगभग 2,000 रोबोटैक्सियाँ संचालित करने की है।

स्वायत्त वाहनों पर काम करने वाली अन्य बड़ी कंपनियों में फोर्ड, एनवीडिया, ऑडी, वोल्वो, जीएम, निसान, बीएमडब्ल्यू, डेमलर, बॉश, कॉन्टिनेंटल, मोबिलआई, वेलियो और वेलोडाइन सहित अन्य ओईएम और प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल हैं।

ए.वी. बाज़ार का विकास और आगे की प्रमुख चुनौतियाँ

नए और स्थापित दोनों प्रकार के वाहनों की ओर से स्वचालित वाहनों की ओर बड़े पैमाने पर जोर दिया जाना समझ में आता है, क्योंकि स्वायत्त वाहनों का बाजार तेजी से बढ़ रहा है।

वर्तमान में वैश्विक AV बाज़ार का आकार लगभग 68 बिलियन डॉलर है, अनुमान है कि 200 बिलियन डॉलर से अधिक तकनीकी प्रगति और सुरक्षित वाहनों की बढ़ती मांग इस वृद्धि को बढ़ावा दे रही है।

स्वायत्त वाहनों पर शोध वास्तव में पहली बार 1980 के दशक में शुरू हुआ था। उस समय, विश्वविद्यालयों ने अमेरिकी रक्षा उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी (DARPA) जैसे संगठनों के साथ AV पर काम करना शुरू किया, ताकि उनके प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए “बड़ी चुनौतियाँ” आयोजित की जा सकें।

यातायात की स्थिति का सामना करते हुए और सड़क पर खतरों से बचते हुए वाहन चलाने में मानवीय सहायता की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए, स्वचालित वाहन अपने पर्यावरण की निगरानी करने और उसका 3D मानचित्र बनाने के लिए कैमरा, GPS, रडार और लाइडार सहित प्रौद्योगिकियों के संयोजन का उपयोग करते हैं। 

मशीन लर्निंग (एमएल) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्वचालित वाहन प्रणालियों के आधारभूत तत्व हैं, जो वाहनों को जटिल डेटा से सीखने और निर्णय लेने के लिए प्रशिक्षित करने की अनुमति देते हैं।

जबकि ये सभी तकनीकें AV बाज़ार को आगे बढ़ाने में मदद कर रही हैं, AV को अपनाने को प्रभावित करने वाला एक प्रमुख कारक विनियमन है। वर्तमान में, अमेरिका या अन्य जगहों पर AV के लिए ऐसे कोई राष्ट्रीय मानक नहीं हैं।

ऐसा कहने के बाद, प्रगति हो रही है, और विनियमन तेजी से विकसित हो रहे हैं। अमेरिका में, अधिकांश राज्यों ने ए.वी. के उपयोग और दायित्व के संबंध में कानून बनाए हैं। हाल ही में, यू.एस. नेशनल हाईवे ट्रैफिक सेफ्टी एडमिनिस्ट्रेशन (NHTSA) ने भाग 555 छूट प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने की योजना की घोषणा की, जिससे ऑटोमेकर्स के लिए स्व-चालित वाहनों को तैनात करना तेज़ हो जाएगा।

इस बीच, चीन सक्रिय रूप से ए.वी. के परीक्षण का समर्थन और अनुमति दे रहा है। जर्मनी, जापान, दुबई और यू.के. भी स्वायत्त गतिशीलता को बढ़ाने का लक्ष्य बना रहे हैं।

विकसित होते हुए भी, विनियमन अभी भी डेटा सुरक्षा, साइबर हमलों से सुरक्षा, लोगों के बीच अविश्वास और खरीदार की मांग की कमी के अलावा AV को अपनाने में एक बड़ी बाधा प्रस्तुत करते हैं।

लेकिन समय के साथ, जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ती है और स्वचालित वाहन बेहतर होते जाते हैं, निश्चित रूप से उनके संभावित लाभों को पहचाना जा सकता है, बदले में, उनके व्यापक उपयोग को बढ़ावा मिलेगा। आखिरकार, ए.वी. से भीड़भाड़ और ईंधन की खपत में काफी कमी आने की उम्मीद है। 

उत्पादकता, गतिशीलता, पहुंच और जीवन की गुणवत्ता में वृद्धि के साथ-साथ सुरक्षा और सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार, तथा ऊर्जा उपयोग और पर्यावरणीय प्रभावों में कमी, स्वचालित वाहनों के अन्य संभावित लाभ हैं।

कुल मिलाकर, दुनिया तेज़ी से स्वायत्त गतिशीलता की ओर बढ़ रही है, स्टार्टअप और उद्योग जगत के दिग्गज दोनों ही इस बदलाव को तेज़ करने और इस विशाल बाज़ार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हासिल करने में मदद करने के लिए खुद को तैयार कर रहे हैं। इसलिए, नवाचार और सहयोग के साथ, परिवहन का भविष्य सुरक्षित, स्मार्ट और अधिक सुलभ बनने के लिए तैयार है, जो हमारे चलने के तरीके को पूरी तरह से बदल देगा।