स्वायत्त युग: रोबोटैक्सी, ड्रोन और लॉजिस्टिक्स

एक नई स्वायत्त युग

कुछ समय से अब, हम मानव-नियंत्रित स्व-चालित मशीन (उपकरण, नाव, कार और विमान) से स्व-क्रियाशील मशीन (औद्योगिक रोबोट, जीपीएस-नियंत्रित विमान या ट्रैक्टर, आदि) की ओर बढ़ रहे हैं।

हालांकि, मशीनों की मानव पर्यवेक्षण के बिना कार्य करने की क्षमता पर कई सीमाएं थीं। यह या तो एक बहुत ही नियंत्रित सिंहासन जैसे एक फैक्ट्री फ्लोर पर या एक बहुत ही सरल निर्देश सेट पर निर्भर करता था, जैसे कि एक बिंदु ए से बिंदु बी तक जाने के लिए एक मूलभूत पथ का पालन करना।

इसका कारण कई कारणों से था:

• मशीनें अपने पर्यावरण को नहीं देख सकती हैं।
• मशीनें बड़ी, भारी और शक्तिशाली होती हैं, जो उन्हें बहुत खतरनाक बनाती हैं और मानव नियंत्रण के बिना नहीं हो सकती हैं।
• मशीनें सोच नहीं सकती हैं और इसलिए अप्रत्याशित परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया नहीं कर सकती हैं, इसलिए मानव की आवश्यकता होती है।

लेकिन अब सब कुछ बदल रहा है।

मशीन दृष्टि अब इतनी उन्नत हो गई है कि बाधाओं का पता लगाना अधिकांशतः एक हल की गई समस्या है। मानवीय रोबोट, छोटे ड्रोन और कृषि रोबोट औद्योगिक रोबोट या टन वजनी ट्रैक्टर की तुलना में बहुत कम खतरनाक हैं। लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई मशीनों को एक अभूतपूर्व स्तर की बुद्धिमत्ता प्रदान कर रहा है।

स्वायत्त एआई क्रांति

2023 में, लोगों को यह जानकर आश्चर्य हुआ कि एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) सिस्टम जैसे चैटजीपीटी कितने मानव-जैसे लगते हैं। इसी तरह, एआई कला ने असाधारण प्रगति की है।

चिंताएं हैं कि एआई पूरे पेशे जैसे लेखक, शिक्षक या चित्रकार को पूरी तरह से अप्रासंगिक बना सकते हैं।

लेकिन यह केवल विचारों और अवधारणाओं की दुनिया में नहीं है जहां एआई पनपता है। बढ़ी हुई बुद्धिमत्ता के स्तर के साथ, एआई अब वास्तविक दुनिया की सड़कों, गोदामों और यहां तक कि युद्ध के मैदानों में नेविगेट करने में सक्षम है।

बैटरी (अधिक स्वायत्तता), ईवी (दहन इंजन की आवश्यकता नहीं) और कैप्टर (कैमरे, लिडार और अन्य पता लगाने के तरीके) में प्रगति के साथ, बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति और कंप्यूटिंग दक्षता कई अवधारणाओं को संभव बनाती है जो अब विज्ञान-कथा के क्षेत्र में आरक्षित हैं:

• स्व-ड्राइविंग कार, साथ ही स्व-ड्राइविंग ट्रक, स्व-पायलट जहाज और शायद यहां तक कि विमान भी।
• ड्रोन डिलीवरी, दोनों पहियों पर और हवा में।
• स्वायत्त युद्ध ड्रोन।
• एगटेक ड्रोन।
• आदि।

स्रोत: ARK Invest

(इस लेख में, हम तकनीकी परिपक्वता के क्रम से, पहले से तैनात से लेकर विकास में अभी भी एक के लिए विभिन्न अवधारणाओं का अन्वेषण करेंगे)

स्वायत्त लॉजिस्टिक्स

स्व-वर्गीकरण वेयरहाउस

आधुनिक लॉजिस्टिक्स का पहला चरण विशाल वेयरहाउस में है, जिसमें सैकड़ों हजारों विभिन्न आइटम इकट्ठे होते हैं, साथ ही साथ ई-कॉमर्स दिग्गजों और डाक सेवाओं के वर्गीकरण सुविधाएं होती हैं।

सामान और पैकेजों को खोजने, चुनने और सही स्थान पर ले जाने का काम बढ़ते हुए पूरी तरह से रोबोट द्वारा किया जा रहा है। यह छोटे बॉक्स-पिकिंग रोबोट से लेकर फोर्कलिफ्ट जैसे बड़े रोबोट तक हो सकता है। कंपनियां जैसे कि अमेज़ॅन (AMZN) अपने वेयरहाउस कार्यों के लिए इन प्रणालियों पर बढ़ते हुए भरोसा कर रही हैं, जिसमें पूरी तरह से स्वायत्त रोबोट शामिल हैं जो Agility Robotics के साथ मिलकर विकसित किए गए हैं। ऐसा ही अलीबाबा (BABA) या AutoStore Holdings Ltd. (AUTO.OL) के साथ भी है।

यह स्वायत्त रोबोट का उपयोग करने का सबसे स्थापित उपयोग है, जिसमें अमेज़ॅन ने इस क्षेत्र में पिछले 10 वर्षों से काम किया है। जल्द ही, अमेज़ॅन मानवों की तुलना में अधिक रोबोट “नियुक्त” कर सकता है।

स्रोत: ARK Invest

स्वायत्त डिलीवरी

लॉजिस्टिक्स में एक और गतिविधि जो श्रम-गहन है वह अंतिम-मील डिलीवरी है। इसमें ई-कॉमर्स शामिल है, लेकिन स्थानीय ट्रक यातायात और खाद्य वितरण भी शामिल है। आइटम के आधार पर, ये गतिविधियां स्वायत्त प्रणालियों द्वारा संभाले जाने पर 57% से 94% तक कम हो सकती हैं।

स्रोत: ARK Invest

यह एक विशाल संभावित बाजार का प्रतिनिधित्व करता है, जो ARK Invest अनुमान है कि वर्तमान लगभग शून्य से 2030 में $900B तक बढ़ सकता है। कुल मिलाकर, संबोधनीय बाजार $1-2T के आकार में हो सकता है।

स्रोत: ARK Invest

यह एक ऐसा खंड है जहां प्रशिक्षण के लिए एआई के लिए स्वामित्व वाले डेटा बहुत मूल्यवान है। अब तक, रोलिंग रोबोट में एस्टोनियाई स्टारशिप टेक्नोलॉजीज़, स्काइप के सह-संस्थापकों द्वारा लॉन्च की गई, और चीनी ई-कॉमर्स दिग्गज अलीबाबा; दोनों ने स्टार वार्स के ड्रॉइड के समान एक छोटे और हानिरहित डिज़ाइन को अपनाया है।

स्रोत: Starship

नियामक कारणों से, स्वायत्त ट्रक अभी भी मानव इनपुट पर निर्भर हैं, जिसमें Kodiak अग्रणी है, इसके बाद Gatik और Pony.ai हैं।

एक और विचार छोटे और पर्याप्त हल्के आइटमों की डिलीवरी करने के लिए उड़ने वाले ड्रोन पर निर्भर करना है। अब तक, नेता स्पष्ट रूप से ज़िपलाइन है, जिसके बाद विंग और मीतुआन (3690.HK) हैं। यह एक सच्ची क्रांति हो सकती है, लेकिन स्व-ड्राइविंग डिलीवरी ट्रक की तुलना में अधिक नियामक बाधाएं हैं, इसलिए यह बड़े पैमाने पर तैनात होने में धीमा हो सकता है।

स्रोत: ARK Invest

कुछ परिस्थितियों में, उड़ने वाले ड्रोन की लचीलापन और गतिशीलता साक्षात्कार से बचा सकती है। उदाहरण के लिए, ज़िपलाइन द्वारा संचार के लिए रक्त की डिलीवरी 15 मिनट से कम समय में रूआंडा में 80% तक पोस्ट-पार्टम हेमरेज को कम कर देती है।

स्रोत: ARK Invest

अन्य स्व-ड्राइविंग लॉजिस्टिक्स

स्व-ड्राइविंग ट्रक

स्व-ड्राइविंग लंबी दूरी के सेमी-ट्रक लॉजिस्टिक श्रृंखला का एक और हिस्सा है जो स्वायत्त हो सकता है। अब तक, प्रगति स्व-ड्राइविंग कारों की तुलना में धीमी रही है, जो समान प्रौद्योगिकी पर निर्भर करती है। और ट्रक बहुत बड़े और भारी होने के कारण, उन्हें स्व-ड्राइविंग प्रौद्योगिकी की आवश्यकता होती है जो कारों की तुलना में अधिक सुनिश्चित और सुरक्षित हो।

हालांकि, हम जल्द ही स्व-ड्राइविंग ट्रक देख सकते हैं, कम से कम राजमार्गों पर। कंपनी ऑरोरा इनोवेशन 2024 में राजमार्गों पर पहले स्वायत्त ट्रक लॉन्च करने की योजना बना रही है।

स्रोत: Aurora

एक नियंत्रित वातावरण के रूप में, सड़कों की तुलना में साइकिल, कुत्ते, बच्चों और पैदल यात्रियों के साथ, राजमार्ग स्वायत्त ट्रक के लॉन्च के लिए आदर्श वातावरण हैं। और मानव को घंटे के हिसाब से भुगतान करने और समय के साथ थकान महसूस करने की आवश्यकता वाले किलोमीटर का बहुमत प्रतिनिधित्व करते हैं।

स्व ड्राइविंग जहाज

एक और श्रम-गहन लॉजिस्टिक कार्य वैश्विक व्यापार को बढ़ावा देने वाले समुद्रों को पार करने वाले जहाजों को मैन करना है। रोल्स-रॉयस (RYCEY) एक कंपनी है जो अपनी लक्जरी कारों के लिए जानी जाती है, या शायद कुछ लोगों द्वारा इसके विमान इंजन के लिए। हालांकि, यह स्वायत्त जहाजों में एक नेता बनने की योजना बना रही है, DNV के साथ एक अन्य प्रतिद्वंद्वी के रूप में। रोल्स-रॉयस 2025 में तटीय जहाजों के लिए दूरस्थ नियंत्रित रोलआउट, 2030 में दूरस्थ नियंत्रित महासागर-जाने वाले जहाजों और 2035 में स्वायत्त महासागर-जाने वाले जहाजों की कल्पना करता है।

स्रोत: Rolls Royce

स्व-ड्राइविंग कार और रोबोटैक्सी

पैकेज ले जाना निश्चित रूप से बहुत उपयोगी है, और संभवतः बहुत लाभदायक है, लेकिन परिवहन की एक बड़ी मांग लोगों पर केंद्रित है।

विकसित अर्थव्यवस्थाओं में अधिकांश घरों के पास एक या एक से अधिक कारें हैं, और काम, स्कूलों और मनोरंजन के लिए यात्रा करते हैं, स्व-ड्राइविंग कारों के लिए एक बड़ी अप्रयुक्त मांग है।

व्यक्तिगत रूप से स्वामित्व वाले वाहनों की लागत 1934 से पहले के फोर्ड कारों की तुलना में लगभग $0.7/मील पर स्थिर रही है। लेकिन स्वायत्त टैक्सी लागत को $0.25/मील तक कम कर सकती है। इसका कारण यह है कि एक रोबोटैक्सी लागत को दो तरह से कम करता है: पहला, ड्राइवर की आवश्यकता को हटाकर, और दूसरा, कार के उपयोग की दर को बहुत अधिक अनुमति देकर, जो वास्तव में 24/7 चल सकती है।

वर्तमान में, रोबोटैक्सी राइड की कुल मील चीनी बaidu द्वारा प्रमुख हैं, जिसके बाद Google-समर्थित Waymo है। इसके बीच, क्षेत्र में एक अन्य कंपनी, Cruise, ने अमेरिकी संचालन बंद कर दिया है।

स्रोत: ARK Invest

एक मजबूत प्रतिद्वंद्वी जो इस बाजार में आने वाला है वह टेस्ला होगा, जो अपने मौजूदा बेड़े से डेटा इकट्ठा कर रही है, जो अपने प्रतिद्वंद्वियों से अलग है क्योंकि यह अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा प्राप्त करने के लिए कस्टम वाहनों का उपयोग करती है। एक तरह से, टेस्ला ग्राहक सभी मुफ्त में कंपनी के लिए वास्तविक यातायात डेटा इकट्ठा करने के लिए काम कर रहे हैं।

टेस्ला का स्व-ड्राइविंग कार्यक्रम केवल कैमरों पर निर्भर करने की भी योजना बना रही है, जो एक मानव की तरह है, लिडार प्रणाली की तुलना में अधिक महंगी (कार की कीमत से कई गुना) नहीं है। बaidu की तुलना में 50x अधिक ड्राइविंग के साथ, यदि कोई कंपनी पूरी तरह से स्व-ड्राइविंग को पूरा करने में सक्षम है, तो यह टेस्ला होगा।

स्व-ड्राइविंग सुरक्षा

स्व-ड्राइविंग के लिए अनुमोदन और अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण तत्व सुरक्षा है। हमारी स्वाभाविक संदेह के कारण कि एक कंप्यूटर को एक भारी और खतरनाक कार चलाने के लिए स्वतंत्र रूप से छोड़ दिया जाए, रोबोटैक्सी को मानव चालकों की तुलना में कम से कम एक क्रम lớn सुरक्षित होने की आवश्यकता है ताकि वे स्वीकार्य हों।

और ऐसा हो रहा है, एक टेस्ला में एफएसडी (पूर्ण स्व-ड्राइविंग) मानव नियंत्रण की तुलना में 5x सुरक्षित है। यह ध्यान देने योग्य है कि यह वेमो की तुलना में टेस्ला के एफएसडी को भी बहुत सुरक्षित बनाता है। कुल मिलाकर, एआई में जितनी अधिक प्रगति होगी, स्व-ड्राइविंग में सुधार होगा, जिसमें एलएलएम के माध्यम से प्राकृतिक भाषा के माध्यम से इंटरैक्शन भी शामिल है।

स्रोत: ARK Invest

प्रति मील लागत को कम करके, स्वायत्त ड्राइविंग कार मालिकाना और सवारी होने के गणित को बदल देगी, और सवारी होने के बाजार को मजबूती से बढ़ावा देगी। $0.25/मील के पूर्वानुमान के साथ, सवारी होने का कुल संबोधनीय बाजार (टीएएम) वर्तमान $4-100B (सवारी की कीमत पर निर्भर करता है) से $5T तक बढ़ सकता है। और अधिकांश लोगों को कार का मालिकाना छोड़ने का कारण बनेगा, जब तक कि यह “किराए” पर नहीं दिया जाता है जब वे इसका उपयोग नहीं कर रहे हों।

स्रोत: ARK Invest

स्वायत्त और सटीक कृषि

कृषि बढ़ते हुए एक उच्च-तकनीकी गतिविधि बन गई है, जो उपग्रह छवियों, भारी मशीनरी, आनुवंशिक रूप से अनुकूलित बीज, जटिल रासायनिक उपचार और सटीक सॉफ्टवेयर पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

यह प्रवृत्ति उन्नत कृषि रोबोट के उद्भव के साथ जारी रहने की संभावना है। यह पहले से ही सीमित स्व-ड्राइविंग क्षमता के साथ ट्रैक्टर, कंबाइन और अन्य समान उपकरण के लिए आंशिक रूप से लागू किया गया है, जिसमें जॉन डीर (DE) एक नेता के रूप में है।

अगला कदम बहुत छोटे और छोटे रोबोट होंगे। यह खुले क्षेत्रों में सब कुछ के लिए सच है, जैसे कि हमें (संभवतः कार्बन रोबोटिक्स जैसे लेजर के साथ) या फसल चुनने, लगाने, सिंचाई, आदि के लिए। एक और श्रम-गहन गतिविधि जो स्वचालित होने वाली है वह फल चुनना है, जैसे कि एडवांस्ड.फार्म से 6 रोबोटिक भुजाओं वाला सेब चुनने वाला सिस्टम।

आप इस क्रांति में हमारे लेख ” निवेशकों को ध्यान देना चाहिए: रोबोटिक्स कृषि पर कब्जा कर रही है ” और ” कृषि को क्रांतिकारी बनाना: उत्पादकता और स्थिरता में सुधार के लिए रोबोटिक्स की भूमिका ” में और पढ़ सकते हैं।

स्वायत्त हथियार

एक मशीन बनाने का विचार जो स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकती है कि कैसे चलना है, आग लगाना है और मानव को मारना है, यह बहुत परेशान करने वाला है।

फिर भी, दुनिया भर के सैन्य कमांड स्वायत्त हथियारों के विकल्प पर विचार कर रहे हैं। बड़े हिस्से में क्योंकि ड्रोन और रोबोट मानव सैनिकों की तुलना में बहुत अधिक स्वीकार्य नुकसान हैं।

और इसका एक हिस्सा इसलिए है क्योंकि वे नौकरी में बेहतर हो सकते हैं। एआई अब मानव पायलटिंग क्षमता को पार कर गया है, उदाहरण के लिए।

स्रोत: ARK Invest

एआई को स्वायत्त क्षमता प्रदान करने से सेना की क्षमता में वृद्धि हो सकती है। यूक्रेन में युद्ध एक अच्छा उदाहरण है: रूसी सेना ने गोला-बारूद वितरण और घायल निकासी के लिए स्व-चालित ट्रैक्ड रोबोट तैनात किए हैं, और अपने लांसेट आत्मघाती ड्रोन के लिए एक एआई-लक्ष्य पहचान प्रणाली प्रदान की है। इसके बीच, यूक्रेनी बलों ने काला सागर में लक्ष्यों पर हमला करने के लिए पनडुब्बी ड्रोन का उपयोग किया।

तो जैसे कि कई नवाचारों के साथ, यह संभव है कि स्वायत्त वाहन और एआई प्रगति मानवों के बीच विनाशकारी शक्ति को बढ़ावा देगी।

मानवीय रोबोट

जब स्वायत्त प्रणालियों की बात आती है, तो अब तक का लक्ष्य मौजूदा प्रणालियों को स्वायत्त बनाना रहा है, जैसे कि कार, ड्रोन या डिलीवरी प्रणाली। लेकिन अंततः, लक्ष्य मानवीय रोबोट बनाना है जो हमारे साथ सहजता से बातचीत कर सके।

यह स्वायत्त प्रणालियों की पूरी क्षमता को महसूस करने के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि हमारी पूरी दुनिया और बुनियादी ढांचे मानव शरीर के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

ARK Invest का अनुमान है कि 2030 तक “मानव निर्माण कार्यबल में मानवीय रोबोट की वार्षिक इकाई बिक्री 10% तक बढ़ जाएगी“। और 2040 तक “मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ पिछड़े संगत मानवीय रोबोट की लागत मानव निर्माण श्रम की तुलना में कई अनुप्रयोगों के लिए कम हो जाएगी“।

और यह उतना अवास्तविक नहीं है जितना लगता है। बोस्टन डायनामिक्स एटलस मानव की तरह चलता और कूदता है (बोस्टन डायनामिक्स को हुंडई द्वारा अधिग्रहित किया गया था – HYMTF).

स्रोत: Boston Dynamics

और टेस्ला ने एक मानवीय रोबोट पर भी काम किया है, हालांकि अपेक्षित से धीमी प्रगति के साथ।

तो अगर खाद्य डिलीवरी रोबोट वास्तविकता है, और स्व-ड्राइविंग कारें जल्द ही वास्तविकता बन जाएंगी, तो मानवों और “ड्रॉइड” दोनों से आबादी वाली दुनिया 10-15 वर्षों से कम समय में पहुंच सकती है।