स्वायत्त युग: रोबोटैक्स, ड्रोन और लॉजिस्टिक्स

एक नया स्वायत्त युग

काफी समय से, हम मानव-नियंत्रित स्व-प्रेरित मशीनों (उपकरण, नावें, कारें, और विमान) के औद्योगिक युग से स्व-कार्य करने वाली मशीनों (औद्योगिक रोबोट, GPS-नियंत्रित हवाई जहाज़ या ट्रैक्टर, आदि) की ओर परिवर्तन कर रहे हैं।

हालाँकि, मशीनों की बिना मानव निगरानी के कार्य करने की क्षमता में अभी भी कई सीमाएँ थीं। यह या तो बहुत नियंत्रित वातावरण जैसे फैक्ट्री फ़्लोर पर निर्भर करता था या बहुत सरल निर्देशों पर, जैसे बिंदु A से बिंदु B तक एक बुनियादी मार्ग का अनुसरण करना।

यह कुछ कारणों से था:

• मशीनें अपने पर्यावरण को देख नहीं सकतीं।
• मशीनें बड़ी, भारी और शक्तिशाली होती हैं, जिससे उन्हें बहुत सीमित स्थितियों में ही मानव द्वारा नियंत्रित न किया जाए तो बहुत खतरनाक हो जाती हैं।
• मशीनें सोच नहीं सकतीं और इसलिए अप्रत्याशित परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया नहीं दे सकतीं, जिससे मानव की आवश्यकता बनती है।

लेकिन अब यह सब बदल रहा है।

मशीन विज़न अब इतना उन्नत हो गया है कि बाधाओं का पता लगाना अधिकांशतः हल हो चुका है। मानवीय रोबोट, छोटे ड्रोन, और खेती के रोबोट औद्योगिक रोबोट या टन भार वाले ट्रैक्टर की तुलना में कम खतरनाक हैं। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, एआई अब मशीनों को अभूतपूर्व स्तर की बुद्धिमत्ता प्रदान कर रहा है।

स्वायत्त एआई क्रांति

2023 में, लोग इस बात से चकित हुए कि बड़े भाषा मॉडल (LLM) जैसे ChatGPT कितने मानवीय स्वर में बात करते हैं। इसी तरह, एआई कला ने भी घातीय प्रगति की है।

पहले ही चिंताएँ उभरी हैं कि एआई लेखकों, शिक्षकों या चित्रकारों जैसे पूरे पेशों को पूरी तरह अप्रचलित बना सकते हैं।

लेकिन एआई केवल विचारों और अवधारणाओं की दुनिया में ही नहीं फल-फूल रहा है। बढ़ती बुद्धिमत्ता के साथ, एआई अब सड़कों, गोदामों और यहां तक कि युद्धक्षेत्रों की वास्तविक दुनिया में नेविगेट कर सकता है।

बैटरियों में प्रगति (अधिक स्वायत्तता), इलेक्ट्रिक वाहनों (इंजन की आवश्यकता नहीं), और सेंसर (कैमरे, लिडार और अन्य डिटेक्शन विधियाँ) के साथ, बढ़ती कंप्यूटिंग शक्ति और दक्षता अब उन कई अवधारणाओं को संभव बनाती हैं जो पहले विज्ञान-कथा के क्षेत्र में थीं:

• स्व-चालित कारें, साथ ही स्व-चालित ट्रक, स्व-नियंत्रित जहाज़, और शायद यहाँ तक कि हवाई जहाज़।
• ड्रोन डिलीवरी, चाहे पहियों पर हों या हवा में।
• स्वायत्त युद्ध ड्रोन।
• एजटेक ड्रोन।
• आदि।

स्रोत: ARK Invest

स्वायत्त लॉजिस्टिक्स

स्व-छंटाई वाले गोदाम

आधुनिक लॉजिस्टिक्स का पहला चरण विशाल गोदामों में है, जहाँ सैकड़ों हजारों विभिन्न वस्तुओं को संग्रहीत किया जाता है, साथ ही ई-कॉमर्स दिग्गजों और डाक सेवाओं के छंटाई सुविधाएँ।

वस्तुओं और पार्सलों को खोजने, चुनने और सही स्थान पर ले जाने का काम धीरे-धीरे पूरी तरह रोबोट द्वारा संभाला जा रहा है। यह छोटे बॉक्स-चयन रोबोट से लेकर फोर्कलिफ्ट जैसे बड़े रोबोट तक हो सकता है। अमेज़न (AMZN) जैसी कंपनियाँ अपने गोदाम कार्यों के लिए इन सिस्टमों पर अधिक निर्भर हो रही हैं, जिसमें पूर्ण स्वायत्त रोबोट शामिल हैं, जो Agility Robotics के साथ मिलकर विकसित किए गए हैं। अलिबाबा (BABA) और AutoStore Holdings Ltd. (AUTO.OL) भी ऐसा ही कर रहे हैं।

यह स्वायत्त रोबोटों का सबसे स्थापित उपयोग है, उदाहरण के लिए अमेज़न ने पिछले 10 वर्षों से इस क्षेत्र को विकसित किया है। जल्द ही, अमेज़न मानवों से अधिक रोबोटों को “रोज़गार” दे सकता है।

स्रोत: ARK Invest

स्वायत्त डिलीवरी

लॉजिस्टिक्स में एक और श्रम-गहन गतिविधि अंतिम-मील डिलीवरी है। इसमें ई-कॉमर्स के साथ-साथ खाद्य डिलीवरी और स्थानीय ट्रक ट्रैफ़िक शामिल हैं। वस्तु के आधार पर, इन कार्यों को स्वायत्त सिस्टम द्वारा संभाला जाए तो लागत 57% से 94% तक घट सकती है।

स्रोत: ARK Invest

यह एक अत्यंत विशाल संभावित बाजार का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे ARK Invest अनुमान लगाता है कि वर्तमान लगभग शून्य से 2030 में $900 बिलियन तक बढ़ सकता है। कुल मिलाकर, संभावित बाजार का आकार $1-2 ट्रिलियन हो सकता है।

स्रोत: ARK Invest

यह वह खंड है जहाँ एआई को प्रशिक्षित करने के लिए स्वामित्व डेटा बहुत मूल्यवान है। अभी के लिए, रोलिंग रोबोटों में नेता एस्टोनिया की Starship Technologies हैं, जिसे Skype के सह-संस्थापकों ने लॉन्च किया, और चीनी ई-कॉमर्स दिग्गज अलिबाबा; दोनों ने छोटे और हानिरहित डिज़ाइन अपनाए हैं जो स्टार वार्स के ड्रोइड्स से बहुत अलग नहीं हैं।

स्रोत: Starship

नियमात्मक कारणों से, स्वायत्त ट्रक अभी भी मानव इनपुट पर निर्भर हैं, जिसमें कंपनी Kodiak अग्रणी है, उसके बाद Gatik और Pony.ai।

एक अन्य विचार छोटे और हल्के आइटम की डिलीवरी के लिए उड़ने वाले ड्रोन पर निर्भर होना है। अब तक, नेता स्पष्ट रूप से Zipline है, उसके बाद Wing और Meituan (3690.HK)। यह एक सच्चा क्रांति हो सकता है, लेकिन यह स्व-चालित डिलीवरी ट्रकों की तुलना में अधिक नियामक बाधाओं का सामना करता है, इसलिए बड़े पैमाने पर लागू होने में धीमा हो सकता है।

स्रोत: ARK Invest

कुछ परिस्थितियों में, उड़ने वाले ड्रोन की लचीलापन और गतिशीलता वास्तव में जीवन बचा सकती है। उदाहरण के लिए, ज़िपलाइन द्वारा रक्त की डिलीवरी 15 मिनट से कम समय में की जाती है, जिससे रवांडा में प्रसवोत्तर रक्तस्राव में 80% की कमी आती है।

स्रोत: ARK Invest

अन्य स्व-चालित लॉजिस्टिक्स

स्व-चालित ट्रक

स्व-चालित लंबी दूरी के सेमी-ट्रक लॉजिस्टिक श्रृंखला का एक और हिस्सा हैं जिसे स्वायत्त बनाया जा सकता है। अभी तक, प्रगति धीमी कारों की तुलना में धीमी रही है, क्योंकि यह समान तकनीक पर निर्भर है। और ट्रक बहुत बड़े और भारी होने के कारण उन्हें कारों की तुलना में अधिक निश्चित और सुरक्षित स्व-चालन तकनीक की आवश्यकता होती है।

हालाँकि, हम जल्द ही कुछ स्तर पर स्व-चालित ट्रकों को देख सकते हैं, कम से कम हाईवे पर। कंपनी Aurora Innovation (AUR ) 2024 में हाईवे पर पहले स्वायत्त ट्रकों को लॉन्च करने की योजना बना रही है।

स्रोत: Aurora

सड़कों की तुलना में जहाँ साइकिल, कुत्ते, बच्चे और पैदल यात्री होते हैं, हाईवे स्वायत्त ट्रकों के लॉन्च के लिए संभवतः आदर्श वातावरण है। और यह उन किलोमीटर का बड़ा हिस्सा बनाता है जो मानव द्वारा चलाए जाते हैं, जिन्हें घंटे के हिसाब से भुगतान किया जाता है और समय के साथ थकते हैं।

स्व-चालित जहाज़

एक और श्रम-गहन लॉजिस्टिक कार्य समुद्रों को पार करने वाले जहाज़ों को चलाना है, जो वैश्विक व्यापार को चलाता है। Rolls-Royce (RRU.DE ) (RYCEY) एक कंपनी है जो अपने लक्ज़री कारों के लिए जानी जाती है, या कुछ लोगों के लिए उसके विमान इंजन के लिए। हालांकि, यह स्वायत्त जहाज़ों में अग्रणी बनने की दिशा में देख रहा है, जिसमें DNV एक अन्य दावेदार है। Rolls-Royce 2025 में तटीय जहाज़ों को रिमोट-कंट्रोल करने, 2030 में समुद्री जहाज़ों को रिमोट-कंट्रोल करने, और 2035 में स्वायत्त समुद्री जहाज़ों को रोल-आउट करने की योजना बना रहा है।

स्रोत: Rolls Royce

स्व-चालित कारें और रोबोटैक्स

पैकेज ले जाना निश्चित रूप से बहुत उपयोगी है और संभवतः बहुत लाभदायक भी, लेकिन लोगों के लिए परिवहन की बड़ी मांग है।

विकसित अर्थव्यवस्थाओं में अधिकांश घरों के पास एक या कई कारें हैं, और वे काम, स्कूल और मनोरंजन के लिए यात्रा करते हैं, जिससे स्व-चालित कारों की एक विशाल अनछुई मांग मौजूद है।

व्यक्तिगत रूप से स्वामित्व वाली वाहनों की लागत लगभग 1934 के पहले फोर्ड कारों से $0.7/मील पर स्थिर रही है। लेकिन स्वायत्त टैक्सी इसे $0.25/मील तक घटा सकती है। यह इसलिए है क्योंकि रोबोटैक्स दो तरीकों से लागत घटाते हैं: पहला, चालक की आवश्यकता को हटाकर, और दूसरा, कार के उपयोग दर को बहुत अधिक बढ़ाकर, जिससे वह 24/7 चल सकती है।

वर्तमान में, रोबोटैक्स सवारी के कुल मील चीन की Baidu द्वारा प्रमुखता से संचालित हैं, उसके बाद Google-सहायता प्राप्त Waymo। इस बीच, इस क्षेत्र की एक अन्य कंपनी Cruise ने अमेरिकी संचालन बंद कर दिया है।

स्रोत: ARK Invest

इस बाजार में एक मजबूत दावेदार Tesla (TSLA ) होगा, जो अपनी मौजूदा फ़्लीट से मुफ्त में डेटा एकत्र कर रहा है, जिससे वह प्रतिस्पर्धियों से अलग है क्योंकि वह एआई को प्रशिक्षित करने के लिए कस्टम वाहनों का उपयोग करता है। एक तरह से, Tesla के ग्राहक सभी कंपनी के लिए वास्तविक ट्रैफ़िक डेटा एकत्र करने के लिए मुफ्त में काम कर रहे हैं।

Tesla का स्व-चालन कार्यक्रम भी केवल कैमरों पर निर्भर रहने की योजना बना रहा है, जो मानव की तरह कार्य करता है, महंगे (कार की कीमत से कई गुना अधिक) लिडार सिस्टम की बजाय। Baidu से 50 गुना अधिक ड्राइविंग के साथ, यदि कोई कंपनी विशिष्ट शहरों में पूर्व-निर्धारित संकीर्ण मार्गों से परे पूर्ण स्व-चालन को सफलतापूर्वक लागू कर लेती है, तो वह संभवतः Tesla होगी।

स्व-चालित सुरक्षा

स्व-चालन की अनुमति और अपनाने का एक प्रमुख तत्व सुरक्षा है। भारी और खतरनाक कार को स्वतंत्र रूप से चलाने के बारे में हमारी स्वाभाविक संदेह के कारण, रोबोटैक्स को मानव ड्राइवरों की तुलना में कम से कम एक क्रम magnitude अधिक सुरक्षित होना चाहिए ताकि उन्हें स्वीकार किया जा सके।

और ऐसा ही हो रहा है, क्योंकि Tesla का FSD (पूर्ण स्व-चालन) मैन्युअल नियंत्रण वाले Tesla की तुलना में 5 गुना अधिक सुरक्षित है। यह ध्यान देने योग्य है कि यह Tesla के FSD को Waymo की तुलना में भी बहुत अधिक सुरक्षित बनाता है। कुल मिलाकर, एआई में जितनी अधिक प्रगति होगी, स्व-चालन उतना ही बेहतर होगा, जिसमें बड़े भाषा मॉडलों के कारण प्राकृतिक भाषा के माध्यम से इंटरैक्शन भी शामिल है।

स्रोत: ARK Invest

प्रति मील लागत को कम करके, स्वायत्त ड्राइविंग संभवतः कार स्वामित्व के बारे में गणना को बदल देगी और राइड-हेलिंग बाजार को बहुत बढ़ावा देगी। अनुमानित $0.25/मील के साथ, राइड-हेलिंग का कुल पता लगाने योग्य बाजार (TAM) वर्तमान $4-100 बिलियन (राइड कीमत पर निर्भर) से $5 ट्रिलियन तक बढ़ सकता है। और अधिकांश लोग कार का स्वामित्व छोड़ देंगे, सिवाय इसके कि वे इसे रोबोटैक्स के रूप में “किराए” पर दें जब वे इसका उपयोग नहीं कर रहे हों।

स्रोत: ARK Invest

स्वायत्त और सटीक खेती

खेती धीरे-धीरे एक हाई-टेक गतिविधि बन गई है, जो उपग्रह छवियों, भारी मशीनरी, आनुवंशिक रूप से अनुकूलित बीज, जटिल रासायनिक उपचार, और सटीक सॉफ़्टवेयर पर भारी निर्भर करती है।

यह प्रवृत्ति उन्नत खेती रोबोटों के उदय के साथ जारी रहने की संभावना है। यह पहले से ही सीमित स्व-चालन क्षमता वाले ट्रैक्टर, कॉम्बाइन और अन्य समान उपकरणों के साथ आंशिक रूप से लागू हो चुका है, जिसमें John Deere (DE) इस अवधारणा के प्रमुख नेताओं में से एक है।

अगला कदम संभवतः बहुत छोटे रोबोट होंगे। यह खुले खेतों में हर चीज़ के लिए सत्य है, चाहे वह खरपतवार हटाना हो (संभवतः Carbon Robotics जैसी लेज़र तकनीक के साथ) या बोना, फसल काटना, पानी देना आदि। एक और श्रम-गहन गतिविधि जो स्वचालित होने की राह पर है, वह फल तोड़ना है, जैसे Advanced.farm की 6 रोबोटिक भुजाओं वाली सेब तोड़ने वाली प्रणाली।

आप इस खेती क्रांति के बारे में हमारे लेख “Investors Should Take Note: Robotics Is Taking Over Farming” और “Revolutionizing Agriculture: The Role of Robotics in Boosting Productivity and Sustainability” में अधिक पढ़ सकते हैं।

स्वायत्त हथियार

एक गहराई से असहज विचार है कि ऐसी मशीन बनाई जाए जो स्वायत्त रूप से तय कर सके कि कैसे चलना है, फायर करना है, और मनुष्यों को मारना है। टर्मिनेटर जैसी दशकों की विज्ञान कथा कहानियाँ भी मदद नहीं करतीं।

फिर भी, दुनिया भर की सैन्य कमांडें इस विकल्प को देख रही हैं। मुख्यतः क्योंकि ड्रोन और रोबोट मानवीय सैनिकों की तुलना में अधिक स्वीकार्य (और अक्सर सस्ते) हानि होते हैं।

और इस कारण कि वे काम में बेहतर हो सकते हैं, क्योंकि एआई अब मानव पायलटिंग क्षमता को भी पीछे छोड़ रहा है, उदाहरण के तौर पर।

स्रोत: ARK Invest

एआई को स्वायत्त क्षमताएँ देने से सेना की दक्षता भी बढ़ सकती है। यूक्रेन में युद्ध इसका एक अच्छा उदाहरण है: रूसी सेना ने आत्म-चालित ट्रैक्ड रोबोट्स को गोला-बारूद डिलीवरी और घायल निकासी के लिए तैनात किया, और अपने लैंसेट आत्मघाती ड्रोन के लिए एआई-टार्गेटिंग पहचान प्रणाली भी प्रदान की। इसी बीच, यूक्रेनी बलों ने ब्लैक सी में लक्ष्यों को मारने के लिए डुबकी ड्रोन का उपयोग किया।

इस प्रकार कई नवाचारों की तरह, यह संभावना है कि स्वायत्त वाहन और एआई प्रगति का एक अंधेरा पक्ष होगा, जो मनुष्यों के बीच विनाशकारी शक्ति को बढ़ाएगा।

मानवाकृति रोबोट

स्वायत्त सिस्टमों की बात करें तो, अभी तक लक्ष्य मौजूदा सिस्टमों को स्वायत्त बनाना रहा है, जैसे कारें, ड्रोन, या डिलीवरी सिस्टम। लेकिन अंततः लक्ष्य मानवाकृति रोबोट बनाना है जो हमारे साथ सहजता से इंटरैक्ट कर सकें।

यह स्वायत्त सिस्टमों की पूरी क्षमता को साकार करने की कुंजी है, क्योंकि हमारी पूरी दुनिया और बुनियादी ढांचा मानव शरीर के लिए डिजाइन किया गया है।

2030 तक, ARK Invest की अपेक्षा है कि “मानवाकृति रोबोटों की वार्षिक इकाई बिक्री निर्माण कार्यबल में मानवों की संख्या के 10% तक बढ़ जाएगी।”

और 2040 तक “ऐसे मानवाकृति रोबोटों की लागत, जो मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ पीछे की ओर संगत हैं, कई अनुप्रयोगों में मानव निर्माण श्रम की लागत से नीचे गिर गई है।”

और यह जितना दूर का लग रहा है, उतना नहीं है। Boston Dynamics का Atlas मानव की तरह चल सकता है और कूद सकता है (Boston Dynamics को Hyundai – HYMTF ने अधिग्रहित किया है)।

स्रोत: Boston Dynamics

और Tesla भी एक मानवाकृति रोबोट पर काम कर रहा है, हालांकि प्रगति अपेक्षा से धीमी रही है।

इसलिए यदि खाद्य डिलीवरी रोबोट पहले ही वास्तविकता बन चुके हैं, और स्व-चालित कारें जल्द ही होंगी, तो एक ऐसी दुनिया जहाँ मानव और “ड्रॉइड” दोनों हों, 10-15 वर्षों से कम समय में संभव हो सकती है।