Meta में Helios सिस्टम चलने के साथ AMD, Meta की इक्विटी में 1 अरब डॉलर का निवेश करेगा

Advanced Micro Devices (AMD ) AMD ने 27 अक्टूबर, 2026 को कहा कि उसके शुरुआती Helios रैक-स्केल एआई सिस्टम अब Meta में चल रहे हैं, AMD EPYC प्रोसेसर Meta के Muse निजी एआई एजेंट को शक्ति देते हैं और AMD की तकनीकें Meta के Muse Spark Open और Muse Glimmer मॉडल के लिए पहले दिन से सहायता प्रदान करती हैं। कैलिफ़ोर्निया के सांता क्लारा से जारी घोषणा में AMD ने यह भी कहा कि वह Meta की इक्विटी पेशकश में 1 अरब डॉलर का निवेश करेगा।

विज्ञप्ति के अनुसार, यह काम दोनों कंपनियों के बीच वर्षों से चले आ रहे सह-डिज़ाइन पर आधारित है। इसमें AMD EPYC प्रोसेसर, AMD Instinct GPU, AMD Pensando नेटवर्किंग और AMD ROCm सॉफ़्टवेयर शामिल हैं, जो Meta की सेवाओं और एआई अवसंरचना को सहारा देते हैं।

AMD की अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Lisa Su ने Meta को एक रणनीतिक साझेदार बताया, जिसके साथ वर्षों से गहरा तकनीकी सहयोग रहा है। उन्होंने कहा, “अब जब Helios Meta में चल रहा है, तो हम सुपरइंटेलिजेंस के दौर में इस साझेदारी को एक नए स्तर पर ले जा रहे हैं।” उसी विज्ञप्ति में Meta के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Mark Zuckerberg ने कहा, “हमारे अत्याधुनिक मॉडल जिन कंप्यूटिंग संसाधनों पर चल रहे हैं, उन्हें विकसित करने में AMD एक अहम साझेदार रहा है।”

Meta में तैनात हार्डवेयर

कंपनी के अनुसार, AMD Helios के शुरुआती रैक-स्केल सिस्टम Meta में स्थापित किए जा चुके हैं और उनका परीक्षण चल रहा है। निकट भविष्य में इनकी व्यापक तैनाती की उम्मीद है। AMD ने कहा कि Helios के रैक-स्केल समाधान Meta के अग्रणी अत्याधुनिक एआई मॉडल और सेवाएँ चलाएँगे।

Muse के पीछे मौजूद समर्पित कंप्यूटिंग परिवेशों को AMD EPYC प्रोसेसर सहारा देते हैं। विज्ञप्ति के अनुसार, Meta ने कई पीढ़ियों के लाखों EPYC प्रोसेसर तैनात किए हैं और वह AMD की छठी पीढ़ी के EPYC CPU की प्रमुख ग्राहक है। दोनों कंपनियाँ अगली पीढ़ियों पर भी मिलकर काम कर रही हैं, जिनमें “Verano” कूटनाम वाला अगली पीढ़ी का EPYC प्रोसेसर शामिल है।

Meta के अवसंरचना तंत्र में AMD Instinct GPU का इस्तेमाल फिलहाल उत्पादन स्तर पर प्रशिक्षण, रैंकिंग और अनुशंसा इंजन चलाने के लिए किया जा रहा है। AMD ने कहा कि Meta, AMD Instinct MI450 आर्किटेक्चर के शुरुआती निर्धारण चरण में शामिल ग्राहक था और अपने कार्यभार के लिए अनुकूलित एक कस्टम AMD Instinct GPU तैनात करेगा। कंपनी के अनुसार, यह सहयोग भविष्य के AMD प्लेटफ़ॉर्म को भी दिशा दे रहा है, जिनमें AMD Instinct MI500 श्रृंखला के GPU और अगली पीढ़ी के रैक-स्केल सिस्टम शामिल हैं। AMD ने कहा कि दोनों साझेदारों ने गीगावॉट स्तर पर Meta के मौजूदा और भावी कार्यभार को ध्यान में रखते हुए उत्पाद रोडमैप और इंजीनियरिंग संबंधी निर्णयों में तालमेल बैठाया है।

विज्ञप्ति के अनुसार, सॉफ़्टवेयर के क्षेत्र में AMD और Meta ने PyTorch के ज़रिए ROCm को आगे बढ़ाने के लिए साथ काम किया है, ताकि डेवलपर बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के AMD GPU इस्तेमाल कर सकें। AMD ने Meta के Muse Spark Open मॉडल के लिए AMD Instinct GPU पर और Muse Glimmer के लिए AMD Ryzen AI PC तथा AMD Radeon GPU पर पहले दिन से सहायता उपलब्ध कराई।

दोनों कंपनियों ने बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण तक अपना सॉफ़्टवेयर सहयोग बढ़ाया है। इसमें AMD Instinct MI350X GPU पर अनुशंसा मॉडल को अनुकूलित करना और PyTorch, Triton तथा ROCm में ऐसे सुधार करना शामिल है जिनका लाभ अन्य डेवलपर भी उठा सकें। Meta के लेखकों द्वारा तैयार एक शोधपत्र, जिसे 15 अक्टूबर, 2026 को प्रस्तुत किया गया था, इस प्रयास को MI350X पर अनुशंसा-मॉडल प्रशिक्षण और NVIDIA के B200 पर प्रशिक्षण के बीच तुलना के एक अध्ययन के रूप में पेश करता है। लेखकों के अनुसार, लागत घटाने और किसी एक विक्रेता पर निर्भरता कम करने के लिए Meta, NVIDIA GPU, AMD GPU और अपने MTIA त्वरक—तीनों का इस्तेमाल करता है। शोधपत्र में B200 की तुलना में MI350X की HBM क्षमता 1.6 गुना बताई गई है। इसमें सीधे पोर्ट किए गए आधार मॉडल की तुलना में शुरू से अंत तक प्रशिक्षण की गति में अधिकतम 1.5 गुना सुधार की जानकारी दी गई है। लेखकों के मुताबिक, ये नतीजे NVIDIA GPU से मॉडल सीधे पोर्ट करने के बजाय मॉडल की संरचना और सॉफ़्टवेयर संबंधी तरीकों में बदलाव करने से मिले। लेखकों ने इस काम को बड़े पैमाने के प्रशिक्षण के लिए AMD GPU को उत्पादन में इस्तेमाल करने पर किसी हाइपरस्केलर की पहली रिपोर्ट बताया है। यह शोधपत्र 59वें IEEE/ACM अंतरराष्ट्रीय माइक्रोआर्किटेक्चर संगोष्ठी (MICRO 2026) में प्रस्तुत किया जाएगा।

6 फ़रवरी का गीगावॉट समझौता

27 अक्टूबर की घोषणा, कई वर्षों और कई पीढ़ियों तक लागू रहने वाले अंतिम समझौते के बाद आई है। दोनों कंपनियों ने यह समझौता 24 फ़रवरी, 2026 को घोषित किया था, जिसके तहत AMD Instinct GPU की अधिकतम 6 गीगावॉट क्षमता तैनात की जानी है। पहले 1 गीगावॉट की तैनाती में सहायता देने वाली खेपों की आपूर्ति 2026 की दूसरी छमाही में शुरू होने वाली है। इस तैनाती में कस्टम AMD Instinct MI450-आधारित GPU और “Venice” कूटनाम वाले छठी पीढ़ी के AMD EPYC CPU होंगे। ये ROCm सॉफ़्टवेयर पर चलेंगे और AMD Helios रैक-स्केल आर्किटेक्चर पर आधारित होंगे। AMD Helios को AMD और Meta ने Open Compute Project के ज़रिए संयुक्त रूप से विकसित किया था और इसकी घोषणा 2025 के OCP Global Summit में की गई थी।

फ़रवरी में हुए समझौते के तहत AMD ने Meta को AMD के सामान्य शेयरों के अधिकतम 160 मिलियन शेयरों के लिए प्रदर्शन-आधारित वारंट जारी किया। इसकी संरचना ऐसी है कि Instinct GPU की आपूर्ति से जुड़े तय पड़ाव पूरे होने पर शेयरों का अधिकार निहित होगा। वारंट का पहला हिस्सा 1 गीगावॉट की शुरुआती खेपों के साथ निहित होगा और Meta की खरीद बढ़कर 6 गीगावॉट तक पहुँचने पर अतिरिक्त हिस्सों का अधिकार निहित होता जाएगा। अधिकार का निहित होना AMD के शेयर-मूल्य के कुछ तय स्तर हासिल करने पर भी निर्भर है, जबकि वारंट का इस्तेमाल Meta के प्रमुख तकनीकी और व्यावसायिक पड़ाव पूरे करने से जुड़ा है। AMD की कार्यकारी उपाध्यक्ष, मुख्य वित्तीय अधिकारी और कोषाध्यक्ष Jean Hu ने उस समय कहा था कि कंपनी को उम्मीद है कि यह साझेदारी कई वर्षों तक राजस्व में उल्लेखनीय वृद्धि करेगी और गैर-GAAP आधार पर प्रति शेयर आय बढ़ाएगी।

Meta ने अपनी घोषणा में कहा कि यह समझौता उसकी Meta Compute पहल और बुनियादी ढाँचे के लिए पोर्टफोलियो-आधारित दृष्टिकोण का हिस्सा है। इसमें कई साझेदारों से प्राप्त हार्डवेयर को उसके अपने Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) सिलिकॉन कार्यक्रम के साथ जोड़ा गया है।