कृत्रिम बुद्धिमत्ता
विस्तृत एआई: ओलंपिक इन्फ्रास्ट्रक्चर पर तनाव परीक्षण कैसे करता है
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कैसे एआई 2026 के शीतकालीन ओलंपिक को वास्तविक समय में शक्ति प्रदान कर रहा है
ओलंपिक जैसे बड़े लोकप्रिय आयोजनों का प्रसारण पहले केवल टीवी नेटवर्क के माध्यम से होता था, जहां रणनीतिक रूप से तैनात टीवी दल हर क्षण को रिकॉर्ड करके दुनिया भर में सीधा प्रसारित करते थे।
ओलंपिक जैसे बड़े लोकप्रिय कार्यक्रम पहले केवल टेलीविजन नेटवर्क के माध्यम से दिखाए जाते थे, जहाँ सावधानीपूर्वक स्थापित टीवी क्रू उस क्षण को कैप्चर करके विश्व भर में लाइव प्रसारित करते थे।
ओलंपिक को कैमरों से कैप्चर करने का यह तरीका बहुत तेज़ी से बदल रहा है, जहाँ ड्रोन, एआई और क्लाउड-आधारित इन्फ्रास्ट्रक्चर का मिश्रण कार्यक्रम की तकनीकी रीढ़ को मूल रूप से बदल रहा है।
जबकि यह 2024 के पेरिस ओलंपिक के लिए पहले से ही आंशिक रूप से सत्य था, यह 2026 के मिलानो शीतकालीन ओलंपिक के लिए और भी अधिक सत्य है।
बहु-कोणीय कैमरे, क्लाउड-प्रथम दृष्टिकोण, और शक्तिशाली एआई लगभग वास्तविक समय में 17 विभिन्न खेलों में प्रतियोगिता का 3D प्रतिनिधित्व बना रहे हैं, और आवश्यक कार्य, ऊर्जा खपत, तथा वैश्विक प्रसारण में देरी को कम करने में मदद कर रहे हैं।
इस तकनीकी क्रांति के पीछे है अलीबाबा, चीन का ई-कॉमर्स और क्लाउड कंप्यूटिंग का दिग्गज, जो एआई में भी मजबूत स्थिति रखता है।
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एआई ओलंपिक पर काबिज हो रहा है
क्लाउड प्रसारण
ओलंपिक ब्रॉडकास्टिंग सर्विसेज़ (OBS) और अंतरराष्ट्रीय ओलंपिक समिति (IOC) ने 2026 शीतकालीन ओलंपिक में अभूतपूर्व पैमाने पर क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई लागू करने के लिए अलीबाबा के साथ साझेदारी की है।
ऑलिम्पिक ब्रॉडकास्टिंग सर्विसेज (OBS) और अंतर्राष्ट्रीय ओलंपिक समिति (IOC) ने अलीबाबा के साथ साझेदारी करके 2026 के शीतकालीन ओलंपिक के लिए पहले कभी न देखी गई स्केल पर क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई लागू किया है।
यह टोक्यो 2020, बीजिंग 2022 और पेरिस 2024 में क्लाउड-आधारित, एआई-सक्षम प्रसारण के पिछले कार्यान्वयनों के बाद का नवीनतम कदम है।
टोक्यो 2020 में परिचय के बाद से, OBS लाइव क्लाउड एक वैकल्पिक सेवा से मुख्य वितरण प्लेटफ़ॉर्म में विकसित हुआ है। पेरिस 2024 खेलों में, यह रिमोट प्रसारण डिलीवरी का प्राथमिक तरीका बन गया जब इसने 400 लाइव वीडियो स्ट्रीम और 3D रेंडरिंग को सक्षम किया।
मिलानो में, कंपनी ने 39 प्रसारकों के लिए समर्थन तैनात किया, 428 लाइव वीडियो फ़ीड प्रदान किए, जिसमें 26 अल्ट्रा-हाई डेफ़िनिशन स्ट्रीम शामिल हैं, साथ ही 72 ऑडियो फ़ीड भी।
जबकि कुछ प्रीमियम फ़ीड और कैप्चर सिस्टम 8K और UHD जैसे अल्ट्रा-हाई रिज़ॉल्यूशन फ़ॉर्मेट में काम करते हैं, व्यापक प्रसारण मिश्रण में कई रिज़ॉल्यूशन शामिल हैं जो कार्यप्रवाह दक्षता और वितरण आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित हैं।
क्लाउड-आधारित डिलीवरी ने पारंपरिक सैटेलाइट लिंक और समर्पित ट्रांसमिशन लाइनों को बदल दिया है, जिससे लागत, सेटअप समय और तकनीकी जटिलता कम हुई है, जबकि लचीलापन और लचीलापन बढ़ा है।
यह छोटे प्रसारकों को भारी प्रारंभिक निवेश के बिना पेशेवर-ग्रेड प्रसारण क्षमताओं तक पहुंचने में सक्षम बनाता है।
“अलीबाबा क्लाउड वह आधार प्रदान करता है जो बड़े पैमाने पर एआई को संभव बनाता है, जिससे हमारी संचालन अधिक कुशल हो जाती है और दर्शकों के अनुभव को बेहतर बनाने और विश्व के सबसे बड़े मंच पर खेल और एथलीटों के प्रदर्शन की समझ को गहरा करने के नए अवसर खुलते हैं।”
Yiannis Exarchos — ऑलिम्पिक ब्रॉडकास्टिंग सर्विसेज के सीईओ
खेल घटनाओं की लाइव रिकॉर्डिंग के अलावा, 5,000 से अधिक छोटे-फॉर्म सामग्री, जिसमें पर्दे के पीछे की फुटेज, हाइलाइट्स और भावनात्मक प्रतिक्रियाएँ शामिल हैं, OBS कंटेंट+ के माध्यम से वितरित की जाएँगी, जो अलीबाबा क्लाउड द्वारा संचालित एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है।
तुरंत समझ और टैगिंग
अलीबाबा की ऑटोमैटिक मीडिया डिस्क्रिप्शन (AMD) प्रणाली कंपनी के उन्नत बड़े भाषा मॉडल (LLM) Qwen से संचालित होती है।
अलीबाबा का ऑटोमैटिक मीडिया डिस्क्रिप्शन (AMD) सिस्टम कंपनी के एआई क्वेन द्वारा संचालित एक उन्नत बड़े भाषा मॉडल (LLM) है।
यह सिस्टम स्वचालित रूप से एथलीटों और प्रमुख क्षणों की पहचान करता है, इवेंट विवरण उत्पन्न करता है, और सेकंडों में वीडियो एसेट्स को टैग करता है, जिससे मैन्युअल प्रोसेसिंग समय में काफी कमी आती है।
OBS टीम एआई के साथ प्राकृतिक भाषा में संवाद करके लाइव वीडियो को तेज़ी से प्रोसेस कर सकती है। उदाहरण के लिए, “फिगर स्केटिंग गोल्ड मेडल प्रदर्शन खोजें” जैसी अनुरोध लगभग तुरंत सही जानकारी प्रदान करेगा।
इस प्रकार, OBS कर्मी प्लेटफ़ॉर्म पर ओलंपिक कहानियों को खोजने, विकसित करने और वितरित करने में अधिक आसानी से सक्षम होते हैं।
तुरंत बुद्धिमान रीप्ले
कंपनी की रीयल-टाइम 360º रीप्ले प्रणालियां सहज कैमरा गति और स्ट्रोबोस्कोपिक दृश्य प्रभावों के साथ स्वतः प्रभावशाली रीप्ले तैयार करती हैं।
कंपनी की रियल-टाइम 360º रीप्ले सिस्टम स्वचालित रूप से प्रवाहपूर्ण कैमरा मूवमेंट और स्ट्रोबोस्कोपिक विज़ुअल इफ़ेक्ट्स के साथ इमर्सिव रीप्ले बनाती हैं।
ऐसा करने के लिए, एआई एल्गोरिद्म एथलीटों को बर्फ और बर्फ़ जैसी जटिल पृष्ठभूमियों से अलग करता है, और फिर प्रमुख क्षणों की 3D पुनर्निर्माण 15–20 सेकंड में बनाता है, जो लाइव प्रसारण के लिए पर्याप्त तेज़ है।
यह बीजिंग 2022 में पहली बार पेश किए गए बुलेटटाइम जैसे पूर्व में उपयोग किए गए इफ़ेक्ट्स के साथ मिलकर फ्रेम-फ्रीज़ और स्लो-मोशन दृश्य प्रदान करता है, या नई स्पेसटाइम स्लाइसेस क्षमता, जो एक ही संयुक्त छवि में एथलीट की गति के कई चरणों को विज़ुअलाइज़ करती है, जिससे दर्शकों को तकनीक और प्रदर्शन को बेहतर समझने में मदद मिलती है।
एआई ओलंपिक एजेंट्स
इस वर्ष एआई का उपयोग केवल प्रसारण स्तर पर ही नहीं, बल्कि ओलंपिक गांव और वहां उपस्थित दर्शकों के बीच भी किया गया। उदाहरण के लिए, Qwen ने “ओलंपिक एआई असिस्टेंट्स” नामक एआई एजेंटों की एक श्रृंखला को संचालित किया।
इस वर्ष, एआई केवल प्रसारण स्तर पर ही नहीं, बल्कि ओलंपिक गांव और उपस्थित जनता में भी लागू किया गया। उदाहरण के लिए, क्वेन “ओलंपिक एआई असिस्टेंट्स” नामक एआई एजेंटों की श्रृंखला को शक्ति प्रदान कर रहा था।
एजेंटों में से एक का कार्य बहुभाषी संवाद समर्थन और वास्तविक समय इवेंट जानकारी प्रदान करना था, जिससे प्रशंसक चैट-आधारित इंटरफ़ेस के माध्यम से आधिकारिक ओलंपिक गेम्स सामग्री तक पहुंच सकें।
यह तकनीक लौज़ेन में ओलंपिक संग्रहालय में स्थायी रूप से लागू की जाएगी, जहाँ आगंतुक व्यक्तिगत एआई ऑडियो गाइड्स तक पहुंच पाएँगे जो संग्रहालय अनुभव को बेहतर बनाएँगे।
क्वेन राष्ट्रीय ओलंपिक समितियों (NOCs) के सुरक्षित पोर्टल में भी लागू किया गया। वहाँ इसे प्राकृतिक भाषा क्वेरीज़ के माध्यम से दस्तावेज़, नीतियों और अनुदान दिशानिर्देशों को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें अंतर्निहित बहुभाषी अनुवाद समर्थन है।
क्वेन “स्पोर्ट्स एआई” के माध्यम से ओलंपिक खेल अभिलेखों तक पहुंच को भी बेहतर बनाएगा, जो एआई टैगिंग, वीडियो खोज और संवादात्मक खोज शामिल करने वाला क्लाउड-आधारित मीडिया आर्काइविंग समाधान है।
शायद कम प्रभावशाली, लेकिन यह दर्शाता है कि ओलंपिक कितनी तकनीक से भर रहा है; आगंतुक केवल अपने हाथ को हिलाकर रोबोट आर्म को नियंत्रित कर सकते हैं और एआई उन आंदोलनों को व्याख्या करके उन्हें ओलंपिक स्मृति चिह्न प्रदान कर सकता है।
विस्तृत डेटा मात्रा
Qwen ओलंपिक वीडियो, चित्रों और डेटा को संभालने के तरीके में सबसे स्पष्ट बदलाव ला रहा है, लेकिन इसके पीछे एक कम दिखाई देने वाला काम वह सहायक बुनियादी ढांचा है जो इसे संभव बनाता है।
जबकि क्वेन निश्चित रूप से ओलंपिक वीडियो, छवियों और डेटा को संभालने के तरीके में सबसे स्पष्ट परिवर्तन ला रहा है, एक अन्य अदृश्य कार्य वह सहायक इन्फ्रास्ट्रक्चर है जो इसे संभव बनाता है।
ऐतिहासिक ओलंपिक मीडिया का आकार आठ पेटाबाइट से कम नहीं है, जो अब अलीबाबा के क्लाउड कंप्यूटिंग सिस्टम पर होस्ट किया गया है।
“मिलानो कोर्टिना 2026 एआई को ओलंपिक आंदोलन में एक निर्णायक क्षण के रूप में चिह्नित करता है। अलीबाबा क्लाउड ने इन अग्रणी क्षमताओं को बहुत व्यावहारिक, सहायक तरीकों से लागू करने में अद्भुत काम किया है। न केवल ओलंपिक में एआई मॉडल तकनीकों के प्रथम उपयोग के माध्यम से हमारे प्रशंसकों के दैनिक अनुभव को बढ़ाते हुए, बल्कि स्पोर्ट्स एआई जैसे बुद्धिमान सिस्टम बनाकर जो भविष्य में पीढ़ियों के लिए ऐतिहासिक ओलंपिक क्षणों को संरक्षित करेंगे।”
Ilario Corna — अंतर्राष्ट्रीय ओलंपिक समिति के मुख्य प्रौद्योगिकी और सूचना अधिकारी
एआई प्रशिक्षण से एआई इन्फ़रेंस तक
प्रसारण और संग्रहण के विशिष्ट उपयोग से आगे, मिलानो 2026 ओलंपिक इस बात में बड़े बदलाव को दर्शाता है कि एआई को किस तरह देखा जाना चाहिए।
प्रसारण और अभिलेखण के विशिष्ट उपयोग मामलों के अलावा, मिलानो 2026 ओलंपिक एआई को कैसे माना जाना चाहिए, इसमें एक विशाल परिवर्तन को दर्शाते हैं।
अब तक, ध्यान एआई प्रशिक्षण और इस नवीनतम मॉडल संस्करण में इसके द्वारा प्राप्त नई क्षमताओं पर रहा है।
यह एआई इन्फ़रेंस की ओर बदल रहा है, जहाँ पहले से प्रशिक्षित मॉडल को अब अधिक संकीर्ण वास्तविक उपयोग मामलों के लिए तैनात किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, त्वरित अनुवाद, या 20 सेकंड से कम में एथलीटों का रीप्ले बनाना, या विशाल ओलंपिक अभिलेखों को अधिक आसान खोज योग्य बनाना।
एआई इन्फ़रेंस न केवल अधिक उपयोगी है, बल्कि यह कम कंप्यूट और ऊर्जा-गहन भी है, क्योंकि एक समय में केवल एआई की विशिष्ट क्षमताओं का उपयोग किया जाता है। इससे ऊर्जा आपूर्ति और हार्डवेयर उपलब्धता की बाधा को कम करने में मदद मिलनी चाहिए, जिसने पिछले कुछ वर्षों में एआई गति को सीमित किया था।
| एआई डिप्लॉयमेंट लेयर | मुख्य हार्डवेयर | लेटेंसी संवेदनशीलता | आर्थिक प्रेरक |
|---|---|---|---|
| रियल-टाइम 3D रीप्ले | GPU इन्फ़रेंस क्लस्टर | उच्च | प्रिमियम प्रसारण अधिकार |
| स्वचालित मीडिया टैगिंग | LLM इन्फ़रेंस नोड्स | मध्यम | ऑपरेशनल दक्षता |
| फैन एआई असिस्टेंट्स | क्लाउड-होस्टेड API | निम्न–मध्यम | सगाई और डेटा मूल्य |
| आर्काइव इंटेलिजेंस (8PB+) | पेटाबाइट ऑब्जेक्ट स्टोरेज | निम्न | लॉन्ग-टेल लाइसेंसिंग राजस्व |
ओलंपिक के पीछे एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में कैसे निवेश करें
अलीबाबा
OpenAI और Anthropic के साथ-साथ अधिकांश अमेरिकी “बिग टेक” कंपनियां AGI (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) बनाने की दौड़ में हैं और संभव है कि वे सफल भी हों। लेकिन चीनी एआई उद्योग थोड़ा अलग दृष्टिकोण अपना रहा है और आज उपयोगी अनुप्रयोगों में एआई को पहले ही तैनात कर रहा है।
विचार यह है कि एआई को कर्मचारियों को बदलने के बजाय, पूरे अर्थव्यवस्था में एक साथ उत्पादकता बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाना चाहिए।
चीन को उन्नत चिप्स पर निर्यात नियंत्रणों के कारण सीमित किया गया है, और उसकी घरेलू उत्पादन धीरे-धीरे पकड़ बना रहा है, इसलिए उसने अपने एआई को अधिक कुशलता से प्रशिक्षित करने और एआई इन्फ़रेंस और उसके तैनाती पर अधिक ध्यान केंद्रित करने का प्रयास किया है।
क्वेन वर्तमान में चीन (और विश्व) के प्रमुख एआई में से एक है, जो कई बेंचमार्क पर प्रमुख पश्चिमी एआई के समान या उससे बेहतर प्रदर्शन करता है।
स्रोत: Qwen
अलीबाबा की एआई प्रगति को अलीबाबा की क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमता (चीन के बाजार का 1/3 और #1 रैंक) और ई-कॉमर्स व्यवसाय से मिलने वाले नकदी प्रवाह (ग्रॉस मर्चेंडाइज़ वैल्यू के अनुसार अमेज़न से दो गुना बड़ा) द्वारा सहायता मिलती है।
स्रोत: Alibaba
उस संदर्भ में, ओलंपिक में अलीबाबा की विशाल भूमिका को राजस्व उत्पन्न करने के कदम के रूप में नहीं, बल्कि कंपनी की प्रोफ़ाइल को उस क्षण में बढ़ाने के रूप में समझा जाना चाहिए, जब पश्चिमी एआई कंपनियां वैश्विक चर्चा पर हावी हैं और सुपर बॉल जैसे इवेंट में एआई-संबंधित विज्ञापनों के साथ भारी विज्ञापन निवेश कर रही हैं।
(आप अलीबाबा पर हमारे समर्पित निवेश रिपोर्ट को पढ़कर कंपनी के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं)
ओलंपिक एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एक वैश्विक तनाव परीक्षण के रूप में कार्य करता है। कंपनियां जो इन्फ़रेंस वर्कलोड, GPU त्वरण, और क्लाउड-स्केल डिप्लॉयमेंट सक्षम करती हैं, शुद्ध मॉडल-ट्रेनिंग कथाओं की तुलना में अधिक स्थायी एक्सपोज़र प्रदान कर सकती हैं।
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