कृत्रिम बुद्धिमत्ता
8 ट्रिलियन डॉलर का एआई एजेंटिक कॉमर्स में बदलाव
इंटरनेट के साथ हमारी बातचीत समय के साथ बदल गई है, शुरुआती वेबसाइटों से लेकर स्मार्टफोन ऐप्स और सोशल मीडिया तक।
लेकिन मूल रूप से, ई-कॉमर्स और ऑनलाइन अर्थव्यवस्था का आधार अपेक्षाकृत सुसंगत रहा है: विज्ञापन, खोज, या सोशल मीडिया एक वेबसाइट/ऐप पर ट्रैफिक लाते हैं, और ग्राहक कुछ ऐसा ढूंढते हैं जो उनके लिए मूल्य का है, खरीदने/सदस्यता लेने/फॉलो करने आदि के लिए।
यह जल्द ही एआई के उदय के साथ बदल सकता है। सिर्फ एक स्वचालित प्रणाली पर खोज के लिए निर्भर रहने के बजाय, लोग जल्द ही ऑनलाइन खरीदारी सहित कार्यों को पूरा करने के लिए एआई एजेंटों पर भरोसा कर सकते हैं, जो हमारे डिजिटल इंटरैक्शन के दृष्टिकोण को पूरी तरह से बदल देगा।
स्रोत: ARK Invest
यह विशेष रूप से क्रांतिकारी होने वाला है क्योंकि एआई टूल्स के गोद लेने की गति बहुत तेज है, पीसी उपयोगकर्ताओं द्वारा इंटरनेट को अपनाने की गति से बहुत तेज है।
स्रोत: ARK Invest
इन संभावित परिवर्तनों के पीछे एआई प्रदर्शन में तेजी से सुधार, टोकन के लिए लागत में कमी, और एआई उद्योग को बुनियादी ढांचा प्रदान करने के लिए नए डेटा सेंटर में निवेश का विस्फोट है।
सर्च-ड्रिवन ई-कॉमर्स का अंत
अब तक, ऑनलाइन शॉपिंग ने “सर्च एंड क्लिक” दृष्टिकोण पर भरोसा किया है, जिसमें पिछले 30 वर्षों में अधिकांश परिवर्तन खोज कार्य को कैसे किया जाता है, यह दिखाया गया है, शुरुआती इंटरनेट सूचकांक से लेकर खोज इंजन जैसे गूगल (GOOGL ) तक, ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म जैसे अमेज़ॅन (AMZN ) और फिर सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म जैसे फ़ेसबुक और इंस्टाग्राम (META ) तक।
स्रोत: ARK Invest
ई-कॉमर्स के विकास के माध्यम से, प्रक्रिया बढ़ते समय के साथ अधिक से अधिक निर्बाध होती गई है, खरीदारी से पहले कम और कम समय बीतता है। अब, मोबाइल खरीदारी के लिए मात्र मिनट लेने वाला समय और भी छोटा हो रहा है, एआई एजेंट-ड्रिवन खरीदारी में केवल 90 सेकंड लेती है।
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विचार यह है कि वेबसाइट ब्राउज़ करने या विज्ञापनों पर प्रतिक्रिया करने के बजाय, उपयोगकर्ता अपनी पसंद के अनुसार अनुकूलित एआई एजेंट भेज सकते हैं, जो उनके लिए एक विशिष्ट उत्पाद की तलाश करेगा।
वे एआई को पूरी खोज और जुड़ाव प्रक्रिया को पूरा करने देते हैं, और खरीदारी के लिए निर्णय लेने के अंतिम चरण को छोड़कर, अंतिम मानव उपयोगकर्ता को केवल एआई सुझाव को अंत में मान्य करने के लिए शामिल किया जाता है।
स्रोत: ARK Invest
निवेश फर्म ARK Invest अनुमान लगाती है कि एआई एजेंट-ड्रिवन खरीदारी 2025 में ऑनलाइन खर्च का 2% से बढ़कर 2030 तक ~25% हो सकती है। यह ऑनलाइन खपत के $8T तक का प्रतिनिधित्व कर सकता है, इसलिए इस मूल्य का एक अंश भी एआई एजेंटों द्वारा पकड़ा जा सकता है, जो दसियों या सैकड़ों अरबों डॉलर हो सकता है।
स्रोत: ARK Invest
एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल स्टैक
एआई एजेंटों की ओर यह विकास ई-कॉमर्स वेबसाइटों के अंतर्निहित बुनियादी ढांचे के एक प्रमुख विकास की आवश्यकता होगी, ताकि एजेंट उन्हें कुशलता से समझ सकें।
स्रोत: ARK Invest
एमसीपी
पहला हिस्सा मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) है, जो एक ओपन-सोर्स मानक है जिसे एंथ्रोपिक द्वारा 2024 के अंत में पेश किया गया था।
एमसीपी एजेंट को वास्तविक समय में, बहु-चरण की क्रिया को पूरा करने देता है, जिसमें कस्टम-निर्मित एकीकरण की आवश्यकता नहीं होती है। इसलिए यह एक ई-कॉमर्स वेबसाइट को एजेंटों की अनुमति दे सकता है जो वास्तविक समय में इन्वेंट्री, उत्पाद सूचियों को अपडेट करें और ऑर्डर को संसाधित करें।
एसीपी
एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल (एसीपी) एआई एजेंटों के बीच संचार और सहयोग के लिए एक एआई ओपन स्टैंडर्ड है।
विचार यह है कि पदानुक्रमित, बहु-एजेंट वर्कफ़्लो का निर्माण करने की सुविधा प्रदान करना, जिसमें पूरी प्रक्रिया में महत्वपूर्ण बिंदुओं पर मानव निर्णय लूप में शामिल हों, लेकिन एजेंट स्वतंत्र रूप से या सहयोग से शेष का प्रबंधन करें।
जैसा कि यह एजेंटों के बीच स्वायत्त भुगतान को सुरक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा, जो खरीदारों और विक्रेताओं दोनों द्वारा उपयोग किए जाते हैं।
एसईओ से एईओ (एजेंट इंजन ऑप्टिमाइजेशन) तक
स्वाइप करने के लिए →
| पारंपरिक एसईओ | एजेंट इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एईओ) |
|---|---|
| कीवर्ड रैंकिंग और पेज व्यू | कार्य पूरा करना और लेनदेन सफलता |
| मानव ब्राउज़िंग व्यवहार | स्वायत्त एआई एजेंट निर्णय लेने |
| विज्ञापन-चालित खोज | प्राथमिकता-, विश्वास- और डेटा-चालित निष्पादन |
| यूआई/यूएक्स अनुकूलन | एपीआई विश्वसनीयता और मशीन-Readable डेटा |
| खोज इंजन निर्भरता | बहु-एजेंट, बहु-मॉडल अनुकूलन |
कुछ हद तक, ब्रांड वफादारी और कंपनी पर केंद्रित अन्य विपणन उपकरण पहले से ही खोज में रैंकिंग, विज्ञापन-चालित ट्रैफिक, ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म के आंतरिक रैंकिंग और कीवर्ड जैसी एल्गोरिदम-चालित प्रक्रियाओं द्वारा प्रतिस्थापित किए गए हैं।
यह एआई एजेंटों के आगमन के साथ और विकसित होगा, क्योंकि एसईओ (सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन) आंशिक रूप से एईओ (एजेंट इंजन ऑप्टिमाइजेशन) के लिए रास्ता दे रहा है। जबकि वे दोनों कुछ समानता रखते हैं, जैसे कि खोज “बॉट” के लिए मशीन की पढ़ाई का महत्व, चाहे वह एक खोज इंजन से हो या एक एजेंट से, कुछ प्रमुख अंतर भी हैं:
- एईओ को एजेंटों को कार्य पूरा करने के लिए सक्षम करना होगा, जैसे कि एपीआई के माध्यम से सेवाओं की बुकिंग या मूल्य प्राप्त करना, स्पष्ट, प्रत्यक्ष डेटा के माध्यम से。
- सामग्री को कीवर्ड-भारी से परे ले जाना होगा, वार्तालापपूर्ण पाठ से सीधे, तथ्यात्मक उत्तर देने वाले पाठ में।
- एआई अधिक विश्वसनीय स्रोतों, उद्धरणों और उच्च गुणवत्ता, विश्वसनीय सामग्री पर निर्भर करते हैं ताकि अपने उपयोगकर्ताओं को ब्रांडों की सिफारिश की जा सके।
- कम से कम जब तक कि एआई तेजी से बदलता रहता है, एईओ को विभिन्न एआई प्लेटफ़ॉर्म और ब्राउज़रों जैसे चैटजीपीटी, क्लाउड, जेमिनी और परप्लेक्सिटी पर अनुकूलन की आवश्यकता होगी, जबकि अधिकांश देशों में, एसईओ आमतौर पर “गूगल के लिए अनुकूलित” का अर्थ रखता है।
- एसईओ की तुलना में भी अधिक, डेटा पारदर्शिता और एपीआई विश्वसनीयता को एआई एजेंटों द्वारा पुरस्कृत किया जाएगा।
ई-कॉमर्स पारिस्थितिकी पर प्रभाव
एआई एजेंटों का परिवर्तन महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई खोज पहले से ही खोज बाजार का एक महत्वपूर्ण खंड बन रही है, जिसमें 2030 से पहले खोज ट्रैफिक का अधिकांश हिस्सा होने की उम्मीद है।
एआई सर्च विज्ञापन भी बढ़ने की उम्मीद है, हालांकि एक धीमी गति से, 2030 में “केवल” $200B खर्च होने की उम्मीद है।
स्रोत: ARK Invest
सामान्य तौर पर, यह उन वेबसाइटों को और भी पसंद कर सकता है जो एजेंट-केंद्रित प्रोटोकॉल और मानकों का पालन करते हुए उन्नत उपकरणों के साथ बनाए गए हैं।
हालांकि, चूंकि एजेंट उत्पाद की तुलना में ग्राफिक यूजर इंटरफेस या वेबसाइट के उपयोग में आसानी के बारे में अधिक परवाह करेंगे, इसलिए यह उन प्लेटफार्मों को नुकसान पहुंचा सकता है जो एजेंटों के लिए पर्याप्त प्रयास नहीं करते हैं, और इसके बजाय स्वतंत्र, स्टैंड-अलोन वेबसाइटों की मदद कर सकते हैं।
शायद अधिक अप्रत्याशित रूप से, एजेंट वास्तविक उत्पाद गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करने की ओर ला सकते हैं, क्योंकि यह नकली समीक्षा बनाना बहुत मुश्किल होगा और एजेंट संभवतः अपने उपयोगकर्ताओं को वास्तविक व्यक्ति या नहीं की पहचान करने में अधिक सक्षम होंगे और अपने मूल्यांकन में ऐसी समीक्षाओं को अनदेखा करेंगे।
आर्थिक प्रभाव: एआई उत्पादकता अधिशेष
ऑनलाइन खरीदारी के लिए एआई एजेंट केवल एआई एजेंटों के प्रभाव का एक हिस्सा हैं जो विभिन्न उद्योगों पर पड़ेगा। एआई को अनुवाद, कानून, वैज्ञानिक अनुसंधान, कला, स्वास्थ्य सेवा, सुरक्षा, लॉजिस्टिक्स, परिवहन, वित्त आदि जैसे क्षेत्रों में श्रमिकों की उत्पादकता को बढ़ाने की उम्मीद है।
परिणाम एक बढ़ती उत्पादकता होना चाहिए, जो गोद लेने की गति और एआई प्रौद्योगिकी में निवेश की मात्रा पर निर्भर करता है, जिसमें 2030 तक सॉफ्टवेयर 2x-10x तक बढ़ने की उम्मीद है, जो $3.4T से $13T के बीच उत्पादकता अधिशेष का उत्पादन करेगा।
स्रोत: ARK Invest
यह संभवतः ज्ञान कार्यकर्ता रोजगार वृद्धि और काम के घंटे को टोप कर देगा, जो 81% तक कार्यों को प्रभावित कर सकता है।
इसके बदले में, यह उच्च-स्तरीय एजेंट प्रबंधन के लिए समय को मुक्त कर देगा, चाहे वह एक पेशेवर क्षमता में हो या एक उपभोक्ता के रूप में।
सार्वजनिक कंपनियां जो एजेंटिक कॉमर्स के लिए तैयार हैं
शॉपिफाई (शॉप)
(SHOP )
शॉपिफाई की स्थापना 2004 में ई-कॉमर्स वेबसाइट बनाने के लिए एक उपकरण के रूप में हुई थी। विकास को ईंधन देने के लिए, शॉपिफाई ने 2009 में अपना एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जिससे एप्लिकेशन बनाने की अनुमति मिली।
इन एप्लिकेशन ने महत्वपूर्ण विशेषताएं जोड़ीं, जैसे कि वेबसाइट थीम और रिफंड प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन किया, जिससे शॉपिफाई दुनिया में सबसे अधिक अनुकूलन योग्य ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म में से एक बन गया।
कंपनी ने अगले कई वर्षों में तेजी से विकास किया और अंततः 2016 में सार्वजनिक हो गई।
कंपनी अपनी प्रवृत्ति को जारी रखे हुए है कि वह ई-कॉमर्स रुझानों से आगे निकल जाए, धन्यवाद अपने यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल को, जो गूगल के साथ लॉन्च किया गया था। इसके साथ, शॉपिफाई व्यापार के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करके एक इन्फ्रास्ट्रक्चर परत बनने का लक्ष्य रखता है।
यूसीपी को गूगल और शॉपिफाई द्वारा सहयोग से विकसित किया गया था, जिसमें ईट्सी, वेफेयर, टार्गेट, वॉलमार्ट और अन्य जैसे प्रमुख वाणिज्य और मार्केटप्लेस खिलाड़ियों का समर्थन था।
स्रोत: जीक्सेलर
यह व्यापार की जटिल वास्तविकता को संभालने के लिए तेजी से एजेंटों को संभव बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है: छूट, वफादारी कार्यक्रम, सदस्यता, प्री-ऑर्डर, और चेकआउट में एज केस।
कंपनी इस नए क्षेत्र में विस्तार करने के लिए तेजी से आगे बढ़ रही है, विशेष रूप से अपने शॉपिफाई कैटलॉग को खोलकर, जो अरबों उत्पादों का एक सामान्यीकृत, समृद्ध कैटलॉग है, जो शॉपिफाई पर अपना ऑनलाइन स्टोर चलाने वाले ब्रांडों के लिए है।
यह एक新的 एजेंटिक योजना भी लॉन्च की है जो इन ब्रांडों को शॉप ऐप और भविष्य के भागीदारों के माध्यम से एआई चैनलों के माध्यम से बेचने की अनुमति देती है, बिना अपने स्टोरफ्रंट को स्थानांतरित किए।
यूसीपी के पीछे एक मुख्य विचार तटस्थता है। प्रोटोकॉल विक्रेता-अज्ञेय है और गूगल या शॉपिफाई उत्पादों तक सीमित नहीं है, जो लगभग किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर एजेंटिक वाणिज्य का समर्थन करना संभव बनाता है।
यूसीपी ओपनएआई के एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा, जिसे स्ट्राइप के साथ विकसित किया गया था और ओपन सोर्स के रूप में जारी किया गया था। यूसीपी मुख्य रूप से एक मानकीकृत, एंड-टू-एंड वाणिज्य परत पर केंद्रित है जो बाजार स्तर पर काम कर सकता है, एजेंट व्यवहार के बजाय।
एआई एजेंटों की क्रांति के लिए आगे निकलने के लिए शॉपिफाई के एआई प्रयासों के अलावा, शॉपिफाई अभी भी तेजी से बढ़ रहा है, जैसे कि क्यू 3 2025 के लिए, “जीएमवी 32% तक बढ़ा, राजस्व 32% तक बढ़ा, मुफ्त नकदी प्रवाह मार्जिन 18% पर”।
इस प्रकार, एआई एजेंटों के गोद लेने की गति की परवाह किए बिना, यह संभावना है कि शॉपिफाई ई-कॉमर्स के अग्रणी रहने की संभावना है, जैसा कि ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म पर उत्पादों को सूचीबद्ध करने के लिए मुख्य विकल्प के रूप में और इन प्लेटफ़ॉर्मों के लिए एजेंटिक एआई के अनुकूल होने के लिए एक प्रमुख भागीदार के रूप में।
एजेंटिक कॉमर्स ई-कॉमर्स मूल्य कैप्चर का एक संरचनात्मक पुनर्निर्देशन है। विजेता संभवतः एआई-से-एआई लेनदेन को सक्षम करने वाले बुनियादी ढांचे के प्रदाता होंगे (कैटलॉग सामान्यीकरण, भुगतान ऑर्केस्ट्रेशन, प्रोटोकॉल परतें), विज्ञापन-निर्भर खोज प्लेटफ़ॉर्म के बजाय। निवेशकों को तटस्थ वाणिज्य रेल के रूप में स्थित कंपनियों को प्राथमिकता देनी चाहिए, उपभोक्ता-सामना करने वाले बाजारों के बजाय。
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