$8 ट्रिलियन का बदलाव AI एजेंटिक वाणिज्य की ओर

इंटरनेट के साथ हमारी बातचीत का तरीका समय के साथ बदल गया है, शुरुआती वेबसाइटों से लेकर स्मार्टफ़ोन ऐप्स और सोशल मीडिया तक।

लेकिन मूल रूप से, ई-कॉमर्स और ऑनलाइन अर्थव्यवस्था का सिद्धांत अपेक्षाकृत स्थिर रहा है: विज्ञापन, खोज, या सोशल मीडिया एक वेबसाइट/ऐप पर ट्रैफ़िक लाते हैं, और ग्राहक तब तक ब्राउज़ करते हैं जब तक उन्हें उनके लिए मूल्यवान कुछ नहीं मिल जाता, जिसे वे खरीद/सब्सक्राइब/फ़ॉलो/आदि कर सकें।

AI के उदय के साथ यह जल्द ही बदल सकता है। खोज के लिए केवल स्वचालित प्रणाली पर निर्भर रहने के बजाय, लोग जल्द ही AI एजेंटों पर भरोसा कर सकते हैं जो उनके लिए कार्य करें, जिसमें ऑनलाइन खरीदारी भी शामिल है, जिससे हमारी डिजिटल इंटरैक्शन की विधि पूरी तरह बदल जाएगी।

स्रोत: ARK Invest

AI टूल्स की अत्यंत तेज़ अपनाने की गति के कारण यह विशेष रूप से क्रांतिकारी होगा, जो पीसी उपयोगकर्ताओं द्वारा इंटरनेट अपनाने की गति से बहुत तेज़ है।

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इन संभावित बदलावों के पीछे AI प्रदर्शन में तेज़ सुधार, टोकन की लागत में गिरावट, और नई डेटा सेंटर्स में विस्फोटक निवेश है जो AI उद्योग को बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं।

सर्च-ड्रिवन ई-कॉमर्स का अंत

अब तक, ऑनलाइन शॉपिंग ‘सर्च और क्लिक’ दृष्टिकोण पर निर्भर रही है, जिसमें पिछले 30 वर्षों में अधिकांश बदलाव खोज कार्य के निष्पादन के तरीके में हुए हैं, शुरुआती इंटरनेट इंडेक्स से लेकर गूगल जैसी सर्च इंजन (GOOGL ) तक, फिर अमेज़न जैसी ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म (AMZN ) और अंत में फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसी सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म (META ) तक।

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ई-कॉमर्स के विकास के माध्यम से, प्रक्रिया अधिक सहज होती गई है, खरीदारी से पहले कम और कम समय लगता है। अब, मोबाइल खरीदारी में लगने वाले कुछ ही मिनट और भी कम हो रहे हैं, जहाँ AI एजेंट-ड्रिवन खरीदारी केवल 90 सेकंड तक ले सकती है।

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विचार यह है कि वेबसाइट ब्राउज़ करने या विज्ञापनों पर प्रतिक्रिया देने के बजाय, उपयोगकर्ता एक कस्टमाइज़्ड AI एजेंट भेज सकते हैं, जो उनकी प्राथमिकताओं के अनुसार बारीकी से ट्यून किया गया हो, ताकि वह उनके लिए एक विशिष्ट उत्पाद खोजे।

वे AI को खोज और सहभागिता प्रक्रिया का पूरा काम करने देते हैं, और अंतिम निर्णय लेने के चरण को छोड़कर, जहाँ अंतिम मानव उपयोगकर्ता केवल AI सुझाव को अंतिम चरण में सत्यापित करता है।

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निवेश फर्म ARK Invest का अनुमान है कि AI एजेंट-ड्रिवन खरीदारी 2025 में ऑनलाइन खर्च के 2% से बढ़कर 2030 तक लगभग 25% तक पहुंच सकती है। यह ऑनलाइन उपभोग में $8 ट्रिलियन तक का प्रतिनिधित्व कर सकता है, इसलिए AI एजेंटों द्वारा इस मूल्य का एक छोटा हिस्सा भी दसियों या सैकड़ों अरब डॉलर में हो सकता है।

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एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल स्टैक

AI एजेंटों की ओर यह विकास ई-कॉमर्स वेबसाइटों की बुनियादी संरचना में एक प्रमुख परिवर्तन की आवश्यकता होगी, ताकि एजेंट उन्हें प्रभावी ढंग से समझ सकें।

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MCP

पहला भाग मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) है, एक ओपन-सोर्स मानक Anthropic द्वारा 2024 के अंत में प्रस्तुत किया गया।

MCP एजेंट को वास्तविक समय में, बहु-चरणीय कार्य करने की अनुमति देता है बिना कस्टम-निर्मित इंटीग्रेशन की आवश्यकता के। इसलिए यह एक ई-कॉमर्स वेबसाइट को एजेंटों के साथ इन्वेंट्री प्रबंधित करने, उत्पाद सूची अपडेट करने, और वास्तविक समय में ऑर्डर प्रोसेस करने में सक्षम बनाता है।

ACP

एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल (ACP) विभिन्न AI एजेंटों के बीच संचार और सहयोग के लिए एक AI ओपन मानक है।

विचार यह है कि पदानुक्रमित, बहु-एजेंट वर्कफ़्लो बनाने को आसान बनाया जाए, जहाँ पूरे प्रक्रिया के प्रमुख बिंदुओं पर निर्णय लूप में मनुष्य शामिल हों, लेकिन बाकी हिस्से AI एजेंट स्वतंत्र रूप से या सहयोगात्मक रूप से प्रबंधित करें।

इस प्रकार, ACP खरीदारों और विक्रेताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले एजेंटों के बीच स्वायत्त भुगतान को सुरक्षित करने में महत्वपूर्ण होगा।

SEO से AEO (एजेंट इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) तक

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किसी हद तक, ब्रांड वफादारी और अन्य मार्केटिंग टूल्स जो कंपनी पर केंद्रित थे, पहले ही एल्गोरिदम-चालित प्रक्रियाओं जैसे सर्च में रैंकिंग, विज्ञापन-चालित ट्रैफ़िक, ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म की आंतरिक रैंकिंग और कीवर्ड्स आदि द्वारा प्रतिस्थापित हो चुके हैं।

एजेंटों के आगमन के साथ यह विकसित होता रहेगा, क्योंकि SEO (सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) आंशिक रूप से AEO (एजेंट इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) को जगह दे रहा है। जबकि दोनों में कुछ समानताएँ होंगी, जैसे खोज ‘बॉट’ के लिए मशीन पठनीयता का महत्व, चाहे वह सर्च इंजन से हो या एजेंट से, कुछ प्रमुख अंतर भी हैं:

• AEO को एजेंटों को कार्य पूर्ण करने में सक्षम बनाना चाहिए, जैसे सेवा बुकिंग या API के माध्यम से कीमतें प्राप्त करना, स्पष्ट, प्रत्यक्ष डेटा के माध्यम से।
• सामग्री को कीवर्ड-भारी, संवादात्मक पाठ से सीधे, तथ्यात्मक उत्तरों की ओर बदलना चाहिए।
• AI अधिक निर्भर और विश्वसनीय स्रोतों, उद्धरणों, और उच्च-गुणवत्ता, भरोसेमंद सामग्री पर भरोसा करते हैं ताकि वे अपने उपयोगकर्ताओं को ब्रांड सुझा सकें।
• कम से कम तब तक जब तक AI तेजी से बढ़ रहा है और जल्दी बदल रहा है, AEO को विभिन्न AI प्लेटफ़ॉर्म और ब्राउज़र जैसे ChatGPT, Claude, Gemini, और Perplexity पर अनुकूलन की आवश्यकता होगी, जबकि अधिकांश देशों में SEO आमतौर पर केवल “Google के लिए अनुकूलित” का अर्थ रखता है।
• SEO की तुलना में, डेटा पारदर्शिता और API विश्वसनीयता को AI एजेंटों द्वारा अधिक सराहा जाएगा।

ई-कॉमर्स इकोसिस्टम पर प्रभाव

AI एजेंटों की ओर बदलाव महत्वपूर्ण है, क्योंकि AI सर्च पहले से ही सर्च बाजार के एक महत्वपूर्ण हिस्से बन रहा है, और 2030 से पहले सर्च ट्रैफ़िक का आधे से अधिक हिस्सा होने की उम्मीद है।

AI सर्च विज्ञापनों की भी वृद्धि की उम्मीद है, हालांकि धीमी गति से, 2030 में “केवल” $200 बिलियन खर्च तक पहुँचेंगे।

स्रोत: ARK Invest

कुल मिलाकर, यह आज की तुलना में भी अधिक उन वेबसाइटों को लाभ पहुंचा सकता है जो उन्नत टूल्स के साथ सही एजेंट-फ़ोकस्ड प्रोटोकॉल और मानकों का पालन करती हैं।

हालांकि, चूँकि एजेंट उत्पाद के बारे में ग्राफ़िक यूज़र इंटरफ़ेस या उसी वेबसाइट के उपयोग की सहजता और आराम की तुलना में अधिक परवाह करेंगे, यह उन प्लेटफ़ॉर्मों को वास्तव में नुकसान पहुँचा सकता है जो एजेंटों के अनुकूल नहीं हैं, और इसके बजाय स्वतंत्र, स्टैंड-अलोन वेबसाइटों की मदद करेंगे।

शायद अधिक अप्रत्याशित रूप से, एजेंट वास्तविक उत्पाद गुणवत्ता पर फिर से ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, क्योंकि नकली समीक्षाएँ बनाना बहुत कठिन होगा और एजेंट संभवतः अधिक सक्षम होंगे यह पहचानने में कि उनके उपयोगकर्ता वास्तविक व्यक्ति हैं या नहीं, और ऐसी समीक्षाओं को अपनी मूल्यांकन में अनदेखा करेंगे।

आर्थिक प्रभाव: AI उत्पादकता सरप्लस

ऑनलाइन खरीदारी के लिए AI एजेंट AI एजेंटों के प्रभाव के केवल एक भाग हैं। AI से उम्मीद है कि अनुवाद, कानून, वैज्ञानिक अनुसंधान, कला, स्वास्थ्य देखभाल, सुरक्षा, लॉजिस्टिक्स, परिवहन, वित्त आदि क्षेत्रों में कार्यकर्ताओं की उत्पादकता में तेज़ी आएगी।

परिणामस्वरूप उत्पादकता में वृद्धि होनी चाहिए, जो अपनाने की गति और AI प्रौद्योगिकी में किए गए निवेश के पैमाने पर निर्भर करेगी, जिसमें 2030 तक सॉफ़्टवेयर 2x-10x तक बढ़ने की उम्मीद है, जिससे $3.4 ट्रिलियन से $13 ट्रिलियन तक की अतिरिक्त उत्पादकता उत्पन्न होगी।

स्रोत: ARK Invest

यह संभवतः ज्ञान कार्यकर्ता रोजगार वृद्धि और कार्य घंटे को सीमित कर देगा, कार्यों के 81% तक।

इसके बदले, यह उच्च-स्तरीय एजेंट प्रबंधन के लिए समय भी मुक्त करेगा, चाहे वह पेशेवर क्षमता में हो या उपभोक्ता के रूप में।

एजेंटिक कॉमर्स के लिए स्थित सार्वजनिक कंपनियाँ

Shopify (SHOP)

Shopify (SHOP ) की स्थापना 2004 में एक टूल के रूप में हुई थी जो ई-कॉमर्स वेबसाइट बनाने के लिए था। विकास को तेज़ करने के लिए, Shopify ने 2009 में अपना एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया, जिससे एप्लिकेशन बनाना संभव हुआ।

इन एप्लिकेशनों ने वेबसाइट थीम और सुव्यवस्थित रिफंड प्रक्रियाओं जैसे महत्वपूर्ण फीचर जोड़े, जिससे Shopify दुनिया के सबसे कस्टमाइज़ेबल ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म में से एक बन गया। कंपनी ने अगले कई वर्षों में तेज़ी से विकास किया और अंततः 2016 में सार्वजनिक हुई।

कंपनी अपने यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल के कारण ई-कॉमर्स रुझानों से आगे बढ़ने की प्रवृत्ति जारी रख रही है, जिसे Google के साथ मिलकर लॉन्च किया गया था। इसके साथ, Shopify AI एजेंटों का उपयोग करके वाणिज्य के लिए एक बुनियादी ढांचा लेयर बनने का लक्ष्य रखता है।

UCP को Google और Shopify ने प्रमुख कॉमर्स और मार्केटप्लेस खिलाड़ियों, जैसे Etsy, Wayfair, Target, Walmart (WMT ), और अन्य के समर्थन से सह-विकसित किया।

स्रोत: GeekSeller

यह एजेंटों को, जो Google AI Mode, Gemini, Microsoft (MSFT ) Copilot, ChatGPT आदि में निर्मित हैं, को वाणिज्य की जटिल वास्तविकता—छूट, लॉयल्टी प्रोग्राम, सब्सक्रिप्शन, प्री-ऑर्डर, और चेकआउट में किनारे के मामलों—को संभालने के लिए तेज़ बनाता है।

कंपनी इस नए क्षेत्र में तेज़ी से विस्तार कर रही है, विशेष रूप से अपने Shopify Catalog को खोलकर, जो अरबों उत्पादों का एक सामान्यीकृत, समृद्ध कैटलॉग है, उन ब्रांडों के लिए जो अपने ऑनलाइन स्टोर को Shopify पर नहीं चलाते।

इसने इन ब्रांडों के लिए एक नया एजेंटिक प्लान भी लॉन्च किया है, जिससे वे AI चैनलों, Shop ऐप, और भविष्य के साझेदारों के माध्यम से बिना अपने स्टोरफ़्रंट को माइग्रेट किए बेच सकें।

UCP के पीछे मुख्य विचार निरपेक्षता है। प्रोटोकॉल विक्रेता-निर्पेक्ष है और केवल Google या Shopify उत्पादों तक सीमित नहीं है, जिससे यह लगभग किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर एजेंटिक कॉमर्स का समर्थन संभव बनाता है।

UCP सीधे OpenAI के एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा, जिसे Stripe के साथ विकसित किया गया है और ओपन सोर्स के रूप में भी जारी किया गया है। UCP मुख्यतः एक मानकीकृत, एंड-टू-एंड कॉमर्स लेयर पर केंद्रित है जो मार्केटप्लेस स्केल पर काम कर सके, न कि एजेंट व्यवहार पर।

AI एजेंटों द्वारा ई-कॉमर्स में क्रांति लाने के प्रयासों के अलावा, Shopify अभी भी तेज़ी से बढ़ रहा है, उदाहरण के लिए Q3 2025 के लिए, “GMV में 32% वृद्धि, राजस्व में 32% वृद्धि, फ्री कैश फ्लो मार्जिन 18%”।

इसलिए, AI एजेंटों की अपनाने की गति चाहे कैसी भी हो, संभावना है कि Shopify ई-कॉमर्स के अग्रभाग में बना रहेगा, क्योंकि यह ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म पर उत्पाद सूचीबद्ध करने का मुख्य विकल्प और इन प्लेटफ़ॉर्मों का प्रमुख साझेदार है जो एजेंटिक AI के अनुकूल हो।

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