ओलंपिक खेलों में उपयोग की जाने वाली शीर्ष 5 उन्नत तकनीकें

The 2026 विंटर ओलंपिक आधिकारिक रूप से मिलानो कोर्टिना, इटली में चल रहे हैं, जो दो साल पहले पेरिस, फ्रांस में आयोजित ग्रीष्मकालीन ओलंपिक के बाद है।

200 से अधिक टीमें ग्रीष्म और शीतकालीन खेलों में 400 से अधिक इवेंट्स में भाग लेती हैं, जो आधुनिक ओलंपिक खेलों का निर्माण करती हैं, जो हर चार साल में दुनिया का सबसे बड़ा और सबसे जटिल खेल आयोजन है, जिसमें हजारों एथलीट और अरबों दर्शक शामिल होते हैं।

ओलंपिक केवल प्रतियोगिताओं की मेजबानी के बारे में नहीं है। यह यह भी सुनिश्चित करने के बारे में है कि रेफ़री, प्रसारण, लॉजिस्टिक्स से लेकर एथलीट सुरक्षा और दर्शक सहभागिता तक सब कुछ इतनी बड़ी पैमाने पर सहज और विश्वसनीय रूप से कार्य करे।

ऐतिहासिक रूप से, ओलंपिक तकनीकी प्रगति और अपनाने के लिए उत्प्रेरक रहा है। फोटो-फ़िनिश कैमरों से लेकर इलेक्ट्रॉनिक टाइमिंग और वैश्विक उपग्रह प्रसारण तक, उन्नत तकनीक या तो ओलंपिक उपयोग के माध्यम से अग्रणी बनी या मानकीकृत हुई है।

21वीं सदी में, जैसे ही डिजिटल परिवर्तन AI, ऑटोमेशन और इमर्सिव मीडिया के माध्यम से समाज को पुनः आकार देता है, ओलंपिक परिपक्व, उत्पादन-तैयार तकनीकों के लिए एक लाइव परीक्षण स्थल बन गया है।

AI-सहायता वाले जजिंग और एथलीट मॉनिटरिंग से लेकर उन्नत प्रसारण, स्मार्ट उपकरण और रीयल-टाइम डेटा सिस्टम तक, आधुनिक ओलंपिक तकनीक अब निष्पक्षता, नियम प्रवर्तन, एथलीट प्रदर्शन और सुरक्षा, संचालन दक्षता और दर्शक अनुभव को प्रभावित करती है।

अब, चलिए उन कुछ प्रमुख तकनीकों पर नज़र डालते हैं जो ओलंपिक खेलों में अपनाई गई हैं और आज एलीट खेलों के रेफ़री, प्रसारण और अनुभव को आकार देती हैं।

1. AI‑संचालित Digital Twins

भौतिक प्रणाली, जैसे स्थल, बुनियादी ढांचा या संचालन वर्कफ़्लो का एक वर्चुअल प्रतिनिधित्व, जो रीयल‑टाइम डेटा का उपयोग करके उनके व्यवहार की नकल करता है; डिजिटल ट्विन्स AI का उपयोग करके उत्पादकता और सहयोग को बढ़ाने का एक नया तरीका प्रदान करते हैं।

ये वर्चुअल 3D प्रतिकृतियां कैमरों, IoT डिवाइसों और पर्यावरण मॉनिटरों से एकत्रित डेटा का उपयोग करती हैं, इसे सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म में फीड करती हैं ताकि भीड़ प्रवाह, ऊर्जा उपयोग और आपातकालीन परिदृश्यों का मॉडल बनाया जा सके और वास्तविक दुनिया में होने से पहले सुरक्षा और पहुंच संबंधी मुद्दों को संबोधित किया जा सके।

इनका उपयोग खेलों से पहले पीक लोड और निकासी परिदृश्यों को सिमुलेट करने के लिए भी किया जाता है, जिससे सुरक्षा और लॉजिस्टिक्स में सुधार, संचालन लागत में कमी और संसाधनों का अनुकूलन संभव होता है। इस तकनीक के साथ, आयोजक किसी भी संभावित स्थिति के लिए तैयार हो सकते हैं।

पेरिस 2024 ने स्थल योजना और भीड़ प्रबंधन के लिए डिजिटल ट्विन्स का उपयोग किया। इन्हें रीयल‑टाइम ऊर्जा खपत की निगरानी के लिए भी इस्तेमाल किया गया, जहाँ संचालन डेटा को अधिक सूचित भविष्य की योजना के समर्थन के लिए कैप्चर किया गया। Intel (INTC ) के साथ साझेदारी में, ओलंपिक आयोजकों ने डिजिटल ट्विनिंग की अवधारणा का उपयोग करके यह पूर्वानुमान लगाया कि उन्हें कहाँ बिजली की आवश्यकता होगी, कैमरों को कहाँ स्थापित करना है, और क्या पहुंच संबंधी समस्याएँ हो सकती हैं, बिना हर बार साइट पर मौजूद हुए।

मिलानो कोर्टिना 2026 के लिए, डिजिटल ट्विन्स को योजना प्रक्रिया के शुरुआती चरण में उपयोग किया जा रहा है, जिससे इंजीनियरों को निर्माण से पहले वर्चुअल रूप से स्थल देखना संभव हो रहा है। NVIDIA (NVDA ) Omniverse तकनीक का उपयोग करके, आयोजकों ने इमर्सिव सिमुलेशन बनाए हैं जो वास्तुशिल्प ब्लूप्रिंट को रीयल‑टाइम डेटा स्ट्रीम जैसे मौसम पैटर्न, भीड़ प्रवाह और सुरक्षा सेंसर डेटा के साथ मिलाते हैं। यह उन्हें सहयोगात्मक रूप से डिज़ाइन की समीक्षा करने, संचालन परिदृश्यों का परीक्षण करने और निर्माण के दौरान समायोजन करने की अनुमति देता है, बजाय इसके कि स्थल पूर्ण होने के बाद इंतजार किया जाए। भविष्य में, यह तकनीक एथलीट प्रशिक्षण वातावरण और मेजबान शहरों के लिए सिटी‑स्केल ट्विन्स में विस्तारित हो सकती है।

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2. संपर्क‑रहित बायोमैट्रिक सेंसिंग

एथलीट प्रदर्शन की निगरानी के लिए, ओलंपिक अब संपर्क‑रहित बायोमैट्रिक्स का उपयोग कर रहे हैं जो शारीरिक संपर्क या यहाँ तक कि पहनने योग्य सेंसर की आवश्यकता नहीं रखते। इसके बजाय, हाई‑डिफ़िनिशन कैमरे, रडार सेंसिंग और AI सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग करके एथलीट की गति या शारीरिक परिवर्तन को रीयल‑टाइम में ट्रैक किया जाता है।

ये तकनीकें माइक्रो‑मूवमेंट जैसे श्वास या हृदय गति में परिवर्तन, या त्वचा के रंग में छोटे‑छोटे उतार‑चढ़ाव का पता लगाती हैं, जिससे दर्शकों को स्वर्ण पदक क्षण के वास्तविक तनाव का अनुभव हो सके, जिससे यह और भी रोमांचक और प्रभावशाली बन जाता है। इस प्रकार, तकनीक प्रसारकों को उन हिस्सों को उजागर करने में सक्षम बनाती है जो लोगों के लिए अदृश्य होते हैं।

टोक्यो 2020 में, ओलंपिक ब्रॉडकास्टिंग सर्विसेज़ (OBS) ने संपर्क‑रहित जीवन‑संकेत तकनीक का उपयोग करके लाइव, अनुमानित हृदय गति मॉनिटरिंग प्रदान की।

अंतर्राष्ट्रीय ओलंपिक समिति (IOC) और आयोजन समिति तथा ओलंपिक प्रसारण साझेदारों (RHBs) के साथ मिलकर, उन्होंने एथलीटों के पास चार कैमरे लगाए, जो उनके चेहरों पर फोकस करते थे और त्वचा के रंग में सबसे छोटे बदलावों का विश्लेषण करते थे, जिससे दर्शकों को तीरंदाज़ों की धड़कन और उनके शरीर में तीर चलाते समय अनुभव होने वाले एड्रेनालिन रश को देखना संभव हुआ।

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3. कंप्यूटर विज़न जजिंग सपोर्ट (JSS)

जिम्नास्टिक्स में अपनाया गया, JSS AI का उपयोग करके जोड़ों की गति को ट्रैक करता है और 2,000 दस्तावेज़ीकृत कौशलों के खिलाफ तुलना करता है। AI‑आधारित वीडियो मूल्यांकन प्रणाली मानव त्रुटि को कम करती है, जिससे जजों को एक वस्तुनिष्ठ, 3D डेटासेट मिलता है, जो अन्यथा एक क्षण में छोटे कोणीय विचलन को मिस कर सकते थे, जो स्कोर को बना या बिगाड़ सकता है।

AI जजिंग सिस्टम तब उपयोग में था जब क्रोएशिया के टिन सर्बिच ने विश्व चैंपियनशिप में रजत पदक जीता, जिससे उन्हें 2024 पेरिस ओलंपिक के लिए क्वालिफ़ाई करने में मदद मिली।

कंप्यूटर‑विजन‑आधारित जजिंग सपोर्ट सिस्टम, जैसे JSS, 2026 शीतकालीन ओलंपिक में भी उपयोग किए जा रहे हैं, जो AI‑सहायता वाले रेफ़री को बढ़ावा देने के व्यापक प्रयास का हिस्सा हैं, जो जजिंग की सटीकता और निरंतरता को बढ़ाते हैं जबकि अंतिम अधिकार मानव अधिकारियों के पास रहता है।

यह सिस्टम मानव जजों को प्रतिस्थापित नहीं करता; बल्कि यह 360‑डिग्री, कंप्यूटर‑जनित 3D डेटा की मदद से अधिक सटीक निर्णय लेने में उनकी सहायता करता है।

जबकि JSS के शुरुआती संस्करण लेज़र पर निर्भर थे, अब सिस्टम कई हाई‑डिफ़िनिशन कैमरों का उपयोग करता है, जिनमें से प्रत्येक उपकरण पर स्थित होता है, ताकि जिम्नास्ट की प्रदर्शन का 3D दृश्य कैप्चर किया जा सके। सिस्टम जोड़ों की स्थितियों का विश्लेषण करता है और कोड ऑफ़ पॉइंट्स में प्रत्येक तत्व के मानकों के साथ वास्तविक‑समय में तुलना करता है।

जजों के समर्थन के अलावा, JSS को जिम्नास्टिक्स प्रशिक्षण में भी उपयोग किया जा सकता है, जिससे प्रदर्शन में सुधार और दर्शकों के अनुभव को समृद्ध सामग्री और नई दृश्य दृष्टिकोण प्रदान करके बढ़ाया जा सकता है।

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4. FPV (फ़र्स्ट‑पर्सन व्यू) ड्रोन

ड्रोन पहली बार ओलंपिक में एक दशक से अधिक समय पहले पेश किए गए थे, लेकिन अब, पहली बार, वे रीयल‑टाइम में खेलों की गति और तीव्रता को कैप्चर कर रहे हैं।

मिलान‑कोर्टिना में, उन्नत FPV ड्रोन का उपयोग स्नोबोर्डिंग, लुज और डाउनहिल स्कीइंग जैसे इवेंट्स की गतिशील क्लोज‑अप फ़ुटेज कैप्चर करने के लिए किया जा रहा है। एथलीटों को निकट दूरी से फॉलो करने के लिए FPV ड्रोन के उपयोग ने अद्भुत शॉट्स उत्पन्न किए हैं, जिससे शीतकालीन ओलंपिक एक वास्तविक जीवन वीडियो गेम जैसा दिखता है।

ये हाई‑स्पीड ड्रोन पेशेवरों द्वारा पायलट किए जाते हैं और 4K कैमरों से सुसज्जित होते हैं, जो इमर्सिव, डायनामिक प्रसारण एंगल प्रदान करते हैं। ये ड्रोन स्वायत्त उड़ान सहायता, रीयल‑टाइम वीडियो एन्कोडिंग और AI बाधा पहचान प्रदान करते हैं, जिससे दृश्य कहानियों को बताने का एक नया तरीका मिलता है।

इस परिवर्तनकारी प्रसारण नवाचार के साथ, हम ऐसे शॉट्स प्राप्त कर रहे हैं जो पहले कभी संभव नहीं थे, जिससे दर्शकों को ऐसा महसूस होता है जैसे वे एथलीटों के साथ ट्रैक पर हों।

एथलीटों को 120 kph तक की गति से पीछा करते हुए—चाहे लुज में बर्फ़ीले ट्रैक पर तेज़ी से दौड़ना हो, स्नोबोर्डिंग कोर्स पर कार्विंग करना हो, या डाउनहिल स्की रन में पूरी गति से घुमाव लेना हो—ये ड्रोन दर्शकों को एथलीट के ठीक पीछे कुछ इंच की दूरी पर रखते हैं, जिससे दर्शकों को एक कच्चा, तीव्र और इमर्सिव अनुभव मिलता है।

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5. स्मार्ट स्टार्टिंग ब्लॉक्स

निर्मित सेंसर और लाउडस्पीकर के साथ सुसज्जित, स्मार्ट स्टार्टिंग ब्लॉक्स डिजिटल रूप से उपकरणीकृत ट्रैक ब्लॉक्स हैं जो सुनिश्चित करते हैं कि स्टार्ट सिग्नल हर एथलीट के कान तक बिल्कुल उसी माइक्रोसेकंड में पहुँचे।

ये प्रेशर‑सेंसिटिव डिवाइस फॉल्स स्टार्ट को मॉनिटर और रोकने, साथ ही धावकों के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये डिवाइस बल, प्रतिक्रिया समय और ब्लॉक कोण जैसे मेट्रिक्स को मापते हैं और सभी डेटा को ऐप्स के माध्यम से तुरंत विश्लेषण के लिए प्रदान करते हैं।

इस प्रकार, ये ब्लॉक्स ध्वनि की गति की भौतिक सीमा को पार कर लेते हैं और सुनिश्चित करते हैं कि लेन 8 में एथलीट को लेन 1 की तुलना में कोई नुकसान न हो।

यह तकनीक लंबे समय से ओलंपिक खेलों में प्रतिक्रिया समय मापने और फॉल्स स्टार्ट को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए उपयोग की जा रही है। लंदन 2012 खेलों में आधुनिक तैराकी स्टार्ट ब्लॉक्स को एक झुका हुआ प्लेटफ़ॉर्म और समायोज्य रियर किक प्लेट के साथ प्रस्तुत किया गया था, जिससे अधिक विस्फोटक स्टार्ट संभव हुए।

अब अधिक उन्नत स्टार्ट ब्लॉक्स में ऐसे सेंसर होते हैं जो एक मिलियनवें सेकंड तक के समय को माप सकते हैं, साथ ही ऑन‑बोर्ड मेमोरी बफ़र होते हैं जो सभी एथलीटों के लिए समान खेल मैदान सुनिश्चित करते हैं। 2024 पेरिस खेलों में, इन स्मार्ट स्टार्टिंग ब्लॉक्स को आधिकारिक इवेंट टाइमकीपिंग के लिए क्वांटम‑सटीक टाइमर के साथ एकीकृत किया गया था।

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इंवेस्टिंग इन एडवांस्ड ओलंपिक टेक

इस क्षेत्र में सबसे प्रमुख नामों में से एक Intel Corporation है, जिसका अंतर्राष्ट्रीय ओलंपिक समिति (IOC) के साथ दीर्घकालिक साझेदारी है। एक वैश्विक ओलंपिक पार्टनर के रूप में, Intel AI प्लेटफ़ॉर्म, कंप्यूटर विज़न सिस्टम, 5G, VR और ड्रोन तकनीकों का कोर प्रदाता रहा है।

पेरिस 2024 में, Intel ने Samsung के साथ मिलकर Stade De France में एक AI‑ड्रिवेन टैलेंट स्काउटिंग प्लेटफ़ॉर्म तैनात किया। Samsung के स्मार्टफ़ोन और कंप्यूटर विज़न तकनीक को Intel के AI के साथ मिलाकर, प्रतिभागियों को विभिन्न खेल अभ्यास आज़माने में सक्षम बनाया गया और AI ने सुझाव दिया कि कौन सा ओलंपिक खेल उनके लिए सबसे उपयुक्त है।

पेरिस 2024 के आधिकारिक AI प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर के रूप में, Intel ने दर्शकों, एथलीटों और आयोजकों के लिए कई नवाचारी AI अनुभव प्रस्तुत किए। इसमें दर्शकों को एक ओलंपिक एथलीट बनने की यात्रा पर ले जाना और OBS को ऑटोमैटिक हाइलाइट्स जेनरेशन के माध्यम से विभिन्न खेलों के प्रमुख क्षणों को व्यक्तिगत हाइलाइट रील में संकलित करके सामग्री को व्यक्तिगत बनाना और दर्शकों को जोड़ना शामिल है।

जजिंग, प्रसारण और एनालिटिक्स पाइपलाइन में अपने हार्डवेयर और AI प्लेटफ़ॉर्म को एम्बेड करके, Intel एक आकर्षक निवेश विकल्प प्रदान करता है।

Intel एक कंप्यूटर चिप डिज़ाइनर और फ़ैब्रिकेटर है जो तीन खंडों के माध्यम से कार्य करता है: Intel Products, Intel Foundry, और All Other। Intel द्वारा डिज़ाइन और विकसित किए गए कंप्यूटर चिप विभिन्न उद्योगों में उपयोग होते हैं, जिसमें टेलीकॉम, चिकित्सा और ऑटोमोटिव शामिल हैं, जिससे वे राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण बनते हैं।

परिणामस्वरूप, पिछले साल ट्रम्प प्रशासन ने कंपनी में $8.9 बिलियन निवेश के माध्यम से 10 % हिस्सेदारी हासिल की, जिससे अमेरिकी सरकार Intel की सबसे बड़ी शेयरधारकों में से एक बन गई। अमेरिकी सरकार के अलावा, Nvidia और SoftBank ने भी पिछले साल चिपमेकर में बड़े निवेश किए।

संघीय सरकार ने $20.47 प्रति शेयर की कीमत पर 433.3 मिलियन प्राथमिक शेयर खरीदे। तब से, Intel के शेयर दोगुने से अधिक हो गए हैं, और इस वर्ष के अंत में $54.60 के नए सर्वकालिक उच्च (ATH) पर पहुंच गए हैं।

लेखन के समय, कंपनी के शेयर $50.22 पर ट्रेड हो रहे हैं, YTD में 36.15 % और पिछले वर्ष में 154.12 % की वृद्धि के साथ। लगभग $251 बिलियन के मार्केट कैप के साथ, Intel का EPS (TTM) -0.08 और P/E (TTM) -611.94 है।

Intel की वित्तीय स्थिति के संबंध में, इसने हाल ही में चौथे तिमाही की आय की रिपोर्ट की जो अपेक्षाओं से बेहतर थी, लेकिन वर्तमान तिमाही के लिए नरम मार्गदर्शन दिया। इस अवधि के लिए कंपनी की राजस्व $13.7 बिलियन थी, जो YoY 4 % घटा, जबकि पूरे वर्ष की राजस्व $52.9 बिलियन थी, जिसमें कोई वृद्धि नहीं हुई।

इसमें Foundry से $4.5 बिलियन का राजस्व शामिल है, जिसमें से कुछ Intel के अपने चिप बनाने से आता है, जबकि Data Center और AI बिक्री से $4.7 बिलियन का राजस्व इस तिमाही में 9 % वार्षिक वृद्धि के साथ आया। लैपटॉप के लिए चिप्स, जिन्हें Client Computing Group बिक्री कहा जाता है, YoY 7 % घटकर $8.2 बिलियन रहे।

“AI युग में CPUs की आवश्यक भूमिका में हमारा विश्वास बढ़ता जा रहा है,” CEO Lip‑Bu Tan ने कहा। “हमने वर्ष के अंत को ठोस रूप से समाप्त किया और एक नए Intel को बनाने की दिशा में प्रगति की।”

इसी बीच, CFO David Zinsner ने कहा कि Intel ने “उद्योग‑व्यापी आपूर्ति कमी के बावजूद राजस्व, ग्रॉस मार्जिन और EPS में अपेक्षाओं को पार किया।”

“हमारे मुख्य बाजारों में मांग की बुनियादी स्थिति स्वस्थ बनी हुई है क्योंकि AI की तेज़ अपनाने से x86 इकोसिस्टम की महत्त्वता बढ़ रही है, जो विश्व की सबसे व्यापक रूप से तैनात हाई‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूट आर्किटेक्चर है।”

– Zinsner

Intel की प्रति शेयर आय पिछले तिमाही के लिए 15 सेंट समायोजित थी और पूरे वर्ष के लिए $0.42 थी। इसने $600 मिलियन का शुद्ध नुकसान भी रिपोर्ट किया, या डाइल्यूटेड शेयर पर 12 सेंट, जबकि पिछले वर्ष समान अवधि में $100 मिलियन का शुद्ध नुकसान, या 3 सेंट प्रति शेयर था।

महत्वपूर्ण रूप से, Intel 18A पर अपने पहले उत्पादों की शुरुआत को Tan ने एक प्रमुख माइलस्टोन बताया है। 18A निर्माण तकनीक TSMC की 2nm तकनीक के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। इस महीने की शुरुआत में, Tan ने कहा कि 18A ने 2025 में “अधिक‑से‑अधिक डिलीवर” किया, जिससे संकेत मिलता है कि तकनीक जल्द ही बड़े पैमाने पर उत्पादन में प्रवेश कर सकती है। कंपनी अब “ग्राहकों की मजबूत मांग को पूरा करने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रही है,” उन्होंने जोड़ा।

Tan के अनुसार:

“हमारी प्राथमिकताएँ स्पष्ट हैं: निष्पादन को तेज़ करना, इंजीनियरिंग उत्कृष्टता को पुनर्जीवित करना, और AI द्वारा प्रस्तुत विशाल अवसर का हमारे सभी व्यवसायों में पूरी तरह से लाभ उठाना।”

अब, पहले तिमाही के लिए, Intel $11.7 बिलियन से $12.7 बिलियन के बीच राजस्व की अपेक्षा करता है और समायोजित प्रति शेयर आय को ब्रेक‑ईवन की उम्मीद है। यह नरम मार्गदर्शन कंपनी की मौसमी मांग को पूरा करने के लिए आपूर्ति की कमी के कारण है, लेकिन यह दूसरी तिमाही में सुधरने की उम्मीद है।

निष्कर्ष

सबसे शक्तिशाली सामूहिक अनुभवों में से एक, ओलंपिक खेल एथलेटिक उत्कृष्टता, सांस्कृतिक एकता और वैश्विक सहयोग को मिलाते हैं। और जैसे ही खेलों का पैमाना और अपेक्षाएँ बढ़ती हैं, तकनीक की भूमिका भी प्रतियोगिताओं में बढ़ती है, जहाँ यह निष्पक्षता, एथलीट सुरक्षा, संचालन लचीलापन और वैश्विक दर्शक सहभागिता को बढ़ाती है।

और अधिक महत्वपूर्ण यह है कि ओलंपिक केवल सट्टा नवाचार का स्थान नहीं है; यह एक ऐसा वातावरण है जो वास्तविक‑विश्व अपनाने के लिए तकनीकों की परिपक्वता और विश्वसनीयता को प्रदर्शित करता है।

इस प्रकार, ओलंपिक खेल न केवल सबसे तेज़, सबसे मजबूत या सबसे कुशल मानव को दिखाते हैं, बल्कि यह भी कि तकनीक के साथ क्या संभव है और मानव उपलब्धियों में उसकी जिम्मेदार एकीकरण क्या हो सकता है।

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