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10x Genomics (TXG): जैविक डेटा को नई ऊँचाई पर ले जाना

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स्पैटियल बायोलॉजी क्यों महत्वपूर्ण है

पिछले दशक में सटीक उपचार और नेक्स्ट-जेनरेशन सीक्वेंसिंग (NGS) का उदय देखा गया, जिन्होंने निदान और चिकित्सा में क्रांति ला दी। ये विधियाँ डॉक्टरों और शोधकर्ताओं को पूरे शरीर को लक्षित करने वाले दृष्टिकोण (जैसे दवाओं के साथ) से एक विशिष्ट कोशिका प्रकार या DNA अनुक्रम पर केंद्रित अनुकूलित और लक्षित उपचार या पहचान विधियों की ओर ले गईं।

फिर भी, यह जैविक विश्लेषण की गहराई का अंतिम स्तर नहीं है। किसी विशेष अंग या ऊतक प्रकार (जैसे, उदाहरण के लिए, मस्तिष्क या ट्यूमर) में भी, व्यक्तिगत कोशिकाएँ एक-दूसरे से बहुत अलग व्यवहार करती हैं।

इसलिए, जबकि NGS अनुक्रमणकर्ता जैसे उपकरण हजारों या यहाँ तक कि लाखों कोशिकाओं के डेटा को एक साथ एकत्रित करते हैं, शोधकर्ताओं को अक्सर एक समय में एक ही कोशिका में क्या हो रहा है, नैनोमीटर स्तर की सटीकता के साथ समझना पड़ता है। इस विस्तृत विश्लेषण स्तर तक पहुँचने के लिए, एक नया विज्ञान क्षेत्र बनाया गया: स्पैटियल बायोलॉजी। और इस क्षेत्र में एक कंपनी अग्रणी बनकर उभरी है: 10x Genomics (TXG )

TXG मूल्य चार्ट

स्पैटियल बायोलॉजी क्या?

स्पैटियल बायोलॉजी क्या मापता है (और क्यों)

नमूने में अणुओं के “मिक्स” को देखने के बजाय, स्पैटियल बायोलॉजी यह निर्धारित कर सकती है कि किसी ऊतक या एकल कोशिका में रुचि के अणु, जैसे RNA का विशिष्ट अनुक्रम, कहाँ स्थित है। और यह 2D या 3D दोनों में हो सकता है।

यह शोधकर्ताओं को यह बताता है कि कोशिकाएँ एक-दूसरे के साथ कैसे इंटरैक्ट करती हैं, रक्षा तंत्र कैसे सक्रिय होते हैं, एक कोशिका वायरस के संपर्क में आने पर कैसे प्रतिक्रिया देती है, आदि।

इसका एक लाभ यह भी है कि यह बहुत अधिक संवेदनशील डेटा प्रदान करता है। जबकि कुछ कोशिकाओं में होने वाली घटना का डेटा बड़े नमूने में डूब सकता है, स्पैटियल बायोलॉजी का लक्षित दृष्टिकोण स्थानीयकृत घटनाओं या दुर्लभ कोशिका प्रकारों की प्रमुख भूमिकाओं को उजागर कर सकता है।

और अधिक महत्वपूर्ण यह है कि एकत्रित डेटा को ऊतक में आसपास की कोशिकाओं की व्यापक गतिविधियों के साथ संदर्भित किया जा सकता है, जो अलग-थलग एकल कोशिका या माइक्रोडिसेक्शन विश्लेषण की तुलना में बहुत अधिक जानकारीपूर्ण होता है।

“स्पैटियल रूप से रिज़ॉल्व्ड ट्रांसक्रिप्टोमिक्स यह उजागर करता है कि ये तकनीकें कैसे परिपक्व हुई हैं और विस्तारित हुई हैं, जिससे जीवविज्ञानी एकल कोशिकाओं की जीवविज्ञान को असाधारण दृश्यों के साथ देख सकते हैं, जबकि स्पैटियल संदर्भ की जानकारी भी बनी रहती है।”

Nature: 2020 का वर्ष का तरीका: स्पैटियल रूप से रिज़ॉल्व्ड ट्रांसक्रिप्टोमिक्स

मुख्य स्पैटियल-ओमिक्स मोडैलिटीज़

स्पैटियल बायोलॉजी का उपयोग जीवित कोशिकाओं को समझने और विशिष्ट संकेतों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। इस तरीके से मापी जा सकने वाली कई जैविक गतिविधियों में से, सबसे महत्वपूर्ण हैं:

  • स्पैटियल जीनोमिक्स: DNA और जीनोम का विश्लेषण।
  • स्पैटियल ट्रांसक्रिप्टोमिक्स: mRNA का विश्लेषण, जो जीनोम के एन्कोडिंग से वास्तविक गतिविधि दर्शाता है।
  • स्पैटियल प्रोटिओमिक्स: अभिव्यक्त प्रोटीन प्रोफाइल का विश्लेषण जैसे एंटीबॉडी रिसेप्टर, इम्यून मार्कर आदि।
  • स्पैटियल मेटाबोलोमिक्स: विशिष्ट बायोमोलेक्यूल्स का विश्लेषण, जैसे हार्मोन, कैंसर बायोमार्कर आदि।

10x Genomics: कंपनी और प्लेटफ़ॉर्म

10x Genomics सिंगल-सेल विश्लेषण और स्पैटियल बायोलॉजी में अग्रणी में से एक है, जिसने 2012 में अपनी स्थापना के बाद से इस क्षेत्र में उपकरण विकसित किए हैं। इसके संस्थापकों में से एक, सर्ज़े सैक्सनोव, पहले जीनेटिक टेस्टिंग कंपनी 23andMe (ME ) के संस्थापक आर्किटेक्ट और अनुसंधान एवं विकास निदेशक थे।

10x Genomics ने 2019 में अपना IPO किया और तब से लगातार सिंगल-सेल और स्पैटियल बायोलॉजी विश्लेषण उपकरणों की श्रृंखला जारी की है।

स्रोत: 10x Genomics

क्रोमियम, विज़ियम HD, और ज़ेनियम

कुल मिलाकर, कंपनी ने 7,000+ विश्लेषणात्मक उपकरण बेचे हैं, जिनमें से 2024 में अकेले 1,050+ बेचे गए।

जबकि शुद्ध स्पैटियल बायोलॉजी तकनीकी रूप से कंपनी को आगे ले जा रही है, यह सिंगल-सेल विश्लेषण क्रोमियम प्लेटफ़ॉर्म अभी तक सबसे अधिक बिक रहा है, जिसमें 5,800+ इकाइयाँ बेची गई हैं।

स्रोत: 10x Genomics

स्रोत: 10x Genomics

दो अन्य मुख्य प्लेटफ़ॉर्म 10x Genomics के Visium और Xenium हैं:

  • Visium NGS (जीनोमिक) का उपयोग करके प्रत्येक छोटे 2‑µm क्षेत्र के लिए पूरे ट्रांसक्रिप्टोम को बनाता है।
  • Xenium इमेजिंग (माइक्रोस्कोपी) का उपयोग करके लक्षित जीन (अधिकतम 5,000 जीन) की जीन अभिव्यक्ति को प्रत्येक व्यक्तिगत कोशिका में मापता है।

समग्र रूप से, Visium शोधकर्ताओं को किसी विशेष क्षेत्र में जैविक गतिविधि का अवलोकन देने में सबसे उपयोगी होगा, जबकि Xenium उन विशिष्ट गतिविधियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा जिन्हें वे पहले से ही रुचिकर मानते हैं।

जैसे-जैसे अधिक डेटा जमा होता है और Xenium की क्षमता बढ़ती है, टिश्यू सैंपल स्केल पर सार्वभौमिक सिंगल-सेल विश्लेषण संभवतः बायोटेक अनुसंधान का गोल्ड स्टैंडर्ड बन जाएगा।
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प्लेटफ़ॉर्म मुख्य तकनीक क्या मापता है रिज़ॉल्यूशन सामान्य उपयोग केस
क्रोमियम सिंगल-सेल विभाजन + NGS पूरे ट्रांसक्रिप्टोम सिंगल-सेल प्रोफ़ाइल (ATAC, V(D)J सहित) कोशिका स्तर (स्पैटियल संदर्भ नहीं) कोशिका प्रकार खोज, ट्रैजेक्टरी, इम्यून रेपर्टोयर
Visium HD स्पैटियल जीन अभिव्यक्ति (NGS) टिश्यू सेक्शन में पूरे ट्रांसक्रिप्टोम ~2 µm पिक्सेल (सिंगल-सेल स्केल) टिश्यू संरचना, माइक्रोपर्यावरण मानचित्रण
Xenium इन-सिटू इमेजिंग (लक्षित) लक्षित RNA (अधिकतम 5,000 जीन) ± प्रोटीन प्रति कोशिका सबसेलुलर; प्रति-कोशिका कॉल्स पैथोलॉजी-संबंधित अध्ययन, बायोमार्कर वैधता

10x Genomics वित्तीय विवरण

इसने 2024 में $611M राजस्व उत्पन्न किया, जिसमें $493M उपभोग्य सामग्री से आया।

कुल राजस्व में उपभोग्य सामग्री का उच्च प्रतिशत दर्शाता है कि कंपनी का व्यवसाय मॉडल NGS कंपनी Illumina के समान है, जहाँ उपकरण की बिक्री उपभोग्य सामग्री (रसायन, डाई, रिएजेंट आदि) की दीर्घकालिक आवर्ती बिक्री को चलाती है।

अधिग्रहण

कंपनी ने 2018 में Epinomics, एक बायोटेक कंपनी जो एपिजेनेटिक्स पर केंद्रित थी, और Spatial Transcriptomics, एक बायोटेक कंपनी जो स्पैटियल जीनोमिक्स पर केंद्रित थी, को अधिग्रहित करके अपनी तकनीकी पेशकश पूरी की।

इसके बाद 2020 में CARTANA (कोशिका में अणु पहचान – “इन-सिटू”) और ReadCoor (सब-कोशिकीय नैनोस्केल 3D रिज़ॉल्यूशन) को 2020 में, Tetramer (हाई-डेफिनिशन टिश्यू विश्लेषण) को 2021 में, और Scale Biosciences (स्केलेबल सिंगल-सेल विश्लेषण) को 2025 में अधिग्रहित किया।

यह 10x Genomics को केवल एक नवप्रवर्तक नहीं, बल्कि छोटे नवाचारी टीमों से इन उभरती तकनीकों का एकत्रीकरणकर्ता बनाता है। 10x Genomics फिर इन्हें एक सुसंगत संपूर्ण और सामान्य विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म व उपकरणों में सम्मिलित करता है, जिससे शोधकर्ता कई प्रकार के विश्लेषण के लिए केवल एक ही डिवाइस का उपयोग कर सकते हैं।

यह R&D की दक्षता के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि विभिन्न मशीनों और विश्लेषणात्मक विधियों के बीच परिणामों की तुलना करना कठिन हो सकता है, जिससे कई स्रोतों से अलग-अलग परिणामों की उपयोगिता घटती है।

स्पैटियल बायोलॉजी बाजार दृष्टिकोण (2025–2030)

उत्पादित जानकारी के अत्यधिक स्तर के कारण, स्पैटियल बायोलॉजी कई कम सटीक और कम शक्तिशाली विरासत जैविक विश्लेषण उपकरणों, जैसे दशकों पुराने ELISA, वेस्टर्न ब्लॉट, और PCR, से लेकर अधिक उन्नत फ्लो साइटोमेट्री या बल्क सीक्वेंसिंग तक, के साथ प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा में है।

स्रोत: 10x Genomics

स्पैटियल बायोलॉजी, जिसे कभी-कभी स्पैटियल-ओमिक्स भी कहा जाता है, $711M बाजार 2024 में था और 2030 तक $1.7B तक पहुँचने का अनुमान है, 16.3% CAGR के साथ

ध्यान देने योग्य है कि 2020 में Nature द्वारा इसे एक आशाजनक तकनीक के रूप में मान्यता प्राप्त करना पहला मोड़ था, और अब तकनीक राजस्व वृद्धि के दृष्टिकोण से एक घातीय चरण में प्रवेश कर रही है।

स्रोत: GrandView Research

वर्तमान में, बाजार मुख्यतः शैक्षणिक और अनुसंधान संस्थानों की गतिविधियों द्वारा संचालित है, जबकि बायोटेक और फार्मास्यूटिकल कंपनियाँ अभी अपनी लागू R&D आवश्यकताओं के लिए इस तकनीक को अपनाना शुरू कर रही हैं। कई शीर्ष वैज्ञानिक प्रकाशन अब 10x Genomics मशीनों का उपयोग कर रहे हैं, जो एक बढ़ती प्रवृत्ति है, क्योंकि नई खोजों को प्रकाशित करना एक अत्यंत प्रतिस्पर्धी क्षेत्र है।

स्रोत: 10x Genomics

जैसे-जैसे शीर्ष वैज्ञानिक प्रकाशन स्पैटियल बायोलॉजी का उपयोग नई अंतर्दृष्टियों के लिए बढ़ाते हैं, तकनीक अनुसंधान प्रयोगशालाओं में अधिक सामान्य रूप से अपनाई जा रही है, जिन्हें शीर्ष वैज्ञानिक जर्नलों में प्रकाशित करने के लिए प्रतिस्पर्धी बने रहने की आवश्यकता होती है।

हालाँकि, निजी क्षेत्र की मांग ही आगे बढ़ते हुए इस सेक्टर की नई बिक्री का अधिकांश हिस्सा चलाने की उम्मीद है, क्योंकि तकनीक अब बेहतर समझी गई है, पहले से सस्ती है, और प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों और डेटाबेस का बड़ा शैक्षणिक ज्ञान आधार, साथ ही प्रशिक्षित जीवविज्ञानी, व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।

समग्र रूप से, 10x Genomics अपेक्षा करता है कि बायोफार्मा राजस्व उसके कुल राजस्व का 20% से बढ़कर आने वाले वर्षों में 50% हो जाएगा।

स्पैटियल और सिंगल-सेल बायोलॉजी में प्रतिस्पर्धा

स्पैटियल बायोलॉजी

समग्र रूप से, स्पैटियल बायोलॉजी का बाजार उन कंपनियों द्वारा विभाजित किया जा सकता है जो इसमें कार्यरत हैं, उनके भौगोलिक पहुंच और तकनीकी विशेषज्ञता के आधार पर। केवल 10x Genomics और Bruker दोनों ही वैश्विक भौगोलिक पहुंच रख सकते हैं और निच तकनीकी क्षमताओं से आगे बढ़ सकते हैं।

स्रोत: GrandView Research

Bruker ने 2024 में दिवालिया होने पर 10x Genomics के प्रतिस्पर्धी NanoString की संपत्तियों को खरीदा। इसने NanoString को पहले अधिग्रहित Canopy Biosciences और Acuity Genomics के साथ मिलाकर Bruker Spatial Biology बनाया।

NanoString और 10x Genomics 2023 से एक जटिल पेटेंट-उल्लंघन मुकदमे में शामिल रहे हैं, जिसने NanoString की 2024 की दिवालिया में महत्वपूर्ण योगदान दिया।

मई 2025 में, दोनों कंपनियों ने एक वैश्विक क्रॉस-लाइसेंस समझौते पर हस्ताक्षर करके अपने विवाद को समाप्त करने पर सहमति व्यक्त की, सभी मुकदमों को समाप्त किया। यह दोनों कंपनियों के शेयरधारकों के लिए समग्र रूप से अच्छी खबर है, क्योंकि इससे इन कानूनी मामलों से जुड़ी अनिश्चितता दूर हो गई है।

“हम उत्साहित हैं कि हम इन उत्पादों के प्रभाव और मूल्य पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो डिस्कवरी रिसर्च, ट्रांसलेशनल रिसर्च और प्रिसिशन मेडिसिन के लिए हैं, और हम खुश हैं कि इन कानूनी मामलों की बाधा और खर्च अब हमारे पीछे है।”

Mark R. Munch, Ph.D., President of the Bruker Nano Group

सिंगल-सेल प्लेटफ़ॉर्म प्रतिद्वंद्वी

सिंगल-सेल विश्लेषण का बाजार थोड़ा अधिक प्रतिस्पर्धी है, उदाहरण के लिए, बड़े लैब उपकरण निर्माताओं जैसे Qiagen ने सिंगल-सेल विश्लेषण कंपनी Parse Biosciences को $225M + माइलस्टोन भुगतान के साथ अधिग्रहित किया

जैसे-जैसे सिंगल-सेल विश्लेषण अधिक सामान्य हो रहा है और नई तकनीकें 10x Genomics के क्रोमियम प्लेटफ़ॉर्म की प्रभुत्व को चुनौती देती हैं, यह खंड क्रमिक रूप से अधिक प्रतिस्पर्धी हो सकता है।

हालाँकि, यह बाजार $3.5B का है और 14.5% CAGR पर बढ़ रहा है, इसलिए अधिक खिलाड़ियों के लिए जगह होने की संभावना है, प्रत्येक अपनी तकनीकी आवश्यकताओं और किसी विशेष शोध प्रयोगशाला में स्थापित उपकरणों के आधार पर एक विशिष्ट निच बनाते हुए।

शोध से निदान तक: आगे क्या है

वर्तमान में, स्पैटियल बायोलॉजी मुख्यतः एक शोध उपकरण है, जिसका उपयोग जीवित ऊतकों की गतिविधियों को पहले कभी न पहुँचे स्तर की सटीकता से समझने के लिए किया जाता है। यह बहुत हद तक उस तरह है जैसे उन्नत NGS (नेक्स्ट-जेनरेशन सीक्वेंसिंग) उपकरणों का उपयोग 1980 और 1990 के दशक से किया गया था, जिससे मानव और गैर-मानव दोनों जीवविज्ञान की समझ आगे बढ़ी।

जैसे-जैसे ये उपकरण सस्ते हुए और ज्ञान जमा हुआ, NGS का उपयोग करके नई अनुप्रयोग विकसित किए गए, और वे सभी बायोलैब्स के मूलभूत उपकरण बन गए।

आज, सरल जीन परीक्षण एक सामान्य निदान उपकरण बन गया है, जैसा कि COVID महामारी के दौरान सर्वव्यापी PCR परीक्षणों से स्पष्ट है।

स्पैटियल बायोलॉजी के साथ भी यही दिशा देखी जा सकती है। वर्तमान शैक्षणिक शोध उपयोग से, बायोटेक और फार्मास्यूटिकल कंपनियों द्वारा उपयोग धीरे-धीरे बढ़ेगा। पहले उनके अपने लागू शोध प्रगति में, और फिर निदान में: प्रारंभ में कैंसर जैसे गंभीर मामलों के लिए, धीरे-धीरे सामान्य जांचों के लिए।

यह 10x Genomics जैसी कंपनियों को विस्तार के लिए बड़ा स्थान देता है, क्योंकि यह तकनीक परिपक्व होती है और बढ़ती रहती है, ठीक उसी तरह जैसे इसका पुराना NGS समकक्ष Illumina

AI और स्पैटियल बायोलॉजी: बायो-AI के लिए प्रशिक्षण डेटा

AI विश्लेषण बायोलॉजी में एक महत्वपूर्ण उपकरण बनता जा रहा है, शायद आश्चर्यजनक नहीं, क्योंकि बायोटेक में प्रगति का मुख्य बाधा जैविक डेटा की विशाल मात्रा और जटिलता है।

एक पूरी तरह से संदर्भित, सुसंगत, और स्पैटियल रूप से रिज़ॉल्व्ड डेटा सेट बनाकर, 10x Genomics के उपकरण विशेष रूप से उस डेटा सेट को बनाने के लिए उपयुक्त हैं जिस पर बायोटेक AI को प्रशिक्षित किया जा सकता है।

“उन्होंने पहले ही जैविक खोज को आगे बढ़ा दिया है, और 10x की नवाचार इंजन के साथ, वह प्रभाव केवल तेज़ होगा।

यह एकीकरण शोध समुदाय को उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा उत्पन्न करने में मदद करेगा जो AI-समर्थित चिकित्सा में प्रगति को चलाएगा।

Garry Nolan, PhD, Scale Biosciences के सह-संस्थापक (2025 में 10x Genomics द्वारा अधिग्रहित)

यह बदले में शोधकर्ताओं की समझ को सुधार सकता है कि कौन सा डेटा अभी भी उत्पन्न करने की आवश्यकता है, जिससे स्पैटियल बायोलॉजी विश्लेषण उपकरणों की आगे की मांग बढ़ेगी।

स्रोत: 10x Genomics

AI स्पैटियल बायोलॉजी को अधिक उपयोगी बनाता है, क्योंकि यह तकनीक द्वारा उत्पन्न डेटा की बाढ़ को संभाल सकता है।

डेटा विश्लेषण लंबे समय से सिंगल-सेल और स्पैटियल शोध में सबसे बड़े बाधाओं में से एक रहा है।

हमारी हालिया Anthropic के साथ साझेदारी इस समस्या को हल करने में मदद करती है और Claude for Life Sciences को एकीकृत करके विश्लेषण को अधिक सुलभ बनाती है।

Claude के साथ, शोधकर्ता अब एक संवादात्मक इंटरफ़ेस के माध्यम से सामान्य विश्लेषण कार्य कर सकते हैं जो हमारे मौजूदा कम्प्यूटेशनल वर्कफ़्लो को पूरक करता है।

Serge Saxonov – CEO & Co-founder of 10x Genomics

उदाहरण के लिए, ऐसे अंतर्दृष्टि वैज्ञानिकों को ट्यूमर प्रकारों को बेहतर वर्गीकृत करने और थेरेपी के प्रति प्रतिक्रिया की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम बना सकते हैं, अंततः रोगी परिणामों में सुधार कर सकते हैं।

स्रोत: 10x Genomics

अंततः, पर्याप्त एकत्रित डेटा “बायोलॉजी का पवित्र ग्रैल” बनाने में मदद कर सकता है: एक AI-संचालित वर्चुअल सेल जो वास्तविक जीवित कोशिकाओं का पूर्ण सिमुलेशन करने के लिए पर्याप्त यथार्थवादी हो।

डेटा के स्केलिंग से मॉडल बहुत अधिक सक्षम बनेंगे, जैसा कि लगभग हर अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग में देखा गया है, इसके लिए मजबूत कारण हैं।

ये मॉडल विज्ञान, दवा खोज, और अंततः मानव स्वास्थ्य को बदलने का वादा रखते हैं। हम मानते हैं कि वर्चुअल सेल प्रयास आने वाले वर्षों में बायोलॉजी में सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों में से एक हैं।

Serge Saxonov – CEO & Co-founder of 10x Genomics

निष्कर्ष

10x Genomics एक नवाचारी स्टार्टअप से एक प्रमुख उद्योग साझेदार में परिवर्तित हो रहा है, जो अधिकांश जैविक अनुसंधान संगठनों, दोनों शैक्षणिक और व्यावसायिक, के लिए आवश्यक है।

स्पैटियल बायोलॉजी और सिंगल-सेल विश्लेषण द्वारा निर्मित डेटा‑समृद्ध समझ जीवित कोशिकाओं और ऊतकों की ऐसी जानकारी बनाती है, जो सही समय पर अधिक शक्तिशाली AI द्वारा उपयोग की जा सकती है।

इसके बदले, यह बायोटेक में खोज गति को तेज़ करेगा और स्पैटियल बायोलॉजी उपकरणों को और अधिक उपयोगी बनाएगा, एक सकारात्मक फीडबैक लूप बनाते हुए।

यह कहना नहीं है कि कंपनी एक पूरी तरह सुरक्षित निवेश है। क्योंकि यह एक तेजी से बदलते क्षेत्र में कार्य करती है, प्रतिस्पर्धा अभी भी तीव्र है, और NanoString, अब Bruker के भीतर पुनर्जीवित, या Qiagen जैसी कंपनियाँ गंभीर प्रतिस्पर्धी बन सकती हैं।

लेकिन अभी के लिए, 10x Genomics की तेज़ नवाचार और रणनीतिक अधिग्रहण ने इसे इस क्षेत्र में प्रभुत्व स्थापित करने के लिए एक ठोस स्थिति में रखा है।

जोनाथन एक पूर्व जैव रसायनज्ञ अनुसंधानकर्ता हैं जिन्होंने जेनेटिक विश्लेषण और नैदानिक परीक्षणों में काम किया है। वह अब एक स्टॉक विश्लेषक और वित्त लेखक हैं जो अपने प्रकाशन 'The Eurasian Century" में नवाचार, बाजार चक्र और भू-राजनीति पर ध्यान केंद्रित करते हैं।