Kontrol af robotter via hjernen: UCSF’s succes med hjerneloggrenseflade

Et hold af forskere fra University of California, San Francisco (UCSF), har udviklet en unik hjerneloggrenseflade (BCI), der bringer verden ét skridt nærmere kontrollering af robotter via tanker. Her er, hvordan det nye system kan ændre, hvordan du interagerer med dine enheder på længere sigt, og hjælpe personer med lemmer, der er gået tabt, med at genskabe en bedre livskvalitet.

Hjerneloggrenseflade (BCI)

Brugen af BCI’er udvides stadig på markedet. Disse enheder giver mennesker mulighed for at kontrollere enheder ved hjælp af tanker alene. De fungerer ved hjælp af en række elektromagnetiske sensorer, der kan overvåge ændringer i hjernens aktivitet. Disse systemer udnytter hjernens distinkte somatotopiske repræsentationer af simple handlinger, som f.eks. at trykke på en finger, for at bestemme deres bevægelser.

Problemer med dagens Hjerneloggrenseflade

BCI’er giver spændende muligheder på markedet, men teknologien er stadig i sin spæde barndom. Betydelige ulemper, såsom omkostningerne ved at programmere disse enheder og behovet for konstant justering for at opnå korrekt kalibrering, begrænser stadig antagelsen. Heldigvis giver en ny studie indsigt i, hvorfor BCI’er kræver justeringer, og introducerer et nyt system, der giver langsigtede BCI-understøttelse.

Hjerneloggrenseflade Studie

Studiet med titlen “Sampling repræsentativ plasticitet af simple forestillede bevægelser over dage muliggør langsigtede neuroprotese-kontroller” og publiceret i det videnskabelige tidsskrift Cell giver detaljer om, hvordan man kan aktivere langsigtede komplekse neuroprotese-kontroller.

Kontrol af robotter via hjernen