Honeywell Technologies præsenterer Forge Plant Cognition på Dangote-raffinaderiet

Honeywell Technologies meddelte den 26. oktober 2026 lanceringen af Forge Plant Cognition, en industriel AI-platform udviklet med NVIDIA AI og accelereret computerkraft samt Dell Technologies’ (DELL ) AI-infrastruktur. Platformen er udviklet til at hjælpe operatører inden for raffinering, petrokemi og flydende naturgas (LNG) med at skabe større værdi ud af deres eksisterende aktiver og omdanne driften af anlæggene.

Platformen lanceres først på Dangotes olieraffinaderi i Lekki i Nigeria, som ifølge meddelelsen er et af verdens største raffinaderier med én proceslinje. Projektet har som mål at øge gennemløbet og samtidig styrke kompetencerne hos raffinaderiets lokale ingeniør- og driftsteams. På baggrund af foreløbige data anslår Honeywell, at AI-baseret optimering med Forge Plant Cognition kan give en driftsmæssig gevinst på mere end 29 cent pr. tønde på raffinaderiet i Lekki. Ved fuld kapacitet vil dette give anlægget en bruttogevinst på mere end 60 mio. US$ om året.

Fodnoter i meddelelsen angiver, at tallet er beregnet før implementeringsomkostninger, ikke er garanteret og gælder specifikt for dette anlæg. De faktiske resultater vil afhænge af raffinaderiets udformning, driftsforhold, råolieblanding, kapacitetsudnyttelse, udgangsresultater, datakvalitet, produktmarginer og kundens implementering. Meddelelsen betegner også den anslåede gevinst samt Dangotes mål for gennemløb og arbejdsstyrke som fremadrettede udsagn.

»Ved at samarbejde med Dangote om lanceringen af Forge Plant Cognition viser vi, hvordan AI kan være med til at omdanne industriel drift og skabe nye niveauer af produktivitet, pålidelighed og rentabilitet i stor skala,« sagde Rajesh Gattupalli, President for Honeywell Technologies UOP.

Platformens design og teknologiske grundlag

Forge Plant Cognition bygger på Honeywells nyligt lancerede Forge Cognition-platform og kombinerer procesteknologisk ekspertise, industriel automation og AI-funktioner for at hjælpe operatører med at identificere begrænsninger i ydeevnen, forudse problemer og omsætte indsigter til handlinger, der forbedrer driftsresultaterne. Ifølge Honeywell adskiller platformen sig fra traditionelle AI-løsninger, der primært analyserer data og udarbejder anbefalinger: Den er udviklet til at gå videre end overvågning og reaktion ved at kombinere driftsdata i realtid, ingeniørfaglig viden og UOP’s procesteknologiske ekspertise med pålidelige beregninger og fysikbaserede modeller.

Honeywell oplyser, at platformen er udviklet til at skabe værdi på tre områder. Det første, at indfri skjulte marginer, handler om at identificere flaskehalse og bidrage til at optimere gennemløb, udbytte og produktværdi på tværs af sammenkoblede processer. Det andet, at beskytte produktionen, omfatter identifikation af nye problemer med udstyr og processer, anbefaling af korrigerende handlinger og hjælp til at minimere uplanlagt nedetid. Det tredje, at skalere industriel ekspertise, indebærer, at specialiseret procesviden indarbejdes i AI-drevne arbejdsgange, så operatører og ingeniører kan træffe hurtigere og mere ensartede beslutninger. Honeywell oplyser, at UOP har mere end et århundredes erfaring med at designe og drive raffinaderier, og at platformens specialiserede AI-funktioner er udviklet til at udnytte integreret intelligens baseret på denne viden.

Platformen drives af Dell AI Factory with NVIDIA og understøttes af Dell Services. De åbne NVIDIA Nemotron-modeller driver agenter, der forstår og fortolker driftsdata, mens NVIDIA Omniverse-biblioteker hjælper med at skabe en digital tvilling af anlægget og dets processer til simulationsbaseret træning og planlægning. Åbne NVIDIA Cosmos-modeller sammen med NVIDIA Metropolis VSS Blueprint muliggør visionsbaserede AI-agenter, der udsender advarsler i realtid og registrerer afvigelser. NVIDIA PhysicsNemo-rammeværket bruges til at opbygge, træne og finjustere fysikbaserede AI-modeller i stor skala til arbejdsgange for optimering af anlæg, der er integreret med digitale tvillinger.

Forge Plant Cognition bygger videre på den grundlæggende Forge Cognition-platform, som Honeywell introducerede den 14. oktober 2026, en selvstændig platform til agentbaseret AI og simulering for anlægsdrift, udviklet med teknologi fra NVIDIA og Dell Technologies. Kunder kan bruge Forge Cognition i manuel, delvist autonom eller autonom tilstand, hvor operatørerne fastlægger graden af tilsyn og når som helst kan tilsidesætte den. Til denne platform leverer Dell infrastruktur, herunder PowerEdge XE-servere samt data- og lagringssystemer fra Dell AI Data Platform. Platformen anvender NVIDIA RTX PRO-GPU’er, og det er planlagt at udvide anvendelsen til edge-installationer helt ude ved kanten ved hjælp af NVIDIA DGX Spark.

Honeywell afprøver Forge Cognition på NVIDIA’s Voyager-campus i Santa Clara i Californien, Fairmont Hotel i Dubai, NEX Mall i Singapore, Vanderbilt University samt virksomhedens egne campusser i Bangalore og Richardson i Texas. Afprøvningerne foregår på tværs af det, Honeywell beskriver som en installeret base på mere end 300.000 steder. Honeywell oplyste, at resultaterne fra Voyager-afprøvningen omfatter en gennemsnitlig reduktion på op til 90 % i antallet af unødvendige advarsler, identifikation af et potentiale for at reducere energi- og forsyningsforbruget med op til 10 % samt en komfortscore på over 95 %. Scoren er beregnet som et vægtet gennemsnit af temperatur-, fugtigheds- og CO2-målinger på tværs af zoner.

Første implementering på Dangotes raffinaderi i Lekki

Dangote Petroleum Refinery vil integrere sine driftsdata med Honeywells procesekspertise og AI-drevne optimeringsfunktioner for at hjælpe med at identificere driftsmæssige begrænsninger, fremskynde fejlfinding og træffe mere velunderbyggede beslutninger.

David Bird, administrerende direktør og daglig leder for Dangote Petroleum Refinery and Petrochemicals FZE, sagde, at virksomheden valgte Forge Plant Cognition på grund af det, han beskrev som enestående brancheekspertise kombineret med særlige AI-funktioner, der kan hjælpe med at optimere ydeevnen og skabe større værdi ud af virksomhedens drift. »Denne investering understreger vores engagement i driftsmæssig ekspertise, fremme af teknologi og udvikling af nigerianske talenter, så de kan arbejde efter standarder i verdensklasse,« sagde han.

Ud over at forbedre driftsresultaterne vil platformen ifølge Honeywell understøtte Dangotes mål om at udvikle en arbejdsstyrke, der består af 70 % nigerianere. Ved at indlejre specialiseret procesviden i AI-drevne værktøjer skal platformen hjælpe ingeniører og operatører med at få adgang til ekspertrådgivning, løse problemer hurtigere og opbygge tekniske kompetencer. Det skal med tiden mindske afhængigheden af ekstern ekspertise, efterhånden som Dangote udvider sin arbejdsstyrke.

Lanceringen bygger videre på et samarbejde, der har strakt sig over næsten et årti. Ifølge en aftale, der blev offentliggjort den 25. november 2025, valgte Dangote Honeywell til at levere avanceret teknologi, tjenester, proprietære katalysatorer og udstyr, så kapaciteten på raffinaderiet i Lekki kan fordobles fra 650.000 tønder om dagen til 1,4 millioner tønder om dagen inden 2028. Dangote oplyste, at udvidelsen vil gøre raffinaderiet til verdens største. I henhold til aftalen fik Dangote også licens til Honeywells Oleflex-teknologi, som omdanner propan til propylen ved katalytisk dehydrogenering, med henblik på at producere 750.000 metriske ton propylen om året og øge den samlede produktion af polypropylen til 2,4 millioner metriske ton om året. Honeywell oplyser, at virksomhedens procesteknologier og katalysatorer er blevet licenseret til mere end 6.000 raffinaderier og industrianlæg på verdensplan. Virksomheden beskriver anlægget i Lekki som verdens største raffinaderi med én proceslinje, der producerer benzin, dieselolie og flybrændstof af Euro-V-kvalitet.