Crypto og Blockchain demonstrerer værdien og potentialet for AI-agenter

Det er umuligt at benægte, at den pludselige introduktion af kraftfulde generative AI-systemer har forstyrret vores daglige liv mere, end vi overhovedet indser. Det er svært at forestille sig, at for kun to år siden var mange af os stadig i gang med at finde ud af, hvordan man arbejder med værktøjer som OpenAI’s ChatGPT, mens vi spekulerede på, om AI en dag ville gøre os overflødige.

Selvom mange måske stadig har den samme tanke i dag, begynder vi at få en bedre idé om, hvordan AI-teknologier vil omforme arbejdspladsen. Forretnings- og AI-eksperter insisterer på, at AI ikke vil erstatte arbejdere, men snarere supplere deres indsats, og indtil videre har jobudskiftning på grund af AI været minimal. Tværtimod har vi set AI øge produktiviteten på arbejdspladsen på tværs af talrige industrier, mens der introduceres nye stillinger og roller til at overse AI-systemer.

Dette kan ses med chatbots, der har til formål at strømline kundeforespørgsler, udarbejde resuméer, forbedre oversættelser, automatisere medicinsk kodning og meget mere. Selvom alt dette er utroligt og har gjort det muligt for virksomheder og organisationer at operere på en mere agil og produktiv måde, er det i virkeligheden kun toppen af isbjerget.

AI-agenter

Den næste bølge af avanceret AI lover at bygge videre på den allerede enorme succes for generativ AI. Nå, den bølge er allerede ankommet i form af AI-agenter.

Mens generative AI-modeller som ChatGPT og Gemini kan besvare spørgsmål og levere svar på prompts, er AI-agenter softwaresystemer designet til at interagere med eksterne systemer for at udføre komplekse opgaver autonomt. Disse agenter kan ræsonnere, lære og forstå kontekst samt planlægge og udføre handlinger uafhængigt af menneskelig indblanding.

Da AI-agenter er i stand til at udføre et bredt udvalg af opgaver, kan de anvendes i mange forskellige roller, herunder at imødekomme brugernes specifikke behov. “Personlige” agenter er tilpasset en brugers individuelle behov og fungerer næsten som en personlig assistent, der booker reservationer på restauranter eller hoteller og håndterer aftaler.

Forretningsagenter er integreret i en virksomheds arbejdsprocesser, hvor de kan strømline specifikke processer, såsom automatisering af rutineopgaver, analyse af data for at forbedre beslutningstagning og opbygning af interaktive lærings- og udviklingsværktøjer.

I et nyligt interview med Axios udtalte OpenAI’s Chief of Product Kevin Weil, at han mener, at “2025 er året, hvor vi går fra, at ChatGPT er denne super smarte ting, der kan besvare ethvert spørgsmål, du stiller, til at ChatGPT udfører ting i den virkelige verden for dig.”

Det siger sig selv, at de muligheder, AI-agenter vil skabe, er ubegrænsede og vil udvide sig drastisk i de kommende år. Mens AI-agenter uundgåeligt vil transformere næsten alle sektorer, giver kryptovaluta- og blockchain-industrien et unikt eksempel på, hvor AI-agenter allerede begynder at gøre en forskel.

AI-agenter og blockchain

Det tog ikke lang tid efter lanceringen af ChatGPT i november 2022, før kryptoprojekter fandt innovative måder at integrere AI på. Fetch.ai, som nu er en del af Artificial Superintelligence Alliance, var for eksempel et banebrydende kryptoprojekt, der integrerede generativ AI for at optimere autonome AI-agenter.

Fetch’s brug af generativ AI, som styrkede agenternes evne til at håndtere opgaver som forudsigende analyse, banede vejen for mere decentraliserede AI-agentapplikationer. Dette har gjort kryptobranchens til en af de tidligste adoptører af autonome AI-agenter, med CoinMarketCap, der dedikerer et helt markedsegment til denne voksende niche.

Det bør ikke komme som en stor overraskelse, at kryptobranchens er en af de første industrier til at udvikle og omfavne disse intelligente agenter. Endelig gør blockchain’s open-source og transparente infrastruktur det muligt for udviklere at bygge på eksisterende rammer, hvilket fremskynder deres udvikling og implementering. En anden nøglefaktor, der fører til deres tidlige adoption, er de finansielle incitamenter, projekter har for at udvikle en succesfuld AI-agent – hvilket kan drive tokenens stigning og dermed tiltrække flere dygtige udviklere til at fremme fremskridt.

Først fremkommet i oktober håndterer AI-agent kryptoprojekter et bredt udvalg af opgaver inden for det decentraliserede blockchain-økosystem, herunder dataanalyse, beslutningstagning, udførelse af transaktioner og mere. Den aktuelle markedsværdi for dette specifikke segment nærmer sig $11 milliarder ifølge CoinMarketCap.

BNB Chain, for eksempel, har netop lanceret en ny løsning, der har til formål at strømline oprettelsen og implementeringen af decentraliserede AI-agenter. Denne nye platform gør det muligt for udviklere at lancere og implementere deres egne autonome AI-agenter ved at levere værktøjer og ressourcer til at bygge dem i stor skala. Lanceringen af BNB Chains AI-agentløsning stemmer overens med den stigende efterspørgsel fra udviklere efter AI-agenter i et blockchain-miljø.

As crypto-based AI agents rapidly multiply, the expectation is that they will become a signature feature of decentralized finance (DeFi) and the broader blockchain ecosystem.

En AI-agent til at håndtere tværkæde-likviditet 

Efterhånden som den samlede låste værdi (TVL) for DeFi-protokoller nærmer sig $60 milliarder, er håndtering af tværkæde-likviditet blevet mere kompleks. Derfor vil evnen til effektivt at allokere og udnytte likviditet på tværs af et stadigt voksende antal blockchains sandsynligvis være den afgørende faktor for, om en protokol og dens deltagere lykkes eller fejler.

For at tackle denne stadigt vigtigere udfordring lancerede Kima, en peer-to-peer pengetransfer- og betalingsprotokol, for nylig Lima, verdens første AI-agent designet til at håndtere tværkæde-likviditet. Lima undersøger on-chain likviditetsmuligheder, ændringer og risici ved hjælp af realtidsdata. Dette giver likviditetsudbydere, DeFi-entusiaster og handlende den nødvendige viden til at navigere i blockchain-likviditetsdynamik.

Lima udnytter Kimas proprietære Liquidity Management Algorithm til at give brugerne disse vigtige likvidindsigter sammen med handlingsorienterede muligheder og forebyggende risikostyring.

Integration af avancerede AI-funktioner med Kimas decentraliserede afregningsinfrastruktur gør det muligt for Lima at scanne flere blockchains for at levere realtids-likviditetsmonitorering, generere risikoadvarsler, samtidig med at den tilbyder dynamiske incitamentsindsigter, afkastmuligheder og undervisningsindhold. Ved at lancere på bredt tilgængelige sociale platforme som X og Telegram hjælper Kima med at lukke kløften mellem komplekse likviditetsstyringsværktøjer og almindelige brugere, så DeFi bliver tilgængeligt for brugere på alle erfaringsniveauer.

Limas intuitive brugerflade og realtidsintelligens supplerer Kimas decentraliserede tværkæde-protokol for at skabe et robust, sikkert og tilgængeligt DeFi-økosystem. Ved at kombinere Limas intelligente likviditetsstyringsfunktioner med Kimas infrastruktur forbedrer Lima tværkædeeffektiviteten og driver DeFi-adoption, samtidig med at den sikrer et optimeret blockchain-økosystem.

Konklusion

Fra optimering af DeFi-likviditetsstyring og levering af avanceret analyse til optimeret handel vil brugen af AI-agenter inden for crypto-området fortsætte med at omdefinere branchen. Fremadrettet vil AI-agenter kunne bekæmpe svindel, strømline regulatoriske processer og skabe personlige anbefalinger for at forbedre brugeroplevelsen.

Ved at bygge og implementere disse kraftfulde AI-agenter vil crypto-industrien kunne udvide adoptionen, integrere sig i den brede finansverden og demonstrere AI’s fremtid.