Bank of Canada satser fuldt på AI trods risici omkring inflationspres

Kunstig intelligens (AI) har skabt en ny bølge af kreativitet og produktivitet, som forventes at tilføre trillioner af dollars i værdi til den globale økonomi.

Denne hurtigt udviklende teknologi er evnen for en computer eller maskine til at udvise menneskelignende kapaciteter såsom læring, ræsonnement og planlægning. Den gør det muligt for tekniske systemer at opfatte deres miljø, løse problemer, handle for at nå et specifikt mål og analysere deres handlinger for at tilpasse sig.

Selvom AI-teknologi har eksisteret i flere årtier, har tilgængeligheden af enorme datamængder, fremskridt inden for computerkraft og nye algoritmer ført til mange gennembrud i de seneste år, som har gjort teknologien til en del af vores daglige liv.

For eksempel bruges AI i vid udstrækning til at give personlige anbefalinger baseret på folks onlineadfærd. Dette gør AI vigtigt for at optimere produkter, planlægge lagerbeholdning og logistik.

AI bruges også i websøgninger for at levere mere relevante resultater, i smartphones for at give personlige løsninger via virtuelle assistenter, i sprogsoftware for at forbedre oversættelser, i biler til navigation og sikkerhedsfunktioner, i cybersikkerhed for at analysere data, identificere mønstre og spore angreb, i smarte hjem for at spare energi, og i smarte byer for at regulere trafik og forbedre forbindelser.

AI bruges på tværs af industrier og hjælper med at automatisere gentagne opgaver, reducere menneskelige fejl og forbedre beslutningstagning.

AI-adoption i regeringen

Regeringer verden over er begyndt at tage AI i brug for at forbedre driften og øge effektiviteten. AI i den offentlige sektor kan især hjælpe med at strømline administrative processer ved at automatisere gentagne opgaver som dataindtastning og dokumentbehandling, hvilket kan spare tid og penge.

Ved at levere datadrevne indsigter gør AI det muligt at træffe bedre beslutninger, samtidig med at adgangen til tjenester forbedres og borgerinddragelsen styrkes. Det kan også anvendes til at planlægge nye infrastrukturprojekter, fremskynde lægemiddelforskning og -forsøg samt beskytte offentligheden mod ekstreme vejrforhold.

Selvom AI muliggør smartere styring og fremmer innovation i offentlige serviceydelser, er der bekymringer omkring privatliv, sikkerhed, kompatibilitet med eksisterende systemer, manglende regulering og jobtab.

Den igangværende udvikling omkring AI har set Europa vedtage den første omfattende AI-lov, og Storbritannien samlede internationale regeringer til det første AI-sikkerhedstopmøde.

Sidste uge detaljerede eksklusiv forskning de vigtigste skridt, som den britiske regering bør tage for at udnytte AI-udviklingen og udnytte deres potentiale til at revolutionere politisk beslutningstagning og national sikkerhed.

Rapporten fra Global Government Forum er baseret på interviews med ti digitale ledere i regeringen om deres opfattelse af Storbritanniens præstation inden for AI. Den viser, at landet langt fra er klar til at udnytte AI’s muligheder.

Selvom den britiske regering udfører eksemplarisk arbejde omkring AI-sikkerhed, omtales den som ‘bremsen’. Ekstern hype og betydelig ministeriel interesse i AI fungerer derimod som ‘acceleratoren’.

Ifølge rapporten er det vigtigt at udnytte AI-muligheder og håndtere risiciene. Praktisk arbejde – testning, afprøvning, implementering og opskalering af AI‑applikationer – er dog stadig ikke avanceret.

I mellemtiden ses Storbritanniens tiltag, som omfatter oprettelsen af et AI‑inkubator (i.AI), Government Digital Service (GDS) og Central Digital and Data Office (CDDO) som en del af Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), som et lovende skridt. Rapporten bemærkede:

“Det etablerer den slags enkeltstående AI‑myndighed, der er nødvendig for at bygge en hel‑regeringsvision.”

Afslutningsvis har regeringen brug for en klar, overordnet AI‑køreplan. Rapporten anbefaler et strategisk træk for AI på tværs af regeringen. De nøgleelementer, den bør indeholde, er vision, design, plan, ledelse, samarbejde, mennesker og ansvarlighed.

“At indlejre AI på tværs af regeringsdepartementer og funktioner er ikke blot et strategisk valg,” bemærkede rapporten, “det er et behov for at sikre, at et land forbliver konkurrencedygtigt og responsivt i en stadigt mere digital verden. Dens potentiale til at øge effektiviteten, reducere omkostninger og forbedre resultater er enormt.”

Fremskridt inden for AI i den canadiske regering

Efterhånden som AI‑teknologier fortsat tiltrækker opmærksomhed, stiger også regeringernes interesse for deres transformative potentiale, og Canada viser en særlig stor interesse.

Sidste uge sagde Bank of Canada‑guvernør Tiff Macklem, at centralbanken arbejder på en bedre forståelse af, hvordan AI kan hjælpe med at holde inflationen lav og stabil. Han bemærkede, at der er stor usikkerhed omkring denne teknologi med hensyn til dens indvirkning på økonomien fremover, herunder arbejdsmarkedet og prisvæksten.

Samtidig anerkendte Macklem i sin tale AI’s potentiale til at øge arbejdsproduktiviteten, hvilket ville hæve levestandarden og få økonomien til at vokse uden at øge inflationen. Han påpegede dog, at kortsigtet investering i AI øger efterspørgslen, hvilket kan være inflationsfremkaldende. Derudover kan AI erstatte flere job, end den skaber, og kan føre til mindre konkurrence.

Guvernøren opfordrede virksomheder og akademikere til at samarbejde om bedre at forstå AI’s potentielle effekter på økonomien.

Sidste måned bemærkede den canadiske regering, at AI‑teknologier lover at forbedre måden, de leverer digitale tjenester på, og de undersøger deres anvendelse i regeringsprogrammer og -tjenester.

En måned før det udgav regeringen en vejledning om brug af generativ AI, som tilbyder “mange potentielle fordele for institutioner i den canadiske regering (GC)”.

Ifølge vejledningen bør føderale institutioner udforske potentielle anvendelser af generative AI‑værktøjer for at støtte og forbedre deres drift, men ikke uden at vurdere de etiske, juridiske og andre risici og kun bruge dem i situationer, hvor risiciene kan håndteres effektivt. Vejledningen udtalte:

“Der er behov for yderligere analyse for at fastslå de mest hensigtsmæssige og gavnlige anvendelser af disse værktøjer for føderale institutioner. Eksperimentering, kombineret med præstationsmåling og analyse, er nødvendig for bedre at forstå potentielle gevinster og afvejninger samt for at informere regeringens tilgang til brugen af disse værktøjer.”

Hvis vi ser på fremskridtene inden for AI i den canadiske regering, startede det for omkring otte år siden, da et AI‑hvidbog blev udarbejdet med flere akademikere, civilsamfundsorganisationer og regerings‑eksperter.

Dette førte til en bindende TBS‑politik om automatisering af beslutninger, efterfulgt af en session med forskellige departementer. I 2018 blev en AI‑politisk arbejdsgruppe oprettet, samt en AI‑dag med 120 deltagere fra industri, akademia og regering. Derefter blev en Justice AI‑taskforce oprettet for at give input og retning om juridiske spørgsmål, og flere relaterede høringer fandt sted.

Året efter fulgte en direktiv om automatiseret beslutningstagning, efterfulgt af overholdelse af direktivet. I 2021 blev direktivet ændret baseret på feedback fra interessenter, og efter yderligere engagement blev det igen opdateret sidste år. Vigtige ændringer omfattede en udvidet anvendelsesområde og nye foranstaltninger for forklaring, bias‑testning, datastyring og fagfællevurdering.

Det samme år modtog føderale institutioner vejledning om brug af generativ AI, og den opdaterede Digital Nations‑delte tilgang til ansvarlig brug af AI i regeringen blev derefter godkendt.

I år blev der foretaget væsentlige ændringer i gen‑AI‑vejledningen, herunder forbedrede definitioner af FASTER‑principperne og ansvar for føderale institutioner. I maj blev der afholdt et AI‑rundbordsmøde for at informere den første AI‑strategi for den føderale offentlige tjeneste, efterfulgt af en offentlig høring om den canadiske regerings AI‑strategi for den føderale offentlige tjeneste i begyndelsen af sidste uge.

AI’s påvirkning på centralbanker og økonomi

Hos Bank of Canada bruges AI allerede til at forudsige efterspørgslen efter pengesedler, inflation og økonomisk aktivitet. Teknologien anvendes også til at forbedre effektiviteten, reducere risici i driften, rense og verificere regulatoriske data samt spore stemninger på tværs af de vigtigste sektorer i økonomien.

Centralbanken er kun lige begyndt at udforske AI, og for at udnytte den fuldt ud skal den investere i data, computerkraft og arbejdskraft.

Denne udforskning er i overensstemmelse med AI’s indvirkning på flere elementer, der er kritiske for en økonomi, hvilket kræver, at centralbanker har en klar forståelse af, hvordan AI påvirker inflation både direkte og indirekte, udtalte guvernør Macklem.

Guvernørens bemærkninger ved National Bureau of Economic Research’s Economics of Artificial Intelligence Conference, offentliggjort af centralbanken den 20. september, detaljerede teknologiens indvirkning på den globale økonomi.

Om AI’s primære indvirkning på produktivitet bemærkede han, at historien har vist, at de første tekniske anvendelser typisk er mindre transformative og tager år at sprede sig gennem økonomien. Selvom de fulde effekter af AI ikke vil blive set lige foreløbig, noterede Macklem lovende tidlige resultater fra virksomhedsniveau‑studier om AI‑adoption.

Estimatet antyder, at AI kan automatisere en fjerdedel af arbejdsopgaver i USA og øge total faktorproduktivitet (TFP) med 9 % i løbet af det næste årti. Macklem udtalte, at en sådan vedvarende stigning i TFP i Canada ville resultere i en stigning på omkring 4 000 $ om året i en gennemsnitlig indkomst.

Når man ser på AI’s effekter på den bredere økonomi, skal man vurdere, hvor meget produktivitetsvækst vil bidrage, da dette spiller en central rolle i at bestemme, hvor hurtigt økonomien kan vokse uden at udløse inflation.

På lang sigt kan AI forventes at øge produktiviteten, hvilket vil muliggøre højere lønninger og øget forbrug uden at presse inflationen op. På kort sigt ser stærke investeringer i AI‑teknologier allerede ud til at øge efterspørgslen i økonomien, hvor stigningen i aktiekurser støtter forbruget.

Derfor kan AI, gennem hurtigere produktivitetsvækst, fremme efterspørgslen mere end udbuddet på kort sigt, hvilket kan føre til inflationspres.

Hvad med arbejdsmarkedet? Macklem peger på studier, der antyder, at på meget lang sigt kan maskiner udføre mange af de opgaver, som mennesker i dag udfører.

Til dette har han set på historien, som viser, at “teknologisk forandring i sidste ende har været en netto‑positiv for den samlede beskæftigelse.” Omvendt kan AI reducere antallet af ikke‑automatiserede opgaver, og hvis AI skaber mange nye varer og tjenester, kan arbejdsmarkedet måske ikke drage fordel af den øgede efterspørgsel.

Desuden foregik tidligere forandringscyklusser over en længere periode, hvilket gav arbejdsstyrken tid til at tilpasse sig – i modsætning til nu, hvor adoptionen sker i et hurtigere tempo.

Guvernøren berørte derefter, hvordan AI påvirker, hvordan virksomheder fastsætter priser, med beviser for, at digitalt fokuserede virksomheder justerer priser oftere end mindre digitalt intensive virksomheder. Han bemærkede:

“For os centralbankfolk betyder dette, at Phillips‑kurven kan være stejlere end tidligere antaget. Når dette kombineres med en mere chok‑udsat verden, tyder det på, at inflationen kan blive mere volatil end den var i de 25 år før pandemien.”

AI kan også have en negativ indvirkning på konkurrencen ved at tillade kun en håndfuld virksomheder at bevare monopolmagt, hvilket i sidste ende vil føre til mindre konkurrence og højere priser.

Guvernøren sagde, at da timingen, omfanget og retningen af AI’s indvirkning er usikre, har pengepolitiske beslutningstagere brug for bedre information, forskning og analyse af teknologiens effekt på den samlede økonomi og inflation.

“De seneste hurtige fremskridt inden for AI, og især generativ AI, har potentialet til at transformere økonomier verden over,” konkluderede Macklem, og tilføjede, at der er stor usikkerhed, hvilket for centralbanker betyder “at opretholde pris‑ og finansiel stabilitet i mødet med disruptiv teknologisk forandring. Og det betyder at udnytte AI til at udføre vores arbejde bedre.”

Klik her for at lære alt om investering i kunstig intelligens.

Virksomheder der leder AI‑udviklingen

Når det gælder nationer, er USA førende inden for implementering, innovation og investering i AI og efterfølges af Kina, ifølge Global AI Index 2024. Men hvad med virksomheder?

Givet den enorme omfang og betydelige efterspørgsel efter teknologien, har AI overtaget verden, med alle der hopper på vognen. Dog er der kun få navne, der i øjeblikket leder denne udvikling.

Amazon (AMZN ) (AMZN) bruger AI i vid udstrækning i sine tjenester, herunder AWS til maskinlæring, cloud‑baserede AI‑værktøjer og sin egen AI‑drevne personlige assistent, Alexa. Meta Platforms (META ) (META) er også stærkt involveret i AI‑forskning og -udvikling, mens Alphabet (GOOG ) (GOOGL) er involveret via Google AI, DeepMind og Waymo.

Derefter er der IBMs Watson AI, som er kendt for sine AI‑løsninger på virksomhedsniveau; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) specialiserer sig i AI‑drevet dataanalyse; og Adobe (ADBE ) (ADBE) udnytter teknologien i sine Creative Cloud‑ og Experience Cloud‑produkter gennem Sensei AI‑rammen.

Nu vil vi se nærmere på et par børsnoterede virksomheder, der hjælper med at fremme teknologien:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) er i frontlinjen inden for AI‑hardware og udvikler GPU’er og AI‑platforme, der driver maskinlæring, dyb læring og træning af AI‑modeller. Dets hardware er vigtigt for AI‑udvikling på tværs af industrier.

Med en markedsværdi på 2,85 billioner dollars handles virksomhedens aktier i øjeblikket til 116 $, en stigning på 134,24 % i år til dato. Den har en EPS (TTM) på 2,13, en P/E (TTM) på 54,48 og et udbytte på 0,03 %. For Q2 2024 rapporterede virksomheden 30 milliarder dollars i omsætning, en stigning på 15 % i forhold til forrige kvartal og imponerende 122 % i forhold til året før. Nvidias GAAP‑indtjening pr. udvandet aktie var 0,67 $, en stigning på 168 % i forhold til året før. Samtidig blev 15,4 milliarder dollars returneret til aktionærerne i form af aktier i første halvdel af året. Virksomheden gennemførte også en ti‑til‑én fremadrettet aktiesplit i dette kvartal.

“NVIDIA opnåede rekordomsætning, da globale datacentre er i fuld gang med at modernisere hele computerstakken med accelereret beregning og generativ AI.”

– Grundlægger og CEO Jensen Huang

Han tilføjede:

“Generativ AI vil revolutionere alle brancher.”

#2. Microsoft (MSFT)

Denne teknologigigant integrerer AI på tværs af sine produkter, såsom Azure AI og Copilot‑funktionen i Microsoft (MSFT )  365. Et af de bedste AI‑træk fra Microsoft har været den store investering i OpenAI, virksomheden bag ChatGPT, hvilket yderligere udvider deres rækkevidde inden for generativ AI.

Med en markedsværdi på 3,23 billioner dollars handles virksomhedens aktier i øjeblikket til 433,55 $, en stigning på 15,75 % i år til dato. Den har en EPS (TTM) på 11,80, en P/E (TTM) på 36,89 og et udbytte på 0,76 %. For kvartalet, der sluttede den 30. juni 2024, rapporterede virksomheden 22 milliarder dollars i nettoresultat.

For nylig annoncerede Microsoft en stigning på over 10 % i sit kvartalsvise udbytte og meddelte, at de vil købe aktier for op til 60 milliarder dollars. Det nye tilbagekøbsprogram kan dog annulleres når som helst.

Samtidig samarbejder Microsoft med BlackRock (BLK ) og andre virksomheder om at rejse 100 milliarder dollars til at udvikle datacentre til AI og energiinfrastruktur for at drive deres AI‑arbejdsbelastninger.

“Vi er forpligtet til at sikre, at AI hjælper med at fremme innovation og driver vækst på tværs af alle sektorer i økonomien.”

– CEO Satya Nadella

Konklusion

Samlet set har AI et enormt potentiale til at transformere industrier, forbedre produktiviteten og revolutionere økonomiske systemer. Mens private investeringer er vokset markant, begynder regeringer nu også at anerkende dets løfter og kalder på en inklusiv, sikker og ansvarlig adoption.

Som Macklem bemærkede, er AI stadig i sine tidlige dage, selvom den allerede forstyrrer eksisterende industrier og skaber nye. Så er det på høje tid, at regeringer har en klar, strategisk plan på plads for at indfange potentialet og lede vejen.

Klik her for at lære om Canadas ti største bekymringer for den nærmeste fremtid.