AI åbner et nyt marked blandt verdens mindste virksomheder

Kunstig intelligens (AI) er transformerer virksomheder på tværs af forskellige sektorer, og dens indvirkning er ikke længere begrænset til store virksomheder; den bevæger sig nu ind i de daglige driftsopgaver for små virksomheder. Dette skift bliver stadig mere synligt.

En QuickBooks‑commissioneret undersøgelse af tusindvis af voksne i USA, Canada, Australien og Storbritannien viste, at en voksende, uformel iværksætterøkonomi ændrer måden, nye virksomheder starter på.

Ifølge undersøgelsen planlægger 33 % af de amerikanske voksne at starte en virksomhed eller sideprojekt i år, en stigning på 94 % i forhold til sidste år, og 65 % af de aspirerende amerikanske virksomhedsejere siger, at de sandsynligvis vil læne sig på AI for at lancere deres foretagende. Disse ambitiøse grundlæggere planlægger at bruge AI til at udføre markedsundersøgelser (29 %), oprette hjemmesider eller produktfortegnelser (19 %) og udvikle branding‑materialer (14 %).

Den samme forskning viser, at pengene bag disse ambitioner er knappe, idet amerikanerne anslår, at de har brug for titusinder af dollars for at starte en virksomhed. Alligevel har omkostningsbarriererne ikke bremset adoptionen blandt dem, der allerede driver en virksomhed. Ny forskning fra Federal Reserve Bank of San Francisco fandt, at næsten 46 % af de småvirksomhedsrespondenter allerede bruger AI, mens yderligere 15 % planlagde at begynde at bruge det inden for de næste 12 måneder.

En tredjedel af virksomhederne i deres 2025 Small Business Credit Survey har dog ingen planer om at bruge AI, hvor 30 % siger, at de simpelthen foretrækker at undlade det. Og blandt dem, der bruger AI, havde kun 7 % fuldt integreret det i deres forretningsprocesser, mens halvdelen sagde, at de eksperimenterede med det, og yderligere 44 % havde delvist integreret det.

Samtidig viser data fra SoFi rapporterer, at omkring tre fjerdedele af små virksomhedsejere nu bruger mindst ét AI‑værktøj, og LinkedIns 2026 forskning beskriver AI som en strategisk ressource.

“AI er gået fra at være et værktøj til en strategisk ressource for små virksomheder, der ønsker at forblive robuste og vokse i 2026. Ved at adoptere AI kan virksomheder strømline deres drift, reducere omkostninger og fremskynde beslutningstagning, hvilket skaber plads til innovation og opbygning af relationer.”

– Sharat Raghavan, økonom og forskningsdirektør hos LinkedIn

Alle disse data gør det klart, at AI ikke længere kun er en storvirksomheds‑historie; den spiller sig ud i den bredere erhvervsøkonomi. Men spørgsmålet forbliver: Kan AI ægte indsnævre ressourcekløften mellem de mindste virksomheder og større konkurrenter, eller vil den skabe en ny teknologisk kløft?

Dette spørgsmål er særligt vigtigt i den uformelle økonomi, som er karakteriseret ved uregistrerede, uregulerede og fortrinsvis mikroskopiske virksomheder. En ny akademisk undersøgelse ser præcis på dette: hvem vinder, og hvem bliver efterladt blandt disse virksomheder.

AI sænker barrieren, men ikke alle barrierer

I dag er kunstig intelligens overalt, og det ser ud til at være sket fra den ene dag til den anden. Selvom lanceringen af ChatGPT i slutningen af 2022 bragte AI ind i mainstream, går AI’s historie langt længere tilbage. Grundlaget for teknologien blev lagt i begyndelsen af 1900‑tallet.

I 1950 offentliggjorde matematikeren Alan Turing “Computer Machinery and Intelligence”, som introducerede Turing‑testen, brugt af eksperter til at måle computerintelligens. Udtrykket “kunstig intelligens” blev derimod opfundet af John McCarthy, som også skabte det første programmeringssprog til AI‑forskning (LISP).

Efter en periode med både hurtig vækst og udfordringer fulgte AI‑boomet i 1980‑1987, præget af statslig finansiering og forskningsgennembrud. Men interessen for teknologien aftog derefter, selvom udviklingen fortsatte, og det første årti af 2000‑erne registrerede betydelige fremskridt, herunder en robot, der simulerede menneskelige følelser, fjernstyrede køretøjer, der navigerede på andre planeters overflader uden menneskelig indgriben, virksomheder, der brugte AI i deres UX‑algoritmer, og udgivelsen af Siri.

Det bringer os til nutiden, hvor vi ser en bølge af almindeligt anvendte AI‑værktøjer som chatbots, virtuelle assistenter, søgemaskiner og workflow‑automatisering. Disse værktøjer har gjort AI enormt populært blandt forbrugerne og har nu en betydelig indvirkning på erhvervslivet. AI omfatter computersystemer og -applikationer, der er designet til at simulere menneskelig intelligens, herunder mønstergenkendelse, forudsigelser og beslutningsstøtte.

I erhvervslivet bliver AI i stigende grad indlejret i digitale produkter, vi bruger regelmæssigt, såsom kundeservice‑chatbots, anbefalingssystemer, indholdsgenereringsværktøjer, oversættelsesapplikationer, reklameplatforme og finansielle teknologier. Dette giver iværksættere adgang til AI gennem værktøjer, de allerede bruger, i stedet for at bygge AI‑systemer selv.

For personer, der driver små virksomheder, betyder dette noget, fordi den største begrænsning, de står over for, er den begrænsede mængde tid, penge, information og arbejdskraft, der er tilgængelig for at omsætte iværksætterambitioner til handling, og AI hjælper med at fjerne disse begrænsninger.

I årevis kunne fordelene ved den form for automatisering, som AI tilbyder, kun nydes af store organisationer, der havde råd til datavidenskabsmænd, cloud‑kontrakter og specialudviklet software. Som følge heraf er små virksomheder faldet bagud i forhold til større organisationer i adoption af nye teknologier. Men det ændrede sig med smartphones og sociale medieplatforme, som placerede disse kapaciteter direkte i de værktøjer, folk allerede ejer. Med AI‑værktøjer nu bredt tilgængelige behøver en iværksætter ikke at forstå, hvordan et neuralt netværk fungerer; de skal blot vide, hvordan man åbner en app.

Det driver en øget AI‑adoption. For eksempel delte JPMorgans første rapport i Small Business in the Age of AI‑forskningsserien, at nyere virksomheder er “mere tilbøjelige til at adoptere AI fra starten og skalere hurtigere.” Små virksomheder betaler også konsekvent for AI, “og bruger et bredere udvalg af tjenester end før.”

Desuden kan teknologien ændre, hvordan små virksomheder konkurrerer. Ved at bruge generativ AI kan de reducere omkostninger og tid, der er forbundet med at udvikle idéer eller producere indhold, kommunikere på tværs af sprog lettere via oversættelsesværktøjer, udnytte AI‑understøttet analyse til at fortolke kundepreferencer og markedsbevægelser, og udvide deres respons uden for deres arbejdstid gennem automatiseret kundekontakt.

En ny undersøgelse af SMB’er i Indien bestilt af Amazon (AMZN ) Ads rapporterede, at næsten 87 % af SMB’er siger, at de med hjælp fra AI‑drevne annonceværktøjer har kunnet få adgang til målgrupper eller kanaler, der tidligere var uden for deres rækkevidde, mens for tre fjerdedele har AI‑aktiveret annoncering direkte styrket forretningsvæksten.

AI erstatter ikke iværksætteren; den udvider deres eksisterende kapacitet. Men det er ikke kun positivt. Som respondenterne i Fed’s 2025 Small Business Credit Survey udtalte, førte brugen af teknologien til øget produktivitet (71 %), forbedret kvalitet af varer og tjenester (39 %) og højere salg (31 %), men den ændrede ikke arbejdskraftomkostningerne.

Brugen af AI medfører også andre udfordringer. For næsten halvdelen af respondenterne (46 %) er udfordringen nøjagtighed, mens for 43 % var det at tilpasse AI‑værktøjer til deres forretningsbehov.

At finde værktøjer, der opfylder forretningsbehov, har været den største udfordring for mere end halvdelen (54 %) af dem, der har til hensigt at adoptere AI i de næste 12 måneder. Den tid, der kræves for at træne medarbejdere i AI (37 %), er en anden væsentlig udfordring for disse virksomheder.

Desuden gør overgangen fra skræddersyet, dyr AI til billig, indlejret AI teknologien tilgængelig, men tilgængelighed er ikke det samme som evnen til at udvinde varig værdi fra den.

Skelnen bliver særligt vigtig i den uformelle økonomi. Den seneste undersøgelse kortlægger dette præcise terræn og argumenterer for, at AI fremstår som et tveægget redskab for cirka halvdelen af de ikke‑landbrugsjob verden over, som befinder sig i den uformelle økonomi og genererer næsten en tredjedel af BNP i mange udviklingslande.

Undersøgelsens hovedpåstand er, at AI kan være en ægte udligner, der forbedrer produktivitet og markedsadgang, samtidig med at den udsætter iværksættere for digital ulighed, platformafhængighed og nye sårbarheder.

AI kan udligne spillefeltet eller fordybe kløften

Undersøgelsen med titlen ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ er ikke en konventionel stor‑skala empirisk test, men snarere et konceptuelt papir, der kombinerer to etablerede teorier for at skabe en ramme, som forfatterne derefter illustrerer ved hjælp af tre reelle mikrovirksomheder.

Rammen forklarer, hvordan uformelle mikrovirksomheder kan udvikle og implementere AI trods alvorlige ressourcebegrænsninger. En af de to hovedperspektiver, der er integreret i denne ramme, er bricolage‑teorien, som oprindeligt blev udviklet for at forklare, hvordan ressource‑fattige aktører får tingene gjort ved kreativt at kombinere de allerede tilgængelige værktøjer i stedet for at vente på de “rigtige” ressourcer.

Når den anvendes på digitale værktøjer, definerer forfatterne dette som at mobilisere og kreativt kombinere underudnyttede eller forladte digitale ressourcer. For en uformel iværksætter kan dette betyde at genbruge en gammel smartphone, bruge et gratis analyse‑dashboard, kombinere billige softwareapplikationer, eksperimentere med tilgængelige AI‑tjenester i stedet for at købe et sofistikeret virksomheds‑system, og bruge en beskedapps indbyggede automatisering til at skabe, levere og indfange forretningsværdi.

Digitale ressourcer, argumenterer forfatterne, er særligt velegnede til denne form for improvisation, fordi de er bærbare, alsidige og i stigende grad interoperable. Det andet hovedperspektiv, der er integreret i rammen, er teorien om dynamiske kapabiliteter, som forklarer, hvorfor nogle virksomheder, der opererer under næsten de samme betingelser, stadig trækker foran deres konkurrenter. Forskellen ligger i en virksomheds evne til at opfatte nye muligheder, gribe dem og omkonfigurere sine ressourcer, når betingelserne ændrer sig.

I forhold til AI betyder dette, at den kan generere nyttig information, men information alene skaber ikke en konkurrencemæssig fordel. Det er op til iværksætteren at genkende, hvad der er vigtigt, beslutte, hvilken handling der skal tages, og tilpasse virksomheden derefter.

Dette er grunden til, at undersøgelsen ikke behandler AI‑kapacitet og iværksætterkapacitet som udskiftelige, men som komplementære.

I dette forhold styrker AI evnen til at opfatte muligheder, træffe beslutninger og tilpasse sig, mens iværksætterens kapaciteter bestemmer, om de teknologiske muligheder omsættes til forretningsresultater.

Med udgangspunkt i bricolage‑ og dynamiske kapabilitetsteorier introducerer forfatterne ni nye propositioner vedrørende forholdet mellem AI, digital bricolage, dynamiske kapabiliteter, konkurrenceevne og virksomhedsvækst. Disse propositioner illustreres med tre reelle mikrovirksomheder fra Lagos, Nigeria.

De tre tilfælde er udvalgt fra en bredere gruppe på 17 små virksomheder inden for sundhedspleje, uddannelse, byggeri, logistik, landbrug, ingeniørkunst, mode og rådgivning.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services og Fashion Tech Innovations er tre virksomheder udvalgt til detaljeret illustration. Disse virksomheder demonstrerer den mest omfattende brug af digitale teknologier, hvor de kombinerer smartphones, cloud‑platforme, lavpris‑software, analyser, augmented reality (AR) og andre tilgængelige teknologier i stedet for at stole på dyr, skræddersyet AI‑infrastruktur.

Resultaterne beskriver en to‑sidet dynamik. På styrkelsessiden giver håndgribelige AI‑ressourcer som mobil‑penge‑platforme og AI‑drevet analyse uformelle iværksættere mulighed for at vurdere kreditværdighed gennem alternative data, forudsige efterspørgsel og nå kunder langt ud over deres fysiske nabolag. Denne form for markedsadgang krævede tidligere formelle bankforbindelser og kapital, som disse iværksættere ikke har.

Lagos‑eksemplerne viser dette i praksis. En sundhedsorienteret virksomhed kombinerer grundlæggende AR‑ og VR‑apps med eksisterende hardware for at levere fjernundervisning og konsultationer. En markedsundersøgelsesvirksomhed kombinerer gratis analyseværktøjer for at efterligne funktioner, der ellers ville kræve proprietær virksomhedssoftware. En fashion‑tech‑virksomhed genbruger AR til virtuelle prøverum, mens personalet trænes gennem praktisk trial‑and‑error til at håndtere forudsigende algoritmer, som de aldrig formelt er blevet undervist i.

På svækkelsessiden finder papiret, at afhængighed af mismatchede, billige værktøjer har en tendens til at skabe fragmenterede kapaciteter, der ikke fungerer sammen, skaber datasiloer og begrænser, hvor langt en virksomhed kan skalere.

For eksempel fungerer fashion‑virksomhedens virtuelle prøverum godt for kundens engagement, men har svært ved at levere præcise data tilbage til lagerstyring, fordi værktøjerne aldrig blev designet til at arbejde sammen.

Undersøgelsen har også påpeget en strukturel risiko: større, bedre ressourcerede virksomheder har en tendens til at udtrække mere værdi fra AI end små. Dette betyder, at i stedet for at forstyrre den eksisterende markedsdominans, kan teknologien ende med at forstærke den. I praksis kan dette resultere i, at iværksættere i landdistrikter eller mindre uddannede segmenter falder endnu længere bagud i forhold til deres urbane, bedre forbundne modparter.

Den centrale argumentation i undersøgelsen er, at AI fungerer både som udligner og som differentierer. Den afgørende faktor er ikke teknologien, men om en iværksætter har den digitale læsefærdighed, adgang til infrastruktur og adaptiv know‑how til at omdanne et gratis værktøj til en holdbar kapabilitet.

Undersøgelsens implikationer er mere nuancerede end den simple påstand om, at AI hjælper små virksomheder. Ifølge undersøgelsen kan billig AI meningsfuldt forbedre prognoser, kundernes engagement, markedsadgang og operationelle beslutningstagning.

Men den skaber også begrænsninger, hvilket betyder, at den største investeringsmulighed kan tilhøre de leverandører, der kan pakke disse kapaciteter ind i enkle, integrerede værktøjer, som iværksættere allerede bruger.

“For uformelle mikro‑iværksættere, som ofte står over for ressourceasymmetrier og opererer med begrænset institutionel støtte, bringer udsigten til AI en blanding af håb og kompleksitet: håb om at overvinde historiske vækst‑ og digitaladgangsbarrierer og kompleksitet på grund af forstærkede udfordringer som dobbelt usikkerhed, re‑intermediering gennem algoritmisk kontrol og fordybende ressourceulighed,” udtalte undersøgelsen.

For politiske beslutningstagere betyder dette målrettede indgreb såsom subsidieret digital‑læsefærdighedstræning, skattelettelser for teknologi‑adoption og partnerskaber mellem mikrovirksomheder og universiteter eller teknologihubs.

Disse indgreb skal hjælpe iværksættere med at bevæge sig fra fragmenteret, improviseret bricolage til mere integrerede, skalerbare AI‑systemer uden at miste den fleksibilitet, der gjorde den uformelle virksomhed robust i første omgang. De i undersøgelsen præsenterede tilfælde er illustrative, og forfatterne opfordrer til større, longitudinelle og komparative undersøgelser på tværs af sektorer og geografier.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Set fra et investeringsperspektiv er Meta (tidligere Facebook) et attraktivt valg. Forskerne refererer også gentagne gange til WhatsApp, Facebook, sociale medier og digitale markedspladser som værktøjer, hvormed uformelle virksomheder indsamler kundeinformation, kommunikerer, sælger produkter og opbygger digitale kapaciteter.

Med en markedsværdi på 1,424 billioner dollars handles META‑aktien i øjeblikket til 564,29 $, ned 15,3 % år‑til‑dato. Den har en EPS (TTM) på 28,88 og en P/E (TTM) på 19,36. META betaler en udbytteafkast på 0,38 %.

Drevet af AI og immersive teknologier bygger Meta menneskelige forbindelser. Gennem sine produkter gør virksomheden det muligt for folk at forbinde og dele med venner og familie.

Meta opererer primært gennem to segmenter: Family of Apps (FoA), som omfatter WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger og Facebook, og Reality Labs (RL), som omfatter deres hardware og software relateret til augmented, virtual og mixed reality.

Virksomhedens seneste produktstrategi viser, at den arbejder på at gøre AI til et driftslag for virksomheder. I juni introducerede den Meta Business Agent for virksomheder i alle størrelser, som allerede bruges af over en million aktive virksomheder.

Den AI‑drevne agent blev rullet ud globalt på tværs af WhatsApp, Instagram og Messenger. Systemet kan besvare spørgsmål, anbefale produkter, kvalificere leads, booke aftaler og assistere med salg, og virksomheden har til hensigt at udvide den til områder såsom markedsundersøgelser og konkurrenceintelligens. For mikrovirksomheder, der ikke har råd til en dedikeret kundeservicemedarbejder, kan en AI‑agent potentielt håndtere en del af arbejdsbyrden.

Oprindeligt gratis, begyndte Meta at opkræve for agenten denne måned på en per‑token‑basis på 2 $ per million tokens.

For nylig, mens han annoncerede virksomhedens finansielle resultater, delte grundlægger og administrerende direktør Mark Zuckerberg, at “AI accelererer vores kerneforretning i dag, driver vores næste generations produkter og åbner døren til helt nye virksomhedsmuligheder.”

For Q2 2026 rapporterede virksomheden en omsætning på 60,80 milliarder dollars, op 28 % år‑til‑år, selvom de samlede omkostninger og udgifter steg hurtigere, med en stigning på 55 % til 42,03 milliarder dollars, herunder 2,40 milliarder dollars i retssager og 1,18 milliarder dollars i afskedigelsesudgifter. Capex for perioden var 31,08 milliarder dollars.

Virksomheden rapporterede også, at den gennemsnitlige daglige aktive personer (DAP) i familien var 3,60 milliarder, mens den gennemsnitlige pris pr. annonce steg 12 % år‑til‑år. Under earnings‑callen sagde Zuckerberg, at 3,6 milliarder mennesker bruger mindst én af deres apps hver dag, med Threads, der når 500 millioner månedlige aktive, Instagram, der når 2 milliarder daglige aktive, Facebook over 2 milliarder daglige aktive, og WhatsApp, der topper på 30 millioner beskeder sendt pr. sekund.

I denne periode var Metas driftskontantstrøm 31,86 milliarder dollars og fri pengestrøm 784 millioner dollars. Kontanter, kontantekvivalenter og omsættelige værdipapirer ved udgangen af juni udgjorde 90,26 milliarder dollars. Samtidig brugte virksomheden 1,35 milliarder dollars på udbytte og udbytte‑ækvivalente betalinger.

For Q3 2026 forventer virksomheden en omsætning på 61‑64 milliarder dollars og samlede udgifter på 165‑169 milliarder dollars. Under earnings‑callen udtalte Zuckerberg, at virksomheden “nu er på et punkt, hvor vores investeringer i AI accelererer hver væsentlig del af vores kerneforretning. De forbedrer oplevelsen for folk, der bruger vores apps, giver bedre resultater for annoncører og hjælper vores teams med at bygge nye oplevelser og levere hurtigere.”

Meta udvikler også personlige agenter, som vil danne grundlaget for den næste bølge af produkter og indtægtslinjer, hvor Zuckerberg taler om at bygge superintelligens med fokus på “at distribuere den bredt og give alle evnen til at rette den mod det, der betyder noget for dem”.

Konklusion

AI har gennemtrængt alle områder af vores liv, og efterhånden som teknologien bliver billigere og lettere at få adgang til, giver den virksomheder, der tidligere ikke havde råd til den, mulighed for at udnytte enterprise‑klasse kapaciteter. Som følge heraf bliver små og uformelle virksomheder en af de største og hurtigst voksende brugerbaser af denne nye mulighed.

Dog afhænger succes mindre af, om AI er tilgængelig, og mere af, om disse små virksomheder kan omdanne digital bricolage til en holdbar evne til at opfatte og gribe muligheder. Overordnet set vil fremtiden for AI i den uformelle økonomi sandsynligvis blive bestemt lige så meget af inklusion og kapabilitetsopbygning som af teknologens egen sofistikering.

Klik her for at lære alt om at investere i kunstig intelligens.

Referencer

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457