Hvordan AI Forvandler Arbejde, Job og Velvære

Mens kunstig intelligens (AI) fortsætter med at vokse i et hurtigt tempo, forventes den at nå $4.8 trillion i 2033, er der frygt blandt folk for denne nye dominerende teknologi.

Disse frygt er mangeartede, fra jobtab og tab af kontrol til bias, ulighed og erosion af privatliv. På trods af udbredt frygt for AI, tyder den nyeste forskning på, at AI faktisk kan forbedre forskellige aspekter af vores arbejdsliv.

Det skal dog bemærkes, at det stadig er for tidligt at drage endelige konklusioner.

AI’s Eksplosive Integration & Følgende Økonomiske Skift

AI-mani har overtaget hele verden. I de seneste år er den udviklet fra en nicheinnovation til at blive brugt af alle i næsten alle livsområder.

Gennembrud inden for maskinlæring (ML) og dyb læring (DL) har gjort AI mere sofistikeret, hvilket har hjulpet den med at opnå udbredt succes.

Især har ChatGPT medført en dramatisk stigning i den offentlige interesse for AI. En populær chatbot fra Sam Altman’s OpenAI, som har Microsofts støtte, kan prale af 400 million weekly users. OpenAI håber at nå milepælen på 1 billion users inden årets udgang.

Endnu mere bemærkelsesværdigt er, at inden for blot fem dage efter lanceringen havde ChatGPT allerede overgået 1 million brugere, og inden for to måneder nåede den aktive brugerbase 100 million, hvilket gør den til den hurtigst voksende forbrugerapplikation i historien.

“I de 20 år efter internettets fremkomst kan vi ikke huske en hurtigere stigning i en forbruger‑internetapp.”

– UBS‑analytikere skrev på det tidspunkt

I dag bruges AI af enkeltpersoner og virksomheder over hele verden og betragtes som den nye teknologi med potentiale til at transformere både vores daglige liv og vores professionelle processer.

Investeringen i AI stiger i et meget højt tempo. Halvdelen af virksomhederne rapporterer allerede, at de bruger AI i mindst ét forretningsområde, takket være dens mange fordele såsom øget effektivitet, forbedret beslutningstagning, reduceret menneskelig fejl, strømlinede processer, personlige kundeoplevelser og innovation på tværs af brancher.

AI forventes grundlæggende at have transformerende virkninger på økonomisk vækst samt reducere arbejdsrelaterede risici.

Mens studier har undersøgt AI’s indvirkning på produktivitet og arbejdsmarkedsresultater, har der været mangel på undersøgelser af AI’s indvirkning på arbejdstageres velvære og sundhed ved brug af longitudinelle spørgeskemadata, hvilket den seneste undersøgelse søger at afhjælpe.

Undersøgelsen analyserer, hvordan adoptionen af denne teknologi på arbejdspladsen påvirker arbejdstageres sundhed, velvære og økonomiske bekymringer.

Til data har forskerne vendt sig mod Tyskland, som har foretaget betydelige investeringer i teknologien. Desuden er adoptionen af AI blandt tyske virksomheder vokset markant, fra 2 % før 2016 til 10 % i 2021.

Tyskland udgør, som forskerne påpegede, et stærkt case for at studere arbejdsmarkedseffekterne af teknologisk forandring på grund af landets stærke arbejdsinstitutioner, herunder fagforeninger og beskyttelseslovgivning.

Disse institutioner, bemærker undersøgelsen, former AI-adoptionen ved at forhandle vilkår, der reducerer afskedigelse af arbejdstagere og muliggør retfærdige overgange. I kontrast har lande som USA svagere arbejdsbeskyttelser, større sårbarhed for arbejdstagere og oplever mere pludselige forstyrrelser.

Desuden former Tysklands industrielle struktur, med sin stærke base i højt kvalificeret fremstilling som bilindustri og maskinfremstilling samt specialiserede tjenester som finans og IT, måden, hvorpå den nye teknologi adopteres på tværs af sektorer.

Undersøgelsen bemærkede imidlertid, at virkningerne af AI-drevet automatisering, hvis den skulle påvirke Tysklands arbejdsmarkeder betydeligt, ville variere på tværs af sektorer.

For eksempel kan AI i fremstillingssektoren supplere snarere end erstatte kvalificeret arbejdskraft ved at fungere som et værktøj til effektivitet og præcision på grund af landets fokus på højværdi-produktion og et stærkt erhvervsuddannelsessystem.

Men i servicesektorer som kundesupport kan der forekomme automatiseringsdrevet jobomstrukturering. Det afhænger i høj grad af, hvordan AI-adoptionen foregår på tværs af forskellige industrier. Undersøgelsen udtalte:

“Mere bredt kan omfanget af, hvorvidt AI erstatter eller supplerer job, afhænge af faktorer som opgavens kompleksitet, behovet for menneskelig overvågning og tilpasningsevnen i træningsprogrammer til de udviklende teknologiske krav.” 

Undersøgelsen vurderer disse variationer i forskellige sektorer for at give nuancerede indsigter i, hvordan AI-adoption interagerer med kompetenceudvikling, arbejdsbeskyttelser og økonomiske strukturer for at påvirke beskæftigelsesresultater.

Til deres analyse brugte de målet for erhvervsmæssig eksponering for AI udviklet af Michael Webb fra Stanford University for at studere “The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market.”

Pitt-forskere definerede dette mål for erhvervsmæssig eksponering baseret på de indledende erhverv for de observerede arbejdstagere i udvalget. Udvalget var begrænset til personer, der gik ind på arbejdsmarkedet før 2010, hvilket er før teknologien ankom til Tyskland, for at mindske bekymringer om, at den stigende betydning af AI kan have påvirket selvselektionen af arbejdstagere i deres indledende erhverv.

Forskerne anvendte derefter et event‑studie design og en difference‑in‑differences (DiD) tilgang ved at sammenligne medarbejdere i lav‑ og høj‑eksponerede erhverv før og efter en massiv stigning i AI‑adoption på tværs af virksomheder.

Undersøgelsesresultaterne er i overensstemmelse med tidligere studier, der dokumenterer, at AI‑eksponering ikke forårsagede jobtab.

Hvordan AI Påvirker Arbejdstageres Velvære og Job

Da AI spiller en stadig vigtigere rolle i vores liv, har flere studier forsøgt at forstå dens indvirkning på arbejdsmarkedet og arbejdstageres velvære.

Disse studier har overvejende fundet, at AI‑eksponering har positive effekter på både beskæftigelse og lønninger. Effekter rapporteret af alle disse forskellige studier inkluderer små lønstigninger i AI‑eksponerede erhverv, en positiv sammenhæng mellem AI‑eksponering og beskæftigelse, at AI‑s fortrængningseffekt overstiger produktivitetsdrevet jobskabelse, samt jobtab for lav‑kvalificerede og fabriksarbejdere, mens velbetalte og STEM‑erhverv drager fordel.

Forskere og eksperter har også udtrykt bekymring for, at AI kan fremskynde tabet af mellemklasse‑job‑sikkerhed ved at automatisere opgaver uden at skabe tilstrækkeligt mange nye roller for menneskelige arbejdstagere.

Men mens studier har analyseret AI’s arbejdsmarkedsvirkninger, er der et hul i forståelsen af teknologiens bredere indvirkning på arbejdstageres velvære, og de studier, der har behandlet dette, har hovedsageligt fokuseret på industrielle robotter og mekaniserede systemer, som er forskellige fra den form for automatisering, som AI bringer.

I stedet for fysisk manipulation afhænger AI af computerbaseret læring og kognitiv behandling. Denne teknologi har faktisk potentiale til at automatisere selv de opgaver, der tidligere blev anset for at være immune over for mekanisering.

Dette betyder, at AI ikke kun kan forstyrre rutinejob, men også sætte selv højt kvalificerede, vidensbaserede fagfolk i fare for at blive erstattet. Dette betyder, at AI’s effekter vil gå ud over simpel opgaveautomatisering, efterhånden som teknologien bliver mere avanceret og i stand til mere kompleks ræsonnement, problemløsning og beslutningstagning.

Så forskerne fra University of Pittsburgh gennemførte studiet med titlen ‘Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers’, som er publiceret¹ i Nature: Scientific Reports, for at undersøge forholdet mellem AI og arbejdstageres velvære og sundhed.

Forskerne brugte to årtiers longitudinelle data fra det tyske socio‑økonomiske panel fra perioden 2000 til 2020 for at undersøge, hvordan arbejdstagere i AI‑eksponerede erhverv har klaret sig i forhold til dem, der arbejder i mindre eksponerede roller.

Undersøgelsen har fundet, at der ikke er tegn på, at AI‑eksponering skader folks jobtilfredshed eller mentale sundhed. Faktisk ser det modsatte ud til at ske, da det måske faktisk lindrer den fysiske belastning på jobbet.

Tidlige beviser tyder på, at AI‑eksponering indtil videre kan forbedre deres fysiske helbred let. Dette gælder især for dem uden universitetsgrad, ved at reducere fysisk krævende opgaver.

“Den offentlige bekymring omkring AI er reel, men de værst tænkelige scenarier er ikke uundgåelige,” sagde professor Luca Stella fra University of Milan og Berlin School of Economics, som også er tilknyttet uafhængige europæiske organer Center for Economic Studies (CESifo) og Institute for Labor Economics (IZA).

Så ikke kun er der ingen bemærkelsesværdige effekter af AI‑eksponering på job‑ eller livstilfredshed, men der er snarere små forbedringer i selvrapporteret sundhedstilfredshed, især blandt lavt uddannede arbejdstagere.

“Vi finder kun få beviser for, at AI‑adoption har undermineret arbejdstageres velvære i gennemsnit. Tværtimod ser den fysiske sundhed ud til at have forbedret sig lidt, sandsynligvis på grund af faldende fysisk intensitet i jobbet og samlet jobsrisiko i nogle af de AI‑eksponerede erhverv.”

– Stella

Blandt de vigtigste fund i undersøgelsen er en marginal nedgang i ugentlige arbejdstimer, med ubetydelige ændringer i beskæftigelses‑ eller indkomstniveauer. Men naturligvis er det stadig tidlige dage, advarer forskerne.
Som undersøgelsen bemærker, afhænger analysen primært af et opgavebaseret mål for AI‑eksponering, da det anses for mere objektivt. Alternative estimater baseret på selvrapporteret AI‑eksponering antyder dog små negative effekter på subjektivt velvære, hvilket understreger behovet for mere detaljeret fremtidig forskning. Stella påpegede:

“Vi er måske simpelthen for tidligt i AI‑adoptionskurven til at observere dens fulde effekter. AI’s indvirkning kan udvikle sig dramatisk, efterhånden som teknologierne skrider frem, trænger ind i flere sektorer og ændrer arbejdet på et dybere niveau.”

Derudover dækker studiet ikke unge arbejdstagere i sin stikprøve. Desuden omfatter det kun spredningen af AI, som er i sine indledende faser, i Europas største økonomi.

Tyskland, som oplever en gradvis AI‑adoption og er kendt for sine stærke arbejdsbeskyttelser, gav forskerne en rig datatilførsel. Så kan studiens resultater variere i andre lande med mere fleksible arbejdsmarkeder. Det kan også være anderledes for yngre grupper, der træder ind i arbejdspladser, der er stærkt afhængige af AI.

“Denne forskning er et tidligt øjebliksbillede, ikke den endelige dom,” sagde Pitts Giuntella, som tidligere har undersøgt robotteknologiers effekt på arbejdsmarkedet. “Efterhånden som AI‑adoptionen accelererer, er fortsat overvågning af dens bredere påvirkning på arbejde og sundhed afgørende. Teknologi alene bestemmer ikke resultaterne; institutioner og politikker vil afgøre, om AI forbedrer eller underminerer arbejdsforholdene.”

AI‑Fortrængningsfrygt vs Job‑Augmenteringsrealitet

Så viser undersøgelsen den positive effekt af AI, som kan reducere fysisk belastning i arbejdsintensive job, hvilket igen forbedrer fysisk sundhed samt øger kognitive og emotionelle krav i vidensintensive erhverv.

AI er også blevet fundet af andre forskere at yde støtte og øge produktiviteten.

En nylig undersøgelse² af Jung Ho Choi, assisterende professor i regnskab ved Stanford, sammen med Chloe Xie fra MIT Sloan School of Management, fandt, at AI hjælper regnskabsbranchen med at støtte flere kunder og levere bedre tjenester.

“AI hjælper med multitasking.”

– Choi 

Vigtigere er, at kapacitetsstigningen ikke går på bekostning af kvalitet, da AI faktisk fører til en 12 % stigning i, at regnskabsfirmaer fører mere detaljerede optegnelser.

“Hvis du tænker på den tidlige adoption af noget, er der generelt en afvejning mellem kvantitet og kvalitet. I dette tilfælde er afvejningen dog overraskende ikke så skarp. Det skyldes sandsynligvis, at teknologien ikke er her for at erstatte mennesket — den er her for at supplere de eksperter, der allerede er på plads.”

– Xie

Et papir³ udgivet af National Bureau of Economic Research, Danmark, for et par måneder siden, fandt imidlertid, at AI har en ubetydelig effekt på arbejdstimer og løn. Ifølge papiret, på trods af betydelige investeringer foretaget af virksomheder, der øger adoption, forbedrer arbejdspladsens nytte og skaber nye jobopgaver, forbliver de økonomiske påvirkninger minimale.

Hvis vi ser på, hvad arbejdstagerne tænker om teknologien, er der en stigende bekymring blandt dem om konsekvenserne af AI for jobmuligheder. Mange er bange for, at den voksende adoption af denne teknologi vil betyde, at de mister deres job.

En Pew‑undersøgelse fra dette år viser, at 52 % af arbejdstagerne er bekymrede for den fremtidige indvirkning af AI‑brug på arbejdspladsen, hvoraf 32 % tror, at det vil føre til færre jobmuligheder for dem på længere sigt.

Ifølge undersøgelsen er personer med lavere og mellemindkomster mere tilbøjelige end højindkomstpersoner til at sige, at AI‑brug på arbejdspladsen vil reducere deres jobmuligheder. Derudover er arbejdstagere inden for teknologi, regnskab, bank, finans, ejendom og forsikring blandt de mest sandsynlige til at sige, at AI‑brug vil føre til flere jobmuligheder.

Den viser også, at i øjeblikket bruger kun omkring en ud af seks arbejdstagere (16 %) AI til at udføre mindst en del af deres arbejde.

Samlet set har AI begyndt at ændre arbejdspladsen med potentiale til at øge produktiviteten og supplere menneskelige færdigheder. Men samtidig er det en meget reel mulighed, at den fortrænger arbejdstagere i visse roller. Ifølge Pitt‑undersøgelsen:

“Som med tidligere teknologiske revolutioner vil den endelige arbejdsmarkedspåvirkning af AI afhænge af den udviklende balance mellem komplementaritet og substitution mellem AI og menneskelig arbejdskraft. AI ændrer selve arbejdets natur, påvirker jobtilfredshed, professionel identitet og den opfattede værdighed af arbejde.”

Investering i AI‑Revolutionen

I AI‑verdenen er Salesforce (CRM ) blandt de førende virksomheder, som har automatiseret en betydelig del af sit arbejde med teknologien. Dens administrerende direktør, Mark Benioff, afslørede i et interview, at “AI udfører 30 % til 50 % af arbejdet hos Salesforce nu.”

Den kunde‑relations‑styrings‑ (CRM) teknologileverandør har hjulpet organisationer med at genopfinde deres forretning for AI med Agentforce, en platform til at bygge og tilpasse autonome AI‑agenter til at støtte medarbejdere og kunder. Derudover findes Einstein AI til at skabe personligt indhold på tværs af Salesforce‑skyen.

Salesforce (CRM )

Når det gælder Salesforce’s markedspræstation, handles virksomhedens aktier med en markedsværdi på 261,6 milliarder dollars, på tidspunktet for denne skrivning, til $274,80, ned 18,15 % år‑til‑dato. Den har en EPS (TTM) på 6,40 og en P/E (TTM) på 42,77, mens den tilbyder en udbytteafkast på 0,61 %.

Hvad angår dens finansielle præstation, rapporterede virksomheden en omsætning på $9,8 milliarder for første kvartal af regnskabsåret 2026, som sluttede den 30. april 2025.

I denne periode var dens abonnements‑ og supportindtægt $9,3 milliarder, mens GAAP‑driftsmarginen var 19,8 % og non‑GAAP‑driftsmarginen var 32,3 %. Den resterende performance‑forpligtelse var $29,6 milliarder. Driftskontantstrømmen i kvartalet var $6,5 milliarder. Virksomheden returnerede $3,1 milliarder til sine aktionærer i 1Q26, herunder $2,7 milliarder i aktietilbagekøb og $402 millioner i udbytte.

Når der tales om at levere stærke resultater, bemærkede CEO Benioff, at de bygger “en dybt forenet enterprise‑AI‑platform — med agenter, data, apps og en metadata‑platform — som er uovertruffen i branchen.”

Gennem Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau og Customer 360‑apps gør den det muligt for virksomheder i alle størrelser at opbygge en digital arbejdsstyrke for at øge produktiviteten, reducere omkostningerne og accelerere væksten, tilføjede han.

Salesforce har også delt sine planer om at erhverve Informatica i en $8 milliarder aftale for at forbedre sin konkurrenceevne på AI‑markedet. Benioff kaldte dette “et transformerende skridt i leveringen af enterprise‑grade AI, som er sikker, ansvarlig og dybt integreret med verdens data.”

Seneste Salesforce (CRM) Aktienie Nyheder og Udviklinger

Afsluttende Overvejelser: Vil AI Forbedre Menneskelig Velvære?

Efterhånden som AI‑teknologien fortsætter med at udvikle sig, bliver den mere og mere integreret i vores daglige liv. Midt i denne stigende adoption er der frygt blandt folk for, at den kan føre til et betydeligt jobtab. Selvom den fulde påvirkning af AI endnu ikke er set, peger de tidlige tegn på et mere nuanceret billede.

Med AI, der omformer hvordan vi arbejder og finder værdi, er fremtiden for denne teknologi flerfacetteret, og så længe der træffes passende foranstaltninger i form af menneskecentreret design og proaktiv støtte til arbejdstagere, kan AI ikke kun sameksistere med vores velvære, men endda forbedre det.

Klik her for at lære alt om investering i kunstig intelligens.

Referencer:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Kunstig Intelligens og Arbejdstageres Velvære. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Menneske + AI i Regnskab: Tidlige Beviser fra Feltet. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. 3. maj 2025, MIT Sloan Res. Pap. Nr. 7280‑25. Udgivet 7. maj 2025; 101 sider. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Store Sprogsmodeller, Små Arbejdsmarkedsvirkninger. NBER Working Paper Nr. 33777, National Bureau of Economic Research, maj 2025. https://doi.org/10.3386/w33777