Den 8 Billioners Skift til AI Agentic Commerce

Måden, vi interagerer med internettet på, er ændret over tid, fra de tidlige websites til smartphone-apps og sociale medier.

Men fundamentalt har præmisserne for e-commerce og den online-økonomi været relativt konsekvent: annoncer, søgning eller sociale medier bringer trafik til en website/applikation, og kunderne blæser, indtil de finder noget, der har værdi for dem, at købe/abonnere/følge/etc.

Dette kan ændre sig snart med opkomsten af AI. I stedet for kun at afhænge af et automatiseret system til opdagelse, kan mennesker snart afhænge af AI-agenter til at udføre opgaver for dem, herunder online-køb, og fuldstændigt ændre vores tilgang til digitale interaktioner.

Kilde: ARK Invest

Dette vil være særligt revolutionerende på grund af den ekstremt hurtige hastighed af adoption af AI-værktøjer, meget hurtigere end hastigheden, hvormed PC-brugere antog internettet.

Kilde: ARK Invest

Bag disse potentielle ændringer ligger den hurtige forbedring af AI-ydelse, faldende omkostninger for tokens og eksplosivt investering i nye datacentre til at levere infrastrukturen til AI-industrien.

Enden på søgebaseret e-commerce

Så langt har online-shopping afhængigt af “Søg & Klik”-tilgangen, med de fleste ændringer i de sidste 30 år været, hvordan søgeopgaven udføres, fra tidlige internet-indekser til søgemaskiner som Google (GOOGL ), til e-commerce-platforme som Amazon (AMZN ) og derefter til sociale medie-platforme som Facebook og Instagram (META ).

Kilde: ARK Invest

Gennem e-commerce-udviklingen er processen blevet mere og mere udsmukt, med mindre og mindre tid brugt før et køb. Nu er de få minutter, der bruges til et mobilkøb, blevet endnu kortere, med AI-agent-drevne køb, der tager så lidt som 90 sekunder.

Kilde: ARK Invest

Idéen er, at i stedet for at blæse gennem en website eller reagere på annoncer, kan brugere sende en tilpasset AI-agent, finjusteret til deres præferencer, for at lede efter et bestemt produkt til dem.

De lader AI udføre hele opdagelses- og engagementsprocessen og alt undtagen det sidste trin af beslutningstagning, der fører til købet, med den sidste menneskelige bruger kun involveret i at validere AI-forslagget i sidste ende.

Kilde: ARK Invest

Investeringsselskabet ARK Invest estimerer, at AI-agent-drevne køb kan vokse fra 2% af online-udgifter i 2025 til ~25% i 2030. Dette kan repræsentere op til 8 billioner dollars i online-forbrug, så selv en brøkdel af denne værdi, der er fanget af AI-agenter, ville være i titusinder af millioner dollars.

Kilde: ARK Invest

Agentic Commerce Protocol Stack

Denne udvikling mod AI-agenter vil kræve en nøgleudvikling af den underliggende infrastruktur for e-commerce-websites, så agenter kan forstå dem effektivt.

Kilde: ARK Invest

MCP

Den første del er Model Context Protocol (MCP), en åben kilde-standard introduceret af Anthropic i slutningen af 2024.

MCP kan lade agenten udføre realtids-, multi-trins-handlinger uden at kræve brugerdefinerede integrationer. Så det kan lade en e-commerce-website have agenter, der håndterer lager, opdaterer produktlistinger og behandler ordrer i realtid.

ACP

Agentic Commerce Protocol (ACP) er en AI-åben standard for kommunikation og samarbejde mellem forskellige AI-agenter.

Idéen er at lette oprettelsen af hierarkiske, multi-agent-workflows, med mennesker i beslutningsløkken på nøglepunkter i hele processen, men med AI-agenter, der håndterer resten enten uafhængigt eller samarbejdende.

Som sådan vil ACP være vigtig for at sikre autonome betalinger mellem de agenter, der bruges af både købere og sælgere.

Fra SEO til AEO (Agent Engine Optimization)

Swipe til scroll →

Til en vis udstrækning har brand-lojalitet og andre marketing-værktøjer, der er centreret om et firma, allerede været erstattet af algoritme-drevne processer som rangering i søgning, annonce-drevet trafik, e-commerce-platformes interne rangering & nøgleord, etc.

Dette vil fortsætte med at udvikle sig med ankomsten af agenter, da SEO (Søgemaskine-optimering) delvist giver plads til AEO (Agent Engine Optimization). Mens de begge vil have nogen ligheder, som vigtigheden af maskin-læselighed for “søge”-bot, enten fra en søgemaskine eller en agent, er der også nogle nøgleforskelle:

• AEO skal aktivere agenter til at udføre opgaver, såsom booking af tjenester eller hentning af priser via API, gennem klare, direkte data.
• Indhold skal flyttes fra nøgleord-tungt, konversationstekst til direkte, faktiske svar.
• AI’er er mere afhængige og tillidsfulde over for verificerede kilder, citeringer og høj-kvalitets, troværdigt indhold til at anbefale mærker til deres brugere.
• At least så længe AI er i rivende udvikling og ændrer sig hurtigt, kræver AEO optimering på tværs af forskellige AI-platforme og browsere som ChatGPT, Claude, Gemini og Perplexity, mens i de fleste lande betyder SEO normalt “optimeret til Google”.
• Endnu mere end med SEO vil data-gennemsigtighed samt API-pålidelighed blive belønnet af AI-agenter.

Impakter på e-commerce-økosystem

Skiftet til AI-agenter er vigtigt, da AI-søgning allerede er blevet en betydelig sektor af søgemarkedet, med mere end halvdelen af søgetrafikken forventet før 2030.

AI-søge-annoncer forventes også at vokse, omend i langsommere tempo, og nå “kun” 200 milliarder dollars i 2030.

Kilde: ARK Invest

Samlet set kan dette favorisere, endnu mere end i dag, websites, der er bygget med avancerede værktøjer, der følger de rette agent-fokuserede protokoller og standarder.

Men da agenter vil være mere fokuserede på produktet end på det grafiske brugergrænseflade eller lethed og komfort ved at bruge samme website, eller menneskelige vaner, kan dette virkelig skade platforme, der ikke gør nok for at tilpasse sig agenter, og i stedet hjælpe uafhængige, selvstændige websites.

Måske mere uventet kan agenter bringe fokus tilbage på den virkelige kvalitet af produkter, da det vil være meget svært at skabe virkelig udseende falske anmeldelser, og agenterne sandsynligvis vil være mere i stand til at identificere, om deres brugere er en rigtig person eller ej, og ignorere sådanne anmeldelser i deres vurdering.

Økonomisk impact: AI Produktivitets-overskydende

AI-agenter til online-køb er kun et segment af den impact, AI-agenter vil have. AI forventes at turbo-lade produktiviteten af arbejdere i felter som oversættelse, jura, videnskabelig forskning, kunst, sundhedspleje, sikkerhed, logistik, transport, finans, etc.

Resultatet skal være en stigende produktivitet, afhængigt af hastigheden af adoption og skalaen af investeringer i AI-teknologi, med software forventet at gå 2-10 gange op i 2030, og generere mellem 3,4 billioner og 13 billioner dollars i produktivitets-overskydende.

Kilde: ARK Invest

Dette vil sandsynligvis afkorte vækst i beskæftigelse af viden-arbejdere og antal timer arbejdet, op til 81% af opgaver.

I stedet vil det også frigøre tid til høj-niveau agent-styring, enten i en professionel kapacitet eller som forbruger.

Offentlige selskaber positionerede for Agentic Commerce

Shopify (SHOP)

Shopify blev grundlagt i 2004 som et værktøj til at bygge e-commerce-websites. For at fremme vækst lancerede Shopify sin API-platform i 2009, der tillod oprettelse af applikationer.

Disse applikationer tilføjede væsentlige funktioner som website-temaer og strømlinede refusionsprocesser, hvilket gjorde Shopify til en af de mest tilpasselige e-commerce-platforme i verden. Selskabet voksede hurtigt over de næste flere år, før det til sidst gik offentligt i 2016.

Selskabet fortsætter med at gå foran e-commerce-trends takket være sin Universal Commerce Protocol, lanceret sammen med Google. Med dette søger Shopify at blive en infrastruktur-lag for handel, der bruger AI-agenter.

UCP blev co-udviklet af Google og Shopify med støtte fra større handels- og markedsspillere, herunder Etsy, Wayfair, Target, Walmart og andre.

Kilde: GeekSeller

Det er designet til at gøre det hurtigt for agenter bygget inden for Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT og andre at håndtere den besværlige virkelighed af handel: rabatter, loyalitetsprogrammer, abonnementer, forudbestillinger og kant-sager i checkout.

Selskabet bevæger sig også hurtigt for at udvide sig til dette nye felt, blandt andet ved at åbne sin Shopify-katalog, en normaliseret, beriget katalog over milliarder af produkter til mærker, der ikke kører deres online-butik på Shopify.

Det lancerede også en ny Agentic-plan for disse mærker til at sælge gennem AI-kanaler, Shop-appen og fremtidige partnere uden at migrere deres butik.

En nøgleidé bag UCP er neutralitet. Protokollen er vendor-agnostisk og ikke begrænset til Google eller Shopify-produkter, hvilket gør det muligt at støtte agentic handel på næsten enhver platform.

UCP vil direkte konkurrere med OpenAI’s Agentic Commerce Protocol, udviklet med Stripe og også udgivet som open source. UCP sigter mod at fokusere primært på et standardiseret, end-to-end-handelslag, der kan fungere på markedsskala i stedet for agent-adfærd.

Ud over AI-bestræbelser for at gå foran AI-agent-revolutionen, der ændrer e-commerce, er Shopify stadig hurtigt voksende, med f.eks. for Q3 2025 “GMV op 32%, omsætning op 32%, fri kontantflow-marge på 18%”.

Som sådan er det sandsynligt, at Shopify vil blive ved med at være i front på e-commerce, både som hovedalternativ til at liste produkter på e-commerce-platforme og som nøglepartner for disse platforme til at tilpasse sig til agentic AI.

Seneste Shopify (SHOP) aktie-nyheder og udviklinger