Kunstig intelligens

Hvordan tokenisering og agentisk betaling vil transformere betalinger

mm
Føj Securities.io til dine foretrukne kilder på Google
Oplysning: Securities.io kan modtage betaling, når du bruger links til produkter, vi anmelder. Det påvirker ikke vores redaktionelle vurderinger. Vi er ikke registreret investeringsrådgiver; dette er ikke investeringsrådgivning. Læs vores affiliateoplysning.

Den nye generation af betalingsløsninger

Betalingsløsninger er et fundament i det moderne finansielle system. De begyndte at digitalisere yderligere med internettets fremkomst og betalingsvirksomheder som PayPal (PYPL ), Stripe (privat) og Wise (WISE.L).

Selvom disse teknologier for det meste løste problemet med sikre onlinebetalinger, er de ikke ideelle. Gebyrerne kan være noget høje, og pengeoverførsler, især internationale betalinger, kan være langsomme og besværlige.

Fremkomsten af blockchain-teknologi og kryptovalutaer har altid båret løftet om at ændre, hvordan penge fungerer. Ikke kun kunne det repræsentere virkelig decentraliseret penge, som ikke er knyttet til nogen specifik nation eller virksomhed, men det kunne også fuldstændig ændre, hvordan transaktioner registreres, udføres og dokumenteres.

Indtil videre har de fleste kryptovalutaer været noget volatile i værdi sammenlignet med reale aktiver eller regeringsudstedte fiat-valutaer. Dette har delvist hæmmet deres adoption til daglige transaktioner, hvor meget af aktiviteten omkring crypto fokuserer på en rolle som værdilager i stedet (for eksempel synet på Bitcoin som “digitalt guld”).

En løsning udviklet af kryptosamfundet for at skabe en blockchain-baseret valuta, der er tættere på hverdagsdollar, yen, yuan og euro, er stablecoin. De er kryptovalutaer designet til at repræsentere en 1-til-1 ækvivalent til en fiat-valuta.

Dette på denne måde kan stablecoins bruges på samme måde som penge på en traditionel bankkonto eller kreditkort, men med alle fordelene ved blockchain-teknologi: uforanderlighed, næsten øjeblikkelig overførsel, lave gebyrer osv.

Tokenisering

Hvordan tokeniserede betalinger fungerer (og hvorfor de er vigtige)

Ny fremgang sker inden for betalingsteknologi, som sandsynligvis vil være lige så transformerende som introduktionen af onlinebetaling.

Den første er “tokenisering”, som konverterer valutaer eller aktiver til overførbare digitale tokens. Selvom vi her diskuterer anvendelsen af tokenisering på betalinger, kan den også anvendes på finansielle aktiver som aktier.

Denne type betalingssystem ville ligne stablecoins, men kunne være specifik for hver e-handelsvirksomhed eller betalingssystem, i stedet for at stole på en separat stablecoin-udbyder.

Den vigtigste fordel ville være evnen til at tillade grænseoverskridende overførsler inden for et samlet betalingssystem.

“Brugere fra forskellige lande bør ikke have brug for forskellige platforme blot for at flytte penge.

Så når amerikanske købere eller eurokøbere betaler et bestemt beløb i euro, behøver det ikke at gå gennem forskellige banker rundt om i verden, men det bruger faktisk tokenisering og blockchain,” sagde Zhang.

Kuo Zhang – president of Alibaba.com

Alibabas tokeniseringsfremskridt

Alibaba, den kinesiske e-handels- og cloud computing-gigant, udnytter JP Morgans (JPM ) tokeniseringsteknologi for at løfte sin betalingsløsning til næste niveau.

Dette skridt bør fremskynde transaktioner og reducere antallet af mellemled, der er nødvendige for internationale betalinger.

I nutidens grænseoverskridende handel kan en amerikansk køber, der sender dollars til en kinesisk leverandør, opleve, at midlerne ledes gennem flere banker og undergår flere valutakonverteringer, hvilket tilføjer både tid og omkostninger.

Med tokeniseret valuta kunne en digital version af den dollar overføres direkte over et blockchain-baseret system, uden mellemled.

JP Morgan-tokenisering bygger på sin indskudstoken, JPMD. JPM Coin er en indskudstoken, støttet 1:1 af bankindskud, og bruges udelukkende af institutionelle kunder til øjeblikkelig afregning.

Da den udstedes på et offentligt netværk, er der færre restriktioner på, hvem der kan holde tokenen, og JP Morgans institutionelle kunder kan potentielt tilbyde brugen af JPMD til deres egne kunder.
Swipe for at rulle →

Funktion Indskudstokens (f.eks. JPMD) Stablecoins (USDC/USDT) Traditionelle grænseoverskridende betalinger
Værdistabilitet 1:1 med bankindskud 1:1 med reserver Stabil men underlagt valutaspread
Overførselshastighed Øjeblikkelig (blockchain) Næsten øjeblikkelig 1–5 dage
Regulatorisk status Fuldt reguleret af banklovgivning Varierer efter jurisdiktion Fuldt reguleret
Bedste anvendelsestilfælde Institutionel afregning, handel Detailbetalinger, DeFi Ældre B2B / bank-til-bank overførsler

Hvor Alibaba er på vej med digitale tokens og stablecoins

Alibabas seneste erklæring om tokenisering følger deres meddelelse i juni 2025 om, at Ant Group, Alibabas finansielle datterselskab, kunne have planer om at opnå licenser til at udstede stablecoins i Hong Kong og Singapore.

Alibabas nuværende fokus er på bankudstedte digitale tokens i stedet for stablecoins, for at opnå regulatorisk og operationel klarhed.

Virksomheden har også erklæret, at den vil vurdere muligheden for at bruge stablecoins, efter at have testet tokeniserede transaktioner.

Agentisk betaling

Hvordan AI‑agenter vil håndtere betalinger automatisk

Udover tokenisering er den anden front i betalingssystemet at give AI‑agenter mulighed for at overføre penge semi‑uafhængigt.

AI‑agenter er det næste skridt i AI‑udviklingen, hvor man bevæger sig fra generelle modeller til modeller dedikeret til specifikke anvendelser og behov. Du kan læse mere om konceptet i vores artikel “AI’s Killer App: How AI Agents Could Change Everything”.

Ideen er, at en AI‑agent kan udføre ikke kun søgning, men også transaktioner på brugerens anmodning, købe varer eller tjenester, uden at brugeren selv skal foretage betalingen, indtaste en adgangskode osv.

I 2025 har virksomheder som MasterCard (MA ) presset på for ny Agentisk Betaling‑teknologi.

“En lille tekstilvirksomhed vil kunne bruge sin AI‑agent til at håndtere indkøb, optimere betalingsbetingelser og styre logistik med en international leverandør.

Derfra kan AI‑agenten fuldføre det grænseoverskridende køb ved hjælp af et Mastercard virtuelt kort.”

Alibabas B2B agentiske betaling

I 2024 introducerede Alibaba Accio, sin AI‑baserede B2B‑søgemaskine.

Den 13. novemberth, 2025, afslørede Alibaba en ny AI‑tilstand for Accio, en funktion der indlejrer agentisk kunstig intelligens i indkøbsprocessen.

Dette er vigtigt for virksomheden for at bevare sin nuværende fremdrift, da den samme år registrerede en 50 % stigning i aktive leverandører verden over.

“Der er mange gode produkter verden over, som også kan bidrage til den globale forsyningskæde, og vi investerer kraftigt i den del.

Vi føler hastigheden i at bruge AI til at redesigne, hvordan folk driver global handel. Vi tror, det vil blive et paradigmeskifte for B2B‑e‑handel.”

Kuo Zhang – president of Alibaba.com

Dette vil tilføje agentisk betaling til det allerede voksende tilbud af agentisk søgning, som Alibaba har foreslået. Det bygger på Alibabas udrulning af “deep search”, som bruger LLM‑modeller (Large Language Models) til at fortolke komplekse produktbeskrivelser og supplere nøgleords‑søgning.

“AI er ikke længere et supplerende værktøj på Alibaba.com. Det udvikler sig til operativsystemet på vores platform.”

Kuo Zhang – president of Alibaba.com

Hvordan agentisk AI kan omforme global e-handel

Agentisk søgning og agentisk betaling blander samtale med LLM‑modeller til handling i den virkelige verden, præcis som science‑fiction‑forfattere engang forestillede sig interaktion med AI’er i en samtaletone frem for computer‑kommandoer.

På længere sigt, kombineret med bedre stemmekommandoer, kan vi blot have en samtale med vores AI‑agent. I stedet for at klikke på tastatur og mus, vil vi blot bede den om at købe det, vi har brug for.

Dette vil også skabe en interessant situation for sælgere, da den første person, der bliver overbevist om et produkt, ikke længere vil være et menneske, men en AI.

Så vi vil før eller senere begynde at se en ny type markedsføring, agent‑targeting markedsføring, på samme måde som SEO (Search Engine Optimization) overtog ved at fokusere på, hvordan man “behager” søgemaskiner såvel som de endelige brugere.

Det er også meget sandsynligt, at Alibabas egne AI‑LLM‑modeller, Qwen2.5-Max og Qwen3, som præsterer på niveau med andre store LLM‑modeller som DeepSeek, Llama, Claude og GPT, vil blive udviklet til at fungere ekstra godt i denne rolle, og dermed lukke loopet i at holde kunder i Alibabas AI‑økosystem.

Kilde: Qwen

Konklusion

Kombinationen af blockchain‑baseret tokenisering og agentisk betaling kan fuldstændigt ændre, hvordan betalinger udføres i fremtiden.

Den agentiske del betyder, at vi i fremtiden måske ikke engang behøver at besøge en online markedsplads for at købe noget, men blot lade vores personlige agent, med dyb viden om vores præferencer, finde den bedste løsning og blot bede om vores bekræftelse.

Den vil derefter fortsætte med at behandle betalingen uden menneskelig indgriben.

Samtidig vil både indenlandske og grænseoverskridende betalinger være næsten øjeblikkelige, tage meget lidt hensyn til valutakonverteringer og interbankgebyrer, og blive registreret på en uforanderlig hovedbog.

Ultimativt vil adoptionen af agentiske betalingssystemer være knyttet til vores stigende accept af AI og tilliden til, at den kan handle semi‑autonomt, også med vores egne penge.

Og hvilken type betalingssystem der bliver den nye dominerende form – crypto, uafhængige stablecoins eller bankindskudstoken – vil afhænge af vores tillid til de relaterede institutioner og den betydning, vi tillægger bekvemmelighed og prisstabilitet.

(Du kan også læse en mere detaljeret analyse af Alibabas forretning og AI‑aktiviteter i vores dedikerede investeringsrapport.)

Jonathan er en tidligere biokemisk forsker, der har arbejdet med genetisk analyse og kliniske forsøg. Han er nu en aktieanalytiker og finansforfatter med fokus på innovation, markedscykler og geopolitik i sin publikation The Eurasian Century.