Yapay Zeka ile Robotik Daha da İyileşiyor

Yapay zeka ve robotik, yeni ve heyecan verici şekillerde birbirleriyle birleşmeye devam ediyor. Yapay zeka, insanların ve makinelerin etkileşimini devrimleştiriyor, bu da robotik endüstrisinde önemli bir etkiye sahip. Konuşabilen robotlardan kendini izleyen kurtarma devriyelerine kadar, bu teknolojilerin geleceği birbirine bağlı görünüyor.

Yapay Zeka Akıllı Robotları mümkün kılıyor

Son yarım yüzyıldan beri yayınlanan herhangi bir bilim kurgu dizisine kulak verin ve muhtemelen sahibi ile şakalaşan zeki bir robot göreceksiniz. Akıllı makinelerin insan yaşamını kolaylaştırması veya zorlaştırması fikri, bilgisayar öncesi dönemde yaratıcıların aklında uzun süredir vardı. Ancak bu kavramlar, yakın zamana kadar gerçekçi görünmüyordu.

Yapay zeka alanındaki ilerlemeler, robotik etkileşimleri daha sezgisel hale getirdi. Örneğin, ChatGPT, insanların makaleler, hikayeler, resimler ve hatta videolar hakkında test promosyonları girmesine olanak tanır. Yapay zeka sistemi, bu promosyonları alır ve saniyeler içinde çeşitli seçenekler oluşturur. Teknoloji mükemmel değil, ancak her gün kendisi tarafından geliştiriliyor.

Source – Robotguide – ANYmal

Büyük Dil Modeli (LLM) yapay zeka sistemleri, ana akım benimsemeyi mümkün kılıyor. Bu teknoloji, cihazlarınızla konuşma, metin ve diğer şekillerde iletişim kurmanızı sağlıyor. Alexa gibi cihazları yanıt veren bu sistemler, gelecekteki robotların komutları alma, yönlendirmeler sağlama ve karmaşık kavramları iletme konularında harika olmasını sağlayacak.

Metin ve konuşma, robotların öğrenmesinin tek yolu değil. Görsel ipuçları kullanarak robotları insanlara öğretme alanında da artan bir araştırma var. Bu öğrenme tarzının temel avantajı,Anyone’ın karmaşık fiziksel görevleri minimal çabayla programlayabilmesidir.

Simüle Öğrenme

Yapay zeka ve robotikteki belki de en heyecan verici ilerleme, simüle edilmiş ortamlarda öğretme yeteneğidir. Simüle edilmiş ortamlar, herhangi bir senaryoya göre kurulabilir ve minimum maliyetle çalışabilir. Ayrıca, bir robotun benzer senaryolarda karar verme yeteneğini optimize etmek için milyonlarca kez çalıştırılabilir. Bu makine öğrenimi tarzı, insanların ve robotların birlikte dünya üzerinde iyileştirmeler yapabileceği bir geleceğin heyecan verici olanaklarını yaratıyor.

Yapay Zeka Robotikleri Yükseliyor

Next Move Strategy tarafından yapılan recent bir anket, yapay zeka robotik sektörünün 2030 yılına kadar 10 kat büyüyerek 184 milyar dolara ulaşacağının beklendiğini gösteriyor. Çalışma, yapay zeka robotlarının şu anda几乎 her endüstride bulunduğunu ortaya koydu. Bu istatistikler, günümüzde 3.4 milyon endüstriyel robotun kullanımda olduğunu gösteren diğer çalışmalara paralel. Sağlık hizmetlerinden savaş silahlarına kadar, yapay zeka robotları büyük bir iş. Bu nedenle, önümüzdeki aylarda büyük bir artış görebilecek bir sektör, ev robotiğidir.

Evdeki Robotlar

2021 yılında, iRobot dünyaya robotic süpürge Roomba’yı tanıttı. Bu robotic süpürge, +44M satılan bir anında hit oldu.

(IRBT )

Yazının yazıldığı sırada, většina analistler IRBT’yi bir ‘Hold’ olarak görüyor.

Bu erken cihazlar, IR ve şok sensörlerini kullanarak odanızı beceriksizce geziniyordu. Bugün, bu cihazlar Lidar, IR, radar ve yapay zeka kullanarak gerçekçi 3D haritalar ve gerçek zamanlı kararlar oluşturabiliyor.

Source – iRobot

Bu üniteler, yapay zeka ev robotiği sektörünün öncüleri olarak görülabilir, ancak onlar tek başına değil. Robot bakıcılar, ev güvenlik dronları ve hatta robot evcil hayvanlar, tümü büyüyen bir benimseme görecek teknolojiler.

Düşünen Robo Köpekler

Mekanik evcil hayvanların fikri, oyuncak yapımcıları ve tinkerer’lerin aklında yüzyıllarca önce vardı. Dünyanın en büyük yazarları ve zekaları, mekanik köpeklerin kalıcı refakat, güvenlik ve konfor sağlayabileceğini hayal etti. Bazıları, bu teknolojinin erken döneminde olası suistimalini gördü.

Örneğin, distopik en iyi satan Fahrenheit 451’de, mekanik köpekler hükümetin emirlerine karşı çıkan herkesi arıyor. Bu klasik romanda, insanın robotik en iyi arkadaşı, dört inçlik boş çelik bir iğne ve advanced bir koku alma sensörü ile donatılmış ve millerce yardadan insanları avlayabiliyor. Geleceğin çok da parlak bir görüşü değil.

Önemli olarak, geçmişin yaratıcı zihinleri, bugünün cihazları kadar yetenekli robotları asla hayal edemezdi. Bu gelişmiş dört ayaklı robotlar, 360 derece görüş, IR derinlik algılama ve self-öğreten yapay zeka teknolojileri ile donatılmış ve gelişmiş durum farkındalığı ve karar verme yeteneğine sahip.

Yeni Bir Çağda Akıllı Robotik

2016 yılında, İsviçre robotik firması ANYbotics, bugüne kadar yapılmış en yetenekli dört ayaklı robota, ANYmal’e başladı. Dört ayaklı robotlar, mühendisler için özellikle ilgi çekici çünkü tekerlekler veya paletler için zorlu olan engelleri aşabiliyorlar. Bu özellikler, onları inceleme, izleme, kurtarma görevleri ve daha birçok uygulama için ideal kılar.

ANYbotics, bir dizi yüksek teknoloji sensörünü,包括 LiDAR ve 360 derece görüşü, birime zorlu arazileri geçme yeteneği sağlamak için entegre etti. Başlangıçtan itibaren, ekip ANYmal’e insan rehberliği olmadan gezinme ve öğrenme yeteneği kazandırmak için yapay zeka kullanma ihtiyacı hissetti.

Makine Öğrenimi ile Model Tabanlı Kontroller

ANYmal, ETH Zurich araştırmacıları ekibinin robotu yeni numaralar öğretmesinden sonra konsepti bir adım daha ileri taşıdı, Örneğin parkour ve diğer akrobatik hareketler. Önemli olarak, iki ayrı yöntem, robotun engelleri tanımasını ve insan girişi olmadan nasıl aşacağını öğrenmesini sağladı.

Bu görevi başarmak için, ANYmal’in kamerası veriyi ANN’ye iletir, böylece senaryoyu önceki durumlarla karşılaştırabilir. Yapay zeka, en iyi seçenekleri belirlemek için deneme yanılma kullanarak öğrenebilir. Ayrıca, model tabanlı kontroller performansı iyileştirmek için kullanıldı.

Deneme yanılma tabanlı makine öğreniminden farklı olarak, milyonlarca simülasyon çalıştırılarak en iyi sonuçlar elde edilir, model tabanlı robot kontrolü, precisa hareketler ve verileri kullanarak bir robota önceden belirlenmiş durumları, Örneğin merdivenleri veya küçük açıklıkları tanıma yeteneği sağlar. Makine öğrenimi ile birleştirildiğinde, zorlu bir birim elde edersiniz ve bu birim, araziyi ve görevleri temel alarak kararlar alabilir.

NVIDIA Yapay Zeka

Yapay zeka robotiğinde öncü bir diğer firma, NVIDIA. Çoğu insan, NVIDIA’yi grafik kartlarından tanıyor, bunlar, oyun bilgisayarlarından kripto madencilik operasyonlarına kadar her şeyi güçlendiriyor. Ancak, birçok insan, aynı zamanda yapay zeka robotlarında lider olduğunu bilmiyor.

Yazının yazıldığı sırada, většina analistler NVDA’yi bir ‘Strong Buy’ olarak görüyor.

NVIDIA, robotik mühendislerine daha iyi makineler yaratmalarına yardımcı olacak bir dizi yapay zeka aracı sunuyor. Örneğin, NVIDIA Jetson, robotların gerçek zamanlı yapay zeka kararlarıyla kompleks ortamlarda otomatik olarak gezinmelerine olanak tanır. Sistem, engelleri tanıyabilir, yolları optimize edebilir ve hatta görevlerini tamamlamak için diğer robotlarla birlikte çalışabilir.

NVIDIA robotları, ürünlerin montajını, sevkiyatını ve kalite kontrolünü yardımcı olmak için zaten kullanılıyor. Sistem, öğrenme algoritmalarını gerçek dünya dağıtımı öncesi test etmek ve pekiştirmek için simüle edilmiş ortamları kullanıyor. Bu yaklaşım, programlama maliyetlerini azaltıyor ve cihazın hasar görmeden aşırı senaryo testlerini gerçekleştirmenize olanak tanıyor.

Sektördeki Rekabet

Robotik sektörü, Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft, Alphabet, iRobot ve Amazon gibi önemli oyuncuların artan rekabetine şahit oluyor. Her bir şirket, evinizi izlemekten yaralı askerleri kurtarmaya kadar her şeyi yapabilen etkileyici robotlar ortaya koydu.

Onlar yalnız değil, start-up’lar da tüm sektörlerde inovasyonu sürüklüyor. Örneğin, Gecko Robotics, duvara tırmanan robotlar, endüstri lideri sensörler ve robotları sunuyor ve altyapıyı korumaya ve incelemeye yardımcı oluyor. Bu cihazlar, ultrasonik tarama ve diğer gelişmiş sistemleri kullanarak kritik varlıklar hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlıyor. Zaten, firma, hükümet, araştırma ve ticari amaçlar için, Örneğin kazansız test melakukan için robotları kullanıyor.

Coğrafi Bilgiler

Robotik sektörüne baktığınızda, tüm sektörlerde büyük bir büyüme potansiyeli olduğunu görmek kolay. Önemli pazar oyuncularının çoğunluğu Kuzey Amerika’da bulunuyor. Önemli olarak, bu firmaların buraya tesadüfen gelmediği görülüyor. Hükümet, 2020 yılında Endüstri 4.0 girişimi aracılığıyla üretim tesislerine yapay zeka entegrasyonunu ilerletmek için 1 milyar dolar ayırdı.

Karşılaştırıldığında, Asya, birçok insan tarafından büyük bir büyüme potansiyeli olarak görülüyor. ABD’de robotik pazarının odak noktaları askeri, ev ve konfor sektörleri iken, Asya’daki robotik firmaları güvenlik, teslimat ve sağlık hizmetlerine odaklandı.

Robotik Etik

Yapay zeka destekli robotlara olan bağımlılık arttıkça, bu cihazların etik kullanımı hakkında daha fazla tartışma olacaktır. Yapay zeka, modern savaşın bir parçası ve öldürme makineleri on yıldan fazla süredir gökyüzünde dolaşıyor. Ancak, yapay zeka sistemlerinin maliyetlerindeki düşüş ve availabilityindeki artış, yeni riskler yarattı. Sonuç olarak, robotik etik, şimdi önemli bir endişe kaynağı.

Robotik Hayatınızı Değiştirecek

Yapay zeka ve robotiğin devam eden entegrasyonu, mekanik arkadaşlarınızla daha yardımcı ve sorunsuz etkileşimlere yol açacak. Şu anda, pazarı altüst edebilecek birçok heyecan verici girişim正在 gerçekleşiyor. Yakında, yapay zeka robotları gününüzü çok daha kolay hale getirebilir. Bu nedenle, bu sektörde kazanç potansiyeli çok büyük.