Fiziksel Yapay Zeka: 2026 İnsansı Robot Patlamasına Yatırım

CES 2026, Sanal Yapay Zekadan Fiziksel Yapay Zekaya Geçişin Sinyalini Veriyor

Eski adıyla Tüketici Elektroniği Fuarı olan CES, dünyanın en büyük ve en etkili teknoloji fuarıdır. Daha önce fuarın en önemli tanıtımlarından birinin gerçekleşeceğini bildirmiştik. Donut Labs tarafından üretilen ve ticarileştirilen ilk katı hal piliydi..

Ancak yapay zeka donanım lideri NVIDIA, "fiziksel yapay zeka" hakkında önemli bir duyuru daha yaptı ve bunu NVIDIA'nın ChatGPT anı olarak sundu. Bu elbette tamamen sürpriz değil, çünkü şirket bir süredir bu Fiziksel Yapay Zeka fikrini savunuyordu ve tamamen "entelektüel" Büyük Dil Modellerinin (LLM) yapay zekanın uygulanmasında sadece ilk adım olduğunu fark etmişti.

Pratikte, yapay zekanın en etkili rolü, dijital ve sanal ortamlara hapsolmak yerine doğrudan fiziksel dünyayla etkileşime girdiğinde ortaya çıkacaktır.

Ve bu, yapay zekaların bugüne kadar başarmakta zorlandığı bir şey. Gerçek dünya, bir elektronik tablodaki, bir videodaki veya bir arama motorundaki düzenli veri kümesinden çok daha karmaşık. Genellikle belirsiz, değişken ve beklenmedik.

Tüm bu nedenlerden dolayı, fiziksel gerçekliği kullanan ve sinir ağlarını yeni şekillerde yeniden yapılandıran yeni bir yapay zekâ türüne ihtiyaç duyulmaktadır. NVIDIA'nın Cosmos çerçevesi de tam olarak bunu vaat ediyor.

2026 Neden Robotik Alanında ChatGPT Anı Olabilir?

2026 ve Fiziksel Yapay Zeka'nın robotik alanındaki etkisinin, ChatGPT'nin LLM'ler üzerindeki etkisiyle karşılaştırılması, doğrudan NVIDIA'nın CEO'su ve kurucusu Jensen Huang'dan geliyor. Konuşmasının tamamını aşağıdaki videoda izleyebilirsiniz:

Huang bu açıklamayı şirketinin yeni açık modellerini piyasaya sürmesiyle birlikte yaptı. NVIDIA Kozmos ve GR00T (Genel Amaçlı Robot 00 Teknolojisi)Robotların öğrenmesi ve akıl yürütmesi için kullanılanlar, Isaac Laboratuvarı-Arena robot değerlendirmesi için ve OSMO uçtan buluta bilgi işlem çerçevesi Robot eğitim iş akışlarını basitleştirmek için (bu yapay zeka araçlarının her biri hakkında daha fazla bilgi aşağıda).

Neden Önemlidir?

Şimdiye kadar, ilk dil modelleri olan LLM'ler, çoğunlukla yazma, programlama, arama, veri analizi, çeviri, müşteri hizmetleri vb. gibi akıl yürütme ve dil ağırlıklı faaliyetleri etkilemiştir.

Bunlar önemli faaliyetler, ancak dünya ekonomisinin sadece küçük bir bölümünü oluşturuyorlar.

Küresel ölçekteki birçok faaliyet ve genellikle en yoğun emek gerektirenler, fiziksel dünyayla etkileşimi gerektirir: üretim, sağlık hizmetleri, ulaşım ve lojistik, tarım, madencilik, ev işleri vb.

Fiziksel Yapay Zeka İlk Olarak Hangi Sektörleri Dönüştürecek?

Teoride, robotik teknolojisinin yayılması fiziksel dünyanın ve ekonomik sektörlerin tümünü etkileyecektir. Ancak pratikte, bazı sektörler robotik teknolojisini çok daha hızlı benimseyecek ve daha kısa sürede daha fazla etkilenecektir.

Kendi Kendini Süren Otomobiller

Otonom araçlar 2025 yılında büyük ilerleme kaydetti.ve düzenleyici kurumlardan onay alınmasına ve daha net bir yasal çerçeve oluşturulmasına bağlı olarak, konuşlandırılmaya hazırlanıyorlar.

Bu görev, mantıksal çıkarımlara ağırlık verirken, bir otomobilin mekanik hareketleri nispeten basittir (2 boyutlu hareketler, hızlanma, yavaşlama, sinyal verme). Bu nedenle, en önemli kısım aşağıdaki unsurların birleşimidir:

• Uç bilişim için güçlü yerleşik donanım (ağ bağlantısına bağımlı değil).
• Genel sürüş kurallarından nadir durumlara ve beklenmedik değişikliklere kadar, gerçek dünya koşullarına uygun veri ve eğitim; örneğin, yuvarlanan bir topu aniden yola fırlayabilecek bir çocuk riskiyle ilişkilendirerek önleyici yavaşlama yapılması gibi.
• Görsel-dil-eylem (VLA) modelleri, görsel ipuçlarını doğru eylemlere dönüştüren akıl yürütme yeteneğine sahiptir.

Lojistik

Fiziksel yapay zeka bu alanı en az iki farklı şekilde etkileyecektir.

İlki depolar ve tedarik yönetimi. Fiziksel yapay zeka, otonom mobil robotların (AMR'ler) karmaşık ortamlarda gezinmelerini ve yerleşik sensörlerden gelen doğrudan geri bildirimi kullanarak insanlar da dahil olmak üzere engellerden kaçınmalarını sağlar. Robotik kollar ve diğer manipülasyon araçları da malları taşımalarına olanak tanır.

İkincisi ise, otonom araçlara daha çok benzeyen teslimat hizmetleridir; burada fiziksel yapay zeka, doğru adrese araç sürmekten, malları doğru kapıya güvenli bir şekilde bırakmaya, çitlerden, engebeli araziden, engellerden vb. geçmeye kadar her şeyi halleder.

Üretim

Depolarda olduğu gibi, fabrikalardaki fiziksel yapay zeka da makinelerin, insanların ve artık robotların bir arada bulunduğu karmaşık bir ortamla başa çıkmak zorundadır.

Ancak bunlara ek olarak, birçok üretim tesisinde yüksek güçlü aletler, tehlikeli ürünler (sıcak metal, lazerler, kimyasallar vb.) ve nihai kalite ve verimlilik konusunda çok daha zorlu gereksinimler bulunur.

Depoda sıkışmış veya arızalı bir robot, yakındaki bir insan tarafından muhtemelen kolayca halledilebilirken, aynı hata bir montaj hattında veya karmaşık bir kimya tesisinde hızla tehlikeli bir hal alabilir.

Cerrahi ve Sağlık Hizmetleri

Şimdilik, çoğu cerrahi robot, örneğin şu firmalarınkiler gibi, Sezgisel Cerrahi (ISRG -1.17%) Bunlar, gerçek anlamda otonom robotlardan ziyade, bir cerrah tarafından kontrol edilen robotik kollara daha çok benziyor. Yapay zeka kapasitesi arttıkça bu durum hızla değişiyor:

• XRlabs Thor ve Isaac'i sağlık sektöründe kullanarak, cerrahi endoskopların (başlangıçta ekzoskoplar olmak üzere) cerrahlara gerçek zamanlı yapay zeka analiziyle rehberlik etmesini sağlıyor.
• LEM Cerrahi kullanıyor NVIDIA Isaac Sağlık Hizmetleri için ve Cosmos Transfer, Dynamis cerrahi robotunun otonom kollarını eğitmek için kullanılıyor. NVIDIA Jetson AGX Thor™ ve Holoscan.

Tekrarlayan Manuel Görevler: İnsansı Robotlar

Çalışma ortamlarının, odaların ve aletlerin çoğu insan elleri ve vücutları tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, sıkıcı veya tehlikeli işlerde insanları değiştirecek bir robot için ideal tasarımın da insansı bir formda olması mantıklıdır.

Ancak insan vücudu da oldukça karmaşık bir makinedir ve robotlar ancak son zamanlarda insan hareketlerini doğru bir şekilde taklit edebilecek kadar mekanik olarak gelişmiş hale gelmiştir.

Dolayısıyla bu becerilerin gelişmesi daha uzun sürebilir; özellikle kaba ve ince motor becerileri ile verilen görev ne olursa olsun, fiziksel dünyayı algılama, anlama, akıl yürütme ve onunla etkileşim kurma yeteneği.

NVIDIA'nın Fiziksel Yapay Zeka Altyapısı Açıklaması

CUDA programlama diliyle geliştirilen ve GPU'ların grafik işleme dışındaki uygulamalar için de kullanılmasını sağlayan, günümüzdeki yapay zeka patlamasının büyük bir bölümüne yol açan fikri takip eden NVIDIA, fiziksel yapay zekadaki yaklaşan patlamaya açık modellerin öncülük edeceğine güveniyor.

Bu sayede NVIDIA, ideal olarak son 5 yıldır LLM odaklı bir hisse senedi olduğu kadar, fiziksel bir yapay zeka hisse senedi haline de gelebilir.

NVIDIA donanımının ve sinir ağı uzmanlığının özü, fiziksel yapay zeka uygulamalarına ince ayar yapılmış, birbirine kenetlenen parçalar halinde geliştiriliyor.

NVIDIA Kozmos

Cosmos, "otonom araçlar (AV'ler), robotlar ve video analizi yapay zeka ajanları için fiziksel yapay zekanın geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla açık dünya temel modelleri (WFM'ler), güvenlik önlemleri ve veri işleme kütüphaneleri içeren bir platformdur."

Çeşitli robotik ve otonom araç şirketleri, fiziksel yapay zekâ geliştirme süreçlerini hızlandırmak için halihazırda Cosmos'u kullanıyor.

Cosmos aslında birden fazla önceden eğitilmiş modeli bir araya getiriyor ve robotların fiziksel dünyanın nasıl tepki vereceğini ve değişeceğini, nasıl sentetik veri (Simülasyonların) gerçek dünya videosuna nasıl dönüştürüleceği ve gerçek dünya fiziksel verilerine ve gözlemlerine dayanan bir mantık zincirinin nasıl kullanılacağı.

NVIDIA Isaac-GROOT ve IsaacLab Arena

Isaac GR00T N1.6, insansı robotlar için özel olarak geliştirilmiş, tam vücut kontrolü ve bağlamsal anlama yeteneği sunan bir görme-dil-eylem modelidir. Robotik şirketleri de dahil olmak üzere Franka Robotik, Neura Robotik, ve İnsansı zaten kullanıyorlar.

Bu, Isaac Lab-Arena ile birleştiğinde, simülasyonda robot politikası değerlendirmesi ve kıyaslaması için işbirlikçi bir sistem sağlar. Bu sayede, araştırma laboratuvarları ve robotik şirketleri model performanslarını hızlı bir şekilde değerlendirebilir ve standartlaştırılmış bir ortamda diğerleriyle karşılaştırabilirler.

Daha da önemlisi, Isaac modeli nispeten düşük işlem gücü gereksinimlerine sahip olup, 3,500 dolarlık bir NVIDIA robotik çip modülü kullanmaktadır. Jetson AGX ThorIsaac'i çalıştırmak için yeterli olan bu donanım, insansı bir robotun işlem gücü maliyetini çok küçük bir miktara indiriyor.

NVIDIA® Jetson Thor™ serisi modüller, 40 W ile 130 W arasında yapılandırılabilen güç tüketimiyle 2070 FP4 TFLOPS'a kadar yapay zeka işlem gücü ve 128 GB bellek sunarak fiziksel yapay zeka ve robotik için en üst düzey platformu sağlar.

Yapay zeka işlem gücünde 7.5 kat daha yüksek performans sunuyorlar. NVIDIA AGX Orin™3.5 kat daha iyi enerji verimliliğiyle.

Boston Dynamics, Humanoid ve RLWRLD, navigasyon ve manipülasyon yeteneklerini geliştirmek için Jetson Thor'u mevcut insansı robotlarına entegre etti.

NVIDIA Omniverse

Omniverse, endüstriyel dijital ikizler ve robotik simülasyon gibi fiziksel yapay zeka uygulamaları geliştirmek için kullanılan kütüphaneler ve mikro hizmetlerden oluşan bir koleksiyondur.

Sanal simülasyonlar veya "sentetik veriler", söz konusu durumları fiziksel olarak oluşturmaya gerek kalmadan, robotik bir yapay zekayı birçok durumda hızla eğitmenin harika bir yoludur.

Omniverse'ü geliştirmek için NVIDIA, fizik araştırmaları, video oyunları vb. diğer uygulamalar için zaten kullanılan kapsamlı fizik modelleri, fiziksel simülasyon ve veri kütüphanesinden yararlandı.

Bu tür bir araç, lojistik ve üretim uygulamaları için de oldukça faydalı olabilir, özellikle de aşağıdakilerin oluşturulmasıyla: gerçek tesislerin özel dijital ikizleriBu sayede robotik yapay zekanın devreye alınmasının öncelikle sanal ortamda test edilmesi mümkün oluyor ve gerçek robotlar devreye alındığında yaşanabilecek aksama riski azalıyor.

Schneider ve Siemens gibi birçok sanayi şirketi de bu aracı zaten kullanıyor.

NVIDIA OSMO

OSMO, fiziksel yapay zekâ için özel olarak tasarlanmış bir "orkestratör" yazılımıdır.

Bu, kullanıcıların Isaac ve Cosmos dahil olmak üzere birden fazla yapay zeka aracını, fiziksel bir yapay zeka geliştirmenin tüm aşamalarında (veri üretimi, eğitim, simülasyon, değerlendirme ve donanım tabanlı test) koordine etmelerine ve birleştirmelerine olanak tanır.

NVIDIA DGX Platform

DGX, NVIDIA'nın "SüperPOD"Fiziksel yapay zekâlar da dahil olmak üzere yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılan bilgi işlem platformu."

Rubin ve Blackwell çipleri de dahil olmak üzere on binlerce NVIDIA GPU'ya kadar ölçeklenebilir ve kullanıma hazır, anahtar teslimi bir yapay zeka süper bilgisayarı oluşturabilir.

NVIDIA – Sarılma Yüzü

Sarılma Yüz Doğal dil işleme uygulamaları için geliştirilmiş bir Transformers kütüphanesidir ve milyonlarca önceden eğitilmiş yapay zeka modeli, veri seti, kütüphane vb. ile "Makine Öğrenimi için GitHub" olarak da adlandırılır.

NVIDIA, açık kaynaklı Isaac ve GR00T teknolojilerini önde gelen açık kaynaklı robotik çerçevesi LeRobot'a entegre etti. 13 milyon yapay zeka geliştiricisinden oluşan bir toplulukla, bu durum NVIDIA sistemlerinin fiziksel yapay zekalarda standart olarak benimsenmesini artırmalıdır.

Sonuç

Robotik alanında, aynı anda iki farklı gücün bir araya gelmesi sayesinde, birdenbire büyük ilerlemeler kaydediliyor.

Birincisi, robotik bileşen teknolojisinin olgunlaşması ve robotlarda, dronlarda ve diğer elektronik cihazlarda kullanılan robot kolları, jiroskoplar, elektrik motorları ve diğer bileşenlerin seri üretimi, yüksek kaliteli parçaların maliyetlerinde hızlı bir düşüşe yol açmıştır.

İkinci etken ise yapay zeka teknolojisindeki patlayıcı gelişmedir.

Birkaç yıl önce LLM'lerle kamuoyunun dikkatini çeken konu, şimdi yeni alanlara yayılıyor ve fiziksel yapay zekanın otomotiv, özel yapım veya insansı robot gövdelerine yaygınlaştırılmasının etkisini gerçek dünya da hissedecek.

Fiziksel yapay zekanın, teknoloji endüstrisi için LLM'lerden bile daha önemli hale gelmesi mümkün; zira bu, yepyeni bir dizi ekonomik sektörün önünü açıyor. Bu durum, jeopolitik gelişmelerin birçok ülkenin tedarik zincirini yeniden şekillendirmesine ve yeniden sanayileşmesine yol açtığı bir dönemde, daha fazla değer yaratmasına ve verimliliği artırmasına yardımcı olacaktır.

2026 İçin En İyi Fiziksel Yapay Zeka ve İnsansı Robot Hisseleri

Boston Dynamics / Hyundai (HYMLF)

Hyundai, haklı olarak, satılan araç sayısı bakımından dünyanın 3. büyük otomobil şirketi olması nedeniyle otomobil üretimi faaliyetleriyle tanınsa da, aslında 3 alt bölümden oluşan devasa bir sanayi grubudur:

• Elektrikli otomobiller de dahil olmak üzere otomobil üretim faaliyeti.
• Robot üreticisi Boston Dynamics2021'de edinilen, ile karıştırılmamalıdır. Hyundai RobotikEndüstriyel robot üreticisi olan şirket, artık bağımsız bir şirketin bünyesinde yer alıyor. HD Hyundai / Hyundai Ağır Sanayi (ancak Hyundai Motors ile yakın işbirliği içinde).
• Hyundai Rotem Demiryolu ve askeri teçhizat ile hidrojen enerjisi alanlarında faaliyet göstermektedir.

Boston Dynamics, Caterpillar ve Franka Robotics ile birlikte, İnsansı, LG Electronics,, ve NEURA RobotikNVIDIA robotik altyapısını kullanarak yapay zekâ destekli yeni robotlarını piyasaya sürüyor.

Şirket, özellikle ATLAS robotu ve robot köpek tasarımına öncülük etmesiyle ünlüdür.

Şirket ayrıca, depolarda 50 pound'a kadar ağırlıktaki paketleri ve yükleri taşımak için kullanılan Stretch adlı depo robotuyla B2B fiziksel robot / fiziksel yapay zeka pazarına da odaklanıyor.

Robotik alanında öncü firmalardan biri ve NVIDIA'nın ortağı olan Boston Dynamics, fiziksel yapay zeka pazarının önemli bir bölümünü ele geçirmek için iyi bir aday.

Hyundai bünyesinden ayrılarak şirketin halka arz edilmesi gelecekte olası bir ihtimal, ancak henüz net bir plan yok ve bu nedenle en az 2027'den önce gerçekleşmesi pek olası değil.

"Boston Dynamics'in halka arzına ilişkin zaman çizelgesi veya planlar konusunda henüz hiçbir şey doğrulanmadı, bu nedenle şu anda yorum yapacak fazla bir şey yok, ancak bir halka arz zaman çizelgesi veya planımız olduğunda (paydaşlarla) iletişime geçeceğiz."

(Hyundai Motor India'nın halka arzını) nasıl gerçekleştirdiysek, Boston Dynamics konusunda da açık fikirli olduğumuzu söyleyebiliriz. Ancak şu anda (Boston Dynamics'in halka arzını) incelemedik ve kısa vadede (halka arz seçeneğini) inceleme planımız yok."

– Hyundai Motor Co.'nun Finans Direktörü ve Strateji Direktörü Lee Seung-jo

şirket Otomotiv fabrikalarında Boston Dynamics insansı robotlarını kullanmaya başladı. ve ATLAS'ın ticari bir versiyonunu ortaya çıkardı.

NVIDIA

NVIDIA, video oyunları ve diğer grafik işleme görevleri için GPU donanımı üreticisi olarak başladığı yolculuğunda, devasa bir yapay zeka donanım şirketine dönüşerek hisselerinin dünyanın en büyük piyasa değerine sahip olmasını sağladı.

NVIDIA, yapay zekanın potansiyelini, uzman araştırmacılar dışında hiç kimsenin sinir ağlarıyla ilgilenmeye başlamasından çok önce fark etmişti.

O zamanlar bu, henüz kanıtlanmamış, neredeyse var olmayan bir sektöre riskli bir hamleydi ya da Jensen Huang'ın dediği gibi:

"Sıfır milyar dolarlık pazarlara yatırım yapıyoruz.başlıklı bir kılavuz yayınladı

2016 ve 2017'de NVIDIA piyasaya sürdü Pascal ve Volta mimarilerisırasıyla ilk GPU tabanlı yapay zeka hızlandırıcısını tanıttı, Volta ise derin öğrenme görevlerini 12 kata kadar hızlandıran Tensor Çekirdeklerini tanıttı.

Bu ilerleme hızı o zamandan beri devam ediyor.

Yatırımcılar, NVIDIA'nın yüksek değerlemelerini haklı çıkaracak yeni pazarların yakında tükenebileceğinden biraz endişeliydi. CES 2026'da fiziksel yapay zeka ile ilgili yapılan duyuruyla birlikte, durumun henüz böyle olmadığı anlaşılıyor.

Yapay zekanın robotlarda, sürücüsüz otomobillerde ve diğer otonom sistemlerde fiziksel olarak kullanıma sunulması, NVIDIA'ya donanımını satabileceği birçok yeni pazar sağlayacaktır.

Açık tasarım ve Hugging Face ile ortaklık içeren eksiksiz ekosistemi, en büyük teknoloji şirketleri hariç tüm şirketlerin robotlarının beyinleri için NVIDIA teknolojisine güvenmesini neredeyse garanti ediyor; çünkü tekerleği yeniden icat etmeye çalışmak çok maliyetli olur ve bir şirketi rakiplerine göre çok fazla geciktirir.

En Son Nvidia (NVDA) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeleri