Anndy Lian, “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” kitabının yazarı – Röportaj Serisi

Anndy Lian yeni yayımlanan Web4: The Age of Autonomous Intelligence adlı kitabın yazarıdır; bu kitap yapay zekâ, blokzincir ve merkeziyetsiz ağların internetin bir sonraki evrimini yaratmak için nasıl birleştiğini inceliyor. En çok satan Blockchain Revolution 2030 kitabında tanıttığı temalar üzerine inşa eden Lian, otonom AI ajanlarının yükselişini, dijital egemenliği ve daha merkeziyetsiz ve akıllı bir dijital gelecek için gereken altyapıyı inceliyor.

Yazar ve düşünce lideri olarak çalışmalarının ötesinde, Lian Moğolya Üretkenlik Organizasyonu’nda Baş Dijital Danışman olarak görev yapıyor ve Passion Venture Capital Pte. Ltd. için blokzincir yatırımlarını yöneten bir ortak ve fon yöneticisidir. Erken bir blokzincir benimseyicisi, yatırımcı ve girişimci olarak, Asya genelinde hükümetlere, halka açık şirketlere ve kuruluşlara dijital varlıklar, yeni ortaya çıkan teknolojiler ve inovasyon stratejileri konusunda danışmanlık yaptı. Daha önce BigONE Exchange’in Başkanlığı ve Hyundai Motor Group’un blokzincir kolu Hyundai DAC’in Danışma Kurulu Üyesi olarak hizmet verdi.

Kariyeriniz, erken Bitcoin yatırımlarından ve blokzincir savunuculuğundan Asya genelinde hükümetlere, düzenleyicilere ve işletmelere danışmanlığa uzandı. Son 15 yılı geriye dönüp baktığınızda, Web4: The Age of Autonomous Intelligence’ı ortaya çıkaran fikirleri en çok hangi deneyimler etkiledi?

İlk kez 2012’de Bitcoin ile tanıştığımda, insanlar bunu geçici bir merak olarak görüyordu. Ancak erken teknoloji öncülerinin bulunduğu odalarda, merkeziyetsiz güvenin güzel başlangıcını gördüm. Daha sonra, bu vahşi sınır ile kurumsal istikrar arasındaki boşluğu köprülerken, Asya Üretkenlik Organizasyonu, düşünce kuruluşları veya Asya’daki çeşitli bakanlıklar gibi kurumlara danışmanlık yaparken, soğuk bir gerçeklikle yüzleştirildim.

Regülatörlerin kriptonun yasasızlığı karşısında paniklediğini izledim, teknoloji tutkunları ise bağımsız akıllı sözleşmelerin işlevsel olarak katı ve gerçek zekâdan yoksun olduğunu kör bir şekilde görmezden geliyordu. Web4’ün tanımlayıcı tetikleyicisi, bu büyük parçalanmayı birinci elden gözlemlemekti. Tek bir zengin balinanın oyu, binlerce tutkulu topluluk üyesinin oyunu zahmetsizce geçersiz kıldığı DAO’ların başkanlığını yaptım. Parlak, sıradan insanlar Web3 arayüzlerine uzaylı hiyerogliflerini çözmeye çalışıyormuş gibi bakıyordu. Sistemsel bilişsel yük tamamen zaten yorgun bir insan kullanıcıda kaldığı sürece gerçek dijital egemenliğe ulaşmanın mümkün olmadığını açıkça gördüm. Bu sürtünme, Web4’ün tohumunu ekti.

Kitapta, Web1’in bize bilgi, Web2’nin bağlanabilirlik, Web3’ün ise sahiplik sağladığını, ancak üçünün de dijital egemenlik sorununu tam olarak çözemediğini savunuyorsunuz. Bugünün internet mimarisindeki temel kusur nedir ve Web4 bunu nasıl çözmeyi hedefliyor?

Bugünün mimarisindeki mutlak temel kusur, benim ‘merkezileşme paradoksu’ dediğim şeydir. Web2, tarih boyunca en büyük aldatmacalardan biriydi; ‘ücretsiz’ araçların rahatlığını karşılığında kişisel davranış verilerimizi gönüllü olarak sattık ve kendimizi kurumsal mülk sahiplerinin ürününe dönüştürdük. Web3, dijital özgürlüğün bayrağını sallayarak, nihayet dijital varlıklarımızın sahibi olabileceğimizi haykırıyordu.

Ancak parlak pazarlamanın ötesine bakarsak: Web3 temelde başarısız oldu çünkü altyapısı tekrar özel elit, risk sermayesi firmaları ve yoğun doğrulayıcı ağlarının eline geçti. ‘Merkeziyetsiz’ bir ağla etkileşim kurmak için merkezi bir borsa ya da endüstriyel bulut sağlayıcısına ihtiyacınız varsa, egemen değilsiniz; sadece başka bir mülk sahibinden alan kiralıyorsunuz. Web3 bize sahiplik için değişmez bir defter sağladı ama cezalandırıcı bilişsel yükü tamamen kullanıcıya bıraktı. Web4, bu yapısal çürümenin üzerine bir bilişsel katman ekleyerek, otomatik sistemlerin bu ağır yapısal sürtünmeyi bizim adımıza işlemesine izin verirken, her şeyin zincir üzerinde kesin olarak doğrulanmasını sağlar.

Kitabın temel temalarından biri, Web4’ün yapay zeka ve blokzincirin birleşiminden ortaya çıktığıdır. Bu teknolojilerin ayrı ayrı değil, birlikte daha güçlü olduğuna neden inanıyorsunuz ve AI bilişsel katman, blokzincir güven katmanı olduğunda hangi yeni yetenekler mümkün hale geliyor?

Uzun bir süre boyunca teknoloji dünyası AI ve blokzinciri ayrı, rekabetçi silolar gibi gördü. AI geliştiricileri blokzinciri yavaş ve katı olduğu için alay ederken, blokzincir tutkunları AI’ı güvenilmez, manipülatif bir kara kutu olarak gördü. İkisi de tamamen haklıydı ve büyük mimari resmi kaçırıyordu.

Onları birleştirdiğinizde, tamamen yeni bir internet paradigmasının beyni ve omurgası olurlar. AI, doğal dili okuyabilen, dağınık veriler üzerinden akıl yürütebilen ve sürekli kararlar alabilen uyarlanabilir beyin, bilişsel ajansı sağlar. Blokzincir ise güvenin değişmez omurgasını, değiştirilemez denetim izini sunar; bu omurga beyni kaçak ya da kurumsal kâr hizmeti vermekten alıkoyar. Birlikte, simbiyotik bir geri besleme döngüsü oluştururlar. Tamamen otonom AI ekonomik aktörler gibi, finans yönetebilen ya da zincirler arası anlaşmaları insan operatör olmadan yürütebilen, ancak kullanıcıların açık parametreleri içinde mükemmel bir şekilde hareket ettiklerini kriptografik olarak kanıtlayabilen muazzam yeni yetenekler elde edersiniz. Bu, tamamen doğrulanmış bir zekâdır.

Kullanıcıların niyetlerini doğal dilde ifade edebilmeli ve otonom AI ajanlarının bu görevleri onların yerine yerine getirmesini sağlamalı olduğunuzu belirtiyorsunuz. Bu vizyonun günlük tüketiciler ve işletmeler için pratik hâle gelmesi için hâlâ hangi teknolojik atılımlar gerekiyor?

Şu anda bir sohbet botuna “finansal portföyümü optimize et” demek sadece güzel bir deneme metni üretir, uygulamaya geçmez. Doğal insan niyeti ile zincir üzerindeki gerçekliği birleştirmek için, tepkisel, istem tabanlı sohbet botlarından gerçek, kalıcı otonom ajan katman mimarilerine doğru büyük bir teknolojik kaymaya ihtiyacımız var.

İlk olarak, deterministik darboğazı tamamen çözmemiz gerekiyor. Blokzincirler, her düğümde mutlak matematiksel kesinlik isterken, AI model çıkarımları büyük ölçüde olasılıksal yaklaşımlar ve akışkan sayılar üzerine kuruludur. Bu iki yabancı hesaplama mantığını uzlaştırmak derin kriptografik atılımlar gerektirir. Ayrıca, bir ajanın karar verme mantığının manipüle edilmediğini, hassas parametreleri ortaya çıkarmadan kanıtlamasını sağlayan Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi (ZKML) kanıtlarının üretilmesi şu anda çok uzun sürüyor. Donanım hızlandırması ve devre optimizasyonuna acilen ihtiyacımız var; kanıt üretim gecikmesini milisaniyelere indirmeliyiz. Son olarak, ERC-7683 gibi evrensel zincirler arası niyet standartlarına ihtiyacımız var; böylece uzman ajanlar, dağınık, parçalanmış çok zincirli bir evrende işlemleri sorunsuz koordine edebilir, silo ağlarda sıkışmaz.

Kitap, bağımsız olarak çalışabilen, karar alabilen, sermaye tahsis edebilen ve hatta işletme yürütebilen AI ekonomik aktörleri kavramını tanıtıyor. Bu gelecek ne kadar gerçekçi ve toplumun yol boyunca çözmesi gereken en büyük yönetişim ve sorumluluk sorunları nelerdir?

Bu bir bilim kurgu spekülasyonu değil; ekonomik bir kaçınılmazlık. Kitapta, 2035 yılına kadar tamamen otonom AI’nın tüm dijital platform kararlarının yaklaşık %50’sini yöneteceğini, bugün gördüğümüz %15’lik oranın çok ötesine bir sıçrama olacağını öngörüyorum. Otonom işletmelerin tamamen akıllı sözleşmeler üzerinde çalıştığını, tokenomikleri dinamik olarak ayarladığını, insan müteahhitleri işe aldığını ve bir insan CEO’su olmadan getirileri optimize ettiğini göreceğiz.

Gerçek sorun, teknolojinin çalışıp çalışmadığı değil, nasıl yöneteceğimizdir. Otonom bir varlık, yerel topluluğun likiditesini tamamen tüketen, protokol karını maksimize eden bir algoritmik strateji keşfederse, kim dava edilir? Mevcut şirket hukuku, yasal bağlayıcı bir işlem arkasında insan operatör olmadığında tamamen çöküyor. Tarafsız, çok ajanlı doğrulama çerçeveleri ve makine zekâsının insan politikalarına hizmet etmesini, soğuk, uyumsuz optimizasyon fonksiyonlarına değil, sağlamak için donanım destekli eşik güvenlik önlemleri tasarlamamız gerekecek.

Gizlilik, Web4 boyunca tekrarlayan bir tema. Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi, Federated Learning ve Homomorphic Encryption gibi teknolojiler çerçevenizde önemli bir rol oynuyor. Bu yeniliklerden hangisinin AI’ı hem faydalı hem de gizlilik koruyucu hâle getirme konusunda en büyük etkiye sahip olacağını düşünüyorsunuz?

Üçü de çerçevenin temel direkleri olsa da, Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi (ZKML), Web4 güven mimarisinin kesin taç mücevheridir. Federated Learning, ham veriyi taşımadan merkeziyetsiz eğitim için harikadır ve Homomorphic Encryption, kusursuz matematik sunar ancak hesaplama maliyeti o kadar yüksek ki işlemleri neredeyse durma noktasına getirir.

ZKML, otonom web’in temel krizini çözer: kara kutu sorunu. Körü körüne bir kurumsal AI sağlayıcısına güvenmek ya da tüm tescilli modeli indirmek arasında zehirli ikiliği ortadan kaldırır. ZKML ile bir ajan, özel tıbbi verileriniz ya da kurumsal hazine kayıtlarınız gibi son derece hassas kişisel girdileri analiz edebilir ve çıktının tam, manipüle edilmemiş sertifikalı model tarafından üretildiğini kriptografik olarak kanıtlayabilir; modelin gizli ağırlıklarını ya da kullanıcının veri egemenliğini ihlal etmeden. Bu, güveni kör bir inançtan doğrulanabilir, matematiksel bir kanıta dönüştürür.

Bu kitabın üç yıl sürdüğünü ve yayınlanmadan önce 23 versiyondan geçtiğini belirtiyorsunuz. Bu süreçte düşüncenizdeki en büyük değişiklikler nelerdi ve AI’ın hızlı evrimi kitabın son versiyonunu nasıl etkiledi?

Bu kitabı yazmak, süpersonik bir hedefi kovalamak gibi acı bir egzersizdi. 2021’de Web4 kavramlarını haritalamaya başladığımda, metin ağırlıklı olarak Web3’ün yapısal merkezileşmesini ve acı verici UI darboğazlarını çözmeye odaklanan keskin, teknik bir eleştiri idi. O zamanlar çok daha basitti.

Ancak jeneratif AI ve büyük dil modelleri agresif bir şekilde ana akıma girdiğinde, tüm tezim tersine döndü. Teknoloji manzarasını statik, tepkisel sohbet botlarından karmaşık, hedef odaklı ajan davranışlarına doğru hızlı bir şekilde hareket ederken izledim. Gerçek dünyadaki teknoloji mürekkebin kurumasından daha hızlı ilerlediği için bölümleri sürekli sökmek zorunda kaldım. Mimarinin pratik ve insan odaklı kalmasını sağlamak için 140’tan fazla sayfa kestiğim oldu. Bu hızlı değişim, Web4’ün sadece kripto cüzdanları için basit bir teknik yama olmadığını, aynı zamanda kurumsal tekellerin bizi kaçınılmaz bir gözetim kapitalizmi çağına kilitlemeden önce zekâ için merkeziyetsiz bir alt yapı inşa etme yarışının acil bir küresel koşu olduğunu fark ettirdi.

Politika yapıcıları ve düzenleyicilerle önemli zaman harcadınız. Otonom AI sistemleri daha yetenekli ve merkeziyetsiz ağlar daha akıllı hâle geldikçe, hükümetler yeniliği denetimle nasıl dengelemeli ve önceki teknolojilerin benimsenmesini yavaşlatan hataları tekrarlamamalı?

Hükümetler her zaman aynı hatayı yapar: her hafta değişen teknolojilere, endüstri çağının katı yasalarını uygulamaya çalışmak. Ağır el yaklaşımlı, eski lisans uyum modellerini merkeziyetsiz bir ağa uygularsanız, yenilik çantalarını toplar ve bir gecede daha dostane bir yargı bölgesine göç eder.

Modern düzenlemenin sırrı, insan kağıt işlerini zorlamaktan, programlanabilir, otomatik parametrelere geçmektir. Düzenleyiciler, Web4’ün güven mimarisinin aslında en büyük müttefikleri olduğunu fark etmelidir. Geri dönüş kapıları ya da merkezi denetim talep etmek yerine, doğrulanabilir denetim izleri ve ZK-kanıt doğrulama gibi açık teknik standartlar üzerinde iş birliği yapmalıdırlar. Uyumluluk yönergelerini doğrudan protokolün mutabakat boru hattına kodlayarak, gerçek zamanlı anormallik tespiti ve şeffaf, tarafsız izleme sağlanır; geliştiricileri bürokrasiyle boğmaz. Amaç, geriye dönük, ağır el cezalarından sürekli, kriptografik politika yapımına sorunsuz geçiş yapmaktır.

Dijital menkul kıymetler uzun süredir blokzincirin en umut verici kullanım durumlarından biri olarak görülse de, benimsenmesi birçok kişi beklediğinden daha yavaş gerçekleşti. Dijital menkul kıymetlerin önümüzdeki on yılda nasıl evrimleşeceğini ve AI’ın uyumluluk, ihraç, ticaret ve yatırımcı koruması gibi alanlarda nasıl bir rol oynayabileceğini nasıl görüyorsunuz?

Dijital menkul kıymetlerin benimsenmesi, geleneksel finansın dinamik, gerçek zamanlı risk yönetimi ve karmaşık uyumluluk mantığını, temel, statik akıllı sözleşmelerin işleyememesi nedeniyle yapısal bir duvara çarptı.

Önümüzdeki on yılda, AI entegrasyonu bu durağan sektöre büyük likidite getirecek. AI ajanları, dijital menkul kıymetleri statik dijital kaplamalardan yaşayan, akıllı varlıklara dönüştürecek. Bir ihraç çerçevesi hayal edin; AI oracle’ları sürekli olarak yapılandırılmamış küresel haber akışlarını, tedarik zinciri değişikliklerini ve değişen düzenleyici metinleri çözümleyerek, temel menkul kıymet parametrelerini anında günceller ya da sınır ötesi uyumluluk yönlendirme kurallarını anlık olarak değiştirir. Yatırımcı koruması için, uzman çok ajan sürüleri zincir üzerindeki işlem kalıplarını sürekli izler, kötü niyetli sahtecilik ya da öncü ticaret girişimlerini anında tespit eder ve perakende sermayesi silinmeden önce donanım seviyesinde dondurur. AI, dijital menkul kıymetleri teknik bir yenilikten kurumsal hazır finansal altyapıya dönüştürecek.

2035’e hızlı bir şekilde ilerleyip Web4 vizyonunuz gerçekleştiğinde, insanların internetle etkileşiminde en çok neyin şaşırtacağını ve bugünün dijital deneyiminin hangi yönlerinin tamamen eski moda görüneceğini düşünüyorsunuz?

2035 yılına gelindiğinde, internette manuel olarak “göz atma” ya da katı uygulamalarda tıklama kavramı, bir dial-up modem ya da faks makinesi kullanmak kadar acı verici eski bir şey gibi hissedilecek. İnsanlar dijital aracıların tamamen ortadan kaybolmasına tamamen şaşıracak. Uçak bileti satın almak, araba kiralamak ya da yatırım portföyü yönetmek için kurumsal web sitelerinde gezinmeyecek; sadece niyetinizi sade, günlük bir dilde egemen AI ajanınize söyleyeceksiniz.

Şu anki dijital kabusumuz, toksik tıklama tuzaklarıyla sürekli bombardımana tutulduğumuz, bağımlılık yaratan algoritmik dopamin döngülerine sıkıştığımız ve onlarca karmaşık şifre ve tohum ifadesini hatırlamak zorunda kaldığımız bir durum; 2035’te ise web, insan niyetinin merkeziyetsiz, derinlemesine kişiselleştirilmiş bir uzantısı gibi işlev görecek. 2020’lerin ortalarına bakıp, birkaç merkezi teknoloji platformunun özel hayatlarımızı profillemesine ve dikkatimizi bize geri satmasına izin verdiğimizi gülerek hatırlayacağız.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, okuyucular ayrıca Web4: The Age of Autonomous Intelligence kitabını da okumayı düşünebilirler.