Yapay Zekâ
Ölçekli AI: Olimpiyatların Altyapısını Nasıl Stres Testi Yapıyor
2026 Kış Olimpiyatları’nda AI Gerçek Zamanlı Nasıl Güçlendiriyor
Large popular events like the Olympics used to be displayed exclusively through TV networks, with carefully placed TV crews capturing the moment and displaying it live around the world.
Olimpiyatlar gibi büyük popüler etkinlikler, geçmişte yalnızca televizyon ağları aracılığıyla, özenle konumlandırılmış kamera ekipleri anı yakalayıp dünyaya canlı olarak yayınlayarak gösterilirdi.
Bu, dronlar, yapay zeka ve bulut tabanlı altyapının bir karışımıyla çok hızlı bir şekilde değişiyor ve etkinliğin teknolojik temelini kökten dönüştürüyor.
Bu durum 2024 Paris Olimpiyatları için zaten kısmen geçerli olsa da, 2026 Milano Kış Olimpiyatları için daha da belirgin.
Çoklu açı kameraları, bulut öncelikli yaklaşım ve güçlü yapay zeka, 17 farklı sporda yarışmanın neredeyse gerçek zamanlı bir 3D temsili oluşturuyor ve gereken işi, tüketilen enerjiyi ve küresel yayınlardaki gecikmeleri azaltmaya yardımcı oluyor.
Bu teknik devrimin arkasında, e-ticaret ve bulut bilişimde Çin devi Alibaba yer alıyor ve aynı zamanda yapay zekada da sağlam bir konuma sahip.
(BABA )
AI Olimpiyatları Ele Geçiriyor
Bulut Yayını
The Olympic Broadcasting Services (OBS) and the International Olympic Committee (IOC) have partnered with Alibaba to deploy cloud computing and AI at a scale never seen before for the 2026 Winter Olympics.
Olympic Broadcasting Services (OBS) ve Uluslararası Olimpiyat Komitesi (IOC), 2026 Kış Olimpiyatları için daha önce görülmemiş bir ölçekte bulut bilişim ve yapay zekayı hayata geçirmek üzere Alibaba ile ortaklık kurdu.
This is the latest step following previous deployments in Tokyo 2020, Beijing 2022, and Paris 2024 of cloud-based, AI-enabled broadcasting.
Bu, Tokyo 2020, Pekin 2022 ve Paris 2024’te gerçekleştirilen bulut tabanlı, yapay zekalı yayıncılık uygulamalarının ardından gelen son adımdır.
Since its introduction at Tokyo 2020, OBS Live Cloud has evolved from an optional service to a core distribution platform. At the Paris 2024 Games, it became the primary method for remote broadcast delivery when it enabled 400 live video streams and 3D rendering.
Tokyo 2020’de tanıtılmasından bu yana OBS Live Cloud, isteğe bağlı bir hizmetten temel bir dağıtım platformuna evrildi. Paris 2024 Oyunları’nda, 400 canlı video akışı ve 3D renderleme sağlayarak uzaktan yayın tesliminin birincil yöntemi haline geldi.
In Milano, the company deployed support for 39 broadcasters, delivering 428 live video feeds, including 26 in ultra-high definition streams, along with 72 audio feeds.
Milano’da şirket, 39 yayıncıya destek sağlayarak 428 canlı video akışı, bunların arasında 26 ultra yüksek çözünürlükte akış ve 72 ses akışı sundu.
While select premium feeds and capture systems operate in ultra-high-resolution formats such as 8K and UHD, the broader broadcast mix includes multiple resolutions optimized for workflow efficiency and distribution requirements.
Seçkin premium akışlar ve yakalama sistemleri 8K ve UHD gibi ultra yüksek çözünürlük formatlarında çalışırken, daha geniş yayın karışımı iş akışı verimliliği ve dağıtım gereksinimlerine göre optimize edilmiş çeşitli çözünürlükleri içeriyor.
The cloud-based delivery has been replacing traditional satellite links and dedicated transmission lines to reduce cost, setup time, and technical complexity, while improving flexibility and resilience.
Bulut tabanlı teslimat, maliyeti, kurulum süresini ve teknik karmaşıklığı azaltmak için geleneksel uydu bağlantılarını ve özel iletim hatlarını değiştiriyor ve aynı zamanda esneklik ve dayanıklılığı artırıyor.
This also enables smaller broadcasters to access professional-grade broadcast capabilities without heavy upfront investment.
Bu aynı zamanda daha küçük yayıncıların büyük ön yatırım yapmadan profesyonel düzeyde yayın yeteneklerine erişmesini sağlıyor.
“Alibaba Cloud, büyük ölçekli yapay zekayı mümkün kılan temeli sağlıyor, operasyonlarımızı daha verimli hale getiriyor ve izleyicilerin deneyimini artırmak ve dünyanın en büyük sahnesinde spor ve sporcuların performansını daha iyi anlamalarını sağlamak için yeni fırsatlar sunuyor.”
Yiannis Exarchos — Olympic Broadcasting Services CEO’su
Besides live recording of the sports events themselves, 5,000+ short-form pieces, including behind-the-scenes footage, highlights, and emotional reactions, will be distributed through OBS Content+, a cloud-based platform powered by Alibaba Cloud.
Anında Anlama ve Etiketleme
Alibaba’s Automatic Media Description (AMD) System is a system powered by the company’s AI Qwen, an advanced large language model (LLM).
Alibaba’nın Otomatik Medya Açıklama (AMD) Sistemi, şirketin gelişmiş büyük dil modeli (LLM) Qwen tarafından desteklenen bir sistemdir.
The system automatically identifies athletes and key moments, generates event descriptions, and tags video assets within seconds, significantly reducing manual processing time.
Sistem, atletleri ve önemli anları otomatik olarak tanımlıyor, etkinlik açıklamaları oluşturuyor ve video varlıklarını saniyeler içinde etiketliyor; bu da manuel işleme süresini önemli ölçüde azaltıyor.
The OBS team can also communicate with the AI in natural language to process the live videos more quickly. For example, a request for “find the figure skating gold medal performance” will retrieve the right information almost instantly.
OBS ekibi, canlı videoları daha hızlı işlemek için yapay zekayla doğal dilde iletişim kurabilir. Örneğin, “buz pateni altın madalya performansını bul” isteği neredeyse anında doğru bilgiyi getirir.
This way, OBS personnel can find, develop, and distribute Olympic stories across platforms more easily.
Anında Akıllı Tekrarlar
The company’s Real-Time 360º Replay systems automatically create immersive replays with fluid camera movement and stroboscopic visual effects.
Şirketin Gerçek Zamanlı 360º Tekrar sistemleri, akıcı kamera hareketleri ve stroboskopik görsel efektlerle otomatik olarak sürükleyici tekrarlar oluşturur.
To do so, the AI algorithm separates athletes from complex backgrounds such as snow and ice, and then creates 3D reconstructions of key moments in as little as 15–20 seconds, fast enough for live broadcast use.
Bunu yapmak için AI algoritması, atletleri kar ve buz gibi karmaşık arka planlardan ayırır ve ardından ana anların 3D yeniden yapılandırmalarını sadece 15–20 saniye gibi kısa bir sürede oluşturur; bu, canlı yayın için yeterince hızlıdır.
This combines with previously used effects like the BulletTime first introduced at Beijing 2022 to provide frame-freeze and slow-motion views, or the new Spacetime Slices capability, which visualizes multiple phases of an athlete’s movement in a single composite image, allowing viewers to better understand technique and performance.
Bu, Pekin 2022’de ilk kez tanıtılan BulletTime gibi çerçeve dondurma ve yavaş çekim görüntüleri sağlayan önceki efektlerle birleşir veya yeni Spacetime Slices özelliğiyle, bir atletin hareketinin birden fazla aşamasını tek bir birleşik görüntüde görselleştirerek izleyicilerin tekniği ve performansı daha iyi anlamasını sağlar.
AI Olimpiyat Ajanları
This year, AI was not just deployed at the broadcast level, but also in the Olympic village and among the attending public. For example, Qwen was powering a series of AI agents called the “Olympic AI Assistants.”
Bu yıl, AI yalnızca yayın seviyesinde değil, aynı zamanda Olimpiyat köyünde ve katılımcı halk arasında da kullanıldı. Örneğin, Qwen, “Olimpiyat AI Asistanları” adlı bir dizi AI ajanını destekliyordu.
One of the agents’ tasks was to provide multilingual conversational support and real-time event information, allowing fans to access official Olympic Games content through a chat-based interface.
Ajanların görevlerinden biri, çok dilli sohbet desteği ve gerçek zamanlı etkinlik bilgileri sağlamak oldu; bu sayede hayranlar resmi Olimpiyat Oyunları içeriğine sohbet tabanlı bir arayüz üzerinden erişebildi.
The same technology will be permanently deployed at the Olympic Museum in Lausanne, where visitors will have access to personalized AI audio guides that enhance the museum experience.
Aynı teknoloji, Lausanne’daki Olimpiyat Müzesi’nde kalıcı olarak kullanılacak; ziyaretçiler, müze deneyimini geliştiren kişiselleştirilmiş AI sesli rehberlere erişebilecek.
Qwen was also deployed in the secure portal for National Olympic Committees (NOCs). There, it is used to locate documents, policies, and grant guidelines through natural language queries, with built-in multilingual translation support.
Qwen, Ulusal Olimpiyat Komiteleri (NOC’lar) için güvenli portalda da kullanıldı. Burada, doğal dil sorguları ve yerleşik çok dilli çeviri desteğiyle belgeleri, politikaları ve hibe yönergelerini bulmak için kullanılıyor.
Qwen will also improve access to Olympic sport archives through “Sports AI,” a cloud-based media archiving solution that includes AI tagging, video search, and conversational search.
Qwen, AI etiketleme, video arama ve sohbet tabanlı arama içeren bulut tabanlı bir medya arşivleme çözümü olan “Sports AI” aracılığıyla Olimpiyat spor arşivlerine erişimi de iyileştirecek.
Maybe less impactful, but illustrative of how much the Olympics are becoming infused with “tech,” visitors could even move a robot arm by just moving their own hand and have an AI interpret the moves to give them an Olympic memorabilia.
Devasa Veri Hacmi
While Qwen is definitely making the most visible change in the way Olympic videos, images, and data are handled, another invisible task is the supporting infrastructure that makes it possible.
Qwen, Olimpiyat videoları, görüntüleri ve verilerinin işlenmesinde kesinlikle en görünür değişikliği yaparken, bunu mümkün kılan bir diğer görünmez görev de destek altyapısıdır.
There is no less than eight petabytes of historical Olympic media that are now hosted on Alibaba’s cloud computing systems.
Şu anda Alibaba’nın bulut bilişim sistemlerinde barındırılan tarihsel Olimpiyat medyası sekiz petabayttan az değil.
“Milano Cortina 2026, AI’nın Olimpiyat Hareketi’ne entegrasyonunda belirleyici bir anı işaret ediyor. Alibaba Cloud, bu öncü yetenekleri çok pratik ve faydalı şekillerde hayata geçirmede inanılmaz bir performans sergiledi. Olimpiyatlarda LLM teknolojilerinin ilk kez kullanılmasından itibaren hayranlarımızın günlük deneyimini geliştirmekle kalmayıp, tarihsel Olimpiyat anılarını nesiller boyu koruyacak Sports AI gibi akıllı sistemler de inşa ediyor.”
Ilario Corna — Uluslararası Olimpiyat Komitesi Baş Teknoloji ve Bilgi Sorumlusu
AI Eğitiminden AI Çıkarımına
Besides the niche use case of broadcasting and archiving, the Milano 2026 Olympics reflect a massive shift in how AI should be considered.
Yayıncılık ve arşivleme gibi niş kullanım durumlarının ötesinde, Milano 2026 Olimpiyatları, AI’nın nasıl ele alınması gerektiğinde büyük bir değişimi yansıtıyor.
Until now, the focus has been on AI training and what new ability it acquired in this latest iteration of the model.
Şimdiye kadar odak, AI eğitimine ve modelin bu son iterasyonunda kazandığı yeni yeteneklere yönelikti.
This is shifting to AI inference, where the already trained model is now being deployed for narrower real use cases. For example, instant translation, or making a replay of athletes in less than 20 seconds, or making the massive Olympics archives much easier to search.
Bu, artık önceden eğitilmiş modelin daha dar gerçek kullanım senaryoları için dağıtıldığı AI çıkarımına kayıyor. Örneğin, anlık çeviri, atletlerin 20 saniyeden kısa sürede tekrarını oluşturma veya devasa Olimpiyat arşivlerini çok daha kolay arama gibi.
AI inference is not only more useful, but it is also a lot less compute and energy-intensive, as only a specific set of the AI ability is used at a time. This should help reduce the constraint of energy supply and hardware availability that has been limiting AI speed in the past few years.
AI çıkarımı sadece daha faydalı olmakla kalmayıp, aynı zamanda daha az hesaplama ve enerji yoğunluğuna sahiptir; çünkü aynı anda yalnızca AI yeteneğinin belirli bir kısmı kullanılır. Bu, son birkaç yılda AI hızını sınırlayan enerji temini ve donanım bulunabilirliği kısıtlamalarını azaltmaya yardımcı olmalıdır.
| AI Dağıtım Katmanı | Birincil Donanım | Gecikme Hassasiyeti | Ekonomik Sürücü |
|---|---|---|---|
| Gerçek Zamanlı 3D Tekrar | GPU çıkarım kümeleri | Yüksek | Premium yayın hakları |
| Otomatik Medya Etiketleme | LLM çıkarım düğümleri | Orta | Operasyonel verimlilik |
| Hayran AI Asistanları | Bulut barındırmalı API’ler | Düşük–Orta | Etkileşim ve veri değeri |
| Arşiv Zekası (8PB+) | Petabayt nesne depolama | Düşük | Uzun kuyruk lisans geliri |
Olimpiyatların Arkasındaki AI Altyapısına Nasıl Yatırım Yapılır
Alibaba
OpenAI and Anthropic, as well as most “big tech” US companies, are racing to make AGI (Artificial General Intelligence), and might succeed in doing so. But the Chinese AI industry is adopting a slightly different approach, already deploying AI in applications useful today.
OpenAI ve Anthropic, ayrıca çoğu “büyük teknoloji” ABD şirketi, AGI (Yapay Genel Zeka) üretmek için yarışıyor ve bunu başarabilirler. Ancak Çin AI sektörü, bugün faydalı uygulamalarda AI’yı zaten kullanarak biraz farklı bir yaklaşım benimseyerek ilerliyor.
The idea is that instead of aiming for AI to replace workers, it should be improving productivity across the entire economy at once.
Fikir, AI’nın çalışanları değiştirmeyi hedeflemek yerine, tüm ekonomi genelinde verimliliği aynı anda artırmasıdır.
As China has been limited by export controls over advanced chips, with its own domestic production only slowly catching up, it has also made an effort in training its AI more efficiently and focused more on AI inference and its deployment.
Çin, gelişmiş çipler üzerindeki ihracat kontrolleri nedeniyle sınırlı kalmış ve yerli üretimi yavaş ilerlerken, AI eğitimini daha verimli yapma ve AI çıkarımı ve dağıtımına daha fazla odaklanma çabası göstermiştir.
Qwen is currently one of China’s (and the world’s) leading AI, performing as well as or better than leading Western AIs on multiple benchmarks.
Qwen şu anda Çin’in (ve dünyanın) önde gelen AI’larından biri olup, birçok benchmarkta Batı’nın önde gelen AI’ları kadar iyi ya da daha iyi performans gösteriyor.
Source: Qwen
Alibaba’s AI progress is helped by the cloud computing capacity of Alibaba (1/3rd of the Chinese market and ranked #1) and the cash flow from the e-commerce business (twice as large as Amazon by gross merchandise value).
Alibaba’nın AI ilerlemesi, Alibaba’nın (Çin pazarının üçte biri ve bir numara) bulut bilişim kapasitesi ve e-ticaret işinden elde edilen nakit akışı (brüt ürün değeri açısından Amazon’dan iki kat daha büyük) sayesinde destekleniyor.
Source: Alibaba
In that context, the massive role of Alibaba in the Olympics should be understood not as a move to generate revenue, but to raise the profile of the company at a moment when Western AI companies dominate the global discussion and invest massively in advertisement like at the Super Bowl, which was dominated by AI-related ads.
Bu bağlamda, Alibaba’nın Olimpiyatlardaki büyük rolü, gelir elde etme hamlesi olarak değil, Batı AI şirketlerinin küresel tartışmayı domine ettiği ve Super Bowl gibi etkinliklerde AI odaklı reklamlarla büyük yatırımlar yaptığı bir dönemde şirketin profilini yükseltme olarak anlaşılmalıdır.
(You can also read our dedicated investment report on Alibaba for more information on the company)
(Alibaba hakkında daha fazla bilgi için özel yatırım raporumuzu da okuyabilirsiniz)
The Olympics serve as a global stress test for AI infrastructure. Companies enabling inference workloads, GPU acceleration, and cloud-scale deployment may offer more durable exposure than pure model-training narratives.
En Son Alibaba (BABA) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeler
