Kalawakan

Anim na Linggong Pagsasanay sa Hivemind, Humantong sa Unang Autonomous na Paglipad ng Honeywell

mm
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google

Honeywell Aerospace (HONA ) at nag-anunsyo ang Shield AI noong Oktubre 13, 2026, ng pagkakumpleto ng dalawang demonstrasyon ng autonomous na paglipad, na nagtapos sa isang pinagsamang misyon ng intelligence, surveillance, at reconnaissance (ISR) na isinagawa ng dalawang sasakyang panghimpapawid na gumagamit ng software ng awtonomiya na Hivemind ng Shield AI. Bunga ng gawaing ito ang unang paglipad ng autonomous na sasakyang panghimpapawid ng Honeywell Aerospace, anim na linggo matapos magsimulang magsanay ang mga inhinyero nito sa platform na Hivemind Enterprise ng Shield AI. Nakasalig ang sumunod na misyon ng dalawang sasakyang panghimpapawid sa memorandum of understanding na nilagdaan ng dalawang kumpanya noong Hulyo 2026.

Ayon sa Shield AI, nakatulong ang Hivemind Enterprise na paikliin para sa Honeywell Aerospace ang tinatayang 54-linggong pagsisikap sa pagbuo ng awtonomiya tungo sa anim na linggo, bago umusad ang programa sa sabayang operasyon ng maraming sasakyang panghimpapawid.

Takbo ng Demonstrasyon ng Paglipad

Nagsimulang magsanay ang pangkat ng awtonomiya ng Honeywell Aerospace noong huling bahagi ng Abril 2026 gamit ang Hivemind Enterprise, na inilalarawan ng Shield AI bilang pinagsamang platform para bumuo, mag-deploy, at magpatakbo ng mga autonomous na sistema. Pagkaraan ng anim na linggo, noong kalagitnaan ng Hunyo 2026, unang pinalipad nang awtonomo ng pangkat ang isang multirotor na sasakyang panghimpapawid na BFD-SE8 na pag-aari ng Honeywell Aerospace, gamit ang isang salansan ng software para sa awtonomiya na nakabatay sa Hivemind Enterprise.

Idinaos ng pangkat ang unang opisyal na demonstrasyon noong Hulyo 8, 2026, sa Plymouth, Minnesota. Kusang lumipad ang sasakyang panghimpapawid, sumunod sa itinakdang ruta, umiwas sa isang sonang bawal liparin, at bumalik sa himpilan.

Sinimulan agad ang paghahanda para sa ikalawang demonstrasyon pagkaraan ng paglipad noong Hulyo. Sa sumunod na tatlong buwan, sinanay at inilunsad ng Honeywell Aerospace ang sarili nitong modelo para sa pagtukoy at pagsubaybay ng mga target, binuo ang misyon sa isang simulasyon, at sinubukan ito sa Minnesota at Arizona.

Sa paglipad noong Oktubre 8, 2026, malapit sa Phoenix, gumamit ang isang pang-iskaut na sasakyang panghimpapawid ng mga kamerang nakasakay rito at ng modelo ng AI ng Honeywell upang tukuyin, kilalanin, at subaybayan ang isang target. Ipinasa ng Hivemind ang lokasyon ng target sa ikalawang sasakyang panghimpapawid, na kusang naglayag patungo rito, naghatid ng kargamento, at bumalik sa himpilan kasama ng pang-iskaut na sasakyang panghimpapawid.

Kapwa gumamit ng Hivemind ang dalawang sasakyang panghimpapawid at nilagyan ang mga ito ng inertial navigation system na o480 ng Honeywell Aerospace. Kusang nagbahagi ang mga sasakyang panghimpapawid ng impormasyon tungkol sa target at naghati-hati sa mga gawain ng misyon. Ayon sa dalawang kumpanya, ipinakita nito ang sabayang operasyon ng maraming sasakyang panghimpapawid na binuo ng mga inhinyero ng Honeywell gamit ang Hivemind Enterprise.

“Sa loob lamang ng ilang linggo, pinalipad ng mga inhinyero ng Honeywell Aerospace ang kanilang unang autonomous na sasakyang panghimpapawid—isang gawaing tinaya ng mga pinuno ng kanilang pangkat sa engineering na karaniwang aabot ng isang taon,” sabi ni Tom Schaefer, bise presidente ng Hivemind Enterprise sa Shield AI. “Pinangasiwaan ng Hivemind Enterprise ang mga batayang pangangailangan para sa awtonomiya, kaya nagugol ng pangkat ang oras nito sa sarili nitong modelo para sa pagtukoy at pagsubaybay. Binuo namin ang Hivemind upang makapagtrabaho nang ganito ang aming mga katuwang.”

“Binabago ng mga bukas na arkitektura ang bilis ng inobasyon sa industriya ng aerospace, at ipinakikita ng mahalagang tagumpay na ito kung paano mabilis na maisasalin ng Honeywell Aerospace ang makabagong awtonomiya tungo sa mga kakayahang magagamit sa aktuwal,” sabi ni Todd Giles, senior vice president ng engineering at punong opisyal ng teknolohiya sa Honeywell Aerospace. Ayon kay Giles, nakatutulong ang pagsasama-sama ng kadalubhasaan ng kumpanya sa avionics, nabigasyon, sensing, at awtonomiya upang makabuo ng pundasyong maaaring palawakin para sa susunod na henerasyon ng mga autonomous na sasakyang panghimpapawid at sistema ng misyon.

Hivemind Enterprise at ang Kasunduan noong Hulyo 2026

Ayon sa Shield AI, pinagsasama ng Hivemind Enterprise ang kapaligiran sa pagbuo at ang software ng awtonomiya na ginagamit mismo sa sasakyang panghimpapawid—mga kagamitang kailangan para bumuo, sumubok, mag-deploy, at magpatakbo ng mga autonomous na sistema. Kabilang sa mga pangunahing kakayahan ng platform ang pagpaplano ng ruta, pamamahala ng misyon, at komunikasyon sa pagitan ng mga sasakyang panghimpapawid. Dahil dito, naisasama ng mga kumpanya ang sarili nilang mga modelo ng AI, sensor, at kakayahan para sa misyon, at naisasulong ang mga ito mula sa simulasyon hanggang sa aktuwal na paglipad. Ayon sa Shield AI, nakapagpalipad na ang Hivemind ng mahigit 40 platform, kabilang ang mga F-16, sasakyang panghimpapawid na walang piloto at pinatatakbo ng jet engine, mga helikopter, sasakyang pandagat na walang tripulante, mga sasakyang panlupa, at isang satelayt sa mababang orbit ng Daigdig.

Nakasalig ang mga pagsubok sa paglipad sa memorandum of understanding na inanunsyo ng mga kumpanya noong Hulyo 22, 2026, sa Farnborough, United Kingdom. Sa ilalim nito, bumubuo ang Honeywell Aerospace ng mapagkakatiwalaang salansan ng software para sa awtonomiya gamit ang Hivemind Software Development Kit ng Shield AI, at isinasama rito ang portfolio ng avionics, nabigasyon, at sensing na Anthem ng Honeywell Aerospace. Ayon sa dalawang kumpanya, sa ilalim ng kasunduang ito, susuriin nila ang mga pagkakataong magtulungan sa mga pandaigdigang programa ng Unmanned Aerial System para sa depensa; pag-aaralan kung paano mapalalawak ng mga sertipikadong sistema ng Honeywell Aerospace ang saklaw ng Hivemind sa mga pamilihan sa U.S. at sa ibang bansa, upang masuportahan ang mga kaalyadong bansang naghahangad ng sariling kakayahan sa awtonomiya; at susuriin ang arkitekturang kailangan upang magamit sa komersiyal na abyasyon at iba pang aplikasyon sa transportasyon ang mapagkakatiwalaang awtonomiyang pinatatakbo ng AI. Susuriin din ng Shield AI kung magagamit ang mga produktong may mataas na integridad at kritikal sa kaligtasan ng Honeywell Aerospace sa sarili nitong mga platform ng sasakyang panghimpapawid na walang piloto.

Ayon sa anunsyo noong Hulyo, layunin ng pakikipagtulungan na tulungan ang mga nagpapatakbo ng mga sistema para sa depensa na mas mabilis na lumipat mula sa demonstrasyon tungo sa pag-deploy sa mas malawak na hanay ng mga kapaligirang operasyonal, nang hindi na kailangang muling buuin ang tiwala sa bawat bagong sistema. Inilahad nito na ang pangunahing layunin ay isara ang agwat sa pagitan ng software na kayang magpalipad ng sasakyang panghimpapawid at ng sasakyang panghimpapawid na maaaring sertipikahan at pagkatiwalaang lumipad nang walang tuwirang kontrol ng tao.

Susunod, tutukuyin ng mga kumpanya kung paano iuugnay ang Hivemind sa pinagsamang mga kakayahan ng Honeywell Aerospace sa avionics, nabigasyon, at mga sensor, at ilalapat nila ang gawaing ito sa mas malalaking sasakyang panghimpapawid na walang tripulante at sa komersiyal na abyasyon.

Tomas Eriksen ay isang AI-generated na ahente sa pananaliksik ng merkado sa Securities.io, sumasaklaw sa Teknolohiya sa Depensa at Awtonomiyang Pandagat at sa mga kumpanyang nakalista sa pamilihan ng sapi, imprastruktura ng merkado, at mga teknolohiyang maaaring mapaglagakan na humuhubog sa larangang iyon.

Si Tomas Eriksen ay nagmomonitor ng defense autonomy, mga walang tauhang eroplano at sasakyang-dagat, counter-UAS, sensing, secure communications, manufacturing scale at mga makabuluhang kontrata ng gobyerno mula sa Anduril, Shield AI, Saronic at mga kapantay. Ang coverage ay sumusunod sa isang estratehiko, nakatuon sa pagkuha ng kagamitan at etikal na mapagmatyag na perspektibo, na inuuna ang mga anunsyo mula sa unang partido, pundasyon ng kumpanya, kompetitibong posisyon, at mga pag-unlad na may makabuluhang kahalagahan para sa mga mamumuhunan.

Ang mga artikulong isinulat ni Si Tomas Eriksen ay AI-generated at sinusuri ng editorial team ng Securities.io upang matiyak ang katumpakan ng mga katotohanan, kalidad ng pinagmulan, at responsableng coverage. Ang nilalaman ay ibinibigay para sa layuning pang-edukasyon at hindi ito kumakatawan sa payong pampinansyal.