Artipisyal na Intelihensiya
Inilalantad ng mga Bayarin sa Gas ng Ethereum ang mga Limitasyon ng Pagtataya ng AI

Kaya Bang Hulaan ng AI ang Stress sa Network ng Ethereum?
Maaari pa ring gumawa ng mga block ang Ethereum kahit nagiging mahal o hindi na maginhawang gamitin. Mahalaga ang pagkakaibang ito para sa sinumang nagpapadala ng bayad, nag-aayos ng posisyon sa pagpapautang, o nagsasagawa ng settlement para sa isang asset na naka-tokenize. Hindi awtomatikong nangangahulugan ang maayos na paggana ng blockchain na mahuhulaan ang mga gastos sa transaksyon.
Sinusuri sa isang bagong pag-aaral nina S’phesihle Khumalo at Moinak Maiti kung matutukoy ng machine learning ang (ETH ) stress sa network ng Ethereum batay sa mga pagbabago sa presyo ng gas at mga bayarin sa transaksyon.1 Nagbibigay ng kapaki-pakinabang na panimulang punto ang mga natuklasan nito para sa mas mahusay na pagsubaybay, ngunit inilalantad din ng mga ito ang isang mahalagang kakulangan: higit na mas madaling matukoy ngayon ang mga di-pangkaraniwang kundisyon kaysa mahulaan ang mga ito bukas.
Nagbibigay ng oportunidad ang kakulangang ito para sa mga tagapagbigay ng imprastraktura ng blockchain. Habang mas maraming serbisyong pinansyal ang lumilipat sa on-chain, maaaring maging kasinghalaga ng pagpapataas ng kapasidad ng transaksyon ang pagsasalin ng datos ng network tungo sa mga kapaki-pakinabang na pasyang operasyonal.
Bakit Mahalaga ang mga Bayarin sa Gas ng Ethereum Higit Pa sa Crypto Trading
Sinusukat ng gas ang computational work na kailangan para maisagawa ang isang transaksyon sa Ethereum. Nagbabayad ang mga user para sa gawaing ito, at maaaring tumaas ang mga gastos kapag tumindi ang pangangailangan sa pagpapatupad ng mga transaksyon. Kaya maaaring magpahiwatig ng presyur sa magagamit na kapasidad ang biglang pagtaas ng bayarin, bagaman hindi ito nangangahulugang pumapalya ang network.
Nakadepende sa transaksyon ang mga epekto nito sa ekonomiya. Maaaring ipagpaliban ang isang hindi kailangang paglilipat. Maaaring wala masyadong kaluwagan ang isang nanghihiram na nagdaragdag ng kolateral upang maiwasan ang sapilitang pagpuksa ng posisyon. Kailangang manatiling kayang tustusan ng isang negosyong madalas magproseso ng maliliit na bayad ang mga gastos nito kaugnay ng halaga ng bawat bayad.
Lalong nagiging mahalaga ito habang lumalawak ang gamit ng mga blockchain application lampas sa espekulatibong trading. Ipinakikita ng kamakailang pagtalakay ng Securities.io sa pag-tokenize sa ARK Venture Fund sa Ethereum kung paano pumapasok sa ecosystem ang mga produktong pamumuhunan. Hindi nangangahulugan ang pag-tokenize na apurahan ang bawat transaksyon, ngunit lalo nitong pinahahalagahan ang pag-unawa sa imprastrakturang sumusuporta sa pagmamay-ari at paglilipat.
Makakatulong sa mga operator ang isang kapaki-pakinabang na sistema ng babala upang maunahan nila ang mga kundisyon sa pagpapatupad ng transaksyon. Hindi nito kailangang hulaan ang presyo ng Ether o matukoy ang bawat posibleng banta sa seguridad upang maging kapaki-pakinabang.
Paano Isinagawa ang Pag-aaral sa Pagtukoy ng Stress sa Ethereum
Sinuri ng mga mananaliksik ang mga panukat ng Ethereum mula Hulyo 2015 hanggang Hulyo 2025, na kinuha mula sa Etherscan. Kabilang dito ang aktibidad ng transaksyon, paggamit ng gas, mga bayarin, at mga makasaysayang panukat na may kaugnayan sa pagmimina. Bagaman nakatuon sa antas ng block ang pagtalakay sa papel, gumagamit ng pang-araw-araw na obserbasyon ang mga pagsubok nito sa pagtataya; samakatuwid, hindi dapat ituring ang mga resulta bilang mga babala para sa mga indibidwal na block na malapit nang gawin.
Tatlong pamamaraan ang sinubukan. Pinagsasama ng Random Forest ang maraming decision tree. Naghahanap ang Isolation Forest ng mga obserbasyong naiiba sa karaniwang gawi. Gumagamit ang Decision Tree ng mga tuntuning may sangay-sangay na hakbang, kaya medyo madaling siyasatin ang mga klasipikasyon nito.
Ang pangunahing depinisyon ng stress ay nakabatay sa mga bayarin sa transaksyong di-pangkaraniwang mataas kumpara sa isang gumugulong na batayan. Nagbibigay ito sa mga modelo ng nasusukat na puntiryang hulaan, ngunit may kaakibat itong komplikasyon: maaaring bahagyang buuin muli ng modelong gumagamit ng mga input na may kaugnayan sa bayarin ang tuntuning ginamit sa paglalabel sa stress, sa halip na makatuklas ng hiwalay na suliraning operasyonal.
Tinugunan ito ng mga mananaliksik sa pamamagitan ng mga karagdagang pagsusuri, kabilang ang pag-aalis sa mga prediktor na hinango sa bayarin, pagsubok sa mga obserbasyong sumunod sa ginamit na datos, at pagbuo ng alternatibong depinisyon ng stress batay sa aktibidad ng mga uncle block. May kaugnayan ang mga makasaysayang block na ito sa dating proof-of-work system ng Ethereum at hindi makapagbibigay ng kaparehong independiyenteng pagsubok para sa kasalukuyang panahon nito ng proof-of-stake.
Ano Talaga ang Ipinakikita ng mga Resulta ng Pagtataya sa Ethereum
Maaaring makapanlinlang ang accuracy kapag bihira ang stress. Maaaring makakuha ng mataas na marka ang modelong karaniwang nakapagtataya ng normal na mga kundisyon kahit hindi nito matukoy ang karamihan sa mga pangyayaring mahalaga sa mga operator. Sinusukat ng precision kung gaano kadalas tama ang mga babala nito; sinusukat naman ng recall kung ilang aktuwal na insidente ng stress ang natutukoy nito. Pinagsasama ng F1 ang dalawang panukat na ito.
Nakamit ng inayos na Random Forest sa pag-aaral ang F1-score na 0.50 sa pagtukoy ng stress sa mismong araw, gamit ang buong hanay ng mga feature. Humina ang performance habang humahaba ang abot-tanaw ng pagtataya.
| Abot-tanaw ng Pagtataya | F1-score ng Random Forest |
|---|---|
| Mismong araw | 0.50 |
| Isang araw sa hinaharap | 0.30 |
| Tatlong araw sa hinaharap | 0.24 |
| Pitong araw sa hinaharap | 0.21 |
Sinusuportahan ng mga resultang ito ang pagkakaroon ng limitadong signal para sa pagtataya, sa halip na maaasahang babalang sumasaklaw sa maraming araw. Hiwalay dito, nakamit ng Random Forest na may binawasang mga feature ang pangkalahatang accuracy na 91%, ngunit 23% lamang ng mga obserbasyon ng stress na tinukoy batay sa bayarin ang natukoy nito. Kapansin-pansing mas mahina at hindi gaanong matatag ang mga resulta ng independiyenteng pagpapatunay gamit ang mga uncle block.
Mahalaga ang pagkakaibang ito sa kabuluhan ng artikulo para sa pamumuhunan. Magkakaibang gawain ang pagtukoy sa pabagu-bagong bayarin, paghula sa pagsisikip ng network, at pagtataya sa pagkabigo sa seguridad. Nagbibigay ang papel ng ebidensiya tungkol sa una at limitadong ebidensiya tungkol sa stress sa hinaharap na tinukoy batay sa bayarin. Hindi nito pinatutunayan na maaasahang mahuhulaan ang mga pag-atake, pagkawala ng serbisyo, o presyo ng asset.
Pagbabago ng mga Babala sa Network tungo sa mga Kapaki-pakinabang na Pasya
Ang praktikal na tanong ay kung ano ang dapat gawin ng operator kapag hindi ganap na maaasahan ang isang babala. Kaunti lamang ang maitutulong ng dashboard na nag-aanunsyo ng mas mataas na panganib ngunit hindi nagmumungkahi ng tugon. Maaaring maging mas kapaki-pakinabang ang sistemang nag-uugnay sa babalang iyon sa pagkaapurahan ng transaksyon, badyet para sa bayarin, at mga patakaran sa pagpapatakbo.
Halimbawa, maaaring ipagpaliban ng isang serbisyo sa pagbabayad ang mga opsyonal na batch kapag nagiging magastos ang mga kondisyon, habang inilalaan ang kapasidad para sa mga agarang paglilipat. Maaaring magplano ang isang pangkat ng treasury ng mga karaniwang paglilipat batay sa inaasahang gastos. Mga posibleng aplikasyon ang mga ito, hindi mga kakayahang ipinakita ng pag-aaral.
- Ihiwalay ang mga agarang transaksyon sa mga maaaring ipagpaliban.
- Iangkop ang mga threshold ng babala sa halaga ng mga hindi natukoy na pangyayari at maling alarma.
- Ihambing ang mga pagtataya sa mga payak na panuntunang nakabatay sa bayarin bago ipatupad ang mga ito.
Mag-iiba ang naaangkop na threshold depende sa gamit. Maaaring katanggap-tanggap ang isang maling alarma na nakapagpapabagal sa karaniwang paglilipat. Maaaring magastos naman ang isang alarmang nakaaantala sa mahalagang pagsasaayos ng kolateral. Mas makabuluhan sa pagpapasya kung ipatutupad ang sistema ang pagsusuri sa perang natipid at mga transaksyong nakumpleto kaysa ang pag-optimize lamang ng iskor sa katumpakan na itinatampok sa ulat.
Bakit Binabago ng mga Upgrade ng Ethereum ang Hamon sa Pagsubaybay
Saklaw ng isang dekadang kasaysayan ng Ethereum ang magkakaibang kondisyon sa pagpapatakbo. Binago ng paglipat sa proof of stake ang paggawa ng mga block, samantalang binago naman ng mga upgrade sa pagpapalawak ng kapasidad ang ugnayan ng aktibidad sa mainnet at mga gastos ng aplikasyon. Maaaring hindi manatiling maaasahan nang walang katiyakan ang modelong sinanay gamit ang mga naunang yugto ng pagsisikip.
Inilalarawan sa anunsyo ng upgrade na Fusaka ng Ethereum Foundation ang mga pagpapahusay sa pagganap ng layer 1 at kapasidad ng datos para sa mga network ng layer 2. Dahil sa mekanismong PeerDAS nito, nasusuri ng mga node kung magagamit ang datos sa pamamagitan ng pagkuha ng mga sample sa halip na pag-download ng buong blob, kaya nasusuportahan ang mas mataas na throughput.
Nagtatapos ang dataset ng pag-aaral bago ang Fusaka, kaya hindi nito matitiyak ang pagganap sa ilalim ng na-upgrade na kapaligirang iyon. Praktikal na dahilan ito upang i-update ang mga modelo at patunayan ang mga ito gamit ang kasalukuyang mga kondisyon.
Kailangan din ng pagsubaybay ang ilang magkakaibang signal. Hindi ganap na mailalarawan ng mga bayarin sa mainnet ang kalagayan sa pagpapatakbo ng isang aplikasyon sa layer 2. Maaaring mahalaga rin ang pagiging available ng sequencer, mga gastos sa paglalathala ng datos, at asal ng pagkukumpirma, bukod pa sa mga presyo ng gas. Ipinakikita ng pagtalakay ng Securities.io sa pagsala gamit ang AI sa mga kontratang Ponzi sa Ethereum ang isa pang hiwalay na antas ng panganib: ang asal ng kontrata. Kapag pinagsasama ang mga signal, kailangang mapanatili ang kahulugang aktuwal na sinusukat ng bawat isa.
Nagbibigay ang Coinbase ng Pagkakalantad sa Imprastraktura ng Blockchain
Dahil sa lumalaking pangangailangan para sa maaasahang imprastraktura, natural na maiuugnay ito sa Coinbase Global (COIN ) . Bukod sa palitan nito, nag-aalok ang Coinbase ng mga serbisyo sa kustodiya at staking, at tumulong ito sa pagbuo ng Base, isang network ng Ethereum sa layer 2. Mahalaga ito dahil sinusuportahan nito ang paggamit ng blockchain, hindi dahil isinasakomersyo nito ang partikular na pananaliksik na ito.
COIN Tsart ng Presyo
Binibigyang-diin ng estratehiya ng Base para sa 2026 ang mga pandaigdigang pamilihan, pagbabayad, stablecoin, at imprastraktura para sa mga developer. Dahil sa mga prayoridad na ito, mahalaga sa negosyo ang maaasahang pagpapatakbo: kailangan ng mga user ng mga serbisyong palagiang nakahaharap sa aktibidad habang lumalawak ang paggamit.
Sa mga resulta ng Coinbase para sa ikalawang quarter ng 2026, iniulat ng kumpanya na pitong ulit na mas mataas kaysa noong nakaraang taon ang dami ng mga transaksyong stablecoin sa Base, at 48% ng netong kita mula sa mga benta nito ay nagmula sa mga subscription at serbisyo. Nagbibigay ng konteksto ang mga bilang na iniulat ng kumpanya tungkol sa mas malawak nitong pagkakalantad sa imprastraktura; hindi pinatutunayan ng mga ito na malaki ang maitutulong ng pagsubaybay sa network sa pagpapataas ng kita.
Kailangan pa ring suriin ng mga mamumuhunan ang halaga ng pamumuhunan, kompetisyon, regulasyon, at pagiging sensitibo sa aktibidad ng crypto. Hindi awtomatikong nangangahulugan ang mas malawak na paggamit ng blockchain ng katumbas na pagtaas sa balik para sa mga shareholder.
Pinakabagong Balita at mga Pag-unlad tungkol sa Coinbase Global (COIN)
Nagsisimula ang Mas Mahusay na Pagsubaybay sa Ethereum sa Mas Mahusay na Pagpapatunay
Nagbibigay ang pananaliksik ng nakapagpapatibay na aral: may kapaki-pakinabang na impormasyong nakapaloob sa datos ng gas at mga bayarin, ngunit nangangailangan ang isang sistemang nagbibigay ng mga babala sa pagpapatakbo ng mas matibay na ebidensiya kaysa sa mga nakikilalang padron sa kasaysayan. Mahahalagang susunod na hakbang ang paggamit ng mga independiyenteng label ng pangyayari, pagsubok sa kasalukuyang network, at paghahambing sa mga payak na alternatibo.
Maaaring makamit ang pag-unlad sa pamamagitan ng maliliit na pagpapahusay na tumutulong sa mga user na makapagpasya nang mas mahusay, sa halip na umasa sa iisang modelong makapagtataya sa bawat aberya. Para sa lumalawak na ekosistemang pinansyal ng Ethereum, kapani-paniwalang landas ito tungo sa mas mahuhulaang imprastraktura.
Mga Sanggunian:
1 Khumalo, S., & Maiti, M. (2026). Mga anomalya sa antas ng bloke bilang maagang palatandaan ng stress sa network ng Ethereum. Research in International Business and Finance. Paunang publikasyon sa internet. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2026.103670












