Don Gossen, Tagapagtatag at CEO ng Nevermined – Serye ng Panayam

Si Donald Gossen ay ang Tagapagtatag at CEO ng Nevermined, siya ay isang propesyonal sa Data at Analytics na may malawak na pandaigdigang karanasan, kasalukuyang nakatuon sa pagpapalago ng mga desentralisadong teknolohiyang AI. Ang kanyang kadalubhasaan ay sumasaklaw sa Web3, Data, AI, at Analytics, kabilang ang malakihang Data Federation, Machine Learning, Federated Learning, Big Data, at Digital Transformation. Bago ilunsad ang Nevermined, si Don ay co‑founder ng Keyko at Ocean Protocol.

Nevermined ay humuhubog sa hinaharap ng AI‑driven na kalakalan sa pamamagitan ng pagbibigay ng plataporma kung saan ang mga autonomous AI agents ay maaaring magsagawa ng mga transaksyon nang walang pakikialam ng tao. Bilang isang pangunahing manlalaro sa lumalawak na espasyong ito, ang plataporma ay nag-aalok ng ligtas at scalable na imprastruktura ng pagbabayad upang suportahan ang malawak na network ng mga AI agents, nagbubukas ng mga bagong posibilidad sa kalakalan.

Inilarawan ang Nevermined bilang “PayPal (PYPL ) ng AI Commerce.” Maaari mo bang ipaliwanag kung ano ang ibig sabihin nito at kung paano sinusuportahan ng iyong plataporma ang bagong panahon ng AI‑to‑AI na mga transaksyon?

Kapag sinasabi naming kami ang “PayPal ng AI Commerce,” tinutukoy namin ang pagbabago kung paano nagbabayad at tumatanggap ng bayad ang mga AI agents kapag nag‑iinteract sila sa isa’t isa. Nilikha namin ang isang natatanging sistema batay sa credits na nagpapahintulot sa mga AI agents na gumawa ng autonomous na pagbabayad para sa mga serbisyo, na mahalaga para sa pag‑unlad ng mga multi‑agent system. Ang aming plataporma ay dinisenyo upang maging flexible, scalable, at compatible sa iba’t ibang blockchain network at AI ecosystem. Inalis namin ang komplikasyon ng Web3, ginagawa itong madaling ma‑access para sa parehong crypto‑native at tradisyunal na mga gumagamit. Ang nagpapakilala sa amin ay ang aming pokus sa buong proseso ng pagbabayad—mula sa pagsukat ng paggamit ng AI agent hanggang sa pagkalkula ng singil at pag‑aayos ng mga bayad.

Edukasyon naming ibinibigay sa merkado na ang AI Commerce ay isang bagong kategorya na nangangailangan ng mga bagong pamantayan sa pagbabayad. Ang mga agents ay kabuuan ng mga bahagi ng arkitektura na mas kahawig ng mga software platform na may hanay ng mga tool at serbisyo na maaaring tawagin. Ang mga platform na ito ay humahawak ng mga input request sa pamamagitan ng dynamic na pagtawag sa optimal na hanay ng mga serbisyo, ang optimal na landas ng tugon. Dahil nag‑iiba ang paraan ng paghawak ng request, nag‑iiba rin ang kaugnay na computational load at gastos. Dahil dito, itinuturing namin ang AI payments bilang isang proseso, hindi lamang isang settlement; isang proseso ng pagsubaybay at pagsukat ng paggamit ng bawat indibidwal na tool o serbisyo na ginamit sa bawat request at isinasalin ito sa isang singil. Tinitiyak ng protocol ang epektibo at optimal na monetization ng mga AI agents, isang bagay na lubos na kulang sa kasalukuyang merkado.

Ang aming pangitain ay lumalampas sa kasalukuyang mga paradigma ng pagbabayad. Inaasahan naming sa hinaharap ay maaaring direktang mag‑barter ng mga serbisyo ang mga AI agents nang hindi gumagamit ng tradisyunal na pera, isang inaasahang nakikita sa aming kasalukuyang mga disenyo. Ang progresibong paglapit na ito, kasama ang malawak na karanasan ng aming koponan sa Web3 at AI technologies, ay naglalagay sa amin upang makuha ang malaking bahagi ng merkado sa mabilis na umuunlad na tanawin ng AI commerce. Hindi lang kami nag‑iisip—naitayo na namin ang solusyon, at ito ay nasa produksyon. Nakipag‑partner kami sa 19 na organisasyon, kabilang ang mga pangunahing manlalaro sa Web3 space. Ang aming agarang pokus ay sa B2B, sinusuportahan ang mga partner na nagtatayo ng multi‑agent system, ngunit ang aming pangmatagalang pangitain ay nakasentro sa paggamit ng AI agent sa AI agent. Naniniwala kami na ang aming modular na paglapit at pokus sa pagbabayad bilang kritikal na chokepoint para sa mga AI agents ay nagbibigay sa amin ng malaking kalamangan. Lumilikha kami ng isang ganap na bagong industriya at kaugnay na komersyal na sistema, at nasasabik kaming maging nasa unahan ng rebolusyong ito sa kalakalan.

Bilang co‑founder ng parehong Ocean Protocol at ngayon Nevermined, paano hinubog ng iyong mga karanasan ang pangitain para sa Nevermined? Ano ang nagbigay inspirasyon sa iyo na bumuo ng isang imprastruktura ng pagbabayad para sa mga AI agents?

Ang aking paglalakbay kasama ang Ocean Protocol noong 2017 ay talagang nagbukas ng aking mga mata. Isa ito sa mga unang proyekto na nag‑explore ng intersection ng Web3 at AI, at nagbigay sa amin ng napakahalagang pananaw sa mga hamon at oportunidad sa espasyong ito. Ang aming natutunan sa Ocean, kasama ang aming dekada ng karanasan sa ML at Big Data, ay nagdala sa amin upang kilalanin ang isang kritikal na puwang sa umuusbong na AI ecosystem—ang pangangailangan para sa isang matibay, flexible na imprastruktura ng pagbabayad na partikular na iniangkop para sa mga AI agents.

Ang inspirasyon para sa Nevermined ay nagmula sa aming pagkilala na habang ang mga AI agents ay nagiging mas autonomous at sopistikado, kakailanganin nila ng paraan upang makipag‑transact at magpalitan ng halaga na lampas sa tradisyunal na mga sistema ng pagbabayad. Nakita naming ang hinaharap ng AI commerce—lalo na ang mga interaksyon ng agent‑to‑agent—ay magiging lubos na naiiba sa mga pamilihang nakasentro sa tao. Ang pananaw na ito ang nag‑udyok sa amin na lumikha ng isang sistema na maaaring umunlad kasabay ng mabilis na nagbabagong AI landscape.

Natutunan namin mula sa aming karanasan ang kahalagahan ng modularity at pokus. Hindi tulad ng mga monolithic na lapit na nakita naming nabigo, ang Nevermined ay laser‑focused sa paglutas ng bahagi ng pagbabayad ng AI puzzle. Inalis namin ang komplikasyon ng Web3 upang gawing accessible ang aming solusyon sa parehong crypto‑native at tradisyunal na mga gumagamit. Ang lapit na ito, kasama ang aming malalim na pag‑unawa sa parehong Web3 at AI technologies, ay nagbibigay sa amin ng natatanging kalamangan sa pagbuo ng pinansyal na imprastruktura para sa hinaharap ng AI.

Ang iyong plataporma ay nagpapahintulot sa mga AI agents na autonomously magsagawa ng mga financial transaction. Paano tinitiyak ng hybrid protocol ng Nevermined ang ligtas at epektibong paghawak ng mga transaksyong ito?

Sa core ng aming sistema ay isang natatanging implementasyon batay sa credits. Ang mga credits na ito ay partikular sa bawat AI agent o set ng mga agents at kumakatawan sa mga claim sa serbisyo o computational power ng agent. Ang lapit na ito ay nagbibigay-daan sa mas flexible at AI‑specific na mga transaksyon kumpara sa paggamit ng standard na mga pera o stablecoins. Mahalaga, ang arkitektural na pattern na ito ay naglalatag ng pundasyon para sa isang hinaharap na estado ng agent bartering, kung saan ang mga agents ay nagte‑trade ng mga claim sa serbisyo ng isa’t isa nang direkta nang walang pangangailangan ng karaniwang pera o medium of exchange. Binibigyang-diin din namin na ang AI agent payments ay isang proseso at hindi lamang isang settlement, na itinuturing naming ang huling estado ng proseso kapag ang kalkuladong singil ay na‑settle. Dinisenyo namin ang protocol upang pangasiwaan ang buong proseso ng pagbabayad—mula sa pagsukat ng paggamit ng AI agent hanggang sa pagkalkula ng singil at pag‑settle ng mga bayad. Ang komprehensibong lapit na ito ay nagtatangi sa amin mula sa mga kakompetensya na maaaring mag‑focus lamang sa settlement aspect.

Ang talagang nagpapasiguro sa aming sistema na ligtas at epektibo ay kung paano namin inalis ang komplikasyon ng Web3 habang patuloy na ginagamit ang mga benepisyo nito. Nag‑implement kami ng full account abstraction, na nagpapahintulot sa mga non‑Web3 na gumagamit na gamitin ang Nevermined gamit ang kanilang social login imbis na mag‑connect ng crypto wallet. Sa likod nito, ang mga gumagamit ay nakakakuha pa rin ng kanilang sariling non‑custodial wallet sa pamamagitan ng isang MPC solution. Ginawa rin naming gasless ang sistema, na nagtatanggal ng pangangailangan para sa mga gumagamit na mag‑sign ng mga transaksyon. Dagdag pa, nag‑integrate kami ng fiat payment options sa pamamagitan ng Stripe, na nagpapahintulot sa mga gumagamit na bumili ng credits gamit ang credit card nang hindi humahawak ng crypto. Ang lahat ng ito ay nagsasama upang lumikha ng isang ligtas, epektibo, at user‑friendly na sistema na tumutugon sa parehong crypto‑native at tradisyunal na mga gumagamit, ginagawa itong kaakit‑akit na solusyon para sa mga AI builders at mga gumagamit sa buong board.

Maaari mo bang ilahad ang ilang pangunahing teknikal na hamon na kinailangan ng iyong koponan upang mapayagan ang mga AI agents na seamless na “magbayad at tumanggap ng bayad” nang walang interbensyon ng tao?

Pagdating sa mga pangunahing teknikal na hamon na kinailangan naming lampasan upang payagan ang mga AI agents na seamless na magbayad at tumanggap ng bayad nang walang interbensyon ng tao, ito ay talagang bumabalik sa paglikha ng isang sistema na parehong flexible at secure. Isa sa pinakamalaking balakid ay ang pag‑develop ng aming natatanging credits‑based implementation. Ang mga credits na ito ay partikular sa bawat AI agent o set ng mga agents at kumakatawan sa mga claim sa serbisyo o computational power ng agent. Ang lapit na ito ay nagbibigay-daan sa mas flexible at AI‑specific na mga transaksyon kumpara sa paggamit ng standard na mga pera o stablecoins. Kinailangan naming idisenyo ang aming protocol upang pangasiwaan ang buong proseso ng pagbabayad — mula sa pagsukat ng paggamit ng AI agent hanggang sa pagkalkula ng singil at pag‑settle ng mga bayad. Ito ay isang komprehensibong lapit na nagtatangi sa amin mula sa mga kakompetensya na maaaring mag‑focus lamang sa settlement aspect.

Upang lubos na maunawaan ang nuance ng AI agent payments at ang flexibility na ibinibigay ng aming credits architecture, dapat mong maunawaan kung paano gumagana ang mga AI agents. Bawat AI agent, mula sa teknikal na pananaw, ay katulad ng isang platform na may hanay ng mga tool na maaaring tawagin upang mag‑service ng mga request. Alin sa mga tool ang tatawagin kapag nagpo‑provision ng tugon ay nakadepende sa komplikasyon ng input request. Ang mga AI agents ay nag‑invoke ng variable set ng mga serbisyo upang tumugon sa input, at ito ay may kasamang variable na gastos na dapat kalkulahin at ilipat sa requestor. Ito ay naiiba sa mga kontemporaryong platform, na tumatanggap ng medyo static na inputs (hal. highly formatted queries) na naglilimita sa komplikasyon ng interface, at tumutugon batay sa predefined na pagpili ng tool. Ang pag‑account para sa variability na ito nang epektibo at tumpak ay hindi biro, at hindi ito bagay na karamihan sa mga AI builders ay pamilyar o komportable.

Upang i‑account ang dynamic na kalikasan ng kakayahan ng mga AI agents, gumagamit ang Nevermined ng isang itinatag na usage design para sa software platforms na tinatawag na License Tokenization. Hindi dapat ihalo sa crypto tokenization, ang License Tokenization ay isang licensing model na nagbibigay-daan sa flexibility at modularity by design. Ang mas tradisyonal na usage designs ay nangangailangan na tukuyin ng mga gumagamit ng platform kung sino ang gagamit ng bawat tool (Named User License) o kung ilan ang gagamit ng bawat tool (Concurrent Access License), pati na rin kung ilang beses at/o gaano katagal gagamitin ang bawat tool. Ang explicit na kalikasan ng mga license designs na ito ay nagpapahirap sa pag‑setup, pagpapanatili, at pagpapatupad, na nangangailangan ng komplikadong kasunduan at administrative software.

Ang License Tokenization, sa kabilang banda, ay pinasimple ang proseso sa pamamagitan ng pag‑enable ng access sa isang system o platform sa pamamagitan ng pag‑acquire ng set ng redeemable tokens / credits. Ang bawat tool sa loob ng system ay may sariling discrete redemption criteria, na pinamamahalaan sa pamamagitan ng tokens, kaya kapag ang isang gumagamit ay kumikilos sa isang tiyak na tool, ang kinakailangang bilang ng tokens para sa tool na iyon ay nare‑deem mula sa bucket ng tokens ng gumagamit. Ito ay nagpapahintulot sa anumang gumagamit o set ng mga gumagamit na ma‑access ang anumang tool sa loob ng system o platform, basta’t may hawak silang sapat na tokens para sa partikular na tool na kanilang ginagamit.

Ang mga AI agents ay arkitektura na katulad ng isang platform, binubuo ng set ng mga tool, tulad ng serye ng mga modelo (hal. ang GPT series mula sa OpenAI), na maaaring tawagin nang hiwalay, o sa kombinasyon, upang kumuha ng tugon batay sa kahilingan ng gumagamit. Upang paganahin ang flexibility ng engagement para sa bawat tool, gumagamit ang Nevermined ng License Tokenization design. Ibig sabihin, maaaring makakuha ng access ang isang gumagamit sa isang AI agent sa pamamagitan ng pag‑acquire ng tokens / credits ng agent na iyon. Kapag nagawa na ito, maaaring mag‑request ang gumagamit sa agent na ipapasa naman sa optimal response path sa pagitan ng mga underlying tools at services nito, bawat isa ay may sariling specific redemption criteria. Sa lawak na ang isang tugon ay mas computationally intensive kaysa sa susunod, mag‑iiba ang mix ng mga ginamit na tool, at gayundin ang bilang ng tokens na nare‑deem.

Kung saan naiiba ang Nevermined mula sa tradisyonal na License Tokenization schemes ay nagdala kami ng mga tokens / credits on‑chain, sa halip na pamahalaan ang system ng unit accounting sa isang centralized, closed database. Ito ay lumilikha ng potensyal na hybrid approach sa metering usage, na may posibilidad na ang on‑chain credits ay pamahalaan ng isang off‑chain metering system na agent‑specific. Ang karagdagang benepisyo ng pag‑dala ng credits on‑chain ay ang kakayahan para sa service mix ng agent, at kaya ang computational power, na uniquely represented ng freely tradable on‑chain claims. Ang commoditization ng agent sa pamamagitan ng uniquely redeemable claims ay isang kritikal na salik sa pag‑unlock ng potensyal ng direct AI‑to‑AI commerce.

Sa isang kontemporaryong License Tokenization system, karamihan sa mga platform ay magkakaroon ng kanilang sariling usage tokens na pinamamahalaan sa kanilang sariling, centralized unit accounting database. Sa katunayan, ito ang ginagawa ng Metronome para sa OpenAI, Databricks, atbp. Ibig sabihin, ang OpenAI ay may sariling set ng tokens na hiwalay sa set ng tokens ng Databricks. Isang problema sa centralized design na ito ay kung maraming service vendors ang nais pagsamahin ang kanilang mga tool sa loob ng isang agent (hal. kung nais pagsamahin ang OpenAI at Databricks tools at services upang gumawa ng isang agent), isang bagong set ng tokens at system ng unit accounting ang kailangang i‑setup bawat beses na magaganap ang combinatorial approach na ito. Nagdadagdag ito ng ganap na bagong set ng complexities sa AI agent development dahil bawat vendor ay kailangang makipag‑negotiate sa ibang vendors, at pagkatapos ang system ng unit accounting ay kailangang pamahalaan nang kolektibo ng lahat ng counterparties, o i‑entrust sa isang single counterpart.

Ang approach ng Nevermined ay nagbibigay ng mas malaking flexibility at transparency sa ecosystem. Dahil sa bukas na kalikasan ng Nevermined credits system, maraming agent counterparties, pati na rin ang AI services mula sa iba’t ibang third parties, ay maaaring mag‑leverage ng parehong set ng redemption credits, na lumilikha ng network effect para sa bawat AI agent at kakayahan nito. Ibig sabihin, maaaring gamitin ng Databricks ang credits ng OpenAI, o vice versa, na bawat isa ay nagse‑set at namamahala ng kanilang sariling credits redemption criteria para sa kanilang sariling specific sets ng tools at services na idinadagdag nila sa isang agent. Ang modularity ng disenyo na ito ay napakalawak, na nagpapahintulot sa anumang vendor na magdagdag ng kanilang mga tool o serbisyo sa isang agent, o maraming agents na pagsamahin sa ilalim ng isang set ng credits, atbp. Sa epektibo, pinapayagan ng Nevermined ang paglikha ng cross‑provider at cross‑agent systems.

Isa pang malaking hamon ay ang pag‑abstract ng mga komplikasyon ng Web3 habang patuloy na ginagamit ang mga benepisyo nito. Nag‑implement kami ng full account abstraction, na nagpapahintulot sa mga non‑Web3 na gumagamit na gamitin ang Nevermined gamit ang kanilang social logins imbis na mag‑connect ng crypto wallet. Sa likod nito, ang mga gumagamit ay nakakakuha pa rin ng kanilang sariling non‑custodial wallet sa pamamagitan ng isang MPC solution. Ginawa rin naming gasless ang sistema, na nagtatanggal ng pangangailangan para sa mga gumagamit na mag‑sign ng mga transaksyon. Dagdag pa, nag‑integrate kami ng fiat payment options sa pamamagitan ng Stripe, na nagpapahintulot sa mga gumagamit na bumili ng credits gamit ang credit card nang hindi humahawak ng crypto. Ang lahat ng ito ay nagsasama upang lumikha ng isang ligtas, epektibo, at user‑friendly na sistema na tumutugon sa parehong crypto‑native at tradisyunal na mga gumagamit. Ito ay isang komplikadong paglalakbay, ngunit naniniwala kami na nakalikha kami ng solusyon na hindi lamang workable, kundi tunay na rebolusyonaryo sa kung paano pinapayagan ang mga AI agents na autonomously magsagawa ng financial transactions.

Habang lumalawak ang AI economy, anong papel ang gagampanan ng Nevermined sa pag‑scale ng imprastruktura upang suportahan ang isang hinaharap kung saan trilyon ng AI agents ang humahawak ng mga transaksyon sa iba’t ibang industriya?

Binubuo namin ang pangunahing payment layer na magpapahintulot sa trilyon ng AI agents na mag‑transact nang seamless sa iba’t ibang industriya. Ang aming natatanging credits‑based system ay dinisenyo upang kumatawan sa mga claim sa serbisyo o computational power ng isang AI agent, na kritikal para sa pag‑foster ng isang network kung saan ang mga AI agents ay maaaring direktang mag‑barter ng mga serbisyo. Nang walang natatanging representasyon o redeemable claim laban sa serbisyo ng isang agent, hindi posible ang merkado na ito. Kailangan ng isang freely tradable instrument kung saan maaaring mag‑assign ng halaga ang merkado, at ang instrument na ito ay dapat uniquely represent ang specific na serbisyo ng isang agent. Ito ang papel ng Nevermined credits, isang instrument na maaaring mag‑hold ng value at ma‑exchange para sa credits ng ibang agents. Sa ganitong kahulugan, ang mga agents ay nag‑trade ng claims sa serbisyo nang direkta. Ang lapit na ito ay nagbibigay-daan sa mas flexible at AI‑specific na mga transaksyon kumpara sa paggamit ng standard na mga pera o stablecoins. Hindi lang kami iniisip ang human‑to‑AI interactions; ang aming pangmatagalang pangitain ay nakasentro sa AI agent to AI agent usage, kung saan nakikita naming ang tunay na paglago.

Habang kami ay nag‑scale, ang Nevermined ay magiging go‑to platform para sa AI‑to‑AI transactions sa iba’t ibang industriya. Nakikita na namin ang demand mula sa mga non‑Web3 multi‑agent system builders sa mga larangan tulad ng gaming, at inaasahan naming ito ay lalago nang eksponensyal. Ang aming modular na lapit at pokus sa payments bilang kritikal na chokepoint para sa AI agents ay nagbibigay sa amin ng malaking kalamangan. Lumilikha kami ng network effects sa pamamagitan ng pag‑capture kung paano humahawak at naglilipat ng value ang mga AI agents, katulad ng kung paano nilikha ng mga financial apps tulad ng Cash App o Alipay ang sticky ecosystems. Habang kami ay lumalawak, magtatayo kami ng mas malalim na financial functionality, tulad ng lending at DeFi connectivity, na sa esensya ay magiging CFO para sa bawat agent o LLM. Ang komprehensibong lapit na ito ay nagpo‑position sa amin upang i‑aggregate ang demand para sa mga agents mula sa mga consumer at posibleng magkaroon ng pricing power laban sa parehong decentralized at centralized compute providers. Sa kabuuan, lumilikha kami ng isang ganap na bagong industriya at kaugnay na komersyal na sistema na magiging pundasyon ng hinaharap na AI economy.

Paano mo nakikita na ang AI‑driven financial interactions ay magbabago sa tradisyunal na digital commerce? Aling mga industriya ang sa tingin mo ang magiging una na ganap na yumakap sa AI‑to‑AI transactions?

Ang AI‑driven financial interactions ay nakatakdang mag‑revolutionize ng tradisyunal na digital commerce sa pamamagitan ng pagpapakilala ng walang kapantay na antas ng automation, efficiency, at personalization. Ang halimbawa ng kolaborasyon ng Nevermined sa Olas AI at Combinder sa sektor ng energy management ay nagbibigay ng kapani‑panabik na sulyap sa hinaharap na ito. Ang proyektong ito ay nagpapakita kung paano ang mga AI agents ay maaaring autonomously gumawa ng kumplikadong desisyon, magsagawa ng transaksyon, at i‑optimize ang alokasyon ng resources nang walang interbensyon ng tao. Habang ang teknolohiyang ito ay nag‑mature at lumalawak sa ibang sektor, maaari nating asahan ang paglipat mula sa human‑centric commerce patungo sa isang landscape kung saan ang mga AI agents ay unti‑unting humahawak ng financial interactions, negotiations, at decision‑making processes.

Ang sektor ng enerhiya ay malamang na isa sa mga unang industriya na ganap na yumakap sa AI‑to‑AI transactions. Gayunpaman, maaari naming asahan ang mabilis na pag‑adopt sa iba pang sektor din. Halimbawa, ang financial services ay maaaring mag‑leverage ng AI agents para sa algorithmic trading, risk assessment, at portfolio management. Ang supply chain at logistics industries ay maaaring gumamit ng AI‑to‑AI transactions para sa real‑time inventory management at route optimization. Ang healthcare sector ay maaaring mag‑utilize ng AI agents para sa resource allocation, appointment scheduling, at kahit automated diagnosis at treatment recommendations. Ang mga e‑commerce platforms ay maaaring mag‑implement ng AI agents upang humawak ng dynamic pricing, personalized product recommendations, at automated customer service. Habang ang mga teknolohiyang ito ay umuunlad, ang mga industriya na heavily reliant sa data analysis, rapid decision‑making, at complex resource allocation ay malamang na mauuna sa pag‑adopt ng AI‑to‑AI transactions, na magbabago nang fundamental kung paano isinasagawa ang negosyo sa digital age.

Sa mga partner sa parehong Web2 at Web3 industries, paano nag‑bridge ang Nevermined ng agwat sa pagitan ng mga ecosystem na ito, at ano ang mga benepisyo ng pagsasama ng pareho sa iyong plataporma?

Ang Nevermined ay nag‑bridge ng agwat sa pagitan ng Web2 at Web3 ecosystems sa pamamagitan ng paglikha ng isang seamless, user‑friendly na plataporma na nag‑leverage ng strengths ng parehong mundo. Sa pamamagitan ng pag‑abstract ng mga komplikasyon ng Web3 technology, nag‑aalok ang Nevermined ng isang intent‑based payment solution na hindi nangangailangan ng mga gumagamit na magkaroon ng malalim na kaalaman sa cryptocurrency o blockchain. Ang plataporma ay nagbibigay ng full account abstraction, na nagpapahintulot sa mga non‑Web3 na gumagamit na ma‑access ang Nevermined gamit ang kanilang social media accounts imbis na mag‑connect ng crypto wallet. Dagdag pa, nag‑implement ang Nevermined ng gasless transactions at fiat payment integration, na nag‑eliminate ng mga karaniwang pain points na kaugnay ng Web3 platforms at nag‑cater sa mga gumagamit na mas gusto ang tradisyunal na paraan ng pagbabayad.

Ang mga benepisyo ng pagsasama ng parehong Web2 at Web3 sa plataporma ay marami. Maaaring ma‑tap ng Nevermined ang mas malaking potensyal na user base, kabilang ang tradisyunal na mga negosyo at crypto‑savvy na indibidwal, sa pamamagitan ng pag‑alok ng isang pamilyar na Web2‑like interface habang ginagamit ang seguridad at efficiency ng Web3 technology. Ang lapit na ito ay nagbababa ng entry barriers, nag‑encourage ng mas malawak na adoption ng blockchain technology, at nagbibigay sa mga gumagamit ng higit na flexibility sa payment options. Sa pamamagitan ng pag‑position ng sarili bilang pangunahing AI solution na tumutugon sa lahat ng AI agents at kanilang mga gumagamit, ang Nevermined ay umaakit sa mas malawak na merkado, kabilang ang mga negosyo na maaaring mag‑hesitate na mag‑adopt ng typical crypto products. Ang estratehiyang ito ay hindi lamang nagpapabuti sa user experience kundi nag‑future‑proofs din ng plataporma, na nagpapahintulot na mag‑adapt sa mga pagbabago sa digital landscape habang nagbuo ng tiwala sa mga gumagamit na may alalahanin sa kaligtasan ng kanilang data at transaksyon.

Dagdag pa, kinikilala namin na ang mga argumento pabor sa decentralization ay lalong angkop sa mga pagbabayad. Ang patuloy na diskurso tungkol sa AI, kontrol, at ang landas patungo sa AGI, ay nagha‑highlight ng potensyal na banta na kaakibat ng centralized, monopolistic, at predatory power structures. Ang isang decentralized na lapit sa AI ay kinikilala na ang mga pagbabayad ay kumakatawan sa isang solong chokepoint para sa anumang agent. Kung sakaling lumitaw ang isang centralized entity na may kontrol sa agent payment infrastructure, ang kakayahan ng entity na i‑deplatform ang anumang agent ay magiging solong, na magreresulta sa pag‑wawakas ng agent ayon sa kagustuhan nito. Dahil dito, nauunawaan ng Nevermined na habang ang simpleng scale at efficiency arguments ay nagpapahiwatig na marami sa AI infrastructure ay mananatiling off‑chain, may malakas na argumento para sa payments piece na nasa anyo ng isang trustless decentralized protocol. Ito ang dahilan kung bakit nakikita namin ang halo ng Web2 at Web3 ecosystems bilang optimal na landas pasulong.

Ano ang ilang totoong‑mundo na use cases kung saan ang AI agents na nagsasagawa ng autonomous transactions ay magkakaroon ng pinakamalapit na impact? Maaari mo bang ibahagi ang mga tiyak na industriya o proyekto na kasalukuyang gumagamit ng Nevermined?

Ang Nevermined ay nakikipagtulungan sa iba’t ibang hanay ng mga kumpanya sa AI at blockchain space, na nakatuon sa mga partnership na makakatulong sa pag‑build at pagpapalawak ng ecosystem para sa AI‑driven commerce. Ilan sa mga pangunahing kolaborasyon ay:

Olas: Ang partnership na ito ay nagde‑develop ng AI agents na kayang mag‑autonomous decision‑making sa energy management, tulad ng ipinakita sa nabanggit na use case.

FLock: Ang Nevermined ay nakikipagtulungan sa FLock upang tuklasin ang mga aplikasyon ng AI sa decentralized autonomous organizations (DAOs) at governance systems.

Agentcoin: Ang kolaborasyong ito ay nakatuon sa paglikha ng economic models para sa AI agents, na posibleng mag‑pay at mag‑manage ng kanilang sariling resources.

Superagent: Ang Nevermined ay nakikipag‑partner sa Superagent upang mag‑develop ng mas sopistikadong AI agents na kayang magsagawa ng kumplikadong task execution at decision‑making.

Peaq: Ang partnership na ito ay nag‑explore ng integration ng AI commerce sa Internet of Things (IoT) devices at networks.

Naptha: Ang Nevermined ay nakikipagtulungan sa Naptha upang imbestigahan ang AI applications sa decentralized finance (DeFi) at algorithmic trading.

Tungkol sa mga kawili‑wikiling use cases sa panimulang yugto, ilan ang namumukod‑tangi:

Energy Management: Ang Olas AI agent use case na nabanggit namin kanina ay isang pangunahing halimbawa. Ang mga AI agents ay nag‑predict ng energy production at consumption patterns gamit ang data na nakuha sa pamamagitan ng API ng Combinder, at autonomously control ng mga device tulad ng HVAC units upang i‑optimize ang energy usage. Ipinapakita nito ang potensyal para sa AI‑driven micro‑grid management at peer‑to‑peer energy trading.

Autonomous DeFi Agents: Sa pakikipagtulungan sa mga partner tulad ng Naptha, kami sa Nevermined ay nag‑explore ng pag‑develop ng AI agents na maaaring autonomously manage decentralized finance portfolios, magsagawa ng trades, at i‑optimize ang yield farming strategies.

Ang mga use case na ito ay kumakatawan lamang sa isang bahagi ng potensyal na aplikasyon para sa teknolohiya ng Nevermined. Habang ang larangan ng AI commerce ay umuunlad, maaari nating asahan ang mas marami pang innovative at transformative na aplikasyon, sumasaklaw sa mga industriya mula sa healthcare at edukasyon hanggang sa entertainment at higit pa.

Para sa mga AI builders at developers na nais i‑integrate ang payment system ng Nevermined, ano ang business model para sa monetizing ng kanilang AI services, at paano pinapadali ng credits‑based system ito?

Ang Nevermined ay nag‑aalok sa mga AI builders at developers ng isang flexible at efficient na business model para sa monetizing ng kanilang AI services sa pamamagitan ng kanilang innovative credits‑based system. Ang sistemang ito ay nagpapahintulot sa mga builders na mag‑set ng dynamic access parameters para sa kanilang AI agents, na nagbibigay sa kanila ng granular control sa pricing, access duration, at usage limits. Sa pamamagitan ng paggamit ng agent‑specific NFTs bilang credits, pinapayagan ng Nevermined ang mga builders na lumikha ng direktang representasyon ng halaga ng kanilang AI services on‑chain, na epektibong nag‑commoditize ng kanilang computational power.

Pinapadali ng credits‑based system ang monetization sa pamamagitan ng pagbibigay ng seamless mechanism para sa authentication, usage accounting, at settlement. Maaaring i‑bundle ng mga builders ang maraming agents at services sa ilalim ng isang set ng credit redemption criteria, na nag‑aalok ng versatility sa kung paano nila i‑package at i‑price ang kanilang AI offerings. Ang lapit na ito ay hindi lamang nagpapasimple sa payment process para sa mga gumagamit kundi nagbibigay din sa mga builders ng kakayahang mag‑implement ng iba’t ibang pricing strategies, tulad ng tiered access o time‑based billing, nang walang limitasyon na kaakibat ng tradisyunal na stablecoin payments. Ang credits ay nagpapahintulot na i‑aggregate ang services at tools ng isang agent sa ilalim ng isang redemption instrument. Kung wala ang credits, mapipilitang i‑price ng mga builders ang lahat ng component services sa stablecoin o ibang currency. Bilang karagdagan sa pag‑commoditize ng agent services on‑chain, ang credits ay nagbibigay ng useful separation sa pagitan ng internal system ng metering at usage unit accounting at ang initial acquisition ng credits. Sa pamamagitan ng pag‑leverage ng protocol ng Nevermined upang pamahalaan ang mga aspetong ito, maaaring mag‑focus ang AI builders sa pag‑develop at pagpapabuti ng kanilang services habang may robust, blockchain‑based system na humahawak sa intricacies ng monetization at access control.

Saan mo nakikita ang Nevermined at AI‑to‑AI transactions sa limang taon? Ano ang roadmap para sa pag‑integrate ng protocol na ito sa global scale?

Sa malapit na hinaharap, dapat nating makita na ang AI ay magiging mas ubiquitous, at kung saan pupunta ang AI ay susundan din ng AI payments at demand para sa Nevermined protocol. Sa antas ng industriya, magsisimula ang mga AI agents na palitan ang mga knowledge workers. Nakikita na namin ito magsimula sa pag‑release ng mga AI agents tulad ng Devin mula sa Cognition, Ava mula sa Artisan, atbp. Ang mga agents tulad ng Devin ay partikular na kawili‑wiling dahil hindi ito isang co‑pilot developer AI, kundi isang AI agent developer na maaaring bigyan ng coding tasks na isasagawa nito nang autonomously nang walang human‑in‑the‑loop interaction.

Saan magmumula ang demand? Nagsimula na ito sa limitadong sirkulo, tulad ng Microsoft (MSFT ) na gumagamit ng Devins para sa code migrations. Susunod, malamang na susulod ang Devins sa mid‑market staff augmentation space, partikular sa testing at QA functions na hindi mission‑critical. Ang mga Devins ay unang gagamitin para sa cost displacement — i.e. bawasan ang iyong QA resource overhead mula $150k/taon sa $75k/taon. Ang kawili‑wiling bahagi ay kung paano gagamitin ang mga AI agents na ito at sino ang kanilang makakatrabaho. Ang Devin ay hindi ginawa para sa marketing o customer relationship management. Ito ay ginawa para mag‑develop ng code. Ang rollout sa engineering departments at optimization nito ay mag‑lead sa decomposition ng tasks at agent specialization.

1. Pag‑develop ng Code
2. Disenyo ng Solution Architecture
3. Legal at paralegal na trabaho
4. Serbisyo ng IT
5. Pag‑accounting at mga administratibong gawain
6. Atbp.

Ang nagresultang AI‑to‑AI interactions, na binabayaran sa pamamagitan ng micropayments para sa napaka‑specific na resulta mula sa discrete specialized AI agents, ay magbabago kung paano kinukuha at dinid-deliver ang remedial, repetitive knowledge work tulad ng QA at Testing. At ito ay tungkol lamang sa epekto na magkakaroon ang mga AI agents sa mga human‑centric na industriya. Ang tunay na paglago ay magaganap sa mga bagong AI agent to AI agent commercial opportunities na kasalukuyang hindi pa natutuklasan.

Sa loob ng limang taon, ang mga AI agents ay magiging pangkaraniwan, bagaman maaaring hindi pa lubos na laganap. Isang malaking bahagi ng carbon‑based na ekonomiya ay magiging medyo dependent sa agentic AI utility, at sa produktibong halaga na nalilikha. Ang mga micro‑transactions sa pagitan ng AI agents ay magiging standard, at ang dami ng mga transaksyon sa pagitan ng mga agents ay malamang na masukat sa daan‑daang bilyong dolyar bawat taon.

Sa loob ng sampung taon, naniniwala ako na makikita natin ang pag‑usbong ng isang parallel AI agent economy na magsisimulang makipagkumpetensya sa mga tao pagdating sa GDP at paglago. Sa panahong ito ay magsisimula tayong makita ang pag‑usbong ng AI Bartering kung saan ang mga agents ay direktang nag‑trade ng mga claim laban sa serbisyo ng isa’t isa nang hindi kailangan ng karaniwang medium of exchange tulad ng stablecoin, ibang cryptocurrency o fiat.

Sa Nevermined naniniwala kami na ang AI Commerce sa sukat ay makakakita ng maliit na bilang ng mga key protocols na responsable para sa malaking bahagi ng AI‑to‑AI transaction volume. Ang malawak na agent‑on‑agent interaction ay nangangailangan ng antas ng standardization. Ang standardization ay nag‑generate ng interoperability sa pamamagitan ng mga common interfaces at methodologies na may kaugnayan sa monetization. Mas gugustuhin ng mga builders na i‑adopt ang parehong payment integration partners, at ang mga protocol tulad ng Nevermined ay makakamit ang sticky network effects — darating ang punto na may sentido na lahat ng agents ay gumamit ng parehong protocol. Ang tagumpay ng Nevermined ay nakasalalay sa pagtiyak na ito ay sapat na nakabaon bilang category leader sa merkado sa susunod na ilang taon, at pagkatapos ay patuloy na sumakay sa unti‑unting pag‑proliferate ng mga AI agents sa buong industriya sa susunod na dalawang dekada.

Salamat sa mahusay na panayam at detalyadong mga sagot, mga mambabasa na nais pang matuto ay dapat bumisita sa Nevermined.