Anndy Lian, May-akda ng “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Seri ng Panayam

Anndy Lian ay ang may-akda ng bagong inilabas na Web4: The Age of Autonomous Intelligence, isang aklat na nagsusuri kung paano nagsasama-sama ang artificial intelligence, blockchain, at mga desentralisadong network upang lumikha ng susunod na ebolusyon ng internet. Binuo mula sa mga temang ipinakilala niya sa kanyang bestseller na Blockchain Revolution 2030, sinusuri ni Lian ang pag-usbong ng mga autonomous AI agent, digital sovereignty, at ang imprastruktura na kinakailangan para sa mas desentralisado at matalinong digital na hinaharap.

Higit pa sa kanyang gawain bilang may-akda at pinuno ng pag-iisip, si Lian ay nagsisilbing Chief Digital Advisor sa Mongolian Productivity Organisation at isa ring kasosyo at fund manager na nangangasiwa sa mga blockchain investment para sa Passion Venture Capital Pte. Ltd. Isang maagang nag-ampon ng blockchain, mamumuhunan, at negosyante, pinayo niya ang mga pamahalaan, pampublikong kumpanya, at mga organisasyon sa buong Asya hinggil sa digital assets, mga umuusbong na teknolohiya, at estratehiya sa inobasyon. Dati siyang nagsilbing Chairman ng BigONE Exchange at Advisory Board Member ng Hyundai DAC, ang blockchain arm ng Hyundai Motor Group.

Ang iyong karera ay nagdala sa iyo mula sa maagang pamumuhunan sa Bitcoin at adbokasiya ng blockchain hanggang sa pagpayong sa mga pamahalaan, regulator, at mga kumpanya sa buong Asya. Sa paglingon sa nakaraang 15 taon, anong mga karanasan ang pinakamalaking nakaimpluwensya sa mga ideyang naging Web4: The Age of Autonomous Intelligence?

Nang una kong nakatagpo ang Bitcoin noong 2012, tinuring ito ng mga tao bilang pansamantalang kuryosidad. Ngunit habang nakaupo sa mga silid kasama ang mga maagang pioneer ng teknolohiya, nakita ko ang maganda at simula ng desentralisadong tiwala. Pagkatapos, sa pag-bridge ng puwang sa pagitan ng ligaw na hangganan at institusyonal na katatagan, maging ito man ay pagpayong sa Asian Productivity Organization, mga think tank, o iba’t ibang ministeryo sa Asya, nabigyan ako ng malamig na dosis ng katotohanan.

Nakita ko ang mga regulator na nag-panic dahil sa kawalang-tuntunan ng crypto, habang ang mga puristang teknolohiya ay hindi pinansin ang halatang katotohanang ang mga standalone smart contract ay functional na matigas at kulang sa tunay na intelihensiya. Ang pangunahing trigger para sa Web4 ay ang personal na pagtanaw sa napakalaking pagkakabaha-bahagi. Pinamunuan ko ang mga DAO kung saan ang boto ng isang mayamang balyena ay madaling napawalang-bisa ang libu-libong masigasig na miyembro ng komunidad. Nakita ko ang mga matatalinong ordinaryong tao na tinitingnan ang mga interface ng Web3 na parang sinusubukang basahin ang mga alien hieroglyphics. Naging maliwanag sa akin na hindi mo makakamit ang tunay na digital sovereignty kung ang kognitibong pasanin ng sistema ay nananatiling ganap sa isang tao na pagod na. Ang friction na iyon ang naglagay ng binhi para sa Web4.

Sa aklat, iginiit mo na ang Web1 ay nagbigay sa atin ng impormasyon, ang Web2 ay nagbigay ng konektibidad, at ang Web3 ay nagbigay ng pagmamay-ari, ngunit ang tatlo ay nabigong ganap na lutasin ang problema ng digital sovereignty. Ano ang pangunahing depekto sa kasalukuyang arkitektura ng internet na dinisenyo ng Web4 na tugunan?

Ang ganap na pangunahing depekto sa kasalukuyang arkitektura ay tinatawag ko na ang “centralization paradox”. Ang Web2 ay halos ang pinakamalaking bait-and-switch sa kasaysayan; masayang ipinagpalit natin ang ating malalim na datos ng pag-uugali para sa kaginhawahan ng mga “libre” na kasangkapan, na ginawang produkto tayo para sa mga korporasyong may-ari. Dumating ang Web3 na nagwawagayway ng bandila ng digital na kalayaan, sumisigaw na sa wakas ay maaari na nating pag-aari ang ating mga digital na asset.

Ngunit tingnan natin lampas sa makinis na marketing : Fundamental na nabigo ang Web3 dahil ang kanyang pundasyong imprastruktura ay bumalik sa kamay ng mga espesyal na elite, mga kumpanyang VC, at mga konsentradong validator network. Kung kailangan mo ng isang centralized exchange o isang industrial cloud provider para makipag-ugnayan sa isang “decentralized” na network, hindi ka sovereign; nagrerenta ka lamang ng espasyo mula sa ibang may-ari. Ibinigay ng Web3 sa atin ang immutable ledger para sa pagmamay-ari ngunit iniwan ang mapanghamong kognitibong pasanin nang lubusan sa gumagamit. Inaayos ng Web4 ang pagkabulok na ito sa estruktura sa pamamagitan ng pagpapakilala ng isang cognitive layer, na nagpapahintulot sa mga awtomatikong sistema na iproseso ang mabigat na structural friction sa ating ngalan habang pinananatiling mahigpit na beripikado ang lahat on-chain.

Isa sa mga pangunahing tema ng aklat ay ang pag-usbong ng Web4 mula sa pagsasanib ng artificial intelligence at blockchain. Bakit mo pinaniniwalaang mas malakas ang mga teknolohiyang ito kapag pinagsama kaysa hiwalay, at anong mga bagong kakayahan ang nagiging posible kapag ang AI ay nagsisilbing cognitive layer at ang blockchain ay nagsisilbing trust layer?

Sa mahabang panahon, itinuturing ng mundo ng teknolohiya ang AI at blockchain na parang magkaibang, nagkokonkurensyang silo. Pinagtawanan ng mga AI developer ang blockchain dahil ito ay mabagal at matigas, habang ang mga puristang blockchain ay tinitingnan ang AI bilang isang hindi mapagkakatiwalaan, manipuladong black box. Pareho silang tama, at pareho rin nilang hindi nakita ang malaking larawan ng arkitektura.

Kapag pinagsama mo sila, nagiging utak at gulugod sila ng isang ganap na bagong paradigma ng internet. Nagbibigay ang AI ng kognitibong ahensya, ang nababagong utak na kayang magbasa ng natural na wika, mag-reason sa magulong datos, at gumawa ng patuloy na desisyon. Nagbibigay ang blockchain ng matibay na gulugod ng tiwala, ang immutable audit trail na pumipigil sa utak na maging rogue o maglingkod sa kita ng korporasyon. Sama-sama, bumubuo sila ng isang symbiotic feedback loop. Nakakakuha ka ng kamangha-manghang mga bagong kakayahan tulad ng ganap na autonomous AI economic actors na maaaring pamahalaan ang pananalapi o magsagawa ng cross-chain na kasunduan nang walang human operator, ngunit maaaring patunayan nang cryptographically na kumilos sila nang perpekto ayon sa malinaw na parameter ng gumagamit. Ito ay intelihensiya, ganap na beripikado.

Sinusulat mo na dapat kayang ipahayag ng mga gumagamit ang kanilang intensyon sa natural na wika habang ang mga autonomous AI agent ay isinasagawa ang mga gawain para sa kanila. Anong mga teknolohikal na breakthrough pa ang kailangang mangyari bago maging praktikal ang bisyon na ito para sa pang-araw-araw na konsumer at negosyo?

Sa ngayon, ang pagsabi sa chatbot na “i-optimize ang aking financial portfolio” ay nagreresulta sa isang maganda at sanaysay, hindi sa pagsasakatuparan. Upang pag-ugnayin ang natural na intensyon ng tao sa on-chain na realidad, kailangan natin ng malaking teknolohikal na paglipat mula sa reactive, prompt-based na chatbots patungo sa tunay, patuloy na autonomous agent layer architectures.

Una, kailangan nating ganap na lutasin ang bottleneck ng determinismo. Ang mga blockchain ay nangangailangan ng ganap, matematikal na katiyakan sa bawat node, samantalang ang AI model inference ay umaasa nang malaki sa probabilistikong pagtatantiya at fluid na mga numero. Ang pag-ayon ng dalawang banyagang sistemang lohika ng komputasyon ay nangangailangan ng malalim na cryptographic breakthroughs. Higit pa rito, ang pagbuo ng Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) proofs, na nagpapahintulot sa isang agent na patunayan na ang logic ng pagdedesisyon ay hindi nabago nang hindi inilalantad ang sensitibong mga parameter, ay kasalukuyang tumatagal ng sobrang tagal. Kailangan natin ng agarang hardware acceleration at circuit optimization upang paikliin ang latency ng pagbuo ng proof hanggang milisegundo. Sa huli, kailangan natin ng pangkalahatang cross-chain intent standards, tulad ng ERC-7683, upang ang mga espesyal na agent ay maaaring walang kahirap-hirap na mag-coordinate ng mga transaksyon sa magulo, fragmented na multi-chain na uniberso nang hindi natatrap sa mga siloed na network.

Ang aklat ay nagpapakilala ng konsepto ng AI economic actors na maaaring mag-operate nang independent, gumawa ng desisyon, mag-allocate ng kapital, at kahit magpatakbo ng mga negosyo. Gaano katotoo ang hinaharap na iyon, at ano ang pinakamalaking hamon sa pamamahala at pananagutan na kailangang lutasin ng lipunan sa daan?

Hindi ito spekulasyon ng sci-fi; ito ay isang ekonomikong inevitability. Sa aklat, tinatantiya ko na pagsapit ng 2035, ang ganap na autonomous AI ay magkokontrol ng humigit-kumulang 50% ng lahat ng desisyon sa digital platform, isang napakalaking pagtaas mula sa maigsi 15% na nakikita natin ngayon. Makikita natin ang mga autonomous na negosyo na nagpapatakbo nang ganap sa smart contracts, dynamic na inaayos ang tokenomics, kumukuha ng mga human contractor, at nag-o-optimize ng kita nang walang nakikitang human CEO.

Ang tunay na problema ay hindi kung gumagana ang teknolohiya, kundi kung paano natin ito pamamahalaan. Kung ang isang autonomous entity ay makadiskubre ng mapang-aping, algorithmic na estratehiya na nagmamaximize ng kita ng protocol habang ganap na nagtatanggal ng liquidity ng lokal na komunidad, sino ang mapaparatang? Ang kasalukuyang corporate law ay ganap na nabibigo kapag walang human operator sa likod ng legal na binding na transaksyon. Kailangan nating magdisenyo ng neutral, multi-agent validation frameworks at mahigpit, hardware-enforced na threshold safeguards upang matiyak na ang machine intelligence ay nagsisilbi sa patakaran ng tao sa halip na malamig, hindi naka-align na optimization functions.

Ang privacy ay paulit-ulit na tema sa buong Web4. Ang mga teknolohiyang tulad ng Zero-Knowledge Machine Learning, Federated Learning, at Homomorphic Encryption ay may prominenteng papel sa iyong framework. Alin sa mga inobasyong ito ang sa tingin mo ay magkakaroon ng pinakamalaking epekto sa paggawa ng AI na kapaki-pakinabang at nagpoprotekta ng privacy?

Habang ang tatlo ay mahahalagang haligi ng framework, ang Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) ay ang ganap na korona ng Web4 trust architecture. Ang Federated Learning ay mahusay para sa decentralized training nang hindi inilipat ang raw data, at ang Homomorphic Encryption ay nag-aalok ng bulletproof na matematika ngunit may brutal na computational penalty na nagpapabagal sa lahat nang lubos.

Nilulutas ng ZKML ang pundamental na krisis ng autonomous web: ang black-box problem. Ito ay eleganteng inaalis ang nakakalason na binary na pagpipilian na magtiwala nang bulag sa isang corporate AI provider o mag-download ng buong proprietary model. Sa ZKML, maaaring suriin ng isang agent ang napaka-sensitibong personal na input, tulad ng iyong pribadong medikal na datos o mga tala ng institusyonal na treasury, at cryptographically patunayan na ang nagresultang output ay ginawa ng eksaktong, hindi manipuladong certified model, nang hindi inilalantad ang secret weights ng model o nilalabag ang data sovereignty ng gumagamit. Binabago nito ang tiwala mula sa isang bulag na pagtalon ng pananampalataya tungo sa beripikadong, matematikal na patunay.

Binanggit mo na ang aklat na ito ay tumagal ng tatlong taon upang matapos at dumaan sa 23 bersyon bago mailathala. Ano ang pinakamalaking pagbabago sa iyong pag-iisip sa prosesong iyon, at paano nakaapekto ang mabilis na pag-unlad ng AI sa huling bersyon ng aklat?

Ang pagsulat ng aklat na ito ay isang brutal na pagsasanay sa paghabol ng supersonic na target. Nang una kong sinimulang i-map ang mga konsepto ng Web4 noong 2021, ang teksto ay pangunahing isang matalim, teknikal na kritisismo na nakatuon nang labis sa paglutas ng structural centralization ng Web3 at masakit na UI bottlenecks. Mas simple iyon noon.

Ngunit habang ang generative AI at malalaking language model ay agresibong naging mainstream, ang buong tesis ko ay nagbago. Nakita ko ang tanawin ng teknolohiya na mabilis na lumipat mula sa static, reactive na chatbots patungo sa kumplikadong, goal-seeking na agentic behaviors. Patuloy kong tinatanggal ang mga kabanata dahil ang real-world na teknolohiya ay mas mabilis kumilos kaysa sa tinta na matuyo. Natapos akong magbawas ng higit sa 140 pahina upang mapanatiling praktikal at human-centric ang architectural blueprint. Ang mabilis na paglipat ay nagpaunawa sa akin na ang Web4 ay hindi lamang simpleng teknikal na patch para sa crypto wallets; ito ay isang agarang pandaigdigang karera upang bumuo ng decentralized substrate para sa intelihensiya bago tayo i-lock ng corporate monopolies sa isang hindi matakasan na panahon ng sukdulang surveillance capitalism.

Naglaan ka ng malaking oras sa pakikipagtulungan sa mga policymaker at regulator. Habang ang mga autonomous AI system ay nagiging mas kakayahan at ang mga decentralized network ay nagiging mas matalino, paano dapat i-balanse ng mga pamahalaan ang inobasyon at oversight nang hindi inuulit ang mga pagkakamaling nagpabagal sa pag-adopt ng mga naunang teknolohiya?

Palaging default ng mga pamahalaan ang eksaktong parehong pagkakamali: subukang magsulat ng mga batas ng industrial-era, rigid para sa mga teknolohiyang nagbabago linggo-linggo. Kung ilalapat mo ang heavy-handed, legacy licensing compliance models sa isang decentralized network, ang inobasyon ay basta magbabalot ng bag at lilipat sa mas kaibig-ibig na hurisdiksyon magdamag.

Ang susi sa modernong regulasyon ay nasa pagbabago ng mindset mula sa pagpapatupad ng human paperwork patungo sa paggamit ng programmable, automated na mga parameter. Kailangan maunawaan ng mga regulator na ang trust architecture ng Web4 ay talaga nilang pinakamalaking kaalyado. Sa halip na humiling ng backdoors o centralized oversight, dapat makipagtulungan ang mga pamahalaan sa mga bukas na teknikal na pamantayan tulad ng verifiable audit trails at ZK-proof validation. Sa pamamagitan ng pag-encode ng mga patnubay sa pagsunod direkta sa consensus pipeline ng protocol, pinapayagan mo ang real-time anomaly detection at transparent, neutral tracking nang hindi pinipigil ang mga developer ng red tape. Ang layunin ay lumipat nang maayos mula sa retroactive, heavy-handed na legal na parusa patungo sa patuloy na cryptographic na paggawa ng patakaran.

Matagal nang itinuturing ang digital securities bilang isa sa pinaka-promising na use case ng blockchain, ngunit ang pag-adopt ay mas mabagal kaysa inaasahan ng marami. Paano mo nakikita ang pag-unlad ng digital securities sa susunod na dekada, at anong papel ang maaaring gampanan ng AI sa mga larangan tulad ng compliance, issuance, trading, at proteksyon ng mamumuhunan?

Ang pag-adopt ng digital securities ay tumama sa isang structural brick wall dahil ang tradisyunal na pananalapi ay nangangailangan ng dynamic, real-time risk management at komplikadong compliance logic na hindi kayang iproseso ng mga basic, static na smart contract.

Sa susunod na dekada, ang integrasyon ng AI ay magdadala ng napakalaking liquidity sa stagnant na sektor na ito. Ang mga AI agent ay magbabago sa digital securities mula sa static digital wrappers tungo sa mga buhay, matalinong asset. Isipin ang isang issuance framework kung saan ang AI oracles ay patuloy na nag-parse ng unstructured global news feeds, pagbabago sa supply chain, at nagbabagong regulasyon, agad na ina-update ang mga underlying security parameters o binabago ang cross-border compliance routing rules on-the-fly. Para sa proteksyon ng mamumuhunan, ang mga espesyal na multi-agent swarm ay magmo-monitor ng on-chain transaction patterns nang tuloy-tuloy, agad na natutuklasan ang malicious spoofing o front-running attempts at nagti-trigger ng hardware-level freezes bago maubos ang retail capital. Sa huli, gagawing AI ang digital securities mula sa isang teknikal na novelty tungo sa enterprise-ready na institutional financial infrastructure.

Kung mag-fast-forward tayo sa 2035 at ang iyong bisyon ng Web4 ay nagiging realidad, ano ang pinaka-magugulat sa mga tao tungkol sa kung paano nila nakikipag-ugnayan sa internet, at aling mga aspeto ng kasalukuyang digital na karanasan ang sa tingin mo ay magiging ganap na lipas?

Sa 2035, ang konsepto ng manu-manong “pag-browse” sa internet o pag-click sa mga rigid na app ay magiging kasing luma at masakit tulad ng paggamit ng dial-up modem o fax machine. Ang mga tao ay lubos na magugulat sa ganap na pagkawala ng digital middleman. Hindi mo na kailangang mag-navigate sa corporate website para bumili ng flight ticket, magrenta ng kotse, o pamahalaan ang investment portfolio; magsasabi ka lamang ng iyong intensyon sa iyong sovereign AI agent sa simpleng, pang-araw-araw na wika.

Ang kasalukuyang digital nightmare natin, kung saan tayo ay patuloy na binabaha ng toxic clickbait, nakulong sa nakakaadik na algorithmic dopamine loops, at pinipilit na alalahanin ang dose-dosenang komplikadong password at seed phrase, ay magmumukhang ganap na medieval. Sa ngayon, tayo ay ang kinukuha na fuel para sa mga corporate machine; sa 2035, ang web ay gagana bilang isang decentralized, lubos na personalized na extension ng intensyon ng tao. Titingnan natin pabalik ang kalagitnaan ng 2020s at tatawanan na pinayagan nga natin ang ilang centralized tech platform na i-profile ang ating pribadong buhay at ibenta ang ating atensyon pabalik sa atin.

Salamat sa mahusay na panayam, dapat ding isaalang-alang ng mga mambabasa ang pagbabasa ng Web4: The Age of Autonomous Intelligence.