AMD: Isang Pagsusulong ng AI Hardware upang Hamunin ang Dominasyon ng Nvidia

Habang patuloy ang AI boom, patuloy din ang kapalaran ng Nvidia sa stock market, na ginagawa itong pinakamalaking kumpanya sa mundo batay sa market capitalization.

Ngunit hindi ito palaging ganito. May panahon kamakailan na ang Nvidia ay simpleng kumpanyang GPU (Graphics Processing Units), isang uri ng hardware sa pag-compute na dalubhasa sa pag-render ng graphics.

Ang mga GPU ay dalubhasa sa pagsasagawa ng libu-libong sabay-sabay, mas simpleng kalkulasyon, sa halip na iilang ngunit mas komplikadong kalkulasyon tulad ng sa CPU (Central Processing Unit). Napag-alaman na ang kakayahang ito sa parallel na pagproseso ay mahalaga para sa crypto mining at AI, kaya naging matagumpay ang Nvidia.

Gayunpaman, ang Nvidia at ang GeForce series nito ay hindi nag-iisang kumpanya ng GPU, at palagi nitong kinaharap ang kompetisyon mula sa AMD at ang mga Radeon GPU nito, kahit na hindi kailanman umabot ang kumpanya sa napakataas na bahagi ng merkado.

Mas mabagal ang AMD kaysa sa Nvidia sa pagtanggap ng paggamit ng mga GPU para sa mga non-graphical na aplikasyon, na nagdulot sa kumpanya ng potensyal na posisyon sa pamumuno noong bago pa lamang ang AI at nagkakaroon ng karera upang alamin kung anong hardware ang gagamitin.

Gayunpaman, ang merkado ng AI hardware ay ngayo’y nag-mamature, kung saan ang mga hyperscaler ay naghahanap ng alternatibo sa hardware ng Nvidia, maging ito man ay mga bagong AI-focused hardware tulad ng TPUs, XPUs, atbp., o isang alternatibong suplay ng mga GPU na nakatuon sa AI.

Dahil dito, nakapuwesto na ngayon ang AMD upang makahabol, at ang kasalukuyang market capitalization nito, na mas mababa sa 1/10^th ng sa Nvidia, ay maaaring hindi sumasalamin sa potensyal ng AMD na muling maging seryosong kakompetensya ng lider sa paggawa ng GPU.

Kasaysayan at Ebolusyon ng AMD

Advanced Micro Devices, o AMD, ay itinatag noong 1969, karamihan mula sa mga hindi nasisiyahang empleyado ng Fairchild Semiconductors, isang kumpanyang nanguna sa paggawa ng mga transistor at integrated circuits.

Nagsimula ang kumpanya sa paggawa ng mga logic chip at pumasok sa merkado ng RAM noong 1971 at sa merkado ng microprocessor noong 1975. Ang pagkuha ng kumpanya ng graphics na ATI Technologies noong 2006 sa halagang $4.3B ang nagdala sa AMD sa merkado ng high‑performance GPUs (Radeon).

Hanggang ngayon, naroroon ang AMD sa parehong merkado ng CPU, nakikipagkumpetensya sa mga tulad ng Intel , at sa merkado ng GPU, nakikipagkumpetensya sa Nvidia.

Sa 2020s, nakuha rin nito ang Xilinx sa rekord‑breaking na $49B, pati na rin noong 2024 isang $4.7B na pagkuha ng data center hardware company na ZT Systems at isang $665M na pagkuha ng Silo AI, ang pinakamalaking pribadong AI lab sa Europa, upang palakasin ang posisyon nito sa AI, data centers, at embedded computing.

“Nag-aalok ang Xilinx ng mga industry‑leading na FPGA, adaptive SoC, AI inference engine, at software expertise na nagbibigay-daan sa AMD na mag-alok ng pinakamalakas na portfolio ng high‑performance at adaptive computing solutions sa industriya at makakuha ng mas malaking bahagi ng humigit‑kumulang $135 bilyong oportunidad sa merkado na nakikita namin sa cloud, edge, at mga intelligent device.”

Dr. Lisa Su – Tagapangulo at CEO sa AMD
So AMD ay naging mahalagang bahagi ng kasaysayan ng Silicon Valley sa loob ng higit sa kalahating siglo, at lumago sa pamamagitan ng halo ng internal na R&D pati na rin ng mga susi at estratehikong pagkuha na ngayon ay mahalaga sa estratehikong posisyon ng kumpanya.

AMD sa mga Numero

Pangkalahatang Estadistika ng AMD

AMD ay may humigit‑kumulang 31,000 empleyado at nakabase sa Santa Clara, California, na may pangunahing operasyon sa Austin, Texas. Sa labas ng USA, ang kumpanya ay may malaking pasilidad na kamakailan lamang pinalawak ng bagong 209,000 sq. ft. engineering lab sa Penang, Malaysia, at isang mahalagang pasilidad sa Markham, Ontario, na may kabuuang 100 lokasyon ng opisina sa buong mundo, sa 32 bansa.

Tulad ng Nvidia, ang AMD ay isang “fabless” na gumagawa ng chip, nakatuon sa disenyo, na ang TSMC ang pangunahing kasosyo para sa advanced nodes (2‑3nm) at GlobalFoundries para sa mas lumang disenyo.

Ang kumpanya ay pinalawak noong Marso 2026 ang pakikipagtulungan nito sa Flex upang gumawa ng AMD Instinct MI355X AI platforms sa pasilidad ng Flex na 1.4 milyong square‑foot sa Austin, Texas.

Pinansyal ng AMD

Noong 2025, kontrolado ng AMD ang 36.5% ng merkado ng CPU, ngunit bumaba ito sa 5% lamang ng merkado ng PC GPU (mas marami pa sa paksa sa ibaba). Sa kabuuan, hawak ng AMD ang tinatayang 28% na bahagi ng kita sa merkado ng client PC (tumaas mula 20% noong 2024) at nagtatarget ng 40% sa susunod na 3‑5 taon.

AMD ay nag‑generate ng $34.6B na kita noong 2025, tumaas ng 34% mula noong nakaraang taon, na may net income na $2.5B, tumaas ng 42% taon‑to‑taon. Ang paglago ay dulot ng pag‑unlad sa data center, client, at gaming segments. Ang data center market ang pinakamalaking generator ng kita, na may $16.6B na kita (tumaas ng 32%), sinundan ng client & gaming na $14.5B (tumaas ng 51%).

Kasalukuyang Posisyon ng Negosyo ng AMD

AMD ay kasalukuyang naroroon sa karamihan ng mga susi na merkado para sa high‑end semiconductor products, kabilang ang CPUs, GPUs, at mga espesyal na semiconductor para sa mga industriya tulad ng automotive, automation, at robotics.

Pinagmulan: AMD

Ang estratehiya ng kumpanya ay kamakailan ay nakatuon sa AI, na hindi nakakagulat, dahil ganoon din ang sinasabi ng halos lahat sa industriya sa nakaraang 3 taon.

Upang manalo sa karera ng pagbibigay ng sapat at tamang uri ng AI hardware, nakatuon ang AMD sa paglago sa segment ng data center, kabilang ang rack‑scale solutions at pagbibigay ng integrated na opsyon para sa kumpletong hanay ng magkatugmang CPUs, GPUs, FPGA (Field Programmable Gate Array, o custom digital logic circuits), packaging, at networking.

Gumagawa rin ito ng konsentradong pagsisikap sa edge AI (AI na kinukuwenta sa site imbes na sa cloud at data centers) at adaptive AI custom platforms, partikular ang hardware para sa AI agents (tingnan ang ibaba).

Mag‑swipe para mag‑scroll →

Strategiya ng AMD para sa Hinaharap na Paglago

Strategiya ng AMD: Matipid sa Enerhiya na AI Hardware

Tulad ng nabanggit kanina, ang AMD ay gumawa sa nakaraang ilang taon ng ilang mahahalagang pagkuha, tulad ng Xilinx, ZT Systems, at Silo AI, upang mapabuti ang posisyon nito sa merkado ng AI. Bilang resulta, habang patuloy pa rin itong nagsusumikap na bawiin ang posisyon nito sa GPUs, ito ay seryosong manlalaro na sa mga rack ng data center, FPGAs, Adaptive SoC (System‑on‑Chip), at EU markets.

Ang presensyang ito ay mahalaga dahil ang mga FPGA, SoC, at iba pang katulad na hardware ay muling kinukunsidera para sa AI computation. Maaaring hindi sila kasing malakas, ngunit mas matipid sila, na nangangailangan ng mas kaunting enerhiya para sa parehong dami ng pag‑compute.

Bilang ang mga deployment ng AI data center ay unti‑unting napipigil hindi dahil sa kakulangan ng hardware, kundi sa suplay ng enerhiya, maaaring maging mas mahalaga ang mas matipid na hardware at paboran ang ibang disenyo kaysa sa tradisyunal na GPU‑heavy na lapit.

Nahihirapan ba ang AMD sa GPUs?

Matagal nang kilala ang AMD sa mga PC gamer bilang isang kapani‑panabik, mas murang alternatibo sa mga GPU ng Nvidia, bagaman bahagyang humuhuli sa pag‑performance.

Gayunpaman, unti‑unting nawawalan ng puwang ang AMD sa merkado laban sa Nvidia, na may bagong pinakamababa sa katapusan ng 2025, kung saan ang mga GPU ng AMD ay bumuo lamang ng 5% ng kabuuang benta ng add‑in‑boards (AIBs) graphics cards.

Bahagi ito ng pagbaba ng suplay, kung saan ang pinakabagong Radeon RX 9000-series GPUs ng AMD ay hindi naging sapat ang dami sa maagang yugto ng kanilang lifecycle, na nagdulot ng medyo nabigong paglulunsad.

Dagdag pa rito, ang mga GPU na pinapagana ng patuloy na lumalawak na pangangailangan ng AI hyperscalers ay nagdulot ng pagtaas ng presyo, na naglalayo sa karamihan ng mga PC user, habang ang presyo ng iba pang PC component tulad ng memorya ay sumabog din.

Sa kabuuan, ang merkado ng graphics card para sa desktop ay bababa ng 10% taon‑taon.

“Ang AIB market, na pangunahing sinusuportahan ng mga gamer, ay pinipiga mula sa ibaba ng makapangyarihang bagong notebooks at CPU integrated graphics, at mula sa itaas ng pagtaas ng presyo dahil sa kompetisyon (supply at demand), presyo ng memorya, at mga taripa ng administrasyong Trump na paikot‑ikot,”

Dr. Jon Peddie - Presidente ng Jon Peddie Research.
Habang ang AMD ay kasalukuyang walang high‑end na kompetisyon sa henerasyong ito, ang mga customer na pinaka‑dedikado at handang magbayad para sa top‑performing GPUs, kahit anong presyo, ay ganap na hindi pinapansin ang AMD.

Gayunpaman, ang hiwalay na benta ng GPU ay hindi ganap na sumasalamin sa posisyon ng AMD sa merkado. Halimbawa, kontrolado ng AMD ang isang makabuluhang bahagi ng integrated GPU market, dahil halos lahat ng Ryzen processor para sa desktop ay may iGPU, na may hardware na naka‑integrate sa CPU na gumagawa na ng maraming graphics‑related na kalkulasyon.

Pinagmulan: TechPowerUp

Kaya para sa karamihan ng mga PC user, ang opsyon ng isang katamtamang presyong CPU na makakaiwas sa sobrang mahal na GPU ay isang magandang alternatibo, at nagdala ito sa AMD upang patatagin ang posisyon nito sa merkado ng CPU sa kapinsalaan ng Intel.

O gaya ng sinasabi ng AMD: “AMD Gives Consumers and Businesses More AI PC Options with Expanded Ryzen™ AI 400 Series Portfolio.” Ibig sabihin, ang benta ng mga GPU, na talagang hindi maganda para sa AMD sa katapusan ng 2025, ay hindi na talaga isang mahalagang sukatan para sa benta ng AI‑enabled hardware, lalo na sa antas ng consumer.

Ang AMD Ryzen AI 400 Series ngayon ay nagbibigay-daan sa mga user na magpatakbo ng AI application at LLMs nang lokal at harapin ang compute‑intensive na aplikasyon, kabilang ang mga para sa disenyo at engineering. Naglalaman din ito ng neural processing unit (NPU)

“Ang desktop PC ay nagbabago mula sa isang tool na ginagamit mo tungo sa isang intelligent assistant na kasama mo sa trabaho. Sa pamamagitan ng Ryzen AI 400 Series processors – ang kauna‑unang disenyo sa mundo para mag‑power ng mga bagong Copilot+ experience sa desktop – nagdadala kami ng makapangyarihang AI acceleration na nagbibigay-daan sa aming mga partner na bumuo ng mga system na nagpapalakas sa parehong enterprise at consumer upang gumawa ng higit pa at lumikha ng higit pa.”

Jack Huynh - Senior vice president at general manager ng Computing and Graphics Group sa AMD

Nagbabagong Tanawin ng Kompetisyon sa AI Hardware

Hindi lihim na sa karera ng pagbibigay ng AI hardware sa mga hyperscaler, ang pinakamalaking nagwagi ay ang Nvidia. Gayunpaman, ang tagumpay na ito ay nagdudulot din ng maraming isyu at posibleng problema sa hinaharap para sa kumpanya.

Sa karamihan ng kasaysayan ng industriya ng semiconductor, anumang uri ng hardware ay napapailalim sa oligopoly ng iilang malalaking designer at manufacturer, ngunit kailanman ay hindi naging monopolyo ang isa lamang.

Ang pangunahing dahilan ay kung ang isang tiyak na bahagi ng supply chain ay naging monopolyo, magbibigay ito sa kumpanya ng labis na kapangyarihan sa pagpepresyo at kontrol, at ang iba pang kumpanya na may katulad na kakayahan ay maaaring pumasok at magbigay ng kinakailangang kompetisyon.

At ito ang kaso para sa AI hardware. Sa isang banda, ang ilan sa pinakamalalaking hyperscaler tulad ng Google ay ngayon naghahanap na gumawa ng sariling AI hardware gamit ang TPUs (Tensor Processing Units). Sa kabilang banda, maraming sa pinakamalalaking AI company na hindi nagbabalak gumawa ng sarili nilang hardware ay nag‑aalinlangan pa rin sa kanilang labis na pag‑depend sa Nvidia at naghahanap ng mga alternatibo.

Malalaking Kasunduan sa Pakikipagsosyo ng AMD

Noong Oktubre 2025, AMD ay lumagda ng chip‑supply agreement sa OpenAI na nagkakahalaga ng 6GW ng kapasidad sa pag‑compute, gamit ang AMD GPUs. Ito ay bahagi ng mas malawak na pagsisikap ng OpenAI na i‑diversify ang mga supplier nito para sa napakalaking 33 GW na pangako sa compute na nahahati sa Nvidia (10 GW), AMD (6GW), Broadcom (10GW para sa custom AI accelerators) , at Oracle .

Gagamitin nito ang paparating na AMD MI450 chip — na may 432 GB ng HBM4 memory na halos 20 TB/s bandwidth at hanggang 40 PFLOPS ng FP4 compute bawat GPU.

Ang kasunduang ito ay kumakatawan sa hanggang $90B na potensyal na kabuuang kita mula sa hardware. Pinahintulutan din nito ang OpenAI na magkaroon ng hanggang 10% na stake sa AMD, depende sa kung gaano karaming kapasidad sa pag‑compute ang mabubuo, na nag‑lock together sa dalawang kumpanya sa napakalapit na relasyon.

Ang MI450 chips ay nagdala rin ng isa pang malaking tagumpay sa anyo ng isang $100B na kasunduan sa Meta para sa isa pang 6GW ng kapasidad sa compute. Gagamit ito ng custom na bersyon ng chip na na‑optimize para sa workload ng Meta na tinawag na “Instinct”.

Pinagmulan: DigWatch

Dito, ang rason ng Meta ay “i‑diversify ang aming compute” ayon kay Mark Zuckerberg. At dito rin, nag‑issue ang AMD ng parehong halaga ng performance‑based warrant (hanggang 160 milyong shares ng karaniwang stock ng AMD), na naka‑structure upang ma‑vest sa mga tiyak na milestone para sa GPU shipments sa Meta, na maaaring mag‑resulta na parehong Meta at OpenAI ay magmamay‑ari ng hanggang 20% ng kumpanya sa hinaharap.

“Ang multi‑year, multi‑generation na kolaborasyon sa Instinct GPUs, EPYC CPUs at rack‑scale AI systems ay nag‑align sa aming roadmap upang mag‑deliver ng high‑performance, energy‑efficient na infrastructure na na‑optimize para sa workload ng Meta, pinapabilis ang isa sa pinakamalaking AI deployment sa industriya at inilalagay ang AMD sa sentro ng global AI buildout.”

Samantala, ang US Department of Energy ay pupunta sa AMD para sa pagbuo ng $1B na supercomputer upang makatulong sa harnessing ng fusion energy o gamutin ang kanser gamit ang mga bagong gamot.

“Makakamit natin ang napakabilis na progreso gamit ang computation mula sa mga AI system na naniniwala akong magkakaroon ng praktikal na landas upang i‑harness ang fusion energy sa susunod na dalawa o tatlong taon. Ang aking pag‑asa ay sa susunod na limang o walong taon, maibabalik natin ang karamihan sa kanser, na ngayon ay mga huling sentensya ng kamatayan, sa mga kondisyon na maaaring pamahalaan.”

Energy Secretary Wright

Edge AI

Sa huli, ang AI ay unti‑unting lumilipat mula sa ultra‑compute‑intensive na generalized AI na tumatakbo sa malalaking data center patungo sa mas makitid na gawain na ginagawa on‑the‑fly sa lokal na hardware, isang pamamaraan na tinatawag na “edge computing”. Ito ay lalong mahalaga para sa pisikal na AI sa mobile robotics, self‑driving cars, drones, wearables, industrial sites, atbp.

Para sa mga gawain na ito, mas mababang computing power ngunit mas epektibo ang nais.

Para sa layuning ito, inilabas ng AMD noong Marso 2026 ang bagong processor nitong Ryzen AI Embedded P100 Series, na may hanggang 2x na mas mataas na bilang ng CPU core, hanggang 8x na mas mataas na GPU, lahat sa iisang chip.

“Ang AMD Ryzen™ AI Embedded platform ay isang game changer para sa industrial at AI‑driven na aplikasyon sa edge. Ang aming P100‑based K4131‑Px mITX ay magkakaroon ng apat hanggang labindalawang core na APU na nagbibigay-daan sa amin na mag‑alok ng hanay ng solusyon na nagdadala ng mataas na compute performance at AI acceleration sa parehong compact footprint.”

AI Agents at ang Paglilipat Patungo sa CPU‑Driven Inference

Unti‑unti, ang generalist AI ay pinapalitan ng “AI agents”, isang subdivision ng AI models na lumilikha ng mas espesyal na mga tool na nakatuon lamang sa isang tiyak na gawain. Pagkatapos ng lahat, kakaunti ang pangangailangan para sa mga AI na nagmamaneho ng kotse, naglilinis ng database, o gumagalaw ng robotic arm na magsulat ng nobela, mag‑alok ng psychological counseling, o lumikha ng imahe on‑demand.

Naniniwala na ang Agentic AI ay mas malaki ang pag‑depend sa CPUs kaysa sa GPUs, kumpara sa buong AI models. Dahil dito, malamang na magdulot ang AI agents ng muling pag‑buhay ng demand para sa CPU computing capacity, matapos ang mga taon ng GPU na namamayani sa mga headline at sales growth numbers.

“Ang modernong AI deployments ay nakadepende sa balanced systems. Ang CPUs, GPUs, networking, at software ay bawat isa ay may natatanging papel sa pag‑deliver ng performance sa scale. Sa loob ng mga environment na ito, ang CPUs ay nag‑orchestrate ng workloads, namamahala ng memory at data movement, at sumusuporta sa enterprise applications na tumatakbo kasabay ng AI models sa production.”

Kaya habang ang panahon ng mass training ay nakasentro sa GPUs, ang panahon ng pagpapatakbo ng AI upang lutasin ang mga totoong problema (inference) ay maaaring maging mas CPU‑centered, na mag‑bebenepisyo sa mga lider ng merkadong ito: AMD at Intel.

Ang Kaso ng Pamumuhunan para sa AMD

Ang AMD ay hindi gaanong napag‑uusapan at mas mababa ang valuation kumpara sa walang hanggang arch‑rival nito sa GPU market: Nvidia. Ngunit mabilis itong nakahabol sa AI data center market at may malakas na advantage sa AI inference, maging ito man ay sa cloud o edge computing, dahil nakikinabang ang AMD mula sa mas diversified na business activity, na may matatag na presensya sa CPUs at mga espesyal na semiconductor tulad ng FPGAs.

Dagdag pa rito, maraming hyperscaler ang sabik na i‑diversify ang kanilang supplier ng AI chips, kapwa dahil sa paulit‑ulit na pagka‑delay ng delivery ng Nvidia, at upang mabawasan ang panganib na isang aktor ay maging sobrang monopolyo. Habang ang mga kumpanyang tulad ng Google ay maaaring kunin ang paggawa ng AI hardware sa kanilang sariling mga kamay, ang iba tulad ng Meta at OpenAI ay pumipili ng AMD at nagtatayo ng pang‑matagalang strategic partnership, kabilang ang strategic participation sa stock ng kumpanya.

Sa huli, makikinabang din ang AMD mula sa global shift ng AI industry mula sa GPU‑centric na lapit patungo sa custom designs, mas energy‑efficient na chips, at mas malaking papel para sa CPUs, lahat ng sektor kung saan maaaring lampasan ng AMD ang Nvidia o makipagsabayan nang patas sa Intel o Broadcom.

Binabago nito ang profile ng kumpanya, mula sa isang profitable ngunit humahabol na semiconductor chip designer, tungong isang umuusbong na AI leader, habang ang market capitalization ay karamihan ay sumasalamin pa rin sa dating profile nito.

(Maaari mo ring basahin pa ang tungkol sa AI hardware sa aming dedikadong ulat, pati na rin ang mga ulat na sumasaklaw sa mga kumpanyang AI hardware tulad ng Nvidia, Intel, at Broadcom)

Pinakabagong Balita at Pag-unlad ng Stock ng AMD (AMD)