AI Nakatakdang Pahusayin ang Diagnosis ng Kanser sa Baga

A team of engineers from the University of Cologne’s Faculty of Medicine and University Hospital Cologne have introduced an AI model that can help detect lung cancer tissue in minutes. The new system combines the most extensive data set related to the disease available and has shown some promising results. Here’s everything you need to know about how AI is poised to enhance lung cancer diagnosis in the near future.

Kanser sa baga

Ang kanser sa baga ay kumitil ng buhay ng tinatayang 1.3M na tao noong 2023. Ang sakit na ito ay isa sa pinaka-matay na sakit sa mundo at pinaka-karaniwan. Sa mga uri ng kanser sa baga, ang Non-small cell lung cancer (NSCLC) ay bumubuo ng higit sa 80% ng lahat ng kanser sa baga. Ang uri ng kanser sa baga na ito ay nagdadala ng mga malignong tumor sa tisyu ng baga sa paglipas ng panahon.
Ang mga pasyente ng kanser sa baga ay kailangang sumailalim sa masinsin at nakakapagod na mga paggamot upang alisin ang mga tumor bago nila sirain ang mga nakapaligid na tisyu. Kahit na ang diagnosis at paunang paggamot ay may average na +$68k, nananatiling mataas ang antas ng kam mortality. Kaya, ang diagnosis ay tinitingnan bilang pangalawa lamang sa pag-iwas.

Pagsusuring Patholohikal

Ang mga pagsusuring patholohikal ay kung paano natutuklasan ng mga oncologist ang tisyu ng kanser sa baga. Ang prosesong ito ay nangangailangan ng mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan na mangolekta ng mga tisyu na may stain na hematoxylin at eosin (H&E). Pagkatapos, sinusuri ng mga oncologist ang mga sample na ito upang matukoy kung mayroong mga selula ng tumor. Dagdag pa, ginagamit nila ang iyong datos at genetika upang iangkop ang isang epektibong paggamot.

Digital na Transformasyon

Ang mga unang hakbang ng pangangalap ng tisyu ay nanatiling pareho sa oncology sa loob ng mga dekada. Gayunpaman, ang paraan at mga kagamitan kung paano napoproseso ang datos ay lumipat na sa digital na format. Ang mga digital pathology platform ay nag-alis ng pangangailangan para sa mga mananaliksik na tumitig sa mga selula gamit ang mikroskopyo. Ngayon, gumagamit na sila ng mga monitor ng computer.

Ang pag-digitize ng pathology ay nagdala ng ilang seryosong benepisyo, kabilang ang kakayahang isama ang software sa proseso ng pagtuklas. Sa kasalukuyan, karamihan sa mga eksperto ay gumagamit ng anumang anyo ng digital na pagsusuri ng tisyu ng baga upang matukoy ang iyong kalagayan. Sa mga darating na taon, ang artificial intelligence ay papalitan ang manu-manong pinapatakbong mga sistema ng software bilang pangunahing paraan ng pagtukoy ng presensya ng kanser sa baga sa mga tisyu.

Bagong Mga Oportunidad

Ang mga modelo ng artificial intelligence ay maaaring samantalahin ang napakalawak na hanay ng mga histological na imahe at kumuha ng karagdagang impormasyon na hindi kayang makuha ng mga human reviewer. Dahil dito, may matinding pagsusumikap na lumikha ng mas epektibo at madaling ma-access na mga AI-powered na pathological system.

Pag-aaral ng AI sa Kanser sa Baga

Ang pag-aaral na “Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms” na inilathala sa journal Cell Reports Medicine ay nagbubunyag ng mga bagong AI algorithm at computational pathology platform na idinisenyo partikular para sa diagnosis ng NSCLC.
Ipinapakita ng pag-aaral ang kombinasyon ng mga bagong AI foundation model at kinakatawan ang pinakamalaking at pinaka-relevant na data set na nagamit hanggang ngayon. Ang sistema ay nag-iintegrate ng detalyadong multi-class tissue dataset na kinabibilangan ng mga whole-slide image na may mahahalagang detalye tulad ng lung adenocarcinoma at squamous cell carcinoma. Kapansin-pansin, ang AI model ay nag-integrate ng +4k na slide mula sa 1,527 na pasyente at nagmula sa isang internasyonal na kooperatiba ng mga tagapagbigay ng pananaliksik sa kanser sa baga.

Pagsubok

Ang yugto ng pagsubok ng pananaliksik ay kinabibilangan ng paghahambing ng mga resulta ng tissue sample sa opinyon ng mga eksperto na pathologist upang matiyak ang kalidad. Ang koponan ay masigasig sa paggamit lamang ng mga explainable, independent, at capable na prognostic parameters na nagmula sa H&E-stained tissue samples, na nagpadali sa pag-verify ng mga resulta.

Apat na AI model ang ginamit sa eksperimento. Ang bawat AI algorithm ay dinisenyo upang suriin at tukuyin ang iba’t ibang klase kabilang ang epithelial tumor component, tumoral stroma, necrotic debris, at mucin. Ang AI system ay nirepaso ang live data at ikinumpara ito sa tertiary lymphoid structure at necrosis assessments sa loob ng modelo upang hanapin ang mga pagkakapareho.

Mga Resulta ng Pag-aaral sa Kanser sa Baga

Ipinakita ng mga resulta na ang algorithm ay napakaccurate at mas mabilis kaysa sa ibang pamamaraan ng pagtukoy ng mga tumor ng kanser sa baga. Ipinakita ng koponan ang .89 na katumpakan, kung saan maraming kamalian ay dulot ng mga isyu sa optika na may kaugnayan sa mga pixel kaysa sa kakayahan ng AI algorithm na mag-detect.

Mga Benepisyo

Ang AI-powered na sistema ng pagtuklas ng kanser sa baga ay nagdadala ng ilang benepisyo sa merkado. Una, ang mga mababang-gastos na alternatibo ay maaaring magamit sa mga liblib na lugar kung saan wala ang mas malaki at mas espesyalistang kagamitan at mga propesyonal. Dahil dito, makatutulong ito na lumikha ng mas balanseng at madaling ma-access na proseso ng paggamot.

Awtomatikong Pagsusuri

Isa sa mga pangunahing benepisyo ng AI system ay ito ay ganap na awtomatiko. Ang mga tissue sample ay ini-scan, ipinapakita, sinusuri, at ang mga rekomendasyon sa paggamot ay ginagawa ng system. Sa pamamagitan ng pagpapababa ng oras ng diagnosis, maaaring bawasan ng mga pasyente ang pangangailangan sa paggamot at gastos.

Bagong Impormasyon

Isa pang malaking dahilan kung bakit maraming propesyonal ang nasasabik sa pag-aaral na ito ay dahil binubuksan nito ang pintuan para sa mga bagong pamamaraan ng pangangalap ng datos. Ang mga AI algorithm ay nagiging mas kakayahan sa pagtukoy ng mga pattern at koneksyon na mahirap makita sa loob ng mga dataset. Dahil dito, ang sistemang ito ay patuloy na matututo mula sa lumang at bagong impormasyon na nakolekta mula sa mga pasyente, pinapabuti ang kakayahan nito.

Milyun-milyong tissue sample ng kanser sa baga ang nakolekta sa mga taon ng pananaliksik sa sakit na ito. Ang datos na ito ay maaaring magbukas ng ilang pahiwatig para sa mga susunod na pamamaraan ng pag-iwas kapag isinama sa mas malaking AI model na maaaring tuklasin ang mga pattern na mahirap makita at mga magkakaugnay na pangyayari.

Pinahusay na Mga Paggamot

Isa pang malaking benepisyo ay ang mas magagandang paggamot. Ang sistemang ito ay nagbibigay-daan sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan na lumikha ng optimized at personalized na mga paggamot para sa kanilang mga pasyente sa napakabilis na panahon. Ang diagnosis ng kanser sa baga ay mahalaga sa pagpigil sa pagkalat ng sakit at pagbawas ng mortality rate ng mga pasyente. Sa hinaharap, maaaring ilagay ang mga sistemang ito sa iyong tahanan o kahit paupahan sa mga indibidwal o maliliit na klinika. Ang hakbang na ito ay magbubukas ng pintuan para sa pandaigdigang pag-aampon habang binabawasan ang misdiagnosis, pangangailangan na magbiyahe, at gastusin para sa lahat ng partido.

Mga Mananaliksik ng Pag-aaral sa Kanser sa Baga

Ang pangkat ng mananaliksik para sa proyektong ito ay pinamunuan nina Dr. Yuri Tolkach at Propesor Dr. Reinhard Büttne mula sa Institute of General Pathology and Pathological Anatomy sa University Hospital Cologne. Ang proyekto ay naging posible sa pamamagitan ng mga grant sa pondo mula sa estado ng North Rhine-Westphalia, at sa Federal Ministry of Education and Research ng Germany, at sa Wilhelm Sander Foundation.

Dalawang Kumpanya na Maaaring Makikinabang mula sa Pag-aaral ng AI sa Kanser sa Baga

Maraming pangunahing pharmaceutical firms ang maaaring makinabang nang malaki sa pagsasama ng bagong AI model na ito upang mapabuti ang kanilang mga proseso ng diagnosis at paggamot. Ang mababang-gastos na alternatibong ito ay madaling maipakilala nang epektibo sa kanilang kasalukuyang modelo ng negosyo. Dagdag pa, maaaring isama ng mga kumpanyang ito ang kanilang proprietary na datos ng pananaliksik upang higit pang mapabuti ang kakayahan ng AI. Narito ang dalawang kumpanya na dapat isaalang-alang ang hakbang na ito sa mga susunod na linggo.

1. Sanofi

SNY Tsart ng Presyo

Ang Sanofi (SNW.DE ) (SNY ) ay pumasok sa merkado noong 1973 bilang isang internasyonal na pharmaceutical firm. Ang operasyon na nakabase sa Pransya ay pioneer sa larangan ng diagnosis at paggamot ng kanser. Nag-aalok ang kumpanya ng iba’t ibang produkto kabilang ang molecular oncology, immuno-oncology, at mga platform ng genomic medicine. Nakamit ng Sanofi ang malaking tagumpay dahil sa paglulunsad nito ng maraming paggamot.

Kamakailan, nakita ng Sanofi ang malaking pagtaas sa presyo nang ibunyag nito na ang mga maagang pagsubok ng ibrutinib para sa multiple sclerosis (MS) ay naging maganda. Ang balitang ito ay hindi puro rosas dahil ang susunod na dalawang pagsubok ay hindi nagbigay sa kumpanya ng inaasahang resulta. Gayunpaman, ito ay nagpatibay ng kumpiyansa ng mga mangangalakal dahil ang pananaliksik ay patungo sa tamang direksyon. Sa kasalukuyan, may +13 na kandidato ang kumpanya sa mga clinical trial. Kapag naaprubahan, ang mga opsyon na ito ay sasama sa maraming iba pang alok ng kumpanya, na dinisenyo upang gamutin ang kanser sa dugo, balat, baga, suso, at hormone-positive na kanser.

2. Gilead Sciences

GILD Tsart ng Presyo

Ang Gilead Science ay isang biopharmaceutical powerhouse na nakatanggap ng maraming parangal sa mga taon, kabilang ang pagkakatalaga bilang isa sa mga Most Admired Companies ng Fortune sa industriya ng pharmaceutical. Ang Gilead Sciences (GILD ) ay dalubhasa sa mga paggamot para sa kanser, hepatitis, at HIV. Ang kumpanya ay may lumalaking oncology department na maaaring isama ang AI diagnosis system upang mapabuti ang kakayahan nitong subaybayan ang paggamot.

May operasyon ang Gilead sa +30 bansa at nakabase ang punong tanggapan nito sa California. Sa kasalukuyan, may +18k na empleyado ang kumpanya at kinikilala bilang nangungunang innovator sa mga paggamot sa kanser. Ang Gilead Science ay itinuturing ng marami bilang isang matibay na “hold” dahil sa layunin ng kumpanya na mapabuti ang health equity at dagdagan ang access sa mga therapy na nagbabago ng buhay para sa lahat.

AI Nakatakdang Baguhin ang Industriyang Medikal

Ang larangan ng medisina ay patuloy na yumakap sa AI na nagbukas ng pintuan para sa mas epektibong mga pamamaraan at diagnosis. Mayroon na ngayong mga AI system na maaaring mag-diagnose ng mga sakit, mag-predict ng Alzheimer’s, at magbawas ng gastusin sa paggamot ng kanser costs. Sa hinaharap, maaaring maging isang in-house na opsyon sa pangangalagang pangkalusugan ang AI system na magagamit ng sinuman.

Ang AI Diagnosis ng Kanser sa Baga ay May Katuwiran

Kapag sinusuri mo ang mga resulta ng pag-aaral ng AI diagnosis ng kanser sa baga, madaling makita kung bakit nasasabik ang mga tao. Ang AI ay maaaring tumpak na matukoy ang mga selula ng tumor sa mas mababang gastos kaysa sa mga kasalukuyang pamamaraan. Dagdag pa, ang system ay itinayo mula sa unang araw upang patuloy na mapabuti batay sa bagong datos. Dahil dito, maaaring kilalanin ang koponang ito sa pagpapabuti ng milyun-milyong buhay sa hinaharap.

Alamin ang iba pang mga cool na AI Projects dito.