Artipisyal na Pangkalahatang Katalinuhan: Isang Kwento ng Pagtatayo ng Kakayahan nang May Pag-iingat

Namumuhay tayo sa panahon ng Artificial Intelligence, kung saan ang pandaigdigang sukat ng pamilihan ng AI ay umabot na sa US$240 billion at tinatayang lalagpas sa US$730 billion pagsapit ng 2030, na may taunang rate ng paglago na higit sa 17%.

Sa gitna ng lahat ng ingay na pumapalibot sa AI, isang paradigma na nakakuha ng atensyon ng lahat ay ang AGI, Artificial General Intelligence.

Ngunit ano ito? Bakit ito pinag-uusapan ng lahat, at bakit ang komunidad ng agham at teknolohiya ay sabik na subaybayan ang bawat pag-ikot nito? Halina’t sumisid tayo nang mas malalim upang mas maintindihan.

Ngunit bago tayo tumalon direkta sa Artificial General Intelligence, subukan muna nating alamin kung ano ang ibig sabihin ng pangkalahatang katalinuhan.

Pagtatakda ng mga Hangganan ng Pangkalahatang Katalinuhan

Ang pangkalahatang katalinuhan ay nangangahulugang kakayahang makamit ang iba’t ibang layunin at magsagawa ng magkakaibang gawain na may magkaibang konteksto at kapaligiran. Ang mga sistemang ‘pangkalahatang matalino’ ay dapat: 

• Harapin ang mga problema at sitwasyon na lubos na naiiba sa inaasahan
• Maging kayang i-generalize ang kaalamang nakuha upang mailipat mula sa isang konteksto ng problema patungo sa iba pa.

Inaasahan din ng komunidad ng agham na ang iba’t ibang pangkalahatang katalinuhan sa totoong mundo ay magbabahagi ng ilang karaniwang katangian kahit na hindi tiyak kung ano ang mga katangiang ito.

Ang batayan ng Artificial General Intelligence ay nagmumula sa mga katangiang ito ng pangkalahatang katalinuhan at sinusubukang lumampas at mag-isip lampas dito.

Ang Pangunahing Hipotesis ng AGI

Ang hipotesis ay unang opisyal na inilahad sa isang papel na may pamagat na “Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects,” na inilathala sa Journal of Artificial General Intelligence ni Ben Goertzel. Sinabi ng hipotesis ang mga sumusunod: 

“Ang paglikha at pag-aaral ng sintetikong katalinuhan na may sapat na malawak (hal., antas-tao) na saklaw at malakas na kakayahang mag-generalize, ay sa esensya ay qualitatively naiiba mula sa paglikha at pag-aaral ng sintetikong katalinuhan na may makabuluhang mas makitid na saklaw at mahina na kakayahang mag-generalize.”

Upang ilarawan ang mga katangian nito, ang AGI ay magiging sapat na malawak sa saklaw nito at magkakaroon ng malakas na kakayahang mag-generalize.

Sa mas popular na paraan ng pagsulat at pagpapaliwanag ng mga siyentipikong bagay, ang AGI ay isang daloy ng teoretikal na pananaliksik sa AI na naglalayong bumuo ng AI na may antas ng kognitibong kakayahan ng tao, na kinabibilangan ng kakayahang mag-self-teach.

Maraming mananaliksik ang naniniwala na praktikal na hindi posible itaas ang AI sa “antasyong antas ng kognitibong kakayahan ng tao.” Gayunpaman, tiyak na ito ay itinuturing na mas matatag na anyo ng AI kumpara sa mahina o mas makitid na AI na nakita natin hanggang ngayon.

Artipisyal na Pangkalahatang Katalinuhan bilang “Matibay na AI”

Ayon sa IBM, “Matibay na artificial intelligence (AI), na kilala rin bilang artificial general intelligence (AGI) o general AI, ay isang teoretikal na anyo ng AI na ginagamit upang ilarawan ang isang tiyak na pag-iisip sa pag-unlad ng AI. Kung makakabuo ang mga mananaliksik ng Matibay na AI, ang makina ay mangangailangan ng katalinuhan na katumbas ng tao; magkakaroon ito ng self-aware na kamalayan na kayang lutasin ang mga problema, matuto, at magplano para sa hinaharap.”

Ang Matibay na AI ay sa esensya ay gagana tulad ng isang tao sa antas ng kognisyon. Magsisimula ito tulad ng isang bata, matututo sa pamamagitan ng input at karanasan, at magpapaunlad ng kakayahan nito upang sa huli ay maging isang makina na napakatalino na hindi na matutukoy mula sa utak ng tao.

Sa pag-andar, ang Matibay na AI ay magiging iba sa makitid o mahina na AI sa kakayahan nitong pangasiwaan ang dami at pagkakaiba-iba ng mga gawain.

Upang ilarawan ang pagkakaibang ito, ang mahina o makitid na AI ay nakatuon sa pagsasagawa ng isang paulit-ulit na gawain, samantalang ang Matibay na AI ay maaaring magsagawa ng iba’t ibang gawain nang sabay-sabay. Higit pa rito, habang ang mahina o makitid na AI ay palaging umaasa sa input ng tao, ang AGI o Matibay na AI, kapag natapos na ang paunang yugto ng paglago at pagkatuto, ay hindi na aasa sa mga tagubilin mula sa tao. Lilikha ito ng kamalayan na kahawig ng tao sa halip na gayahin lamang ito.

Sa lahat ng pag-unawang ito na nagsisilbing teoretikal na pundasyon para sa AGI, ang tanong ay kung paano ito lalapitan, lalo na kapag sinasabi ng mga mananaliksik na ang isang perpektong AGI ay hindi kailanman maaabot.  Mayroong apat na malawak na lapit sa AGI: Simboliko, Emergentist, Hybrid, at Universalist.

Ang Simbolikong Lapit sa AGI: Ang lapit na ito ay nag-aakala na ang mga isip ay pangunahing umiiral upang manipulahin ang mga simbolo na kumakatawan sa iba’t ibang aspeto ng mundo o ng kanilang sarili. Ipinapalagay din nito na ang isang pisikal na sistema ng simbolo ay may kakayahang mag-input, mag-output, mag-imbak, at magbago ng mga simbolikong entidad at, samakatuwid, makapagbigay ng angkop na mga aksyon na maisakatuparan upang maabot ang layunin.

Kaya, ang simbolikong arkitektura ng kognisyon ay nakasentro sa konsepto ng ‘working memory’ na kumukuha mula sa pangmatagalang memorya kung kinakailangan at gumagamit ng sentralisadong kontrol sa persepsyon, kognisyon, at aksyon.

Ang Emergentist na Lapit sa AGI: Ang emergentist na lapit sa AGI ay nag-aakala na ang kakayahan sa pagproseso ng mga abstract na simbolo ay lilitaw mula sa mas mababang antas na subsymbolic na dinamika. Sa mas simpleng salita, ang lapit na ito sa AGI ay umiikot sa pagtingin sa utak ng tao bilang isang hanay ng simpleng elemento na maaaring mag-self-organize nang kumplikado, kung kinakailangan.

Ang Hybrid na Lapit sa AGI: Ang hybrid na lapit sa AGI ay may pilosopiyang “ang kabuuan ay higit kaysa sa kabuuan ng mga bahagi” bilang gabay. Nais nitong tugunan ang parehong lakas at kahinaan ng simboliko at emergentist na mga lapit sa pamamagitan ng isang integratibong, hybrid na arkitektura na pinagsasama ang mga subsystem na gumagana ayon sa dalawang paradigma.

Ang kombinasyon ay maaaring isang simbolikong subsystem na may malaking subsymbolic system o isang populasyon ng maliliit na ahente, na bawat isa ay parehong simboliko at subsymbolic sa kalikasan.

Ang Universalist na Lapit sa AGI: Ang universalist na lapit sa AGI ay nagsisimula sa mga algorithm na may kakayahang maghatid ng napakalakas na pangkalahatang katalinuhan kung bibigyan ng napakalaking at hindi makatotohanang napakalaking kapangyarihan ng pag-compute. Ang layunin ay sa kalaunan ay i-scale pababa ang mga ito sa pamamagitan ng pag-aangkop upang gumana gamit ang mga praktikal na mapagkukunan ng kompyutasyon.

Habang ang lahat ng mga lapit na ito ay umunlad kasabay ng pananaliksik sa paradigma na patuloy na umuunlad, maraming organisasyon sa teknolohiya ang nagtatayo ng praktikal na solusyon sa paligid ng AGI. Ang pinaka-kilalang sa kanila ay ang Open AI.

Mga Nangungunang Kumpanya na Nagtatrabaho sa AGI

1. Open AI

Ang OpenAI, na pinakakilala sa solusyon nitong ChatGPT, ay may AGI-sentrikong bisyon. Sa isang blog post na inilathala noong Pebrero 24, 2023, sinimulan ng kumpanya ang mga plano nito nang walang alinlangan. Sinabi nito na ang misyon ay ‘siguraduhing ang artificial general intelligence – AI systems that are generally smarter than humans – benefits all humanity.’ 

Sinabi ng kumpanya na habang ang mga sistema nito ay papalapit sa AGI, ito ay ‘nagiging mas maingat sa paglikha at pag-deploy’ ng mga modelo nito. Bilang mga halimbawa, binigyang-diin nito ang pag-deploy ng InstructGPT at ChatGPT. 

Ano ang ChatGPT?

Nilikha ng Open AI at inilunsad noong Nobyembre 30, 2022, ang ChatGPT, sa kanyang pinakapuso, ay isang AI-driven na tool para sa natural language processing na nagpapahintulot ng mga pag-uusap na kahawig ng tao sa chatbot. Hindi lamang ito makakasagot sa mga tanong, kundi makakatulong din sa pagsulat ng mga email, sanaysay, code, at iba pa.

I-click dito para sa listahan ng limang pinakamahusay na ChatGPT extensions.

Ano ang Instruct GPT?

Ang Instruct GPT, isang terminong binuo ng Open AI, ay isang advanced na AI-driven na language model na maaaring sundan ang mga tagubilin na ibinigay sa isang text prompt. Ang kanyang advanced na kakayahan sa pag-unawa ng mga kahilingan batay sa teksto at pagbuo ng mga tugon batay sa teksto ay ginagawang isang makapangyarihang tool para sa maraming serbisyo at layunin na batay sa nilalaman.

Open AI Chat GPT sa mga Numero

Ayon sa pinakabagong magagamit na numero, ang ChatGPT ng OpenAI ay may higit sa 100 milyong lingguhang aktibong miyembro. Ang mga ulat na inilathala noong Oktubre 12, 2023, ay nagsabi na ang OpenAI ay kumikita ng kita sa bilis na US$1.3 bilyon bawat taon, na lumilikha ng higit sa US$100 milyong bawat buwan, 30% pataas mula sa mga numero ng tag-init 2023.

Pagbabago sa Organisasyon ng Open AI

Gayunpaman, kamakailan lamang ay nasa balita ang OpenAI dahil sa pagbabago sa organisasyon nito na nagdulot ng kaguluhan sa komunidad ng teknolohiya at pamumuhunan sa teknolohiya sa buong mundo. Ang board of directors ay nagpasya na tanggalin ang CEO nito, si Sam Altman, dahil hindi siya “palagiang tapat” sa kanyang mga komunikasyon. Subalit, limang araw matapos siyang biglaang tanggalin, nagpasya ang board na ibalik si Altman sa kanyang dating trabaho.

Ayon sa ulat, bawat miyembro ng staff ng Open AI ay nag-co-sign ng isang liham na nagsasabing iisipin nilang mag-resign kung hindi maibabalik si G. Altman sa kanyang dating posisyon. Isa sa mga miyembro ng board na responsable sa pagtanggal kay Sam Altman, ang chief scientist ng Open AI na si Ilya Sutskever, ay sumulat sa kanyang X handle ng sumusunod: “Lubos kong pinagsisisihan ang aking pakikilahok sa mga aksyon ng board. Hindi ko kailanman intensyon na saktan ang OpenAI. Mahal ko ang lahat ng ating nabuo nang magkasama, at gagawin ko ang lahat ng aking makakaya upang muling pag-isahin ang kumpanya.”

Sa pagbabalik ni G. Altman bilang CEO ng Open AI, tila naging bahagi na ng nakaraan ang kontrobersiya.

Habang ang OpenAI ang pinaka-prominente sa pagkuha ng atensyon at interes sa larangan ng AGI, may iba pang mga manlalaro na matagal nang naroroon. Ang DeepMind ay isa sa mga manlalarong ito na nagsimula noong 2010.

2. DeepMind

DeepMind’s opisyal na pangmatagalang layunin ay ‘lutasin ang katalinuhan, bumuo ng mas pangkalahatan at mas kakayahang mga sistemang naglutas ng problema, na kilala bilang artipisyal na pangkalahatang katalinuhan.’ Nakipagsanib-puwersa ang kumpanya sa Google noong 2014.

Ang operating principle ng DeepMind ay palaging itaguyod ang agham para sa kapakinabangan ng sangkatauhan. Bilang ganoon, nais nitong gamitin ang artipisyal na intelihensiya upang magsilbi sa mga pangangailangan at inaasahan ng lipunan.

Ang maaaring ituring na tagumpay na naabot ng DeepMind hanggang ngayon ay ang mga programang natutong mag-diagnose ng mga sakit sa mata nang kasing epektibo ng mga nangungunang doktor sa mundo, nakapagtipid ng 30% ng enerhiya na ginagamit para palamigin ang mga data center, nakapagtantiya ng kumplikadong tatlong-dimensional na hugis ng mga protina, na nagre-rebolusyon sa paraan ng pag-unlad ng industriya ng pharma.

Ayon sa magagamit na data, ang DeepMind ay nakalikom lamang ng isang round ng pondo noong Pebrero 1, 2011, bago makipagtulungan sa Google. Ang mga namumuhunan ay Founders Fund at Horizons Ventures. Ang pondo ay nagkakahalaga ng US$50 million ayon sa ulat.

3. Adept

Isa pang umuusbong na manlalaro sa larangan ng AGI ay ang Adept. Noong Marso 2023, ang halos isang taong gulang na startup na may 25 empleyado ay nakalikom ng US$350 milyon na venture capital. Ito ay nakalikom ng pondo sa pamamagitan ng pagpapakita ng isang paunang bersyon ng digital assistant.

Ang Adept ay nag-aral kung paano ginagamit ng mga tao ang mga computer upang bumuo ng isang AI model na maaaring gawing isang hanay ng mga aksyon ang isang text command. Ang round ng pagpopondo ay natapos sa post-money valuation na US$1 bilyon.

Ayon kay David Luan, co-founder ng Adept, nais ng kumpanya na bumuo ng parehong modelo para sa computing na sumusunod sa paraan kung paano pinapayagan ng isang synthesizer ang isang musikero na patugtugin ang tunog ng maraming instrumento nang hindi kinakailangang matutunan kung paano patugtugin ang orihinal na instrumento.

AGI: Ang Hinaharap na Daan

May iba’t ibang pananaw ang mga tao tungkol sa potensyal ng AGI. Ang ilan ay naniniwala na ang AGI ay maaaring magdulot ng mapanganib na kahihinatnan para sa sangkatauhan, habang ang iba ay naniniwala na ang AGI ay hindi makakamit ang mga inaasahan natin.

Ayon kay Diego Klabjan, isang propesor sa Northwestern University at founding director ng Master of Science in Analytics Program ng paaralan:

“Ang mga utak ng tao ay may bilyong mga neuron na konektado sa isang napaka-kapana-panabik at kumplikadong paraan, at ang kasalukuyang state-of-the-art [technology] ay simpleng mga koneksyon na sumusunod sa napakadaling mga pattern. Kaya mula sa ilang milyong neuron patungo sa bilyong neuron gamit ang kasalukuyang hardware at software technologies – hindi ko nakikita na mangyayari iyon.”

Ang Future of Humanity Institute ng Oxford University ay nagsagawa ng isang survey sa 352 na mananaliksik sa machine learning tungkol sa potensyal ng pag-unlad ng AI. Ang median na bilang ng mga sumagot ay gumawa ng kapansin-pansing mga prediksyon taon-taon.

• Sa 2026: maaaring maging kakayahan ng mga makina na sumulat ng mga sanaysay sa paaralan
• Sa 2027: maaaring gawing hindi na kailangan ang mga driver ng self-driving na trak
• Sa 2031: maaaring higitan ng AI ang mga tao sa sektor ng retail
• Sa 2049: maaaring maging susunod na Stephen King ang AI
• Sa 2137: maaaring ma-automate ang lahat ng trabaho ng tao

Napaka-aga pa upang hulaan kung saan tayo dadalhin ng AI. Ngunit, tulad ng lahat ng teknolohiya, maaari itong magamit para sa mabuti o masama.

Naniniwala ang Open AI CEO na si Sam Altman na “dapat magkaroon ng masusing pagsusuri sa lahat ng pagsisikap na magtayo ng AGI at pampublikong konsultasyon para sa mga mahahalagang desisyon.”

“Ang mundo ay maaaring maging lubos na iba kaysa sa ngayon, at ang mga panganib ay maaaring napakalaki. Ang isang hindi naka-align na superintelligent na AGI ay maaaring magdulot ng matinding pinsala sa mundo; isang awtokratikong rehimen na may mapanuring superintelligence na pamumuno ay maaaring gawin din iyon.”

Gayunpaman, may mga tagapagbigay ng solusyon sa AGI tulad ng DeepMind at iba pa na naniniwala na ang AGI ay magiging tagapaghatid ng maraming siyentipikong breakthrough at magdadala ng pagbabago sa totoong mundo para sa ikabubuti. Tiyak na magkakaroon ng malaking impluwensya ang AGI sa ating mga pagsisikap sa pananaliksik, engineering, agham, at kaligtasan para sa mundo. Ang malaking bahagi ng tagumpay ay tiyak na nakasalalay sa kung gaano kaingat at maayos ang mga aksyon ng tao.

I-click dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artipisyal na intelihensiya.