Pagtukoy ng Cerebrovascular Accident (CVA) o ‘Stroke’ – Ang AI ay Maaaring Tumulong sa mga Paramedic sa mga Kritikal na Emergency

Ang pagiging isang Paramedic ay isang hindi kapani-paniwalang nakakapagod na trabaho. Hindi lamang sila inatasan na iligtas ang buhay, ngunit ang mga frontline worker na ito ay patuloy na inilalagay sa mga di-prediktable na sitwasyon sa bawat imahe na maaaring isipin. Sila ay dapat na manatiling kaugalian ngunit matatag at magtrabaho nang maayos bilang isang indibidwal at kasama ang mga kaugnay na serbisyo (Sunog, Pulis, etc.). Upang masubukan ang lahat, sila ay dapat na gawin ang lahat ng ito habang nagtatrabaho ng hindi regular at mahabang oras, habang naglalagay ng labis na pagod sa kanilang mga katawan at isip. Sa lahat ng mga tawag na dapat na dumalo ang mga Paramedic, ang ilan sa mga pinaka-nakakatakot ay ang mga kung saan sila ay may kaunting o walang kontrol sa resulta. Ang isang allergic reaction ay maaaring gamutin ng gamot; ang ilang mga diabetic emergency ay maaaring malutas sa pamamagitan ng glucose; ang mga heart arrhythmia ay maaaring maitama sa pamamagitan ng electrical intervention. Ngunit, kapag dumating sa Cerebrovascular Accidents (CVAs) – na karaniwang tinutukoy bilang isang ‘stroke,’ may kaunting magagawa sa buong larangan.

Ang pagdaragdag sa paghihirap sa sitwasyon kapag nakikipag-ugnay sa isang CVA ay ang katotohanan na ang paggamot na ibinigay para sa pinaka-karaniwang anyo (ischemic) ay dapat na ibigay sa loob ng isang relatibong maikling frame ng oras ng mas mababa sa 4.5 oras. Ito ay maaaring tunog na maraming oras, ngunit kapag isinasaalang-alang ang oras na kinukuha ng mga Paramedic upang makarating sa lokasyon, tanggalin ang mga posibleng sanhi, tukoyin ang isyu sa kamay, at sa wakas ay i-pack ang pasyente upang maipadala sa isang Emergency Department, 4.5 oras ay dumaraan ng mas mabilis kaysa sa inaasahan – lalo na sa mga rural na lokasyon. Ito kung bakit ang mabilis at maagang pagtukoy ay pangunahin kapag nakikipag-ugnay sa isang CVA.

Sa kabutihang palad, sa pamamagitan ng pagdating ng Artificial Intelligence (AI), ang mga Paramedic ay maaaring magkaroon ng isang bagong tool na kanilang magagamit sa mga darating na taon.

Ang Pagbabago ng mga Minuto sa mga Segundo

Ang isang pangkat ng mga Biomedical Engineer mula sa RMIT University ay kamakailan lang na nag-develop ng isang bagong tool na gumagamit ng AI upang tukoyin ang isang CVA sa loob ng mga segundo, na may mas mataas na rate ng accuracy kaysa sa kasalukuyang posible sa buong larangan. Ang kanilang papel, na may pamagat na ‘Facial expressions to identify post-stroke: A pilot study‘, ay naglalarawan ng isang smartphone app na maaaring tukoyin nang maayos ang mga facial feature ng isang tao at tukoyin kung may mga senyales ng CVA batay sa mga matatag na senyales tulad ng unilateral facial drooping.

Habang maraming gawain ang kailangang gawin, ang mga unang resulta ay nakakagiliw, na may AI-enabled solution na tukoyin nang maayos ang mga post-stroke patient na may 82% na rate ng tagumpay.

“Sa isang accuracy na 82%, ang mga resulta ay nakakagiliw. Ang pagsusuri ay nagpapakita na ang Kiss at Spread ay ang mga pinakamahusay na facial expression upang iba ang mga malusog at post-stroke na indibidwal, na may mga kalamnan sa paligid ng bibig na pinaka-apektado. Ang sistema ay dinisenyo para sa walang pangangasiwa na pagsusuri ng mga video, na ginagawa itong angkop para sa pag-develop bilang isang app sa isang smartphone”

Ang isang bahagi ng kung bakit ang pagtukoy ng isang CVA ay maaaring mahirap at nakakapagod ay ang proseso ay karaniwang kasangkot sa pag-alis ng mga iba’t ibang mga sanhi para sa pagharap ng isang pasyente. Ang ilang mga karaniwang kondisyon na maaaring magmumukhang tulad ng CVA ay,

• hypoglycemia (mababang antas ng asukal sa dugo)
• central nervous system infections (e.g., meningitis)
• severe hypertension at/o increased intracranial pressures (ICP)
• mga gamot (e.g., cocaine)

Kapag na-identify, ang pre-hospital care ay karaniwang kasangkot sa pagtitipon ng airway ng pasyente, paghahatid ng oxygen kung kinakailangan, at mabilis na transport. Ang kailangan ng pasyente ay o ang isang anti-clotting agent para sa ischemic CVAs o surgical intervention para sa Hemorrhagic CVAs.

Sa pamamagitan ng pagdaragdag ng maraming mga variable, ang accuracy ay nagiging mas mahirap sa buong larangan, at ang pinakamahalagang commodity (oras) ay ginagasta. Sa bawat minuto na nagdadala ng pasyente sa permanenteng pinsala sa utak, ang isang solusyon na iminungkahi ng pangkat ng mga engineer ay maaaring mag-save ng walang bilang na buhay sa buong mundo sa pamamagitan ng paggawa ng mga trabaho ng mga Paramedic na mas madali at epektibo.

Mga Kompanya na Gumagamit ng Artificial Intelligence sa Healthcare

1. Alphabet Inc.

(GOOGL )

Ang Alphabet’s Google Health division ay nakatuon sa paggamit ng AI upang mapabuti ang healthcare. Ito ay nag-develop ng mga AI algorithm para sa pagtukoy ng mga sakit mula sa medical imaging, paghula ng mga resulta ng pasyente, at personalisasyon ng mga plano ng paggamot. Ang isang notable na proyekto ay ang paggamit ng AI upang tukoyin ang diabetic retinopathy at breast cancer na may mataas na accuracy mula sa mga medical image.

Ang isang iba pang inisiatibo na nauugnay sa Alphabet ay sa pamamagitan ng isa sa mga subsidiary nito, DeepMind. Ang kompanyang ito, na nasa pinakatuktok ng AI sa healthcare, ay nagtatrabaho sa mga proyekto na gumagamit ng AI upang hulaan ang pagkasira ng pasyente at mag-develop ng mga modelo ng prediksyon ng protein structure na maaaring magpabilis ng pagtuklas ng gamot.

2. IBM Corporation

(IBM )

Ang IBM Watson Health ay naglalapat ng AI at data analytics sa iba’t ibang mga hamon sa healthcare. Ang mga solusyon ng AI-driven nito ay naglalayong mapabuti ang mga desisyon sa klinika, pagbutihin ang pag-aalaga sa pasyente, at optimisahin ang mga operasyon. Ang mga solusyon sa Oncology at Genomics ng Watson Health ay tumutulong sa mga onkologo na mag-develop ng mga personalisadong plano ng paggamot sa cancer sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga malalaking halaga ng medical literature at genetic data.

Sa pamamagitan ng Clinical Development initiative nito, ang IBM ay gumagamit ng AI upang mag-streamline ng proseso ng clinical trial, pagbutihin ang pamamahala ng data, at bawasan ang oras-to-market para sa mga bagong terapiya.

Beyond CVAs

Kahanga-hanga, ang pangkat ng mga engineer na nasa likod ng inisiatibong ito ay naniniwala na, sa oras, ang software ay maaaring tukoyin nang maayos ang iba pang mga kondisyong neurolohiko na nagpapakita ng mga epekto sa mga facial expression. Ang ilang mga halimbawa ng mga kondisyon na tumutugma sa bill ay,

• Bell’s Palsy
• Parkinson’s
• Myasthenia Gravis
• Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)

Ang pinuno ng pangkat na si Professor Dinesh Kumar, ay nagsabi na,

“Gusto namin na maging sensitibo at tumpak. Ngayon, nagtatrabaho kami patungo sa isang AI tool na may karagdagang data at kung saan kami ay magkakaroon ng pagtingin sa iba pang mga sakit… Ang pakikipagtulungan sa mga tagapagbigay ng pangangalagang pangmedikal ay mahalaga upang isama ang App na ito sa mga umiiral na protocol ng emergency response, na nagbibigay sa mga paramedic ng isang epektibong paraan ng maagang pagtukoy ng stroke.”

Sa ngayon, sana ang produkto na ito ay maaaring mapabuti at magawa, dahil ito ay maaaring magkaroon ng isang mahalagang papel sa pag-save ng buhay at pagpapanatili ng kalidad ng buhay ng walang bilang na mga CVA sufferers sa bawat taon.