Andreessen Horowitz leder Conway Researchs första finansieringsrunda

Andreessen Horowitz meddelade den 2 oktober 2026 att de leder den första finansieringsrundan för Conway Research, skaparen av Underdog, en personlig artificiell intelligens‑produkt som är byggd för att köras på användarnas egna enheter. Företaget avslöjade inte rundans storlek eller villkor.

Tillkännagivandet skrevs av Chris Dixon, en generalpartner som grundade och leder a16z crypto; Gabriel Vasquez, en investeringspartner som fokuserar på AI‑tillämpningsinvesteringar; och Elizabeth Harkavy, en partner i a16z crypto‑investeringslaget. Investerarna skrev att företaget tidigare hade stött Conway‑grundaren Sigil Wen och delar hans övertygelse att “AI:n som känner oss bäst ska arbeta för oss, med data som vi kontrollerar.” Företaget säger att de tror att när Underdog förbättrar sina modeller och tar dem till fler konsumentenheter, kan de lägga kraftfull AI i händerna på miljarder människor.

Enligt inlägget kom Wen till San Francisco vid 17 års ålder, bodde en period i ett WeWork och hoppade över universitetet för att arbeta med AI. Han tillbringade nästan ett år i ett hackerhus tillsammans med forskare och ingenjörer som hjälpte till att skapa DALL‑E, Whisper, GPT‑3 och Stable Diffusion. Andrej Karpathy bodde där, Anthropic‑medgrundare Ben Mann bjöd in Wen att bli en av de tidigaste testarna av det som blev Claude, och David Holz visade honom den första versionen av modellen bakom Midjourney, enligt företaget.

Investerarna skrev att de först träffade Wen när Naval Ravikant tog med honom till ett evenemang som Dixon anordnade 2021. Wen fortsatte sedan att hjälpa Ravikant att lansera Airchat, rekryterade majoriteten av dess ingenjörsteam, och Ravikant gjorde honom till den yngsta medlemmen i Spearhead. År 2025 fick Wen Thiel‑stipendiet.

Både a16z‑inlägget och Wens egen redogörelse kopplar produktens ursprung till ett e‑postintrång. I en grundares notering publicerad på Underdog-webbplatsen säger Wen att när han var 18 år lagrade en populär e‑postapp hans e‑post på sina servrar och en bugg läckte hans privata, privilegierade information, ett avsnitt som han säger kostade honom $100 000. a16z‑inlägget säger att följderna motiverade honom att bygga produkter som skyddar användardata. Wen uppger också att han 2023 fick GPT‑2 att köra på sin Apple Watch och att hans team var först med att leverera en öppen talmodell på iPhone; a16z ger honom äran för att ha hjälpt till att föra Whisper till iPhone via Airchat.

Underdog‑produkten

Underdog är i en inbjudnings‑endast beta och kan laddas ner idag för Macs med Apple‑silicon, enligt dess produktsida, som listar iPhone‑, iPad‑, Windows‑, Android‑ och Linux‑versioner som på väg. Företaget beskriver Underdog som en helt lokal AI‑modell på mindre än 4 GB som körs på användarens dator snarare än i ett datacenter, och Wen uppger på sin egen sida om labbet att produktens modeller fungerar utan internetanslutning.

Webbplatsens listade funktioner inkluderar webbläsaruppdrag, såsom att boka flyg, reservera bord, beställa matvaror och avbryta prenumerationer, med användarens godkännande krävt innan någon köp eller avbokning. En e‑postklient ansluter direkt till Gmail och Outlook, med autentiseringsuppgifter lagrade på användarens dator. Mötesanteckningar transkriberas och sammanfattas på enheten, diktering fungerar i alla appar med ljud som transkriberas lokalt, och en kalenderfunktion ansluter till Google Calendar och Outlook Calendar. Webbplatsen beskriver också ett koncept‑förhandsverktyg som lokaliserar en användares personliga information på data‑mäklarsajter och skickar borttagningsförfrågningar, och den listar utgiftsspårning och skatteförberedelse som kommande funktioner.

Vad gäller säkerhet uppger företaget att varje konto får sin egen AES‑256‑GCM‑valv, med krypteringsnyckeln lagrad i Apple Keychain, skyddad av Secure Enclave, och som aldrig lämnar enheten. Sparade minnen finns kvar på användarens Mac och kan granskas, redigeras eller raderas i Inställningar, enligt företaget.

Underdog erbjuds gratis. På sin prissättningssida uppger företaget att det inte finns någon server att betala för och ingen moln‑AI som läser användarens e‑post, vilket innebär att det inte finns något att fakturera för, och de säger att produkten kommer att förbli gratis eftersom användarens egen dator utför arbetet.

Conway Research och dess inferensarbete

Conway Research beskriver sig på sin webbplats som ett frontlinjelabb för AI som bygger effektiva modeller, inferensmotorer och personliga AI‑produkter för enheter som folk redan äger. Dess uttalade tes är “Underdogs lag: dagens frontlinje‑intelligens når dina enheter på sex månader.” Labbet listar nio forskningsområden: agentisk handel, maskinekonomier, programmerbara marknader, autonoma organisationer, robotik och autonom detaljhandel, AI på enheten, AI‑säkerhet, konfidentiell inferens och megakärnor.

På hans sida om labbet uppger Wen att Conway också byggde Husky, en inferensmotor anpassad för sin Woof-modell på Apple‑silicon. Han säger att i labbets publicerade benchmark‑resultat nådde Husky upp till 4,5 gånger MLX:s token‑genereringshastighet med Woof 4B på M5 Max, ett toppresultat registrerat i en funktion‑redigeringstest med Flash aktiverat.

Wen uppger också att en uppsats han publicerade i februari 2026 med titeln Web 4.0 nådde 10 miljoner visningar på 48 timmar. I den argumenterar han för att de flesta deltagare på internet snart kommer att vara AI‑agenter som agerar på uppdrag av en människa, en annan agent eller helt på egen hand, och transaktioner sker med maskinhastighet.