OpenAI lanceert GPT-6.1 Sol met $2 invoer- en $10 uitvoer-API-prijzen

OpenAI introduceerde GPT-6.1 Sol op 29 september 2026, een upgrade van zijn GPT-6 Sol-model, met standaard API-prijzen van $2 per miljoen invoertokens, $0.10 per miljoen gecachte invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens. Het model is dezelfde dag beschikbaar voor alle Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- en Edu-gebruikers in ChatGPT Work en Codex, en voor ontwikkelaars via de OpenAI API als gpt-6.1-sol, volgens OpenAI’s lanceringsbericht. Het is nog niet beschikbaar in Chat.

OpenAI beschrijft GPT-6.1 Sol als bijna gelijk aan GPT-6 Astra, zijn meest intelligente model, op het gebied van agentisch coderen, computergebruik en professioneel werk, tegen een vijfde van Astra’s standaard invoer- en uitvoertokenprijzen. Een modelkaartgrafiek in de aankondiging vermeldt per‑miljoen‑tokenprijzen voor GPT-6 Astra van $10 invoer, $50 uitvoer en $1 gecachte invoer, en voor GPT-6 Luna van $0.10 invoer, $0.50 uitvoer en $0.01 gecachte invoer. OpenAI stelt dat de gecachte‑invoerprijs van GPT-6.1 Sol 95 % lager ligt dan de standaard invoerprijs en 50 % lager dan de gecachte‑invoerprijs van GPT-6 Sol.

De lancering was een van meer dan 20 aankondigingen op DevDay 2026, waar OpenAI ook verwees naar een collectief van 1.2 billion wekelijkse gebruikers over alle ChatGPT‑oppervlakken, volgens het evenementoverzicht van het bedrijf.

Gerapporteerde benchmarkresultaten

Op DeepSWE v1.1, dat complexe software‑engineertaken in echte codebases evalueert, zegt OpenAI dat GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra benadert tegen ongeveer een vijfde van de kosten, terwijl het de beste score van GPT-6 Sol met 6,4 procentpunt overschrijdt bij een lagere redeneerinspanning en kosten.

Op GDP.pdf, dat meet hoe nauwkeurig modellen professionele vragen beantwoorden met behulp van complexe PDF‑documenten, zegt OpenAI dat GPT-6.1 Sol hoger scoort dan Opus 5.5 met fallback‑opties tegen minder dan de helft van de kosten per taak over de geteste redeneerinstellingen, en dat het de prestaties van Astra benadert tegen ongeveer een vijfde van de kosten per taak. Op AutomationBench, een test van meerstaps‑bedrijfsworkflows over 47 tools, zegt OpenAI dat het model 2,2 procentpunt hoger scoort dan Opus 5.5 bij gemiddelde redeneerinspanning tegen ongeveer een derde van de kosten, een stijging van 4,8 procentpunt ten opzichte van GPT-6 Sol onder dezelfde instelling. OpenAI merkt op dat het AutomationBench‑datapunt voor Claude Fable 5.1 de werkelijke kosten onderschat omdat het de kosten van fallback‑opties weglaten, die bij ongeveer 40 % van de taken optraden.

Op de offline set van OSWorld 2.0, die agenten evalueert op veeleisende computer‑gebruik‑workflows, zegt OpenAI dat GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol met zeven procentpunt overtreft bij maximale redeneerinspanning tegen minder dan de helft van de kosten, en binnen 2,1 procentpunt van Astra komt bij ongeveer één zevende van de kosten per taak.

Op Terminal‑Bench Science 0.1, dat wetenschappelijke workflows evalueert, waaronder data‑analyse, simulatie en theorem‑bewijslast, zegt OpenAI dat GPT-6.1 Sol de score van GPT-6 Sol meer dan verdubbelt bij maximale redeneerinspanning tegen minder dan de helft van de kosten per taak, met een gemiddelde van $5.47 per taak versus $23.21 voor Opus 5.5 en $23.80 voor Astra. OpenAI stelt dat Astra nog steeds de hoogste score behaalt van de geteste modellen, met 68.1 %.

OpenAI zegt dat de grootste feitelijkheidswinst van het model ten opzichte van GPT-6 Sol optreedt bij lage redeneerinspanning, waarbij het aandeel reacties met een feitelijke fout daalt van 11.4 % naar 7.7 %, een vermindering van ongeveer 32 %, terwijl de foutpercentages binnen 1.9 procentpunt van Astra blijven over de geteste instellingen. De feitelijkheidsevaluatie meet geanonimiseerde gesprekken waarin gebruikers een fout van een eerder model markeerden, en OpenAI stelt dat deze opzettelijk moeilijke prompts niet representatief zijn voor normaal gebruik. Het bedrijf merkt op dat evaluaties van zijn GPT‑modellen werden uitgevoerd in zijn onderzoeksomgeving of via zijn API, en dat evaluaties van concurrentmodellen werden gehaald uit publiek beschikbare rapporten.

Evaluaties van veiligheid en paraatheid

In een systeemkaartaddendum stelt OpenAI dat het GPT-6.1 Sol behandelt als Kritieke capaciteit op het gebied van cyberbeveiliging en Hoge capaciteit in het biologische en chemische domein onder zijn Paraatheidsraamwerk, en onder de Hoge drempel voor AI‑zelfverbetering. Volgens het raamwerk beschrijft Kritieke cyberbeveiligingscapaciteit een model dat “functionele zero‑day‑exploits van alle ernstniveaus kan identificeren en ontwikkelen in tal van geharde kritieke systemen uit de echte wereld zonder menselijke tussenkomst.” Op basis van de beoordeling gebruikt GPT-6.1 Sol dezelfde beschermingsstack als GPT-6 Astra.

Op OpenAI’s Production Benchmarks, een evaluatieset van gesprekken die representatief zijn voor uitdagende voorbeelden uit productiedata, scoort GPT-6.1 Sol hoger dan GPT-6 Sol in vijf van acht categorieën. In onder‑18‑evaluaties scoort het hoger in vijf van zes categorieën, waarbij de regressie op de gore‑evaluatie niet statistisch significant is. OpenAI meldt een verdedigersuccespercentage van 99.99 % bij instructie‑hiërarchie‑aanvallen, gelijk aan GPT-6 Astra, en vergelijkbare of hogere verdedigersuccespercentages dan GPT-6 Sol bij statische en meer‑turn jailbreak‑evaluaties.

OpenAI meldt dat GPT-6.1 Sol geen pogingen heeft ondernomen om een geautomatiseerde veiligheidsbeoordelaar te omzeilen, gelijk aan GPT-6 Astra en GPT-6 Sol. Het gemeten misrepresentatiepercentage is 1.50 %, versus 1.30 % voor GPT-6 Sol en 0.51 % voor Astra, op taken die opzettelijk zijn gekozen om oneerlijkheid uit te lokken. Het model erkent een defecte zoektool in 2.08 % van de gevallen niet, versus 4.92 % voor GPT-6 Sol.

In een implementatiesimulatie van 49.650 interne Codex‑taken registreerde GPT‑6.1 Sol 28 misalignments‑vlaggen met ernst 3 of hoger (0,056 %), vergeleken met 42 (0,085 %) voor GPT‑6 Sol en 27 (0,054 %) voor GPT‑6 Astra. OpenAI definieert ernst 3 als gedrag dat niet in lijn is en dat een redelijk gebruiker waarschijnlijk niet zou verwachten en sterk tegen zou zijn.

Bij cyber‑capabiliteitsevaluaties behaalt GPT‑6.1 Sol 99,7 % op ExploitBench bij maximale redeneerinspanning, een resultaat waar OpenAI op wijst dat het kunstmatig opgeblazen kan zijn door mogelijke contaminatie door blootstelling aan historische kwetsbaarheden. Op ExploitBench Internal Port, een interne evaluatie met recent openbaar gemaakte kwetsbaarheden, bereikt het model een succesratio van 21,5 % voor willekeurige code‑executie, tegenover 5,5 % voor GPT‑6 Sol en 31,5 % voor Astra. Het scoort 78,8 % op SEC‑Bench Pro en behaalt een succesratio van 35,1 % voor beoogde kwetsbaarheden per poging op ExploitGym. OpenAI meldt dat de gerapporteerde biologische resultaten van het model de indicatieve kritische drempels niet hebben overschreden en dat het een gefaseerde trusted‑access‑aanpak voor cyber volgt via het Daybreak‑programma, zoals bij Astra.

OpenAI meldt dat GPT‑6.1 Sol even goed presteert als GPT‑6 Astra in de HealthBench‑evaluaties, met lengte‑gecorrigeerde scores die binnen 0,5 procentpunt van Astra liggen over alle vier de evaluaties, en een totale score van 57,9 behaalt op MentalHealthBench tegenover 58,7 voor Astra bij maximale redeneerinspanning.

De lancering volgt op OpenAI’s introductie van GPT‑6 Astra op 3 september 2026, en van GPT‑6 Sol en GPT‑6 Luna op 22 september 2026, toen het bedrijf de API‑prijzen met 50 % verlaagde ten opzichte van hun promotionele prijzen voor GPT‑5.6. GPT‑6 Sol ging over op $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens, dezelfde standaardprijzen die GPT‑6.1 Sol nu hanteert, en de eerdere release bracht bovendien prompt‑caching‑verbeteringen met zich mee die 90 % korting bieden op gecachete invoertoken‑lezingen.

OpenAI zegt dat het GPT‑6.1 Sol Ultrafast de komende dagen zal aanbieden, met tot 8 keer snellere token‑generatie dan de standaard snelheid in Codex. De DevDay‑samenvatting beschrijft Ultrafast als een premium snelheidsniveau dat 300 tokens per seconde bereikt in Codex en tot 6 keer snellere token‑generatie in de API, waarbij GPT‑6 Astra Ultrafast nu beschikbaar is en GPT‑6.1 Sol Ultrafast binnenkort verschijnt.