कृत्रिम बुद्धिमत्ता
UiPath: एआई एजेंटिक युग को अपनाकर अग्रणी ऑटोमेशन

पिछले कुछ वर्षों में, एआई क्षमता में विस्फोट ने यह स्पष्ट कर दिया है कि कई कार्यों को स्वचालित किया जा रहा है और पहले ही किया जा चुका है। यह कुछ लोगों को हालिया घटना और परिवर्तनकारी लग सकती है।
लेकिन वास्तविकता में, शारीरिक और संज्ञानात्मक दोनों कार्यों का स्वचालन दशकों से चल रहा है, और एआई का सामान्य उपयोग इस प्रक्रिया का नवीनतम चरण मात्र है। उदाहरण के लिए, आज अधिकांश कारखाने अत्यधिक स्वचालित हैं, जहाँ औद्योगिक रोबोट भागों, मशीनिंग, वेल्डिंग, असेंबली आदि को संभालते हैं।
इसी प्रकार, हम सफ़ेद कॉलर नौकरियों में पहले से हो रहे स्वचालन की मात्रा को कम आंकते हैं। स्वचालित, स्वयं-अपडेट होने वाली इनवॉइस प्रणाली, एचआर के लिए सीवी फ़िल्टर, पेरोल प्रोसेसिंग, ग्राहक सेवा टिकटों का पुनर्निर्देशन स्वचालित करना, धन हस्तांतरण—इनमें से कई कार्य जो पहले मनुष्यों द्वारा संभाले जाते थे, अब लगभग पूरी तरह से सॉफ़्टवेयर द्वारा प्रबंधित किए जा रहे हैं।
इसलिए, कई एआई अनुप्रयोगों के लिए सबसे महत्वपूर्ण और सबसे लाभदायक मार्ग एंटरप्राइज़ फ़ंक्शनों का स्वचालन हो सकता है, विशेष रूप से क्योंकि अधिकांश कंपनियों ने पिछले दशक में अपने उत्पादन और ग्राहक प्रबंधन प्रणाली को डिजिटल किया है।
कई कंपनियों ने इस सॉफ़्टवेयर को बड़े पैमाने पर बनाकर और अनुकूलित करके अपना आधार बनाया है। ये कंपनियाँ अपने ग्राहकों के नेटवर्क में नवीनतम एआई एजेंट्स को लागू करने के लिए आदर्श स्थिति में हैं, जिन्होंने अपने स्वचालन आवश्यकताओं के लिए उन पर भरोसा किया है।
ऐसी ही एक कंपनी UiPath (PATH ) है, जो 2005 में स्थापित एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन में दीर्घकालिक नेता है।
PATH मूल्य चार्ट
UiPath अवलोकन
UiPath इतिहास
UiPath की स्थापना 2005 में रोमानिया के बुखारेस्ट में DeskOver नाम से हुई थी। इंजीनियर-नेतृत्व वाली इस कंपनी ने कई वर्षों तक बूटस्ट्रैपिंग की और सही बाजार फिट खोजने की कोशिश की, प्रारंभ में आउटसोर्सिंग और सॉफ़्टवेयर डेवलपर किट्स तथा विभिन्न सॉफ़्टवेयर टूल्स बनाकर डेवलपर्स के लिए कार्यों को स्वचालित करने पर काम किया।
अंततः उन्होंने एंटरप्राइज़ व्यवसाय ग्राहकों के लिए कार्यों के स्वचालन के साथ सही दिशा पाई, जो “रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन” श्रेणी (RPA) में आती है।

स्रोत: UiPath
उन्होंने 2013 में इस खंड में मोड़ लिया और 2015 में कंपनी का नाम UiPath रख दिया।
RPA एपीआई और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (UI) इंटरैक्शन को मिलाकर एंटरप्राइज़ और प्रोडक्टिविटी एप्लिकेशनों के बीच दोहराव वाले कार्यों को एकीकृत और निष्पादित करता है। इस प्रकार का स्वचालन नियम-आधारित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके व्यावसायिक प्रक्रिया गतिविधियों को उच्च मात्रा में करता है, जिससे मानव संसाधनों को अधिक जटिल कार्यों को प्राथमिकता देने की सुविधा मिलती है।
स्रोत: IBM
इसलिए, नाम के बावजूद, RPA में “रोबोट” सॉफ़्टवेयर बॉट्स होते हैं, न कि भौतिक रोबोट, हालांकि निश्चित रूप से यह अंतर निकट भविष्य में धीरे-धीरे धुंधला हो सकता है क्योंकि एआई और रोबोटिक्स दोनों प्रगति कर रहे हैं।
जबकि आज UiPath केवल RPA तक सीमित नहीं है, यह स्वयं में एक बड़ा बाजार है, और विस्फोटक वृद्धि के लिए तैयार है: यह 2025 में $4.68 बिलियन का था और 2033 में $35.84 बिलियन तक 29% CAGR से बढ़ने की उम्मीद है।

स्रोत: GrandView Research
RPA की ओर यह बदलाव प्रारंभ में एक बड़े भारतीय कंपनी द्वारा एक परीक्षण रन में किया गया था, और यह भविष्य के ग्राहक अधिग्रहण के लिए टेम्पलेट बन गया, जो विस्फोटक रूप से बढ़ा।
“तो हमारे पास यह विज़ुअल “लो कोड” था जो उस समय वास्तव में नई चीज़ थी। और सभी RPA क्षेत्र में, केवल हम और ब्लू प्रिज़्म ही इस “लो कोड” दृष्टिकोण को रखते थे। इसलिए हमारे पास डिज़ाइन और ऑटोमेशन के लिए एक सुंदर फ्लोचार्ट था, और उस समय और कोई नहीं था जिसके पास यह था। और मूलतः, वह वास्तव में ब्लू प्रिज़्म पर कुछ लाभ पाने की कोशिश कर रहा था और उन्हें वास्तव में कुछ हद तक लचीला नहीं माना जाता था।”
अप्रैल 2016 तक, कंपनी ने अपने फ्रंट ऑफिस और बैक ऑफिस सर्वर सूट जारी कर दिए थे और पहले ही 250 एंटरप्राइज़ ग्राहकों को सुरक्षित कर लिया था, जिनके 10,000 से अधिक उपयोगकर्ता थे।
2019 में, कंपनी ने प्रोसेस डॉक्यूमेंटेशन और प्रोसेस माइनिंग में कई अन्य कंपनियों का अधिग्रहण किया, और विश्व स्तर पर 5,000 ग्राहकों तक पहुंच बनाई।
अप्रैल 2021 में, कंपनी ने NYSE पर अपना IPO किया, $1.3 बिलियन जुटाए और उस समय इतिहास में सबसे बड़े अमेरिकी सॉफ़्टवेयर IPO में से एक बन गई।
2022 में, UiPath ने Re:infer, एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण डेवलपर, का अधिग्रहण किया, जिसके बाद 2024 और उसके बाद कई एआई टूल्स जारी किए गए।
2025 तक, कंपनी के पास OpenAI, Microsoft (MSFT ), Google, Nvidia (NVDA ), Snowflake और कई अन्य के साथ साझेदारियाँ और सहयोग थे।

स्रोत: UiPath
UiPath संख्याओं में
RPA बाजार की ओर अपने मोड़ के बाद से, UiPath अपनी सेवाओं को सब्सक्रिप्शन के रूप में बेच रहा है, जिससे आवर्ती राजस्व उत्पन्न हो रहा है।
2019 से, UiPath ने अपनी ग्राहक आधार को दो गुना से अधिक बढ़ा दिया है, 2026 में लगभग 10,750 एंटरप्राइज़ कंपनी के सॉफ़्टवेयर और एआई समाधान का उपयोग कर रहे हैं। इन ग्राहकों में से, 2,565 का ARR (वार्षिक आवर्ती राजस्व) $100,000 से अधिक था।

स्रोत: UiPath
ग्राहक आधार का आधे से अधिक हिस्सा बैंकिंग/वित्त, विनिर्माण और सरकारी क्षेत्रों से आया है। लगभग आधे ग्राहक USA में हैं, जो UiPath के लिए सबसे बड़ा बाजार है, इसके बाद भारत और यूके हैं।
कंपनी ने 2025 में कुल $1.8 बिलियन ARR उत्पन्न किया, जो वर्ष-दर-वर्ष 11% बढ़ा। क्लाउड सेवाओं का ARR और भी तेज़ी से बढ़ रहा है, 20% वार्षिक संयोजित वृद्धि के साथ।

स्रोत: UiPath
शायद कंपनी के व्यवसाय का सबसे प्रभावशाली मीट्रिक 107% डॉलर-आधारित नेट रिटेंशन है, जो दर्शाता है कि कंपनी के ग्राहक न केवल UiPath के साथ बने रहते हैं, बल्कि कंपनी के साथ अपने व्यवसाय को उस दर से अधिक बढ़ा रहे हैं जो किसी भी सब्सक्रिप्शन व्यवसाय में प्राकृतिक और टालने योग्य क्षरण दर से अधिक है।
एक और प्रभावशाली मीट्रिक 83.2% ग्रॉस मार्जिन और 31% ऑपरेटिंग मार्जिन है, जो दर्शाता है कि व्यवसाय मॉडल कितनी पूंजी-कुशल हो सकता है, 2026 में प्रति कर्मचारी $404,565 तक की राजस्व के साथ।
कंपनी वास्तव में वैश्विक है, जिसमें उसके 4,000+ कर्मचारियों में से 2/3rd दूरस्थ या बहु-क्षेत्रीय भूमिकाओं में काम कर रहे हैं, और कई गतिविधि हब USA, यूरोप और भारत में फैले हुए हैं।
UiPath की रणनीति
तेज़ गति से आगे बढ़ना
कंपनी ने अपनी सफल निच खोजते ही वैश्विक विस्तार की बहुत ही आक्रामक रणनीति के माध्यम से बढ़त हासिल की। इतनी आक्रामक कि इसका प्रबंधन कहता है कि यह गेंगीज़ खान से प्रेरणा ले रहा है।
“मुझे याद है इस बोर्ड मीटिंग की जहाँ डैनियल ने उस समय $35 मिलियन से $200 तक जाने की योजना पेश की। एक बहुत, बहुत आक्रामक विकास योजना। मैं अपनी टीम के साथ मज़ाक कर रहा था, कह रहा था हमारी रणनीति कुछ इस तरह है, उह, गेंगीज़ खान की रणनीति। आपको उनसे तेज़ जाना चाहिए। आप जानते हैं उन्होंने चीन को कैसे जीत लिया? उनकी सेना चीनी सेना से तेज़ थी, इसलिए वे सभी चीनी शहरों को हराते थे, और वे उन्हें पकड़ नहीं पाए। तो यह मेरी रणनीति थी: चलो, फैलें, देखें कि यह कहाँ काम करता है और इस पर दो गुना दांव लगाएँ।”
यह रणनीति अभी भी लागू है, उदाहरण के लिए UiPath तेज़ी से स्वास्थ्य देखभाल बाजार में प्रवेश कर रहा है, अस्पताल और क्लीनिक के कार्यों जैसे मेडिकल रिकॉर्ड सारांश, क्लेम अस्वीकृति रोकथाम और समाधान, तथा प्री-अथॉराइज़ेशन में मदद कर रहा है।
UiPath स्वचालन से परे
RPA में अपनी सफलता के आधार पर, UiPath न केवल अधिक कुशल व्यावसायिक प्रक्रियाएँ प्रदान करता है बल्कि दोहराव वाले सफ़ेद कॉलर कार्यों का स्वचालन भी करता है। यह प्रबंधन को अपने डेटा और बिक्री प्रक्रिया को व्यवस्थित करने का तरीका भी प्रदान करता है।
यह एक स्वचालित रूप से ऑडिटेबल डेटासेट बनाता है जो अनुपालन लागत को कम करता है, जिससे बैंकिंग, विनिर्माण और सरकारी जैसे अत्यधिक नियमन वाले क्षेत्रों में UiPath की व्यावसायिक सफलता में बहुत योगदान मिला।
2026 में वित्तीय अपराध अनुपालन के लिए एआई एजेंट्स में अग्रणी WorkFusion के हालिया अधिग्रहण के साथ, UiPath इस अनुपालन में इस प्रमुख योगदान को और मजबूत कर रहा है।
“UiPath हमें वह पैमाना देता है जिससे हम अकेले कभी भी नहीं बढ़ सकते, बिना हमारे मूल मूल्यों, हमारे लोगों, हमारे उत्पादों और हमारे मिशन को खोए। साथ मिलकर, हम किसी एक कंपनी से बड़ी कुछ बना रहे हैं: हम वित्तीय अपराध अनुपालन को आधुनिक बना रहे हैं।”
यह डेटा पीढ़ी प्रबंधन उपयोग और ऑडिट के लिए UiPath को एक बहुत उपयोगी टूल बनाता है, जिसे अक्सर परामर्श और ऑडिट फर्मों द्वारा सॉफ़्टवेयर कंपनी के गो-टू-मार्केट साझेदारों के रूप में अनुशंसित किया जाता है।
इसलिए, UiPath न केवल अपनी बिक्री प्रयासों से बढ़ रहा है, बल्कि बड़े निगमों द्वारा पहले से भरोसेमंद महत्वपूर्ण साझेदारों की उत्कृष्ट प्रतिष्ठा से भी बढ़ रहा है, जो उनके प्रक्रियाओं और व्यावसायिक संचालन को सुधारते हैं। इसमें Cognizant, PWC, Deloitte, या Infosys जैसी प्रमुख परामर्श, लेखा और एचआर फर्में शामिल हैं।

स्रोत: UiPath
UiPath अपने RPA और AI एजेंट टूल्स को पूर्व-स्थापित मार्केटप्लेस के साथ अनुकूलित कर रहा है, मौजूदा बड़े प्लेटफ़ॉर्म के साथ स्वचालित रूप से एकीकृत हो रहा है, जैसे कि उदाहरण के लिए Salesforce का AgentExchange (CRM ), जहाँ UiPath समाधान “ स्वचालन, AI एजेंट और मानव इंटरैक्शन को एकीकृत करके सुव्यवस्थित, अंत‑से‑अंत व्यावसायिक प्रक्रियाओं में बदलते हैं”。
यह कई उद्योग-विशिष्ट समाधान भी लॉन्च कर रहा है, विशेष रूप से उन व्यावसायिक क्षेत्रों में जहाँ इसकी मजबूत प्रतिष्ठा है। उदाहरण के लिए, UiPath ने मार्च 2026 में रिटेल और विनिर्माण में विशेषज्ञता वाले कई एआई एजेंट लॉन्च किए, जिनके साथ:
- UiPath Solution for merchandising, जो बिक्री डेटा, प्रदर्शन रुझानों, मांग संकेतों और इन्वेंटरी उपलब्धता का विश्लेषण करके उत्पाद assortments को अनुकूलित करता है।
- UiPath Solution for commercial pricing, बाजार में बदलाव की भविष्यवाणी करने, इष्टतम मूल्य निर्धारण रणनीतियों का निर्णय लेने, और उन्हें स्वायत्त रूप से लागू करने के लिए।
- UiPath Solution for inventory management, वेयरहाउस, वितरण केंद्र, कच्चे माल और रिटेल स्थानों में इन्वेंटरी स्तरों की निगरानी करने, संभावित स्टॉकआउट की भविष्यवाणी करने और पुनःपूर्ति वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए।
UiPath & AI
UiPath की एआई में शुरुआती कदम
ऐतिहासिक रूप से, UiPath मुख्यतः उन दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने पर केंद्रित था जिन्हें अपेक्षाकृत सरल सॉफ़्टवेयर द्वारा संभाला जा सकता था, कंपनी की लचीलापन के माध्यम से सहज ऑनबोर्डिंग और कार्यान्वयन एक प्रमुख लाभ था।
आज, यह उसी तरह एआई को एकीकृत कर रहा है, उन क्षेत्रों की पहचान कर रहा है जहाँ तकनीक पर्याप्त शक्तिशाली और विश्वसनीय है ताकि उसे भरोसे के साथ नियंत्रण सौंपा जा सके, क्लासिकल RPA और एपीआई को आधुनिक एआई एजेंट्स के साथ एकीकृत कर रहा है।

स्रोत: UiPath
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया, UiPath ने 2022 में अधिग्रहणों के माध्यम से आधुनिक LLMs और अन्य एआई सिस्टम के पूर्वजों को पहले ही अपनाया था, क्योंकि यह स्पष्ट रूप से समझता है कि कंपनी की पेशकश को आधुनिक बनाने में कोई भी देरी अन्य एआई समाधान को गुणवत्ता और लागत में कमी दोनों में ऐतिहासिक RPA सेवाओं से आगे निकलने देगी।
कंपनी की शुरुआती उत्पाद पेशकशों में से एक UiPath Autopilot for Developers feature था, जो वर्कफ़्लो निर्माण के लिए GenAI का उपयोग करता है। वर्तमान में यह अपने टेक्स्ट‑टू‑वर्कफ़्लो सुझावों के लिए 70% स्वीकृति दर देख रहा है।
UiPath के एआई एजेंट्स & भरोसा
एआई अपनाने और एंटरप्राइज़ को अन्य संभावित एआई प्रदाताओं की तुलना में UiPath पर भरोसा करने में एक महत्वपूर्ण कारक है UiPath AI Trust Layer। यह अब LLM उपयोग के लिए केंद्रीकृत प्रबंधन प्रदान करता है, जिससे ग्राहक डेटा पर तृतीय‑पक्ष प्रशिक्षण शून्य रहता है, जो एक महत्वपूर्ण कारक है जब एंटरप्राइज़ ग्राहक व्यवसाय और कानूनी जोखिम उठाते हैं यदि एआई मॉडल द्वारा कोई डेटा लीक हो जाता है।
एआई अपनाने को सुरक्षित करने में यह प्रयास पहले ही फल दे रहा है, जहाँ UiPath ने शुरुआती 2026 में AIUC-1 प्रमाणन जीतकर उल्लेखनीय सफलता हासिल की, जो एआई एजेंट्स के लिए विश्व का पहला स्वतंत्र प्रमाणन मानक है, जिसे Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC) ने लॉन्च किया था।
“AIUC-1 उपलब्धि UiPath के हालिया ISO/IEC 42001:2023 प्रमाणन पर आधारित है। UiPath पहला एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन कंपनी है जिसने AIUC-1 प्रमाणन हासिल किया। इसे प्राप्त करने के लिए, उन्होंने अपने एजेंटिक एआई सिस्टम्स के सूट को 2000+ तकनीकी मूल्यांकनों और उनके एआई नीतियों और तकनीकी गार्डरेल्स की व्यापक ऑडिट के अधीन किया।” राजीव डट्टानी – Artificial Intelligence Underwriting Company के सह-संस्थापक
कंपनी अब एक मल्टी‑एजेंट वर्कफ़्लो की ओर बढ़ रही है, जिसमें कई एआई एजेंट्स स्वतंत्र रूप से योजना बनाते और अनुकूलित होते हैं, जबकि एक‑दूसरे के साथ सहयोग करते हैं। इन्हें UiPath प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया गया है।
यह प्रवृत्ति तथाकथित “governance-as-code” को समर्थन दे रही है, जो सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर सत्यापन के दौरान एजेंट्स को संरेखित, सुरक्षित और अनुपालन में रखने के लिए नई अनिवार्य आवश्यकता बन गई है।
UiPath का भविष्य
समग्र रूप से, UiPath एंटरप्राइज़ के लिए सॉफ़्टवेयर ऑटोमेशन के कार्यान्वयन की एक सीधी कहानी है, जो पूरे उद्योग के विकास की नकल करती है।
यह एक आउटसोर्सिंग टूल के रूप में शुरू हुआ, SaaS (Software-as-a-Service) सब्सक्रिप्शन के साथ एक शक्तिशाली और अत्यधिक लाभदायक उत्पादकता टूल में विकसित हुआ, और अब एआई कार्यान्वयन और अपनाने के अग्रभाग में है।
यह वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और सरकार जैसे कई अत्यधिक नियमन वाले उद्योगों में दक्षता और अनुपालन सुधारने में एक आवश्यक सेवा प्रदाता रहा है, जो कानूनी और नियामक जोखिमों के कारण नई तकनीकों को अपनाने में अत्यधिक सतर्क होते हैं।
आईटी ऑटोमेशन के एक भरोसेमंद और परीक्षणित प्रदाता के रूप में यह प्रतिष्ठा UiPath को इन उद्योगों में एआई एजेंट्स के प्रदाता और कार्यान्वयनकर्ता बनाने में बड़ी भूमिका निभा रही है। एक प्रमुख प्रतिस्पर्धात्मक लाभ यह है कि UiPath को संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करने का अनुभव है, और इसे अनुपालन में मदद करने के लिए भरोसा किया जा सकता है, जबकि अपरिचित आंतरिक प्रयास या सिलिकॉन वैली की “तेज़ी से आगे बढ़ो और चीज़ें तोड़ो” मानसिकता गंभीर समस्याओं को जन्म दे सकती है।
भविष्य के निवेशकों को यह देखना चाहिए कि कंपनी की विकास पथ वर्तमान >10% CAGR प्रवृत्ति में बना रहे। और इसके एआई एजेंट समाधान की वृद्धि कंपनी के विस्तार की प्रेरक शक्ति है, जिससे यह तकनीकी क्षमताओं के मामले में उद्योग के शीर्ष पर बना रहे।












