Broadcom (AVGO): डिजिटल दुनिया की बुनियादी संरचना का निर्माण

Broadcom की AI बुनियादी संरचना और कनेक्टिविटी में भूमिका

इंटरनेट के उदय के बाद से कनेक्टिविटी का महत्व हर वर्ष बढ़ता गया है। शुरुआत में आवश्यकता व्यावसायिक और शोध कंप्यूटरों को एक-दूसरे से जोड़ने की थी।

इसके बाद सामान्य घरों में इंटरनेट की पहुँच तथा ऑनलाइन वीडियो गेम, ई-कॉमर्स और वीडियो स्ट्रीमिंग के विस्तार ने बड़े सर्वरों और अधिक मजबूत कनेक्शन की माँग बढ़ा दी।

स्मार्टफोन के आगमन और 3G, 4G तथा फिर 5G मोबाइल नेटवर्क पर कहीं भी यथासंभव तेज कनेक्टिविटी की आवश्यकता ने इस माँग को और बढ़ा दिया। साथ ही अधिकांश उद्योग क्लाउड पर चले गए, जिससे साधारण कार्यालयी कार्य और डेटा भंडारण भी स्थानीय रूप से करने के बजाय इंटरनेट के माध्यम से होने लगे।

अब उपभोक्ताओं और उद्यमों में AI के बढ़ते उपयोग के साथ यही क्रम दोहराया जा रहा है। AI के विकास और अनुप्रयोगों के लिए पहले से कहीं बड़े डेटा केंद्रों की जरूरत है, यहाँ तक कि उन्हें पर्याप्त ऊर्जा देने के लिए पूरे परमाणु संयंत्र दोबारा खोले जा रहे हैं।

AI मूलतः एक-दूसरे से संवाद करने वाली अनेक कंप्यूटिंग इकाइयों से बना होता है, इसलिए इन डेटा केंद्रों को अत्यंत कुशल और तेज कनेक्टिविटी समाधान भी चाहिए। यह काम उन विशिष्ट कंपनियों का है जो सूचना प्रौद्योगिकी के अग्रिम मोर्चे पर बनी रहती हैं और तकनीकी उद्योग के अग्रणी ग्राहकों की नई माँगों के अनुरूप लगातार ढलती हैं।

इस क्षेत्र में बढ़ती माँग के अनुरूप कनेक्टिविटी बनाए रखने में Broadcom (AVGO ) जितनी महत्वपूर्ण भूमिका बहुत कम कंपनियों ने निभाई है।

Broadcom अवलोकन

Broadcom कनेक्टिविटी हार्डवेयर और IT अवसंरचना सॉफ़्टवेयर, जिसमें 5G तकनीक भी शामिल है, की वैश्विक अग्रणी कंपनी है।

कंपनी की गतिविधियाँ अवसंरचना सॉफ़्टवेयर, जैसे साइबर सुरक्षा और क्लाउड, तथा कनेक्टिविटी हार्डवेयर, जैसे वायरलेस नेटवर्क, सर्वर, उपभोक्ता ब्रॉडबैंड और AI नेटवर्क, में विभाजित हैं।

स्रोत: Broadcom

वर्तमान कंपनी 2016 में Broadcom और Avago के विलय से बनी थी।

Broadcom की शुरुआत 1991 में नेटवर्किंग और संचार के लिए सेमीकंडक्टर समाधान विकसित करने पर केंद्रित कंपनी के रूप में हुई थी।

Avago Technologies की शुरुआत 1961 में Hewlett-Packard के सेमीकंडक्टर प्रभाग के रूप में हुई और 1999 में इसे अलग करके Agilent Technologies (A ) बनाया गया। शुरू में इसका ध्यान ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक्स और वायरलेस संचार घटकों पर था। निजी इक्विटी कंपनियों द्वारा अधिग्रहण के बाद 2009 में यह सार्वजनिक कंपनी बनी।

कंपनी ने पहला फाइबर-ऑप्टिक ट्रांसमीटर और गैलियम-आर्सेनाइड-फॉस्फाइड (GaAsP) LED बनाया तथा 40 करोड़ ऑप्टिकल माउस सेंसर भेजे।

विलय के बाद कंपनी की वृद्धि का बड़ा हिस्सा पिछले दस वर्षों में हुए अधिग्रहणों से आया। इनमें 2023 में $61 अरब में VMware और 2019 में $10.7 अरब में Symantec का अधिग्रहण सबसे बड़े सौदे थे, जिन्होंने Broadcom को क्लाउड और साइबर सुरक्षा में भी प्रमुख कंपनी बना दिया।

स्रोत: Broadcom

2024 में Broadcom ने $54.6 अरब का राजस्व अर्जित किया। कंपनी के पास 20,000 से अधिक पेटेंट हैं और उसने उसी वर्ष अनुसंधान एवं विकास में $9.3 अरब का निवेश किया।

Broadcom उत्पाद

Broadcom के कई उत्पाद, विशेषकर हार्डवेयर, दूरसंचार इंजीनियर न होने वाले लोगों के लिए समझना कठिन हो सकते हैं।

आम लोगों के लिए इसके सबसे परिचित उपकरण मॉडेम और राउटर जैसे इंटरनेट उपकरण हैं। कंपनी टीवी और अन्य स्मार्ट उपकरणों के लिए केबल तथा सैटेलाइट सहित कनेक्टिविटी समाधान भी देती है।

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Broadcom मोबाइल नेटवर्क के निर्माण और रखरखाव में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और 3G, 4G तथा अब 5G नेटवर्क को सहारा देने वाली तकनीक के विकास में अग्रणी रही है।

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डेटा केंद्रों के लिए कंपनी Ethernet और ऑप्टिकल फाइबर कनेक्शन सहित कई साधन देती है, जो डेटा ट्रैफ़िक को डेटा केंद्र के एक हिस्से से दूसरे हिस्से, अन्य डेटा केंद्रों या अंतिम उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाते हैं।

इनमें स्थानीय और क्लाउड-आधारित डेटा केंद्रों के साथ AI समाधान और AI डेटा केंद्रों के सभी प्रकार शामिल हैं, जिनकी बाजार संभावनाओं पर नीचे चर्चा की गई है।

स्रोत: Broadcom

यही उपकरण कारखानों, उपयोगिता कंपनियों और वाहनों में IoT उपकरणों, स्मार्ट प्रबंधन प्रणालियों तथा LED-आधारित स्क्रीन और डिस्प्ले को जोड़ने के लिए भी इस्तेमाल होते हैं।

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सॉफ़्टवेयर में Broadcom मुख्यतः दो क्षेत्रों में सक्रिय है: साइबर सुरक्षा और उद्यम सॉफ़्टवेयर। साइबर सुरक्षा क्षेत्र में Symantec के समाधान और VMware के उपकरण शामिल हैं।

स्रोत: Broadcom

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VMware कैसे Broadcom की सॉफ़्टवेयर रणनीति को सुदृढ़ करता है

VMware का $61 अरब का सौदा Broadcom के इतिहास का सबसे बड़ा अधिग्रहण था और आधुनिक Broadcom बनाने वाले Avago के $37 अरब के अधिग्रहण से भी काफी बड़ा था, इसलिए इसे विस्तार से समझना उपयोगी है।

VMware “वर्चुअलाइजेशन” में विशेषज्ञ कंपनी है, यानी सर्वर, भंडारण, नेटवर्क और ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे कंप्यूटर संसाधनों के आभासी संस्करण बनाना।

वर्चुअलाइज़ेशन से एक ही भौतिक मशीन पर कई वर्चुअल वातावरण चल सकते हैं, जिससे संसाधनों का बेहतर उपयोग और अधिक लचीलापन मिलता है।

इसके तहत सॉफ़्टवेयर को मूल हार्डवेयर से अलग किया जाता है। इस तरह सॉफ़्टवेयर साझा संसाधनों तक ऐसे पहुँच सकता है और उनका प्रबंधन कर सकता है मानो वे केवल उसी कार्य के लिए रखे गए हों।

वर्चुअलाइजेशन उपयोगकर्ताओं को कई लाभ देता है:

• सुरक्षा: अतिरिक्त फ़ायरवॉल क्लाउड कंप्यूटिंग को सुरक्षित रखते हैं और एक ही हार्डवेयर पर चल रही अलग-अलग गतिविधियों को पृथक करते हैं।
• लचीलापन: वर्चुअल हार्डवेयर बनाकर कंपनी अलग-अलग परियोजनाओं और विभागों के बीच भंडारण क्षमता और कंप्यूटिंग शक्ति का पुनर्वितरण कर सकती है।
• लागत: वर्चुअलाइज़ेशन से अक्सर ऊर्जा खपत और रखरखाव खर्च घटते हैं। इसलिए लागत में बचत इसे अपनाने का एक प्रमुख कारण है।
• मज़बूती: एक भौतिक उपकरण पर चल रही गतिविधि को दूसरे उपकरण पर अधिक आसानी से दोहराया जा सकता है, जिससे हार्डवेयर खराब होने पर सेवा रुकने का जोखिम घटता है।

वर्चुअलाइजेशन की अग्रणी कंपनी VMware के अधिग्रहण ने क्लाउड क्षेत्र में Broadcom की उपस्थिति को बहुत मजबूत किया। इससे पहले Broadcom मुख्यतः क्लाउड कंप्यूटिंग और सेवाओं को चलाने वाले सर्वरों के हार्डवेयर निर्माता के रूप में सक्रिय थी।

Broadcom वित्तीय आँकड़े

कंपनी का राजस्व लगातार बढ़ा है और 2021 से 2024 के बीच लगभग दोगुना हो गया।

स्रोत: Broadcom

मुक्त नकदी प्रवाह की वृद्धि कुछ कम रही, लेकिन फिर भी 2021 से 2024 के बीच लगभग 50% बढ़ी।

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इसका कारण मार्जिन में गिरावट नहीं था, क्योंकि सकल मार्जिन लगभग 75% पर बना रहा। यह पूँजीगत व्यय और अनुसंधान एवं विकास में कंपनी के निवेश को दर्शाता है।

कंपनी ने 2016 से लाभांश में तेजी से वृद्धि की है। इसकी चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर 32% रही और नियमित तिमाही लाभांश हर वर्ष बढ़ाया गया।

हालाँकि आय की तुलना में कंपनी का मूल्यांकन बहुत ऊँचा होने के कारण लाभांश प्रतिफल कम है। इसलिए यह लाभांश-केंद्रित निवेशकों के बजाय वृद्धि चाहने वाले निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त शेयर है।

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Broadcom की AI वृद्धि रणनीति और सेमीकंडक्टर नवाचार

डेटा सेंटर कनेक्टिविटी & AI

लगभग सभी प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए AI के उभार में उनकी स्थिति अगले दस वर्षों की सफलता तय करने वाला प्रमुख कारक होगी।

हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर कनेक्टिविटी की प्रमुख कंपनी होने के कारण Broadcom AI डेटा केंद्रों के निर्माण में तेजी से लाभ उठाने की अच्छी स्थिति में है, क्योंकि AI को सामान्य क्लाउड कंप्यूटिंग से भी अधिक कनेक्टिविटी चाहिए।

स्रोत: Broadcom

2024 में AI कंपनी के सेमीकंडक्टर राजस्व का 35% बन चुका था। बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ भारी AI क्षमता बना रही हैं, जिससे Broadcom से लेकर Nvidia (NVDA ) तक संबंधित निर्माताओं का राजस्व तेजी से बढ़ रहा है (Nvidia पर रिपोर्ट पढ़ने के लिए लिंक खोलें)।

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अंततः “नेटवर्क ही कंप्यूटर है”, Broadcom द्वारा AI बाजार पर निवेशक संचार में दिया गया संदेश, स्थिति का सटीक वर्णन करता है। उदाहरण के लिए Meta अपने AI प्रशिक्षण समय का लगभग एक-तिहाई नेटवर्किंग पर खर्च करता है।

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AI प्रशिक्षण के लिए XPUs

कनेक्टिविटी ही एकमात्र क्षेत्र नहीं है जिसमें Broadcom को AI के उभार से लाभ मिलेगा।

AI कंप्यूटिंग प्रणालियाँ धीरे-धीरे विशेष डिजाइन की ओर बढ़ रही हैं, जो AI गणना और नेटवर्किंग की विशिष्ट जरूरतों के लिए बेहतर अनुकूल हैं। बिजली की उपलब्धता चिप की आपूर्ति से भी बड़ी बाधा बन सकती है, इसलिए यह बदलाव और महत्वपूर्ण हो रहा है।

AI नेटवर्क की कुछ विशिष्ट विशेषताएँ भी हैं:

• उन्हें बहुत अधिक बैंडविड्थ चाहिए।
• डेटा का स्थानांतरण निरंतर प्रवाह के बजाय बड़े समूहों में होता है और आम तौर पर बीच-बीच में किया जाता है।
• देर से या अधूरा मिलने वाला डेटा प्रशिक्षण में लगने वाले समय को प्रभावित करता है।
• एआई मॉडल का प्रशिक्षण लंबा चलता है—आमतौर पर कई घंटे, कभी-कभी कई दिन। इस दौरान सभी उपकरणों को लगातार उचित शीतलन, कनेक्टिविटी और सुचारु संचालन की आवश्यकता होती है।

एक समाधान XPU का विकास है, जो CPU, GPU और मेमोरी को एक ही इलेक्ट्रॉनिक उपकरण में जोड़ता है।

मुख्य कारण यह है कि जैसे-जैसे गणना की तीव्रता और डेटा केंद्र का आकार बढ़ता है, अधिक घटक जोड़ने पर प्रणाली की दक्षता स्थिर होने लगती है। नेटवर्क कितना भी कुशल हो, प्रोसेसर, GPU और मेमोरी के बीच लगातार डेटा भेजने से भारी गणना और डेटा स्थानांतरण के दौरान दक्षता घटती है।

स्रोत: Broadcom

वीडियो गेम के लिए बनाए गए GPU जैसे सामान्य घटकों से AI डेटा केंद्र जोड़ने के बजाय सभी घटकों को एक चिप में समाहित करने से स्थानांतरण समय और बैंडविड्थ की आवश्यकता घटती है।

नई चिपों के डिजाइन की दूसरी बढ़ती सीमा यह है कि द्वि-आयामी विन्यास में सीमित संख्या में घटक ही लगाए जा सकते हैं। इसलिए अगला कदम त्रि-आयामी डिजाइन की ओर बढ़ना है।

3.5D XDSiP

Broadcom को ASIC, यानी किसी विशिष्ट उपयोग के लिए बनाए गए एकीकृत परिपथ, डिजाइन करने का गहरा अनुभव है। यहाँ चिप सामान्य CPU गणना के बजाय AI कंप्यूटिंग के लिए बनाई जाती है। कंपनी पिछले दस वर्षों से इस क्षेत्र में अग्रणी होने का दावा कर सकती है।

Broadcom का XPU गणना कोर, मेमोरी और अन्य घटकों को अत्यंत सघन त्रि-आयामी संरचना वाली एक ही चिप में रखता है।

स्रोत: Broadcom

AI की मुख्य गणना करने वाली इन XPU प्रणालियों को Broadcom के अन्य घटकों से जोड़ा जा सकता है। फिर प्रत्येक मॉड्यूल को जोड़कर पूरा AI डेटा केंद्र बनाया जा सकता है।

स्रोत: Broadcom

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यही प्रक्रिया डेटा केंद्र के सभी घटकों में चल रही है। उदाहरण के लिए फोटोनिक इंटरकनेक्ट अब एक ही उपकरण में सह-पैकेज किए जा रहे हैं।

स्रोत: Broadcom

इथरनेट तकनीक

इस क्षेत्र में Broadcom की एक और बढ़त Ethernet तकनीक में उसकी विशेषज्ञता है। 2010 से कंपनी ने Ethernet की ऊर्जा खपत 90% घटाई और बैंडविड्थ क्षमता 80 गुना बढ़ाई है।

उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में फिलहाल InfiniBand का व्यापक उपयोग होता है, जो उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटर नेटवर्क संचार मानक है।

लेकिन Broadcom का मौजूदा Ethernet लगभग सभी मानकों पर InfiniBand से बेहतर प्रदर्शन देता है। उदाहरण के लिए इसकी विफलता दर 30 गुना कम, बिजली की खपत 33% कम और लागत भी कम है, जबकि बैंडविड्थ अधिक है।

स्रोत: Broadcom

इसी कारण Ethernet अब AI नेटवर्क के वास्तविक मानक समाधान के रूप में स्वीकार किया जाता है और Meta, Google, Oracle (ORCL ), Tencent, Amazon (AMZN ), Alibaba तथा कई अन्य कंपनियाँ इसका उपयोग करती हैं।

निष्कर्ष

पहले AI डेटा केंद्र यथाशीघ्र अधिकतम कंप्यूटिंग क्षमता हासिल करने की दौड़ में बनाए गए थे। इसलिए निवेशकों ने Nvidia के GPU पर सबसे अधिक ध्यान दिया और उसे दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बना दिया।

लेकिन AI उद्योग के परिपक्व होने के साथ उसकी विशेष गणना जरूरतों के लिए बनाए गए ASIC सामान्य GPU की बराबरी करने लगे हैं। AI के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए नए GPU मजबूत प्रतिस्पर्धी रहेंगे, पर XPU की भी महत्वपूर्ण भूमिका होगी।

AI मॉडल बड़े होने के साथ डेटा का प्रवाह और आवश्यक कनेक्टिविटी कंप्यूटिंग शक्ति जितनी ही बड़ी चुनौती बनेंगे। बिजली की खपत घटाना भी उद्योग का महत्वपूर्ण लक्ष्य होगा।

इससे Broadcom AI के उभार का लाभ उठाने की उत्कृष्ट स्थिति में है।

यदि XPU उद्योग का मानक कंप्यूटिंग समाधान नहीं भी बनता, तब भी Broadcom के उन्नत Ethernet और अन्य कनेक्टिविटी समाधानों की माँग पहले से अधिक होगी। VMware के वर्चुअलाइजेशन और साइबर सुरक्षा समाधानों की माँग भी बढ़ेगी।

दूसरी ओर, यदि नए और अधिक कुशल AI डेटा केंद्रों में XPU का उपयोग बढ़ता है, तो AI के कारण प्रौद्योगिकी कंपनियों के बाजार मूल्य में हो रही वृद्धि में Broadcom बाजार की नई पसंद बन सकती है।

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