कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पुराने आपातकालीन प्रोटोकॉल मशीन लर्निंग द्वारा आधुनिकीकरण के लिए तैयार
New डेटा from Osaka University has shown that machine learning’s rapidly increasing capabilities may now extend to emergency situations. एक शोधकर्ता टीम ने दिखाया है that the technology can now effectively assist in determining appropriate candidates for Tranexamic Acid, reducing mortality rates among trauma patients.
What is Tranexamic Acid (TXA)?
अधिकांश दवाएँ केवल किसी न किसी स्थिति के उपचार के रूप में होती हैं। हालांकि कुछ दवाएँ वास्तव में जीवनरक्षक हो सकती हैं। इनमें से एक है ट्रैनएक्सामिक एसिड, या ‘TXA’। सबसे सरल स्तर पर, TXA रोगियों को व्यापक रक्तस्राव को रोकने के लिए दिया जाता है, जो आमतौर पर किसी प्रकार के आघात से उत्पन्न होता है।
गहराई से देखें तो, TXA शरीर के भीतर थक्के के निर्माण को बढ़ावा देकर रक्तस्राव को कम और रोकता है। यह प्लास्मिन नामक एंजाइम के निर्माण को रोककर प्राप्त करता है, जो थक्के बनाने के लिए आवश्यक प्रोटीन—फाइब्रिन—को तोड़ता है।
सामान्यतः, प्लास्मिन की उपस्थिति एक अच्छी बात है, क्योंकि यह अत्यधिक थक्के बनना और कई रोगों (जैसे स्ट्रोक, फेफड़े का एम्बोलिज़्म, डीवीटी, मायोकार्डियल इन्फार्क्शन आदि) को रोकता है। हालांकि, आपातकालीन स्थिति में जहाँ रक्तस्राव को नियंत्रित करना आवश्यक होता है, TXA की प्लास्मिन के निर्माण को रोकने की क्षमता अत्यंत महत्वपूर्ण है।
Saving Lives in Emergency Situations with Machine Learning
चाहे वह एक फ्रंटलाइन पैरामेडिक हो जो चलती एम्बुलेंस के पीछे रोगी को स्थिर करने का काम कर रहा हो, या एक नर्स हो जो आपातकालीन कक्ष में स्वास्थ्य पेशेवरों की टीम के साथ काम कर रही हो, TXA आघात से उत्पन्न अनियंत्रित रक्तस्राव को प्रबंधित करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बना रहता है। हालांकि यह पहचानना आवश्यक है कि TXA हर रोगी के लिए उपयुक्त नहीं है, क्योंकि इसके साथ अक्सर गंभीर दुष्प्रभाव जुड़े होते हैं, जिससे इसकी डिलीवरी का निर्णय कठिन हो जाता है।
संभावित दुष्प्रभावों के कारण TXA सार्वभौमिक रूप से लाभकारी नहीं है, यह पहचानते हुए, उपर्युक्त अध्ययन ने उन विशिष्ट आघात रोगी उपसमूहों की पहचान पर ध्यान केंद्रित किया जो TXA उपचार से सबसे अधिक लाभान्वित हो सकते हैं। भविष्य में, उम्मीदवारों की पहचान करने की यह क्षमता डिलीवरी के लिए पात्रता निर्धारित करने वाले मौजूदा प्रोटोकॉल को आधुनिक बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।
मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने जापान ट्रॉमा डेटा बैंक में 50,000 से अधिक रोगियों के डेटा का विश्लेषण किया और आठ विशिष्ट ट्रॉमा फेनोटाइप (दृश्य गुणों पर आधारित समूह) पहचाने। उन्होंने इन फेनोटाइप पर TXA के अस्पताल में मृत्यु दर पर प्रभाव की जांच की। परिणामों से पता चला कि कुछ उपसमूहों में TXA उपचार से मृत्यु दर में उल्लेखनीय कमी आई, जबकि अन्य समूहों को कोई लाभ नहीं मिला।
The study underscores the diverse presentations of trauma patients, whose injuries vary widely in type and severity, making it challenging to predict treatment effectiveness on an individual basis. The goal of this research is to enhance personalized care for trauma patients, thereby improving the overall quality of care and survival rates in this high-risk population. This approach to patient-specific treatment could lead to more effective use of TXA in trauma care, reducing unnecessary side effects and optimizing outcomes – all thanks to machine learning.
Machine Learning: विघटनकारी तकनीकों में एक केंद्रीय उत्प्रेरक
यह अध्ययन उन बढ़ते उदाहरणों में नवीनतम है जो यह दर्शाते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपसमुच्चय, जैसे मशीन लर्निंग, लगभग सभी क्षेत्रों में एक केंद्रीय उत्प्रेरक या ‘कोर तकनीक’ के रूप में कैसे उत्कृष्टता प्राप्त कर सकते हैं – यह समझ Ark Invest की ‘Big Ideas 2024’ में भी उजागर की गई थी।
इसका अधिकांश कारण AI की विशाल डेटा में पैटर्न को प्रोसेस और पहचानने की क्षमता है। यह किसी भी मानव से अधिक कुशलता से यह कर सकता है और लगातार तेज़ी से विकसित हो रहा है।
मशीन लर्निंग विशेषज्ञ
हालांकि यह संभव है कि मशीन लर्निंग का उपयोग यह निर्धारित करने में कुछ समय ले कि किसी रोगी को TXA देना चाहिए या नहीं, कई कंपनियां पहले से ही इस तकनीक को आगे विकसित करने पर काम कर रही हैं। वास्तव में, कुछ ने इसे स्वास्थ्य देखभाल के अन्य समान रूप से महत्वपूर्ण पहलुओं में भी शामिल करना शुरू कर दिया है।
*नीचे प्रदान किए गए आंकड़े लेखन के समय सटीक थे और बदल सकते हैं। किसी भी संभावित निवेशक को मेट्रिक्स की पुष्टि करनी चाहिए*
1. NVIDIA
(NVDA
)
(NVDA )
| बाजार पूंजीकरण | आगामी P/E 1 वर्ष | प्रति शेयर आय (EPS) |
| 2,179,359,750,000 | 38.31 | $11.94 |
NVIDIA AI विकास के अग्रभाग में रहा है, अपनी शक्तिशाली GPU तकनीक का उपयोग करके विभिन्न क्षेत्रों, जिसमें स्वास्थ्य देखभाल भी शामिल है, को आगे बढ़ा रहा है। स्वास्थ्य देखभाल में, NVIDIA के AI प्लेटफ़ॉर्म दवा खोज, मेडिकल इमेजिंग और जीन विश्लेषण को तेज़ करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, उनके GPU बड़े डेटा सेटों को तेज़ी से प्रोसेस करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे इमेजिंग डायग्नॉस्टिक्स जैसे कार्यों में एक्स‑रे और MRI से रोगों की पहचान अधिक सटीकता और गति से की जा सकती है।
NVIDIA अनुसंधान संस्थानों और स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के साथ सहयोग करके AI उपकरण विकसित करता है जो रोगों की भविष्यवाणी, रोगी परिणामों में सुधार और स्वास्थ्य देखभाल लागत को कम करते हैं। इन पहलों के माध्यम से, NVIDIA मौजूदा स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों को सुदृढ़ करता है और AI की शक्ति का उपयोग करके रोगों का निदान और उपचार करने के नए तरीके स्थापित करता है।
लेखन के समय, अधिकांश विश्लेषकों ने NVDA को ‘Strong Buy’ (मजबूत खरीद) के रूप में सूचीबद्ध किया था।
2. Powerful Medical
Powerful Medical का प्रमुख उत्पाद/सेवा PMCardio के नाम से जानी जाती है। यह एक प्लेटफ़ॉर्म है जो स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को कार्डियक घटनाओं का विश्लेषण, व्याख्या, निदान और उपचार करने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह मशीन लर्निंग का उपयोग करके ECGs का विश्लेषण करता है और उन्हें रोगी रिकॉर्ड के विशाल डेटाबेस के साथ तुलना करता है। इससे PMCardio को मायोकार्डियल इन्फार्क्शन (हृदयाघात) और अन्य असामान्यताओं का सटीक और तेज़ी से पता लगाने में मदद मिलती है।
प्लेटफ़ॉर्म अपनी प्रारंभिक संपर्क बिंदु पर सटीक निदान प्रदान करने की क्षमता के कारण उल्लेखनीय है, जो हृदय संबंधी आपात स्थितियों में समय पर हस्तक्षेप के लिए महत्वपूर्ण है। PMCardio की तकनीक विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पारंपरिक निदान विधियों से स्पष्ट न होने वाली हृदय स्थितियों की पहचान में मौलिक अंतर को पाटती है।
AI को अपने संचालन में एकीकृत करके, PMCardio स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है जो देखभाल समन्वय को सुधारता है, ट्रायेज़ प्रक्रिया को सरल बनाता है, और संभावित जीवन-धमकी वाले कार्डियक घटनाओं का प्रारंभिक और सटीक पता सुनिश्चित करता है। चिकित्सा प्रौद्योगिकी में यह प्रगति AI की क्षमता को उजागर करती है कि वह हृदय रोग निदान के क्षेत्र में क्रांति लाए, रोगों की भविष्यवाणी और प्रभावी उपचार की क्षमता को बढ़ाकर।
As recently as 1 मार्च 2024, PMcardio has managed to €7.5M की फंडिंग सुरक्षित की from the European Innovation Council to continue developing its AI-based diagnostic tools, showing its promise for mitigating one of the worlds leading causes of death.
