क्या OpenAI ने o3 के साथ पहला AGI बनाया?

AGI की ओर

In the race to develop an AI model, the end goal is AGI (Artificial General Intelligence). This is a type of AI that can handle any type of situation, instead of being ultra-specialized to perform some tasks, like for example driving a car.

जब तक हमारे पास केवल विशेषज्ञ AI होंगे, वे वास्तविक बुद्धिमत्ता से अधिक एल्गोरिदम ही रहेंगे। नियमों को निकालने और नई स्थितियों पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता, और शायद उससे भी अधिक महत्वपूर्ण, वास्तविक तर्कसंगतता, मानव इतिहास में एक महत्वपूर्ण घटना होगी, क्योंकि ऐसा AGI जल्दी ही कम से कम मानव‑समान बन जाएगा।

और निश्चित रूप से, एक मानव मस्तिष्क की ‘वेटवेयर’ की गणना सीमा से सीमित नहीं होने के कारण, ऐसा AGI जल्दी ही सुधार करता रहेगा और विज्ञान‑कथा जैसी सुपर इंटेलिजेंस बन जाएगा।

यह तुरंत स्टार ट्रेक जैसी यूटोपिया या टर्मिनेटर या बैटलस्टार गैलेक्टिका जैसी रोबोट प्रलय की छवियों को उजागर करता है।

स्रोत: Screen Rant

इसलिए स्पष्ट रूप से, यह एक बड़ी खबर थी जब OpenAI ने 20 दिसंबर^th को घोषणा की कि उसका नवीनतम AI मॉडल 03, “कम से कम कुछ परिस्थितियों में, AGI के करीब पहुँचता है — महत्वपूर्ण शर्तों के साथ।”

OpenAI मॉडल

o3 कंपनी की “o” श्रृंखला का नवीनतम संस्करण है, जो पहले के o1 के बाद आया है (o2 नहीं है, क्योंकि ब्रिटिश टेलीकॉम कंपनी के समान नाम के कारण संभावित ट्रेडमार्क संघर्ष है)।

यह OpenAI द्वारा विकसित अन्य अत्याधुनिक AI के साथ आता है: ChatGPT (पाठ निर्माण), DALL‑E (पाठ‑से‑छवि निर्माण), Sora (पाठ‑से‑वीडियो निर्माण), JukeBox (संगीत निर्माण), और Whisper (भाषण‑से‑पाठ)।

o1 और o3

सितंबर 2024 में जारी किया गया o1 मॉडल अधिक समय लेता है ताकि अपनी प्रतिक्रियाओं के बारे में सोच सके, जिससे उच्च सटीकता मिलती है। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि ChatGPT जैसी सेवाएँ अब ऐसी ज्ञात हैं कि वे उन चीज़ों का अनुमान लगाते हैं जिन्हें वे नहीं जानते, या पूरी तरह से बना देती हैं।

हालाँकि यह कभी‑कभी चैटबॉट के लिए ठीक हो सकता है, यह महत्वपूर्ण कार्यों के लिए स्वीकार्य विकल्प नहीं है। न ही यह हमें सीधे वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की राह पर ले जाता दिखता है।

o1 को शुरुआती दिसंबर 2024 में $200/माह ChatGPT Pro सदस्यता में शामिल किया गया, हालांकि अन्य उपयोगकर्ता भी इसे एक्सेस कर सकते हैं।

o3 को 20^th दिसंबर को, साथ ही o3-mini, एक हल्का और तेज़ संस्करण, के रूप में उजागर किया गया। यह मॉडल अभी सार्वजनिक उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन सुरक्षा शोधकर्ता o3-mini का पूर्वावलोकन पाने के लिए साइन‑अप कर सकते हैं।

एक झूठा मॉडल?

सुरक्षा शोधकर्ताओं की प्रतिक्रिया वह होगी जिसे तकनीकी समुदाय सबसे अधिक सुनना चाहता है।

एक बार फिर, टर्मिनेटर से स्काईनेट को बुलाते हुए, o1 को उसके उपयोगकर्ताओं को झूठ बोलने की मजबूत प्रवृत्ति के लिए उल्लेख किया गया। जबकि यह विशेष रूप से इस मॉडल के लिए नहीं है, यह अन्य प्रतिस्पर्धी कंपनियों जैसे Meta, Google, या Microsoft (MSFT ) के AI की तुलना में बहुत अधिक संभावना रखता था।

जब o1 के लक्ष्य उपयोगकर्ता के लक्ष्यों से भिन्न थे, और o1 को उन्हें दृढ़ता से आगे बढ़ाने के लिए कहा गया, तो रिपोर्ट के अनुसार AI मॉडल ने 19% मामलों में अपने एजेंडा को आगे बढ़ाने के लिए डेटा में हेरफेर किया। o1 मॉडल ने 5% परीक्षणों में उन निगरानी तंत्रों को निष्क्रिय करने की भी कोशिश की जो इसे उपयोगकर्ता के लक्ष्यों के साथ संरेखित रहने के लिए स्थापित किए गए थे।

Maxwell Zeff for TechCrunch

o3 इस संदर्भ में कैसे प्रदर्शन करता है, और क्या OpenAI ने o3 अपडेट के साथ अपने मॉडल की झूठ बोलने की प्रवृत्ति को कम किया है? हमें अभी तक पता नहीं है।

o3 प्रदर्शन

o3 की पूर्ववर्ती की तुलना में एक अतिरिक्त विशेषता “तर्क समय” को समायोजित करने की संभावना है। यह उपयोगकर्ताओं को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि प्रश्न के लिए कितना गणनात्मक शक्ति और समय आवंटित किया जाए।

कोडिंग

O1 पहले से ही कोडिंग में उल्लेखनीय रूप से अच्छा था और कोडिंग के लिए OpenAI के रिसर्च इंजीनियर भर्ती इंटरव्यू को 90‑100% दर पर पास कर सकता था। ऐसा लगता है कि कोडिंग कौशल परीक्षणों में o3 और भी बेहतर है।

स्रोत: The Algorithmic Bridge

यह भी उल्लेखनीय है कि इसने सभी प्रतिस्पर्धियों को पूरी तरह से पीछे छोड़ दिया, जिसमें हाल ही में Google द्वारा जारी Gemini 2.0 भी शामिल है।

स्रोत: The Algorithmic Bridge

गणित और विज्ञान

शायद ग्राहक सेवा या “मानव‑समान” तर्कसंगतता से अधिक, AI के लिए वर्तमान में सबसे आशाजनक क्षेत्र तकनीक और विज्ञान को तेज़ करना है।

यहाँ भी, o3 ने पिछले AI की प्रदर्शन को मूल रूप से सुधार दिया है। अधिक महत्वपूर्ण यह है कि यह पीएचडी‑स्तर के गणित प्रश्नों का 87.7% सटीकता के साथ सही उत्तर दे सकता है, जो अधिकांश मनुष्यों से बेहतर है, यहाँ तक कि गणित‑प्रशिक्षित मनुष्यों का स्कोर लगभग 70% है।

स्रोत: The Algorithmic Bridge

यदि o3 जटिल गणितीय प्रश्नों को इतनी अच्छी तरह समझ सकता है, तो दीर्घकाल में यह सामग्री विज्ञान, रसायन विज्ञान, या बायोटेक से संबंधित समान जटिल प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम होगा।

क्या यह AGI है?

अब, यह दावा कि o3 AGI के करीब है, मॉडल की घोषणा के बाद से AI क्षेत्र में हलचल पैदा कर रहा है। निश्चित रूप से, गणित में कई पीएचडी‑स्तर के मनुष्यों को पीछे छोड़ने की क्षमता की उम्मीद नहीं थी।

फ़्रांस्वा शोल्ले, एक AI शोधकर्ता और ARC‑AGI (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के लिए एब्स्ट्रैक्ट और रीजनिंग कॉर्पस) के सह‑निर्माता, जो अज्ञात कार्यों पर AI कौशल‑अधिग्रहण की दक्षता को मापने वाला बेंचमार्क है, कहते हैं कि यह करीब आ रहा है:

आज OpenAI ने o3, अपना अगली‑पीढ़ी का तर्क मॉडल, की घोषणा की। हमने OpenAI के साथ मिलकर इसे ARC‑AGI पर परीक्षण किया, और हमें लगता है कि यह नई कार्यों के अनुकूल होने में AI के लिए एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।

यह कम‑गणना मोड में (प्रति कार्य $20 की गणना लागत) अर्ध‑निजी मूल्यांकन में 75.7% अंक प्राप्त करता है और उच्च‑गणना मोड (हजारों डॉलर प्रति कार्य) में 87.5% अंक प्राप्त करता है।

स्रोत: Francois Chollet

साथ ही, यदि पिछले दशकों ने हमें कुछ सिखाया है, तो वह यह है कि कंप्यूटिंग शक्ति समय के साथ बहुत सस्ती होती जाती है।

इसलिए, यह लगभग प्रमाण नहीं है कि o3, या सिस्टम का भविष्य का oX संस्करण, नियमित रूप से अनुसंधान संस्थानों में उपयोग नहीं किया जाएगा ताकि मानव शोधकर्ताओं को विज्ञान की नई सीमाओं को खोलने में सहायता मिल सके।

बिल्कुल, क्या हम वास्तव में बुद्धिमत्ता को गणित और कोडिंग कौशल के माध्यम से माप सकते हैं? यह कुछ ऐसा है जो अधिकांश तकनीकी‑उन्मुख लोगों को थोड़ा असहज कर सकता है, लेकिन ये कौशल बुद्धिमत्ता के अंतिम मानक नहीं हैं।

दीर्घकाल में, हम वास्तविक AGI के करीब पहुंचेंगे जब वही AI एक साथ कई असंबंधित कार्य कर सके, जैसे कार चलाना, गणित और कोडिंग समस्याएँ, वास्तविक‑दुनिया की स्थितियों और वस्तुओं को नेविगेट करना, आदि।

हालाँकि, ऐसा लगता है कि हम दिन‑प्रतिदिन करीब पहुँच रहे हैं।

सीमाएँ

o3 के प्रदर्शन की तकनीकी सीमाओं के अलावा, AI उद्योग को तीन प्रश्नों का उत्तर देना होगा ताकि AGI की उसकी दृष्टि वास्तविकता बन सके।

बड़ा हमेशा बेहतर नहीं होता

पहले, इसे यह निर्धारित करना होगा कि क्या उसकी वर्तमान विधियाँ AGI स्तर तक स्केलेबल हैं। अभी तक, विधि का बड़ा हिस्सा समस्या पर अधिक डेटा और गणना “फेंकने” पर आधारित रहा है। लेकिन हम जल्द ही ताज़ा डेटा की कमी का सामना कर सकते हैं, और AI‑जनित सामग्री को AI मॉडलों में वापस फीड करने से वे ढह सकते हैं।

बड़े, बड़े डेटा‑सेंटरों के अलावा गुणात्मक सुधार की भी आवश्यकता होगी।

कीमतें और ऊर्जा लागत

बड़े डेटा‑सेंटरों की बात करते हुए, तकनीकी उद्योग अब गीगा‑वॉट‑स्तर के डेटा‑सेंटरों को देख रहा है। यह संयोग नहीं है कि हम अब इनका माप उनकी गणना क्षमता के बजाय ऊर्जा खपत के आधार पर कर रहे हैं।

यह इसलिए है क्योंकि सीमित कारक जल्द ही उपयोग किए गए चिप्स की शक्ति नहीं, बल्कि उपलब्ध विद्युत शक्ति की आपूर्ति बन रहा है। यही कारण है कि Microsoft पहले, और फिर सभी अन्य बड़े तकनीकी कंपनियाँ, अपने AI डेटा‑सेंटरों के लिए परमाणु ऊर्जा संयंत्रों से बिजली की आपूर्ति सुरक्षित करने के लिए दौड़ रही हैं।

और यदि कार्बन उत्सर्जन के खिलाफ लड़ाई ने हमें कुछ सिखाया है, तो वह यह है कि कम‑कार्बन उत्सर्जन वाली शक्ति उत्पादन को बढ़ाना बड़े डेटा‑सेंटर बनाने से कहीं अधिक कठिन कार्य है।

यह भी एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ लागत में कमी मोर के नियम का पालन नहीं करेगी, जिससे AI की भविष्य की लागत में कमी हमारी आशा से अधिक मध्यम होगी।

इसलिए, यदि AI की कुछ वर्तमान सीमाएँ हटाई जाती हैं, तो यहाँ भी AI की मांग में गुणात्मक सुधार की आवश्यकता होगी।

सुपर‑इंटेलिजेंस?

जब हम AGI के करीब पहुँचते हैं, तो क्या यह पहुँचने की अधिकतम सीमा होगी या मानव से अधिक बुद्धिमान AI बनाने की दिशा में केवल एक कदम होगा?

यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न है, क्योंकि यह समान रूप से आकर्षक और डरावना परिदृश्य है। कई तकनीकी उत्साही इस तथाकथित सिंगुलैरिटी को अपनाते हैं, जहाँ AI एक घातीय फीडबैक लूप में स्वयं को तेज़ी से सुधारता है।

सामान्य लोगों की जनता शायद इतनी उत्साहित नहीं होगी।

इसलिए अस्तित्वगत जोखिम के अलावा, जनता और नियामकों की प्रतिक्रिया बहुत वास्तविक होगी और जल्दी ही सामने आएगी।

यह वह चीज़ है जिससे AI कंपनियों को संभवतः संघर्ष करना पड़ेगा, क्योंकि उन्हें एक साथ जनता को आश्वस्त करना होगा, संभवतः अपनी उपलब्धियों को कम करके दिखाते हुए, और साथ ही उन निवेशकों को उचित ठहराना होगा जो तकनीक और उसकी बुनियादी संरचनाओं में सैकड़ों अरब डॉलर निवेश कर रहे हैं।

AI कंपनी

Microsoft

Microsoft लगभग अपनी स्थापना से ही अपने अभी भी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम Windows के साथ तकनीकी उद्योग के केंद्र में रहा है।

यह अब एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर (Office365, Teams, LinkedIn, Skype, GitHub), गेमिंग (Xbox और कई वीडियो‑गेम स्टूडियो अधिग्रहण), और क्लाउड (Azure) में भी एक नेता है।

हाल ही में, इसने AI में अच्छी प्रगति की है। इसमें कुछ उपभोक्ता‑स्तर की AI जैसे Bing Image Creator और अधिक व्यावसायिक‑उन्मुख पहलें, जैसे Copilot for Microsoft 365 और Microsoft Research शामिल हैं। Copilot अब खुदरा और छोटे कंपनियों में भी लागू किया जा रहा है।

स्रोत: Constellation Research

Microsoft ने एंटरप्राइज़‑केंद्रित तकनीकी दिग्गज के रूप में अपनी प्रतिष्ठा बनाई है, जबकि Apple (AAPL ) या Facebook जैसी अधिक उपभोक्ता‑उन्मुख कंपनियों की तुलना में। जैसे-जैसे AI व्यवसाय मॉडलों में अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है, क्लाउड और एंटरप्राइज़ सेवाओं में Microsoft की पूर्व‑स्थिति उसे AI को बड़े पैमाने पर लागू करने और ग्राहक अधिग्रहण में अग्रिम लाभ देनी चाहिए।

Microsoft – OpenAI का उलझा हुआ विवाह

OpenAI (ChatGPT की प्रसिद्धि) जैसे AI विकास नेताओं के साथ सहयोग Microsoft की AI शक्ति के रूप में स्थिति को भी सुदृढ़ कर रहा है।

दोनों के बीच संबंध जटिल है, क्योंकि OpenAI तकनीकी रूप से अपनी स्वयं की संस्था है, लेकिन व्यवहार में यह Microsoft के वित्तीय और गणनात्मक संसाधनों पर निर्भर हो गया है।

आने वाले कुछ महीनों में, Microsoft नहीं हिलेगा जबकि OpenAI, जो इस वर्ष $5 बिलियन का नुकसान होने की उम्मीद कर रहा है, अपने AI सिस्टम बनाने और चलाने के लिए अधिक धन और अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की लगातार मांग करता रहा।

इसी समय, Microsoft अपने आंतरिक AI प्रोजेक्ट बना रहा है, Inflection के अधिकांश स्टाफ को अधिग्रहित करने के बाद।

यह और भी जटिल हो जाता है क्योंकि OpenAI लाभ‑के‑लिए स्थिति में बदलने की कोशिश कर रहा है, जो पूर्व समर्थकों जैसे Elon Musk के साथ संघर्ष पैदा कर रहा है।

और यहाँ AGI के बारे में बहस OpenAI के लिए लगभग अस्तित्वगत बन जाती है:

यदि OpenAI AGI हासिल करता है, तो Microsoft की OpenAI की तकनीक तक पहुँच अमान्य हो जाएगी। और भी महत्वपूर्ण, OpenAI का बोर्ड तय करेगा कि AGI कब हासिल हुआ है।

संभवतः o3 अभी भी AGI नहीं है, और एक काल्पनिक o5 भी नहीं होगा। लेकिन यह वह बात है जिसे किसी भी निवेशक को याद रखना चाहिए जो Microsoft में संभावित रुचि रखता है, और अपना सिद्धांत OpenAI के साथ संबंध पर आधारित करता है।