ARK का AI सारांश – कैसे AI तकनीकी बाजार को पुनः व्यवस्थित कर सकता है

This month, ARK Venture Investment ने AI की विघटनकारी प्रकृति में गहराई से अध्ययन करने वाला एक रोचक अध्ययन जारी किया। रिपोर्ट AI अपनाने से जुड़े महत्वपूर्ण कारकों और इस तकनीक के छोटे फर्मों को बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पाने में मदद करने के तरीकों की जांच करती है। यहाँ Ark AI Synopsis के बारे में आपको जानने की सभी जानकारी दी गई है।

Ark AI सारांश

Ark AI सारांश वर्तमान AIM बाजार की स्थिति, उसके मुख्य खिलाड़ियों, और कैसे प्रत्येक कारक ने नई कंपनियों को संभावित रूप से भविष्य के सबसे बड़े तकनीकी बाजारों में से एक में पैर जमाने में मदद की, इसका अध्ययन करता है। पेपर के मुख्य भविष्यवादी और प्रमुख लेखक ब्रेट विंटन कुछ अनोखे प्रश्न पूछते हैं, जिसमें यह शामिल है कि क्या AI विघटनकारी है यदि इसे पहले से समुदाय की सेवा करने वाली तकनीक को सुधारने के लिए उपयोग किया जाए? उदाहरण के लिए, यदि Apple का Siri AI जोड़ता है, तो क्या यह बाजार को बदल देगा या केवल मुख्य खिलाड़ियों को मजबूत करेगा? रिपोर्ट यह भी जांचती है कि क्यों AI स्टार्टअप्स के लिए तकनीकी अग्रिम को 20 साल से घटाकर 5-10 साल कर सकता है।

स्रोत – Ark AI Synopsis

AI बड़ा व्यवसाय है

रिपोर्ट की पहली बात जो आपको समझने में मदद करती है वह AI उद्योग की सीमा है। जबकि बाजार अपनी पूरी क्षमता के करीब भी नहीं है, यह पहले ही निवेशकों का पसंदीदा बन चुका है। डेटा के अनुसार, इस वर्ष AI को $90 बिलियन से अधिक वेंचर कैपिटल आवंटित किया गया। यह विशाल निवेश लगभग एक तिहाई तकनीकी वेंचर कैपिटल फंडिंग के बराबर है। दिलचस्प बात यह है कि निवेश प्रवाह अमेरिका में और अधिक झुका हुआ था, जहाँ रिपोर्ट दर्शाती है कि 40% वेंचर कैपिटल AI परियोजनाओं को गया।

उद्योग प्रभुत्व

अध्ययन के मुख्य बिंदुओं में से एक यह है कि बाजार एक मोड़ पर है। इससे नए तकनीकी दिग्गजों का उदय हो सकता है, या आप देख सकते हैं कि मूल दिग्गज AI का उपयोग करके अपनी मौजूदा प्रभुत्व को बनाए रखते हैं। उदाहरण के लिए, Google के सर्च इंजन में AI जोड़ना नई कंपनी के लिए नया ग्राहक आधार बनाने से कहीं आसान है। यहाँ बताया गया है कि यह दिखने में आसान योजना अब तक क्यों विफल रही है और कैसे OpenAI और Perplexity जैसे उदय ने Google की तकनीकी मुकुट को चुनौती दी।

ARK AI सारांश ढांचा

Ark इस तकनीक की विघटनकारी प्रकृति निर्धारित करने में मदद करने के लिए एक नया ढांचा प्रस्तुत करता है। यह विधि प्रमुख मेट्रिक्स की जांच करती है, जिसमें यह शामिल है कि क्या यह बाजार को पुनः आकार दे सकता है और केवल उपयोगकर्ता अनुभव को नहीं। उल्लेखनीय रूप से, Ark विधि तीन मुख्य गुण प्रस्तुत करती है जो सभी विघटनकारी तकनीकों में साझा होते हैं:

1. तकनीक महत्वपूर्ण लागत कमी प्रदान करती है

ChatGPT जैसी AI तकनीकी प्रणालियों ने लाखों लोगों को उनकी लागत कम करने में मदद की है और अब इस तकनीक तक पहुंच मुफ्त है। लागत में इस चरणीय कमी ने तकनीक को वैश्विक स्तर पर फलने-फूलने में मदद की है। उल्लेखनीय रूप से, अधिकांश मामलों में तकनीकी लागत में गिरावट बहुत धीमी है। AI 4-6 गुना तेज़ लागत गिरावट प्रदर्शित कर रहा है, जिससे कुछ अनोखे लाभ और परिदृश्य उत्पन्न होते हैं।

एक बात यह है कि लागत में तीव्र गिरावट का मतलब है कि बाजार में पहले कदम रखने वाले को अन्य तकनीकों की तुलना में बहुत बड़ा लाभ मिलता है। OpenAI जैसे नवप्रवर्तक AI क्रांति पर हावी हैं। उनका सिस्टम स्वामित्व डेटा को एकीकृत करता है और प्रदर्शन को सुधारता है, जिससे उनका अग्रिम गुणात्मक रूप से बढ़ता है। इस प्रकार, प्रत्येक देरी का मतलब है कि प्रतिस्पर्धी तुलनीय उत्पाद बनाने से और अधिक दूर हो जाते हैं।

मुख्य तकनीकी कंपनियां देर क्यों कर रही हैं?

जब आप AI बाजार को देखते हैं, तो यह पूछना उचित है कि प्रमुख तकनीकी कंपनियां अपनी गति क्यों धीमी कर रही हैं। ChatGPT के लॉन्च को चार साल हो चुके हैं और Apple (AAPL ) अभी तक कोई LLM जारी नहीं किया है। इसके अलावा, GoogleAI बीटा में है और अभी तक बाजार में प्रमुख प्रतिस्पर्धी नहीं है।

उनकी देरी का मुख्य कारण पूर्वानुमेय और स्थिर प्रदर्शन है। Apple और Google जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियों के लिए बगयुक्त उत्पाद पेश करना संभव नहीं है और दुर्भाग्यवश, AI सिस्टम अभी भी काफी बगयुक्त हैं। वे पूर्वनिर्धारित मानदंडों को पूरा करने के लिए भ्रमित उत्तर और विकृत प्रतिक्रियाएँ दे सकते हैं। यह अनिश्चितता का मतलब है कि प्रमुख तकनीकी कंपनियों को अपने उत्पाद को अपने ब्रांड से जोड़ने से पहले थोड़ा और इंतजार करना पड़ता है।

पूर्वानुमेयता से AI स्थिर हो जाता है

जब आप उनकी प्रतिस्पर्धा को दूर से देखते हैं तो इस दृष्टिकोण की समस्या स्पष्ट हो जाती है। Apple जैसी नेटवर्क बंद तरीके से काम करती हैं। इसलिए, उनका AI सिस्टम उन वास्तविक खुले डेटा तक पहुंच नहीं रखेगा जो उनके प्रतिस्पर्धी उपयोग करते हैं। अध्ययन Google (GOOG ) को एक प्रमुख उदाहरण के रूप में उपयोग करता है कि डेटा होना जरूरी नहीं कि आप अच्छा AI बना सकें।

Google सर्च में अरबों क्वेरीज़ हैं जिनसे वह LLM AI बना सकता है। हालांकि, जब आप इस डेटा को पढ़ते हैं, तो स्पष्ट हो जाता है कि यह जानकारी दोहरावदार है और केवल Google ग्राहकों की जरूरतों के अनुसार है। एक खुला AI सिस्टम बंद वातावरण की सीमाओं से बाहर सोच सकता है और नई एवं प्रयोगात्मक प्रतिक्रियाएँ बना सकता है जो breakthroughs की ओर ले जा सकती हैं।

2. विघटनकारी तकनीक विभिन्न क्षेत्रों में फैली हुई है

विघटनकारी तकनीक की दूसरी आवश्यकता यह है कि वह विभिन्न क्षेत्रों में फैले। विघटनकारी तकनीक अक्सर निचे बाजारों में प्रवेश करती है और तकनीक को उन क्षेत्रों में विस्तारित करती है जहाँ पहले यह विकल्प नहीं था। इस नई डेटा तक पहुंच AI दौड़ को अधिक प्रतिस्पर्धी बना देगी क्योंकि Google जैसे प्रमुख खिलाड़ी के पास बहुत सारा web2 डेटा हो सकता है, लेकिन web3 बाजार अभी भी नए खिलाड़ियों के लिए खुला है।

3. उन्हें एक नवाचारी बिंदु का प्रतिनिधित्व करना चाहिए

सभी विघटनकारी तकनीकों की अंतिम विशेषता यह है कि वह नवाचारों को लॉन्च करने में मदद करती है। आप इसे विभिन्न बाजारों में AI के साथ देख सकते हैं, स्वास्थ्य देखभाल से लेकर वित्त, सैन्य और दैनिक जीवन तक। AI सिस्टम वास्तविक अंतर ला रहे हैं, जिससे नई विकल्प उत्पन्न हो रहे हैं जिनमें वैश्विक स्तर पर जीवन सुधारने की क्षमता है।

Ark AI सारांश अध्ययन परिणाम

Ark AI सारांश के परिणाम कुछ प्रमुख कारणों पर प्रकाश डालते हैं कि क्यों AI क्रांति निश्चित रूप से एक रोमांचक क्षण होगी। यह सिद्धांत रूप में समझाता है कि AI की क्षमताएँ और वृद्धि कैसे नई कंपनियों को आज के सबसे बड़े और सबसे अधिक फंडेड संचालन से मुकुट छीनने की ओर ले जा सकती हैं।

कारण-और-परिणाम डेटा

अध्ययन में एक रोचक बिंदु यह है कि नई AI प्रणालियाँ पहले अकल्पनीय स्तर पर काम कर रही हैं। ये सिस्टम वास्तविक समय डेटा को एकीकृत करके सटीक और समय पर निर्णय लेते हैं जैसे कि स्वायत्त वाहन। रिपोर्ट बताती है कि ये AI सिस्टम अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में बहुत अधिक डेटा एकत्र करते हैं। यह विशाल डेटा संग्रह अधिक प्रभावी AI सिस्टमों की ओर ले जाएगा, जिससे पहले कदम रखने वालों को बड़ा लाभ मिलेगा।

कभी नहीं छोड़ना पड़ेगा

रिपोर्ट यह भी उजागर करती है कि बड़े तकनीकी फर्म AI का उपयोग करके सत्ता में कैसे बने रह सकते हैं। एक सिद्धांत में, लेखक AI को उपयोगकर्ताओं की सभी आवश्यकताओं के लिए एक-स्टॉप शॉप बनने के बारे में बात करता है। वह एक परिदृश्य का वर्णन करता है जिसमें एक स्व-प्रशिक्षित AI सहायक आपके खरीदारी, मनोरंजन और वित्तीय निर्णयों को एक व्यक्तिगत मॉडल के आधार पर बनाता है।

रिपोर्ट सुझाव देती है कि यह स्थिति बड़े सोशल मीडिया फर्मों को AI को सीधे अपने नेटवर्क में एकीकृत करने की ओर ले जा सकती है। परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता कभी भी सोशल मीडिया नेटवर्क नहीं छोड़ेंगे क्योंकि उन्हें AI सिस्टमों के माध्यम से सभी आवश्यक चीज़ों तक सीधी पहुंच होगी।

AI तकनीक में नवाचार करने वाली कंपनियां

कई AI तकनीकी कंपनियां हैं जिनपर नज़र रखनी चाहिए। निवेशक AI सिस्टम और संभावित लाभ वाले प्रोजेक्ट्स की तलाश जारी रखते हैं। इस प्रकार, ये कंपनियां ट्रेडरों के लिए लाभदायक बनी रहती हैं, भले ही तकनीकी बाजार में उतार-चढ़ाव हो।

1. Palantir Technologies Inc

Palantir Technologies Inc. (PLTR ) ने 2003 में बाजार में प्रवेश किया और 2020 में सार्वजनिक हुआ। यह फर्म एक लोकप्रिय AI स्टॉक है जिसने अपने लॉन्च के बाद से उल्लेखनीय वृद्धि दिखाई है। इसे उद्योग के कुछ सबसे बड़े नामों जैसे पीटर थिएल, एलेक्स कार्प और स्टीफन कोहेन ने स्थापित किया था।

आज, Palantir Technologies Inc. कई उद्योगों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसके पास कई खुफिया एजेंसियों के साथ सरकारी अनुबंध हैं जो उनके Palantir Gotham AI सिस्टम का उपयोग करके विशाल मात्रा में डेटा को स्कैन और ट्रैक करते हैं। अतिरिक्त रूप से, फर्म Foundry प्रदान करती है जो Palantir AI एल्गोरिदम की तैनाती और एकीकरण में मदद करता है।

Palantir Technologies का स्टॉक हाल ही में थोड़ा बढ़ा है क्योंकि कंपनी नई AI मॉडल और सेवाएं पेश करती रहती है। कंपनी का वर्तमान बाजार पूंजीकरण $89.58 बिलियन है जिसे विश्लेषकों ने भविष्य में AI सिस्टमों के अधिक प्रचलित होने पर बढ़ते हुए अनुमानित किया है। ये कारक, जिसमें Palantir Technologies का इतिहास भी शामिल है, इसे किसी भी पोर्टफोलियो में एक समझदार जोड़ बनाते हैं।

शोधकर्ता

ARK Venture Investment विघटनकारी तकनीकों में विशेषज्ञता रखता है। कंपनी ने 2014 में बाजार में प्रवेश किया और तब से AI, रोबोटिक्स और अन्य गेम-चेंजिंग तकनीकी बाजारों में प्रमुख खिलाड़ी बन गई है। अध्ययन के प्रमुख लेखक, Brett Winton, ARK में शोध निदेशक के रूप में शामिल हुए और बाद में फर्म के मुख्य भविष्यवादी बने।

Ark AI सारांश – संभावित परिवर्तनों पर प्रकाश डालता है

जब आप विचार करते हैं कि तकनीकी बाजार कितना गहराई से स्थापित है, तो किसी नई कंपनी के राजाओं को हटाने की कल्पना करना कठिन है। हालांकि, यह रिपोर्ट सुझाव देती है कि मुकुट उतना सुरक्षित नहीं हो सकता जितना दिखता है। AI तकनीक तेज़ गति से विकसित हो रही है, पहले की किसी भी चीज़ से बहुत तेज़। इसलिए, खेल अभी भी नए प्रवेशकों और उन लोगों के लिए खुला है जो सीमाओं को नई ऊँचाइयों तक धकेलने को तैयार हैं।

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