Anthropic ने Claude Fable और Mythos 5.2 को कम API कीमतों पर लॉन्च किया

Anthropic ने 9 नवंबर, 2026 को Claude Fable 5.2 और Claude Mythos 5.2 लॉन्च किए। इसके साथ Fable अपने सभी प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हो गया और मानक API दरें अमेरिकी डॉलर में इनपुट टोकन के लिए 8 डॉलर प्रति मिलियन तथा आउटपुट टोकन के लिए 40 डॉलर प्रति मिलियन तय की गईं।

OpenAI की GPT-6 Astra की घोषणा में मानक API दरें इनपुट टोकन के लिए 10 डॉलर प्रति मिलियन और आउटपुट टोकन के लिए 50 डॉलर प्रति मिलियन बताई गई हैं। इसमें API का फ़ास्ट मोड भी शामिल है, जिसकी कीमत मानक दर से दोगुनी है और जो मानक प्रोसेसिंग गति से दोगुनी तक गति दे सकता है। दोनों कंपनियों की प्रकाशित मूल्य-सूचियों के आधार पर, Anthropic की मानक दरें इनपुट और आउटपुट—दोनों के लिए 20% कम हैं। यह गणना टोकन की दरों की तुलना करती है, किसी कार्य को पूरा करने की कुल लागत की नहीं।

Anthropic के अनुसार, उसका वैकल्पिक फ़ास्ट मोड इनपुट टोकन के लिए 16 डॉलर प्रति मिलियन और आउटपुट टोकन के लिए 80 डॉलर प्रति मिलियन खर्चीला है। इससे टोकन जनरेट होने की गति 2.5 गुना तक बढ़ सकती है।

उपलब्धता में आम और सत्यापन-आधारित पहुँच का अंतर

दोनों रिलीज़ एक ही मूल मॉडल के कॉन्फ़िगरेशन हैं। Fable 5.2 आम इस्तेमाल के लिए तैयार संस्करण है और Anthropic द्वारा सूचीबद्ध सभी प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है, जिनमें Amazon Web Services, Google Cloud और Microsoft Azure शामिल हैं। डेवलपर इसे Claude Platform पर भी इस रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं claude-fable-5-2.

Mythos 5.2 तक सीधी पहुँच केवल Cyber Verification और Life Sciences Verification Programs के ज़रिए जाँचे-परखे आवेदकों तक सीमित है। Claude Enterprise के ग्राहक Claude Security के माध्यम से भी Mythos का इस्तेमाल कर सकते हैं; यह कोडबेस में कमज़ोरियाँ खोजता है। Fable में साइबर सुरक्षा और जीवविज्ञान से जुड़े अधिक मज़बूत सुरक्षा उपाय इसकी व्यापक उपलब्धता संभव बनाते हैं, जबकि Mythos सत्यापित उपयोगकर्ताओं को दोहरे उपयोग वाले अधिक काम करने की अनुमति देता है।

Anthropic दोनों रिलीज़ को महत्वाकांक्षी और खुले दायरे वाले तकनीकी कामों के लिए पेश करता है, लेकिन अधिकांश कोडिंग और ज्ञान-संबंधी कामों के लिए Opus 5.5 को शुरुआती मॉडल के रूप में सुझाता है। कम क्षमता वाले विकल्पों में Sonnet 5.5 और Haiku 5.5 शामिल हैं। लॉन्च के तहत, पात्र भुगतान करने वाले सब्सक्राइबर को सदस्यता की अवधि के आधार पर Fable के एक से तीन अतिरिक्त रीसेट मिलते हैं। Pro प्लान और Team की मानक सीटों पर Fable का इस्तेमाल साप्ताहिक उपयोग-सीमा के 50% तक हो सकता है।

प्रदर्शन के नतीजे हर कार्य की लागत का संदर्भ देते हैं

Anthropic के मुताबिक, नए कॉन्फ़िगरेशन Fable 5.1 और Mythos 5.1 की तुलना में 30% तक तेज़ी से आउटपुट तैयार करते हैं। उसके FrontierCode 2.0 मूल्यांकन में, Xhigh प्रयास-स्तर पर Fable 5.2 को 49.1% अंक मिले, जबकि Fable 5.1 को 32.4% मिले थे। High प्रयास-स्तर पर Fable 5.2 का स्कोर 45.3% रहा—यह Opus 5.5 के 45.5% के लगभग बराबर है, जबकि प्रति कार्य इसकी लागत लगभग आधी है। लगभग समान लागत पर इसने Astra के 42.8% स्कोर को भी पीछे छोड़ दिया।

Anthropic के व्यापक मूल्यांकन में अलग-अलग कामों के नतीजे मिले-जुले हैं। Remote Labor Index में High प्रयास-स्तर पर Fable 5.2 ने 41.3% स्वतंत्र कार्यों को कम-से-कम किसी मानव पेशेवर के बराबर गुणवत्ता से पूरा किया; Opus 5.5 के लिए यह आँकड़ा 21.3% और Astra के लिए 20.8% था। AutomationBench पर इसका 51.4% स्कोर Gemini 4 Carbon के 53.9% से कम, लेकिन Astra के 41.4% से अधिक था।

सुरक्षा उपाय और मूल्यांकन की सीमाएँ तय करती हैं पहुँच

आम इस्तेमाल के लिए Fable में सुरक्षा उपाय उच्च-जोखिम वाली साइबर गतिविधियों को रोकते हैं। इनमें पैठ-परीक्षण, एक्सप्लॉइट तैयार करना और बाइनरी पर आधारित कमज़ोरियों से जुड़ा काम शामिल है। ये उपाय जीवविज्ञान में होने वाले अधिकांश शोध-कार्यों को भी रोकते हैं। Anthropic का कहना है कि claude.ai, Claude Code और Cowork पर शुरुआती परीक्षणों में Fable 5.1 की तुलना में अनावश्यक सुरक्षा-अवरोध लगभग 55% कम पाए गए। साइबर सुरक्षा में ये लगभग 60% और जीवविज्ञान में 40% कम थे।

साथ में दिए गए सिस्टम कार्ड में उच्च-दाँव वाली स्थितियों में मूल उद्देश्यों से भटकने का जोखिम कम आँका गया है, लेकिन इस निष्कर्ष की अहम सीमाएँ भी दर्ज हैं। व्हाइट-बॉक्स साक्ष्यों से संकेत मिला कि Mythos ने स्वचालित व्यवहार-जाँच के प्रतिलेखों में से 43% तक में यह पहचान लिया होगा कि उसका मूल्यांकन किया जा रहा है। इससे संरेखण के आकलन के कुछ हिस्सों पर भरोसा कम होता है। जब Mythos को स्पष्ट रूप से निर्देश दिया गया कि वह पकड़े बिना जानबूझकर अपनी क्षमता कम दिखाए, तो उसने लगभग हर चार में से एक प्रयास में उसके तर्क को पढ़ रहे मॉनिटर से बच निकलने में सफलता पाई।

कार्ड में यह भी कहा गया है कि Mythos, Anthropic के शोध-कर्मियों की जगह पूरी तरह लेने के करीब नहीं दिखता और स्वचालित AI अनुसंधान एवं विकास के लिए तय उसकी Responsible Scaling Policy की सीमा पर खरा नहीं उतरता। साथ ही, आकलन को अनिश्चित बताया गया है।

यह लॉन्च मानक टोकन दरें घटाकर और Fable को व्यापक रूप से उपलब्ध कराकर Anthropic के अग्रणी मॉडल तक पहुँच बढ़ाता है। फिर भी, ग्राहक किन क्षमताओं का इस्तेमाल कर सकता है, यह हर कार्य की लागत, सुरक्षा-सीमाओं और Mythos के मामले में सत्यापन के लिए पात्रता पर निर्भर करता है।