Anthropic का Claude कोड बनाम COBOL: IBM निवेशकों की प्रतिक्रिया

COBOL, या Common Business-Oriented Language, आज के वित्तीय क्षेत्र का एक मुख्य घटक है। यह 60 साल पुराना कोड वैश्विक व्यापार लेनदेन का लगभग 80% आधार है। यहाँ बताया गया है कि यह कोड धीरे-धीरे वित्तीय क्षेत्र में मानक कैसे बना, इसे अपग्रेड करना इतना कठिन क्यों है, और AI इन कारकों को सुधारने के लिए क्या कर सकता है।

COBOL क्या है? बैंक अभी भी इस पर क्यों निर्भर हैं

Common Business-Oriented Language का इतिहास 1959 तक जाता है, जब अमेरिकी रक्षा विभाग और IBM (IBM ) ने 41 उद्योग विशेषज्ञों से मिलकर एक सार्वभौमिक कोड मानक बनाने का लक्ष्य रखा। इस मानक की आवश्यकता स्पष्ट हो गई थी, क्योंकि उस समय तक बढ़ती संख्या में कंप्यूटर मशीन-निर्भर कोडिंग का उपयोग कर रहे थे। इस मानकीकृत भाषा ने अधिक कुशल व्यावसायिक डेटा प्रोसेसिंग को सक्षम किया और IBM द्वारा 1957 में विकसित FORTRAN का विकल्प प्रदान किया, जिसे पहली उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा माना जाता है।

गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित

COBOL के मुख्य पहलुओं में से एक इसकी पठनीयता पर आधारित डिजाइन था, जिसने भविष्य के व्यावसायिक प्रोग्रामिंग की नींव रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। अंग्रेजी-आधारित सिंटैक्स का उपयोग एक बड़ा उन्नयन माना गया, जिसने गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच को बेहतर बनाया।

COBOL का प्रारंभिक डिजाइन: डिवीजन, फ़ाइलें, और बैच प्रोसेसिंग

पहला COBOL पदानुक्रमित डेटा विवरण, नियंत्रण प्रवाह, क्रमिक फ़ाइल संचालन, और प्रोग्राम मेटाडेटा का समर्थन करता था। इसका इकोसिस्टम चार भागों में विभाजित था। प्रत्येक डिवीजन एक मुख्य व्यावसायिक कार्य का प्रतिनिधित्व करता था।

इन डिवीजन में पहचान सेक्टर शामिल था, जो प्रोग्राम मेटाडेटा से निपटता था। पर्यावरण सेक्टर, जो सिस्टम विनिर्देशों को संभालता था। डेटा डिवीजन भी था, जो फ़ाइल संग्रहण को संभालता था, और निष्पादन लॉजिक फीचर जिसे प्रोसीजर डिवीजन कहा जाता था।

मूल प्रोग्राम पंच्ड-कार्ड इनपुट का उपयोग करता था, क्योंकि वह उस समय की तकनीक थी। यह लाइन-प्रिंटर आउटपुट का समर्थन करता था, और डेटा को मैग्नेटिक टेप पर संग्रहीत किया जा सकता था। COBOL-61 से COBOL-68 तक कई छोटे अपग्रेड किए गए।

इन अपग्रेड में बुनियादी सिंटैक्स ऑपरेशनों में सुधार शामिल था। IBM ने अधिक उन्नत अंकगणित और विस्तृत रिपोर्टिंग के समर्थन को भी जोड़ा। COBOL-68 तक, भाषा पहले ANSI मानक बन गई जो उन्नत तालिका प्रबंधन, लाइब्रेरी सुविधाओं, और अधिक का समर्थन करती थी।

COBOL-85 से COBOL 2023: प्रतिस्थापन के बिना आधुनिकीकरण

COBOL-74 और COBOL-85 के बाद, बाद के मानकों (विशेष रूप से 2002, 2014, और 2023) ने क्रमिक आधुनिकीकरण प्रस्तुत किया—जैसे ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड फीचर और बेहतर डेटा इंटरचेंज समर्थन—बिना COBOL की उच्च-विश्वसनीयता लेनदेन प्रोसेसिंग में मूल भूमिका बदले। COBOL का मूल डिजाइन दशकों पुराना है, लेकिन भाषा औपचारिक मानक अपडेट के माध्यम से विकसित होती रही है। वर्तमान COBOL मानक ISO/IEC 1989:2023 है, जो 2014 संस्करण को तकनीकी संशोधनों के साथ बदलता है, जिसका उद्देश्य भाषा को आधुनिक वातावरण में कार्यक्षम बनाए रखना है।

वित्त का कितना हिस्सा अभी भी COBOL पर चलता है? (हम क्या प्रमाणित कर सकते हैं)

COBOL के महत्व को समझने के लिए, आपको यह समझना होगा कि अधिकांश वैश्विक वित्तीय संस्थान लेगेसी सिस्टम पर चलते हैं। रिपोर्ट्स दिखाते हैं कि यूएस में सभी एटीएम लेनदेन का 95% तक इस कोडिंग का उपयोग करता है। Kenly, हर बार जब आप अपना क्रेडिट कार्ड स्वाइप करते हैं, तो 80% संभावना है कि सिस्टम प्रक्रिया के लिए COBOL पर निर्भर करता है। कुल मिलाकर, COBOL वैश्विक लेनदेन का 85% जिम्मेदार है और Fortune 500 में 90% द्वारा उपयोग किया जाता है। अतिरिक्त रूप से, यह उद्योग की मुख्य वित्तीय लॉजिक में 70% तक उपयोग किया जाता है।

COBOL कैसे लोकप्रिय हुआ और आज भी बैंक इसे क्यों उपयोग करते हैं

COBOL बैंकिंग में अभिन्न है क्योंकि यह दैनिक ट्रिलियन लेनदेन की मात्रा को सुरक्षित रूप से संभालने में अपनी विश्वसनीयता सिद्ध कर चुका है। ये सिस्टम युद्ध-परिक्षित हैं। साथ ही, वे स्केलेबल हैं और बेजोड़ अपटाइम प्रदान करते हैं। इसके अलावा, COBOL को आज के लेगेसी सिस्टम में सुचारू रूप से काम करने के लिए अनुकूलित किया गया है। इस अनुकूलन में सिंटैक्स में सुधार, डेटा सत्यापन, और मजबूत सुरक्षा सुनिश्चित करना शामिल है। अतिरिक्त रूप से, इसे आज के मेनफ़्रेम के साथ काम करने के लिए अनुकूलित किया गया है।

COBOL आधुनिकीकरण क्यों कठिन है: लागत, जोखिम, और अनुपालन

जैसे किसी भी सिस्टम के साथ जिसे आप दशकों से उपयोग कर रहे हैं, अपग्रेड करना केवल कुछ लाइनों को बदलने से कहीं अधिक है। यह पूरी वित्तीय डेटा सिस्टम का पूर्ण पुनर्निर्माण आवश्यक करेगा, जबकि पिछली संगतता को बनाए रखेगा। पहले बार नए सिस्टम का उपयोग करने से जुड़ी तकनीकी जोखिम भी हैं। कोई भी तकनीकी समस्या बड़े वित्तीय व्यवधान और बाजार अस्थिरता का कारण बन सकती है। इसलिए, अपग्रेड क्रमिक और परीक्षणित होने चाहिए।

यह एक सरल पोर्ट नहीं है

पूरे वित्तीय सिस्टम को नई प्लेटफ़ॉर्म पर माइग्रेट करने की अत्यधिक लागत अभूतपूर्व होगी। अतीत में, COBOL सिस्टम को Python या Java जैसी आधुनिक भाषाओं में अपग्रेड करने के प्रयासों में डेवलपर को अरबों लाइनों का कोड लिखना पड़ता था और इससे अल्पकालिक जोखिम उत्पन्न होते थे जो दीर्घकालिक लाभों से अधिक थे।

डेटा हानि या भ्रष्टाचार

माइग्रेशन का एक और महत्वपूर्ण पहलू यह है कि यह वित्तीय डेटा भ्रष्ट नहीं हो सकता। अतिरिक्त रूप से, संगतता समस्याएँ हैं, जैसे यदि कुछ डेटा नई सिस्टम में पोर्ट नहीं हो पाता तो क्या करना है। ये संचालन जोखिम, COBOL डेवलपर्स की कमी के साथ मिलकर, कई संस्थानों को अपने 60 साल पुराने सिस्टम को बनाए रखने के लिए मजबूर कर दिया है।

प्रोग्रामरों की कमी

COBOL एक पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा है, और इसके प्रोग्रामर भी उम्र में बढ़ रहे हैं, औसत आयु 58 वर्ष है। यह जनसांख्यिकीय सेवानिवृत्ति आयु के करीब है, जिसका मतलब है कि आने वाले वर्षों में COBOL प्रोग्रामरों की संख्या में भारी गिरावट आने वाली है। इसके अलावा, COBOL प्रोग्रामिंग सिखाने वाले स्कूल ढूँढ़ना और अधिक कठिन हो गया है। यह स्थिति कंपनियों को स्वयं ही संभालने या आने वाले वर्षों में बड़े अपग्रेड पर विचार करने के लिए मजबूर करती है।

क्या कुछ बैंक पहले ही इसे बदल चुके हैं?

सभी वित्तीय संस्थानों ने COBOL प्रोग्रामिंग मुद्दों के प्रति निष्क्रिय दृष्टिकोण नहीं अपनाया है। कुछ दुर्लभ उदाहरण हैं जहाँ बैंकों और संस्थानों ने अपने संचालन को नई प्रोटोकॉल में बदल दिया है, विभिन्न सफलता के साथ।

चाइना बैंक

चाइना बैंक ने अपने COBOL अपग्रेड के लिए क्रमिक दृष्टिकोण अपनाया। उन्होंने सिस्टम के मुख्य संचालन को बढ़ाने वाले API लेयर के एकीकरण से शुरुआत की। यह दृष्टिकोण अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में अधिक सुगम था क्योंकि इसने मुख्य संचालन को नहीं बदला और बड़े ओवरहॉल की आवश्यकता नहीं पड़ी।

ग्लोबल इन्वेस्टमेंट बैंक केस

ग्लोबल इन्वेस्टमेंट बैंक केस ने सफलतापूर्वक COBOL से आधुनिकीकृत लिनक्स क्लस्टर और Oracle RAC डेटाबेस में अपग्रेड किया। इस कदम ने कंपनी को वार्षिक +$125M बचाए और अपटाइम को 99% तक बढ़ाया। इस मामले में, कंपनी ने 14 महीनों में अपने खर्चों की वसूली की।

DBS

DBS कार्यान्वयन एक और उल्लेखनीय उदाहरण है। इस बैंक ने अपने संचालन को एक हाइब्रिड क्लाउड-मेन्फ़्रेम में माइग्रेट किया, जिससे कंपनी को अपने संचालन और सेवाओं तक बेहतर वैश्विक पहुंच मिल सकी। इस सुधार ने COBOL को पूरी तरह नहीं बदला, बल्कि इसे डिजिटल सेवाओं के साथ अपग्रेड किया।

IBM स्टॉक क्यों गिरा: Anthropic का COBOL आधुनिकीकरण दावा

यह ध्यान देना महत्वपूर्ण है कि IBM ने COBOL के उपयोग से दशकों तक राजस्व प्राप्त किया है। शायद इसलिए IBM निवेशकों ने इस खबर पर तीव्र प्रतिक्रिया दी कि एक नया COBOL AI प्रोग्रामिंग सिस्टम लॉन्च हो रहा है। उल्लेखनीय रूप से, Anthropics Cloud Code कई प्रमुख कार्यों का समर्थन करेगा।

Anthropic का Claude Code कहता है कि वह COBOL के लिए क्या कर सकता है

कंपनी के दस्तावेज़ों के अनुसार, यह एल्गोरिदम पूर्ण स्वचालन, विश्लेषण, और दस्तावेज़ीकरण का समर्थन करेगा। अतिरिक्त रूप से, यह COBOL डेटाबेस को Python जैसी आधुनिक भाषाओं में परिवर्तित करने के लिए पूर्ण समर्थन प्रदान करेगा।

AI-संचालित COBOL रूपांतरण उपकरण

यह तथ्य कि यह उपकरण विशेष रूप से डेटाबेस को आधुनिक विकल्पों में पुनःकोड करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, यह संकेत है कि COBOL का अंत निकट है। Anthropic के अनुसार, सिस्टम पहले पूरे COBOL कोड को स्कैन करके काम करता है। यह चरण उपयोग में मौजूद सिस्टमों की निर्भरताओं, डेटा प्रवाह, संबंधों, और निष्पादन पथों को मैप करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह समानांतर चलने वाले सब-एजेंट्स का उपयोग करके प्रदर्शन को बढ़ाता है। Anthropic के अनुसार, सिस्टम COBOL लॉजिक को डिज़ाइन पैटर्न के साथ इडियोमैटिक जावा में परिवर्तित करने के लिए सेट किया गया है।

IBM की काउंटर-स्ट्राइक: watsonx कोड असिस्टेंट फॉर Z

जबकि Anthropic का Claude Code सुर्खियों में आया, IBM ने अपना स्वयं का जेनरेटिव AI समाधान, Watsonx Code Assistant for Z, लागू किया है, जो उसने निर्मित मेनफ़्रेम को आधुनिकीकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य उद्देश्य AI के विपरीत, watsonx विशेष रूप से IBM Z आर्किटेक्चर के लिए बनाया गया है, जो एक “उच्च रूप से नियंत्रित” संक्रमण पर केंद्रित है।

• सिंटैक्स बनाम सिस्टम: IBM तर्क देता है कि जबकि Claude सिंटैक्स का अनुवाद कर सकता है, Watsonx अंतर्निहित z/OS इकोसिस्टम को समझता है, जिसमें लेनदेन प्रोसेसिंग मॉनिटर (CICS) और पदानुक्रमित डेटाबेस (IMS) शामिल हैं, जो बाहरी टूल्स के लिए अदृश्य होते हैं।
• क्रमिक रीफ़ैक्टरिंग: यह टूल डेवलपर्स को चयनात्मक रूप से COBOL को उच्च-गुणवत्ता वाले जावा में रीफ़ैक्टर करने की अनुमति देता है, जबकि “सेमांटिक समानता” बनाए रखता है। इसका मतलब है कि नया कोड सुनिश्चित करता है कि वह 40 साल पुराने लॉजिक के समान सटीक वित्तीय परिणाम उत्पन्न करे।
• “एजेंटिक” बदलाव: शुरुआती 2026 में, IBM ने सूट को एजेंटिक वर्कफ़्लो के साथ अपडेट किया, जो कोड की लाखों लाइनों में निर्भरताओं को सक्रिय रूप से मैप करता है, जिससे आधुनिकीकरण परियोजनाओं के “डिस्कवरी चरण” को 90% तक घटाया जा सकता है।

परीक्षण बाधा: उत्पादन सिस्टम में समानता सिद्ध करना

शायद नए इकोसिस्टम की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता टेस्ट वातावरण है। यह विकल्प संस्थानों को अपने नए डेटाबेस कोड को ग्राहकों के साथ साझा करने से पहले परीक्षण करने की अनुमति देता है। यह व्यापक टेस्ट सूट कंपनियों को पूर्ण इंटरऑपरेबिलिटी और कार्यक्षमता की गारंटी देने में सक्षम बनाता है, जिससे संभावित शर्मनाक लॉन्च से बचा जा सके।

IBM लेगेसी सिस्टम में कहाँ पैसा कमाता है (और जहाँ नहीं कमाता)

COBOL के परिचय ने IBM को वित्तीय डेटा सेक्टर में अपनी प्रभुत्व बनाए रखने में मदद की। यह प्रोग्रामिंग भाषा उद्योग मानक बनी हुई है और कंपनी के सबसे विश्वसनीय राजस्व स्रोतों में से एक है।

क्या COBOL का अंत निकट है?

AI सिस्टम की खबर ने IBM निवेशकों को ईंटों के ढेर की तरह झटका दिया। IBM के शेयर 23 फरवरी 2026 को लगभग 13.2% गिर गए, जो 18 अक्टूबर 2000 के बाद से सबसे तीव्र एक-दिन प्रतिशत गिरावट थी, जब निवेशकों ने इस दावे पर प्रतिक्रिया दी कि AI टूलिंग COBOL आधुनिकीकरण को तेज़ कर सकती है। बाजार प्रतिक्रिया स्पष्ट थी – COBOL के बेहतर विकल्प की मजबूत मांग है, और अब जब यह किफायती हो गया है, अधिकांश कंपनियां स्विच करेंगी।

इसके अतिरिक्त, यह सिस्टम इन कार्यों को पारंपरिक COBOL डेवलपर्स की लागत के एक अंश में कर सकता है, जो $500 प्रतिदिन या उससे अधिक हो सकते हैं। ये कम लागत और दक्षता COBOL द्वारा प्रदान की जाने वाली कई सेवाओं को कमज़ोर करेगी और बाजार में प्रवेश करने वाली नई कंपनियों को प्रभावित करेगी।

यह स्विच IBM को उस उद्योग से बाहर कर देगा जिसे उसने आधे शताब्दी से अधिक समय तक प्रभुत्व किया था। हालांकि, यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि कई लोग मानते हैं कि यह प्रतिक्रिया अधिक हो सकती है, क्योंकि माइग्रेशन में अभी भी कई अंतर्निहित लागत और जोखिम शामिल हैं, चाहे कोडिंग पोर्ट्स में सुधार हुआ हो।

टाइमलाइन वास्तविकता जांच: माइग्रेशन को अभी भी 5–10 साल क्यों लग सकते हैं

अचानक बाजार आंदोलनों के बावजूद, अधिकांश विश्लेषकों का मानना है कि इस निवेशक की त्वरित प्रतिक्रिया थोड़ी अधिक है। COBOL का उपयोग इतना व्यापक है और इसके द्वारा नियंत्रित सिस्टम समाज के मूल पहलुओं के लिए इतना महत्वपूर्ण है कि किसी भी नई सिस्टम में माइग्रेशन निस्संदेह धीरे-धीरे किया जाएगा। पूरे सेक्टर में माइग्रेशन को अंतिम रूप देने के लिए आवश्यक परीक्षण की मात्रा भी कुछ समय लेगी। इसलिए, अधिक सक्षम विकल्पों और AI-संचालित रूपांतरण टूल के साथ भी, वास्तविक परिवर्तन होने में लगभग एक दशक लग सकता है।

डेटाबेस सेक्टर में नवाचारी कंपनियां

बाजार अनुसंधान के अनुसार वैश्विक डेटाबेस बाजार 2026 में लगभग $171B अनुमानित है, और अगले कई वर्षों में AI कार्यभार के डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर मांग को बढ़ाने के साथ निरंतर वृद्धि की उम्मीद है। उद्योग की सफलता कुछ शीर्ष प्रदर्शन करने वाली कंपनियों और फर्मों तक सीमित है जो निरंतर R&D में निवेश करती हैं, जैसे Oracle (ORCL ) और Microsoft SQL Server (MSFT )।

IBM

IBM का इतिहास 1911 में शुरू हुआ, जब कंपनी ने Computing-Tabulating-Recording Company (CTR) के रूप में शुरुआत की। इसे प्रसिद्ध निवेशक चार्ल्स रैनलेट फ्लिंट ने स्थापित किया, जिसका लक्ष्य उभरती तकनीक को आगे बढ़ाना था। 1924 में, कंपनी ने अपना नाम IBM (International Business Machines) रखा। यह नया नाम थॉमस जे. वॉटसन सीनियर के निर्देशन में व्यवसाय कंप्यूटिंग की ओर व्यापक बदलाव का हिस्सा था। 1951 तक, कंपनी ने पहला वैज्ञानिक कंप्यूटर लॉन्च करने में सफलता प्राप्त की।

IBM दशकों तक कंप्यूटिंग सेक्टर में प्रमुख रहा। यह तभी अपना प्रभुत्व खोना शुरू किया जब कंप्यूटर बड़े कमरे-आकार के उपकरणों से छोटे विकल्पों की ओर बदलने लगे। IBM इस बड़े उपकरणों में भारी निवेशित था और बाजार में अग्रणी था, इसलिए अपने मॉडल को बदलने के लिए आर्थिक प्रेरणा कम थी।

आज, IBM अपने पूर्व गौरव की केवल एक झलक है। हालांकि, कंपनी को निवेशकों द्वारा बाजार में एक नवाचारी शक्ति माना जाता है और इसका वित्तीय और सरकारी सेक्टर में मजबूत उपस्थिति है जहाँ लेगेसी सिस्टम अभी भी प्रमुख हैं।

जो लोग एक कंप्यूटिंग कंपनी की तलाश में हैं जिसका इतिहास एक सदी से अधिक का है, उन्हें IBM शेयरों पर अधिक शोध करना चाहिए। कंपनी ने हाल ही में AI, ब्लॉकचेन, और क्वांटम कंप्यूटिंग में विस्तार किया है, जो बाजार में भविष्य के नवाचारों का संकेत देता है।

नवीनतम IBM (IBM) स्टॉक समाचार और विकास

COBOL क्या है और IBM निवेशक क्यों घबराए हुए हैं | निष्कर्ष

यह समझना आसान है कि इस AI सिस्टम के कारण IBM भविष्य में कुछ फंडिंग खो सकता है। वर्षों से, COBOL प्रोग्रामिंग केवल एक विशेष और वृद्ध वर्ग के प्रोग्रामरों तक सीमित रही है जो अपनी सेवाओं के लिए प्रीमियम दरें लेते हैं। अब, कोई भी कंपनी इन सिस्टमों को किफायती तरीके से आधुनिकीकरण करने में सक्षम होगी।

अन्य महत्वपूर्ण बाजार समाचार यहाँ पढ़ें।