एआई ड्रग डिस्कवरी एक बायोटेक एमएंडए सुपरसाइकल को ट्रिगर कर रही है

एआई-ड्रिवन बायोटेक का नया युग

फार्मास्यूटिकल उद्योग最初 रासायनिक उद्योग की क्षमता पर बनाया गया था, जिसने चिकित्सा उद्देश्यों सहित उपयोगी उत्पादों की एक पूरी श्रृंखला बनानी शुरू की। पहले यह मुख्य रूप से प्राकृतिक रासायनिक यौगिकों जैसे कि विलो बार्क से एस्पिरिन और उष्णकटिबंधीय पेड़ से क्विनाइन को अलग करने और शुद्ध करने के बारे में था।

फिर यह पूरी तरह से नए यौगिकों का निर्माण करना शुरू कर दिया जो प्रकृति में मौजूद नहीं थे और उन्हें दवा में बदल दिया। हालांकि, यह दृष्टिकोण पिछले दशकों में विफल होना शुरू हो गया है।

सबसे आसानी से उत्पादित या खोजे जाने वाले रसायनों को पहले ही पाया जा चुका है, और अन्य अणु अक्सर पर्याप्त नहीं होते हैं: बहुत अस्थिर, बहुत जहरीले, बहुत कठिन उत्पादन करने के लिए, आदि।

इसके परिणामस्वरूप, फार्मास्यूटिकल उद्योग बायोटेक में बदल गया है, जो हार्मोन, प्रोटीन या डीएनए और आरएनए जैसे जैविक अणुओं को दवा में बदल देता है। इसके परिणामस्वरूप कृत्रिम इंसुलिन, मोनोक्लोनल थेरेपी, जीन थेरेपी और कई अन्य प्रभावशाली प्रगति हुई हैं।

हालांकि, यहां भी प्रगति रुकने लगी है, क्योंकि आसानी से उपलब्ध फल已经 चुन लिए गए हैं: अधिकांश सक्रिय जैविक Already पहचाने जा चुके हैं और जाने जाते हैं, जो अभी भी उपचार के प्रतिरोधी बीमारियों को ठीक करने के लिए जटिल, कठिन-से-समझने वाले जैविक तंत्र को छोड़ देते हैं।

यह बड़ी फार्मास्यूटिकल कंपनियों के लिए एक गंभीर समस्या है। न केवल उनके कई रसायन-आधारित उपचार पेटेंट सुरक्षा से बाहर हो गए हैं या जल्द ही ऐसा होने वाला है, बल्कि बायोटेक स्टार्टअप्स के साथ खरीदने या साझेदारी करने की रणनीति अब पर्याप्त नहीं है।

इन कंपनियों को जल्दी से नवाचार खरीदने की आवश्यकता है, और जो पहले काम करता था वह अब काम नहीं कर रहा है।

बड़े हिस्से में, यह इसलिए है क्योंकि एक मानव कोशिका का एक सच्चा प्रतिनिधित्व एक व्यक्ति के लिए लगभग असंभव रूप से जटिल होगा, जैसा कि एक कंप्यूटर-जनित चित्र द्वारा चित्रित किया गया है जो कुछ वर्षों पहले एक मानव कोशिका के सभी घटकों का है।

स्रोत: न्यूज़वीक

सौभाग्य से, बायोलैब में एआई के तैनाती से बायोटेक नवाचार की एक नई लहर आ रही है। यह इतनी मात्रा में डेटा के साथ-साथ “मल्टिओमिक्स क्रांति” के साथ आता है, जो इंट्रासेल्युलर स्तर तक डेटा बनाता है।

और एआई, जो मानव मन से परे बड़े डेटासेट विश्लेषण की क्षमता के साथ, अब इसका अर्थ समझने में मदद कर रहा है।

स्रोत: वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम

इस प्रवृत्ति का एक उदाहरण 12 जनवरी, 2026 को घोषित साझेदारी है, एनवीडिया (NVDA ) और इली लिली (LLY ) के बीच, जो एआई दवा खोज के लिए बुनियादी ढांचे और अनुसंधान में पांच वर्षों में अधिकतम $1 बिलियन का संयुक्त निवेश करने की योजना बना रहे हैं।

डिजिटल जीवविज्ञान युग

डिजिटल जीवविज्ञान दवा खोज पाइपलाइन में समय, लागत और विफलता जोखिम के संचय के स्थान को बदल रहा है – गणना में अधिक अनुसंधान और अनुकूलन को स्थानांतरित कर रहा है trước सबसे महंगे गीले-प्रयोगशाला कार्य की शुरुआत।

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मल्टिओमिक्स का उदय

जीवित प्रणालियों की भारी जटिलता ने मल्टिओमिक्स के उदय को जन्म दिया है, एक क्षेत्र जो जैविक विज्ञान के सभी -ओमिक्स उप-क्षेत्रों को एक साथ मिलाता है और जैव प्रौद्योगिकी में अगला कदम माना जाता है:

• जीनोमिक्स: कोशिकाओं के नाभिक में डीएनए अनुक्रम का विश्लेषण。
• ट्रांसक्रिप्टोमिक्स: मआरएनए का विश्लेषण जो डीएनए के निर्देशों को ले जाता है।
• एपिजेनोमिक्स: जीनोम की संशोधन जेनेटिक अनुक्रम को प्रभावित किए बिना, या “एपिजेनेटिक्स”।
• प्रोटिओमिक्स: प्रोटीनों का विश्लेषण, जिसमें प्रोटीनों का चीनी (“पोस्ट-ट्रांस्लेशनल”) के साथ संशोधन शामिल है।
• मेटाबोलोमिक्स: रासायनिक यौगिकों और चयापचय का विश्लेषण。
• माइक्रोबायोमिक्स: शरीर के अंदर या बाहर रहने वाले सभी सूक्ष्मजीवों का विश्लेषण。
• सिंगल-सेल मल्टिओमिक्स: व्यक्तिगत कोशिकाओं पर मल्टिओमिक्स विश्लेषण。
• स्पेशियल बायोलॉजी: विशिष्ट मार्केअर, प्रोटीन या कोशिकाओं के स्थान का 3डी विश्लेषण。

स्रोत: आर्क रिसर्च

मल्टिओमिक्स जेनेटिक सिक्वेंसर्स से लेकर स्पेशियल बायोलॉजी तक अधिक शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरणों के कारण भी उत्पन्न हुआ है।

मुद्दा यह है, हालांकि, कि यह इतनी बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन करता है कि पहली बार, जीवविज्ञानियों के लिए मुद्दा यह नहीं है कि एक दिलचस्प डेटा बिंदु को व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए खोजने के लिए, लेकिन यह तय करने के लिए कि कौन सा डेटा वास्तव में एक दिए गए समस्या से संबंधित है।

यदि दुनिया में हर नवजात शिशु का जीनोम अनुक्रमित किया जाता है, तो यह एक संभावित अभ्यास है जो आने वाले वर्षों में होगा, यह एलएलएमए जैसे एआई द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की तुलना में 10,000 गुना अधिक डेटा उत्पन्न करेगा।

स्रोत: आर्क रिसर्च

डिजिटल जीवविज्ञान क्या है?

बायोटेक अनुसंधान के लिए एक नया विकल्प हाल ही में दिखाई दिया है: इन-सिलिको दृष्टिकोण, जहां एक या एक से अधिक आभासी कोशिकाओं को कंप्यूटर में अनुकरणित किया जाता है।

“2026 में, रोग लक्ष्यों की पहचान इन-सिलिको अन्वेषण पर निर्भर करेगी trước कि कोई गीले-प्रयोगशाला मान्यकरण शुरू हो।

यह प्रीक्लिनिकल विकास के दौरान रुकने वाले कार्यक्रमों की संख्या को कम करेगा।

वरोनिका डीफेलिस – सैपियो साइंसेज में बायोलॉजिक्स के निदेशक。”

इन आभासी कोशिकाओं को फिर संभावित नई उपचार के साथ उजागर किया जाता है, और सिमुलेशन यह गणना करता है कि वे कैसे प्रतिक्रिया करेंगी।

स्रोत: आर्क रिसर्च

एक अन्य विकल्प एक प्रोटीन के 3डी कॉन्फ़िगरेशन का अनुकरण करना है, जो अंततः इसके जैविक कार्य को निर्धारित करता है।

एक प्रोटीन फोल्डिंग सिम्युलेटर जैसे गूगल का एआई अल्फाफोल्ड (GOOGL ) ने 2018 के बाद से 500 गुना सुधार किया है।

स्रोत: आर्क रिसर्च