Med AI’s ankomst bliver robotteknologi virkelig imponerende

Kunstig intelligens og robotteknologi fortsætter med at smelte sammen på nye og spændende måder. AI revolutionerer, hvordan mennesker og maskiner interagerer, hvilket har haft en gennemgribende effekt på robotindustrien. Fra robotter, der kan tale, til selvsporing redningspatruljer, ser fremtiden for disse teknologier ud til at være sammenvævet.

AI åbner døren for intelligente robotter

Se på enhver sci‑fi‑serie fra de sidste halvt århundrede, og du vil sandsynligvis se en smart‑talende robot lave sjove bemærkninger til sin ejer. Ideen om smarte maskiner, der gør livet lettere eller sværere for menneskeheden, har beskæftiget kreative længe før computernes fremkomst. Disse koncepter virkede dog som dagdrømme indtil for nylig.
Gennembrud inden for AI har gjort robotinteraktioner mere intuitive. For eksempel gør ChatGPT det muligt for folk at indtaste testprompt for at beskrive papirer, historier, billeder og endda videoer. AI‑systemet tager disse prompt og skaber en række muligheder på få sekunder. Teknologien er ikke perfekt, men den forbedrer sig hver dag, på egen hånd.

Store sprogmodel‑ (LLM) AI‑systemer fortsætter med at åbne døren for mainstream‑adoption. Denne teknologi har gjort det muligt at kommunikere med dine enheder på forskellige måder, herunder tale og tekst. Disse systemer, som gør enheder som din Amazon (AMZN ) Alexus lydhøre, er forløberne til de systemer, der vil gøre fremtidens robotter dygtige til at tage imod ordrer, give vejledning og kommunikere komplekse begreber.
Tekst og tale er ikke de eneste måder, robotter lærer på. Der er stigende forskning inden for at undervise robotter på samme måde som mennesker ved hjælp af visuelle signaler. Den største fordel ved denne læringsstil er, at alle kan programmere komplekse fysiske opgaver med minimal indsats.

Simuleret læring

Måske den mest spændende udvikling inden for robotteknologi og AI er evnen til at undervise i simulerede miljøer. Simulerede miljøer kan opstilles til at imødekomme enhver situation til en minimal omkostning. Derudover kan de køres millioner af gange for at optimere en robots evne til at træffe beslutninger i lignende scenarier. Denne form for maskinlæring skaber spændende muligheder for en fremtid, hvor mennesker og robotter kan samarbejde problemfrit for at forbedre verden.

AI‑robotik er på vej op

Ifølge en nylig undersøgelse foretaget af Next Move Strategy forventes AI‑robotiksektoren at vokse 10 gange til 184 milliarder dollars inden 2030. Undersøgelsen afslørede, at AI‑robotter i øjeblikket findes i næsten alle industrier. Disse tal korrelerer med andre undersøgelser, der viser 3,4 millioner industrielle robotter i brug i dag. Fra sundhedspleje til krigsvåben er AI‑robotter en stor forretning. Derfor er en sektor, der kan opleve et enormt løft i de kommende måneder, hjemme‑robotik.

Robotter i dit hjem

I 2021 introducerede iRobot verden for den robotstøvsuger Roomba. Denne robotstøvsuger blev en øjeblikkelig succes med over 44 millioner solgte.

På tidspunktet for skrivning ser flertallet af analytikere på IRBT som en ‘Hold’.
Disse tidlige enheder brugte IR‑ og stødssensorer til klodset at navigere i dit rum. I dag integrerer disse enheder Lidar, IR, radar og AI for at skabe realistiske 3D‑kort og beslutninger i realtid, når de holder dit område ryddeligt.

Disse enheder kan betragtes som pionerer inden for AI‑hjemme‑robotiksektoren, men de er ikke de eneste robotter, der kæmper om din opmærksomhed. Robotplejere, hjemme‑sikkerhedsdroner og endda robotkæledyr er alle teknologier, der er på vej til at få øget adoption.

Robot‑hunde, der kan tænke

Idéen om mekaniske kæledyr har ligget i legetøjsmakeres og opfinderes sind i århundreder. Nogle af verdens største forfattere og tænkere har forestillet sig mekaniske hunde, der giver varig ledsagelse, sikkerhed og komfort. Omvendt så nogle tidligt potentialet for misbrug af teknologien.
For eksempel, i den dystopiske bestseller Fahrenheit 451, gennemsøger mekaniske hunde landskabet på jagt efter enhver, der modsætter sig regeringens påbud. I denne klassiske roman er menneskets robotbedste ven udstyret med en fire tommer hul stålnål, der injicerer morfin eller procaine, samt en avanceret lugtesensor, der kan opsnappe mennesker fra miles væk. Ikke lige en solrig fremtidsudsigt.
Det er bemærkelsesværdigt, at de kreative sind i fortiden sandsynligvis aldrig kunne forestille sig robotter så kapable som dagens enheder. Disse avancerede firbenede (4‑bens) robotter integrerer 360‑graders syn, IR‑dybdeopfattelse og selvundervisende AI‑teknologier, der giver avanceret situationsbevidsthed og evnen til at træffe beslutninger i øjeblikket.

En ny æra inden for smart robotteknologi

I 2016 satte den schweiziske robotfirma ANYbotics sig for at skabe den mest kapable firbenede (4‑bens) robot til dato, ANYmal. Firbenede robotter er af særlig interesse for ingeniører på grund af deres evne til at klatre over forhindringer, som hjul eller kæder har svært ved. Disse specifikationer gør dem ideelle til inspektion, overvågning, redningsmissioner og mange andre anvendelser.
ANYbotics indarbejdede en række højteknologiske sensorer, herunder LiDAR og 360‑graders syn, for at give enheden evnen til at krydse ujævnt terræn. Fra dag ét indså teamet, at de måtte udnytte AI for at give ANYmal evnen til at navigere og lære uden menneskelig vejledning.

Maskinlæring kombineret med modelbaseret kontrol

ANYmal tog konceptet et skridt videre efter at et team af ETH Zurich‑forskere brugte maskinlæring til at lære robotten nye tricks, såsom parkour og andre akrobatiske bevægelser. Bemærkelsesværdigt gjorde to forskellige metoder robotten i stand til at genkende forhindringer og finde ud af, hvordan den kan krydse dem uden menneskelig indblanding.
For at udføre denne opgave transmitterer ANYmals kamera data til ANN, hvilket gør det muligt at krydsreferere scenariet med tidligere situationer. Imponerende kan AI’en lære ved hjælp af trial‑and‑error for at bestemme de bedste muligheder. Derudover blev modelbaseret kontrol anvendt for at forbedre ydeevnen.
I modsætning til trial‑and‑error maskinlæring, hvor millioner af simulationer køres for at opnå de bedste resultater, bruger modelbaseret robotkontrol præcise bevægelser og data til at gøre en robot i stand til at genkende forudindstillede situationer, såsom trapper eller små huller. Kombineret med maskinlæring får du en robust enhed, der kan træffe beslutninger baseret på terræn og opgaver.

NVIDIA AI

Et andet firma, der er pioner inden for AI‑robotik, er NVIDIA (NVDA ). De fleste kender NVIDIA for deres grafikkort, som driver alt fra gaming‑pc’er til kryptomining. Mange er dog ikke klar over, at de også er en leder inden for AI‑robotter.

På tidspunktet for skrivning ser flertallet af analytikere på NVDA som en ‘Stærk køb’.
NVIDIA har en række AI‑værktøjer, der kan hjælpe robotingeniører med at skabe bedre maskiner. For eksempel gør NVIDIA Jetson det muligt for robotter at navigere autonomt i komplekse miljøer ved hjælp af realtids AI‑beslutningstagning. Systemet kan genkende forhindringer, optimere ruter og endda samarbejde med andre robotter for at nå deres mål.
NVIDIA‑robotter er allerede i brug til at hjælpe med at samle, sende og inspicere kvalitetsprodukter. Systemet udnytter simulerede miljøer til at teste og styrke læringsalgoritmer før implementering i den virkelige verden. Denne tilgang reducerer programmeringsomkostninger og gør det muligt at udføre ekstreme scenariotests uden at beskadige enheden.

Konkurrence i sektoren

Robotiksektoren fortsætter med at opleve stigende konkurrence fra nøglespillere som Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft (MSFT ), Alphabet (GOOG ), iRobot og Amazon. Hver af disse virksomheder har præsenteret imponerende robotter, der kan gøre alt fra at overvåge dit hjem til at redde sårede soldater.
De er ikke alene om deres indsats, da startups også driver innovation i alle sektorer. For eksempel introducerede Gecko Robotics et udvalg af vægklatrende robotter, branchens førende sensorer og AI‑systemer, der hjælper med at beskytte og inspicere kritisk infrastruktur. Disse enheder bruger ultralydsscanning og andre avancerede systemer til at give realtidsindsigt i vitale aktiver. Allerede nu har firmaet robotter i brug til regerings‑, forsknings‑ og kommercielle formål, såsom udførelse af ikke‑destruktiv test på kedler, tryktanke, tanke, rørledninger og meget mere.

Geografiske indsigter

Når du undersøger robotsektoren, er det let at se, at der er enormt vækstpotentiale på tværs af alle sektorer, med flertallet af nøgleaktører placeret i Nordamerika. Bemærkelsesværdigt er det, at disse virksomheder ikke endte her ved en tilfældighed. Regeringen har lagt stor indsats i at tiltrække flere AI‑robotoperationer. Specifikt afsatte den 1 mia. USD i 2020 til at fremme AI‑robotintegration i produktionsfaciliteter via Industry 4.0‑initiativet.
Sammenlignet hermed betragtes Asien af mange som en region med enormt vækstpotentiale. I modsætning til USA, hvor de vigtigste fokusområder for robotmarkedet har været militær, hjemme‑ og komfortsektorer, har asiatiske robotvirksomheder fokuseret på sikkerhed, levering og sundhedspleje.

Robotetik

Efterhånden som afhængigheden af AI‑drevne robotter øges, vil der være flere diskussioner omkring den etiske brug af disse enheder. AI er allerede en del af moderne krigsførelse, og dræbende maskiner har fløjet over himlen i over et årti. Den seneste prisnedgang og den øgede tilgængelighed af AI‑systemer har dog skabt et nyt sæt risici, der skal overvejes. Derfor er robotetik nu en væsentlig bekymring.

Robotik vil ændre dit liv

Den fortsatte integration af robotik og AI vil føre til mere hjælpsomme og problemfri interaktioner med dine mekaniske venner. Lige nu er mange spændende projekter i gang, som har potentialet til at vende markedet på hovedet. Snart kan AI‑robotter gøre din dag meget lettere. Derfor er der et enormt indtjeningspotentiale for dem, der kan spotte perlerne.