Med opkomsten af AI er robotter blevet legitimt imponerende

Kunstig intelligens og robotteknologi fortsætter med at smelte sammen på nye og spændende måder. AI er revolutionerende, hvordan mennesker og maskiner interagerer, hvilket har haft en gennemgående effekt på robotindustrien. Fra robotter, der kan tale til selvsporingsredningspatruljer, ser fremtiden for disse teknologier ud til at være forbundet.

AI åbner døren for intelligente robotter

Tune ind på enhver sci-fi-udsendelse fra det sidste halve århundrede, og du vil sandsynligvis se en smart talende robot, der giver sin ejer en mundfuld. Ideen om smarte maskiner, der gør livet lettere eller sværere for menneskeheden, var på kreative menneskers tanker lang tid før computerens opfindelse. Men disse koncepter lignede dagdrømme, indtil for nylig.

Gennembrud i AI har gjort robotinteraktioner mere intuitive. For eksempel kan ChatGPT aktivere folk til at indtaste testprompts for at beskrive papirer, historier, billeder og endda videoer. AI-systemet tager disse prompts og skaber en række muligheder på få sekunder. Teknologien er ikke perfekt, men den forbedres hver dag, af sig selv.

Source – Robotguide – ANYmal

Store sprogmodeller (LLM) AI-systemer fortsætter med at åbne døren for mainstream-adopter. Denne teknologi har gjort det muligt at kommunikere med dine enheder på en række måder, herunder tale og tekst. Disse systemer, der gør enheder som din Amazon Alexus responsive, er forløberne for de systemer, der vil gøre fremtidens robotter gode til at modtage ordrer, give vejledning og kommunikere komplekse koncepter.

Tekst og tale er ikke de eneste måder, robotter lærer på. Der er en voksende forskning i feltet med at undervise robotter ligesom mennesker ved hjælp af visuelle signaler. Det primære fordel ved denne læringsstil er, at enhver kan programmere komplekse fysiske opgaver med minimal indsats.

Simuleret læring

Måske den mest spændende udvikling i robotteknologi og AI er evnen til at undervise i simulerede miljøer. Simulerede miljøer kan konfigureres til at opfylde enhver scenario og til en minimumsomkostning. Derudover kan de køres millioner af gange for at optimere en robots evne til at træffe beslutninger i lignende scenarier. Denne type maskinlæring skaber spændende muligheder for en fremtid, hvor mennesker og robotter kan samarbejde uden problemer for at forbedre verden.

AI-robotter er på vej op

Ifølge en ny undersøgelse foretaget af Next Move Strategy, forventes AI-robotsektoren at vokse 10 gange til 184 mia. dollar i 2030. Studiet afslørede, at AI-robotter i øjeblikket findes i næsten alle brancher. Disse statistikker korrelerer med andre studier, der viser, at 3,4 millioner industrirobotter er i brug i dag. Fra sundhedspleje til krigsvåben er AI-robotter en stor forretning. Som sådan kan en sektor, der kan se en massiv boost i de kommende måneder, være hjemmerobotter.

Robotter i dit hjem

I 2021 introducerede iRobot verden for den robotiske støvsuger Roomba. Denne robotiske støvsuger var en øjeblikkelig succes, med +44 mio. solgt.

(IRBT )

På tidspunktet for skrivning ser de fleste analytikere IRBT som en ‘Hold’.

Disse tidlige enheder brugte IR og stødssensorer til at klodset navigere rundt i dit værelse. I dag inkorporerer disse enheder Lidar, IR, radar og AI for at skabe realistiske 3D-kort og træffe beslutninger i realtid, når de holder dit rum rent.

Source – iRobot

Disse enheder kan ses som pionerer i AI-hjemmerobotsektoren, men de er ikke de eneste robotter, der kæmper for din opmærksomhed. Robotplejere, hjemmesikkerhedsdroner og endda robotdyr er alle teknologier, der er sat til at se en voksende adoption.

Robot-hunde, der kan tænke

Ideeren om mekaniske kæledyr har været på legetøjsproducenteres og tinkereres tanker i århundreder. Nogle af verdens største forfattere og mænd har forestillet sig mekaniske hunde, der giver varig selskab, sikkerhed og trøst. Omvendt så nogle potentialet for misbrug af teknologien tidligt.

For eksempel i dystopisk bestseller Fahrenheit 451, jagter mekaniske hunde landskabet efter enhver, der modsætter sig regeringens direktiver. I denne klassiske roman er mandens robot-hund udstyret med en fire-tommers hul stålnål, der injicerer morfin eller procain og en avanceret snusensor, der kan jagte mænd på afstand af miles. Ikke ligefrem en solskinsfyldt fremtid.

Det er bemærkelsesværdigt, at de kreative hjerner i fortiden sandsynligvis aldrig kunne have forestillet sig robotter så kapable som dagens enheder. Disse avancerede firebenede (4-benede) robotter integrerer 360-graders syn, IR-dybdesperception og selv-lærings AI-teknologier, der giver avanceret situationsbevidsthed og evnen til at træffe beslutninger på stedet.

En ny æra i smart robotteknologi

I 2016 satte det schweiziske robotfirma ANYbotics sig for at lave den mest kapable firebenede (4-benede) robot til dato, ANYmal. Firebenede robotter er særligt interessante for ingeniører på grund af deres evne til at klatre over forhindringer, som hjul eller spor finder svært. Disse specifikationer gør dem ideelle til inspektion, overvågning, redningsmissioner og mange andre formål.

ANYbotics inkorporerede en række højteknologiske sensorer, herunder LiDAR og 360-graders syn, for at give enheden evnen til at trænge igennem ufremkommeligt terræn. Fra dag én indså teamet, at de havde brug for at udnytte AI til at give ANYmal evnen til at navigere og lære uden menneskelig vejledning.

Maskinlæring kombineret med modelbaseret kontrol

ANYmal tog konceptet et skridt videre efter, at en gruppe ETH Zurich-forskere havde brugt maskinlæring til at lære roboten nye tricks, såsom parkour og andre akrobatiske bevægelser. Bemærkelsesværdigt var to distinkte metoder, der enablede robotten til at genkende forhindringer og figurere ud, hvordan den skulle trænge igennem dem uden nogen menneskelig indgang.

For at udføre denne opgave transmitterer ANYmals kamera data til ANN, hvilket giver det mulighed for at krydskontrollere scenariet med tidligere situationer. Imponerende kan AI lære ved hjælp af prøve og fejl for at bestemme de bedste muligheder. Derudover blev modelbaseret kontrol brugt til at forbedre ydelsen.

I modsætning til prøve- og fejl-baseret maskinlæring, hvor millioner af simulationer køres for at få de bedste resultater, bruger modelbaseret robotkontrol præcise bevægelser og data til at aktivere en robot til at genkende forudindstillede situationer, såsom trapper eller små åbninger. Kombineret med maskinlæring får du en robust enhed, der kan træffe beslutninger baseret på terrænet og opgaverne.

NVIDIA AI

Et andet firma, der er pioner i AI-robotteknologi, er NVIDIA. De fleste mennesker kender NVIDIA for deres grafikkort, der driver alt fra gaming-PC’er til krypto-mineringsoperationer. Men mange mennesker er ikke klar over, at det også er en leder i AI-robotter.

På tidspunktet for skrivning ser de fleste analytikere NVDA som en ‘Strong Buy’.

NVIDIA har en række AI-værktøjer, der kan hjælpe robotteknikere med at skabe bedre maskiner. For eksempel giver NVIDIA Jetson robotter mulighed for at navigere autonomt i komplekse miljøer ved hjælp af AI-beslutninger i realtid. Systemet kan genkende forhindringer, optimere stier og endda arbejde med andre robotter for at fuldføre sine mål.

NVIDIA-robotter er allerede i brug til at hjælpe med at samle, sende og inspicere produkter af høj kvalitet. Systemet udnytter simulerede miljøer til at teste og forstærke læringsalgoritmer før virkelighedsudvikling. Denne tilgang reducerer programmeringsomkostninger og giver dig mulighed for at udføre ekstreme scenarie-test uden at beskadige enheden.

Konkurrence i sektoren

Robotsektoren fortsætter med at se en voksende konkurrence fra nøgleaktører, herunder Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft, Alphabet, iRobot og Amazon. Hver af disse virksomheder har præsenteret imponerende robotter, der kan udføre alt fra overvågning af dit hjem til redning af sårede soldater.

De er ikke alene i deres bestræbelser, med startups, der driver innovation i alle sektorer. For eksempel introducerede Gecko Robotics en række vægklatrende robotter, brancheførende sensorer og AI-systemer, der hjælper med at beskytte og inspicere kritisk infrastruktur. Disse enheder bruger ultralydsscanning og andre avancerede systemer til at give realtidsindsigt i kritiske aktiver. Allerede har virksomheden robotter i brug til regerings-, forsknings- og kommercielle formål, såsom udførelse af ikke-destruktiv testning af kedler, tryktanks, beholdere, rør og meget mere.

Geografiske indsighter

Når du undersøger robotsektoren, er det let at se, at der er en enorm vækstpotentiale på tværs af alle sektorer, med de fleste nøgleaktører beliggende i Nordamerika. Bemærkelsesværdigt endte disse virksomheder ikke her ved en tilfældighed. Regeringen har lagt stor indsats i at tiltrække flere AI-robotoperationer. Specifikt har de allokeret 1 mia. dollar til at fremme AI-robotintegration i produktionsfaciliteter i 2020 via Industry 4.0-initiativet.

I sammenligning ses Asien af mange som en region med enorm vækstpotentiale. I modsætning til USA, hvor de vigtigste fokusområder for robotmarkedet har været militær, hjemme og komfortsektorer, har asiatiske robotfirmaer fokuseret på sikkerhed, levering og sundhedspleje.

Robotetik

Da afhængigheden af AI-drevne robotter øges, vil der være mere diskussion om det etiske aspekt af disse enheder. AI er allerede en del af moderne krigsførelse, og dræbemaskiner har cirklet i himlen i over et årti. Men den seneste prisnedgang og en stigning i tilgængeligheden af AI-systemer har skabt en ny række risici at overveje. Følgelig er robotetik nu en stor bekymring.

Robotter vil ændre dit liv

Den fortsatte integration af robotteknologi og AI vil føre til mere hjælpsomme og ubemærkede interaktioner med dine mekaniske venner. For nu er der mange spændende initiativer på vej, der har potentialet til at ændre markedet. Snart kunne AI-robotter gøre din dag meget lettere. Som sådan er der en enorm indtjeningspotentiale for dem, der kan spotte juvelerne.