Computing
D-Wave (QBTS): Kommercialisering af kvantecomputing

Kvantemcomputing forventes at revolutionere beregningskapaciteten, da denne nye form for beregning adskiller sig radikalt fra klassisk computing. I stedet for at behandle binære udfald (1 og 0) kan den behandle “kvantebits”, kaldet qubits, hvor partikeldata enten er 0 OG 1 på én gang, eller 1, eller 0.
Dette gør det muligt for kvantecomputere at teste enorme mængder af muligheder samtidigt, i modsætning til almindelige computere, der behandler opgaver trin for trin. Som følge heraf kan de løse problemer, der ellers er uoverkommelige med traditionel binær, siliciumbaseret computing.
Dog har det været en reel udfordring at skabe de betingelser, hvor qubits er stabile nok til at udføre nyttig beregning.
En vej er at bruge superledende materialer (materialer uden elektrisk modstand), men de fungerer kun ved ultralave temperaturer. Dette er energikrævende, dyrt og svært at opnå.
En anden mulighed er at anvende såkaldt trapped-ion-teknologi. I stedet for superledende chips bruger den enkelte ladede atomer (ioner), som holdes på plads af magnetiske og elektriske felter i et vakuumkammer, kontrolleret og målt med præcise lasere.
I kontrast til superledende chips skaber dette meget stabile systemer, hvor kvantetilstande holder fra sekunder til minutter i stedet for mikrosekunder. Dog er dette også langt mindre kraftfuldt med hensyn til beregningskapacitet, og netværk af kvantecomputere er en vanskelig opgave.
Indtil videre har størstedelen af industriens opmærksomhed fokuseret på disse to teknologier, hvor teknologigiganter som Google, IBM og Microsoft (MSFT ) fokuserer på superledende teknologi, og virksomheder som Honeywell fokuserer på trapped-ion-teknologi.
Men en tredje vej findes, som måske ligger i den optimale balance mellem for lav pålidelighed og for langsomme beregninger: kvanteannealing.
En virksomhed i særdeleshed er championen af denne teknologi, og kunne blive førende inden for tidlige anvendelser af kvantecomputing i den virkelige verden: D-Wave
QBTS Prisdiagram
D-Wave Oversigt
D-Wave Historie
D-Wave blev grundlagt i 1999, længe før nogen hype omkring kvantecomputing, da internettet stadig var en ny, hastigt voksende teknologi. Navnet refererer til den tidligste form for qubit, som virksomheden brugte, D-Wave superconductors.
Virksomheden opererede oprindeligt som en afløser af University of British Columbia, hvor den stadig har aktiviteter, sammen med en anden lokation i Palo Alto, Californien, og snart et fremtidigt new corporate headquarters and a key U.S. research and development (R&D) facility i Boca Raton, Florida.
I 2007 skabte virksomheden Orion Prototype, et prototype 16-qubit-system, som var den første offentlige demonstration af en kvanteprocessor.
Virksomheden foretog sit første kommercielle salg i 2011, en 128-qubit-processor solgt til Lockheed Martin (LMT ). Senere udvidede den sine salg til NASA og Google og tilbød kvantecomputere med 500–2.000 qubits.
I 2020 skiftede virksomheden fra kun at sælge kvantecomputerhardware til også at tilbyde cloud-adgang til kvantecomputing via sin cloud-baserede Leap platform, sammen med Advantage system med 5.000 qubits.
Dette tilbud var fokuseret på virkelige optimeringsproblemer og industrielle anvendelser, i stedet for de mere teoretiske eller eksperimentelle mål for de fleste andre kvantecomputingsystemer.
“Denne stigning i antallet af qubits og forbindelser betyder, at større anvendelsesproblemer kan løses direkte på den kvantechip. Advantage QPU’er kan håndtere input, der i gennemsnit er 3 gange større end lignende strukturerede input håndteret af 2000Q QPU’er. Desuden kan anvendelsesproblemer indlejres mere kompakt på Advantage QPU’er (mere kompakte indlejringer er forbundet med bedre kvalitetsløsninger).”
Disse kvantecomputere var alle baseret på kvanteannealing, en metode, der er ideel til at samle flere qubits end trapped-ion-computere og er mere pålidelig og lettere at skalere end superledende kvantechips.
Siden 2019 har virksomheden også udvidet til gate-model processorer, den “almindelige” superledende kvantecomputing-teknologi, som supplerer evnerne ved kvanteannealing (se nedenfor for detaljerede forklaringer af begge), hvilket har fået virksomheden til at kalde sig selv “Verdens eneste dual-platform kvantecomputing-virksomhed”.

Kilde: D-Wave
“Mens annealing kvantecomputing udmærker sig inden for optimering, materialsimulering og visse AI-arbejdsbelastninger, forventes gate-model kvantecomputing at fremme anvendelser såsom kvantekemi, molekylær design og næste generations energilagring.”
Virksomheden blev offentligt noteret i 2022 via en SPAC-fusion på New York Stock Exchange.
Endelig fremsatte D-Wave i 2025 et kontroversielt “kvanteoverlegenhed”-påstand, idet de erklærede, at det var første gang, nogen med succes har brugt kvantecomputing til at løse et videnskabeligt interessant problem hurtigere end med klassiske computere.
“De undersøgte et specifikt problem, hvor materialets temperatur starter ved absolut nul, og kvantefluktuationer lader det overgå fra én tilstand til en anden. De anslår, at deres maskine opnåede resultatet eksponentielt hurtigere end enhver klassisk beregning.”
Selvom nogle andre videnskabsteams hævder, at de kunne eller har gjort noget lignende med en klassisk computer, var dette en god illustration af, at D-Wave kvanteannealing-teknologi hurtigt bliver en levedygtig konkurrent til eksisterende supercomputere.
“Dette er resultater af 25 års hardwareudvikling og forskning hos D-Wave,”
Mohammad Amin – Senior physicist at D-Wave.
D-Wave i tal
På trods af starten på dens kommercielle succes og cloud-tilbud bør D-Wave stadig betragtes som en teknologistartup først og fremmest, med stort fokus på F&U, da den kun har 385 ansatte, hvor omkring 20% til 25% af det samlede personale har doktorgrader.
Virksomheden har op til 290 tildelte amerikanske patenter og i alt over 800 patenter tildelt og under behandling globalt. Dette placerer D-Wave som nummer 3 i forhold til kvantepatentporteføljen globalt, lige bag de etablerede giganter IBM og Alphabet (GOOG ) i samlede patentpublikationer. Over 60 % af D-Waves patenter dækker den grundlæggende fysik for kvanteprocessorer, chipfremstilling og avanceret kryogen infrastruktur.
D-Wave har mere end 100 virksomhedspartnere, med fokus på sektorer som finans, industrielle virksomheder (kemikalier, stål, byggeri osv.), telekommunikation osv.
Kilde: D-Wave
Allerede er halvdelen af D-Waves kunder kommercielle virksomheder, med 65 % af omsætningen fra kommercielle kunder, og 45 % af den omsætning fra Forbes Global 2000-kunder. Disse samarbejder med virksomhedskunder er ikke kun akademiske, men bruges allerede rutinemæssigt til specifikke anvendelsestilfælde.
For eksempel bruges D-Wave-værktøjer allerede af AT&T (T ) til at reducere behandlingstiden for en netværksoptimeringsopgave fra cirka en time til under 15 sekunder. En anden kunde bruger det til at optimere planlægning:
“Auto-scheduleren sparer både tid og indsats, og reducerer en opgave, der tidligere tog 80 timer, til kun 15 timer hver uge, en tidsbesparelse på 80 %.”
Pattison Food Group
https://s201.q4cdn.com/339170267/files/doc_events/2026/Jun/01/D_Wave-Investor-Day_20260601_Final.pdf
Eller CaixaBank (48CA.DE ), en førende bank i Spanien, brugte D-Wave til at optimere designet af en portefølje til højhastighedshandel. Det, der normalt tog banken flere timers beregningstid, blev reduceret til kun minutter via kvantecomputing-teknologi.
“De kvantehybride anvendelser har betydeligt reduceret beregningstiden til at løse komplekse finansielle problemer, forbedret optimeringen af investeringsporteføljer, øget den interne afkastningsgrad (IRR) for en obligationsportefølje og minimeret den kapital, der er nødvendig til sikringsoperationer, som følge af deres samarbejde.”
D-Wave Advantage2, udgivet i 2025, viser over 4.500 aktive qubits. Dette er et lille fald sammenlignet med Advantage1’s 5.000 qubits og markerer et strategisk kompromis for væsentligt at forbedre den samlede ydeevne, kvalitet og pålidelighed af processoren.
En af de vigtigste ændringer er overgangen fra 20‑vejs qubit‑forbindelse, op fra den tidligere 15‑vejs forbindelse, hvilket gør det muligt at kortlægge komplekse optimeringsproblemer mere direkte på chippen. En anden forbedring i Advantage2 er, at kvante‑kohærens‑tider er fordoblet, og støj er reduceret med 75 %, hvilket samlet set giver en hastighedsforøgelse på 20‑ til 25.000‑fold på svære optimerings‑ og materialvidenskabsproblemer.
D-Wave planlægger at lancere Advantage3, et system med 20.000 qubits inden 2029, med yderligere skalering til 100.000 qubits inden 2031.
Kilde: D-Wave
D-Waves teknologier
D-Waves kvanteannealing-teknologi
Den grundlæggende fysik bag D-Waves teknologi er, at kvanteannealing-processorer naturligt returnerer lavenergiløsninger. Så hvis du kan modellere et virkeligt problem og formulere det som et energiminimeringsproblem, kan en kvantecomputer spontant finde den bedste mulighed for at nå en minimums‑energistatus, hvilket gennem modellen omsættes til et direkte svar på den type beregning, der kræves, for eksempel ved planlægningsudfordringer eller rute‑findingsspørgsmål (optimeringsproblemer).
https://s201.q4cdn.com/339170267/files/doc_events/2026/Jun/01/D_Wave-Investor-Day_20260601_Final.pdf
En anden kategori af problemer, som kvanteannealing-teknologi kan løse, er sampling‑problemer. I dette tilfælde kan et generelt overblik over forskellige lav‑energibetingelser hjælpe med at orientere en maskinlæringsmodel i den rigtige retning.
“Sampling fra mange lav‑energistater og karakterisering af energilandskabets form er nyttigt for maskinlæringsproblemer, hvor du ønsker at bygge en probabilistisk model af virkeligheden.”
Et fordel her er, at probabilistiske modeller eksplicit håndterer usikkerhed ved at tage højde for huller i viden og fejl i datakilder.
“For eksempel, når man træner på det berømte MNIST-datasæt med håndskrevne cifre, kan en sådan model generere billeder, der ligner håndskrevne cifre og er i overensstemmelse med træningssættet.”
Mere detaljeret fungerer kvanteannealing ved at koble individuelle qubits sammen, så de kan påvirke hinanden. For hvert ekstra qubit‑par, der er sammenfiltrede, øges computerens kapacitet eksponentielt, mens klassisk computing kun tilføjer kapacitet lineært.
“To qubits har fire mulige tilstande, som man kan definere et energilandskab over; tre qubits har otte. Hvert ekstra qubit fordobler antallet af tilstande, som du kan definere energilandskabet over.”
Dette er grunden til, at en stigning i forbindelser og stabilitet for qubits er lige så betydningsfuld som det samlede antal, da mere stabile qubits kan bruges til flere beregninger, og flere forbindelser øger beregningskraften eksponentielt.
Derfor anser D-Wave, at kvanteannealing er den perfekte løsning til virkelige anvendelser:
- Annealing er mere stabil og pålidelig end andre superledende kvantecomputing‑metoder og lettere at opnå, hvilket gør den mere skalerbar til tusinder eller titusinder af funktionelle qubits.
- Annealing‑qubits er hurtigere end qubits fra trapped‑ion‑teknologi, hvilket gør dem i stand til at udføre komplekse beregninger hurtigere og gør dem konkurrencedygtige i forhold til klassiske supercomputere.
Samlet set gør dette annealing mere begrænset i forhold til anvendelser, primært optimerings‑ og søgeproblemer, men giver den også en effektivitet og en first‑mover‑fordel i forhold til mere universelle kvantecomputere.
D-Waves gate‑model teknologi
Når man beskriver “superledende kvantecomputing” teknologi, refererer folk normalt til gate‑model teknologi, hvor en kontrolleret sekvens af logiske porte anvendes, på en måde, der ligner klassisk computing.
Dette er i sin natur en mere universel teknologi, der kan anvendes på flere problemer end det begrænsede sæt, som annealing‑teknologien adresserer. Dette er den foretrukne tilgang hos virksomheder som IBM, Google, Rigetti osv.
For nylig accelererede D-Wave sin udvidelse inden for dette område med opkøbet af Quantum Circuits Inc. (QCI) i en fuldt aktiebaseret aftale vurderet til op til $550 millioner.
Set fra en investors perspektiv kan dette være lidt forvirrende:
- På den ene side gør dette D-Wave fra en “en‑trick‑pony” til både en virksomhed med eksisterende anvendelser og kunder samt en generalistisk kvantecomputing‑virksomhed med et større adresserbart marked på længere sigt.
- På den anden side beviser dette delvist, at annealing alene kan være for begrænset, og stiller spørgsmålstegn ved, om D-Wave kan konkurrere direkte med giganter som IBM eller Google.
Så spørgsmålet er ikke så meget, om en gate‑baseret model vil være nyttig for D-Wave, men om den vil give virksomheden en konkurrencemæssig fordel.
Et positivt aspekt er, at erfaringen og patenterne inden for kryogen teknologi, der anvendes til annealing, overføres godt til gate‑model chips, hvilket reducerer den nødvendige investering. Især D-Waves on‑chip kryogene kontrol reducerer den massive mængde ledninger inde i en kvante‑køleskab, og kan udgøre en unik konkurrencemæssig fordel efter et årti med at håndtere branchens største kvantecomputere målt på antallet af qubits.
“At bygge systemer med titusinder af superledende qubits tvang D-Wave til at løse ledningsflaskehalsen, før andre havde brug for det. Nu hvor gate‑model systemer nærmer sig skalaer, hvor ledninger bliver den begrænsende faktor, har D-Wave en teknologi, som konkurrenterne må udvikle fra bunden eller licensere.
En anden positiv ting er, at Leap Quantum Cloud allerede er velkendt blandt D-Wave‑kunder, som ofte bruger den dagligt, og de kan gradvist, over tid, skifte til gate‑model teknologi for andre anvendelser, efterhånden som teknologien modnes. At komme i gang med annealing er også lettere for kunderne, da den bruger Python‑værktøjer som D-Wave Ocean SDK i stedet for kompleks kredsløbs‑samling (fx Qiskit).
En anden potentiel nøglefordel inden for teknologi er dual‑rail qubits, der håndterer fejldetektion indbygget på chip‑niveau, også opnået gennem opkøbet af Quantum Circuits Inc. Ideen er, at i stedet for at bygge massive systemer og rette fejl senere via software, sikrer dual‑rail qubits, at fejl udløser en fysisk flag, så snart de opstår.
Kilde: D-Wave
Da fejlreduktion og -korrektion er en stor flaskehals i kvanteteknologi, kan dette være meget vigtigt for virksomhedens fremtid og den hurtige skalering af dens computermodeller.
https://docs.dwavequantum.com/en/latest/ocean/index.html
“Som en del af D-Waves bredere dual‑platform‑strategi vil gate‑model teknologi supplere vores produktionsklare annealing‑systemer. Dette vil udvide rækken af beregningsmæssigt komplekse problemer, som organisationer kan udforske, efterhånden som kvantecomputing modnes, herunder områder som kvantekemi, materialvidenskab og AI.”
Dr. Alan Baratz – CEO of D-Wave
Alligevel er D-Waves gate‑model for nu betydeligt mindre end konkurrenternes. Den producerer i øjeblikket kun et 17‑qubit‑system. Den sigter mod at producere et 49‑qubit‑system i 2027 og 181 qubits i 2028. Med dette tempo forventer virksomheden, at den parallelle reduktion af fejl kan skabe den første fejltolerante algoritme i 2030 og de første virkelige anvendelser i 2032.

Kilde: D-Wave
D-Waves tekniske anvendelser
Som nævnt er en nøgleanvendelse af D-Waves kvanteannealing‑computing planlægning, enten produktion eller levering og logistik. Efterhånden som forsyningskæder bliver stadig mere komplekse, kan håndtering af tusinder af dele eller pakker og optimering af bestilling, transport og levering blive et uløseligt problem med traditionelle metoder. At tage højde for faktorer som køretøjskapacitet, tidsbegrænsninger, konstant skiftende trafikforhold og bæredygtighedspraksis tilføjer yderligere kompleksitet.
En anden form for planlægning, der kan løses mere effektivt med kvanteannealing, er arbejdsstyrke‑planlægning. Dette kan give virksomheder mulighed for at håndtere medarbejderplanlægning mere effektivt, samtidig med at faktorer som skiftepræferencer, skiftende lovgivning og sygefravær tages i betragtning.
Endelig er en anden anvendelse ressource‑styring, hvor begrebet “ressource” tages i en bred betydning: materialer, midler og personale. Den samme metode anvendes for eksempel af telekommunikationsvirksomheder til båndbredde‑ressourcer på mobilnetværk i perioder med tung belastning.
“Den løser ressourcekonflikter ved at håndtere konkurrerende krav på tværs af afdelinger, balancerer arbejdsbyrder for at forhindre flaskehalse og tilpasser aktiver til kritiske projekter for større effekt. Denne tilgang kan reducere spild, øge produktiviteten og hjælpe med at opnå en bæredygtig konkurrencemæssig fordel.”
Kilde: D-Wave
D-Waves investor‑opsummering
Investorer i D-Wave bør være opmærksomme på, at kvantecomputing er et fremvoksende og meget konkurrencepræget felt.
Næsten alle kvantevirksomheder vil betragte sig selv som havnet på den rigtige teknologiske vej, enten fordi den er mere pålidelig (ion‑trapped), mere markedsklar (annealing) eller har større potentiale for skalerbarhed (superledende).
Alligevel er det en imponerende præstation, at deres kvanteannealing‑computere i stigende skala allerede løser virkelige problemer inden for biotek, telekommunikation eller bankvæsen, og D-Wave kan blive en overraskende vinder på området, mens diskussionerne ofte fokuserer på andre virksomheder, der bruger forskellige kvantecomputing‑teknologier.
Det er også muligt, at D-Waves unikke erfaring med at bygge store, kommercielle kvantecomputere med flere tusinde qubits vil betale sig på andre måder med de “almindelige” superledende designs.
Især har det givet virksomheden unikke patenter inden for kryogen kontrol og gjort den i stand til at håndtere fejldetektion indbygget på chip‑niveau, noget ingen af de større aktører kan gøre med deres egen version af gate‑model teknologi.
Ved udgangen af 2024 så virksomheden ud til at være i problemer og kunne løbe tør for penge, før den opnåede kommercialisering i stor skala. Med en løbende strøm af nye aftaler med store virksomheder om annealing‑kvantecomputing (inklusive via skyen) og unik IP inden for gate‑model teknologi, virker virksomhedens situation i dag meget anderledes.
Samtidig, med en omsætning på kun $1,9 million i Q2 2026, understøttes størstedelen af den nuværende fler‑milliard‑dollarkapitalisering af virksomhedens potentiale, og diversificering af risiko på tværs af flere kvantecomputing‑teknologier kan være den mest fornuftige tilgang i et felt, der udvikler sig meget hurtigt.













