Oracle ve NVIDIA, OCI’de Vera Rubin’i çok gigavat ölçeğine genişletmeyi planlıyor

NVIDIA ve Oracle (ORCL ) NVIDIA ve Oracle, 27 Ekim 2026’da, müşterilerin yapay zekâ eğitimi, çıkarım ve ajan tabanlı uygulamalara yönelik artan talebini gerekçe göstererek Oracle Cloud Infrastructure Superclusters’ı NVIDIA Vera Rubin NVL72 sistemleriyle çok gigavat ölçeğine genişletme planlarını duyurdu. Şirketlerin ortak duyurusunda ayrıca NVIDIA Vera Rubin NVL72 ve NVIDIA Vera CPU’larının OCI’de genel kullanıma sunulduğu açıklandı ve OCI’nin NVIDIA HGX Rubin NVL8 sistemlerini kullanıma sunmayı planladığı belirtildi.

Genişletilen iş birliği, hem öncü modellerin eğitimi ve hizmete sunulması gibi yoğun GPU gücü gerektiren işleri hem de ajanların model çağrıları arasında gerçekleştirdiği araçları çalıştırma, kodu sınama ve veri alma gibi yoğun CPU gücü gerektiren görevleri hedefliyor. Müşteriler, kaynakları iş yüklerine uygun hâle getirmek için CPU ve GPU kaynaklarını birbirinden bağımsız olarak ölçeklendirebiliyor.

OCI Superclusters; NVIDIA NVL72 raf ölçeğinde sistemleri, Spectrum-6 anahtarları ve BlueField-4 DPU’ları içeren NVIDIA Spectrum-X Ethernet ile Oracle Acceleron ağ teknolojisini ve gigavat sınıfı güç ve soğutma altyapısını bir araya getiriyor. Her raf, NVIDIA NVLink ölçeklendirme ağı üzerinden 72 GPU’yu birbirine bağlıyor; OCI’nin çok düzlemli ağı ise yüz binlerce GPU’ya kadar ölçekleniyor. Oracle, Vera Rubin’in önceki Blackwell nesline kıyasla watt başına çıkarım verimini 30 kata kadar artırdığını ve eğitim performansında 4 katlık bir sıçrama sağladığını belirtti.

Planlanan Vera Rubin genişlemesi, OCI’nin mevcut NVIDIA GB200 ve GB300 NVL72 altyapısı ile NVIDIA’nın ortak CUDA yazılım temelini esas alıyor. OCI’nin planladığı HGX Rubin NVL8, NVLink üzerinden birbirine bağlanan sekiz Rubin GPU’yu; iki adet 64 çekirdekli Intel Xeon 6 CPU, 4 TB DDR5 bellek ve 6,4 Tbps yüksek hızlı RDMA ağı içeren x86 tabanlı bir sunucuda sunacak. Yapay zekâ eğitimi, ince ayar ve çıkarım için tasarlanan platform, müşterilerin x86 tabanlı uygulamalarla uyumluluğu korurken Rubin GPU teknolojisini daha küçük, sekiz GPU’lu bir yapılandırmada kullanmasına olanak tanıyor.

Duyuruya göre OpenAI, GPT-6 Astra modelini Teksas’ın Abilene kentinde, 100.000’den fazla NVIDIA Blackwell GPU içeren bir OCI Supercluster üzerinde eğitti ve hizmete sundu. OpenAI’de bilgi işlem altyapısından sorumlu mühendislik lideri Sreekanth Pothanis, OCI’deki Vera Rubin’in OpenAI’ye model eğitimini hızlandırmak ve giderek daha zorlu yapay zekâ iş yüklerini yürütmek için gereken bilgi işlem performansını ve ölçeğini sağladığını söyledi.

OCI’de NVIDIA Vera CPU’ları

Oracle, NVIDIA Vera CPU’larıyla OCI Compute’u ayrıca genel kullanıma sunduğunu ve ilk aşamada Oracle’ın bölgelerine 150.000 CPU yerleştirileceğini duyurdu. Oracle, örneklerin 2026’nın dördüncü çeyreğinde belirli bölgelerde kullanıma sunulacağını ve Vera CPU’larını pazara sunan ilk hiper ölçekli bulut sağlayıcısı olduğunu belirtti.

Her Vera işlemcide 88 NVIDIA Olympus çekirdeği ve NVIDIA Spatial Multithreading ile etkinleştirilen 176 iş parçacığı, saniyede 1,2 TB’a kadar bellek bant genişliği ve saniyede 3,4 TB kesit bant genişliği sağlayan ikinci nesil NVIDIA Scalable Coherency Fabric bulunuyor. OCI Compute örneklerinde iki Vera işlemci bir araya gelerek 176 çekirdek ve 352 iş parçacığı sağlıyor; bu örneklerde ayrıca 1 TB LPDDR5X bellek, 7,68 TB yerel NVMe depolama ve 200 Gbps Acceleron ağ bağlantısı bulunuyor. Örnekler Bare Metal ve Flex Virtual Machine yapılandırmalarında sunuluyor.

NVIDIA (NVDA ) önde gelen x86 CPU’lara kıyasla ajan tabanlı CPU performansının %80’e kadar daha yüksek olduğunu bildiriyor; Oracle, sonuçların OCI örnekleri düzeyinde yapılan testlere değil, NVIDIA platform karşılaştırmalarına dayandığını ve gerçek performansın iş yüküne ve yapılandırmaya göre değiştiğini belirtti. Oracle, bu örnekleri ajan orkestrasyonu ve araç sunumu, yalıtılmış ortamlarda çalıştırma ve pekiştirmeli öğrenme, bilgi erişimi ve bellek içi analizlerin yanı sıra GPU filosu yönetimi ve operasyonel hizmetler için konumlandırıyor. OCI Kubernetes Engine, müşterilerin CPU ve GPU kaynaklarını birbirinden bağımsız olarak ölçeklendirmesine olanak tanırken Oracle Acceleron, güvenilmeyen ve yapay zekâ tarafından oluşturulmuş kodları çalıştıran iş yükleri için donanım tabanlı yalıtım sağlıyor.

OpenAI’de bilgi işlemden sorumlu teknoloji yöneticisi Uday Ruddarraju, “OCI’deki NVIDIA Vera CPU’ları, hızla büyüyen ajan tabanlı yalıtılmış ortam iş yüklerimizde kod çalıştırmak ve araçları yürütmek için gereken, yük altında dünya çapında performansı sunuyor,” dedi. “Bu iş yüklerini büyük ölçekte desteklemek üzere Vera’yı OCI’de üretim ortamında kullanıma alıyoruz.”

Acceleron Ağ Teknolojisi ve Yazılım Genişletmeleri

Vera Rubin NVL72 sistemleri, Vera CPU’ları ve Rubin NVL8 sistemlerinin tümü, OCI dağıtımlarında Oracle Acceleron ağ teknolojisini kullanıyor. Oracle’ın konuya ilişkin diğer duyurusuna göre Acceleron; ConnectX-9 SuperNIC’ler ve BlueField-4 DPU’larla birlikte çalışan, 102,4 Tb/s hızındaki NVIDIA Spectrum-X Ethernet anahtarları üzerine kurulu. Sistem, tek bir GPU’dan GPU’ya aktarımın paketlerini sekiz düzlemli bir mimari üzerinden yüzlerce yola dağıtabilen Multipath Reliable Connection aktarım yöntemini kullanıyor. Çok düzlemli ağ teknolojisi ve SRv6 kaynak yönlendirmesiyle bir araya gelen bu tasarım, 131.000’den fazla GPU içeren iki katmanlı ağları destekliyor. Oracle, gigavat sınıfı kampüslerinin iki kilometrelik yarıçap içinde yoğunluğu artıracak şekilde tasarlandığını; güç dağıtımı ve sıvı soğutmanın ise birden fazla rafa yayılan sistemlere uygun olarak geliştirildiğini belirtti.

İş birliği, Oracle platform hizmetlerini de kapsıyor. NVIDIA Dynamo, kapsayıcılar hâlinde çalışan yapay zekâ iş yükleri için ayrıştırılmış çıkarımı Oracle Kubernetes Engine’e getiriyor. Oracle Database Index Service v2, vektör aramasını ve dizin oluşturmayı hızlandırmak için NVIDIA cuVS’ü kullanıyor; Oracle, bunun CPU aktarımına kıyasla 5 kat daha hızlı dizin oluşturmayı mümkün kıldığını belirtti. Oracle AI Accelerator Packs, açık kaynaklı ve GPU hızlandırmalı bir optimizasyon motoru olan NVIDIA cuOpt’u içeriyor. NVIDIA Nemotron, Oracle Health Data Intelligence’daki kohort oluşturma ajanına güç veriyor; EMEA’da devreye alınmasının planlandığı, daha geniş kapsamlı dağıtımın ise 2027’nin ilk çeyreğinde yapılmasının öngörüldüğü belirtildi. Oracle ve NVIDIA, görüntü oluşturma için Oracle’ın AI Media Models modellerini NVIDIA GB300 kullanarak birlikte optimize ediyor; bu modeller şu anda yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde kullanılabiliyor.

Oracle Cloud Infrastructure Başkanı Mahesh Thiagarajan, “Oracle Cloud Infrastructure, müşterilere öncü yapay zekâyı geliştirmeleri için gereken performansı, güvenliği ve ölçeği sunuyor. NVIDIA ile iş birliğimiz bu yetenekleri eğitim, çıkarım ve ajan tabanlı yapay zekâ alanlarına yayıyor,” dedi. NVIDIA’da hiper ölçekli ve yüksek performanslı bilgi işlemden sorumlu başkan yardımcısı Ian Buck, şirketlerin Vera Rubin ve Vera CPU’larını OCI’ye getirerek yapay zekâ geliştikçe müşterilerin altyapılarından daha fazla yararlanmasına yardımcı olduğunu söyledi.