Nandan Sheth, Splitit CEO’sü – Röportaj Serisi

Nandan Sheth, Splitit CEO’su, ödemeler, dijital ticaret ve finansal altyapı konularında derin uzmanlığa sahip bir fintech yöneticisi ve girişimcidir. 2022’den beri şirketi yönetmenin yanı sıra yönetim kurulunda da görev yapmaktadır. Splitit’e başlamadan önce, Fiserv’de Carat ve Dijital Ticaret Başkanı olarak modern ödeme ekosistemlerini şekillendirmeye yardımcı olmuş ve daha önce de Acculynk’i kurmuş, güvenli online ödeme kimlik doğrulama teknolojileri alanında öncülük etmiştir. Kariyeri ayrıca, Harbor Payments’in American Express tarafından satın alınmasının ardından American Express’de liderlik rollerini içermektedir. İki thập yılı aşkın bir süredir Sheth, sürtünmeyi azaltan, güvenliği artıran ve tüccar ekonomisini iyileştiren ödeme yenilikleri oluşturmaya odaklanmış ve bu da onu Splitit’in bir sonraki nesil şimdi al, sonra öde altyapı sağlayıcısına dönüşmesi için liderlik konumuna getirmiştir.

Splitit, şimdi al, sonra öde’yi (BNPL) tüketiciye yönelik bir kredi ürünü yerine tüccar odaklı bir altyapı katmanına dönüştürmeye odaklanan bir fintech şirketidir. Platformu aracılığıyla, şirket müşterilerin mevcut kredi kartlarını kullanarak satın alma işlemlerini taksitlere bölmelerini sağlar, bu da yeni krediler, kredi kontrolleri veya uzun başvuru süreçlerine gerek kalmaz. Çekirdek yeniliği, tüccarların kendi ödeme deneyimlerine BNPL’yi tam olarak entegre etmelerini sağlayan beyaz etiketli “Taksitlerin Hizmet Olarak” modelidir. Bu, müşteri ilişkileri ve verilerini korurken, dönüştürme oranlarını ve ortalama sipariş değerini iyileştirir. Mevcut kredi kartı ağlarını kullanarak ve tek bir API aracılığıyla doğrudan tüccar sistemlerine entegre ederek, Splitit kendisini geleneksel BNPL sağlayıcılarına göre daha düşük riskli ve daha sorunsuz bir alternatif olarak konumlandırır. Artan düzenleyici denetimlere uyumlu olarak, marka kontrollü bir ödeme deneyimi sunar.

Kurup çıktığınız multiple ödemeler şirketleri arasında Harbor Payments ve Acculynk de var. Bu deneyim, ajanslı ticareti yükselişinin belirleyici faktörü olarak ödeme kesinliğinin neden önemli olabileceği konusunda bakış açınızı nasıl şekillendirdi?

Kariyerim, comercenin dikkat çekmeyen ancak başarısız olursa dikkat çekebilecek olan ödeme katmanına odaklandı. Keşif dikkat çeker, ancak yetkilendirme nihayetinde geliri sağlar.

Ajanslı ticareti tercih eden ajanlar, hızlı ve muhtemelen temizlenecek ödeme yöntemlerini tercih eder. Ödeme belirsizliği sürtünme yaratır ve ajanların belirli tüccarları veya ürünleri tránhmasına neden olabilir. Ödeme kesinliği, arka uç endişesinden, önerilerde kilit bir faktöre dönüşür.

Splitit yakın zamanda Ajanslı Ticaret Ortaklık Programını başlattı. Otomatik AI alışveriş ajanlarına kart bağlantılı taksitleri entegreleme, bugün dönüştürmeyi sınırlayan ödeme kesinliği darboğazını nasıl ele alır?

Otomatik alışveriş ajanlarına kart bağlantılı ödeme olanaklarını entegre ederek, Splitit’in Ajanslı Ticaret Ortaklık Programı, taksitli ödemeleri yalnızca ödeme sırasında değil, AI yolculuğunun daha üst akışında hareket ettirir. Bu, ajanın, seçenekleri daraltırken ve ne satın alacağını kararlaştırırken, ödeme uygunluğunu ve ödeme uyumunu değerlendirmesine olanak tanır.

Bir başka avantaj, modelin mevcut kartları ve rayları kullanmasıdır, bu da ödemelerin AI ajanları için daha güvenilir ve daha kolay olmasını sağlar. Bu, büyük bir zorluğu çözer: birçok dönüşüm, ürün uyumu yerine ödeme belirsizliği nedeniyle başarısız olur. Yeni kredi başvurusu yapmak veya onay beklemek zorunda kalırlarsa, süreç bozulur. Mevcut kredinin kullanılması, süreci hızlandırır.

Pratik olarak, programınız AI ajanlarının, yeni kredi başvuruları veya hesap oluşturma gerektirmeden mevcut kartları ve ödeme raylarını kullanarak, önerilere nasıl ödeme uygunluğunu dahil ettiğini açıklar mısınız?

Splitit, ajanın toplam satın alma fiyatını, müşterinin zaten sahip olduğu bir kart kullanarak aylık bir ödeme dönüştürmesine olanak tanır. Bu, někileri ayrı bir kredi akışına itmekten çok farklıdır.

Alıcı, yeni bir başvuru doldurmak, yeni bir hesap açmak veya üçüncü taraf bir siteye gitmek zorunda kalmadan mevcut kartını kullanır. Taksit planı, müşterinin mevcut bankacılık ilişkisi içinde kalır ve bu da, ajanların yalnızca ürün özelliklerini ve fiyatını değil, aynı zamanda müşterinin gerçekçi olarak satın alabileceğini de değerlendirmesine yardımcı olur.

Ajanslı ticareti already keşiften daha önde olduğunu savunuyorsunuz. Ödemeler, ajanslı ticaret akışında sürtünme nerede yaratıyor?

Sürtünme, üç alanda oluşur: uygunluk, yetkilendirme ve iş akışı. Bir müşteri, AI aracılığıyla doğru ürünü bulabilir, ancak ödeme seçeneği kredi kararı gerektiriyorsa, yetkilendirme öngörülemezse veya ayrı bir başvuru veya onay gerektiriyorsa, süreç başarısız olabilir.

Bu, keşif ve dönüşüm arasındaki boşluktur. AI already yüksek niyetli perakende trafiğini sürükler, ancak ödeme altyapısı geride kalır. Fırsat vardır. Zorluk, satın alma tamamlama işleminin keşif kadar sorunsuz olmasıdır.

Çok sayıda tüccar bugün Buy Now Pay Later pazarlarına güveniyor. Kart tabanlı bir taksit modeli, AI sürümlü satın alma yolculuklarına entegre edildiğinde, geleneksel Buy Now Pay Later platformlarından nasıl farklıdır?

Kart tabanlı taksit modelimiz, tüketiciyi satış anında yeni kredi başvurusu yapmaya zorlayan geleneksel BNPL’den farklı olarak, tüketicinin mevcut kredilerini kullanır. AI sürümlü satın alma yolculuklarında bu fark önemlidir, çünkü her yeni kredi kararı, reddedilme riskini taşır. Bu sıklıkla meydana gelirse, AI ajanı tüccarları önceliklendirmeye başlar.

Geleneksel BNPL, daha fazla adımdan ve yeni markalardan oluşur. Modelimiz, tüccarların kontrolünü korur ve müşterilerin güvenilir kartları kullanmasını sağlar, bu da AI ajanları için belirsizliği azaltır.

Teknik açıdan, ajanslı bir ortamda, ödeme yetkilendirme öngörülebilirliğinin, ödeme onayının daha önemli hale gelmesi mümkün mü?

Ödeme onayının öngörülebilirliği önemlidir, ancak yetkilendirme öngörülebilirliği daha da önemlidir. Diğer bir deyişle, basit ve net bir satın alma akışı hala yardımcı olur, ancak ödeme onayı nihai sonucu belirler. Geleneksel ticareti tercih eden şirketler, insan müşterilerin her adımı kendileri ele aldıkları için ön uç verimliliğine odaklanırlar. Ajanslı ticareti tercih eden şirketlerde, AI ajanları bu navigasyonu ele alır.

Çok daha zor bir sorun, ödemelerin stabil ve düşük sürtünmeyle temizlenip temizlenmeyeceğidir. Ödeme yolu – bankaların veya ödeme ağlarının bir işlemi onaylama süreci – güvensizse, güzel bir şekilde tasarlanmış bir ödeme onay süreci gerçek sorunu çözmez. Bu ortamda, yetkilendirme öngörülebilirliği, ticaret performansının bir parçası haline gelir, yalnızca ödeme operasyonları değil.

Otonom ajanlar, tüketiciler adına satın alma kararları almaya başladığında, finansal teknoloji şirketlerinin hazırlanması gereken yeni uyumluluk veya düzenleyici考虑ler nelerdir?

Onay, anahtardır. Şirketler, ajan yetkisini tanımlamalı ve onay gereksinimlerini açıklamalıdır.

Sorumluluk, ajan satın almaları ve limit aşımaları için net bir denetim gerektirir.

Kontrol, esastır. Şirketler, güçlü izinler, limitler ve istisna mantığına ihtiyaç duyar.

Görüşüme göre, ödeme katmanı, ajan satın almalarını etkinleştirmeli ve sorumluluğu sağlamalıdır. Bu, ajanslı ticareti güvenleştirmek için temel olan güçlü güvenlik, net yetkilendirme ve iyi tanımlanmış onay gerektirir. İnsanlar işlemlerden uzaklaştıkça, ödeme katmanında güçlü yönetim, ajanslı ticarete güven oluşturmak için temel haline gelir.

Taksitler, geleneksel ödeme seçeneklerinden farklı olarak AI öneri motorlarını nasıl etkiler? Ödeme uygunluğunu değiştirmek, ajanların ürün önceliklendirmesini veya önceliklerini anlamlı bir şekilde değiştirir mi?

Geleneksel ödeme seçenekleri, ürün seçimi之后 görünür. Taksitler, ödeme uygunluğunu değiştirerek daha önce ulaşılamayan ürünlerin now ulaşılabilir olmasını sağlar. Bu, ajanların seçenekleri nasıl sıraladığını değiştirir: yalnızca ürün uyumu değil, aynı zamanda müşterinin gerçekçi olarak satın alabileceğini de dikkate alırlar.

Ajanslı ticareti, deneyselden ölçekli bir kanala dönüşmesini belirlemek için hangi sinyallere veya metriklere dikkat ediyorsunuz?

Beş sinyal, ajanslı ticareti, işlemleri yeniden şekillendiren ölçekli bir kanala dönüşmesini gösterebilir.

İlk olarak, AI tarafından sürülen ticaret trafiğinin payını izleyin. Bu, tüketicilerin teknolojiyi yalnızca test etmediğini, sondern benimsediğini gösterir.

İkincisi, dönüşüm kalitesini izleyin. AI tarafından yönlendirilen oturumların anlamlı oranlarda dönüştüğünü görmek önemlidir, yalnızca tıklamalar oluşturmak değil.

Üçüncüsü, yetkilendirme güvenliği daha yüksek olan ödeme yöntemlerinin, önerilerde pay kazanıp kazanmadığını izleyin. Bu, ödeme kesinliğinin ajan davranışını şekillendirdiğini gösterecektir.

Dördüncüsü, daha derin entegrasyonu izleyin. Tüccarların, platformların ve ödeme sağlayıcılarının ödemeleri doğrudan ajanslı iş akışlarına entegre ettiğinde, deneyselliği altyapıya dönüştürürler.

Beşincisi, ödeme uygunluğunun önerilere dahil edildiğinde, daha yüksek onay oranlarını, dönüşüm oranlarını ve ortalama sipariş değerini izleyin.

İleriye bakıldığında, ajans tarafından yönlendirilen işlemlerin, e-ticareti, B2B satın alma veya abonelik yönetimi gibi alanlara genişleyeceğini düşünüyor musunuz?

E-ticaret, ilk adımdır, son değildir. Ajanlar, kuralları ve bütçeleri olan herhangi bir satın alma sürecine değer katar. B2B satın alma ve abonelik yönetimi, açık örneklerdir.

Bunların tümü, şirketlerin güvendiği, bağlandığı ve entegre ettiği bir ödeme katmanına dayanır. Bu nedenle, Splitit, gerçek ajanslı işlemleri kategoriler arasında ermöglemek için Google’ın Evrensel Ticaret Protokolü gibi açık standartları destekler.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyenler Splitit sitesini ziyaret edebilir.