Beyin Damarı Olayı (CVA) veya ‘İnme’ Tespiti – AI, Zaman Kritik Acil Durumlarda Ambulans Personeline Yardımcı Olabilir

Ambulans personeli olmak inanılmaz derecede stresli bir iştir. Sadece hayat kurtarmakla görevli olmakla kalmaz, bu ön hat çalışanları hayal edilebilecek her ortamda öngörülemeyen durumlarla sürekli karşı karşıya kalırlar. Kişisel olarak nazik ama kararlı olmaları ve bireysel olarak ve (İtfaiye, Polis vb.) gibi ortak hizmetlerle iyi çalışabilmeleri gerekir. Üstelik tüm bunları düzensiz ve uzun saatlerde çalışarak, hem bedenlerine hem de zihinlerine aşırı stres bindirerek yapmaları gerekir. Ambulansların yanıt vermesi gereken tüm çağrılar arasında, sonuç üzerinde çok az ya da hiç kontrol sahibi olamadıkları durumlar en korkunç olanlarıdır. Alerjik bir reaksiyon ilaçla tedavi edilebilir; belirli diyabet acil durumları glikozla çözülebilir; kalp ritim bozuklukları elektriksel müdahaleyle düzeltilebilir. Ancak, beyin damarı olayları (CVA’lar) – yaygın olarak ‘inme’ olarak adlandırılan durumlarda, sahada yapılabilecek çok az şey vardır.

CVA ile başa çıkarken durumu daha da karmaşık hale getiren şey, en yaygın form (iskemik) için verilen tedavinin 4,5 saatten kısa bir zaman diliminde uygulanması gerektiğidir. Bu, çok uzun bir süre gibi görünebilir, ancak Ambulansların konuma ulaşma süresi, olası nedenleri eleyebilme, mevcut sorunu tanımlama ve nihayetinde hastayı Acil Servise taşıma süresi hesaba katıldığında, 4,5 saat beklenenden çok daha hızlı geçer – özellikle kırsal bölgelerde. Bu nedenle, CVA ile başa çıkarken hızlı ve erken tespit çok önemlidir.

Neyse ki, Yapay Zeka (AI) gelişimiyle birlikte, Ambulans personeli önümüzdeki yıllarda güvenebilecekleri yeni bir araca sahip olabilir.

Dakikaları Saniyelere Dönüştürmek

RMIT Üniversitesi’nden bir grup Biyomedikal Mühendisi, AI’yi kullanarak bir CVA’yı saniyeler içinde tanımlayan ve sahada şu anda mümkün olandan daha yüksek bir doğruluk oranına sahip yeni bir araç geliştirdi. Çalışmaları, ‘İnme sonrası yüz ifadelerini tanımlamak: Pilot çalışma‘ başlıklı bir makalede, bir akıllı telefon uygulamasının bir kişinin yüz özelliklerini etkili bir şekilde değerlendirebileceğini ve tek taraflı yüz sarkması gibi uzun süredir bilinen işaretlere dayanarak CVA belirtileri olup olmadığını belirleyebileceğini açıklıyor.

Daha yapılacak çok iş olsa da, erken sonuçlar oldukça umut vericiydi; AI destekli çözüm, inme sonrası hastaları %82 başarı oranıyla doğru bir şekilde tespit etti.

“%82 doğrulukla, sonuçlar umut verici. Analiz, Öpme ve Yayma ifadelerinin sağlıklı ve inme sonrası bireyleri ayırt etmek için en iyi yüz ifadeleri olduğunu, ağız çevresindeki kasların en çok etkilendiğini gösteriyor. Sistem, videoların denetimsiz analizine yönelik tasarlandığından, bir akıllı telefon uygulaması olarak geliştirilmesi için uygundur”

CVA’yı tanımlamayı zor ve zaman alıcı hale getiren bir unsur, sürecin genellikle hastanın semptomları için çeşitli alternatif nedenleri eleyerek ilerlemesidir. CVA’yı taklit edebilecek birkaç yaygın durum şunlardır,

• hipoglisemi (düşük kan şekeri)
• merkezi sinir sistemi enfeksiyonları (ör. menenjit)
• şiddetli hipertansiyon ve/veya artmış beyin içi basınçlar (ICP)
• ilaçlar (ör. kokain)

Belirlendikten sonra, hastane öncesi bakım genellikle hastanın hava yolunu güvence altına almayı, gerekirse oksijen vermeyi ve hızlı nakliyesini içerir. Hastanın ihtiyacı, iskemik CVA’lar için bir anti-koagülasyon ajanı ya da hemorajik CVA’lar için cerrahi müdahaledir.

Bu kadar çok değişkeni devreye sokarak, sahada doğruluk daha da zorlaşır ve en değerli kaynak (zaman) harcanır. Her dakika, hastayı kalıcı beyin hasarına daha da yaklaştırdıkça, mühendis ekibi tarafından önerilen çözüm, Ambulans personelinin işini biraz daha kolay ve etkili hale getirerek dünya çapında sayısız hayatı kurtarabilir.

Sağlıkta Yapay Zeka Kullanan Şirketler

1. Alphabet Inc.

GOOGL Fiyat Grafiği

Alphabet’ (GOOG ) ın Google Health bölümü, sağlık hizmetlerini iyileştirmek için AI kullanımına odaklanıyor. Tıbbi görüntülerden hastalıkları teşhis etmek, hasta sonuçlarını tahmin etmek ve tedavi planlarını kişiselleştirmek için AI algoritmaları geliştiriyor. Dikkate değer bir proje, AI kullanarak diyabetik retinopati ve meme kanserini tıbbi görüntülerden yüksek doğrulukla tespit etme çalışmasıdır.

Alphabet ile ilişkili bir diğer girişim, bağlı kuruluşlarından DeepMind aracılığıyla gerçekleşiyor. Sağlıkta AI’nin öncüsü olan bu şirket, AI kullanarak hasta kötüleşmesini tahmin eden ve ilaç keşfini hızlandırabilecek protein yapı tahmin modelleri geliştiren projeler üzerinde çalışıyor.

2. IBM Corporation

IBM Fiyat Grafiği

IBM Watson Health, çeşitli sağlık sorunlarına AI ve veri analitiği uygulamaktadır. AI destekli çözümleri, klinik karar verme süreçlerini iyileştirmeyi, hasta bakımını artırmayı ve operasyonları optimize etmeyi hedeflemektedir. Watson Health’ın Onkoloji ve Genomik çözümleri, büyük miktarda tıbbi literatür ve genetik veriyi analiz ederek onkologların kişiselleştirilmiş kanser tedavi planları geliştirmesine yardımcı olur.

Klinik Geliştirme girişimi kapsamında IBM, klinik deneme sürecini hızlandırmak, veri yönetimini iyileştirmek ve yeni tedavilerin pazara çıkış süresini azaltmak için AI kullanmaktadır.

CVA’ların Ötesinde

İlginç bir şekilde, bu girişimin arkasındaki mühendis ekibi, zamanla yazılımın yüz ifadelerini etkileyen diğer nörolojik durumları da doğru bir şekilde tanımlayabileceğine inanıyor. Bu kategoriye giren birkaç durum örneği şunlardır,

• Bell Felci
• Parkinson Hastalığı
• Myasthenia Gravis
• Amyotrofik Lateral Skleroz (ALS)

Takım lideri Profesör Dinesh Kumar, şöyle belirtti ki,

“Mümkün olduğunca hassas ve özgül olmak istiyoruz. Şu anda ek verilerle bir AI aracı üzerinde çalışıyoruz ve diğer hastalıkları da değerlendirmeyi planlıyoruz… Sağlık hizmeti sağlayıcılarıyla iş birliği, bu Uygulamayı mevcut acil müdahale protokollerine entegre etmek için kritik olacak ve ambulans personeline erken inme tespiti için etkili bir yöntem sağlayacaktır.”

Şimdilik, bu ürünün mükemmelleştirilebileceği ve hayata geçirilebileceği umudunu taşıyalım, çünkü her yıl sayısız CVA hastasının hayatını kurtarmada ve yaşam kalitesini korumada önemli bir rol oynayabilir.