Yapay Zekâ

Anthropic’in Claude Kodu karşı COBOL: IBM Yatırımcıları Tepkisi

mm
Securities.io sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Açıklama: Securities.io, incelediğimiz ürünlerin bağlantılarını kullandığınızda ücret alabilir. Bu, editoryal değerlendirmelerimizi etkilemez. Kayıtlı bir yatırım danışmanı değiliz; bu bir yatırım tavsiyesi değildir. Bağlı kuruluş açıklamamızı okuyun.
Photorealistic image of a vintage beige mainframe terminal displaying green code on screen, placed on a desk with financial documents, set against a blurred modern data center background.

COBOL, yani Ortak İş Odaklı Dil, günümüz finans sektörünün temel bileşenlerinden biridir. Bu 60 yıllık kod, küresel iş işlemlerinin neredeyse %80’inin omurgasını oluşturur. İşte bu kodun finans sektöründe yavaşça nasıl standart haline geldiği, yükseltmenin neden bu kadar zor olduğu ve yapay zekanın bu faktörleri nasıl iyileştirebileceği.

Özet: COBOL, bankacılık ve devlet sistemlerine derinlemesine yerleşmiş durumdadır, ancak Anthropic’in en yeni Claude Kodu, COBOL modernizasyonunu hızlandıracağını iddia ederek IBM hisselerinde keskin bir düşüşe yol açtı. Başlık şokuna rağmen uzmanlar, “kod çevirisi”nin tam platform modernizasyonu ile aynı şey olmadığını ve düzenlenmiş geçişlerin hâlâ yıllar alabileceğini savunuyor.

COBOL Nedir? Bankalar Neden Hâlâ Ona Bağlı?

Ortak İş Odaklı Dil tarihçesi 1959 yılına kadar uzanıyor; o yıl ABD Savunma Bakanlığı ve IBM (IBM ) 41 sektör uzmanıyla evrensel bir kod standardı oluşturma hedefiyle bir araya geldi.

Bu standarda ihtiyaç, o zamana kadar artan bilgisayar sayısının makine‑bağımlı kodlamalar kullandığı bir dönemde ortaya çıktı. Standartlaştırılmış bu dil, iş verisi işleme verimliliğini artırırken, 1957’de IBM tarafından geliştirilen ve ilk yüksek‑seviyeli programlama dili olarak kabul edilen FORTRAN’a bir alternatif sundu.

Teknik Olmayan Kullanıcılar İçin Tasarlandı

COBOL’un temel yönlerinden biri, okunabilirliğe odaklanarak tasarlanmış olmasıdır; bu da gelecekteki iş programlamasının temellerini atmada kritik bir rol oynadı. İngilizce‑tabanlı sözdizimi, teknik olmayan kullanıcıların erişimini büyük ölçüde artırdı.

COBOL’un Erken Tasarımı: Bölümler, Dosyalar ve Toplu İşleme

İlk COBOL, hiyerarşik veri tanımlaması, kontrol akışı, sıralı dosya işlemleri ve program meta verilerini destekliyordu. Ekosistemi dört bölüme ayrılmıştı; her bölüm temel bir iş görevini temsil ediyordu.

Bu bölümler arasında program meta verilerini yöneten Tanımlama bölümü, sistem gereksinimlerini ele alan Ortam bölümü, dosya depolamayı yöneten Veri bölümü ve yürütülebilir mantığı barındıran Prosedür bölümü bulunuyordu.

Orijinal program, o dönemin teknolojisi olan delikli kart girişini kullanıyordu. Satır‑yazıcı çıktısını destekliyor ve veriler manyetik bantta saklanabiliyordu. COBOL‑61’den COBOL‑68’e kadar birkaç küçük yükseltme yapılmıştır.

Bu yükseltmeler, temel sözdizimi işlemlerinin iyileştirilmesini içeriyordu. IBM ayrıca daha gelişmiş aritmetik ve daha ayrıntılı raporlama desteği ekledi. COBOL‑68’e gelindiğinde, dil gelişmiş tablo işleme, kütüphane olanakları ve daha fazlasını destekleyen ilk ANSI standardı haline geldi.

COBOL‑85’ten COBOL 2023’e: Yerine Geçmeden Modernizasyon

COBOL‑74 ve COBOL‑85’ten sonra, sonraki standartlar (özellikle 2002, 2014 ve 2023) nesne‑yönelimli özellikler ve geliştirilmiş veri değişimi desteği gibi kademeli modernizasyonlar getirdi; ancak COBOL’un yüksek güvenilirlikli işlem işleme temel rolü değişmedi.

COBOL’un çekirdek tasarımı onlarca yıl öncesine dayanıyor, ancak dil resmi standart güncellemeleriyle evrimleşmeye devam ediyor. Güncel COBOL standardı ISO/IEC 1989:2023’tür; bu, 2014 sürümünün teknik revizyonlarla değiştirilerek dilin modern ortamlarla uyumlu kalmasını amaçlar.

Finansın Ne Kadar Kısmı Hâlâ COBOL’da Çalışıyor? (Kanıtlayabildiklerimiz)

COBOL’un önemini kavramak için, çoğu küresel finans kurumunun eski sistemlerde çalıştığını anlamak gerekir. Raporlar, ABD’deki tüm ATM işlemlerinin %95’ine kadarının bu kodu kullandığını gösteriyor.

Kenly, kredi kartınızı her kaydırdığınızda sistemin %80 ihtimalle işlemi COBOL üzerinden yürüttüğünü belirtiyor. Toplamda, COBOL küresel işlemlerin %85’inden sorumlu ve Fortune 500 şirketlerinin %90’ı tarafından kullanılıyor. Ayrıca, sektörün temel finansal mantığının %70’i bu dil üzerine inşa edilmiş durumda.

COBOL Nasıl Popüler Oldu ve Bankalar Bugün Neden Kullanıyor?

COBOL, günlük trilyonlarca işlem hacmini güvenli bir şekilde işleyebilme konusundaki kanıtlanmış güvenilirliği sayesinde bankacılıkta vazgeçilmezdir. Bu sistemler savaş‑testinden geçmiş durumdadır. Ayrıca ölçeklenebilir olup eşsiz bir çalışma süresi (uptime) sunar.

COBOL aynı zamanda günümüzün eski sistemleri içinde sorunsuz çalışacak şekilde optimize edilmiştir. Bu optimizasyon, sözdiziminin iyileştirilmesi, veri doğrulama ve güçlü güvenlik önlemlerini içerir. Ek olarak, günümüz ana bilgisayarlarıyla uyumlu hâle getirilmiştir.

COBOL Modernizasyonu Neden Zor: Maliyet, Risk ve Uyumluluk

On yıllardır güvendiğiniz bir sistemi yükseltmek, sadece birkaç satır kodu değiştirmekten çok daha fazlasını gerektirir. Tüm finansal veri sistemlerinin tamamen yeniden yapılandırılması, geriye dönük uyumluluğu korurken yapılmalıdır.

Yeni bir sistemi ilk kez kullanmanın teknik riskleri de vardır. Herhangi bir teknik sorun, büyük finansal kesintilere ve piyasa dalgalanmalarına yol açabilir. Bu nedenle yükseltmeler kademeli ve test edilmiş şekilde yapılmalıdır.

Bu Basit Bir Taşıma Değil

Tüm finans sistemini yeni bir platforma taşımak astronomik maliyetlere yol açar. Geçmişte, COBOL sistemlerini Python ya da Java gibi daha modern dillere yükseltme çabaları, geliştiricilerin milyarlarca satır kod yazmasını gerektirmiş ve kısa vadeli risklerin uzun vadeli faydaları aşmasına neden olmuştur.

Veri Kaybı ya da Bozulması

Göçün bir diğer kritik yönü, finansal verilerin bozulamamasıdır. Ayrıca, belirli verilerin yeni sistemlere taşınamaması gibi uyumluluk sorunları da vardır. Bu operasyonel tehlikeler, COBOL geliştiricilerinin eksikliğiyle birleşince birçok kurum 60‑yıllık sistemlerini tutmaya devam etmektedir.

Programcı Açığı

COBOL eski bir programlama dili olduğundan, programcıları da yaşlanmaktadır; ortalama yaş 58’dir. Bu demografik grup emeklilik yaşına yaklaştığı için, önümüzdeki yıllarda COBOL programcısı sayısının büyük bir düşüş yaşaması bekleniyor.

Ayrıca, COBOL programlamasını öğreten okul bulmak giderek zorlaşıyor. Bu durum, şirketlerin kendi başlarına çözüm bulmalarını ya da önümüzdeki yıllarda büyük bir yükseltme yapmayı düşünmelerine yol açıyor.

Bazı Bankalar Zaten Değiştirdi mi?

Tüm finans kurumları COBOL programlama sorunlarına pasif yaklaşmamıştır. Yeni protokollere geçiş yapan ve çeşitli başarı seviyeleri elde eden nadir örnekler mevcuttur.

Bank of China

Bank of China, COBOL yükseltmesine kademeli bir yaklaşım benimsemiştir. Sisteminin temel işlevlerini geliştiren API katmanları entegrasyonu ile başlamışlardır. Bu yaklaşım, önceki yöntemlerden daha sorunsuz oldu çünkü temel işlevleri değiştirmemiş ve büyük yeniden yapılandırmalar gerektirmemiştir.

Global Investment Bank Case

Global Investment Bank Case, COBOL’dan modern bir Linux kümesi ve Oracle RAC veritabanına başarılı bir geçiş yapmıştır. Bu hamle, şirkete yılda +125 M$ tasarruf sağladı ve çalışma süresini %99’a çıkardı. Şirket, bu harcamalarını 14 ay içinde geri kazanmıştır.

DBS

DBS uygulaması da tartışmaya değer bir örnektir. Bu banka, operasyonlarını hibrit bir bulut‑ana bilgisayar ortamına taşıyarak, küresel erişimi ve hizmet kalitesini artırmıştır. Bu iyileştirme, COBOL’u tamamen ortadan kaldırmasa da dijital hizmetlerle yükseltmiştir.

IBM Hisseleri Neden Düşüş Yaşadı: Anthropic’in COBOL Modernizasyon İddiası

IBM’in, COBOL kullanımından elde ettiği gelir on yıllardır sabittir. Bu yüzden, yeni bir COBOL AI programlama sisteminin piyasaya sürüleceği haberine IBM yatırımcıları sert bir tepki vermiş olabilir. Özellikle, Anthropics Cloud Code’un birkaç kilit işlevi destekleyeceği belirtiliyor.

Anthropic’in Claude Kodu COBOL İçin Ne Yapabileceğini Söylüyor

Şirket belgelerine göre, bu algoritma tam otomasyon, analiz ve dokümantasyon sağlayacak. Ayrıca, COBOL veritabanlarını Python gibi modern dillere dönüştürme konusunda tam destek sunacak.

AI‑Destekli COBOL Dönüştürme Aracı

Bu aracın özellikle veritabanlarını modern seçeneklere yeniden kodlamak üzere tasarlanmış olması, COBOL’un sonunun yaklaştığının bir işareti. Anthropic’e göre, sistem önce tüm COBOL kodunu tarar.

Bu adım, sistemdeki bağımlılıkları, veri akışlarını, ilişkileri ve yürütme yollarını haritalamak için kullanılır. Ayrıca, performansı artırmak amacıyla paralel çalışan alt‑ajanlar da devreye girer. Anthropic, sistemin COBOL mantığını tasarım kalıplarıyla idiomatik Java’ya dönüştürmek üzere ayarlandığını belirtiyor.

IBM’in Karşı Saldırısı: watsonx Code Assistant for Z

Anthropic’in Claude Kodu manşetleri çekerken, IBM kendi üretken AI çözümünü, Watsonx Code Assistant for Z’yi, inşa ettiği ana bilgisayarları modernize etmek için dağıtıyor. Genel amaçlı AI’dan farklı olarak, watsonx IBM Z mimarisi için özel olarak tasarlanmış; “yüksek derecede yönetilen” bir geçişe odaklanıyor.

  • Sözdizimi vs. Sistem: IBM, Claude’un sözdizimini çevirebileceğini, ancak Watsonx’in dış araçların göremediği z/OS ekosistemi, işlem izleme (CICS) ve hiyerarşik veritabanları (IMS) gibi altyapıyı anladığını savunuyor.
  • Kademeli Yeniden Düzenleme: Araç, geliştiricilerin COBOL’u yüksek kaliteli Java’ya seçici olarak yeniden düzenlemesine izin verirken “semantik eşdeğerlik”i korur. Bu, yeni kodun 40‑yıllık mantığıyla aynı finansal sonuçları üreteceği garantisi demektir.
  • “Agentic” Kayma: 2026’nın başlarında IBM, ajans‑temelli iş akışlarıyla milyonlarca satır kodun bağımlılıklarını proaktif olarak haritalayan bir paket güncelledi; bu da modernizasyon projelerinin “keşif aşamasını” %90’a kadar azaltıyor.

Test Dar Boğazı: Üretim Sistemlerinde Eşdeğerliği Kanıtlamak

Yeni ekosistemin belki de en önemli özelliği test ortamıdır. Bu seçenek, kurumların yeni veritabanı kodlarını müşterileriyle paylaşmadan önce test etmelerini sağlar. Kapsamlı test paketi, şirketlerin tam uyumluluk ve işlevselliği garanti etmesine, olası utanç verici lansmanların önüne geçmesine olanak tanır.

IBM Eski Sistemlerden Nerede Para Kazanıyor (Ve Nerede Kazanamıyor)

COBOL’un tanıtımı, IBM’in finansal veri sektöründeki hakimiyetini sürdürmesine yardımcı oldu. Bu programlama dili hâlâ sektör standardı ve şirketin en güvenilir gelir akışlarından biri.

COBOL’un Sonu Yaklaşıyor mu?

AI sisteminin haberi, IBM yatırımcılarını bir tuğla kadar sarstı. IBM hisseleri 23 Şubat 2026’da %13,2 düşerek, 18 Ekim 2000’den bu yana tek günde gördükleri en büyük yüzde düşüşü yaşadı; yatırımcılar, AI araçlarının COBOL modernizasyonunu hızlandırabileceği iddialarına tepki gösterdi. Piyasa tepkisi netti – COBOL’a daha iyi bir alternatif için güçlü bir talep var ve artık bu alternatif uygun fiyatlı olduğuna göre, çoğu şirket geçiş yapacak.

Ayrıca, sistem geleneksel COBOL geliştiricilerinin (günlük $500 ve üzeri) maliyetinin bir kısmını karşılayarak bu görevleri çok daha düşük bir maliyetle yerine getirebiliyor. Bu düşük maliyet ve verimlilik, COBOL’un sunduğu birçok hizmeti aşındıracak ve pazara girmeye çalışan yeni işletmelerin payını azaltacaktır.

Bu geçiş, IBM’i yarım yüzyıldan fazla süredir hâkim olduğu sektörden dışarı itebilir. Ancak, birçok kişi bunun aşırı bir tepki olduğunu, çünkü geçişin hâlâ birçok yerleşik maliyet ve riski barındırdığını, iyileştirilmiş kod çevirileri dahi olsa, vurguluyor.

Zaman Çizelgesi Gerçek Kontrol: Neden Göç 5‑10 Yıl Sürebilir

Ani piyasa hareketlerine rağmen, çoğu analist bu yatırımcı tepkisinin biraz abartılı olduğunu kabul ediyor. COBOL kullanımı o kadar yaygın ve kontrol ettiği sistemler toplumsal açıdan o kadar kritik ki, yeni bir sisteme geçiş kaçınılmaz olarak yavaş bir süreç olacak.

Tüm sektör çapında bir göçün tamamlanması için gerekli test miktarı da zaman alacak. Dolayısıyla, daha yetenekli alternatifler ve AI‑destekli dönüşüm aracı olsa bile, gerçek değişikliklerin gerçekleşmesi neredeyse on yıl kadar sürebilir.

Veritabanı Sektöründeki Yenilikçi Şirketler

Piyasa araştırmaları, küresel veritabanı pazarının 2026’da yaklaşık 171 Milyar $ olduğunu ve AI iş yüklerinin veri altyapısı taleplerini artırmasıyla önümüzdeki yıllarda büyümeye devam edeceğini tahmin ediyor. Sektörün başarısı, Oracle (ORCL ) ve Microsoft SQL Server (MSFT ) gibi Ar‑G’ye sürekli yatırım yapan birkaç üst düzey şirkete indirgenebilir.

IBM

IBM’in tarihi 1911’de, Computing‑Tabulating‑Recording Company (CTR) olarak başladı. Şirket, tanınmış bir yatırımcı olan Charles Ranlett Flint tarafından, yükselen teknolojiyi ilerletme hedefiyle kuruldu.

1924’te şirket, International Business Machines (IBM) adını aldı. Bu yeni isim, Thomas J. Watson Sr.’ın yönettiği dönemde iş bilgisayarına daha geniş bir geçişin parçasıydı. 1951’e gelindiğinde, şirket ilk bilimsel bilgisayarını piyasaya sürmeyi başardı.

IBM Fiyat Grafiği

IBM, on yıllar boyunca bilişim sektörünün lideri konumundaydı. Bilgisayarlar büyük oda‑boyutlu cihazlardan daha küçük seçeneklere kaydığında hâlâ hâkimiyetini korudu; çünkü büyük cihazlarda büyük bir pazar payı vardı ve modelini değiştirmek için ekonomik bir itici güç yoktu.

Bugün IBM, eski ihtişamının sadece bir parıltısıdır. Yine de şirket, yatırımcılar tarafından yenilikçi bir güç olarak görülmekte ve eski sistemlerin hâlâ hâkim olduğu finans ve devlet sektörlerinde güçlü bir varlığa sahiptir.

Yüz yılı aşkın bir geçmişe sahip bir bilişim şirketi arayanlar, IBM hisseleri hakkında daha fazla araştırma yapmalıdır. Şirket, son zamanlarda AI, blokzincir ve kuantum bilişim alanlarına genişleyerek gelecekteki yenilikleri piyasaya işaret etmektedir.

David Hamilton bir full-time gazeteci ve uzun süredir bitcoinist. Blockchain üzerine makaleler yazmaya uzmanlaşmıştır. Makaleleri multiple bitcoin yayınlarında yayımlanmıştır včetně Bitcoinlightning.com